วันอังคารที่ 28 กุมภาพันธ์ พ.ศ. 2566

นักวิจัยพบบั๊ก"คลาส"ใหม่ในอุปกรณ์ของ Apple

computer-virus-cartoons
ภาพจาก Computer Weekly

นักวิจัยจากบริษัทรักษาความมั่นคงทางไซเบอร์ Trellix กล่าวว่าพวกเขาได้ค้นพบช่องโหว่ซึ่งเป็นคลาสใหม่ของการเพิ่มสิทธิ์ในอุปกรณ์ Apple ซึ่งช่องโหว่นี้มีรากฐานมาจากการใช้ประโยชน์จาก ForcedEntry ของผู้ผลิตสปายแวร์ของอิสราเอลคือ NSO Group

ForcedEntry ช่วยให้ลูกค้าที่เป็นหน่วยงานรัฐของ NSO สามารถตรวจสอบนักเคลื่อนไหว นักข่าว และฝ่ายตรงข้ามทางการเมืองได้

หากไม่แก้ไข ข้อบกพร่องนี้อาจทำให้ผู้โจมตีเข้าถึงข้อมูลที่ละเอียดอ่อนบนอุปกรณ์เป้าหมาย ซึ่งรวมถึงแต่ไม่จำกัดเพียงข้อความ ข้อมูลตำแหน่ง ประวัติการโทร และภาพถ่าย

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Computer Weekly

วันอาทิตย์ที่ 26 กุมภาพันธ์ พ.ศ. 2566

รถเบนซ์กำลังจะมีซุปเปอร์คอมพิวเตอร์

Mercedez-Benz-control-Screen
ภาพจาก Reuters

Mercedes-Benz ผู้ผลิตรถยนต์สัญชาติเยอรมัน กล่าวว่า บริษัทจะรวมเอา "สมรรถนะระดับซูเปอร์คอมพิวเตอร์" ไว้ในรถยนต์ทุกคันที่ติดตั้งเซ็นเซอร์การขับขี่อัตโนมัติ

บริษัทยังกล่าวอีกว่ามันสามารถนำเสนอข้อมูลการจราจร และการเปลี่ยนเส้นทางอัตโนมัติในรถโดยใช้การเป็นพันธมิตรกับ Google

ผู้ขับขี่ยังสามารถดู YouTube ผ่านระบบความบันเทิงภายในรถได้ในขณะที่รถจอดอยู่ หรือในโหมดการขับขี่อัตโนมัติระดับ 3 (ซึ่งรถสามารถรับผิดชอบการขับขี่ส่วนใหญ่ได้ แต่ยังคงต้องมีคนขับอยู่)

เมอร์เซเดส-เบนซ์ยังกล่าวอีกว่ารถยนต์ทุกคันบนแพลตฟอร์มสถาปัตยกรรมโมดูลาร์ จะมีหน้าจอไฮเปอร์สกรีนที่ครอบคลุมส่วนที่นั่งคนขับ ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของแรงผลักดันของผู้ผลิตรถยนต์ในการเปลี่ยนจากการรวมการนำซอฟต์แวร์มาแพตช์เข้าด้วยกัน มาเป็นการพัฒนาซอฟต์แวร์หลักภายในบริษัทและการนำพันธมิตรเข้ามาช่วย

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Reuters

วันศุกร์ที่ 24 กุมภาพันธ์ พ.ศ. 2566

นักวิจัยของไมโครซอฟท์ใช้ ChatGPT เพื่อควบคุมหุ่นยนต์และโดรน

chatGPT-robot
ภาพจาก PC Magazine

นักวิทยาศาสตร์ของไมโครซอฟท์กำลังควบคุมหุ่นยนต์และโดรนอากาศยานด้วยแชทบอท ChatGPT ของ OpenAI 

นักวิจัยใช้ ChatGPT เพื่อลดความซับซ้อนของขั้นตอนการเขียนโปรแกรมคำสั่งซอฟต์แวร์เพื่อสั่งการหุ่นยนต์ เนื่องจากแบบจำลองปัญญาประดิษฐ์ (artificial intelligence) ได้รับการฝึกฝนจากชุดข้อมูลขนาดใหญ่ที่เป็นเก็บข้อความที่มนุษย์ใช้


เริ่มแรกพวกเขาสรุปคำสั่งต่าง ๆ เป็นข้อความสั้น ๆ  ที่ตัวแบบสามารถใช้เพื่อควบคุมหุ่นยนต์เป้าหมาย ซึ่ง ChatGPT จะใช้ในการเขียนรหัสคอมพิวเตอร์เพื่อควบคุมหุ่นยนต์

