ตำรวจดัตช์ใช้ วีดีโอ Deepfake เพื่ออุทธรณ์คดีฆาตกรรมเด็กชาย

ภาพจาก EuroNews

ตำรวจดัตช์ได้ผลิตวิดีโอ Deepfake เพื่อสนับสนุนการอุทธรณ์ต่อสาธารณชน เกี่ยวกับข้อมูลการสังหาร Sedar Soares นักฟุตบอลวัยรุ่นในปี 2003 ตำรวจสร้างภาพขึ้นมาเพื่อแสดงให้เห็นว่า Soares กำลังเดินข้ามสนามฟุตบอล  โดยมีลูกบอลอยู่ใต้วงแขน ล้อมรอบด้วยญาติ เพื่อน และครูของเขา

"การใช้ 'deepfake' ไม่ใช่แค่ให้ได้ภาพที่ดี แต่เราเชื่อว่ามันสามารถสัมผัสหัวใจของสภาพแวดล้อมของอาชญากรรมได้" Daan Annegarn จาก  National Criminal Investigation Team กล่าว Janet น้องสาวของ Soares  รับทราบว่า "การทำแบบนี้ไม่ใช่การนำ Sedar กลับมา แต่หวังว่ามันจะนำไปสู่คำตอบ"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: EuroNews

นักวิจัยพบประตูลับในปลั๊กอิน WordPress สำหรับโรงเรียน

ภาพจาก Ars Technica

นักวิจัยที่บริการรักษาความปลอดภัยเว็บไซต์ Jetpack เตือนว่าปลั๊กอิน School Management Pro ของ WordPress มีประตูลับที่ช่วยให้แฮกเกอร์สามารถควบคุมไซต์ได้อย่างสมบูรณ์โดยใช้แพ็คเกจซึ่งขายให้กับโรงเรียน 

นักวิจัยกล่าวว่าปลั๊กอินดังกล่าวมีประตูลับน่าจะตั้งแต่เวอร์ชัน 8.9  ซึ่งปล่อยออกมาเมื่อเดือนสิงหาคมปีที่แล้ว  นักวิจัยได้ยืนยันว่าประตูลับดังกล่าวได้พิสูจน์แล้วว่านำไปใช้งานได้จริง หลังจากที่ทีมสนับสนุนของ WordPress.com ได้เปิดเผยโค้ดที่สร้างความสับสนอย่างมากในหลายเว็บไซต์ที่ใช้ปลั๊กอินดังกล่าว

นักวิจัยกล่าวว่าประตูลับ "อนุญาตให้ผู้โจมตีรันโค้ด PHP ตามอำเภอใจบนไซต์ด้วยการติดตั้งปลั๊กอิน" ผู้ใช้ปลั๊กอินควรอัปเดตทันที และสแกนไซต์เพื่อหาร่องรอยของการที่อาจมีการเพิ่มแบ็คดอร์ใหม่

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Ars Technica

การแฮกบลูทูชอาจปลดล็อกเทสลาและอุปกรณ์อื่น ๆ

ภาพจาก Ars Technica

Sultan Qasim Khan จาก NCC Group บริษัทรักษาความปลอดภัยในอังกฤษ ได้คิดและใช้ช่องโหว่เพื่อปลดล็อก Tesla และอุปกรณ์อื่นๆ นับไม่ถ้วน ด้วยการแฮ็กมาตรฐานของ Bluetooth Low Energy (BLE) 

รูปแบบที่ง่ายที่สุดของการโจมตีแบบรีเลย์นี้ใช้แฮ็กเกอร์สองคนที่แชร์ข้อมูลผ่านการเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ต และอยู่ใกล้กับเทสลาและโทรศัพท์ที่ใช้ยืนยันสิทธิ์ ผู้โจมตี 1 รวบรวมคำขอตรวจสอบสิทธิ์จากเทสลาและส่งไปยังผู้โจมตี 2 ซึ่งส่งต่อคำขอไปยังโทรศัพท์และบันทึกและส่งข้อมูลรับรองที่ส่งทางโทรศัพท์ไปยังผู้โจมตี 1 ซึ่งสามารถปลดล็อกรถได้

