อเมริกานำในการแข่งขันด้าน AI ในขณะที่จีนกำลังพุ่งขึ้นมา

Photo by Markus Winkler on Unsplash

จากการศึกษาข้อมูลในปี 2020 ของ Information Technology and Innovation Foundation ยืนยันว่า สหรัฐอเมริกาเป็นผู้นำของโลกด้านการพัฒนาและใช้งานปัญญาประดิษฐ์ (artificial intelligence) หรือ AI ในขณะที่จีนมีการเติบโตอย่างรวดเร็ว และสหภาพยุโรปยังตามหลังอยู่ การวิเคราะห์ตัวชี้วัด ซึ่งรวมถึงความสามารถของบุคลากร กิจกรรมการวิจัย การพัฒนาเชิงพาณิชย์ และการลงทุนด้านฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ โดยจากการสำรวจให้คะแนนอเมริกา 44.6 จากคะแนนเต็ม 100 จีนตามมาด้วยคะแนน 32 และสหภาพยุโรปมีคะแนนเพียง 23.3 สหรัฐอเมริกาชนะคู่แข่งอย่างขาดลอย ในด้านการลงทุนกับบริษัทสตาร์ตอัพ และเงินทุนด้านการพัฒนา ในขณะที่จีนควบคุมซุปเปอร์คอมพิวเตอร์ที่มีพลังประมวลผลสูงที่สุด 500 อันดับแรกของโลกมากที่สุดอยู่ที่ 214 เครื่อง เทียบกับสหรัฐ 113 เครื่อง และสหภาพยุโรป 91 เครื่อง  Daniel Castro จาก Information Technology and Innovation Foundation กล่าวว่าทั้งสหรัฐฯและยุโรปควรให้ความสำคัญกับความก้าวหน้าของจีน "เนื่องจากประเทศต่างๆที่เป็นผู้นำในการพัฒนาและใช้ AI จะกำหนดอนาคตและปรับปรุงความสามารถในการแข่งขันทางเศรษฐกิจของตนอย่างมีนัยสำคัญ"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Times of India

เมื่อเรื่องราวเริ่มถูกเผยแพร่ AI สามารถช่วยระบุข่าวปลอมได้

ภาพจาก Rensselaer Polytechnic Institute

นักวิจัยของ Rensselaer Polytechnic Institute (RPI) ระบุว่าปัญญาประดิษฐ์ (AI) สามารถช่วยประเมินข่าวสารได้อย่างแม่นยำ แต่ก็ต่อเมื่อเรื่องราวเปิดเผยเป็นครั้งแรกเท่านั้น โดยรวมแล้วทีม RPI พบว่าการแทรกแซงที่ขับเคลื่อนด้วย AI ไม่ได้ผล เมื่อใช้กับเรื่องราวที่มีการพูดถึงบ่อยครั้ง ซึ่งผู้คนได้มีความคิดเห็นของตัวเองต่อเรื่องราวนั้นแล้ว คำแนะนำที่สร้างโดย AI ช่วยให้ผู้อ่านตัดสินได้ดีขึ้นเกี่ยวกับความถูกต้องของบทความข่าว เมื่อหัวข้อนั้นใหม่ยังใหม่มากก่อนที่จะมีผู้ให้ความคิดเห็น การแทรกแซงนี้จะได้ผลดีที่สุดเมื่อให้เหตุผลที่สอดคล้องกับกระบวนการคิดตามธรรมชาติของบุคคล เช่นการประเมินความถูกต้องของข้อเท็จจริงที่ให้มา หรือความน่าเชื่อถือของแหล่งที่มา Dorit Nero จาก RPI กล่าวว่า "หากเราสามารถเข้าถึงผู้คนได้ตั้งแต่เนิ่นๆ ตั้งแต่เรื่องราวนั้นถูกเผยแพร่ ใช้เหตุผลที่เจาะจงเพื่ออธิบายว่าเหตุใด AI จึงตัดสินแบบนั้น พวกเขาก็มีแนวโน้มที่จะยอมรับคำแนะนำนั้นมากขึ้น"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Rensselaer Polytechnic Institute

นักวิทยาศาสตร์ใช้หมึกแบบใหม่ล่าสุดเพื่อพิมพ์ 'กระดูก' 3 มิติด้วยเซลล์ที่มีชีวิต

Photo: UNSW

เทคโนโลยีที่พัฒนาโดยนักวิจัยจาก University of New South Wales (UNSW) Sydney ของออสเตรเลียช่วยให้เครื่องพิมพ์สามมิติ (3D) สามารถพิมพ์โครงสร้างที่เหมือนกระดูกด้วยเซลล์ที่มีชีวิต (living cell) ได้ นักวิจัยได้พัฒนาหมึกที่ประกอบด้วยแคลเซียมฟอสเฟตและเทคนิคใหม่ของพวกเขาที่เรียกว่าการพิมพ์ทางชีวภาพแบบเซรามิกรอบทิศทางในสารแขวนลอยของเซลล์ (ceramic omnidirectional bioprinting in cell-suspensions) หรือ  COBICS ซึ่งช่วยให้สามารถพิมพ์โครงสร้างคล้ายกระดูก 3 มิติที่แข็งตัวในไม่กี่นาทีเมื่ออยู่ในน้ำ นับเป็นครั้งแรกที่โครงสร้างดังกล่าวถูกสร้างขึ้นที่อุณหภูมิห้องโดยไม่มีสารเคมีรุนแรงหรือรังสีและยังสามารถรวมเซลล์ที่มีชีวิตเข้าไปได้ด้วย Kristopher Kilian จาก UNSW กล่าวว่า "เราสามารถเข้าไปในกระดูกได้โดยตรง ในที่ที่มีเซลล์ เส้นเลือด และไขมัน  จากนั้นพิมพ์โครงสร้างคล้ายกระดูกที่มีเซลล์ที่มีชีวิตอยู่ได้ในบริเวณนั้นโดยตรง ในตอนนี้ยังไม่มีเทคโนโลยีใดที่สามารถทำได้" 

อ่านข่าวเต็มได้ที่: University of New South Wales (Australia)

จะฝึกหุ่นยนต์โดยใช้ AI และซุปเปอร์คอมพิวเตอร์ได้อย่างไร

 ตัวอย่างกลุ่มจุดที่สร้างจาก PCGAN ภาพจาก UT Arlington

นักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ที่ University of Texas at Arlington (UT Arlington) กำลังใช้เครือข่ายปฏิปักษ์ร่วมกำเนิด (generative adversarial networks) หรือ GAN เพื่อฝึกหุ่นยนต์ให้รู้จักวัตถุต่าง  ๆ  การฝึกแบบนี้ปกติแล้วต้องใช้ชุดข้อมูลภาพขนาดใหญ่มาก แต่ GAN สามารถสร้างข้อมูลได้อย่างไม่จำกัด ซึ่งทำให้สามารถฝึกสอนหุ่นยนต์ได้ในเพียงไม่กี่วินาที นักวิจัยได้พัฒนา PCGAN ซึ่งเป็น GAN แบบมีเงือนไขตัวแรกที่สามารถสร้างกลุ่มของจุดสีที่หนาแน่นได้ในโหมดที่ไม่ต้องฝึกสอน จากการประเมินตัวอย่างแบบสุ่ม 5,000 ตัวอย่างของวัตถุในแต่ละคลาส นักวิจัยพบว่า PCGAN สามารถสังเคราะห์กลุ่มของจุดที่มีคุณภาพสูงสำหรับ อะเรย์ที่แตกต่างกันของวัตถุในคลาสต่าง  ๆ นักวิจัยบอกว่าเรากำลังเริ่มจากจุดเล็ก ๆ และสร้างลำดับชั้นเพื่อนำไปสร้างฉากสังเคราะห์ที่สมบูรณ์ (full synthetic scene generation) ที่จะเป็นประโยชน์อย่างมากสำหรับหุ่นยนต์

