การแย่งชิงข้อมูลสมอง

Science โดย Jonathan Moens

รายงานสืบสวนและบทวิเคราะห์จากวารสาร Science เปิดเผยว่า บริษัทด้านเทคโนโลยีประสาทสำหรับผู้บริโภค (Consumer neurotechnology) กำลังเก็บรวบรวมข้อมูลคลื่นไฟฟ้าสมอง (EEG) จากอุปกรณ์สวมใส่ (เช่น สายคาดศีรษะอัจฉริยะ) แล้วนำไปใช้ฝึกฝนโมเดล AI โดยที่ผู้ใช้งานส่วนใหญ่ไม่เคยให้ความยินยอมโดยชัดแจ้ง (Explicit consent)

ทีมนักวิจัยได้ออกโรงเตือนว่า ข้อมูลการทำงานของสมองนั้นมีความละเอียดอ่อนอย่างยิ่ง และอาจเปิดเผยข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับกระบวนการคิด สภาพอารมณ์ ไปจนถึงลักษณะบุคลิกภาพเฉพาะตัวของผู้ใช้ได้

จากการตรวจสอบนโยบายความเป็นส่วนตัว (Privacy policies) ของบริษัทผู้ผลิตอุปกรณ์ EEG สำหรับผู้บริโภคจำนวน 57 แห่งทั่วโลก พบว่ามีช่องโหว่ด้านการคุ้มครองข้อมูลอย่างแพร่หลาย ไม่ว่าจะเป็นแนวปฏิบัติด้านการแบ่งปันข้อมูลที่ไม่ชัดเจน หรือการถ่ายโอนกรรมสิทธิ์ข้อมูลของผู้ใช้ไปให้ผู้อื่นเมื่อเกิดการซื้อขายและควบรวมกิจการ (M&A)

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Science โดย Jonathan Moens

Bluetooth เตรียมยกระดับความเร็ว

ภาพจาก Engadget โดย Matt Tate 

กลุ่มพันธมิตร Bluetooth Special Interest Group (SIG) ได้อนุมัติฟีเจอร์ Bluetooth High Data Throughput (HDT) เข้าเป็นหนึ่งในฟีเจอร์เสริม (Optional feature) ของมาตรฐาน Bluetooth Core 7.0 อย่างเป็นทางการ โดยคาดว่าอุปกรณ์ที่รองรับมาตรฐานดังกล่าวกลุ่มแรกจะเริ่มวางจำหน่ายในช่วงต้นปี 2027

ฟีเจอร์ HDT จะเข้ามาเพิ่มอัตราการถ่ายโอนข้อมูลสูงสุดของ Bluetooth Low Energy (BLE) จากเดิมที่ทำได้ 2 Mbps พุ่งขึ้นไปแตะระดับ 7.5 Mbps หรือเพิ่มขึ้นเกือบ 4 เท่า ซึ่งการอัปเกรดในครั้งนี้จะช่วยปลดล็อกศักยภาพด้านต่างๆ ได้แก่ ระบบเสียงไร้สายคุณภาพสูง (High-Quality Wireless Audio) ยกระดับการถ่ายทอดเสียงแบบรอบทิศทาง (Spatial Audio) และระบบเสียงหลายช่องสัญญาณ (Multichannel Sound) การรองรับแอปพลิเคชัน AI และระบบประมวลผลเชิงพื้นที่ (Spatial Computing) 

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Engadget โดย Matt Tate 

นาฬิกาอัจฉริยะอาจเรียนรู้ที่จะอ่านการเคลื่อนไหวของมือผู้สวมใส่ได้

Photo by Clément Lauwaert on Unsplash

ทีมนักวิจัยจากห้องปฏิบัติการ Sensing, Perception, Interactive Computing and Experiences (SPICE) Lab คณะวิศวกรรมศาสตร์ McCormick มหาวิทยาลัยนอร์ทเวสเทิร์น (Northwestern University) ได้พัฒนาระบบสมาร์ตวอตช์ที่สามารถตรวจจับท่าทางการขยับมือและเรียนรู้กิจกรรมเฉพาะบุคคลได้ ซึ่งมีศักยภาพในการนำไปต่อยอดเพื่อยกระดับเทคโนโลยีการเข้าถึง (Accessibility) แขนขาเทียมอัจฉริยะ (Prosthetics) รวมถึงการติดตามอาการของผู้ป่วย