การแฮ็กขัดขวางมาตรการตอบโต้เช่นการเข้ารหัสข้อมูลประจำตัวที่ส่งทางโทรศัพท์และ Khan กล่าวว่าอุปกรณ์ BLE ใด ๆ ที่ตรวจสอบสิทธ์โดยใช้การอยู่ใกล้เคียงเพียงอย่างเดียวนั้นอ่อนไหวต่อการโจมตี

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Ars Technica

ใช้ Wi-Fi ที่ใช้กันทั่ว ๆ ไป ช่วยให้หุ่นยนต์มองเห็นและเคลื่อนไหวในอาคารได้ดีขึ้น

ภาพจาก UC San Diego Jacobs School of Engineering

นักวิจัยจาก University of California, San Diego (UCSD) ได้พัฒนาวิธีการที่ไม่แพงเพื่อช่วยให้หุ่นยนต์เดินทางภายในอาคารได้อย่างแม่นยำโดยใช้สัญญาณ Wi-Fi "เราถูกล้อมรอบด้วยสัญญาณไร้สายเกือบทุกที่ที่เราไป" Dinesh Bharadia จาก UCSD อธิบาย "ความสวยงามของงานนี้คือการที่เราสามารถใช้สัญญาณที่อยู่ในชีวิตประจำวันเหล่านี้เพื่อทำแผนที่เฉพาะที่ภายในอาคารด้วยหุ่นยนต์"

นักวิจัยได้สร้างเซ็นเซอร์ Wi-Fi จากเครื่องรับส่งสัญญาณที่มีจำหน่ายทั่วไป ซึ่งช่วยให้หุ่นยนต์สามารถรับรู้สภาพแวดล้อมโดยรอบผ่านสัญญาณความถี่วิทยุ แทนที่จะใช้สัญญาณแสงหรือภาพ ส่งผลให้พวกมันสามารถรับรู้สภาพแวดล้อมในที่แสงน้อย แสงที่เปลี่ยนแปลง และสภาพแวดล้อมแบบเดิม ๆ 

Aditya Arun จาก UCSD กล่าวว่า "การตรวจจับ Wi-Fi อาจมาแทนที่ LiDAR [light detection and ranging] ราคาแพง และเสริมเซ็นเซอร์ราคาประหยัดอื่นๆ เช่น กล้องในการทำงานนี้"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: UC San Diego Jacobs School of Engineering

เครื่องติดตามที่เหมือนผ้าพันแผลอาจเป็นแสงสว่างให้โรคนอนไม่หลับ

ภาพจาก  CNN Business

เครื่องติดตามการนอนหลับที่บ้านออกแบบโดย X-trodes สตาร์ทอัพสัญชาติอิสราเอลที่ยึดติดกับผิวหนังเหมือนผ้าพันแผลแบบมีกาวที่มีเซ็นเซอร์เพื่อติดตามการทำงานของกล้ามเนื้อ การเคลื่อนไหวของดวงตา และคลื่นสมองในขณะที่ผู้ใช้นอนหลับ 

ตัวติดตามเป็นแบบไร้สายและส่งข้อมูลไปยังอุปกรณ์อัจฉริยะเพื่อการวิเคราะห์โดยซอฟต์แวร์ X-trodes พร้อมรายงานผลการทดสอบส่งไปยังแพทย์ของผู้ใช้

อุปกรณ์นี้สามารถลดต้นทุนการทดสอบการนอนหลับได้ 90% โดยไม่จำเป็นต้องให้ช่างเทคนิคเข้ามาเกี่ยวข้อง และไม่ต้องให้ผู้ทดสอบพักค้างคืนในห้องปฏิบัติการ

