ระบบติดตามของโอลิมปิคเก็บข้อมูลประสิทธิภาพของนักกีฬาได้อย่างไร

ภาพจาก Scientific American

การแข่งขันกีฬาโอลิมปิกปีนี้ที่โตเกียวใช้ระบบติดตามสามมิติขั้นสูง (3D) ที่เก็บข้อมูลประสิทธิภาพของนักกีฬาอย่างละเอียด ระบบ 3DAT ของ Intel ส่งฟุตเทจของกล้องถ่ายทอดสดไปยังคลาวด์ โดยที่ปัญญาประดิษฐ์ (artificial intelligence) หรือ AI ใช้การเรียนรู้เชิงลึก (deep learning) เพื่อวิเคราะห์การเคลื่อนไหวของนักกีฬาและระบุลักษณะของประสิทธิภาพที่สำคัญ เช่นความเร็วสูงสุดและการลดความเร็วลงอย่างรวดเร็ว (deceleration) 3DAT แบ่งปันข้อมูลนี้กับผู้ชมในรูปแบบภาพสโลว์โมชั่นของการเคลื่อนไหวในเวลาน้อยกว่า 30 วินาที Jonathan Lee แห่ง Intel และเพื่อนร่วมงานได้ฝึกฝน AI โดยใช้ฟุตเทจของนักกีฬากรีฑาประเภทลู่และลานชั้นยอดที่บันทึกไว้ โดยมีการอธิบายส่วนต่างๆ ของร่างกาย ตัวแบบสามารถเชื่อมโยงวิดีโอกับการเรนเดอร์รูปแบบของนักกีฬาอย่างง่าย AI สามารถติดตาม "โครงร่างนี้" นี้และคำนวณตำแหน่งของร่างกายของนักกีฬาแต่ละคนในรูปแบบสามมิติขณะเคลื่อนที่ไปในการแข่งขัน

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Scientific American

ทำไมประยุทธ์ถึงไม่ยอมขอโทษและเหมือนไม่รู้สึกอะไร

ศรัณย์วันศุกร์วันนี้ขอมาเรื่องเครียด ๆ สักหน่อยแล้วกันนะครับ เพราะสถานการณ์มันไม่ดีเลย นั่งดูโอลิมปิก ก็ยังรู้สีกเสียดายที่เมย์-รัชนก นักแบดมินตันตัวความหวังของเรา ก็พลาดไปเพียงนิดเดียว ก็รู้สึกเสียดายแทนเธอนะครับ แต่เธอทำดีที่สุดแล้วในวันนี้ ขอชมเชย เพียงแต่มันไม่ใช่วันของเธอเท่านั้นเอง 

กลับมาเข้าเรื่องที่อยากจะบันทึกไว้วันนี้ครับ คือวันนี้ได้คุยกับลูกชายคนเล็ก เขาก็ตั้งคำถามว่าทำไมประยุทธ์ถึงไม่ออกมาขอโทษ หรือยอมรับความผิดอะไรบ้าง ผู้นำประเทศอื่นหลายคนเขาก็ขอโทษ ซึ่งผมก็เห็นด้วยกับลูกชายครับ เพราะจริง ๆ การขอโทษถ้าทำอย่างจริงใจ มันจะทำให้เราได้เห็นข้อผิดพลาดที่เราทำ และจะได้แก้ไขได้ แต่ถ้าไม่ขอโทษ คิดว่าไม่ได้ทำอะไรผิด มันก็จะดันทุรังทำแบบเดิมไป เพราะถ้าเปลี่ยนก็เท่ากับยอมรับ เหมือนที่อนุทินยังยืนยันไม่เข้า COVAX นั่นแหละ แต่ตอนนั้นก็ไม่ได้คิดอะไร ก็บอกกับลูกไปว่า คนมีอีโก้สูงก็เป็นแบบนี้แหละ คิดว่าตัวเองดีตัวเองเก่ง รับความผิดไม่ได้ 

แต่พอผมลองกลับมานั่งนึกดู จากการกระทำของประยุทธ์ ความคิดและคำพูดของประยุทธ์ ที่ออกมาบอกว่าอัตราคนตายในประเทศของเราก็ต่ำกว่าประเทศอื่นตั้งหลายประเทศ และจากการที่ประยุทธ์มักจะเปรียบเทียบสถานการณ์โรคระบาดครั้งนี้ว่าเป็นเหมือนสงคราม มันทำให้ผมได้มุมมองว่า ประยุทธ์น่าจะคิดแบบทหาร คือเวลารบทหารก็มักจะคิดว่ามันก็ต้องมีความสูญเสียบ้าง ตราบใดที่ยอดความสูญเสียมันยังอยู่ในเกณฑ์ที่พวกเขาตั้งไว้ ดังนั้นนี่คือสิ่งที่ผมคิดว่าประยุทธ์อาจจะคิดอยู่บนฐานนี้ ซึ่งผมก็ไม่รู้ว่าผมคิดถูกหรือเปล่านะครับ แต่ถ้าคิดอย่างนี้จริง ก็อยากบอกว่าคิดใหม่เถอะ เราไม่ได้ทำสงครามอยู่ มันไม่ควรมีใครต้องเสียสละชีวิตเพื่อประเทศชาติ และนอกจากชีวิตแล้ว หลายคนต้องเสียงานเสียธุรกิจไปแบบอาจไม่ได้กลับคืนมาอีก  ลองคิดหาวิธีบริหารจัดการแบบไม่ใช่กำลังรบกับใครอยู่ดู นี่คือชีวิตของพลเรือนในความดูแลของคุณ

แต่ที่น่าเศร้าใจกว่าก็คือมีรัฐมนตรีช่วยกระทรวงที่ต้องดูแลสุขภาพประชาชน มาจากพรรคการเมือง เป็นนักการเมือง กลับใช้คำพูดประมาณว่า "อาจโชคร้ายบ้างที่อาจจะมีเสียชีวิตที่บ้าน" โดยไม่ได้คิดว่ามันเป็นเพราะการบริหารจัดการที่ยังมีข้อบกพร่องอยู่หรือเปล่า ไม่รู้เป็นอย่างนี้อยู่แล้ว หรืออยู่ใกล้ประยุทธ์นาน ๆ ก็เลยติดวิธีคิดแบบนี้มา น่าเศร้าจริง ๆ ...   

 

 

หนูยึดเกาะ โดรนกำลังนำการสู้กลับ

ภาพจาก Wired

กลุ่มอนุรักษ์ Island Conservation วางแผนที่จะใช้โดรนเพื่อพยายามกำจัดหนูบนเกาะปะการัง Tetiaroa  และอีกสองเกาะใน French Polynesia โดยจะเริ่มในเดือนสิงหาคม โดรน Hexacopter (six-rotor) จากบริษัท Envico Technologies ของนิวซีแลนด์ จะใช้เพื่อทิ้งยาฆ่าหนู 30 ตันบนเกาะต่างๆ ในช่วงระยะเวลาสองสัปดาห์ โครงการโดรนทดลองที่ดำเนินการในปี 2019 ที่ Seymour Norte ใน Galapagos ส่งผลให้เกาะดังกล่าวนั้นได้รับการประกาศว่าไม่มีหนู 100% ในอีกสองปีต่อมา David Will จาก Island Conservation กล่าวว่า "เราดูเทคโนโลยีโดรนมาหลายปีแล้ว ด้วยแนวคิดที่ว่ามันสามารถลดต้นทุนได้อย่างมาก และยังทำให้การฟื้นฟูเกาะเป็นประชาธิปไตยด้วยการอนุญาตให้ผู้เชี่ยวชาญในท้องถิ่นเป็นคนบินโดรนโดยใช้กระบวนการอัตโนมัติที่แม่นยำ"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Wired