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Texas Advanced Computing Center

ใครต้องการครูกันล่ะ? AI ออกแบบบทเรียนให้ตัวเอง

OPENAI

นักวิจัยจาก University of California, Berkeley (UC Berkeley) และ Google ได้สร้างปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่สามารถตรวจสอบได้ว่าจะให้ความรู้แก่ตนเองได้ดีที่สุดอย่างไร ในการทดลองหนึ่งนักวิทยาศาสตร์ได้ทดสอบเอเจนต์ AI ที่สสมารถหาเส้นทางในตารางสองมิติที่เต็มไปด้วยบล็อกเพื่อไปถึงปลายทางได้อย่างรวดเร็ว เอเจนต์ปรับปรุงความสามารถของตัวเองผ่านการเรียนรู้แบบเสริมกำลัง (reinforcement learning) โดยใช้วิธี PAIRED นักวิจัยได้จับคู่ AI ที่จัดเป็นตัวเอก (protagonist) กับ AI ที่เกือบเท่าเทียมกับตัวเอก แต่มีจุดแข็งที่ต่างกัน ที่อาจเรียกว่าเป็นคู่ปรับ (antagonist) จากนั้น AI ตัวที่สามจะออกแบบสภาพแวดล้อมที่เอื้อให้คู่ปรับแก้ได้ง่าย แต่ไม่ได้เอื้อกับตัวเอก ด้วยการฝึกฝนจากการทดลองในหลาย ๆ ครั้ง พบว่าตัวเอกที่ได้รับการฝึกแบบนี้ สามารถแก้ปัญหาเขาวงกตที่มีความซับซ้อนได้ 1 ใน 5 แต่ถ้าฝึกด้วยวิธีเดิม (ไม่มี AI ตัวที่สามมาออกแบบสภาพแวดล้อม) จะแก้ปัญหาไม่ได้เลย

อ่านข่าวเต็มได้ที่:  Science

Mitsubishi Electric, Tokyo Tech พัฒนาเทคโนโลยีบล็อกเชนเพื่อทำให้การซื้อขายพลังงานแบบ P2P เหมาะสมที่สุด

Photo by Launchpresso on Unsplash

เทคโนโลยีบล็อกเชนที่พัฒนาโดยนักวิจัยจากสถาบันเทคโนโลยีแห่งโตเกียว และบริษัทอิเล็กทรอนิกส์ Mitsubishi Electric ของญี่ปุ่นสามารถทำให้การซื้อขายพลังงานแบบเพียร์ทูเพียร์ (P2P) ได้เหมาะสมที่สุด (optimize) ทีมนักวิจัยได้ออกแบบขั้นตอนวิธีแบบกระจายที่เหมาะสมที่สุด ที่สามารถทำให้เครื่องคอมพิวเตอร์ไคลเอนต์สามารถแบ่งปันเป้าหมาย (goal) และข้อมูลการซื้อขาย จากนั้นจับคู่ลำดับการซื้อขายที่เหมาะสมที่สุด โดยใช้การคำนวณน้อยที่สุด ขั้นตอนวิธีมีสี่ขั้นตอนได้แก่ ขั้นแรกจะแบ่งปันคำสั่งซื้อขายที่มีเป้าหมายการซื้อขายร่วมกัน ระหว่างเซิร์ฟเวอร์คอมพิวเตอร์ในช่วงเวลาที่กำหนดไว้ล่วงหน้า จากนั้นให้เซิร์ฟเวอร์แต่ละตัวหาคำสั่งที่ตรงกับเป้าหมายนั้น เซิร์ฟเวอร์แต่ละตัวจะแบ่งปันผลลัพธ์ที่มันหาได้ในขั้นตอนที่สาม หลังจากนั้นเซิร์ฟเวอร์เหล่านี้จะสร้างบล็อกใหม่ โดยเลือกการซื้อขายที่ตรงกับเป้าหมายร่วมกันมากที่สุด การค้นหาแบบกระจายอำนาจ (decentralized) เพื่อหาคำตอบจะทำไปพร้อม ๆ กันบนเครื่องคอมพิวเตอร์หลายเครื่อง โดยการจับคู่ที่ตรงกันจะถูกเลือกแบบสุ่ม เพื่อให้แน่ใจว่าเป็นการซื้อขายที่ยุติธรรม

อ่านข่าวเต็มได้ที่:  Tokyo Institute of Technology

Microsoft กำลังลงทุนและเป็นหุ้นส่วนกับ GM ในรถขับเคลื่อนด้วยตัวเอง

Cruise Origin driverless shuttle ภาพจาก Cruise

Microsoft กำลังทำงานร่วมกับบริษัทผลิตรถยนต์ General Motor (GM) และ Cruise ซึ่งเป็นหน่วยงานด้านรถยนต์อัตโนมัติ เพื่อลงทุนและเร่งการนำไปใช้งานในเชิงพาณิชย์ของรถยนต์ไร้คนขับ ในฐานะที่เป็นผู้ให้บริการคลาวด์ที่ GM และ Cruise ชื่นชอบ Satya Nadella แห่ง Microsoft บอกว่า "เราจะใช้พลังของ Azure (บริการคลาวด์ของ Microsoft) เพื่อช่วยให้การเติบโตและการทำให้การขนส่งแบบอัตโนมัติกลายเป็นกระแสหลัก GM กล่าวว่าจะทำงานร่วมกับ Microsoft  "เพื่อเร่งการริเริ่มการเข้าสู่ความเป็นดิจิทัลซึ่งรวมถึงการทำงานร่วมกัน การจัดเก็บข้อมูล ปัญญาประดิษฐ์ และความสามารถในการเรียนรู้ของเครื่อง" GM จะร่วมสำรวจกับ Microsoft ในความเป็นไปได้ที่จะลดความซับซ้อนของการดำเนินงานในห่วงโซ่อุปทานดิจิทัล และเปิดตัวบริการด้านโมบายล์ให้กับลูกค้าได้อย่างรวดเร็วยิ่งขึ้น

อ่านข่าวเต็มได้ที่: CNBC

แฮกเกอร์ปล่อยข้อมูลวัคซีน Covid-19 ที่ขโมยมาจากการจู่โจมทางไซเบอร์

Photo by Michael Geiger on Unsplash

European Medicines Agency (EMA) เปิดเผยว่าข้อมูลเกี่ยวกับยาและวัคซีน Covid-19 ซึ่งถูกขโมยโดยเป็นส่วนหนึ่งของการโจมตีทางอินเทอร์เน็ตที่ประกาศเมื่อเดือนที่แล้วได้รั่วไหลออกไปบนอินเทอร์เน็ต แฮกเกอร์ได้จู่โจมแอปพลิเคชันไอทีตัวหนึ่งซึ่งไม่เปิดเผย โดยมีเป้าหมายอยู่ที่ข้อมูลที่เกี่ยวกับยาและวัคซีน Covid-19 อย่างไรก็ตามงานและเครือข่ายในการกำกับดูแลของ EMA ไม่ได้รับผลกระทบกับการโจมตีนี้ และการรับรองและแจกจ่ายวัคซีน Covid-19 ก็ไม่ได้ถูกขัดขวาง EMA บอกว่าจะต้องมีการดำเนินการที่จำเป็นต่อไปโดยหน่วยงานบังคับกฎหมาย 