นักวิจัยตั้งโปรแกรมให้ ChatGPT บินโดรนและสั่งให้โดรนทำงานต่าง ๆ  รวมถึงควบคุมแขนหุ่นยนต์เพื่อประกอบโลโก้ของไมโครซอฟท์จากบล็อกไม้

อ่านข่าวเต็มได้ที่: PC Magazine

วันพฤหัสบดีที่ 23 กุมภาพันธ์ พ.ศ. 2566

ในจักรวาลนฤมิตร ตัวตนของเราอาจถูกเปิดเผยได้ด้วยการแค่เคลื่อนไหว

VR
ภาพจาก  TechRadar

นักวิจัยจาก University of California, Berkeley พบว่าเพียงแค่การเคลื่อนไหวของศีรษะและมือของผู้เข้าร่วม จักวาลนฤมิตร (Metaverse) สามารถเปิดเผยตัวตนของพวกเขาได้

นักวิจัยวิเคราะห์วัตถุมากกว่า 50,000 รายการด้วยการบันทึกข้อมูลความเป็นจริงเสมือน (virtual reality) หรือ VR มากกว่า 2.5 ล้านรายการที่เชื่อมโยงกับพวกเขาเมื่อเล่นเกม Beat Saber ในระบบนิเวศ VR ของ Meta

เกมนี้ต้องใช้การเคลื่อนไหวของมือเกือบตลอดเวลาและการเคลื่อนไหวศีรษะในบางครั้ง การวิเคราะห์ด้วยปัญญาประดิษฐ์ (artificial intelligence) สามารถระบุผู้เล่นแต่ละคนด้วยความแม่นยำ 94%  และระบุผู้เข้าร่วมมากกว่าครึ่งหนึ่งของ 50,000 คนโดยใช้ข้อมูลเพียงสองวินาที

นักวิจัยกล่าวว่าข้อมูลยังช่วยให้สามารถระบุมือข้างที่ถนัด ส่วนสูง และเพศของผู้ใช้แต่ละคนได้อย่างแม่นยำ

อ่านข่าวเต็มได้ที่: TechRadar


วันพุธที่ 22 กุมภาพันธ์ พ.ศ. 2566

บริษัทในอิสราเอลใช้หุ่นยนต์เพื่อเพิ่มความเร็วในการชอปปิงออนไลน์

onlineshopping-robot
ภาพจาก France 24

บริษัท 1MRobotics ของอิสราเอลได้สร้างหน้าร้านขนาด 320 ตารางฟุตในเทลอาวีฟ ซึ่งพนักงานถูกแทนที่ด้วยหุ่นยนต์เพื่อเร่งความเร็วในการชอปปิงออนไลน์ หุ่นยนต์สามารถเคลื่อนที่ไปรอบๆ พื้นที่ขนาดเล็ก หยิบจับและบรรจุสิ่งของได้

อาคารมีประตูริมถนนที่บริษัทจัดส่งและผู้ซื้อสามารถมารับของที่สั่งซื้อออนไลน์ได้ Eyal Yair จาก 1MRobotics กล่าวว่าหน้าร้านขนาดเล็กที่มีพนักงานเป็นหุ่นยนต์นั้นประหยัดกว่าสำหรับธุรกิจที่มีคำสั่งซื้อหลักสิบรายการต่อวัน

Yair กล่าวว่าการตอบสนองความต้องการที่เพิ่มขึ้นสำหรับการประมวลผลคำสั่งซื้อ และการจัดส่งที่รวดเร็ว "ต้องใช้คลังสินค้าขนาดเล็ก ซึ่งอยู่ใกล้กับลูกค้ามาก และท้ายที่สุดแล้ว คลังสินค้าขนาดเล็กเหล่านี้จะต้องทำงานโดยอัตโนมัติ"

Yair กล่าวว่า หุ่นยนต์และคอนเทนเนอร์แบบปรับแต่งได้ที่ทำหน้าที่เป็นคลังสินค้าขนาดเล็ก จะถูกนำไปใช้ในบราซิลสำหรับร้านขายเครื่องดื่มแอลกอฮอล์ ในเยอรมนีสำหรับมินิมาร์ท และในแอฟริกาใต้สำหรับบริษัทโทรศัพท์มือถือ

