ฝนหนักมีผลต่อการตรวจจับวัตถุของเซ็นเซอร์ LiDAR ในรถขับเคลื่อนด้วยตัวเอง

ภาพจาก ACM

นักวิจัยจาก University of Warwick ในสหราชอาณาจักรพบว่าเซ็นเซอร์ LiDAR บนยานพาหนะขับเคลื่อนอัตโนมัติ มีประสิทธิภาพน้อยลงในการตรวจจับวัตถุในระยะไกลในช่วงที่ฝนตกหนัก นักวิจัยใช้เครื่องจำลอง WMG 3xD ของมหาวิทยาลัยเพื่อทดสอบเซ็นเซอร์ LiDAR ของรถขับเคลื่อนอัตโนมัติ โดยใช้ความแรงของฝนที่แตกต่างกันที่เกิดขึ้นบนถนนจริง พวกเขาพบว่าเมื่อปริมาณน้ำฝนเพิ่มขึ้นจนถึง 50 มม. ต่อชั่วโมง การตรวจจับวัตถุโดยเซ็นเซอร์จะลดลงโดยต้องใช้ระยะทางที่ไกลขึ้น  Valentina Donzella จาก Warwick กล่าวว่า "ในที่สุดเราได้ข้อยืนยันแล้วว่า การตรวจจับวัตถุโดยเซ็นเซอร์ LiDAR นั้นยังมีปัญหาอยู่ ยิ่งฝนตกหนักเท่าไร มันก็ยิ่งต้องใช้ระยะทางไกลมากขึ้น"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: University of Warwick (U.K.)

อุปกรณ์ดมกลิ่นหาโรคซึ่งสามารถสู้กับจมูกของสุนัขได้

ภาพจาก MIT News

ระบบที่พัฒนาโดยทีมงานจากหลายสถาบัน รวมถึงนักวิจัยของ Massachusetts Institute of Technology (MIT) สามารถตรวจจับสารเคมี และจุลินทรีย์จากตัวอย่างอากาศได้ด้วยความไวมากกว่าจมูกของสุนัขถึง 200 เท่า เมื่อจับคู่กับการเรียนรู้ของเครื่อง (machine learning) นักวิจัยกล่าวว่าระบบของพวกเขาสามารถระบุคุณสมบัติของตัวอย่างที่เป็นพาหะของโรคได้ ระบบนี้ได้ฝังความสามารถในการดมกลิ่นของสัตว์เลี้ยงลูกด้วยนมให้ทำงานในรูปแบบเซ็นเซอร์ ซึ่งสายธารของข้อมูล (data stream) สามารถจัดการได้ในระบบเวลาจริงโดยใช้สมาร์ตโฟน ระบบนี้มีอัตราผลสำเร็จเทียบได้กับจมูกของสุนัขดมกลิ่น เมื่อทดสอบจากตัวอย่างปัสสาวะ 50 ตัวอย่างที่ได้รับการบืนยันแล้วว่ามาจากผู้ป่วยที่เป็นมะเร็งต่อมลูกหมาก และกลุ่มควบคุมที่ไม่เป็นโรค ซึ่งทั้งระบบนี้และสุนัขสามารถทำนายได้ที่ความแม่นยำกว่า 70%   Andreas Mershin จาก MIT กล่าวว่าเครื่องตรวจจับกลิ่นดังกล่าวซึ่งติดตั้งอัลกอริธึมขั้นสูง สามารถระบุสัญญาณเริ่มต้นของโรคได้เร็วกว่าระบบการตรวจคัดกรองทั่วไป

อ่านข่าวเต็มได้ที่: MIT News

รายงานจาก EU บอกว่า AI ทำให้รถอัตโนมัติมีความเสี่ยงสูงจากการจู่โจม

รายงานโดย  European

Photo by Alexander Jawfox on Unsplash

Union Agency for Cybersecurity (ENISA)   บอกว่ายานพาหนะขับเคลื่อนด้วยตัวเองนั้น "มีความเสี่ยงสูงต่อการโจมตีในหลากหลายรูปแบบ" ซึ่งอาจเป็นอันตรายต่อผู้โดยสาร คนเดินถนนและผู้คนในยานพาหนะอื่น รายงานระบุถึงภัยคุกคามสำคัญที่อาจเกิดขึ้นกับยานพาหนะที่ขับเคลื่อนด้วยตนเอง รวมถึงการโจมตีเซ็นเซอร์ด้วยลำแสง เช่นเดียวกับการแฮ็กระบบการเรียนรู้ของเครื่อง (machine learning, ML) ด้วยการใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) และเซ็นเซอร์มากขึ้นในการเป็นพลังขับเคลื่อนยานยนต์อัตโนมัติ จึงทำให้มันเป็นเป้าโจมตีที่มีศักยภาพมากขึ้น นักวิจัยจึงแนะนำให้ผู้กำหนดนโยบาย และภาคธุรกิจต่างๆ ส่งเสริมวัฒนธรรมความปลอดภัยในห่วงโซ่อุปทานด้านยานยนต์ รวมถึงผู้ให้บริการที่เกี่ยวข้อง นักวิจัยแนะนำว่าระบบ AI และ ML สำหรับยานยนต์อิสระ “ควรได้รับการออกแบบติดตั้งและปรับใช้โดยทีมที่ประกอบด้วยผู้เชี่ยวชาญด้านโดเมนยานยนต์ ผู้เชี่ยวชาญด้าน ML และผู้เชี่ยวชาญด้านความปลอดภัยไซเบอร์ มาทำงานร่วมกัน”

อ่านข่าวเต็มได้ที่: VentureBeat

บิดแล้วก็ซิงก์ นักวิทยาศาตร์ใช้ Gyroscope ของสมาร์ตโฟนเพื่อปรับเวลาระหว่างอุปกรณ์

Photo by Jun Wai Chin on Unsplash

อัลกอริทึมที่พัฒนาโดยนักวิทยาศาสตร์จาก Skolkovo Institute of Science and Technology (Skoltech) ของรัสเซียและ Saint Petersburg State University สามารถปรับเวลาในสมาร์ตโฟนสำหรับงานที่ต้องใช้การวัดพร้อมกัน การปรับเวลานี้ใช้ Gyroscope ที่เรียกว่า micro-electro-mechanical systems (MEMS) ที่มีอยู่ในสมาร์ตโฟนเป็นมาตรฐานอยู่แล้ว อัลกอริทึมนี้ถูกใช้ในสมาร์ทโฟนสองเครื่องให้ถ่ายภาพพร้อมกัน ซึ่งการทดลองได้ผลว่ามีประสิทธิภาพดีกว่าซอฟต์แวร์ปรับเวลาที่มีอยู่ในหลักความแม่นยำหลายไมโครวินาที การใช้งานก็คือให้ถือสมาร์ตโฟนด้วยมือเดียว บิดมันเล็กน้อย แล้วปล่อยให้ซอฟต์แวร์ทำการปรับเวลา ทีมนักวิจัยกำลังปรับวิธีการนี้ให้ใช้กับอุปกรIณ์อื่น ๆ ได้ ไม่ใช่แค่สมาร์ตโฟน และยังมองการใช้เซ็นเซอร์อื่น ๆ อย่าง Lidar และกล้องวัดความลึก 