อ่านข่าวเต็มได้ที่: ZDNet

ตัวแบบวิเคราะห์ว่าไวรัสหลบหนีจากระบบภูมิคุ้มกันได้อย่างไร

ภาพจาก MIT News

นักวิจัยจาก Massachusetts Institute of Technology (MIT) ได้พัฒนาแบบจำลองที่สามารถทำนายได้ว่าส่วนใดของโปรตีนที่พื้นผิวของไวรัสมีแนวโน้มที่จะกลายพันธุ์ และส่วนใดมีโอกาสกลายพันธุ์น้อยกว่า ซึ่งจะเป็นเป้าหมายที่ดีสำหรับวัคซีนใหม่ นักวิจัยยังระบุเป้าหมายที่เป็นไปได้อย่างมากสำหรับวัคซีนไข้หวัดใหญ่ HIV และ SARS-CoV-2 นักวิจัยฝึกสอนแบบจำลองการประมวลผลภาษาธรรมชาติในการวิเคราะห์ลำดับพันธุกรรม เพื่อทำนายลำดับใหม่ที่มีฟังก์ชันใหม่ ในขณะที่ติดตามกฏทางชีวภาพของโครงสร้างโปรตีนอย่างต่อเนื่อง จากนั้นนักวิจัยได้ใช้แบบจำลองดังกล่าวทำนายลำดับของ spike protein ของโคโรนาไวรัส envelope preotein ของ HIV และ  hemagglutinin protein ของไข้หวัดใหญ่ ที่อาจมีโอกาสมากขึ้นหรือน้อยลงที่จะกลายพันธ์ และกลายเป็นไวรัสที่หนีจากการดักจับได้ นักวิจัยบอกว่า "มันมีโอกาสมากมาย และสิ่งที่สวยงามที่สุดคือ สิ่งที่เราต้องการก็มีแค่สายลำดับข้อมูล ที่สร้างขึ้นมาได้ง่ายมาก" 

อ่านข่าวเต็มได้ที่: MIT News

บริการด้านการคัดคนเข้าทำงานหยุดใช้การวิเคราะห์ใบหน้าของผู้สมัครงาน

ILLUSTRATION: ELENA LACEY; GETTY IMAGES

บริษัทจัดจำหน่ายซอฟต์แวร์ด้านทรัพยากรบุคคล (human resource) ชื่อ HireVue กำลังกำจัดคุณลักษณะการวิเคราะห์การแสดงออกทางใบหน้าของผู้สมัครงานเพื่อระบุคุณลักษณะบางอย่างออกจากซอฟต์แวร์การจ้างงาน ตัวซอฟต์แวร์ระบุให้ผู้สมัครงานต้องตอบคำถามผ่านกล้องเว็บแคม จากนั้นส่งวีดีโอที่มีข้อมูลพฤติกรรม น้ำเสียง และคำพูดไปให้ขั้นตอนวิธีที่อ้างว่าสามารถระบุคุณลักษณะ และคุณสมบัติบางประการได้ ในขณะที่การตรวจสอบขั้นตอนวิธีเมื่อปีที่แล้วของ HireVue บอกว่า ตัวขั้นตอนวิธีไม่ได้มีอคติ แต่ CEO ของบริษัทบอกว่า ถึงแม้ส่วนการวิเคราะห์การแสดงออกทางใบหน้าจะเพิ่มคุณค่าให้กับลูกค้า แต่มันก็ไม่คุ้มค่ากับสิ่งที่กังวลกันอยู่ Alex Engler จาก Brookings Institution กล่าวว่าการเรียนรู้ของเครื่องอาจช่วยกระบวนการจ้างงานได้บางส่วน แต่เน้นว่าปัญญาประดิษฐ์สมัยใหม่ไม่สามารถอนุมานเกี่ยวกับความสามารถของใครบางคนได้

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Wired

ภาคีสมาชิกของ ACM ปี 2020 จากผลงานที่เป็นหลักของนวัตกรรมด้านการคำนวณในปัจจุบัน

ภาพจาก ACM

ACM ประกาศชื่อภาคีสมาชิก 95 คนประจำปี 2020 จากผลงานที่เป็นประโยชน์ต่อวงการอย่างเห็นได้ชัดทางด้านปัญญาประดิษฐ์ (artificial intelligence) คลาวด์คอมพิวติง (cloud computing) คอมพิวเตอร์กราฟิกส์ (computer graphics) ชีววิทยาเชิงคำนวณ (computational biology) วิทยาศาสตร์ข้อมูล (data science) ปฏิสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์กับคอมพิวเตอร์ (human-computer interaction) วิศวกรรมซอฟต์แวร์ (software engineering) วิทยาการคอมพิวเตอร์เชิงทฤษฏี (theoretical computer science) และความจริงเสมือน  (virtual reality) นวัตกรรมของพวกเขาครอบคลุมอย่างกว้างขวาง ไม่ว่าจะเป็นด้านขั้นตอนวิธี เครือข่าย สถาปัตยกรรมคอมพิวเตอร์ หุ่นยนต์ ระบบกระจาย การพัฒนาซอฟต์แวร์ ระบบไร้สาย วิทยาศาตร์ของเว็บ (Web science) และอีกมากมาย ประธานของ ACM บอกว่า "ชายและหญิงเหล่านี้ได้มอบแกนสำคัญทางเทคโนโลยีที่เปลี่ยนโฉมอุตสาหกรรม และวิถีชิวิตของผู้คน เราคาดหวังอย่างเต็มที่ว่าภาคีสมาชิกใหม่ของ ACM เหล่านี้ จะยังคงเป็นผู้นำในสาขาของพวกเขาต่อไป" 

อ่านข่าวเต็มได้ที่: ACM

เพิ่มเติมเสริมข่าว: รายชื่อภาคีสมาชิกใหม่ของ ACM ประจำปี 2020 ดูได้ที่นี่ครับ 2020 ACM Fellows