อ่านข่าวเต็มได้ที่: France 24

วันจันทร์ที่ 20 กุมภาพันธ์ พ.ศ. 2566

แอปช่วยให้พ่อแม่เห็นภาพโรคหัวใจของลูก

heart-image-in-ipad
ภาพจาก University of Illinois Urbana-Champaign

นักศึกษาจาก Carle Illinois College of Medicine แห่ง University of Illinois Urbana-Champaign ได้พัฒนาแอปที่มีเป้าหมายเพื่อช่วยให้ผู้ปกครองตัดสินใจในการรักษาได้ดีขึ้นโดยให้พวกเขาเห็นภาพความบกพร่องของหัวใจพิการแต่กำเนิด (congenital heart defect) หรือ CHD ของเด็ก

แอปนี้ใช้ภาพสามมิติ (3D) และบล็อกไดอะแกรม 3 มิติของหัวใจเพื่อแสดงให้เห็นว่าข้อบกพร่องส่งผลต่อการทำงานของหัวใจอย่างไร นอกจากนี้ยังสามารถปรับแต่งให้แสดงข้อบกพร่องขนาดต่าง ๆ และข้อบกพร่องของหัวใจหลายแบบรวมกัน

Prachi Keni จาก Carle Illinois College of Medicine กล่าวว่า "เราเชื่อว่าแอปนี้จะช่วยให้ผู้ปกครองสามารถตรวจสอบและอ้างอิงกลับไปยังเกี่ยวกับการวินิจฉัยเฉพาะของบุตรหลานได้ ซึ่งท้ายที่สุดแล้วจะช่วยลดจำนวนที่ผู้เชี่ยวชาญจะต้องมาอธิบายซ้ำ ๆ"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: University of Illinois Urbana-Champaign

วันอาทิตย์ที่ 19 กุมภาพันธ์ พ.ศ. 2566

อวัยวะที่พิมพ์ด้วยเครื่องพิมพ์สามมิติอาจเป็นจริงในไม่ช้านี้

researcher
ภาพจาก Fortune

ความก้าวหน้ากำลังเกิดขึ้นในการพัฒนาการพิมพ์อวัยวะชีวภาพจากเครื่องพิมพ์สามมิติ โดย Tal Dvir จากมหาวิทยาลัยเทลอาวีฟของอิสราเอล คาดการณ์ว่าอวัยวะที่ปลูกถ่ายได้จะพร้อมใช้ในทศวรรษนี้ 

เหตุการณ์สำคัญจนถึงปัจจุบันรวมถึงการพิมพ์ชีวภาพของนักวิจัยในโปแลนด์ ที่พิมพ์ต้นแบบการทำงานของตับอ่อนที่ทำให้การไหลเวียนของเลือดคงที่ในหมู และการพิมพ์ 3 มิติของ United Therapeutics ซึ่งพิมพ์โครงร่างปอดของมนุษย์

Mark Skylar Scott แห่งมหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ดกล่าวว่า "ความสามารถในการวางเซลล์ประเภทต่างๆ ในตำแหน่งที่แม่นยำเพื่อสร้างเนื้อเยื่อที่ซับซ้อน และความสามารถในการรวมหลอดเลือดที่สามารถส่งออกซิเจนและสารอาหารที่จำเป็นเพื่อให้เซลล์มีชีวิตอยู่ได้ เป็นสองเทคโนโลยีสามมิติที่ปฏิวัติวิศวกรรมเนื้อเยื่อ

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Fortune

วันศุกร์ที่ 17 กุมภาพันธ์ พ.ศ. 2566

Cerf วิจารณ์ ChatGPT ที่สร้างเรื่องขึ้นมา

Vint-Cerf
ภาพจาก CNet

Vint Cerf ผู้รับรางวัล Turing Award และ ศาสดาของ Google Internet  วิพากษ์วิจารณ์เทคโนโลยีที่อยู่เบื้องหลังแช็ตบอต (Chatbot)  ChatGPT ของ OpenAI

Cerf เตือนว่าเทคโนโลยีก่อให้เกิดปัญหาด้านจริยธรรมเมื่อสร้างข้อมูลที่ฟังดูน่าเชื่อถือแต่ไม่ถูกต้อง แม้ว่าจะได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับเนื้อหาที่เป็นข้อเท็จจริงแล้วก็ตาม

Cerf กล่าวว่าคำขอของเขาที่ให้ ChatGPT เขียนชีวประวัติของเขาทำให้เกิดข้อความที่ไม่ถูกต้องหลายรายการ ซึ่งบ่งชี้ว่าปัญญาประดิษฐ์ใช้แบบรูปทางสถิติที่ดึงมาจากชุดข้อมูลการฝึกอบรมขนาดใหญ่เพื่อจัดโครงสร้างการตอบสนอง

