ตัวแบบวิเคราะห์ว่าไวรัสหลบหนีจากระบบภูมิคุ้มกันได้อย่างไร

ภาพจาก MIT News

นักวิจัยจาก Massachusetts Institute of Technology (MIT) ได้พัฒนาแบบจำลองที่สามารถทำนายได้ว่าส่วนใดของโปรตีนที่พื้นผิวของไวรัสมีแนวโน้มที่จะกลายพันธุ์ และส่วนใดมีโอกาสกลายพันธุ์น้อยกว่า ซึ่งจะเป็นเป้าหมายที่ดีสำหรับวัคซีนใหม่ นักวิจัยยังระบุเป้าหมายที่เป็นไปได้อย่างมากสำหรับวัคซีนไข้หวัดใหญ่ HIV และ SARS-CoV-2 นักวิจัยฝึกสอนแบบจำลองการประมวลผลภาษาธรรมชาติในการวิเคราะห์ลำดับพันธุกรรม เพื่อทำนายลำดับใหม่ที่มีฟังก์ชันใหม่ ในขณะที่ติดตามกฏทางชีวภาพของโครงสร้างโปรตีนอย่างต่อเนื่อง จากนั้นนักวิจัยได้ใช้แบบจำลองดังกล่าวทำนายลำดับของ spike protein ของโคโรนาไวรัส envelope preotein ของ HIV และ  hemagglutinin protein ของไข้หวัดใหญ่ ที่อาจมีโอกาสมากขึ้นหรือน้อยลงที่จะกลายพันธ์ และกลายเป็นไวรัสที่หนีจากการดักจับได้ นักวิจัยบอกว่า "มันมีโอกาสมากมาย และสิ่งที่สวยงามที่สุดคือ สิ่งที่เราต้องการก็มีแค่สายลำดับข้อมูล ที่สร้างขึ้นมาได้ง่ายมาก" 

อ่านข่าวเต็มได้ที่: MIT News