Ziv Peremen แห่ง X-trodes กล่าวว่าการทดสอบที่บ้านสามารถสร้างผลลัพธ์ที่แม่นยำยิ่งขึ้น โดยพิจารณาจากปัจจัยต่างๆ เช่น คนที่นอนร่วมของผู้ใช้ อุณหภูมิห้อง และเสียงภายนอก

อ่านข่าวเต็มได้ที่: CNN Business

วิธีใหม่ในการตรวจจับโปรแกรมเรียกค่าไถ่ได้เร็วขึ้น

ภาพจาก NC State University News

นักวิจัยด้านวิศวกรรมจาก North Carolina State University (NC State) และ Hewlett Packard Enterprise ได้คิดค้นเทคนิคใหม่ที่สามารถตรวจจับโปรแกรมเรียกค่าไถ่ (ransomware) ได้เร็วกว่าระบบก่อนหน้านี้ ระบบที่เรียกว่า Field-Programmable Gate Array-Accelerated XGBoost Inference for Data Centers using High-Level-Synthesis หรือเรียกว่า FAXID เป็นการอิมพลีเมนต์อัลกอริทึม XGBoost โดยใช้ฮาร์ดแวร์ 

นักวิจัยพบว่า FAXID นั้นเร็วกว่าซอฟต์แวร์ที่ใช้งาน XGBoost บนหน่วยประมวลผลกลางของคอมพิวเตอร์ถึง 65.8 เท่า และเร็วกว่าการใช้งานบนหน่วยประมวลผลกราฟิก 5.3 เท่า 

Archit Gajjar แห่ง NC State กล่าวว่า FAXID สามารถจัดสรรกล้ามเนื้อการประมวลผลของฮาร์ดแวร์ความปลอดภัยเพื่อแยกปัญหา "ตัวอย่างเช่น คุณอาจอุทิศฮาร์ดแวร์คิดเป็นเปอร์เซนต์หลัก ๆ ปริมาณหนึ่งในการตรวจจับโปรแกรมเรียกค่าไถ่ และอีกบางเปอร์เซ็นต์ของฮาร์ดแวร์กับความท้าทายอื่น เช่น การตรวจจับการปลอมแปลง" 

อ่านข่าวเต็มได้ที่: NC State University News

ไม้เทนนิสแบบเสมือนใช้แรงอัดอากาศในการสร้างความรู้สึกเหมือนตีลูกจริง

วีดีโอแสดงการทำงานของ AirRacket

นักวิจัยจาก National Taiwan University, University of Waterloo ของแคนาดา และ University of Maryland ได้ร่วมกันพัฒนา AirRacket ซึ่งเป็นตัวควบคุมเสมือนจริงที่ปล่อยอากาศอัดออกมาเพื่อจำลองแรงของลูกเมื่อกระทบกับแร็กเกต

นักวิจัยได้ออกแบบ AirRacket ที่ทำจากคาร์บอนไฟเบอร์ที่พิมพ์จากเครื่องพิมพ์สามมิติ โดยมีกรวยเก็บอาการอากาศที่อัดเอาไว้ แล้วใช้สร้างความรู้สึกว่าลูกกระทบกับแร็กเก็ตด้วยความแรงกว่าที่เป็นจริงถึงสี่เท่า David Swapp จาก University College London แห่งสหราชอาณาจักรกล่าวว่า เสียงและพลังของแร็กเกตช่วยเพิ่มความเหมือนจริงในการเล่นเทนนิส

ผู้เข้าร่วมการทดสอบกล่าวว่าตัวควบคุมทำให้เกมรู้สึกสมจริงมากขึ้น ในขณะที่ความรู้สึกที่ลูกกระทบแร็กเก็ตช่วยให้พวกเขาตีลูกไปยังเป้าหมายได้ดีขึ้น และทำให้เขารู้สึกได้ว่าพวกเขาตีลูกบอลได้ดีเพียงใด 