Cerf กล่าวว่า "มันรู้วิธีการรวมประโยคเข้าด้วยกันซึ่งน่าจะถูกต้องตามหลักไวยากรณ์" โดยปราศจากความรู้ที่แท้จริงในสิ่งที่กำลังพูด Cerf กล่าว "เราอยู่ห่างไกลจากการตระหนักรู้ด้วยตนเองซึ่งเป็นสิ่งที่เราต้องการ"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: CNet

วันพุธที่ 15 กุมภาพันธ์ พ.ศ. 2566

สร้างวัตถุสามมิติด้วยเสียง

3d-object-from-sound
ภาพจาก Max Planck Institute for Medical Research (Germany)

นักวิทยาศาสตร์จาก Max Planck Institute (MPI) for Medical Research, Max Planck Institute for Intelligent Systems, Heidelberg University, และ Fraunhofer Institute for Biomedical Engineering ของเยอรมันได้สร้างเทคนิคสำหรับการประกอบวัตถุสามมิติ (3D) โดยใช้อัลตราซาวนด์

แนวคิดนี้ใช้อะคูสติกโฮโลแกรมหลายตัวเพื่อสร้างสนามแรงดันสำหรับการพิมพ์อนุภาคของแข็ง เม็ดเจล และแม้แต่เซลล์ชีวภาพ วิธีการนี้ใช้การจับอนุภาคและเซลล์ที่ลอยอยู่ในน้ำและกำหนดค่าให้เป็นวัตถุ 3 มิติ

Heiner Kremer จาก MPI ผู้ผลิตอัลกอริทึมสำหรับการปรับโฮโลแกรมให้เหมาะสม อธิบายว่า "การแปลงวัตถุ 3 มิติทั้งหมดให้เป็นดิจิทัลลงในฟิลด์โฮโลแกรมอัลตราซาวนด์ เป็นสิ่งที่ต้องใช้การคำนวณอย่างมาก และทำให้เราต้องคิดกิจวัตรการคำนวณใหม่"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Max Planck Institute for Medical Research (Germany)

วันอังคารที่ 14 กุมภาพันธ์ พ.ศ. 2566

ผู้จัดพิมพ์ Sport Illustrated เริ่มแตะ AI เพื่อช่วยสร้างบทความและไอเดียของเรื่อง

sport-ilusstrated-cover
ภาพจาก The Wall Street Journal

Arena Group ผู้จัดพิมพ์ Sports Illustrated กำลังลงทุนในปัญญาประดิษฐ์ (artificial intelligence) หรือ AI เพื่อช่วยสร้างบทความและแนะนำไอเดียของเรื่อง ด้วยการเป็นพันธมิตรกับสตาร์ทอัพด้าน AI คือ Jasper และ Nota รวมถึงผู้สร้าง ChatGPT อย่าง OpenAI

บริษัทกล่าวว่า AI ได้ถูกนำมาใช้ในการเขียนบทความใน Men's Journal แล้ว ที่ด้านบนของบทความอธิบายว่าเป็น "คำแนะนำจากผู้เชี่ยวชาญจาก Men's Fitness โดยใช้เครื่องมือการเรียนรู้เชิงลึก (deep learning) สำหรับการดึงข้อมูลรวมกับโมเดลภาษาขนาดใหญ่ของ OpenAI สำหรับขั้นตอนต่าง ๆ ของเวิร์กโฟลว์ (workflow)"

Ross Levinsohn จาก Arena Group กล่าวว่า AI จะไม่มาแทนที่การสร้างเนื้อหา แต่จะให้ผู้เขียนได้ "ประสิทธิภาพที่แท้จริงและเข้าถึงคลังข้อมูลที่เรามีอย่างแท้จริง" นอกจากนี้เขายังกล่าวอีกว่า AI อาจช่วยแนะนำหัวข้อที่เกิดขึ้นใหม่บนโซเชียลมีเดียเพื่อให้นักเขียนไปสำรวจเพิ่มเติมได้

อ่านข่าวเต็มได้ที่: The Wall Street Journal

วันจันทร์ที่ 13 กุมภาพันธ์ พ.ศ. 2566

เทคโนโลยี AI อาจเป็นประโยชน์กับทีมที่จะมาเจออกันใน Super Bowl

NFL-Game
ภาพจาก BYU News

นักวิจัยของ Brigham Young University (BYU) ได้พัฒนาอัลกอริทึมปัญญาประดิษฐ์ (artificial intelligence) หรือ AI  ที่อาจสามารถช่วยทีมฟุตบอล (อเมริกันฟุตบอล) ทำนายกลยุทธ์ของทีมตรงข้ามได้ 