ระบบ AI ที่พัฒนาขึ้นมาเพื่อวิเคราะห์โรคหัวใจ

Photo by Tim Cooper on Unsplash

นักวิจัยจาก Technion – Israel Institute of Technology ได้พัฒนาระบบปัญญาประดิษฐ์ (artificial intelligence) หรือ AI ที่สามารถวินิจฉัยปัญหาหัวใจโดยอาศัยการตรวจคลื่นไฟฟ้าหัวใจ (ECG) หลายร้อยรายการ ระบบ AI ใช้โครงข่ายประสาทเทียมผสาน (augmented neural network) ที่ได้รับการฝึกฝนโดยใช้การทดสอบ ECG มากกว่า 1.5 ล้านครั้งจากผู้ป่วยหลายร้อยคนทั่วโลก ระบบมีความแม่นยำในการอ่าน ECG มากกว่ามนุษย์ และสามารถตรวจจับสภาวะทางพยาธิสภาพที่แพทย์โรคหัวใจที่เป็นมนุษย์ทำไม่ได้ ตัวอย่างเช่น ระบบสามารถระบุผู้ป่วยที่มีความเสี่ยงของภาวะหัวใจเต้นผิดจังหวะ ซึ่งอาจนำไปสู่อาการหัวใจวายและโรคหลอดเลือดสมอง แม้ว่าอาการจะไม่ปรากฏใน ECG โดย AI อธิบายการตัดสินใจของมันโดยใช้คำศัพท์ด้านโรคหัวใจที่เป็นทางการ

อ่านข่าวเต็มได้ที่: The Jerusalem Post

เด็ก ๆ รวบรวมข้อมูลได้อย่างไร

ภาพจาก Max Planck Gesellschaft (Germany)

นักวิทยาศาสตร์จากสถาบัน Max Planck Institute for Evolutionary Anthropology (MPI EVA) ของเยอรมนี Massachusetts Institute of Technology และ Stanford University ใช้ตัวแบบคอมพิวเตอร์เพื่อช่วยระบุวิธีที่เด็กๆ รวมข้อมูลประเภทต่าง ๆ เมื่อเรียนรู้คำศัพท์ ทีมทำการทดลองเพื่อวัดความไวของเด็กต่อแหล่งข้อมูลต่าง ๆ จากนั้นจึงสร้างอัลกอริทึมเพื่อคาดการณ์กระบวนการรวมข้อมูล เมื่อแหล่งข้อมูลเหล่านั้นถูกรวมเข้าด้วยกันอย่างมีเหตุผล อัลกอริธึมถือว่าการเรียนรู้ภาษาเป็นการอนุมานทางสังคม ซึ่งเด็กพยายามเรียนรู้ความตั้งใจของผู้พูด แหล่งข้อมูลที่ชัดเจนเชื่อมโยงกับความตั้งใจนี้อย่างเป็นระบบ ซึ่งสนับสนุนการบูรณาการตามธรรมชาติ ในการแปลงการคาดการณ์ของตัวแบบเป็นการทดลองจริง Manuel Bohn จาก MPI EVA กล่าวว่า "เป็นเรื่องน่าทึ่งที่ตัวแบบเชิงเหตุผลของการรวมข้อมูลทำนายพฤติกรรมที่แท้จริงของเด็กในสถานการณ์ใหม่เหล่านี้ทำได้เป็นอย่างดี ซึ่งบอกเราว่าเรามาถูกทางแล้วในการทำความเข้าใจจากมุมมองทางคณิตศาสตร์ว่าเด็กเรียนรู้ภาษาอย่างไร”

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Max Planck Gesellschaft (Germany)

การใช้ยาปฏิชีวนะในแอฟริกา: การเรียนรู้ของเครื่องกับยาวิเศษ

ภาพจาก Deutsche Welle (Germany)

นักวิทยาศาสตร์ชาวสวิสและแพทย์ชาวแอฟริกันใช้อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่อง (machine learning) เพื่อช่วยให้แพทย์สั่งยาปฏิชีวนะให้เด็กในแอฟริกาน้อยลง หรือเฉพาะเมื่อจำเป็นเท่านั้น นักวิจัยที่เข้าร่วมในโครงการ DYNAMIC ในประเทศสวิสเซอร์แลนด์ได้ออกแบบเครื่องมือปัญญาประดิษฐ์ (artificial intelligence) ePOCT+ เพื่อช่วยให้บุคลากรทางการแพทย์สามารถวินิจฉัยโรคได้อย่างถูกต้อง และระบุยาหรือการรักษาที่เหมาะสม นักพัฒนาซอฟต์แวร์กล่าวว่า ePOCT+ ได้รับการออกแบบมาเพื่อเรียนรู้จากชุมชนท้องถิ่นเพื่อช่วยเหลือชุมชนท้องถิ่น Rainer Tan จากศูนย์การดูแลปฐมภูมิและสาธารณสุขของสวิตเซอร์แลนด์กล่าวว่า "เครื่องมือนี้รวบรวมข้อมูลอย่างต่อเนื่อง ข้อมูลเกี่ยวกับเด็กและการเจ็บป่วย ข้อมูลตามฤดูกาล เพื่อให้เราสามารถเรียนรู้ได้มากเกี่ยวกับประชากรที่เฉพาะเจาะจง" นักวิจัยได้ทำการทดสอบ ePOCT+ ที่สถานพยาบาล 140 แห่งในแทนซาเนียและรวันดา Godfrey Kavishe จากสถาบันวิจัยทางการแพทย์แห่งชาติของแทนซาเนียหวังว่าเครื่องมือนี้จะหยุดการใช้ยาปฏิชีวนะมากเกินไปโดยไม่จำเป็น ซึ่งพ่อแม่บางคนในแอฟริกาเข้าใจผิดว่าเป็น "ยาวิเศษ"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Deutsche Welle (Germany)

ร้านพิซซ่าแห่งแรกที่จัดการด้วยหุ่นยนต์เกิดขึ้นแล้วในปารีส

ภาพจาก EuroNews

Pazzi ซึ่งเป็นร้านพิชซ่าที่ใช้หุ่นยนต์เต็มรูปแบบแห่งแรกได้เปิดขึ้นในย่าน Beaubourg ของปารีส หลังจากแปดปีของการพัฒนาและการปรับปรุง  พนักงานหุ่นยนต์ของ Pazzi จะดูแลทุกด้านของการเตรียมพิซซ่า ตั้งแต่การสั่งพิซซ่า เตรียมแป้ง ไปจนถึงการเอาพิซซ่าใส่กล่อง Thierry Graffagnino แห่ง Pazzi กล่าวว่าเนื่องจากแป้งพิซซ่ามีความท้าทายเป็นพิเศษในการจัดการ "เราต้องให้หุ่นยนต์มีวิธีการแก้ไขเหล่านี้ด้วยตัวเอง ซึ่งแม้แต่ผู้ผลิตพิซซ่าบางรายยังไม่สามารถจัดการเองได้" Sebastien Roverso ผู้ร่วมประดิษฐ์หุ่นยนต์ของ Pazzi กล่าวว่า "เราอยู่ในกระบวนการที่รวดเร็วมาก ด้วยการควบคุมเวลาที่สมบูรณ์แบบ และการควบคุมคุณภาพ เนื่องจากเรามีความเสถียรที่หุ่นยนต์นำมาให้ และสภาพแวดล้อมที่ยอดเยี่ยมและผ่อนคลาย แนวคิดก็คือการใช้เวลาสักสองสามนาทีที่น่าพึงพอใจในการดูหุ่นยนต์ในระหว่างรอรอพิซซ่า”