อ่านข่าวเต็มได้ที่: New Scientist

คอนแทคเลนส์อัจฉริยะสำหรับโรคต้อหินสามารถปล่อยยาได้เมื่อจำเป็น

ภาพจาก New Scientist

คอนแทคเลนส์ไร้สายต้นแบบที่พัฒนาโดยนักวิจัยจากมหาวิทยาลัยซุนยัตเซ็น Sun Yat-Sen และ Jinan ของจีนสามารถช่วยรักษาโรคต้อหินได้ด้วยการจ่ายยาโดยอัตโนมัติเมื่อความดันภายในดวงตามากเกินไป 

ชั้นนอกของเลนส์มีวงแหวนของแผ่นทองแดงเล็กๆ ล้อมรอบรูม่านตา ซึ่งจะตรวจจับการเสียรูปของดวงตาที่เกิดจากแรงกดที่เพิ่มขึ้น เสาอากาศที่อยู่ใกล้กับดวงตาส่งข้อมูลนี้ไปยังคอมพิวเตอร์ ในขณะที่ชั้นในของเลนส์มียา brimonidine ที่ลดความดันไว้ ซึ่งสามารถถูกปล่อยออกมาได้เมื่อได้รับสัญญาณจากคอมพิวเตอร์

ในการทดสอบกับกระต่าย นักวิจัยพบว่าความดันตาของสัตว์ลดลงประมาณหนึ่งในสามหลังจากสวมเลนส์เป็นเวลา 30 นาที และโดยเฉลี่ยมากกว่า 40% หลังจากสวมใส่เป็นเวลาสองชั่วโมง

อ่านข่าวเต็มได้ที่: New Scientist

มัลแวร์บน iPhone ยังทำงานได้แม้จะปิดเครื่อง

ภาพจาก  Ars Technica

นักวิชาการจาก Technical University of Darmstadt (TU Darmstadt) ของเยอรมนี  ได้สร้างมัลแวร์ที่ใช้ประโยชน์จากการทำงานอย่างต่อเนื่องของชิปบลูทูธของ iPhone แม้ว่าอุปกรณ์จะปิดอยู่ มัลแวร์ที่กำหนดเป้าหมายโหมดพลังงานต่ำ ( low-power mode-targeting) หรือ LPM ช่วยให้ผู้โจมตีสามารถติดตามตำแหน่งของโทรศัพท์ หรือเรียกใช้คุณสมบัติใหม่ ๆ เมื่อปิดโทรศัพท์

"เนื่องจากการรองรับ LPM ขึ้นอยู่กับฮาร์ดแวร์ของ iPhone จึงไม่สามารถลบออกได้ด้วยการอัปเดตระบบ" นักวิจัยอธิบาย "ดังนั้นจึงมีผลระยะยาวต่อรูปแบบการรักษาความปลอดภัยของ iOS โดยรวม" นักวิจัยกล่าวว่าการใช้ประโยชน์จากการค้นพบนี้ในทางปฏิบัติยังจำกัดอยู่ เนื่องจากการถ้าจะทำให้เครื่องติดมัลแวร์นี้จะต้องใช้ iPhone ที่เจลเบรคแล้ว นักวิจัยกล่าว และเสริมว่า มัลแวร์อื่น ๆ น่าจะมุ่งเป้าไปที่ฟีเจอร์ที่เปิดตลอดเวลาของ iOS มากกว่า

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Ars Technica

เทคโนโลยีอัจฉริยะช่วยรักษาแพนดายักษ์ของจีน

ภาพจาก CNN

Sichuan Forest and Grassland Administration ของจีน และบริษัทเทคโนโลยี Huawei  ได้ร่วมกันพัฒนาระบบ Digital Panda เพื่อปกป้องถิ่นที่อยู่ของแพนด้ายักษ์ด้วยการตรวจจับไฟป่าในพื้นที่ที่เข้าถึงยาก ซึ่งพวกมันอาศัยอยู่ และแจ้งเตือนเจ้าหน้าที่พิทักษ์ป่าและหน่วยดับเพลิงเพื่อให้พวกเขาสามารถตอบสนองได้อย่างรวดเร็ว