อัลกอริทึมใช้การเรียนรู้เชิงลึกและการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์ (computer vision) เพื่อทำให้กระบวนการวิเคราะห์และใส่คำอธิบายประกอบของเกมการแข่งขันเป็นไปโดยอัตโนมัติ

นักวิจัยใช้รูปภาพและวิดีโอ 1,000 รายการจากวิดีโอเกม Madden 2020 เพื่อฝึกอัลกอริทึมการเรียนรู้เชิงลึกเพื่อค้นหาผู้เล่น

จากนั้นข้อมูลจะถูกป้อนเข้าสู่เฟรมเวิร์ก Residual Network เพื่อระบุตำแหน่งของผู้เล่น ข้อมูลตำแหน่งและตำแหน่งจะถูกใช้โดยโครงข่ายประสาทเทียมเพื่อระบุรูปแบบของทีมรุก

D.J. Lee จาก BYU กล่าวว่าด้วยตำแหน่งผู้เล่นที่ถูกต้องและข้อมูลที่ได้รับคำอธิบายประกอบ จะทำให้อัลกอริทึมมีความแม่นยำในการระบุรูปแบบถึง 99.5%

อ่านข่าวเต็มได้ที่:  BYU News

วันอาทิตย์ที่ 12 กุมภาพันธ์ พ.ศ. 2566

ความก้าวหน้าทางควอนตัมสามารถปฏิวัติวงการคอมพิวเตอร์ได้

computer-chip
ภาพจาก BBC News

นักวิทยาศาสตร์จาก Sussex University ของสหราชอาณาจักรประสบความสำเร็จในการสร้างสถิติใหม่ด้านความเร็วและความแม่นยำในการถ่ายโอนข้อมูลควอนตัมระหว่างชิปคอมพิวเตอร์ ซึ่งนับเป็นก้าวใหม่สู่คอมพิวเตอร์ควอนตัมแบบการประมวลผลหลายงาน (multitasking) 

ระบบสามารถส่งข้อมูลแบบชิปต่อชิปด้วยความน่าเชื่อถือ 99.999993% ที่ความเร็วสูงสุดเป็นสถิติ นักวิจัยกล่าวว่าสิ่งนี้แสดงให้เห็นว่าชิปสามารถประกอบเข้าด้วยกันเพื่อใช้เป็นคอมพิวเตอร์ควอนตัมที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น

Winifred Hensinger จาก Sussex กล่าวว่า "สิ่งที่เราประสบความสำเร็จจากจุดนี้คือ ความสามารถในการสร้างคอมพิวเตอร์ควอนตัมที่ทรงพลังอย่างยิ่งที่สามารถแก้ปัญหาที่สำคัญที่สุดสำหรับอุตสาหกรรมและสังคม"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: BBC News

วันพฤหัสบดีที่ 9 กุมภาพันธ์ พ.ศ. 2566

NIST เลือกอัลกอริทึม "วิทยาการรหัสลับน้ำหนักเบา" เพื่อปกป้องอุปกรณ์ขนาดเล็ก

security-for-iot
ภาพจาก NIST News

ผู้เชี่ยวชาญด้านความมั่นคง (security) ปลอดภัยจากสถาบันมาตรฐานและเทคโนโลยีแห่งชาติของสหรัฐอเมริกา (National Institute of Standards and Technology ) หรือ NIST ได้เลือกอัลกอริทึมการเข้ารหัสในตระกูล Ascon เพื่อให้ได้รับการขนานนามว่าเป็นมาตรฐานการเข้ารหัสที่มีน้ำหนักเบาของหน่วยงานภายในปีนี้

ทีมนักวิจัยนานาชาติได้คิดค้นอัลกอริทึมเพื่อป้องกันข้อมูลที่สร้างและส่งผ่านอินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่ง (Internet of Things) หรือ IoT 

อัลกอริทึมบางส่วนหรือทั้งหมดจากเจ็ดรายการในตระกูล Ascon อาจกลายเป็นส่วนหนึ่งของมาตรฐานการเข้ารหัสที่มีน้ำหนักเบาของ NIST งานที่พวกมันทำได้แก่ การเข้ารหัสที่น่าเชื่อถือ ด้วยข้อมูลที่เกี่ยวข้องและการแฮช (hash) ซึ่ง McKay จาก NIST กล่าวว่าเป็นหนึ่งในสิ่งที่สำคัญที่สุดในวิทยาการรหัสลับน้ำหนักเบา