อ่านข่าวเต็มได้ที่: EuroNews 

หุ่นยนต์จาก MIT ช่วยคนที่เคลื่อนไหวได้จำกัดแต่งตัว

ภาพจาก Engadget

นักวิจัยจาก Massachusetts Institute of Technology ได้ออกแบบอัลกอริธึมเพื่อช่วยให้หุ่นยนต์แต่งตัวให้มนุษย์ได้อย่างมีประสิทธิภาพ เพื่อประกันความปลอดภัยของมนุษย์โดยพิจารณาความแตกต่างกันของคน ทีมงานปฏิเสธที่จะใช้ตัวแบบเริ่มต้นเพียงรูปแบบเดียว ซึ่งจะทำให้เครื่องเข้าใจปฏิกิริยาต่อตัวแบบเดียวจากความเป็นจริงที่อาจมีตัวแบบได้หลาย ๆ แบบ ซึ่งการทำแบบนี้จะจำลองได้ใกล้เคียงขึ้นว่าคนเราเข้าใจคนอื่น ๆ ได้อย่างไร หุ่นยนต์ช่วยลดความไม่แน่นอนและปรับแต่งตัวแบบเหล่านั้นด้วยการรวบรวมข้อมูลมากขึ้น ทีมงานของ MIT ยังจัดประเภทความปลอดภัยใหม่สำหรับวางแผนจับการเคลื่อนไหวของมนุษย์ ไม่ว่าจะเป็นการหลีกเลี่ยงการชน หรือทำให้ปลอดภัยในกรณีที่เกิดการชน ดังนั้นหุ่นยนต์จึงสามารถแต่งตัวให้เสร็จเร็วขึ้นได้อย่างปลอดภัย Zackory Erickson แห่งมหาวิทยาลัย Carnegie Mellon กล่าวว่า "งานวิจัยนี้สามารถนำไปประยุกต์ใช้กับหุ่นยนต์ช่วยเหลือได้หลากหลายกรณี โดยมุ่งสู่เป้าหมายสูงสุดในการทำให้หุ่นยนต์สามารถให้ความช่วยเหลือด้านกายภาพแก่ผู้ทุพพลภาพได้อย่างปลอดภัยยิ่งขึ้น"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Engadget

ระบบ AR ปรับปรุงการเห็น เสียง สัมผัส

ภาพจาก IEEE Spectrum

นักวิจัยจาก University of California, Santa Barbara ได้พัฒนาระบบความเป็นจริงเสริม (augmented reality) หรือ AR ที่สามารถแปลการสั่นสะเทือนที่เกิดจากนิ้วมือที่สัมผัสพื้นผิวเป็นเสียงที่ตั้งโปรแกรมไว้ ระบบที่เรียกว่า Tactile Echoes สามารถใช้เพื่อการเล่นเกม ความบันเทิง และการวิจัย เซ็นเซอร์ที่วางอยู่บนเล็บมือของผู้ใช้สามารถตรวจจับแรงสั่นสะเทือนที่เกิดขึ้นภายในนิ้วเมื่อสัมผัสพื้นผิว ทำให้เกิดเสียงที่แตกต่างกันขึ้นอยู่กับพื้นผิวที่สัมผัสหรือแรงกดที่ใช้ Anzu Kawazoe หนึ่งในนักวิจัยกล่าวว่า "เราได้รับแรงบันดาลใจจากความคิดที่จะสามารถเพิ่มวัตถุหรือพื้นผิวธรรมดา ๆ ให้กลายเป็นสิ่งเกือบอัศจรรย์ เช่นโต๊ะไม้ธรรมดาให้มีสัมผัสที่มีชีวิตชีวาและมีเอฟเฟกต์ที่ตอบสนองต่อวิธีที่เราสัมผัสอย่างสนุกสนาน" อุปกรณ์นี้สามารถรวมเข้ากับโปรเจ็กเตอร์อัจฉริยะหรือ Virtual Reality หรือชุดหูฟัง AR เพื่อให้ผู้ใช้สัมผัสวัตถุเสมือนจริงในสภาพแวดล้อมจริงและรับผลตอบสนองทางกราฟิก เสียง และสัมผัสได้

อ่านข่าวเต็มได้ที่: IEEE Spectrum

เทคนิคด้านภาพอาจช่วยส่งเสริมด้านชีววิทยาและการวิจัยด้านประสาทวิทยา

ภาพจาก The Harvard Gazette

นักวิจัยจาก Harvard University และ Massachusetts Institute of Technology ได้พัฒนากระบวนการสร้างภาพด้วยคอมพิวเตอร์ที่สามารถปรับปรุงการวิจัยทางชีววิทยาและประสาทวิทยา ระบบใหม่ที่เรียกว่า De-scattering with Excitation Patterning (DEEP) ใช้การประมวลผลภาพเพื่อสร้างภาพความละเอียดสูงได้เร็วกว่ากล้องจุลทรรศน์มัลติโฟตอนแบบสแกนจุดหรือกล้องจุลทรรศน์แบบเทมโพรัลโฟกัส  (temporal focus) ได้ 100 ถึง 1,000 เท่า DEEP ใช้แสงเลเซอร์ใกล้อินฟราเรดเพื่อเจาะลึกเข้าไปในเนื้อเยื่อชีวภาพ ซึ่งจะกระจายแสงและกระตุ้นโมเลกุลเรืองแสงที่จะถ่ายภาพ ซึ่งจะส่งสัญญาณให้จับด้วยกล้องจุลทรรศน์ Dushan N. Wadduwage จาก Harvard กล่าวว่า "นี่เป็นสิ่งสำคัญมากสำหรับนักประสาทวิทยาและนักชีววิทยาด้านอื่น ๆ เพื่อให้ได้ข้อมูลทางสถิติที่ดีขึ้น รวมถึงได้เห็นว่าว่าเกิดอะไรขึ้นรอบ ๆ พื้นที่ที่กำลังถ่ายภาพ"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: The Harvard Gazette

Google ปล่อยโปรแกรมด้านความมั่นคงของซอฟต์แวร์โอเพนซอร์ส: Scorecards

ภาพจาก ZDNet

Google และ Open Source Security Foundation ได้พัฒนา OpenSSF Security Scorecards ซึ่งเป็นเครื่องมือรักษาความปลอดภัยอัตโนมัติที่สร้าง "คะแนนความเสี่ยง" สำหรับโปรแกรมโอเพนซอร์ส สิ่งนี้มีความสำคัญเนื่องจาก 95% ของโปรแกรมเชิงพาณิชย์ทั้งหมดประกอบด้วยซอฟต์แวร์โอเพ่นซอร์ส ตามการรายงาน Synopsys Cybersecurity Research Center และหลายองค์กรขาดระบบและกระบวนการในการประเมินการขึ้นแก่กันของโอเพนซอร์สใหม่สำหรับประเด็นด้านความปลอดภัย Scorecards v2 มีการตรวจสอบความปลอดภัยใหม่ รวมถึงการตรวจสอบ Branch-Protection ซึ่งช่วยให้แน่ใจว่าการตรวจสอบโค้ดเพื่อป้องกันไม่ให้มีการฝังโค้ดที่เป็นประตูลับ โครงการ Scorecards ได้ทำการประเมินความปลอดภัยสำหรับโครงการโอเพ่นซอร์สมากกว่า 50,000 โครงการแล้ว