มัลแวร์บน macOS ใช้ Run-Only AppleScripts เพื่อหลบการตรวจจับมาได้ 5 ปี

Image: Bundo Kim

นักวิจัยจากบริษัทด้านความมั่นคงไซเบอร์ SentinelOne ที่อยู่ในแคลิฟอร์เนีย พบว่ามัลแวร์ชื่อ OSAMiner ที่ขโมยทรัพยากรจากเครื่องที่ใช้ macOS ที่ติดเชื้อไปใช้ขุดเงินเข้ารหัส (cryptocurrency) มัลแวร์ซึ่งหลีกเลี่ยงการตรวจจับมาได้ตั้งแต่ปี 2015 ติดเข้าเครื่องที่มีช่องโหว่ผ่านทางเกมและซอฟต์แวร์เถื่อน และดูเหมือนว่าจะมีเป้าหมายอยู่ที่ชุมชนชาวจีนและเอเชียแปซิฟิก บริษัทด้านความมั่นคงของจีนได้ระบุและวิเคราะห์เวอร์ชันเก่าของมัลแวร์นี้ในปี 2018 แต่นักวิจัยด้านความมั่นคงไม่สามารถดึงโค้ดทั้งหมดของไวรัสออกมาได้ในตอนนั้น นักวิจัยตั้งข้อสังเกตว่าช่วงเวลาที่มันสามารถทำงานอยู่ได้ และการขาดความใส่ใจต่อแคมเปญ macOS.OSAMiner ทำให้เห็นว่า Run-Only AppleScripts มีความเก่งกาจอย่างมากต่อการหลบเลี่ยง และการถูกวิเคราะห์

อ่านข่าวเต็มได้ที่: ZDNet

เพิ่มเติมเสริมข่าว: Run-Only AppleScripts เป็นสคริปต์ที่ถูกคอมไพล์โดยไม่เก็บข้อมูลที่จะช่วยให้อ่านสคริปต์กลับคืนขึ้นมาเพื่อแก้ไขได้ จุดประสงค์ก็คือการทำให้สคริปต์มีขนาดเล็ก 

โดรนสามารถตรวจจับและฆ่าเชื่อ Covid 19 จากท้องฟ้า

Photo by Goh Rhy Yan on Unsplash

Draganfly Smart Vital System ซึ่งถูกนำมาใช้โดย Alabama State University และ Alabama State Senate for Covid-19 screenings สามารถวัดอุณหภูมิ อัตราการเต้นของหัวใจ และอัตราการหายใจ จากโดรนที่บินอยู่ เพื่อตรวจจับผู้ป่วยที่มีความเสี่ยงที่จะติด Covid-19 โดยผู้ที่ถูกระบุว่ามีความเสี่ยงจะถูกนำไปตรวจทันที ทางมหาวิทยาลัยยังใช้โดรน Draganfly ในการฆ่าเชื้อที่พื้นผิวทั้งในและนอกสนามกีฬาด้วยน้ำยาฆ่าเชื้อโรคและไวรัส นักวิจัยบอกว่าระบบคัดกรองนี้ถูกออกแบบให้ทำงานจากโดรน แต่สิ่งที่เราต้องการทำจริง ๆ คือการที่มีกล้องถ่ายทางอากาศที่อยู่ประจำที่ และแม้แต่ในโทรศัพท์มือถือเพื่อการรักษาทางไกล นักวิจัยยังบอกว่าโดรนนี้จะไม่เก็บข้อมูลส่วนบุคคลใด ๆ และไม่ทำเรื่องการรู้จำใบหน้า

อ่านข่าวเต็มได้ที่: The Hill

การใช้สื่อสังคมโดยนักเคลื่่อนไหวทางการเมืองทำกันเป็นอุตสาหกรรมแล้ว

ภาพจาก ACM

จากการสำรวจ 81 ประเทศในปี 2020 โดย Oxford Internet Institute (OII) ของสหราชอาณาจักร พบหลักฐานของการใช้สื่อสังคม (social media) ในการสื่อสารด้านการเมืองในแต่ละประเทศเพิ่มขึ้น 15% จากปี 2019 การบิดเบือนข้อมูลเป็นแท็กติกใช้ทั่ว ๆ ไปใน 76 ประเทศ OII บอกว่าการบิดเบือนข้อมูลตอนนี้ "ถูกผลิตในระดับอุตสาหกรรม" ทีมของ OII เตือนถึงระดับการใช้งานสื่อสังคมที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วมาก โดยรัฐบาลและพรรคการเมืองใช้เงินเป็นล้านเพื่อตั้ง "กองทัพไซเบอร์" ในภาคเอกชน เพื่อกลบเสียงอื่น ๆ และใช้คนที่เป็นแรงบันดาลใจ (influenzer) ในการเผยแพร่ข้อมูลยกย่องตัวเอง การศึกษายังพบหลักฐานใน 62 ประเทศว่าหน่วยงานรัฐบาลใช้การโฆษณาชวนเชื่อเพื่อชี้นำแนวทางการสนทนาสาธารณะ OII บอกว่าบริษัทสื่อสังคมจะต้องเพิ่มความพยายามให้มากขึ้นในการชี้ให้เห็นข่าวที่บิดเบือน ปิดบัญชีปลอมโดยที่ไม่ต้องมีการแทรกแซงจากรัฐ

อ่านข่าวเต็มได้ที่:  University of Oxford (U.K.)

นักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์: เราไม่สามารถควบคุมเครื่องทีมีความฉลาดยิ่งยวดได้

ภาพจาก Max Planck Institute for Human Development (Germany)

ทีมนักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์นานาชาติสรุปว่า จากการคำนวณทางทฤษฎี ปัญญาประดิษฐ์ที่มีความฉลาดยิ่งยวด (superintelligent artificial intelligence) จะอยู่นอกเหนือการควบคุมของมนุษย์ นักวิจัยเสนอขั้นตอนวิธีการกักกันทางทฤษฎีที่จะทำให้มั่นใจว่า AI ฉลาดยิ่งยวดนี้จะไม่ทำร้ายคนโดยสร้างตัวแบบพฤติกรรมของมันขึ้นมาก่อน และหยุดมันถ้ามันจะเป็นอันตราย แต่จากการวิเคราะห์บ่งชี้ว่าปัจจุบันนี้ยังไม่สามารถสร้างขั้นตอนวิธีดังกล่าวขึ้นมาได้ และต่อให้สร้างขึ้นมาได้นักวิจัยบอกว่าถ้าเราแตกปัญหาออกจนถึงกฏพื้นฐานจากวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์เชิงทฤษฎี มันจะเป็นไปได้ว่าขั้นตอนวิธีที่จะสั่ง AI ไม่ให้ทำลายโลกอาจหยุดการทำงานโดยไม่คาดหมาย และถ้ามันเกิดขึ้นเราก็ไม่มีทางรู้เลยว่าขั้นตอนการกักกันยังทำการวิเคราะห์อยู่ หรือมันยอมรับตัว AI อันตรายเข้ามาแล้ว และยิ่งไปกว่านั้นขั้นตอนวิธีที่จะระบุว่านี่คือปัญญาประดิษฐ์ที่ฉลาดยิ่งยวดก็ยังสร้างไม่ได้เช่นกัน 

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Max Planck Institute for Human Development (Germany)

AI ช่วยหาการใช้ยาที่มีอยู่แล้วกับกรณีที่ไม่เคยใช้มาก่อน

ภาพจาก ACM

นักวิจัยจาก Ohio State University (OSU) ใช้ปัญญาประดิษฐ์ (artificial intelligence) หรือ AI ในการประมวลผลชุดข้อมูลจำนวนมหาศาลเพื่อหาว่ายาที่มีอยู่เดิม สามารถนำไปใช้กับผู้ป่วยที่ไม่เคยใช้ยานี้มาก่อนได้หรือไม่ นักวิจัยใช้ข้อมูลการเคลมประกันจากผู้ป่วยที่เป็นโรคหัวใจประมาณ 1.2 ล้านคน การศึกษามุ่งไปที่การใช้ยาที่เคยใช้เพื่อป้องกันหัวใจล้มเหลวและโรคหลอดเลือดสมอง ในผู้ป่วยที่เป็นโรคหลอดเลือดหัวใจ ผลการทดลองพบว่าสามารถระบุยา 9 ตัวที่มีแนวโน้มที่จะทำให้การรักษาทำได้ดีขึ้น นักวิจัยบอกว่าการศึกษานี้สามารถทำกับโรคอะไรก็ได้ ถ้าเราสามารถนิยามผลลัพธ์ของโรคได้ 