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Skoltech

AI ช่วยลดความเสี่ยงของ HIV จากชุมชนที่มีความเสี่ยงสูง

ภาพจาก The Harvard Gazette

นักวิจัยจาก Harvard John A. Paulson School of Engineering and Applied Sciences (SEAS), University of Southern California และ Pennsylvania State University ได้พัฒนาระบบปัญญาประดิษฐ์ (AI) เพื่อลดความเสี่ยงของการแพร่เชื้อไวรัส  HIV ใน ชุมชนที่มีความเสี่ยงสูง ทีมงานร่วมมือกับนักสังคมสงเคราะห์ที่ศูนย์ดรอปอินสำหรับเยาวชนจรจัดสามแห่งซึ่งพวกเขาได้เกณฑ์ผู้เข้าร่วมการศึกษามากกว่า 700 คน นักวิทยาศาสตร์ได้ทำแผนที่เครือข่ายโซเชียลของผู้เข้าร่วมและใช้อัลกอริทึมเพื่อระบุผู้นำที่มีความเชื่อมโยงกับหลากหลายเครือข่าย ผู้นำเหล่านี้ได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับการป้องกันเอชไอวี และส่งเสริมกลยุทธ์การป้องกันโดยการสื่อสารกับเครือข่ายทางสังคมของพวกเขาที่ศูนย์ดรอปอิน โปรแกรมนี้มีชื่อว่า CHANGE (CompreHensive Adaptive Network samplinG for social influencE) โดยผลวิจัยพบว่าเยาวชนที่เข้าร่วมโครงการมีโอกาสน้อยที่จะมีเซ็กส์โดยไม่ป้องกัน เมื่อเทียบกับผู้ที่ลงทะเบียนเป็นผู้สังเกตุการณ์เฉย ๆ 

อ่านข่าวเต็มได้ที่: The Harvard Gazette

เซ็นเซอร์ช่วยให้ไม่ต้องเดาค่าต่าง ๆ ในการกำจัดสารปนเปื้อนออกจากหน้ากาก N95

ภาพจาก ACM

นักวิจัยจาก  University of Michigan, Northwestern University, และ University of Florida ได้สร้างแพลตฟอร์มเซ็นเซอร์ไร้สายที่ตรวจสอบอุณหภูมิ ความชื้น และเวลา เพื่อให้แน่ใจว่ามีสภาวะที่เหมาะสมที่สุดสำหรับการฆ่าเชื้อหน้ากาก N95 โดยใช้กำจัดด้วยละอองความร้อน (moist-heat decontamination) จากการทดลองใช้ทั้งในห้องปฏิบัติการ และการทดสอบทางคลีนิก แพลตฟอร์มจากงานวิจัยนี้ที่ชื่อว่า VeriMask ช่วยในการขจัดสิ่งปนเปื้อนอย่างเหมาะสมกับหน้ากากหลายร้อยชิ้นพร้อมกัน ผ่านเซ็นเซอร์ไร้สายที่รองรับบลูทูชพลังานต่ำ ( Bluetooth Low Energy) ซึ่งรวบรวมข้อมูลอุณหภูมิและความชื้น ผู้ใช้ยังสามารถใช้แอพสมาร์ทโฟนเพื่อติดตามกระบวนการนี้ในแบบเรียลไทม์ Josiah Hester จาก Northwestern กล่าวว่า "เราต้องการสร้างแพลตฟอร์มที่เป็นวิทยาศาสตร์มากขึ้น ที่สามารถตรวจสอบการปนเปื้อนที่เหมาะสมได้" การออกแบบและผังของ VeriMask ได้ถูกแบ่งปันให้สมาคม N95DECON งานวิจัยนี้ยังได้รางวัลที่สองการนำเสนอในรูปแบบโปสเตอร์ใน Conference on Embedded Networked Sensor Systems ซึ่งเป็นการประชุมวิชาการของ ACM 

อ่านข่าวเต็มได้ที่: University of Michigan

ในทะเลทราย Nevada บริษัทเทคโนโลยีจะทำหน้าที่เป็นรัฐบาล

 

ภาพจาก Associated Press

Jeffrey Berns จาก Blockchains LLC มีเป้าหมายที่จะสร้าง "เมืองอัจฉริยะ" แห่งอนาคตใน Storey County  Nevada ที่ซึ่งผู้อยู่อาศัยซื้อสินค้าและบริการด้วยสกุลเงินดิจิทัล และบันทึกงบการเงิน ประวัติทางการแพทย์ ข้อมูลส่วนบุคคล และข้อมูลอื่น ๆ บนบล็อกเชน (blockchain) บริษัทกำลังขออนุญาตเริ่มงานในปีหน้า เพื่อสร้างบ้าน 15,000 หลัง และพื้นที่เชิงพาณิชย์และอุตสาหกรรม 33 ล้านตารางฟุตภายใน 75 ปี แนวคิดของ Berns มาจากฐานของร่างกฎหมายที่อนุญาตให้บริษัทเทคโนโลยีที่มีพื้นที่ 50,000 เอเคอร์ ซึ่งสัญญาว่าจะลงทุน 1 พันล้านดอลลาร์เพื่อสร้าง "เขตนวัตกรรม (innovation zones)" ที่อยู่ภายใต้การควบคุมของคนสามคนทำหน้าที่เป็นผู้ว่าการเขต (county commissioner) โดยสองคนแรกมาจากบล็อกเชน  Berns บอกว่า "เพื่อให้เรากล้าที่จะเสี่ยง มีความยืดหยุ่น ปรับตัวได้อย่างว่องไว และคิดหาทางออกได้เหมือนกับตอนที่เราทำเมื่อเราออกแบบผลิตภัณฑ์ใหม่ ทำไมเราถึงจะไม่สร้างรัฐบาลที่จะยอมให้เราทำสิ่งเหล่านั้นขึ้นมาล่ะ"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Associated Press

 