อ่านข่าวเต็มได้ที่: ZDNet

ญี่ปุ่นทำลายสถิติความเร็วอินเทอร์เน็ต

ภาพจาก Interesting Engineering

วิศวกรชาวญี่ปุ่นได้ทำลายสถิติความเร็วอินเทอร์เน็ตของโลกด้วยอัตราการส่งข้อมูล 319 TB ต่อวินาทีโดยใช้โครงสร้างพื้นฐานใยแก้วนำแสงที่มีอยู่ ด้วยระยะทางมากกว่า 3,001 กิโลเมตร (1,864.7 ไมล์) ความสำเร็จนี้เพิ่มขึ้นเกือบสองเท่าจากสถิติก่อนหน้านี้ที่ 178 Tb/s นักวิจัยใช้แกน 4 แกนหรือหลอดแก้วที่อยู่ภายในเส้นใยส่งข้อมูล เพื่อส่งสัญญาณที่แบ่งเป็นช่วงความยาวคลื่นหลายช่วงพร้อมกันผ่านการมัลติเพล็กซ์แบบแบ่งความยาวคลื่น (wavelength-division multiplexing) ในขณะที่แถบที่สามที่ไม่ค่อยได้ใช้ จะขยายระยะทางของการส่งสัญญาณผ่านการขยายสัญญาณแสง (optical amplification) ไฟเบอร์ออปติกแบบ 4 คอร์มีเส้นผ่านศูนย์กลางเท่ากับไฟเบอร์แบบแกนเดียวแบบเดิม ดังนั้นการรวมวิธีใหม่นี้เข้ากับโครงสร้างพื้นฐานที่มีอยู่จึงน่าจะง่ายกว่าเมื่อเทียบกับการยกเครื่องเทคโนโลยีอื่น ๆ มาก

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Interesting Engineering

เครื่องมือออกแบบบนเว็บเพื่อให้การทำงานปลอดภัยมากขึ้น

ภาพจาก Fraunhofer-Gesellschaft (Germany)

เครื่องมือฟรีบนเว็บฟรีที่พัฒนาโดย Fraunhofer Institute for Factory Operation and Automation IFF ของเยอรมนี มีเป้าหมายเพื่อช่วยให้บริษัทต่างๆ ออกแบบ cobot หรือหุ่นยนต์ที่ทำงานร่วมกับมนุษย์ เพื่อลดความเสี่ยงที่จะเกิดอุบัติเหตุ และเพิ่มความปลอดภัยให้กับพนักงาน บริษัทสามารถใช้ Cobot Designer ซึ่งทำงานได้บนทุกเบราว์เซอร์ ก่อนที่จะซื้อหุ่นยนต์เพื่อพิจารณาว่าความเร็วของหุ่นยนต์จะช่วยให้ทำงานได้อย่างมีประสิทธิผล และปลอดภัยหรือไม่ ผู้ใช้ป้อนพารามิเตอร์ของหุ่นยนต์ อันตราย และเครื่องมือที่จะใช้ และCobot Designer จะคำนวณผลกระทบของการติดต่อกันระหว่างมนุษย์กับหุ่นยนต์ และความเร็วสูงสุดที่หุ่นยนต์จะใช้ Roland Behrens แห่ง Fraunhofer กล่าวว่า "เป้าหมายคือการใช้การจำลองด้วยคอมพิวเตอร์อย่างที่ Cobot Designer ทำ เพื่อทำการคำนวณมาตรวัดทั้งหมดในอนาคต"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Fraunhofer-Gesellschaft (Germany)

การศึกษาพบว่าระบบ AI ที่อบอุ่นสำคัญกว่าความสามารถ

Photo by Markus Winkler on Unsplash

การศึกษาโดยนักวิจัยที่ Technion – Israel Institute of Technology พบว่าผู้ใช้ที่มีศักยภาพของระบบปัญญาประดิษฐ์ (artificial intelligence) หรือ AI บอกว่า "ความอบอุ่น" ของระบบดังกล่าวมีความสำคัญมากกว่าความสามารถและความรอบรู้ การศึกษาผู้เข้าร่วมกว่า 1,600 คนได้นิยามความอบอุ่นของ AI เช่น ความเป็นมิตร ความเอื้ออาทร ความจริงใจ ความน่าเชื่อถือ และศีลธรรม นักวิจัยพบว่าผู้เข้าร่วมชอบระบบ AI ที่ "อบอุ่น" ที่สร้างขึ้นสำหรับผู้บริโภคที่ใช้อัลกอริธึมที่ได้รับการฝึกฝน โดยใช้ข้อมูลน้อยกว่าระบบที่สร้างขึ้นสำหรับผู้ผลิตที่ใช้อัลกอริธึมเครือข่ายประสาทเทียมที่ทันสมัย นักวิจัยมองไปที่แอปนำทาง เครื่องมือค้นหา และระบบแนะนำ ตรงกันข้ามกับการวิจัยก่อนหน้านี้ที่เน้นที่ตัวแทนเสมือน (virtual agents) หรือหุ่นยนต์

อ่านข่าวเต็มได้ที่: The Jerusalem Post

เกมในมือถือจีนต้องใช้การสแกนหน้าถ้าจะเล่นตอนกลางคืน

 ภาพจาก Ars Technica

Tencent ผู้เผยแพร่วิดีโอเกมของจีนได้เพิ่มระบบจดจำใบหน้าให้กับเกมบนสมาร์ทโฟนเฉพาะของจีนมากกว่า 60 เกม เพื่อให้สอดคล้องกับกฎของรัฐบาลในการจำกัดการเข้าถึงวิดีโอเกมของผู้เยาว์ ผู้ใช้จะได้รับข้อความแจ้งให้สแกนใบหน้าเมื่อเซสชั่นการเล่นเกมเกินระยะเวลาในช่วงเวลาเคอร์ฟิวเกมอย่างเป็นทางการของประเทศในเวลาสี่ทุ่มถึงแปดโมงเช้า หากผู้ใช้ที่เป็นผู้ใหญ่ปฏิเสธหรือไม่ผ่านการตรวจสอบใบหน้า ระบบ "Midnight Patrol" จะปิดการเล่นเกม ผู้เผยแพร่เกมที่ไม่ปฏิบัติตามกฎ ซึ่งคือการลงทะเบียนชื่อจริงและกำหนดจำนวนเงินสูงสุดที่จะใช้ในเกมสำหรับผู้เยาว์ อาจถูกเพิกถอนใบอนุญาตประกอบธุรกิจ

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Ars Technica

การสื่อสารที่ดักฟังไม่ได้เกิดขึ้นจริงได้จากระบบ MDI-QKD ในควอนตัมอินเทอร์เน็ตแห่งอนาคต

ภาพจาก TU Delft (Netherlands)

วิศวกรของสถาบัน QuTech ที่ตั้งขึ้นโดย Delft University of Technology (TU Delft) และ Netherlands Organization for Applied Scientific Research ได้คิดค้นระบบที่สามารถปรับต้นทุนได้สำหรับการสื่อสารที่ดักฟังไม่ได้ Joshua Slater แห่ง TU Delft กล่าวว่าอุปกรณ์วัดการกระจายคีย์ควอนตัมอิสระ (measurement-device independent quantum key distribution) หรือ MDI-QKD ช่วยให้สามารถเชื่อมต่อผู้ใช้หลายคนผ่านโหนดกลางที่ทำหน้าที่เหมือนผู้จัดการสวิตช์บอร์ด Slater กล่าวว่า "ระบบทั้งหมดได้รับการออกแบบมาเพื่อให้การโจมตีโหนดกลางไม่สามารถทำลายความมั่นคงของโปรโตคอลได้" นอกจากนี้ เขายังกล่าวอีกว่านักวิจัยของ QuTech ได้ช่วยสาธิตการพิสูจน์หลักการของ MDI-QKD รวมถึงการสาธิตความสามารถของมันกับเส้นใยแก้วนำแสงที่ติดตั้งใช้งาน และกับฮาร์ดแวร์ที่มีจำหน่ายทั่วไป