ระบบที่ใช้พลังงานแสงอาทิตย์จะรวบรวมข้อมูลจากกล้อง 596 ตัว กล้องอินฟราเรด 45 ตัว โดรน และดาวเทียม และจัดเก็บข้อมูลไว้ในคลาวด์ ระบบยังรวมระบบจดจำใบหน้าสำหรับแพนด้าไว้ด้วย โดยใช้อัลกอริธึมที่ทดสอบและปรับแต่งโดยใช้ฐานข้อมูลกว่า 6,400 ภาพที่ถ่ายจากแพนดา 218 ตัวที่อยู่ในความดูแล

อ่านข่าวเต็มได้ที่: CNN

ชายผู้ควบคุมคอมพิวเตอร์ด้วยความคิด

ภาพจาก The New York Times Magazine

Dennis DeGray  เป็นอัมพาตมาตั้งแต่ปีพ.ศ. 2549 สามารถควบคุมร่างกายได้เหมือนเดิมผ่านอินเทอร์เฟซระหว่างคอมพิวเตอร์กับสมอง (brain-computer interface) หรือ BCI ที่พัฒนาโดยนักวิจัยของ Stanford University 

BCI ที่ปลูกฝังในตัวเขาในปีพ.ศ.  2559 ช่วยให้ DeGray เลื่อนเคอร์เซอร์บนหน้าจอคอมพิวเตอร์ด้วยความคิด โดยใช้อัลกอริธึมการเรียนรู้ด้วยเครื่องที่เชื่อมโยงรูปแบบกิจกรรมประสาทที่แตกต่างกันกับการสั่งให้เคลื่อนไหวมือในลักษณะต่าง ๆ  DeGray ได้เรียนรู้ที่จะควบคุมเทคโนโลยีต่างๆ ด้วยความคิดของเขา รวมถึงวิดีโอเกม แขนขาหุ่นยนต์ และโดรนจำลอง

ความก้าวหน้าของ BCI จนถึงปัจจุบันได้อาศัยการผสมผสานระหว่างเทคโนโลยีที่รุกราน (invasive) และไม่รุกราน (noninvasive) Thomas Oxley จาก Synchron หนึ่งในบริษัทผู้พัฒนา BCI เชื่อว่าตัวแบบในอนาคตจะช่วยให้ผู้พิการทางร่างกายกลับมามีส่วนร่วมกับสภาพแวดล้อมทั้งทางกายภาพและดิจิทัลอีกครั้ง

อ่านข่าวเต็มได้ที่:  The New York Times Magazine

สัญญาณจากแรงโน้มถ่วงสามารถตรวจจับแผ่นดินไหวด้วยความเร็วแสง

ภาพจาก Science

นักวิทยาศาสตร์จากมหาวิทยาลัย Cote d'Azur ของฝรั่งเศสได้พัฒนาอัลกอริทึมเพื่อตรวจจับคลื่นสะท้อน กลับ (backwash) จากคลื่นความโน้มถ่วงความเร็วแสงที่แผ่ออกมาจากแผ่นดินไหว เพื่อเป็นวิธีการระบุขนาดของแผ่นดินไหวได้เร็วยิ่งขึ้น

ทีมของ Cote d'Azur ได้ฝึกสอนอัลกอริทึมจากการจำลองแผ่นดินไหวหลายแสนครั้ง จากนั้นจึงทดสอบกับข้อมูลจากแผ่นดินไหวในประเทศญี่ปุ่นในปี 2011 ที่เกิดที่ Tohoku ดัวแบบดังกล่าวแซงหน้าระบบเตือนภัยล่วงหน้าที่ล้ำสมัยอื่นๆ โดยการทำนายขนาดของแผ่นดินไหวได้อย่างแม่นยำในเวลาประมาณ 50 วินาที

ตัวแบบนี้ซึ่ง Bernard Whiting จากมหาวิทยาลัยฟลอริดาเรียกว่า "การพิสูจน์ด้วยการทำให้เกิดผล (proof of implementation)" มีการวางแผนที่จะนำไปใช้ที่ญี่ปุ่น