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Ohio State University

ภาษา python ครองบัลลังก์ในขณะที่ Java ร่วง

www.tiobe.com

บริษัทติดตามคุณภาพซอฟต์แวร์ Tiobe ได้ประกาศชื่อ Python เป็นภาษาโปรแกรมที่เป็นภาษาที่อยู่ในระดับสูงสุดในปี 2020 เนื่องจากความนิยมเติบโตมากกว่าภาษาอื่น ๆ ทั้งหมดในดัชนีของบริษัทเมื่อปีที่แล้ว การใช้งาน Python เพิ่มขึ้น 2.01% ในช่วงปีที่แล้ว ขณะที่ Java ตกลง 5% ในช่วงเวลาเดียวกัน CIO ของ Tiobe ให้เครดิตกับความสามารถรอบด้านของ Python ความง่ายต่อการเรียนรู้ และให้ผลผลิตในระดับสูง แต่สิ่งหนึ่งที่ยังทำให้ Pyhton ยังไม่อยู่อันดับหนึ่ง (ในดัชนีการจัดอันดับ) ก็เพราะภาษา C ยังมีประสิทธิภาพมากกว่า ในปัจจุบัน Python เป็นภาษาที่ได้รับความนิยมในงานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล และการเรียนรู้ของเครื่อง และตอนนี้ยังใช้ในการพัฒนาเว็บ และโปรแกรมที่ทำงานอยู่ในระบบหลังบ้าน และกำลังเติบโตเข้าไปในการพัฒนาโมบายล์แอปพลิเคชัน และแม้แต่ระบบฝังตัว จากการจัดอันดับล่าสุดในเดือนมกราคมปีนี้  C ยังเป็นอันดับหนึ่ง Java เป็นอันดับสอง และ Pyhton เป็นอันดับสาม แต่ CIO ของ Tiobe เชื่อว่า Python จะแย่งอันดับสองจาก Java มาได้อย่างถาวรในเร็ว ๆ นี้ ทางบริษัทยังคาดว่าภาษาเขียนโปรแกรม Julia ซึ่งกำลังเติบโตในด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล และการเรียนรู้ของเครื่องจะเข้ามาอยู่ใน 20 อันดับแรกในปี 2021

อ่านข่าวเต็มได้ที่: ZDNet 

ซอร์สโค้ดของ Nissan รั่วออกสู่โลกออนไลน์หลังจากคอนฟิก Git Repo ผิดพลาด

Image: Daniel Demers

Tillie Kottmann วิศวกรซอฟต์แวร์จากสวิสกล่าวว่าการกำหนดค่าเซิร์ฟเวอร์ Bitbucket Git ของ Nissan อเมริกาเหนือมีความผิดพลาด ทำให้เกิดการรั่วไหลของซอร์สโค้ดสำหรับแอปพลิเคชันมือถือ และเครื่องมือภายในของบริษัทออกไปทางออนไลน์ Kottmann บอกว่าที่จัดเก็บข้อมูล (repository) ถูกปล่อยไว้บนอินเทอร์เน็ตโดยใช้ค่าปริยายของชื่อผู้ใช้และรหัสผ่านคือ admin/admin นิสสันได้เอามันออกจากออนไลน์หลังจากที่ซอร์สโค้ดได้ถูกเผยแพร่ออกไปในรูปแบบของลิงก์ของ torrent ที่แชร์ผ่าน Telegram และฟอรัมของแฮกเกอร์ โฆษกของ Nissan บอกว่า  "เราตระหนักถึงการอ้างเกี่ยวกับการรายงานการเปิดเผยข้อมูลที่เป็นความลับและซอร์สโค้ดของ Nissan อย่างไม่เหมาะสม เราให้ความสำคัญกับประเด็นนี้อย่างจริงจังและกำลังดำเนินการสืบสวนอยู่"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: ZDNet

ตัวขโมยเงินเข้ารหัสแอบซ่อนอยู่บน Windows, macOs, และ Linux มาหนึ่งปี

ภาพจาก Ars Technica

จากรายงานของบริษัทด้านความมั่นคง Intezer ของอิสราเอล ได้บันทึกการขโมยที่อยู่กระเป๋าเงินเข้ารหัส (crytocurrency) ของผู้ใช้ ผ่านทางมัลแวร์ที่สร้างขึ้นมาเองทั้งหมด และไม่มีใครตรวจพบมันเลยเมื่อปีที่แล้ว แฮกเกอร์ใช้แอปพลิเคชันที่มีมัลแวร์นี้แอบอยู่ข้างใน โดยแอปพลิเคชันนี้มีอยู่บนระบบปฏิบัติการทั้ง Windows, macOS, และ Linux โดยอาศัยเครือข่ายของบริษัท เว็บไซต์ และโพรไฟล์เครือข่ายสังคมปลอม เพื่อหลอกลวงเหยื่อ ตัวแอปจะบอกว่าตัวเองเป็นแอปที่มีประโยชน์กับผู้ถือครองเงินเข้ารหัส โดยมีโทรจันแอบแฝงเข้ามาที่ชื่อว่า ElectroRAT ที่จะทำใหผู้บุกรุกสามาถเก็บข้อมูลการกดแป้นพิมพ์ จับภาพหน้าจอ อัปโหลดและดาวน์โหลดไฟล์ สั่งรันคำสั่งบนเครื่องที่ติดเชื้อ โดยไม่มีผลิตภัณฑ์ป้องกันไวรัสรายใหญ่ใด ๆ ตรวจจับได้เลย

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Ars Technica

 

ตัวแบบการคำนวณที่ใช้ได้จริงตัวแบบแรกเพื่อเข้าใจไวรัส COVID-19

ภาพจาก University of Chicago

ตัวแบบการคำนวณ (computational model) ที่ใช้ได้จริงตัวแบบแรกสำหรับไวรัส COVID-19 ถูกสร้างขึ้นแล้วโดยนักวิจัยจาก University of Chicago (UChicago) นักวิจัยใช้เทคนิคที่เรียกว่า coarse-graining ในการระบุองค์ประกอบที่สำคัญแต่ละตัวของไวรัส และกำจัดข้อมูลที่ไม่สำคัญออกไป ผลลัพธ์ที่ได้ก็คือได้ตัวแบบคอมพิวเตอร์ของไวรัส COVID-19 ที่ครอบคลุมและสามารถรันบนคอมพิวเตอร์ได้ นักวิจัยบอกว่าถ้าเราเข้าใจว่าไวรัสทำงานอย่างไร นั่นคือขั้นตอนแรกที่จะหยุดมัน แต่ละเรื่องที่เรารู้เกี่ยวกับวงจรชีวิตและองค์ประกอบของมัน นั่นคือช่องโหว่ที่เราจะใช้โจมตีมัน