วิธีใหม่ในการพิมพ์เนื้้อเยื่อมนุษย์จากเครื่องพิมพ์ 3 มิติ ที่ใกล้เคียงกับของจริงมากขึ้น

ภาพจาก UPI

นักวิจัยของมหาวิทยาลัย Carnegie Mellon ได้พัฒนาแนวทางใหม่ในการพิมพ์สามมิติทางชีววิทยา ที่แก้ไขปัญหาที่เกิดจากน้ำหนักของไบโอลิงค์ (bioink) วิธีนี้เรียกว่า Freefrom Reversible Embedding of Suspended Hydrogels ซึ่งทำงานโดยการพิมพ์ 3 มิติใน "อ่างรองรับ (support bath)" ซึ่งจะเก็บไบโอลิงค์ไว้จนกว่าจะจัดสภาพแวดล้อมที่รักษาความมีชีวิตของเซลล์เอาไว้ได้มากที่สุด การใช้อ่างรองรับจะเอาชนะความท้าทายของการพิมพ์ 3 มิติของวัสดุที่อ่อนนุ่มในอากาศ เนื่องจากแรงโน้มถ่วงจะทำให้ไบโอลิงค์ที่อ่อนนุ่มและเหลวที่ถูกส่งเข้ามาพิมพ์ทีละชั้น มีรูปร่างที่บิดเบี้ยวไป  แม้ว่าเทคโนโลยีนี้จะถูกนำมาใช้ในการพิมพ์ลิ้นหัวใจที่ใช้งานได้แต่ Daniel J. Shiwarski จาก Carnegie Mellon กล่าวว่าการใช้เนื้อเยื่อที่พิมพ์ขึ้นนี้ในทางคลินิกยังคงต้องใช้เวลาอีกหลายปี

อ่านข่าวเต็มได้ที่: UPI

การศึกษาพบว่า Apple Watch สามารถทำนายผลการวินิจฉัยโรค COVID-19 ได้ล่วงหน้าหนึ่งสัปดาห์ก่อนการทดสอบจริง

Image Credits: Brian Heater

นักวิจัยจาก Mount Sinai Health System พบว่าการวินิจฉัยว่าผลการทดสอบ COVID-19 เป็นบวก (ติดเชื้อ) หรือไม่ โดยใช้แอพ Apple Watch และ iPhone โดยทำนายได้ล่วงหน้าถึงหนึ่งสัปดาห์ก่อนการทดสอบด้วยการทำสว็อบเทสต์ (swab test)  ผู้เข้าร่วมทดสอบซึ่งประกอบด้วยเจ้าหน้าที่ดูแลสุขภาพหลายร้อยคนที่ Mount Sinai ใช้แอพนี้สำหรับการติดตามและรวบรวมข้อมูลสุขภาพ และกรอกแบบสำรวจรายวันเกี่ยวกับอาการสำคัญของ COVID-19 ที่อาจเกิดขึ้น และปัจจัยอื่น ๆ เช่นความเครียด สิ่งที่นักวิจัยให้ความสนใจเป็นพิเศษคือความแปรปรวนของอัตราการเต้นของหัวใจ (HRV) ซึ่งเป็นตัวบ่งชี้สำคัญของความเครียดในระบบประสาทร่วมกับข้อมูลรายงานอาการที่เกิดขึ้น  เพื่อทำนายการติดเชื้อ COVID ล่วงหน้า นักวิจัยพบรูปแบบ HRV ของผู้เข้าร่วมในระยะหนึ่งถึงสองสัปดาห์หลังจากการทดสอบแล้วว่าติดเชื้อ นักวิจัยเชื่อว่าการค้นพบนี้อาจเป็นประโยชน์ในการแยกบุคคลออกจากผู้อื่นที่มีความเสี่ยง โดยไม่ต้องตรวจร่างกายหรือทำสว็อบเทสต์

อ่านข่าวเต็มได้ที่: TechCrunch

นักวิจัยแฮกบริษัทเทคโนโลยีกว่า 35 บริษัทโดยใช้วิธีใหม่ที่เรียกว่าการจู่โจมห่วงโซ่อุปทาน

 

ภาพจาก BleepingComputer

Alex Birsan นักวิจัยด้านความปลอดภัยเปิดตัวการจู่โจมใหม่ที่เรียกว่าการโจมตีห่วงโซ่อุปทานซอฟต์แวร์ ที่สามารถเจาะเข้าสู่ระบบภายในของบริษัทยักษ์ใหญ่กว่า 35 แห่งรวมถึง Microsoft, Apple, PayPal, Shopify, Netflix, Yelp, Tesla และ Uber การโจมตีดังกล่าวเกี่ยวข้องกับการอัปโหลดมัลแวร์ไปยังที่เก็บ (repository) แบบโอเพนซอร์สเช่น PyPI, npm และ RubyGems จากนั้นจะกระจายต่อไปยังแอปพลิเคชันภายในของ บริษัทโดยอัตโนมัติ การโจมตีนี้ผู้ที่เป็นเหยื่อนั้นไม่จำเป็นต้องทำอะไรเลย เพราะวิธีนี้ใช้ประโยชน์จากความสับสนของการขึ้นแก่กัน (dependency confusion) ซึ่งเป็นข้อบกพร่องในการออกแบบที่เป็นเอกลักษณ์ของระบบนิเวศแบบโอเพนซอร์ส Birsan อธิบายว่า "ช่องโหว่หรือข้อบกพร่องในการออกแบบ ในเครื่องมือสร้างหรือติดตั้งอัตโนมัติ อาจทำให้มีการใช้แพ็กเกจแบบสาธารณะแทนแพ็กเกจที่พัฒนาขึ้นเพื่อใช้ภายในบริษัท ที่ใช้ชื่อเดียวกัน" Birsan ได้รับเงินกว่า $ 130,000 เป็นรางวัลจากจากโปรแกรมล่าบั๊ก (bug bounty program) จากงานวิจัยนี้ของเขา