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Science

เราใกล้ที่จะจับคู่ประเภทของเซลล์ทุกประเภทในร่างกายมนุษย์ได้แล้ว

ภาพจาก ScienceAlert

นักวิจัยมากกว่า 2,300 คนใน 83 ประเทศเข้าร่วมในการศึกษา 4 รายการที่รวบรวมการจับคู่เซลล์มากกว่า 1 ล้านเซลล์ในอวัยวะต่างๆ ของมนุษย์ 33 ชิ้น 

Steve Quake แห่งมหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ดอธิบายว่า "สิ่งที่เราสามารถทำได้ร่วมกันในที่นี้คือช่วยให้เข้าใจและตีความว่าส่วนต่างๆ ของจีโนมถูกใช้เพื่อกำหนดประเภทเซลล์ต่างๆ และสร้างคำจำกัดความระดับโมเลกุลสำหรับเซลล์ประเภทต่าง ๆ ที่เราศึกษาร่วมกันได้อย่างไร

นักวิจัยได้ใช้อัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่อง (machine learning) ตัวใหม่ เพื่อแยกแบบรูปโมเลกุลที่สำคัญ และใช้กระบวนการทดลองเพื่อสร้างโปรไฟล์ประเภทเซลล์อื่น ๆ มากขึ้น เพื่อช่วยรวบรวมและค้นหาผ่านแผนที่เซลล์

ชุดข้อมูลจะช่วยให้นักวิทยาศาสตร์สามารถจัดทำแผนภูมิการเชื่อมโยงระหว่างเซลล์สำหรับแผนที่ร่างกายทั้งตัวของการแสดงกระบวนการทางชีววิทยาและการหยุดชะงักที่ก่อให้เกิดโรค

อ่านข่าวเต็มได้ที่: ScienceAlert

แกะกล่องดำของการเรียนรู้ของเครื่อง

ภาพจาก MIT News

เฟรมเวอร์กทางคณิตศาสตร์ที่พัฒนาขึ้นโดยนักวิจัยจาก Massachusetts Institute of Technology และ Microsoft Research มีวัตถุประสงค์เพื่อหาปริมาณและประเมินความสามารถในการเข้าใจคำอธิบายของตัวแบบการเรียนรู้ของเครื่อง (machine learning) ในการทำนายของมัน 

เฟรมเวอร์กที่เรียกว่า ExSum (Explanation Summary) สามารถประมวลผลกฎในชุดข้อมูลทั้งชุดได้ ExSum ช่วยให้ผู้ใช้สามารถดูว่ากฎทำได้ตามตัวชี้วัดสามตัวหรือไม่ ได้แก่ ความครอบคลุมซึ่งคือขอบเขตความครอบคลุมของกฎในชุดข้อมูลทั้งหมด ความถูกต้องซึ่งคือเปอร์เซ็นต์ที่ตัวอย่างแต่ละรายการเป็นไปตามกฎ และความคมชัดซึ่งคือกฏมีความแม่นยำเพียงใด 

Yilun Zhou จาก MIT กล่าวว่า "ก่อนงานนี้ หากคุณมีคำอธิบายแบบเฉพาะที่ถูกต้อง แสดงว่าคุณทำเสร็จแล้ว คุณได้รับจอกศักดิ์สิทธิ์ในการอธิบายตัวแบบของคุณ เรากำลังเสนอมิติเพิ่มเติมนี้เพื่อให้แน่ใจว่าคำอธิบายเหล่านี้เข้าใจได้"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: MIT News

จะเป็นยังไงถ้ามีหุ่นยนต์มาทำสีเล็บให้ในราคา $10

ภาพจาก CNN Business

Target ยักษ์ใหญ่ค้าปลีกได้ติดตั้งหุ่นยนต์ทาสีเล็บที่ผลิตโดยบริษัท Clockwork ที่ร้านค้าสามแห่งในแคลิฟอร์เนียและมินนิโซตา ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของการทดสอบเพื่อดูว่าผู้ที่มาจับข่ายซื้อตอบสนองอย่างไร ลูกค้าเลื่อนมือเข้าไปในเครื่อง โดยกล้องสองตัวจะถ่ายรูปเล็บแต่ละเล็บประมาณ 100 รูป