อ่านข่าวเต็มได้ที่: University of Chicago

เมื่อรถสามารถเผยความลับ

Sebastian König / for NBC News

หน่วยงานด้านการบังคับใช้กฎหมาย (สหรัฐ) เริ่มหันมาใช้ข้อมูลที่จัดเก็บอยู่ในบอร์ดของคอมพิวเตอร์บนรถมากขึ้น เพื่อช่วยไขคดีอาชญากรรม หน่วยงานนิติวิทยาศาสตร์ (forensic) สามารถใช้ข้อมูลที่สร้างและจัดเก็บด้วยบอร์ดคอมพิวเตอร์นำมาประกอบกันเพื่อหาว่ารถเคยไปที่ไหนมาบ้าง และพฤติกรรมของผู้โดยสาร โดยข้อมูลที่จะถูกเปิดเผยออกมาได้ก็เช่น ตำแหน่งและความเร็วของรถ การเปิดและปิดประตู คำสั่งเสียง ประวัติการท่องเว็บ ประวัติการโทรและส่งข้อความ อุปกรณ์ใดบ้างที่มีการเชื่อมต่อกับรถ และอีกมากมาย 

อย่างไรก็ตามนักเคลื่อนไหวด้านความเป็นส่วนตัวกำลังกังวลกับการที่บอร์ดคอมพิวเตอร์แบบนี้ขาดการรักษาความมั่นคง (security) นอกจากนี้ยังขาดแคลนกฎหมายของรัฐบาลกลางในการควบคุมว่าผู้ผลิตรถยนต์สามารถรวบรวมข้อมูลใด และสามารถทำอะไรได้บ้าง

อ่านข่าวเต็มได้ที่: NBC News

วิศวกรซอฟต์แวร์ได้เงินเดือนเท่าไร

ภาพจาก  iStockphoto

จากการวิเคราะห์ค่าจ้างของวิศกรซอฟต์แวร์โดยผู้ให้บริการเครื่องมือเปรียบเทียบเงินเดือน Levels.fyi ได้ให้รายละเอียดการเปลี่ยนแปลงจากบริษัทที่จ่ายเงินเดือนสูงสุดเมื่อปีที่แล้วพบว่า บริษัทที่ให้บริการแชร์การใช้พาหนะ (ride sharing) คือ Lyft ในปี 2020 ให้เงินเดือนสูงสุดสำหรับวิศวกรระดับเริ่มต้น โดยมีค่ามัธยฐานของเงินเดือน โบนัส และหุ้นรวมกันอยู่ที่ 230,000 เหรียญสหรัฐต่อปี ส่วน Airbnb ให้ค่าจ้างรวมทั้งหมด 295,500 เหรียญสหรัฐต่อปี สำหรับวิศวกรที่ประสบการณ์ 2 ถึง 5 ปี ส่วน LinkedIn ให้ค่าจ้างรวมทั้งหมด 461,000 เหรียญสหรัฐต่อปี สำหรับวิศกรที่มีประสบการณ์ 5 ปี ขึ้นไป 

อ่านข่าวเต็มได้ที่: IEEE Spectrum

คอมพิวเตอร์ที่พิมพ์ออกมาได้และไม่ต้องใช้แบตเตอรี

ภาพจาก Forbes

ป้ายชื่อ (tag) อินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่ง (Internet of Things) ของ Wiliot เป็นชิปที่พิมพ์ออกมาได้โดยมีหน่วยความจำทั้ง RAM และ ROM มีเซ็นเซอร์ มีบลูทูชที่ได้รับการรับรอง (certified)  ซีพียู ARM หน่วยความจำแฟลช และการสื่อสารที่ปลอดภัย ชิปนี้ไม่ต้องใช้แบตเตอรี โดยใช้พลังงานจากคลื่นวิทยุโดยรอบตัว มันสามารถติดกับเสาอากาศ รับอินพุตจากเซ็นเซอร์เพื่อวัดการเปลี่ยนแปลงของอุณหภูมิ การเคลื่อนไหว หรือแม้แต่การเปลี่ยนแปลงทางเคมี ด้วยการที่ไม่ต้องมีแบตเตอรี ทำให้ตัวอุปกรณ์มีขนาดเล็ก เป็นมิตรกับสิ่งแวดล้อม และมีราคาไม่แพง โดยชิปนี้อาจมีราคาแค่หนึ่งเพนนีเท่านั้น แต่จริง ๆ แล้วทาง Williot บอกว่าความก้าวหน้าที่แท้จริงของงานนี้ก็คือการลดราคาของโครงสร้างพื้นฐานของเซ็นเซอร์ ซึ่งมีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการใช้งาน IoT อย่างแพร่หลาย 

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Forbes

แฮกเกอร์ฝังประตูลับไว้ในอุปกรณ์ของ Zyxel

ภาพจาก Ars Technica

นักวิจัยจากบริษัทด้านความมั่นคง  Eye Control ในประเทศเนเธอร์แลนด์ พบว่าแฮกเกอร์กำลังพยายามใช้งานประตูลับที่ติดตั้งอยู่ในอุปกรณ์ของ Zyxel เช่น VPN ไฟร์วอล (firewall) และแอกเซสพอยต์ของเครือข่ายไร้สาย ที่ใช้กันทั้งส่วนบุคคลและธุรกิจ ประตูลับนี้คือบัญชีผู้ใช้งานที่ไม่ได้มีการบันทึกไว้ในเอกสาร โดยบัญชีผู้ใช้นี้ถูกฝังเอาไว้ในเฟิร์มแวร์ (firmware) ของอุปกรณ์ และมีสิทธิเป็นผู้ดูแลระบบอย่างเต็มตัว บัญชีนี้สามารถเข้าถึงได้ทั้งผ่านทาง SSH หรือผ่านเว็บบราวน์เซอร์ ตัวแก้ช่องว่างนี้มีพร้อมแล้วสำหรับไฟร์วอลทุกรุ่น ส่วนของตัวแอกเซสพอยน์จะมีให้ใช้ในวันที่ 8 มกราคมนี้ 

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Ars Technica

เทคโนโลยีที่จะปรับปรุงแบตเตอรีพลังน้ำรุ่นต่อไป

ภาพจาก SciTechDaily

แบตเตอรีพลังน้ำแบบ zinc/bromine redox flow batteries (ZBBs) ซึ่งถูกพัฒนาโดยนักวิจัยจาก Korea Advanced Institute of Science and Technology (KAIST) ในเกาหลีใต้ ถูกออกแบบมาเพื่อเอาชนะปัญหาด้านอายุการใช้งานของแบตเตอรีพลังน้ำในรุ่นต่อไป นักวิจัยบอกว่าไม่เพียงแต่มันจะถูกกว่าแบตเตอรีแบบ  lithium-ion ที่ใช้กันอยู่ในปัจจุบัน แต่มันยังช่วยส่งเสริมการใช้งานพลังงานแบบนำกลับมาใช้ใหม่ และยังเป็นแหล่งสนับสนุนที่ปลอดภัยให้กับระบบจัดเก็บพลังงานที่สามารถให้ประสิทธิภาพของพลังงานกว่า 80% นักวิจัยบอกว่า ZBBs ให้ผลลัพธ์และให้อายุการใช้งานได้สูงสุดเมื่อเทียบกับแบตเตอรีแบบ Redox flow และยังไม่มีความเสี่ยงการการจุดระเบิดและไฟที่เกิดขึ้นให้เห็นกันอยู่ในการใช้แบตเตอรีแบบ lithium-ion