อ่านข่าวเต็มได้ที่: NIST News

วันพุธที่ 8 กุมภาพันธ์ พ.ศ. 2566

หุ่นยนต์บินได้เลียนแบบการใช้เสียงสะท้อนของค้างคาวเพื่อหลีกเลี่ยงการชนกำแพง

drone-mimic-bat
ภาพจาก New Scientist

Frederike Dümbgen และเพื่อนร่วมงานที่ University of Toronto  ของแคนาดาและ Swiss Federal Institute of Technology เมืองโลซานน์ ได้ติดตั้งอุปกรณ์ให้หุ่นยนต์บินได้ เพื่อใช้ตำแหน่งเสียงสะท้อนคล้ายค้างคาวในการระบุตำแหน่งสภาพแวดล้อม โดยใช้เพียงไมโครโฟนและลำโพงธรรมดา

ลำโพงของหุ่นยนต์จะปล่อยเสียงออกมาด้วยช่วงความถี่ต่าง ๆ ซึ่งจะสะท้อนจากผนังและไมโครโฟนจะบันทึกเสียงที่สะท้อนกลับมา จากนั้นอัลกอริทึมจะใช้แบบรูปการรบกวนที่เกิดจากคลื่นเสียงเพื่อสร้างตัวแบบพื้นผิวของสภาพแวดล้อม

นักวิจัยได้ทดสอบระบบบนโดรนที่ติดตั้งเครื่องปล่อยสัญญาณเสียง และไมโครโฟน 4 ตัว และบนหุ่นยนต์ติดล้อที่มีลำโพงและไมโครโฟนในตัว โดรนสามารถระบุตำแหน่งผนังได้แม่นยำถึง 2 เซนติเมตร (0.7 นิ้ว) จากระยะห่าง 0.5 เมตรเมื่อหยุดเคลื่อนที่ และแม่นยำ 8 เซนติเมตร (3.1 นิ้ว) เมื่อลอยอยู่ในอากาศ

อ่านข่าวเต็มได้ที่: New Scientist

วันอังคารที่ 7 กุมภาพันธ์ พ.ศ. 2566

รถขับเคลื่อนอัตโนมัติ: อัลกอริทึมกระจายความเสี่ยงอย่างเท่าเทียม

autonomous-driving-cars-in-action
ภาพจาก Technical University of Munich (Germany)

อัลกอริทึมรถขับเคลื่อนอัตโนมัติที่พัฒนาโดยนักวิจัยที่ Technical University of Munich (TUM) เป็นครั้งแรกที่รวมคำแนะนำด้านจริยธรรม 20 ข้อของคณะกรรมาธิการสหภาพยุโรป และเป็นครั้งแรกที่กระจายความเสี่ยงอย่างเป็นธรรมแทนที่จะใช้หลักการอย่างใดอย่างหนึ่ง/หรือเพื่อตัดสินใจอย่างมีจริยธรรม

Maximilian Geisslinger จาก TUM กล่าวว่า "อัลกอริทึมของเราชั่งน้ำหนักความเสี่ยงต่างๆ และสร้างทางเลือกทางจริยธรรมจากพฤติกรรมที่เป็นไปได้หลายพันรายการ และดำเนินการดังกล่าวภายในเวลาเพียงเสี้ยววินาที"

นักวิจัยได้แปลกฎของคณะผู้เชี่ยวชาญเป็นการคำนวณทางคณิตศาสตร์โดยจำแนกประเภทยานพาหนะและผู้คนที่สัญจรไปมาบนถนนตามความเสี่ยงที่จะเกิดกับผู้อื่นและความเต็มใจที่จะรับความเสี่ยง

พวกเขาใช้ความเสี่ยงสูงสุดที่ยอมรับได้ตามสถานการณ์และตัวแปร ต่าง ๆ บนท้องถนน โดยคำนึงถึงความรับผิดชอบของแต่ละฝ่าย

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Technical University of Munich (Germany)

วันจันทร์ที่ 6 กุมภาพันธ์ พ.ศ. 2566

ใช้หุ่นยนต์เพื่อสู้สาหร่ายพิษ

researchers
ทีมนักวิจัย ภาพจาก C Viterbi School of Engineering

วิธีการที่คิดค้นโดยนักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์และนักชีววิทยาที่ University of Southern California สามารถช่วยให้หุ่นยนต์อัตโนมัติระบุไซต์ตัวอย่างที่ดีที่สุดสำหรับสาหร่ายพิษได้

หุ่นยนต์ทำหน้าที่เป็น "ตัวสำรวจล่วงหน้า" เพื่อล่วงหน้าไปตรวจสอบพื้นที่ล่วงหน้าก่อนนักชีววิทยา โดยใช้กรอบการวางแผนเพื่อค้นหาร่องรอยของสาหร่ายที่ผลิบาน ในขณะที่สำรวจแหล่งน้ำตามความต้องการของนักชีววิทยา