Renuka Apte แห่ง Clockwork กล่าวว่าภาพเหล่านั้นถูกรวมเข้าด้วยกันเป็นกลุ่มของจุดแบบสามมิติที่แสดงรูปร่างของเล็บ ซึ่งระบบจะใช้เพื่อค้นหาขอบของเล็บ จากนั้นอัลกอริทึมมจะกำหนดการเคลื่อนไหวและความเร็วที่เหมาะสมของปิเปตเพื่อทายาทาเล็บ 

Kelsie Marian จากบริษัทวิจัยตลาด Gartner กล่าวว่าการทดลองระยะยาวโดยผู้ค้าปลีก จะทำให้ผู้บริโภครู้สึกสบายใจมากขึ้นกับการที่ต่อไปจะมีหุ่นยนต์ในร้านค้า

อ่านข่าวเต็มได้ที่: CNN Business

นักวิจัยใช้ AI ในการตรวจจับปั๊มหัวใจที่อ่อนแอผ่านตัววัด ECG ใน Apple Watch ของผู้ป่วย

Photo by Daniel Korpai on Unsplash

นักวิจัยที่ Mayo Clinic ได้พัฒนาอัลกอริทึมปัญญาประดิษฐ์ (artificial intelligence) หรือ AI ที่สามารถระบุผู้ป่วยที่มีปั๊มหัวใจอ่อนแอโดยอาศัยการติดตามคลื่นไฟฟ้าหัวใจแบบ single-lead จาก Apple Watch นักวิจัยได้ปรับปรุงอัลกอริทีม 12-lead ที่ถูกสร้างขค้นมาสำหรับปั๊มหัวใจที่อ่อนแอ เพื่อตีความสัญญาณ ECG ที่เกิดจาก single-lead ของ Apple Watch พวกเขายังได้พัฒนาแอปสมาร์ตโฟนที่ช่วยให้ผู้เข้าร่วมการศึกษาสามารถส่ง ECG แบบ single-lead จาก Apple Watch ของพวกเขา

Dr. Paul Friedman จาก Mayo Clinic กล่าวว่า "เป็นเรื่องน่าทึ่งอย่างยิ่งที่ AI จะเปลี่ยนสัญญาณ ECG ของนาฬิกาในระดับผู้บริโภคให้กลายเป็นเครื่องตรวจจับภาวะนี้ ซึ่งปกติจะต้องใช้การทดสอบเพื่อให้ได้ภาพจากอุปกรณ์ที่มีราคาแพงและซับซ้อน เช่น การตรวจคลื่นไฟฟ้าหัวใจ CT scan หรือ MRI

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Mayo Clinic

เครื่องตอบรับเสมือนบันทึกโลกจริงในขณะที่คุณอยู่ใน VR

ภาพจาก New Scientist

พนักงานสามารถใช้ "เครื่องตอบรับอัตโนมัติ" ความจริงเสมือน (virtual reality) หรือ VR เพื่อบันทึกสิ่งที่เกิดขึ้นในสภาพแวดล้อมของพวกเขาในขณะที่พวกเขากำลังทำงานอยู่ใน VR และแสดงเหตุการณ์นั้นในแบบการสร้างโครงสร้างสามมิติขึ้นใหม่ในภายหลัง

Andreas Fender และ Christian Holb ที่ ETH Zürich ในสวิตเซอร์แลนด์ได้ออกแบบระบบ AsyncReality ซึ่งใช้กล้องตรวจจับความลึกสี่ตัวที่สามารถกำหนดระยะห่างของวัตถุจากกล้องแต่ละตัวและสร้างสภาพแวดล้อมใหม่ในรูปแบบ 3 มิติ