อ่านข่าวเต็มได้ที่: SciTechDaily

เข้าใจสิ่งที่อยู่ใต้ผิวหนังได้อย่างรวดเร็ว

Image: Astrid Eckert / TUM

นักวิจัยจาก Technical University of Munich (TUM) ประเทศเยอรมัน ได้พัฒนาขั้นตอนวิธีแบบเรียนรู้ด้วยตัวเองเพื่อช่วยวิเคราะห์ภาพถ่ายทางการแพทย์ ซอฟต์แวร์นี้มีชื่อว่า AIMOS (Artificial Intelligence-based Mouse Organ Segmentation) ซึ่งทำงานโดยใช้โครงข่ายปราสาทเทียมเพื่อรู้จำแบบรูป (pattern) และหาวิธีแก้ปัญหาด้วยตัวเอง การฝึกฝนขั้นตอนวิธีนี้ทำโดยใช้ภาพของหนู โดยมีจุดประสงค์เพื่อให้โปรแกรมประเมินการสแกนภาพทั้งตัวแบบสามมิติเพื่อแสดงตำแหน่งและรูปร่างที่แน่นอนของอวัยวะที่ต้องการ นักวิจัยบอกว่า ผลการทดลองนี้แสดงให้เห็นว่าขั้นตอนวิธีแบบเรียนรู้ด้วยตัวเองนี้นอกจากเร็วกว่าคนในการวิคราะห์ภาพทางชีววิทยาแล้ว ยังแม่นยำกว่าด้วย

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Technical University of Munich (Germany)

10 เทคโนโลยีที่จะมาป่วนวงการไอทีในห้าปีต่อจากนี้

Photo by Michael Dziedzic on Unsplash

Burning Glass Technologies ซึ่งเป็นบริษัทด้านซอฟต์แวร์บอกว่าควอนตัมคอมพิวติง (quantum computing) และเทคโนโลยีการเชื่อมต่อ (connected technology) จะเป็น 2 เทคโนโลยีจาก 10 เทคโนโลยีที่จะมาป่วน (disrupt) เทคโนโลยีด้านไอทีในห้าปีต่อจากนี้ โดยคาดการณ์อัตราเติบโตอยู่ที่ 135% และ 104% ตามลำดับ ส่วนอีก 8 เทคโนโลยีที่เหลือได้แก่ บทบาทของไอทีทางด้านเทคโนโลยีการเงิน ปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่อง ( artificial intelligence and machine learning) ไอทีอัตโนมัติ (IT automation) การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (natural language processing) ความมั่นคงเชิงรุก (proactive security) ระเบียบวิธีพัฒนาซอฟต์แวร์ (software development methodology)  คลาวด์ (cloud) และการคำนวณแบบขนาน (parallel computing) ซึ่งจริง ๆ ทักษะ 8 ด้านจาก 10 ด้านนี้ ปัจจุบันก็เป็นทักษะที่มักจะระบุไว้ในกว่า 30% ของงานอยู่แล้ว

อ่านข่าวเต็มได้ที่: ZDNet

เครื่องจะเปลี่ยนวิธีที่บริษัทใช้สื่อสาร

Photo by William Iven on Unsplash

นักวิจัยด้านเศรษฐศาสตร์และการเรียนรู้ของเครื่องจากมหาวิทยาลัย Columbia และ Georgia State พบว่าปัญญาประดิษฐ์ (artificial intelligence) หรือ AI กำลังเปลี่ยนวิธีที่บริษัทจะสื่อสารกัน การประมวลผลภาษาธรรมชาติกำลังถูกใช้ในการวิเคราะห์และประมวลผลข้อความในเอกสารด้านการเงินที่บริษัทต้องส่งให้คณะกรรมการกำกับตลาดหลักทรัพย์ของสหรัฐอเมริกา จากนั้นส่วนการเรียนรู้ของเครื่องจะถูกใช้เพื่อสรุปข้อความ และจัดอันดับภาษาที่ใช้ว่าเป็นบวก ปกติ หรือเป็นลบ ซึ่งสัญญาณที่ได้จากเครื่องมือเหล่านี้จะเป็นข้อมูลให้ผู้ให้คำปรึกษา นักวิเคราะห์ และนักลงทุนในการตัดสินใจ การดาวน์โหลดเอกสารจากเครื่องมีความสัมพันธ์กับความเร็วในการซื้อขายหลังจากที่คณะกรรมการตลาดหลักทรัพย์ได้โพสต์เอกสารที่ถูกส่งมา ซึ่งสิ่งนี้ผลต่ออุตสาหกรรมด้านการเงินและเศรษฐกิจ โดยหลายบริษัทได้พยายามยกระดับการใช้ภาษาเพื่อให้เข้ากับระดับที่ส่วนการเรียนรู้ของเครื่องจะรายงานออกมา นักวิจัยบอกว่าหลักฐานนี้ชี้ให้ห็นว่าผู้บริหารควรระมัดระวังว่ารูปแบบการพูดและอารมณ์ของพวกเขา ซึ่งเมื่อถูกประเมินโดยคนหรือโปรแกรมจะส่งผลต่อการประเมินของนักลงทุนและนักวิเคราะห์

อ่านข่าวเต็มได้ที่: VentureBeat

ขั้นตอนวิธีที่จะป้องกันการระบุประเภทเซลล์มะเร็งผิดพลาด

ภาพจาก University of Kent (U.K.)

ขั้นตอนวิธีการเรียนรู้เชิงลึก (deep learning algorithm) ที่ถูกพัฒนาโดยนักวิจัยจาก University of Kent ในสหราชอาณาจักร ได้ค้นพบความแตกต่างในสายของเซลล์มะเร็งจากภาพที่ถ่ายจากกล้องจุลทรรศน์ ซึ่งจะช่วยป้องกันการวินิจฉัยเซลล์มะเร็งที่ผิดในห้องทดลอง  ทีมนักวิจัยได้ใช้ขั้นตอนวิธีบนตัวแบบคอมพิวเตอร์ที่มีการฝึกสอนด้วยการเปรียบเทียบประเภทของเซลล์มะเร็งจำนวนมาก ตัวโปรแกรมจะทำให้คอมพิวเตอร์สามารถสำรวจ ระบุ และเขียนป้ายระบุภาพถ่ายดิจิทัลแต่ละภาพของสายเซลล์ 

นักวิจัยบอกว่างานวิจัยนี้จะทำให้มีโอกาสที่จะระบุเซลล์ได้ถูกต้องมากขึ้น ลดข้อผิดพลาดในงานวิจัยด้านมะเร็ง และมีผลอย่างมากต่อการช่วยชีวิต ยิ่งไปกว่านั้นงานวิจัยนี้ยังแสดงให้เห็นว่าแบบจำลองคอมพิวเตอร์สามารถจัดสรรเงื่อนไขที่แน่นอนต่าง ๆ ในการระบุสายเซลล์ได้อย่างถูกต้อง ซึ่งก็หมายความว่าศักยภาพของนักวิจัยในอนาคตที่จะถูกฝึกให้ระบุเซลล์ได้อย่างแม่นยำอาจเพิ่มขึ้นอย่างมากด้วย

อ่านข่าวเต็มได้ที่:  University of Kent (U.K.)