อ่านข่าวเต็มได้ที่: TU Delft (Netherlands)

เครื่องคิดเลขออนไลน์ฟรีสำหรับประเมินความเสี่ยงจากภาวะสมองเสื่อม

Screenshot: Project Big Life/Vimeo

นักวิทยาศาสตร์จาก University of Ottawa ของแคนาดา (U of O) ได้พัฒนาเครื่องคิดเลขที่สามารถประเมินความเสี่ยงโดยทั่วไปของภาวะสมองเสื่อมในผู้ที่มีอายุ 55 ปีขึ้นไป ซึ่งเปิดให้ใช้งานออนไลน์ได้ฟรี นักวิจัยสร้างอัลกอริธึมการทำนายของเครื่องคิดเลข โดยใช้การตอบคำถามของคนใน Ontario 50,000 คนที่มีอายุ 55 ปีขึ้นไปต่อคำถามด้านสุขภาพและไลฟ์สไตล์ และการติดตามผลเวชระเบียนของพวกเขาในช่วงห้าปี ทีม U of O เปรียบเทียบข้อมูลของกับบุคคลที่มีภาวะสมองเสื่อมกับข้อมูลของคนที่ไม่มีภาวะสมองเสื่อม เพื่อหาปัจจัยเสี่ยงที่คาดการณ์ได้มากที่สุด ซึ่งจะถูกนำมาใส่ในอัลกอริทึม นักวิจัยบอกว่าเครื่องคิดเลขนี้ไม่ได้นำเรื่องพันธุกรรมเข้ามาคิดด้วย ซึ่งหมายความว่ามันจะใช้ประมาณความเสี่ยงต่อภาวะสมองเสื่อมแบบทั่วไปได้ดีที่สุด

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Gizmodo

เพิ่มเติมเสริมข่าว: ใครอยากลองใช้เคื่องคิดเลขลองได้จากลิงก์นี้ครับ 

AI ทำลายอุปสรรคในการดูแลทารกคลอดก่อนกำหนด

Image: Dragos Gontariu

โครงข่ายประสาทเทียม (neural network) สามารถคาดการณ์ความเสี่ยงการเสียชีวิตของทารกที่คลอดก่อนกำหนดได้อย่างแม่นยำ เพื่อเป็นแนวทางในการดูแลของทารกได้ดีขึ้น ต้องขอบคุณนักวิทยาศาสตร์จาก James Cook University (JCU) ของออสเตรเลีย Stephanie Baker แห่ง JCU กล่าวว่าเครือข่าย Neonatal Artificial Intelligence Mortality Score (NAIMS) ประเมินความเสี่ยงในการเสียชีวิตของทารกที่คลอดก่อนกำหนดโดยพิจารณาจากข้อมูลประชากรทั่วไป และแนวโน้มของอัตราการเต้นของหัวใจและการหายใจ  Baker กล่าวว่า NAIMS สามารถทำนายความเสี่ยงต่อการเสียชีวิตของทารกได้ภายใน 3, 7 หรือ 14 วัน จากข้อมูลที่สร้างขึ้นในช่วง 12 ชั่วโมง โดยไม่ต้องอาศัยการตรวจร่างกาย หรือข้อมูลประวัติทางการแพทย์ Baker ยังกล่าวว่า "ด้วยความเรียบง่ายและประสิทธิภาพสูงของโครงการที่เราเสนอ NAIMS สามารถคำนวณใหม่อย่างต่อเนื่องและอัตโนมัติได้อย่างง่ายดาย ทำให้สามารถวิเคราะห์การตอบสนองของทารกต่อการรักษา และแนวโน้มด้านสุขภาพอื่นๆ"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: James Cook University (Australia)

แฮกเกอร์ทำให้เครื่อง PC ของนักเล่นเกมติดเชื้อเพื่อทำเงินล้านจากคริปโต

Kevin Breuninger | CNBC

บริษัทรักษาความมั่นคง (security)  Avast พบว่าแฮกเกอร์ใช้ประโยชน์จากนักเล่นเกมด้วยมัลแวร์ "Crackonosh" เพื่อทำเงินเงินนับล้านโดยการขุดเงินเข้ารหัส (cryptocurrency)  โดยใช้คอมพิวเตอร์ของนักเล่นเกม นักวิจัยของ Avast กล่าวว่าอาชญากรซ่อน Crackonosh ไว้ในเกมเวอร์ชันดาวน์โหลดฟรี เช่น NBA 2K19, Grand Theft Auto V และ Far Cry 5 ที่มีอยู่ในไซต์ torrent  หลังจากติดตั้ง Crackonosh จะเริ่มทำการขุดบนพีซีของนักเล่นเกม  นักวิจัยประเมินว่า Crackonosh ถูกใช้เพื่อขุดเงินเข้ารหัส Monero มูลค่า 2 ล้านเหรียญตั้งแต่เดือนมิถุนายน 2018 Daniel Benes แห่ง Avast กล่าวว่ามีผู้ใช้ประมาณ 220,000 รายที่ติดเชื้อทั่วโลก โดยมีอุปกรณ์ติดเชื้อเพิ่มอีก 800 เครื่องต่อวัน Benes กล่าวว่าสิ่งบ่งชี้ว่าเครื่องติดมัลแวร์คือประสิทธิภาพของพีซีที่ช้าลงและค่าไฟฟ้าที่สูงกว่าปกติ

อ่านข่าวเต็มได้ที่: CNBC

แพทช์ฉุกเฉินของ Microsoft ไม่สามารถแก้ช่องโหว่วิกฤต "PrintNightmare" ได้

ภาพจาก Ars Technica

นักวิจัยเตือนว่าซอฟต์แวร์แพตช์ที่ Microsoft ออกในสัปดาห์ที่แล้วแก้ไขข้อบกพร่องอย่างไม่ได้โดยสมบูรณ์ในระบบปฏิบัติการ Windows ทุกรุ่นที่รองรับ ซึ่งทำให้แฮ็กเกอร์ยังคงควบคุมเครือข่ายที่ติดเชื้อได้  ช่องโหว่ PrintNightmare มีรากมาจากจุดบกพร่องในตัวจัดคิวงานพิมพ์ของ Windows ซึ่งรองรับฟังก์ชันการพิมพ์ในเครือข่ายเฉพาะที่ (local network) และผู้โจมตีสามารถใช้ความสามารถนี้จากระยะไกลเมื่อมีการเปิดใช้ออนไลน์ แฮกเกอร์ยังสามารถใช้ข้อบกพร่องเพื่อยกระดับสิทธิ์การใช้งานระบบ เมื่อพวกเขาแทรกซึมเครือข่ายที่มีช่องโหว่ผ่านจุดบกพร่องตัวอื่น โดยเข้าควบคุมตัวควบคุมโดเมน Benjamin Delpy ผู้พัฒนาโปรแกรมแฮ็กและยูทิลิตี้เครือข่าย Mimikatz ทวีตว่า Microsoft ล้มเหลวในการแก้ไขช่องโหว่นี้