อ่านข่าวเต็มได้ที่: BleepingComputer

AI เอาชนะความไม่เท่าเทียมด้านเชื้อชาติในการดูแลสุขภาพได้หรือไม่

ภาพจาก Getty Images

นักวิจัยจากมหาวิทยาลัยแคลิฟอร์เนียเบิร์กลีย์ (UC Berkeley) ใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในการวิเคราะห์รังสีเอกซ์ (x-ray) เพื่อ "ทำนายประสบการณ์ความเจ็บปวดของผู้ป่วย" ที่โรคข้อเข่าเสื่อม Ziad Obermeyer จาก UC Berkeley กล่าวว่าอัลกอริทึมคาดการณ์สิ่งที่ผู้ป่วยจะพูดเกี่ยวกับประสบการณ์ปวดเข่าของตนเอง และสามารถตรวจจับสิ่งที่นักรังสีวิทยาอาจมองข้าม วิธีที่แพทย์ประเมินความเจ็บปวดเกี่ยวข้องกับการเลือกปฏิบัติและแม้แต่การเหยียดสีผิว เนื่องจากการศึกษาระบุว่าแพทย์มักจะประเมินความเจ็บปวดของคนบางกลุ่มต่ำเกินไป นักรังสีวิทยาที่ตรวจสอบกรณีโรคข้ออักเสบที่ดูเหมือนคล้ายกันกล่าวว่า คนผิวดำรายงานว่ามีอาการปวดมากกว่าคนผิวขาว อัลกอริทึมของ UC Berkeley ยังนำมาใช้กับคุณสมบัติที่ไม่ได้รับการวินิจฉัย เพื่อทำให้เห็นว่าคนไข้แต่ละรายนั้นมีความคล้ายคลึงกันน้อยกว่าที่เราคิดว่าเป็น Sandra Hobson จาก Emory University กล่าวว่า "ฉันคิดว่า AI มีโอกาสที่จะช่วยรวมข้อมูลซึ่งรวมถึงผู้ป่วยจากทุกภูมิหลัง จากทุกส่วนของประเทศทั่วโลก และช่วยนำข้อมูลเหล่านั้นมาใช้ร่วมกันเพื่อทำให้ได้ข้อมูลที่สมเหตุสมผลมากขึ้น"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: BBC News

ป้ายกำกับในชุดข้อมูลด้าน Computer Vision แสดงความหลากหลายทางเชื้อชาติได้ไม่ดี

Image Credit: SDI Productions

การศึกษาของนักวิจัยจาก Northeastern University ระบุว่าป้ายกำกับ (label) ในชุดข้อมูลด้าน Computer Vision ของคอมพิวเตอร์ไม่น่าเชื่อถือในฐานะที่เป็นตัวบ่งชี้ตัวตน ในการวิเคราะห์ชุดข้อมูล FairFace, BFW, RFW และ LAOFIW นักวิจัยระบุว่ามีการใช้ป้ายกำกับด้านเชื้อชาติกับงานด้าน Computer Vision โดยไม่มีคำจำกัดความ หรือมีเพียงคำจำกัดความที่หลวม ๆ หรือคลุมเครือ นักวิจัยยังอ้างถึงการใช้ป้ายกำกับ "Indian / South Asian" ของชุดข้อมูลว่าเป็นตัวอย่างของข้อบกพร่องของหมวดหมู่เชื้อชาติ 

นักวิจัยบอกว่า "เราสามารถพิจารณาขยายจำนวนหมวดหมู่เชื้อชาติที่ใช้ออกไปได้ แต่หมวดหมู่ทางเชื้อชาติจะไม่สามารถแสดงออกถึงบุคคลหลายเชื้อชาติหรือบุคคลที่คลุมเครือทางเชื้อชาติได้เสมอไป" นักวิจัยยังพบว่า ใบหน้าในชุดข้อมูลที่วิเคราะห์นั้นเป็นจุดที่เป็นความเห็นแย้งกันทางเชื้อชาติ ในหมู่ผู้มีหน้าที่ให้คำนิยามและเตือนว่าอคติการติดป้ายกำกับใบหน้าเหล่านี้ อาจถูกนำไปใช้ซ้ำและขยายขอบเขตออกไปได้เรื่อย ๆ หากไม่ได้รับการแก้ไข

อ่านข่าวเต็มได้ที่: VentureBeat

นักเคมีและนักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ร่วมมือกันใช้ AI กับปฏิกิริยาเคมี

Photo by Alex Kondratiev on Unsplash

นักเคมีและนักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ที่ Princeton University ร่วมมือกันพัฒนาซอฟต์แวร์แมชชีนเลิร์นนิงแบบโอเพนซอร์สที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์ เพื่อปรับปฏิกิริยาสังเคราะห์ทางเคมีให้เหมาะสมที่สุด ซอฟต์แวร์ปรับใช้หลักการสำคัญของการปรับให้เหมาะสมที่สุดแบบเบย์ (Bayes optimization) เพื่อให้สามารถสังเคราะห์สารเคมีได้เร็วขึ้นและมีประสิทธิภาพมากขึ้น Benjamin Shields ผู้เขียนหลักของงานวิจัย และเป็นผู้สร้างแพคเกจ Python กล่าวว่า "ในการออกแบบซอฟต์แวร์ ได้พยายามรวมวิธีต่างๆเพื่อให้ผู้คนสามารถนำสิ่งสิ่งที่พวกเขารู้เกี่ยวกับปฏิกิริยาใส่เข้าไปในโปแกรมให้ได้ และไม่ว่าคุณจะใช้วิธีนี้หรือการเรียนรู้ของเครื่องโดยทั่วไปก็ตาม มันจะมีกรณีที่ความเชี่ยวชาญของมนุษย์มีคุณค่าเสมอ"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Princeton University

การค้นผ่าน Google ช่วยทำนายการพุ่งขึ้นของ COVID-19

ภาพจาก ACM

นักวิจัยจาก University College of London (UCL) ของสหราชอาณาจักรและมหาวิทยาลัย Bar-Ilan ของอิสราเอลพบว่าการเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วของผู้ป่วย Covid-19 สามารถคาดการณ์ได้ล่วงหน้าโดยเฉลี่ย 17 วันโดยใช้ข้อมูลการค้นหาออนไลน์ นักวิจัยได้พัฒนาแบบจำลองการวิเคราะห์ที่เปรียบเทียบการค้นหาของ Google ที่เกี่ยวข้องกับอาการ Covid-19 กับการเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วของผู้ติดเชื้อ Covid-19 ข้อมูลของอาการที่ถูกระบุโดย National Health Service and Public Health England ของสหราชอาณาจักรจะถูกใช้โดยตัวแบบ และให้น้ำหนักตามความถี่ที่เกิดขึ้นในผู้ป่วย Covid-19 ที่ได้รับการยืนยัน Vasileios Lampos จาก UCL กล่าวว่า "เราได้แสดงให้เห็นว่าแนวทางของเราใช้ได้ผลกับประเทศอื่น ๆ ด้วย โดยไม่คำนึงถึงความแตกต่างทางวัฒนธรรมเศรษฐกิจสังคมและสภาพภูมิอากาศ การวิเคราะห์ของเรายังเป็นหนึ่งในกลุ่มแรก ๆ ที่พบความสัมพันธ์ระหว่างอุบัติการณ์โควิด -19 และการค้นหาเกี่ยวกับอาการของการไม่ได้กลิ่นและมีผื่นขึ้นที่ผิวหนัง".