กลยุทธ์ด้านความมั่นคงไซเบอร์ที่ดีกว่า

ภาพจาก MIT News

นักวิจัยจาก Massachusetts Institute of Technology (MIT), Northwestern University, และ University of Chicago ได้ข้อสรุปว่า รัสเซียใช้ที่อยู่ IP ของเกาหลีเหนือในการโจมตีทางอินเทอร์เน็ตระหว่างพิธีเปิดการแข่งขันกีฬาโอลิมปิกฤดูหนาวปี 2018 ซึ่งทำให้เห็นถึงความจำเป็นในการหากลยุทธใหม่ทางด้านความมั่นคงไซเบอร์ ซึ่งเกี่ยวกับการตอบโต้แบบเจาะจง (selective retaliation) 

นักวิจัยบอกว่าสมมติว่าเขาคิดถึงแค่รัสเซียกับจีนทุกครั้งหลังจากมีการจู่โจม เขาก็จะปล่อยให้เกาหลีเหนือและอิหร่านรอดตัวไป ปัจจุบันมีตัวแบบมากมายที่ทำให้ประเทศตระหนักถึงเรื่องการโจมตี แต่กลับละเลยข้อมูลของการโจมตีและผู้โจมตี นักวิจัยพบว่ากลยุทธ์ที่ประสบความสำเร็จจะต้องมีการปรับปรุงการตรวจจับการโจมตี และเก็บข้อมูลของผู้โจมตีให้มากขึ้นก่อนที่จะมีการโต้ตอบ 

นักวิจัยยังบอกอีกว่า ถ้าเราเอาแต่คิดที่จะโต้ตอบแบบหน้ามืดตามัวหลังจากการถูกโจมตีทุกครั้ง ก็เพิ่มความเสี่ยงที่เราจะถูกโต้ตอบกลับ หลังจากสัญญาณเตือนที่ผิดพลาด 

อ่านข่าวเต็มได้ที่: MIT News  

AI ของ DeepMind สามารถเป็นเจ้าแห่งเกมได้โดยไม่ต้องสอนกฏเกณฑ์การเล่น

Courtesy of Deepmind

MuZero ซึ่งเป็น AI ที่พัฒนาโดย DeepMind บริษัทลูกของ Alphabet สามารถเป็นเจ้าแห่งเกมได้ โดยไม่ต้องสอนกฎการเล่นเกมให้ก่อน ระบบใช้วิธีลองทำเพื่อศึกษาว่าการกระทำนี้ขัดกับกฏของเกมหรือไม่ และในขณะเดียวกันก็ศึกษาด้วยว่าได้รางวัลจากการทำแบบนั้นด้วยหรือไม่ วิธีการนี้จะเหมาะกับการที่จะสอน AI ในงานที่ยากที่จะอธิบายให้โปรแกรมเข้าใจได้ MuZero เอาชนะ AI ของ DeepMind ตัวก่อนหน้าได้อย่างราบคาบ เนื่องจากมันใช้ข้อมูลน้อย เพราะจำลองจากพารามิเตอร์ที่เกี่ยวข้องกับการตัดสินใจเท่านั้น หลังจากฝึกสอนแล้ว MuZero จะใช้พลังประมวลผลน้อยมากในการตัดสินใจ ดังนั้นฟังก์ชันทั้งหมดของมัน สามารถติดตั้งใช้งานได้บนสมาร์ตโฟน

อ่านข่าวเต็มได้ที่: IEEE Spectrum

สวัสดีปีใหม่ 2564 (2021)

Photo by Moritz Knöringer on Unsplash

สวัสดีปีใหม่ครับ ศรัณย์วันศุกร์วันนี้มาในวันปีใหม่พอดี เนื่องจากวันเริ่มต้นของปีนี้เป็นวันศุกร์ และเมื่อเริ่มต้นด้วยวันศุกร์ ก็หวังว่ามันจะเป็นปีที่ทำให้เรามีความสุขกันทุกคนนะครับ 

ในวันนี้ผมก็อยากจะเริ่มต้นด้วยการมองย้อนไปในปีที่แล้วจากการเขียนบทความลงในบล็อกนี้ของผมแล้วกันนะครับ ก่อนอื่นต้องขอขอบคุณทุกคนที่เข้ามาอ่านบล็อกนะครับ เริ่มจากต้นปีมียอดวิวอยู่ที่ประมาณ 120,000 กว่าวิว จนถึงวันสุดท้ายของปีมียอดวิว  150,000 กว่าวิว ถ้าเอากลม ๆ ก็คือ ปีนี้มีผู้เข้ามาอ่านบล็อกทั้งหมดประมาณ 30,000 กว่าครั้ง ก็ขอขอบคุณอีกครั้งครับ

ถึงแม้ผมจะทำสำเร็จตามที่ตั้งปณิธานไว้ในปีที่แล้ว คือสรุปข่าวไอทีเขียนลงบล็อกวันละหนึ่งเรื่อง แต่บทความที่ถูกอ่านมากที่สุดกลับเป็นบทความเกี่ยวกับอ.วีระกับ Apple ซึ่งโพสต์ไว้เมื่อ 8 ปีที่แล้ว กับบทความสรุปให้ฟังอีกครั้งซึ่งเขียนในปีที่แล้ว ส่วนสรุปข่าวไอทีที่เขียนให้อ่านทุกวันก็พอมียอดอ่านอยู่บ้าง ก็หวังว่าในปีนี้จะเข้ามาอ่านกันให้มากขึ้นนะครับ ซึ่งผมจะพยายามคัดสรรเรื่องที่น่าสนใจมาให้อ่านกันต่อไปครับ ส่วนศรัณย์วันศุกร์ก็จะพยายามหาเรื่องที่น่าสนใจมาเขียนให้บ่อย ๆ ขึ้นในทุก ๆ วันศุกร์ครับ 

และสำหรับใครที่สนใจบทความด้าน Computing ก็ขอฝากบล็อกนี้ของผมไว้ด้วยครับ ซึ่งเอาจริง ๆ ปีที่แล้วก็ไม่ได้เขียนมากนัก เนื่องจากไม่มีเวลา เพราะจัดสรรเวลาแต่ในปีนี้ผมตั้งใจว่าจะเขียนให้ได้อย่างน้อยสัปดาห์ละบทความครับ 

ในปีนี้ปณิธานของผมที่ตั้งใจจะทำให้ได้ก็คือจัดสรรเวลาให้ดีขึ้นเพื่อจะได้มีเวลาพัฒนาตัวเองตามที่ตั้งใจไว้มาหลายปีแล้ว  และดูแลสุขภาพของตัวเองให้ดีขึ้น เพื่อที่จะได้มีกำลังดูแลคนในครอบครัว และเมื่อแก่ตัวลงมากกว่านี้จะได้ไม่เป็นภาระของคนในครอบครัวครับ ส่วนใครที่มีปณิธานอะไรก็ขอให้ทำได้ตามที่ตั้งใจไว้นะครับ

ขอให้เป็นปีที่ดีสำหรับทุกคนครับ