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Ars Technica

เครื่องมือการเรียนรู้ของเครื่องสามารถช่วยระบุความเสี่ยงการสูญเสียฟัน

Photo by Jonathan Borba on Unsplash

การศึกษาโดยนักวิจัยของ Harvard School of Dental Medicine พบว่าสามารถใช้เครื่องมือการเรียนรู้ของเครื่อง (machine learning) หรือ ML เพื่อระบุผู้ป่วยที่ต้องการการแทรกแซงในช่วงต้นเพื่อหลีกเลี่ยงหรือชะลอการสูญเสียฟัน นักวิจัยได้เปรียบเทียบอัลกอริธึม 5 แบบที่ออกแบบมาเพื่อประเมินความเสี่ยงโดยไม่ต้องตรวจทางทันตกรรม และพบว่าการใช้ตัวชี้วัดทางคลินิกทางทันตกรรมเพียงอย่างเดียวไม่ได้ผลดีเหมือนกับอัลกอริธึมที่พิจารณาลักษณะทางการแพทย์และตัวแปรทางเศรษฐกิจและสังคม เช่น เชื้อชาติ การศึกษา โรคข้ออักเสบ และโรคเบาหวาน การศึกษาโดยใช้ข้อมูลจากผู้ใหญ่เกือบ 12,000 คนที่เข้าร่วมการสำรวจตรวจสุขภาพและโภชนาการแห่งชาติ พบว่าอัลกอริธึมสามารถอำนวยความสะดวกในการตรวจคัดกรองในสถานพยาบาลต่างๆ และโดยผู้เชี่ยวชาญที่ไม่ใช่ทันตแพทย์ หัวหน้านักวิจัย Hawazin Elani กล่าวว่า "งานนี้เน้นย้ำถึงความสำคัญของปัจจัยทางสังคมของสุขภาพ การรู้ระดับการศึกษาของผู้ป่วย สถานะการจ้างงาน และรายได้ของผู้ป่วยนั้นมีความเกี่ยวข้องกับการคาดการณ์การสูญเสียฟันพอ ๆ กับการประเมินสถานะทางทันตกรรมทางคลินิกของพวกเขา" 

อ่านข่าวเต็มได้ที่: News-Medical Life Sciences

ความก้าวหน้าอย่างมากในการสแกน 3 มิติ ให้ผลลัพธ์แม่นยำขึ้น 4,500 %

ภาพจาก Loughborough University (U.K.)

นักวิทยาศาสตร์จากมหาวิทยาลัยลัฟบะระแห่งสหราชอาณาจักรและมหาวิทยาลัยแมนเชสเตอร์ ได้เพิ่มความแม่นยำของการสแกนร่างกายสามมิติ (3D) ขึ้น 4,500% ผ่านอัลกอริธึมฟรีที่สามารถใช้กับระบบสแกนใดๆ ก็ได้ รหัส Gryphon สามารถระบุและกำจัดข้อผิดพลาดในจำนวนการสแกนได้ ในการสแกน 121 ครั้งจากผู้เข้าร่วม 97 คน Gryphon มีกรอบของข้อผิดพลาดอยู่ที่ 0.3 เซนติเมตร เทียบกับค่าเฉลี่ย 13.8 เซนติเมตรสำหรับเครื่องสแกน 3 มิติ ในปัจจุบันเมื่อข้อมูลถูกอ่านแบบไม่ต่อเนื่องกัน Chris Parker แห่ง Loughborough กล่าวว่า "เราหวังว่าสิ่งนี้จะช่วยให้การสแกนร่างกาย 3 มิติเร็วขึ้น โดยไม่จำเป็นต้องมีผู้ปฏิบัติงานที่ได้รับการฝึกอบรมมาอย่างดีในการแก้ไขข้อผิดพลาด และในท้ายที่สุดก็ช่วยให้การสแกนร่างกาย 3 มิติ ในการตัดเสื้อผ้าให้กับทุกคนโดยไม่ต้องยุ่งยาก" 

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Loughborough University (U.K.)

NASA จะเปิดเผยนวัตกรรมกว่า 800 ตัว สู่สาธารณะ

Photo by Brian McGowan on Unsplash

องค์การบริหารการบินและอวกาศแห่งชาติของสหรัฐอเมริกา หรือ NASA กำลังจะปล่อยผลิตภัณฑ์ซอฟต์แวร์มากกว่า 800 รายการที่สร้างขึ้นโดยหน่วยงานเผยแพร่สู่สาธารณะโดยเสรี ผ่านโครงการถ่ายทอดเทคโนโลยีของคณะกรรมการภารกิจเทคโนโลยี NASA เน้นย้ำถึงความสำคัญของผู้เสียภาษีชาวอเมริกันที่จะได้รับประโยชน์จากนวัตกรรม กำลังวางแนวทางโดยละเอียดว่าบุคคลและองค์กรต่างๆ จะสามารถใช้ซอฟต์แวร์ของ NASA ได้อย่างไร ผู้ที่สนใจสามารถติดต่อ NASA ที่ technology.NASA.gov เพื่อขอความช่วยเหลือในการระบุเทคโนโลยีที่ได้รับอนุญาตให้ใช้ ผู้ใช้ที่มีคุณสมบัติครบถ้วนจะต้องส่งใบสมัครเพื่อขออนุญาตและแผนการนำไปใช้ทางการค้า โดยสามารถทำได้แบบออนไลน์

อ่านข่าวเต็มได้ที่: ZDNet

RAMBO ช่วยค้นจากฐานข้อมูล DNA ขนาดใหญ่ได้เร็วขึ้น

ภาพจาก Rice University News

วิธีการ RAMBO  (repeated and merged bloom filter) แบบใหม่ที่พัฒนาโดยนักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์จาก Rice University ที่ช่วยลดเวลาในการค้นหาจีโนมจากฐานข้อมูล DNA ขนาดใหญ่ได้อย่างมาก RAMBO สามารถลดเวลาในการจัดทำดัชนีสำหรับฐานข้อมูลเมตาเจโนมิก (metagenomic) จากสัปดาห์เป็นชั่วโมง และเวลาสืบค้นจากชั่วโมงเป็นวินาที โครงสร้างข้อมูลของ RAMBO รองรับการสืบค้นที่เร็วกว่าวิธีการสร้างดัชนีจีโนมที่ทันสมัยในปัจจุบัน และช่วยให้การทำงานแบบขนานทำได้ง่ายขึ้น ให้อัตราผลลบปลอม (false negative) เป็นศูนย์ และอัตราผลบวกปลอมที่ต่ำ Gaurav Gupta ของ Rice กล่าวว่า RAMBO ค้นหาฐานข้อมูล DNA ได้เร็วกว่าวิธีการปัจจุบัน 35 เท่า ในการทดลองกับชุดข้อมูลจีโนมจุลินทรีย์ 170-TB วิธีการนี้ลดเวลาการจัดทำดัชนีโดยใช้ (คอมพิวเตอร์) คลัสเตอร์เฉพาะจากหกสัปดาห์เป็นเก้าชั่วโมง

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Rice University News

ถูกไล่ออกโดยหุ่นยนต์ นี่คือคนสู้กับเครื่อง

Photographer: Kathy Tran/Bloomberg

พนักงานขับรถซึ่งเป็นคู่สัญญาของ Flex ของ Amazon บริษัทยักษ์ใหญ่ด้านค้าปลีก บอกว่างานของพวกเขาอยู่ได้ด้วยความเมตตาของซอฟต์แวร์ ที่ให้คะแนนประสิทธิภาพการทำงานของพวกเขาอย่างไม่เป็นธรรม  อัลกอริธึมจะประมวลข้อมูลโดยใช้แบบรูปประสิทธิภาพ และกำหนดเส้นทางให้คนขับหรือปลดคนขับออก โดยใช้ผลการตอบกลับจากคนเพียงเล็กน้อยเท่านั้น แหล่งข่าวรายหนึ่งกล่าวว่าอัลกอริธึมของ Flex ไม่ได้คำนึงถึงธรรมชาติของมนุษย์ และทำให้คนขับรถที่ดีเป็นคนขับรถที่แย่ อดีตวิศวกรผู้ช่วยออกแบบ Flex กล่าวว่า Amazon เชื่อว่าประโยชน์ของโปรแกรมคือช่วยชดเชยความเสียหายที่อาจเกิดตามมา บริษัทรู้ว่าซอฟต์แวร์อาจนำไปสู่ข้อผิดพลาดและให้ภาพลักษณ์ที่ไม่ดีต่อสื่อ แต่คิดว่าการจัดการปัญหาดังกล่าวจะทำให้มีค่าใช้จ่ายสูงโดยไม่จำเป็น ตราบใดที่ยังคงหาคนขับใหม่มาทดแทนได้ง่าย ๆ 