แบบจำลองระบบอัตโนมัตินั้น "ฉลาดกว่า" กว่าอุปกรณ์ที่นักชีววิทยามักใช้เพื่อวัตถุประสงค์ดังกล่าว เนื่องจากมีการใช้ประโยชน์จากการจำลองสภาพแวดล้อมโดยใช้การวางแผนเส้นทางที่ให้ข้อมูลเพื่อระบุเส้นทางที่เหมาะสมที่สุดเพื่อบรรลุวัตถุปะสงค์

อ่านข่าวเต็มได้ที่: USC Viterbi School of Engineering

วันอาทิตย์ที่ 5 กุมภาพันธ์ พ.ศ. 2566

มหาวิทยาลัยในญี่ปุ่นเร่งก่อตั้งภาควิชาวิทยาศาสตร์ข้อมูล

univertsities-students-computers
ภาพจาก  Nikkei Asia

กระทรวงศึกษาธิการของญี่ปุ่นยืนยันว่ามหาวิทยาลัยในญี่ปุ่น 17 แห่งจะเปิดตัวแผนกวิทยาศาสตร์ข้อมูลและเทคโนโลยีสารสนเทศในช่วงต้นปีการศึกษาใหม่ในเดือนเมษายน โดยมุ่งเป้าไปที่การฝึกอบรมนักศึกษามากถึง 1,900 คนเพื่อเพิ่มความเป็นดิจิทัลในภาคธุรกิจและรัฐบาล

ประมาณการของรัฐบาลในปี 2019 คาดว่าจะมีตำแหน่งว่างถึง 790,000 ตำแหน่งในปี 2030 แผนกวิทยาศาสตร์ข้อมูลของมหาวิทยาลัย Hitotsubashi ที่กำลังจะมีขึ้นจะรวมผู้เชี่ยวชาญด้านปัญญาประดิษฐ์ไว้ในทีม และจะให้ความรู้แก่นักศึกษาเกี่ยวกับการประยุกต์ใช้วิทยาศาสตร์ข้อมูลทางสังคมศาสตร์

กระทรวงศึกษาธิการหวังว่าผู้สำเร็จการศึกษาจากหลักสูตรวิทยาศาสตร์ข้อมูลจะมีทักษะที่จำเป็นในการเป็นผู้นำองค์กรสู่ดิจิทัล

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Nikkei Asia


วันเสาร์ที่ 4 กุมภาพันธ์ พ.ศ. 2566

คอนแทกเลนส์อัจฉริยะวินิจฉัยและรักษาต้อหิน

iop-sensor
ภาพจาก Pohang University of Science and Technology (South Korea) Research Highlights

คอนแทคเลนส์อัจฉริยะที่พัฒนาโดยนักวิจัยจาก Pohang University of Science and Technology ของเกาหลีใต้ สามารถตรวจสอบความดันลูกตา (intraocular pressure) หรือ IOP ในผู้ป่วยต้อหินและให้ยาตามระดับ IOP

คอนแทคเลนส์อัจฉริยะรวมเซ็นเซอร์ IOP ที่รวมเอาระบบการนำส่งยาที่ยืดหยุ่นด้วยท่อนาโนทองคำ ระบบพลังงานและการสื่อสารไร้สาย และชิปวงจรรวมเฉพาะแอปพลิเคชัน (application-specific integrated circuit) หรือ ASIC

ในการทดสอบกับกระต่ายที่เป็นต้อหิน นักวิจัยพบว่าอุปกรณ์ดังกล่าวสามารถวัด IOP ได้แบบเรียลไทม์ และส่งไทโมลอล (timolol) ได้ตามต้องการในปริมาณที่ตรงกับระดับของ IOP ที่ตรวจพบ

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Pohang University of Science and Technology (South Korea) Research Highlights

วันศุกร์ที่ 3 กุมภาพันธ์ พ.ศ. 2566

คอมพิวเตอร์อนาล็อกอาจไขปัญหาลึกลับที่ยิ่งใหญ่ที่สุดด้านฟิสิกส์ได้

computer-mainboard
ภาพจาก Popular Mechanics

นักวิจัยจาก  Stanford University และ University College Dublin ของไอร์แลนด์สร้างเครื่องจำลองควอนตัมแบบอะนาล็อกที่อาจสามารถไขปริศนาต่าง ๆ ที่จัดเป็นปริศนาที่สำคัญที่สุดทางฟิสิกส์ได้