ระบบดังกล่าวประกอบด้วยสองนวัตกรรมหลักได้แก่ EITWatch ซึ่งอาศัยเทคนิคเอกซเรย์คอมพิวเตอร์ด้วยความต้านทานไฟฟ้า (Electrical Impedance Tomography: EIT) ในการตรวจจับการเคลื่อนไหวของกล้ามเนื้อและเส้นเอ็นใต้ผิวหนังบริเวณข้อมือ ช่วยให้สามารถระบุท่าทางมือทั่วไปได้อย่างแม่นยำสูงกว่า 92%

TransfHAR ซึ่งใช้ประโยชน์จากเซนเซอร์ตรวจจับความเคลื่อนไหวทั่วไปที่ติดตั้งอยู่ในตัวเรือน ร่วมกับชุดข้อมูลการเคลื่อนไหวที่มีความยาวกว่า 2,700 ชั่วโมง เพื่อเรียนรู้และจดจำกิจกรรมใหม่ๆ ของผู้สวมใส่ได้จากการสาธิตการขยับเพียงช่วงสั้นๆ เท่านั้น

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Northwestern Now

Google เตรียมปิดระบบค้นหาที่ใช้ AI เป็นค่าเริ่มต้นสำหรับโรงเรียนในสหรัฐ

Photo by Alban on Unsplash

Google ประกาศเตรียมปิดการตั้งค่าเป็นค่าเริ่มต้นของผลิตภัณฑ์ AI ในตระกูล Gemini รวมถึงระบบค้นหา Google Search สำหรับบัญชีนักเรียนระดับชั้นอนุบาลถึงมัธยมศึกษาปีที่ 6 (K-12) ในสหรัฐฯ ซึ่งจะส่งผลให้ผู้ดูแลระบบของโรงเรียน (School Administrators) จำเป็นต้องเป็นผู้เปิดใช้งานด้วยตนเองหากต้องการให้นักเรียนเข้าถึงบริการเหล่านี้   

ทั้งนี้ Google ชี้แจงว่าโรงเรียนสามารถเลือกเปิดใช้งาน Google Search แยกต่างหากได้ ทว่าฟีเจอร์ AI เช่น การสรุปผลด้วย AI (AI Overviews / Generated Summaries) จะยังคงถูกผสานรวมอยู่ในระบบค้นหาอย่างแยกไม่ออก   

นโยบายใหม่นี้เกิดขึ้นตามหลังกระแสวิพากษ์วิจารณ์อย่างหนักจากกลุ่มผู้ปกครอง ครูผู้สอน และสมาชิกวุฒิสภาของสหรัฐฯ ที่แสดงความกังวลเกี่ยวกับประเด็นด้านความเป็นส่วนตัว ความปลอดภัยของเด็ก ตลอดจนการพึ่งพา AI มากเกินไปในการทำการบ้านและงานด้านการศึกษา

อ่านข่าวเต็มได้ที่: NBC News โดย Jared Perlo และ  Tyler Kingkade

เกาหลีใต้เตรียมทุ่มงบหลายพันล้านดอลลาร์ให้กับ AI

ภาพจาก Deutsche Welle (Germany) โดย Dharvi Vaid Dhulia

ประธานาธิบดี อี แจมยอง (Lee Jae Myung) แห่งเกาหลีใต้ ได้แถลงแผนการจัดสรรงบประมาณประจำปีต่อรัฐสภา โดยประกาศเตรียมเพิ่มเม็ดเงินลงทุนในอุตสาหกรรมปัญญาประดิษฐ์ (AI) และเซมิคอนดักเตอร์ขึ้นเกือบสองเท่า สู่ระดับ 21.3 ล้านล้านวอน (ประมาณ 1.6 หมื่นล้านดอลลาร์สหรัฐ)   

นายอี แจมยอง ระบุว่างบประมาณดังกล่าวจะถูกนำไปใช้สนับสนุนอุตสาหกรรมชิปเซมิคอนดักเตอร์, ระบบ AI เชิงกายภาพ (Physical AI), ศูนย์ข้อมูลสำหรับ AI (AI Datacenters) ตลอดจนการวิจัยและพัฒนาโมเดล AI ขั้นสูง   

นอกจากนี้ ยังมีการจัดสรรงบประมาณแยกต่างหากอีก 4.7 ล้านล้านวอน เพื่อมุ่งเน้นการพัฒนาโมเดล AI สัญชาติเกาหลีใต้ที่สร้างขึ้นเองภายในประเทศให้มีศักยภาพและความสามารถทัดเทียมจนแข่งขันได้ในระดับเวทีโลก

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Deutsche Welle (Germany) โดย Dharvi Vaid Dhulia