อ่านข่าวเต็มได้ที่: The Jerusalem Post

เมื่อหุ่นยนต์ต้องมาทำงานร่วมกัน มันก็ต้องเรียนรู้ที่จะอยู่ร่วมกันได้

COURTESY OF PANASONIC

โรงพยาบาล  Changi General เจเนอรัลของสิงคโปร์กำลังใช้ซอฟต์แวร์จาก Open Robotics เพื่อช่วยไม่ให้หุ่นยนต์ขวางทางกันในโถงทางเดินหรือนอกลิฟต์ หุ่นยนต์ประมาณ 50 ตัวของโรงพยาบาลมาจากผู้ผลิต 8 รายและซอฟต์แวร์ดังกล่าวช่วยให้หุ่นยนต์จากผู้ผลิตหลายรายสามารถสื่อสาร และจัดเส้นทางการเดินที่จะไม่ขัดขวางหรือชนกัน  Open Robotics เป็นผู้ดูแลซอฟต์แวร์โอเพนซอร์ส Robot Operating System (ROS) แต่ซอฟต์แวร์ที่ใช้โดย Changi ยังช่วยให้หุ่นยนต์ที่ไม่ใช้ ROS สามารถสื่อสารกันได้ บริษัทหวังว่าจะมีการนำซอฟต์แวร์ฟรีที่แก้ไขได้ง่ายมาใช้อย่างแพร่หลายมากขึ้น เพื่อให้หุ่นยนต์ในที่ทำงานสามารถทำงานร่วมกันได้โดยสะดวก Rian Whitton จาก ABI Research กล่าวว่าต้องของคุณ ROS ที่ทำให้บริษัทต่าง ๆ สามารถพัฒนาหุ่นยนต์ที่เคลื่อนที่ได้ได้เร็วขึ้น  และเราสามารถเร่งการทำงานร่วมกันให้เร็วขึ้นได้ผ่านแพลตฟอร์มโอเพ่นซอร์ส

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Wired

นักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์แสดงวิธีเอาชนะตัวตรวจจับ Deepfake

ตัวอย่าง deepfake ซ้ายภาพจริง Amy Adams จากหนัง Man of Steel ภาพขวาเอาหน้า Niolas Cage มาใส่ ภาพจาก Wikipedia

นักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ที่มหาวิทยาลัยแคลิฟอร์เนียซานดิเอโก (UCSD) แสดงให้เห็นเป็นครั้งแรกว่ามีวิธีที่เอาชนะโปรแกรมให้ตรวจจับวิดีโอปลอม (deepfake) ได้ จากการนำเสนอในงาน  Winter Conference on Applications of Computer Vision 2021 เมื่อเดือนมกราคม นักวิจัยอธิบายว่าพวกเขาแทรกตัวอย่างที่เป็นปฏิปักษ์ (adversarial) ลงในทุกเฟรมของวีดีโอ เหนี่ยวนำให้เกิดข้อผิดพลาดในระบบปัญญาประดิษฐ์ (artificial intelligence) หรือ AI วิธีนี้ยังใช้งานได้แม้ว่าวีดีโอจะถูกบีบอัดไปแล้ว เนื่องจากอัลกอริธึมที่ใช้สู้กับตัวตรวจจับนี้จะประเมินว่าตัวแบบการจับวีดีโอว่าจริงหรือปลอมทำงานอย่างไร จากนั้นใช้สิ่งที่คำนวณได้นี้เพื่อปรับเปลี่ยนรูปภาพ เพื่อให้รูปภาพปฏิปักษ์ยังคงมีประสิทธิภาพหลังจากการบีบอัดและการคลายการบีบอัด นักวิจัยของ USCD กล่าวว่า "เราแสดงให้เห็นว่าวิธีการที่ทันสมัยในปัจจุบันสำหรับการตรวจจับวีดีโอปลอมสามารถเอาชนะได้อย่างง่ายดาย หากคนที่ต้องการจู่โจมรู้รายละเอียดทั้งหมดหรือแม้กระทั่งบางส่วนว่าตัวตรวจจับทำงานยังไง"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: UC San Diego Jacobs School of Engineering

ภาษาเขียนโปรแกรมยอดนิยมเก่าแก่กลับขึ้นบนสุดของตารางอีกครั้ง

image: Getty Images/iStockphoto

บริษัทซอฟต์แวร์ของสวิสคือ Tiobe พบว่าภาษา C เป็นภาษาการเขียนโปรแกรมอันดับต้น ๆ ในปัจจุบันคิดเป็น 16.34% ของการค้นหาทั้งหมด จากการติดตามเครื่องมือค้นหาต่าง ๆ หลายตัว เอาชนะ Java, Python, C ++ และ C # ของ Microsoft แม้ว่าวิศวกรของ Amazon, Microsoft และ Google จะมุ่งเน้นไปที่ Rust ของ Mozilla ซึ่งมีจุดมุ่งหมายเพื่อแก้ไขปัญหาด้านความปลอดภัยที่เกี่ยวข้องกับหน่วยความจำที่เกิดจาการเขียนโค้ดของภาษา C และ C ++ แต่ Paul Jansen จาก Tiobe กล่าวว่าภาษา C ค่อนข้างเสถียรเมื่อเทียบกับภาษาอื่น ๆ Jansen กล่าวว่าภาษาการเขียนโปรแกรมแปดอันดับแรกในดัชนี TIOBE ยังคงไม่เปลี่ยนแปลงในช่วงเจ็ดปีที่ผ่านมาโดยเสริมว่าทั้งหมดยกเว้น C ออกเวอร์ชันใหม่ค่อนข้างบ่อย

อ่านข่าวเต็มได้ที่: ZDNet

บ้านที่พิมพ์จากเครื่องพิมพ์สามมิติขายแล้วใน New York

ภาพจาก CNN

บริษัทรับเหมาก่อสร้าง SQ4D ได้โฆษณาสิ่งที่เรียกว่าบ้านที่พิมพ์จากเครื่องพิมพ์สามมิติแห่งแรกของสหรัฐอเมริกา ใน Riverhead, NY ผ่านทางตลาดอสังหาริมทรัพย์ออนไลน์ที่ชื่อว่า Zillow บริษัท SQ4D สามารถติดตั้งระบบหุ่นยนต์ก่อสร้างอัตโนมัติ (Autonomous Robotic Construction System) ในสถานที่ก่อสร้างภายในเวลาไม่เกินแปดชั่วโมง บ้านพิมพ์ 3 มิติมีพื้นที่ใช้สอย 1,407 ตารางฟุตมีห้องนอน 3 ห้องห้องน้ำ 2 ห้องและโรงจอดรถแบบ 2.5 (2.5-car garage) Stephen King จาก Zillow กล่าวว่า "ต้นทุนการก่อสร้างถูกกว่าบ้านที่สร้างขึ้นใหม่ใน Riverhead, NY ถึง 50% และเร็วกว่า 10 เท่า"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: CNN