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Bloomberg

พรมอัจฉริยะให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับท่าทางของมนุษย์

ภาพจาก MIT Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory

พรมตรวจจับการสัมผัสแบบใหม่ที่ประกอบขึ้นจากฟิล์มที่ไวต่อแรงกดและด้ายนำไฟฟ้าสามารถคำนวณท่าทางของมนุษย์โดยไม่ต้องใช้กล้อง พรมนี้สร้างโดยวิศวกรที่ Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory ของ Massachusetts Institute of Technology (MIT) โดยฝึกเครือข่ายประสาทของระบบโดยใช้ชุดข้อมูลของท่าทางที่บันทึกไว้ด้วยใช้กล้อง เมื่อคนอยู่บนพรมมันจะสามารถอนุมานท่าทางในแบบสามมิติจากข้อมูลการสัมผัส เซ็นเซอร์มากกว่า 9,000 ตัวถูกถักทอเข้ากับพรม และแปลงแรงกดของเท้าคนบนพรมให้เป็นสัญญาณไฟฟ้า ตัวแบบการคำนวณสามารถทำนายท่าทางโดยมีส่วนต่างข้อผิดพลาดน้อยกว่า 10 เซนติเมตร และจัดประเภทท่าทางด้วยความแม่นยำ 97% Yiyue Luo แห่ง MIT กล่าวว่า "คุณสามารถจินตนาการถึงการใช้ตัวแบบนี้เพื่อเปิดใช้งานระบบติดตามสุขภาพแบบไร้รอยต่อสำหรับบุคคลที่มีความเสี่ยงสูง สำหรับการตรวจจับการล้ม การเฝ้าติดตามการทำกายภาพบำบัด การเคลื่อนไหว และอื่นๆ"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: MIT Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory

ขั้นตอนวิธีช่วยให้ยานพาหนะอัตโนมัติรู้ได้เองว่าเป็นฤดูหนาวหรือฤดูร้อน

ภาพจาก California Institute of Technology

การใช้ภาพในการนำทางแบบสัมพันธ์กับภูมิประเทศ (Visual terrain-relative navigation)  หรือ VTRN ตอนนี้สามารถทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพโดยไม่ต้องคำนึงถึงการเปลี่ยนแปลงฤดูด้วยอัลกอริธึมใหม่ นักวิจัยของ  California Institute of Technology ใช้การเรียนรู้เชิงลึกและปัญญาประดิษฐ์เพื่อขจัดข้อมูลตามฤดูกาลที่สามารถขัดขวางระบบ VTRN ซึ่งอาศัยความคล้ายคลึงกันอย่างใกล้ชิดระหว่างภูมิประเทศที่พวกมันอยู่และฐานข้อมูลภาพ อัลกอริธึมใช้การเรียนรู้ด้วยตนเอง โดยมองหาแบบรูป (pattern) ในภาพโดยแยกรายละเอียดและคุณสมบัติที่มนุษย์อาจมองข้ามไป ระบบ VTRN ที่ติดตั้งอัลกอริธึมสามารถเข้าใจสภาพถิ่นที่อยู่ได้แม่นยำยิ่งขึ้น ระบบที่อัปเกรดหนึ่งระบบสามารถจับคู่ภาพใบไม้ฤดูร้อนได้ถึง 92% เทียบกับภาพใบไม้ในฤดูหนาว โดยอีก 8% ที่เหลือสามารถระบุได้อย่างง่ายดายด้วยวิธีการอื่น

อ่านข่าวเต็มได้ที่: California Institute of Technology

การศึกษาเบื้องต้นเกี่ยวกับอุปกรณ์ที่ปลูกถ่ายในสมองเพื่อบรรเทาความเจ็บปวด

PHOTO: PALMIHELP/GETTY

การทดลองโดยนักวิทยาศาสตร์ของ New York University (NYU) Langone ได้แสดงให้เห็นถึงความสามารถในการฝังคอมพิวเตอร์ในสมองเพื่อบรรเทาอาการปวดในระยะสั้นและเรื้อรังในหนู ส่วนต่อประสานระหว่างสมองกับเครื่องจักรแบบวงปิดระบุกิจกรรมในเยื่อหุ้มสมอง cingulate ส่วนหน้า ซึ่งเป็นพื้นที่ของสมองที่จำเป็นสำหรับการประมวลผลความเจ็บปวด เมื่อคอมพิวเตอร์ที่เชื่อมต่อกับอุปกรณ์ที่ปลูกถ่ายตรวจพบรูปแบบไฟฟ้าที่เกี่ยวข้องกับความเจ็บปวดโดยอัตโนมัติ เครื่องจะสั่งให้อุปกรณ์บรรเทาอาการเจ็บปวด โดยการกระตุ้นเยื่อหุ้มสมองส่วนหน้า นักวิจัยของ NYU Langone ได้ฝังอิเล็กโทรดในสมองของหนูหลายสิบตัว จากนั้นให้พวกมันได้รับความเจ็บปวดที่วัดได้อย่างระมัดระวัง เพื่อติดตามว่าพวกมันหายปวดได้เร็วแค่ไหน นักวิจัยกล่าวว่าอุปกรณ์ตรวจจับความเจ็บปวดได้อย่างแม่นยำถึง 80% ของเวลาทั้งหมด

อ่านข่าวเต็มได้ที่: NYU Langone NewsHub

วิธีเรียนรู้ของเครื่องสามารถปรับปรุงการทำนายเกี่ยวกับสภาพแวดล้อม

ภาพจาก University of Minnesota News and Events

กระบวนการใหม่หรือเทคนิคการเรียนรู้ของเครื่องแบบใช้ความรู้นำ ( knowledge-guided machine learning) สามารถทำนายการไหลและอุณหภูมิในเครือข่ายแม่น้ำได้อย่างแม่นยำแม้จะมีข้อมูลน้อย จากการวิจัยของนักวิจัยจาก  University of Minnesota, University of Pittsburgh (Pitt), และ  U.S. Geological Survey งานนี้เกี่ยวข้องกับอัลกอริธึมที่ถูกสอนกฎทางกายภาพเพื่อให้สร้างการคาดการณ์ที่แม่นยำยิ่งขึ้น และระบุความสัมพันธ์ที่สำคัญทางกายภาพระหว่างข้อมูลเข้าและผลลัพธ์ วิธีการนี้ได้รับการออกแบบเพื่อหลีกเลี่ยงกับดักทั่วไปในการทำนายด้วยการเรียนรู้ของเครื่อง โดยให้ข้อมูลตัวแบบผ่านความสัมพันธ์ระหว่างเวลา การเชื่อมโยงเชิงพื้นที่ระหว่างลำธารและสมการงบประมาณด้านพลังงาน (energy budget equation) Xiaowei Jia จาก Pitt กล่าวว่า "การทำนายอุณหภูมิของน้ำและกระแสน้ำที่แม่นยำ สามารถช่วยการตัดสินใจสำหรับผู้จัดการทรัพยากร เช่น ช่วยให้พวกเขากำหนดเวลาและปริมาณน้ำที่จะปล่อยจากแหล่งกักเก็บไปยังแม่น้ำ"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: University of Minnesota News and Events