เครื่องจำลองถูกสร้างขึ้นจากสารกึ่งตัวนำโลหะแบบไฮบริดบนวงจรนาโนอิเล็กทรอนิกส์ ซึ่งมีหน่วยวัดเป็นไมครอนแทนที่จะเป็นเมตร

David Goldhaber-Gordon จาก Stanford กล่าวว่าอุปกรณ์อะนาล็อกสร้าง "สิ่งที่เทียบได้กับฮาร์ดแวร์" เพื่อแก้ปัญหาฟิสิกส์ควอนตัม

นักวิจัยได้ทดสอบเครื่องจำลองโดยใช้วงจรอย่างง่ายที่จับคู่กับองค์ประกอบควอนตัมสองตัว ปรับแรงดันไฟฟ้าเพื่อสร้างพาราเฟอร์มิออน (parafermions) Z3 บนอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์เป็นครั้งแรก พวกเขาหวังว่าจะสามารถขยายขนาดเครื่องจำลองควอนตัมเพื่อแก้ปัญหาคอมพิวเตอร์ควอนตัมที่ซับซ้อนมากขึ้นได้

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Popular Mechanics

วันพฤหัสบดีที่ 2 กุมภาพันธ์ พ.ศ. 2566

การวิเคราะห์ภาพทางวิทยาศาสตร์สำหรับทุกคน

How-JIPipe-Works
ภาพจาก Leibniz Institute for Natural Product Research and Infection Biology (Germany)

ซอฟต์แวร์แบบเปิดเผยต้นฉบับ (open source) Java Image Processing Pipeline (JIPipe) ที่พัฒนาโดยนักวิจัยจาก Leibniz Institute for Natural Product Research and Infection Biology (Leibniz-HKI) ของเยอรมนี ช่วยเพิ่มความคล่องตัวในการวิเคราะห์ภาพที่ถูกสร้างขึ้นจากการวิจัย

นักวิจัยพัฒนา JIPipe จาก ImageJ ซึ่งเป็นแอปพลิเคชันมาตรฐานสำหรับการวิเคราะห์ทางวิทยาศาสตร์ของภาพจุลทรรศน์ทางชีวการแพทย์ 

Ruman Gerst จาก Leibniz-HKI กล่าวว่าผู้ใช้ JIPipe ไม่จำเป็นต้องมีทักษะในการเขียนโปรแกรม เนื่องจากซอฟต์แวร์ช่วยให้พวกเขาสร้างโฟลว์การทำงานแต่ละแบบสำหรับการวิเคราะห์ภาพแบบอัตโนมัติ จากแบบสำเร็จรูปที่สร้างไว้ให้แล้ว

นักวิทยาศาสตร์ได้ใช้ JIPipe เพื่อตรวจสอบประสิทธิภาพของการนำส่งยาโดยตัวพาหะนาโน (nanocarrier) ในตับ หรือเพื่อคำนวณอัตราการรอดชีวิตของไส้เดือนที่ย่อยแบคทีเรียที่เป็นพิษ

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Leibniz Institute for Natural Product Research and Infection Biology (Germany)

วันพุธที่ 1 กุมภาพันธ์ พ.ศ. 2566

เจน Z บอกว่าโรงเรียนไม่ได้ช่วยสร้างทักษะเอาชีวิตรอดในโลกดิจิทัล

man-headache
ภาพจาก Fast Company

Dell Technologies สำรวจสมาชิกกลุ่มเจเนอเรชั่น Z (Gen Z) มากกว่า 15,000 คนใน 15 ประเทศ พบว่าพวกเขาไม่ค่อยเชื่อมั่นในรัฐบาลหรือระบบการศึกษาในการสร้างอนาคตที่ดีกว่า

ผู้ตอบแบบสำรวจประมาณ 50% ยินดีที่จะยอมรับความยากลำบากทางเศรษฐกิจในระยะสั้น หากผู้กำหนดนโยบายสามารถให้คำมั่นสัญญาในการแก้ปัญหาระยะยาวได้ แต่มีเพียงหนึ่งในสามของผู้ตอบแบบสำรวจที่คิดว่าการลงทุนของรัฐบาลชุดปัจจุบันจะสนับสนุนเศรษฐกิจดิจิทัลที่กำลังเติบโต

ในขณะเดียวกัน น้อยกว่าครึ่ง (44%) กล่าวว่าโรงเรียนให้ทักษะการใช้คอมพิวเตอร์ขั้นพื้นฐานแก่พวกเขาเท่านั้น โดย 37% กล่าวว่าโรงเรียนไม่ได้จัดเตรียมทักษะด้านเทคโนโลยีที่จำเป็นสำหรับอาชีพที่พวกเขาวางแผนไว้

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Fast Company