ซอฟต์แวร์ยอมให้นักวิทยาศาสตร์ "เดินเข้าไป" ในตัวอย่าง

ภาพจาก Australian National University

ซอฟต์แวร์ Drishti ใหม่ที่พัฒนาโดยนักวิจัยจาก Australian National University (ANU) ช่วยให้นักวิทยาศาสตร์เห็นภาพข้อมูลในแบบสามมิติแ ละสร้างตัวแบบที่เหมือนจริงของวัตถุเช่น ตัวอย่างฟอสซิลเพื่อให้สามารถ "ซูมเข้า" ไปเห็นรายละเอียดที่เล็ก ๆ ได้โดยไม่ทำให้ตัวอย่างต้นฉบับเสียหาย Yuzhi Hu จาก ANU กล่าวว่า "หลังจากที่เราสแกนตัวอย่าง เราจะมีชุดข้อมูล 3 มิติซึ่งสามารถนำมาจำแนกข้อมูลแบบดิจิทัลได้อย่างมีประสิทธิภาพโดยใช้เครื่องมือใหม่ของเรา" ทีมงาน ANU กล่าวว่าซอฟต์แวร์นี้มีประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับการสื่อสารทางวิทยาศาสตร์และการศึกษา Ajay Limaye จาก ANU กล่าวว่าแอปพลิเคชันปัจจุบันของ Drishti นั้นรวมถึงการทำสำเนาตัวอย่างมัมมี่แบบดิจิทัล โปรแกรม Drishti นั้นฟรี และให้เข้าใช้ได้ผ่านทางออนไลน์

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Australian National University

เพิ่มเติมเสริมข่าว: 

สามารถหาช้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับโปรแกรม Drishti ได้ที่นี่ครับ

Amazon วางแผนจะใช้กล้องที่ขับเคลื่อนด้วย AI ในรถส่งของเพื่อความปลอดภัยของคนขับ

ภาพจาก Reuters

Amazon ยักษ์ใหญ่ด้านการค้าปลีกออนไลน์กำลังติดตั้งกล้องวิดีโอที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์ (artificial intelligence) หรือ AI สำหรับกองทัพขนส่งของตัวเอง เพื่อปรับปรุงความปลอดภัยของผู้ขับขี่และชุมชน กล้องจากบริษัทเทคโนโลยีการขนส่ง Netradyne ใช้ AI เพื่อแจ้งเตือนแบบเรียลไทม์ให้กับผู้ขับขี่เกี่ยวกับข้อมูลต่าง ๆ เช่นความเร็วสูงไป และไม่มีสมาธิในการขับขี่ ในวิดีโอการเรียนการสอน Karolina Haraldsdottir ของ Amazon กล่าวว่ากล้องวีดีโอแสดงให้เห็นว่าสามารถลดการชนกัน และปรับปรุงพฤติกรรมของคนขับได้ กล้องจะอัดวีดีโอไปเรื่อย ๆ แต่จะอัพโหลดวีดีโอเมื่อเกิดเหตุการณ์อย่างการเบรคอย่างรุนแรง หรือคนขับแสดงอาการง่วงอย่างหนัก Haraldsdottir กล่าวว่า“ ความตั้งใจของเราในการใช้เทคโนโลยีนี้คือการสร้างผู้ขับขี่ให้ประสบความสำเร็จ และให้การสนับสนุนแก่พวกเขาเพื่อความปลอดภัยบนท้องถนน และการจัดการเหตุการณ์ต่าง ๆ ถ้าและเมื่อมันเกิดขึ้น

อ่านข่่าวเต็มได้ที่: Reuters

Denmark พัฒนาพาสปอร์ตแบบดิจิทัลเพื่อแสดงว่าฉีดวัคซีนแล้ว

ภาพจาก ACM

รัฐบาลของเดนมาร์กกำลังร่วมมือกับภาคธุรกิจ เพื่อสร้างหนังสือเดินทางดิจิทัลที่จะระบุว่าบุคคลนั้นได้รับวัคซีนโคโรนาแล้วหรือไม่ เพื่ออำนวยความสะดวกในการเดินทาง และบรรเทาข้อจำกัดเกี่ยวกับการแพร่ระบาด Morten Boedskov รัฐมนตรีว่าการกระทรวงการคลังคาดว่าหนังสือเดินทางโคโรนาดิจิทัลจะพร้อมใช้งานในสามถึงสี่เดือน Boedskov กล่าวว่า "มันจะเป็นหนังสือเดินทางพิเศษที่คุณสามารถใส่ไว้ในโทรศัพท์มือถือของคุณ โดยมีเอกสารว่าคุณได้รับการฉีดวัคซีนแล้ว เราเป็นหนึ่งในประเทศแรก ๆ ของโลกที่มีเอกสารนี้ และนำไปแสดงให้คนในโลกได้เห็น ตอนนี้ก็มีหนังสือเดินทางดิจิทัลอย่างน้อยหนึ่งรายการที่อยู่ระหว่างการพัฒนาเพื่อทำให้ผู้เดินทางสามารถแสดงว่าได้ปฏิบัติตามข้อกำหนดของการทดสอบ Covid-19 และยังสามารถติดตามการฉีดวัคซีนได้อีกด้วย