นักวิจัยสร้างส่วนติดต่อสมองที่สามารถส่งเสียงร้องที่อยู่ในหัวของนกได้

Photo by Saif Rahman on Unsplash

ระบบการเรียนรู้ของเครื่อง (machine learning) ที่พัฒนาขึ้นโดยนักวิจัยของ University of California San Diego สามารถทำนายว่านกกำลังจะส่งเสียงอะไร ซึ่งเป็นขั้นตอนหนึ่งในเส้นทางสู่ระบบการฝึกอบรมเพื่อแปลคำพูดของมนุษย์แบบเรียลไทม์ นักวิจัยได้ฝังอิเล็กโทรดในสมองของนกซีบร้าฟินช์ (zebra finch) 12 ตัว และบันทึกกิจกรรมของระบบประสาทในขณะที่นกร้อง พวกเขาฝึกระบบอีกระบบหนึ่งเพื่อลดรูปเพลงแบบเรียลไทม์ของนกให้เป็นรูปแบบที่สามารถจดจำได้  นักวิจัยกล่าวว่า "เสียงนกมีความคล้ายคลึงกันหลายประการกับคำพูดของมนุษย์ และการศึกษาดังกล่าวได้ให้ข้อมูลเชิงลึกทั่วไปเกี่ยวกับกลไกและวงจรต่างๆ ที่อยู่เบื้องหลังการเรียนรู้ การดำเนินการ และการบำรุงรักษาทักษะการเปล่งเสียง"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: The Next Web

ปราสาททราย

เพื่อให้เข้าสถานการณ์ ภูเก็ตปราสาททราย ของนายกประเทศสารขัณฑ์ เราไปฟังเพลงและดูเนื้อเพลงประสาททรายของสุรสีห์ อิทธิกุล อดีตศิลปิน นักดนตรี และโปรดิวเซอร์ที่โด่งดังคนหนึ่งของไทยกันดีกว่าครับ ไปฟังเพลงเพราะ ๆ แต่อาจจะเศร้านิด ๆ และก็ได้แต่หวังว่าโครงการภูเก็ตประสาททรายของใครบางคนจะไม่แหลกสลายลงไปกับตาเหมือนในเนื้อเพลงนะครับ ไปฟังเพลงกันครับ

และนี่คือเนื้อเพลงครับ

กว่าจะรวมจิตใจ
เก็บทรายสวยสวยมากอง
ก่อปราสาทสักหลัง
ก่อกำแพงประตู
ก่อสะพานสร้างเป็นทาง
ทำให้เป็นดังฝัน

ก่อนที่ฉันจะได้เห็นทุกอย่าง
อย่างที่ฝันที่ฉันทุ่มเท
น้ำทะเลก็สาดเข้ามา

ไม่เหลืออะไรเลย
แหลกสลายลงไปกับตา
เหลือเพียงทรายที่ว่างเปล่า
กับน้ำทะเลเท่านั้น
ไม่เหลืออะไรเลย
จากที่เคยมีความใฝ่ฝัน
ไร้กำลังจะสร้างใหม่ให้เหมือนเดิม

ทีละเล็กละน้อย
ที่คอยสะสมความดี
มีให้เธอเท่านั้น
ก่อเป็นความเข้าใจ
แต่งเติมความหมายด้วยกัน
คอยถึงวันที่หวัง

ก่อนที่ฉันจะได้พบความสุข
อย่างที่ฉันฝันไว้ทุกวัน
เธอก็พลันมาจากฉันไป

ไม่เหลืออะไรเลย
แหลกสลายลงไปกับตา
เหลือเพียงใจที่ว่างเปล่า
กับฉันคนเดียวเท่านั้น
ไม่เหลืออะไรเลย
จากที่เคยมีความใฝ่ฝัน…

ขอให้ปลอดภัยเอาชีวิตรอดจากวิกฤติครั้งนี้ไปให้ได้ครับ... 

นักวิจัยจากอิสราเอลพัฒนาจมูกอิเลกทรอนิกส์

ภาพจาก The Jerusalem Post

จมูกเทียมที่พัฒนาโดยนักวิจัยจากมหาวิทยาลัย Ben-Gurion University of the Negev (BGU) ของอิสราเอล สามารถแยกแยะระหว่างแบคทีเรีย ไวรัส และก๊าซพิษประเภทต่างๆ ตาม "กลิ่นพิมพ์ (smell print)" ของพวกมัน การพิมพ์กลิ่นนี้เกิดจากการดูดซับก๊าซโดยใช้อนุภาคนาโนคาร์บอนและปฏิกิริยาไฟฟ้าที่เกิดจากอนุภาคซึ่งเป็นผลมาจากการดูดซับ นักวิจัยกล่าวว่าพวกเขา "สามารถ 'ฝึก' จมูกอิเล็กทรอนิกส์โดยใช้เทคนิคการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อตรวจจับโมเลกุลของก๊าซต่างๆ ทีละตัวหรือผสมกันด้วยความแม่นยำสูง" Raz Yelink แห่ง BGU กล่าวว่าเทคโนโลยีต้นทุนต่ำนี้สามารถนำมาใช้เพื่อเตือนเมืองต่าง ๆ เกี่ยวกับการมีก๊าซอันตรายและมลพิษทางอากาศ ตรวจหาการติดเชื้อแบคทีเรียภายในหนึ่งชั่วโมงโดยการทดสอบ "สวอบคอ (throat swab)" และเตือนถึงการมีอยู่ของแบคทีเรียในผลิตภัณฑ์อาหาร

อ่านข่าวเต็มได้ที่: The Jerusalem Post

การเรียนรู้เชิงลึกโดยใช้กล้องจุลทรรศน์ทำนายการติดไวรัส

ภาพจาก University of Zurich (Switzerland)

โครงข่ายประสาทเทียมที่มีการเรียนรู้เชิงลึกสามารถระบุเซลล์ที่ติดอะดีโนไวรัส (adenoviruses) หรือไวรัสเริมได้อย่างน่าเชื่อถือจากภาพเรืองแสงของเซลล์ที่มีชีวิต อัลกอริธึมที่พัฒนาขึ้นโดยนักวิจัยจาก University of Zurich (UZH) ของสวิตเซอร์แลนด์ (UZH) ได้รับการออกแบบมาเพื่อตรวจจับการเปลี่ยนแปลงในการจัดเรียงของนิวเคลียสของเซลล์ที่ส่งสัญญาณว่ามีการติดเชื้อ นักวิจัยได้ฝึกแบบจำลองนี้เพื่อระบุแบบรูป (pattern) ตามแบบฉบับของเซลล์ที่ติดเชื้อหรือไม่ติดเชื้อ โดยใช้ชุดข้อมูลขนาดใหญ่ของภาพจากกล้องจุลทรรศน์ อัลกอริธึมยังแสดงให้เห็นถึงความสามารถในการระบุการติดเชื้อเฉียบพลันและรุนแรงด้วยความแม่นยำ 95% ล่วงหน้าสูงสุด 24 ชั่วโมง โดยแยกความแตกต่างระหว่างสองเฟสที่แยกจากกันของการติดเชื้อแบบไลติก (lytic infection)

อ่านข่าวเต็มได้ที่: University of Zurich (Switzerland)