![]() |
| Photo by Clément Lauwaert on Unsplash |
ทีมนักวิจัยจากห้องปฏิบัติการ Sensing, Perception, Interactive Computing and Experiences (SPICE) Lab คณะวิศวกรรมศาสตร์ McCormick มหาวิทยาลัยนอร์ทเวสเทิร์น (Northwestern University) ได้พัฒนาระบบสมาร์ตวอตช์ที่สามารถตรวจจับท่าทางการขยับมือและเรียนรู้กิจกรรมเฉพาะบุคคลได้ ซึ่งมีศักยภาพในการนำไปต่อยอดเพื่อยกระดับเทคโนโลยีการเข้าถึง (Accessibility) แขนขาเทียมอัจฉริยะ (Prosthetics) รวมถึงการติดตามอาการของผู้ป่วย
ระบบดังกล่าวประกอบด้วยสองนวัตกรรมหลักได้แก่ EITWatch ซึ่งอาศัยเทคนิคเอกซเรย์คอมพิวเตอร์ด้วยความต้านทานไฟฟ้า (Electrical Impedance Tomography: EIT) ในการตรวจจับการเคลื่อนไหวของกล้ามเนื้อและเส้นเอ็นใต้ผิวหนังบริเวณข้อมือ ช่วยให้สามารถระบุท่าทางมือทั่วไปได้อย่างแม่นยำสูงกว่า 92%
TransfHAR ซึ่งใช้ประโยชน์จากเซนเซอร์ตรวจจับความเคลื่อนไหวทั่วไปที่ติดตั้งอยู่ในตัวเรือน ร่วมกับชุดข้อมูลการเคลื่อนไหวที่มีความยาวกว่า 2,700 ชั่วโมง เพื่อเรียนรู้และจดจำกิจกรรมใหม่ๆ ของผู้สวมใส่ได้จากการสาธิตการขยับเพียงช่วงสั้นๆ เท่านั้น
อ่านข่าวเต็มได้ที่: Northwestern Now