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Associated Press

บั๊กในซอฟต์แวร์ของเครื่อง F35 ทำให้เพนตากอนต้องขอความช่วยเหลือจากมหาวิทยาลัย

An F-35 Lightning II fighter jet. Source: U.S. Air Force

เพนตากอนกำลังปรึกษากับมหาวิทยาลัยในสหรัฐอเมริกาเพื่อประเมินซอฟต์แวร์ของเครื่องบินขับไล่ F-35 ของ บริษัทการบินและอวกาศ Lockheed Martin โดยหวังว่าจะช่วยแก้ไขระบบที่มีบั๊กได้ Laura Seal จากโปรแกรม F-35 กล่าวว่าผู้เชี่ยวชาญด้านซอฟต์แวร์จาก  Applied Physics Laboratory ของมหาวิทยาลัย Johns Hopkins ร่วมด้วย Software  Engineering Institute ของมหาวิทยาลัย Carnegie Mellon และ Georgia Institute of Technology Research Institute กำลังทำการประเมินทางเทคนิคอย่างอิสระต่อกัน โปรแกรม F-35 มูลค่า 398 พันล้านดอลลาร์เกี่ยวข้องกับเครื่องบินขับไล่ของ Lockheed ที่มีโค้ดโปรแกมกว่า 8 ล้านบรรทัด Seal กล่าวว่าทางโครงการจะวิเคราะห์การประเมินเพื่อเป็นส่วนหนึ่งของ "ข้อมูลที่หลากหลาย" จากนั้นจะประกาศวันที่สำหรับหมุดหมายสำคัญของโปรแกรม รวมถึงการทดสอบการรบจำลองเพื่อประเมินประสิทธิภาพของ F-35 เทียบกับเครื่องบินและอากาศยานรุ่นล่าสุดของรัสเซียและจีน

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Bloomberg

เพิ่มเติมเสริมข่าว: 

เอาข่าวนี้มาเล่าเพื่อให้เห็นว่าทางต่างประเทศเขาขอความช่วยเหลือจากมหาวิทยาลัยทางด้านซอฟต์แวร์อย่างไรบ้าง มหาวิทยาลัยบ้านเราน่าจะจัดบริการทางด้านทดสอบระบบแบบนี้ เพราะตอนนี้โปรแกรมมีความซับซ้อนและเกี่ยวพันกับชีวิตของเรามากขึ้น 

AI ระบุผู้ติด COVID-19 ที่ไม่แสดงอาการ

Photo: Gao Han/VCG/Getty Images

นักวิจัยจาก บริษัท เทคโนโลยี Synergies Intelligent Systems และ Universität Hamburg ของเยอรมนีได้พัฒนาอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องที่สามารถระบุได้ว่าใครบ้างในฝูงชนที่มีแนวโน้มที่จะเป็นพาหะของ Covid-19 แบบไม่แสดงอาการ อัลกอริธึมการเรียนรู้อย่างต่อเนื่องและการอนุมานของความน่าจะเป็นของแต่ละบุคคล (continuous learning and inference of individual probability) หรือ CLIIP ซึ่งใช้การเคลื่อนที่ของผู้คนในเมืองจากการใช้การติดตามตำแหน่งบนโลก (global positioning system) หรือ GPS และข้อมูลของผู้ป่วยที่ทราบว่าติดเชื้อเป็นฐานในการระบุ ความแม่นยำของ CLIIP ขึ้นอยู่กับการที่คนต้องใช้แอปพลิเคชันสมาร์ทโฟนที่ใช้ GPS ซึ่งเปิดการติดตามตำแหน่งของพวกเขาให้อยู่ในระยะไม่เกินหนึ่งเมตร (3.2 ฟุต) และบันทึกผลการทดสอบไวรัสที่เป็นบวก (คือติดไวรัส) Michael Chang ของ Synergies กล่าวว่า "ด้วยเทคโนโลยีประเภทนี้เราสามารถกักกันคนจำนวนน้อยมาก - เพียง 3% ถึง 5% และลดผลกระทบของโรคได้อย่างมีประสิทธิภาพ"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: IEEE Spectrum

ผลการค้นหาจาก Google เปิดเผยผลเสียหายแฝงจากการล็อกดาวน์

Photo by Elena Mozhvilo on Unsplash

นักวิจัยจาก University of Warwick ของสหราชอาณาจักร University of Ottawa ของแคนาดาและ Paris School of Economics และ Aix-Marseille ๊ืรอำพหระั ของฝรั่งเศสพบว่าข้อมูล Google Trends จาก 10 ประเทศทั่วยุโรปและสหรัฐอเมริการะหว่างเดือนมกราคม 2019 ถึงเมษายน 2020 แสดงให้เห็นถึงผลกระทบต่อสุขภาพจิต จากการสั่งล็อกดาวน์อันเนื่องมาจากการแพร่ระบาด นักวิจัยสังเกตเห็นจำนวนผู้คนที่ค้นหา ใน Google โดยใช้คำที่เกี่ยวข้องกับความเบื่อ ความเหงา และความกังวล เพิ่มขึ้นอย่างมากในช่วงเริ่มต้นของการล็อกดาวน์ครั้งแรก Nick Powdthavee จาก University of Warwick กล่าวว่า "ผลการค้นพบของเราบ่งชี้ว่าสุขภาพจิตของผู้คนอาจได้รับผลกระทบอย่างรุนแรงจากการระบาดและการล็อกดาวน์" และยังกล่าวเสริมว่า “ อาจมีความจำเป็นที่ต้องทำให้เแน่ใจว่ามีการสนับสนุนที่จัดเตรียมไว้เพื่อช่วยเหลือผู้ที่ต้องดิ้นรนมากที่สุดจากการล็อกดาวน์”

อ่านข่าวเต็มได้ที่: University of Warwick (U.K.)

สิงคโปร์เปิดใช้บริการรถโดยสารอัตโนมัติเชิงพาณิชย์เป็นครั้งแรก

Photo by Jisun Han on Unsplash

สิงคโปร์ได้เปิดตัวบริการรถโดยสารอัตโนมัติเชิงพาณิชย์เป็นครั้งแรก ซึ่งจะวิ่งในเส้นทางสองสายคือ Singapore Science Park 2 และ Jurong Island โดยเป็นโครงการนำร่องระยะเวลา 3 เดือนเพื่อประเมินความเป็นไปได้ของบริการตามความต้องการ (on-demand service) รวมถึงความน่าเชื่อถือ ประสิทธิภาพและ ผลกระทบต่อความปลอดภัยของผู้โดยสาร โครงการนี้ได้รับการสนับสนุนจาก Alliance for Action (AfA) on Robotics ในขณะที่รถโดยสารถูกสร้างขึ้นโดย บริษัทวิศวกรรม ST Engineering; ผู้ให้บริการแผนที่ GPS Lands ให้อัลกอริทึมการทำแผนที่สำหรับการนำทาง AfA กล่าวว่า "เพื่อให้ได้รับข้อมูลและข้อมูลเชิงลึกเพิ่มเติมที่จะมีประโยชน์ต่อการพัฒนาบริการการขนส่งในเมืองในอนาคต เส้นทางทั้งสองมีความแตกต่างกันในสภาพทางกายภาพ ผู้โดยสาร ประเภทการบริการและยานพาหนะ ตลอดจนแนวคิดการดำเนินงาน" ตัวอย่างเช่น ตัวอย่างเช่นข้อมูลเชิงลึกจากสาย Science Park 2 จะช่วยระบุได้ว่าบริการรถบัสแบบออนดีมานด์สามารถตอบสนองความต้องการด้านการขนส่งของผู้ที่เรียกใช้ในพื้นที่ช่วงนอกเวลาเร่งด่วนได้ดีกว่าหรือไม่เมื่อระบบขนส่งสาธารณะให้บริการด้วยความถี่ที่ต่ำลง ส่วนเส้นทาง Jurong Island จะจอด 10 สถานี  และวิ่งตามกำหนดเวลาตั้งแต่เวลา 11.30 น. ถึง 14.30 น. ในวันธรรมดา เพื่อรองรับการเดินทางในช่วงเที่ยงวัน

อ่านข่าวเต็มได้ที่: ZDNet

บี๊ป ๆ พูดว่า "ยิ้ม" สิ "มนุษย์"

Shutter, a robot photographer designed by Yale’s Marynel Vazquez and her team.

Marynel Vazquez จาก Yale University และเพื่อนร่วมงานได้สร้างช่างภาพหุ่นยนต์ชื่อ Shutter ซึ่งออกแบบมาเพื่อให้มนุษย์สบายใจ Vazquez กล่าวว่า "เรากำลังดูว่าช่างภาพหุ่นยนต์สามารถทำอะไรได้บ้างเพื่อให้ได้รับปฏิกิริยาเชิงบวกจากผู้คนมากขึ้นตอนนี้เรามีตัวแทนทางสังคมที่สามารถดึงดูดผู้คนและเปลี่ยนแปลงสิ่งที่พวกเขากำลังทำอยู่เราสามารถถามว่า 'มีโอกาสอะไรบ้าง ที่เปิดกว้างสำหรับการถ่ายภาพ? '"ทีมงานมุ่งเน้นไปที่การสร้าง Shutter ให้มีอารมณ์ขันเพื่อให้ยิ้มและถ่ายภาพได้ดีขึ้น Tim Adamson จาก Yale ตั้งโปรแกรมให้ Shutter แสดงอารมณ์ขันที่หลากหลายเช่น GIF ของสุนัขที่ยื่นหัวออกไปนอกหน้าต่างรถด้วยความเร็วสูงตัวอย่างเสียงของเด็ก ๆ ที่กำลังหัวเราะ และมีม (meme) ชายคนหนึ่งที่ทำหน้าตาตลก ๆ อยู่หน้ากล้อง พร้อมโควตขำ ๆ 

อ่านข่าวเต็มได้ที่: YaleNews

นักวิจัยด้าน computer vision พัฒนาแพลตฟอร์มการติดตามอัจฉริยะที่ใช้ได้ระดับเมือง

Image Credit: Yogesh Simmhan/IIos

แพลตฟอร์มซอฟต์แวร์ Anveshak (ภาษาฮินดีที่หมายความว่า "ผู้ตรวจสอบ (investigator)") ที่พัฒนาโดยนักวิจัยด้าน computer vision จาก Indian Institute of Science (IISc) ได้รับการออกแบบมาเพื่อติดตามวัตถุที่เคลื่อนที่ผ่านเมืองโดยไม่ขึ้นกับข้อจำกัดด้านทรัพยากรคอมพิวเตอร์ของเมืองนั้น Anveshak สามารถระบุตำแหน่งและจุดซ้อนทับของฟีดกล้อง 1,000 ตัวรอบเมืองรวมทั้งเส้นทางที่เป็นไปได้ที่วัตถุหรือบุคคลสามารถติดตามผ่านฟีดเหล่านั้นได้ แพลตฟอร์มนี้สร้าง "สปอตไลท์" บนวัตถุที่ถูกติดตาม ปรับขนาดของมันแบบไดนามิกตามระยะห่างช่องว่างของระยะครอบคลุมของกล้อง และสามารถลดคุณภาพวิดีโอโดยอัตโนมัติเพื่อลดแบนด์วิดท์แทนที่จะหยุดการติดตาม งานวิจัยนี้มีประโยชน์หลัก ๆ อยู่สองด้าน ด้านแรกที่เห็นได้ชัดคือความปลอดภัยสาธารณะ เช่นการต่อต้านอาชญากรรม และการหาเส้นทางให้รถพยาบาลโดยอัตโนมัติ ในด้านที่สองเป็นเรื่องของการเพิ่มศักยภาพขององค์กรในอนาคต ในด้านการผลิต การค้าปลีกจำนวนมาก และระบบ computer vision ขนาดใหญ่สำหรับองค์กร ในปัจจุบันระบบนี้ยังติดตามวัตถุได้ครั้งละหนึ่งตัวเท่านั้น แต่นักวิจัยกำลังพัฒนาให้สามารถติดตามวัตถุได้หลายตัวในเวลาเดียวกัน

อ่านข่าวเต็มได้ที่:  VentureBeat

แผนที่ที่สร้างจากประชาชนเพื่อระบุตำแหน่งของกล้องสอดแนม

[Photo: Benedikt Geyer /Unsplash; Michael Daniels/Unsplash]

องค์กรด้านสิทธิมนุษยชน Amnesty International วางแผนที่จะสร้างแผนที่ประชาชนเพื่อระบุกล้องวงจรปิดทุกตัวที่เปิดใช้งานการรู้จำใบหน้าใน New York City ตั้งแต่เดือนพฤษภาคมเป็นต้นไปอาสาสมัครจะสามารถใช้แอปบนสมาร์ทโฟนเพื่อระบุกล้องสอดแนมที่พวกเขาเห็น แอพนี้ใช้ Google Street View และ Google Earth ร่วมกัน เพื่อช่วยแท็กและแนบข้อมูลตำแหน่งทางภูมิศาสตร์ของกล้องเหล่านั้น แผนที่ดังกล่าวจะเป็นส่วนหนึ่งของแคมเปญ "Ban the Scan (ต่อต้านการสแกน)" ของแอมเนสตี้ ซึ่งออกแบบมาเพื่อเผยแพร่การตระหนักรู้ไปทั่วโลกเกี่ยวกับอันตรายจากการจดจำใบหน้าต่อสิทธิพลเมือง องค์กรยังหวังว่าจะเปิดตัวโครงการแผนนที่ที่สร้างจากประชาชนนี้ในเมืองอย่าง  New Delhi, West Bank, และ Ulaanbaatar ของ Mongolia ในเดือนต่อ ๆ ไป

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Fast Company