AsyncReality บันทึกการเปลี่ยนแปลงสภาพแวดล้อมและตรวจจับเหตุการณ์ที่เกี่ยวข้องกันในขณะที่พนักงานอยู่ใน "โหมดโฟกัส" เพื่อนำมาเล่นตามลำดับในภายหลัง “การจัดเตรียมสำนักงาน ทั้งหมดในอนาคตอาจแตกต่างกันโดยสิ้นเชิง เพราะมันเชื่อมโยงกับโลกเสมือนจริงที่เราโต้ตอบด้วยในเวลาเดียวกัน” Fender กล่าว

อ่านข่าวเต็มได้ที่: New Scientist

Cisco เตรียมเทคโนโลยีเพื่อคาดการณ์ปัญหาเครือข่ายระดับองค์กร

ภาพจาก  Network World

นักวิจัยของ Cisco ได้พัฒนาเครื่องมือวิเคราะห์เพื่อการคาดการณ์ ซึ่งพวกเขาอ้างว่าจะช่วยให้ผู้ให้บริการเครือข่ายสามารถคาดการณ์และป้องกันปัญหาเครือข่ายได้ เครื่องมือคาดการณ์จะรวบรวมข้อมูลทางไกลจากเราเตอร์ (router) สวิตช์ (switch) เซิร์ฟเวอร์ และอุปกรณ์อื่น ๆ และใช้ปัญญาประดิษฐ์ (artificial intelligence) และการเรียนรู้ของเครื่อง (machine learning) เพื่อเรียนรู้รแบบรูป (pattern) ในข้อมูล คาดการณ์ปัญหาที่จะเกิดกับผู้ใช้ และเสนอตัวเลือกสำหรับการแก้ไข

Chuck Robbins ของ Cisco กล่าวว่า "อนาคตของการเชื่อมต่อจะขึ้นอยู่กับเครือข่ายที่สามารถซ่อมแซมตัวเองซึ่งสามารถเรียนรู้ คาดการณ์ และวางแผนได้" บริษัทมีแผนที่จะนำเสนอเทคโนโลยีในรูปแบบซอฟต์แวร์ในลักษณะการบริการ (software-as-a-service)

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Network World

เครื่องมือช่วยทำนายสภาพจราจรให้เร็วขึ้น

ภาพจาก Futurity.org

นักวิจัยของ North Carolina State University (NC State) ได้ปรับเปลี่ยนอัลกอริทึมที่พัฒนาขึ้นเพื่อช่วยลดการคำนวณที่ซับซ้อน ในการคาดการณ์รูปแบบการจราจรให้ดีขึ้นในสถานที่และเวลาที่เฉพาะเจาะจง อัลกอริทึมแบ่งตัวแบบการทำนายการจราจรที่ใหญ่กว่าออกเป็นชุดของปัญหาที่เล็กกว่าที่สามารถแก้ไขได้พร้อมกัน

อัลกอริทึมที่ปรับแต่งแล้วนี้ยังช่วยทำให้เวลาในการทำงานทำได้ดีขึ้น โดยจะบอกให้ตัวแบบรับรู้เมื่อได้ผลลัพธ์ที่อยู่ในช่วง 5% หรือ 10% ของผลลัพธ์ที่เหมาะสมที่สุด Ali Hajbabaie แห่ง NC State กล่าวว่าอัลกอริธึมที่ดัดแปลงนี้ใช้หน่วยความจำคอมพิวเตอร์น้อยกว่ามาก และเวลาในการทำงานเร็วกว่ามาก

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Futurity.org

ปัญหาของแผนการที่ Elon Musk จะเปิดเผยโค้ดของอัลกอริทึมของทวิตเตอร์

Photo by Souvik Banerjee on Unsplash

แผนการที่ประกาศออกมาของ Elon Musk สำหรับเครือข่ายสังคม Twitter นั้นก็รวมถึงการเปิดเผยโค้ดของอัลกอริทึม ซึ่งผู้เชี่ยวชาญกล่าวว่าจะเพิ่มความโปร่งใสได้เพียงเล็กน้อยเท่านั้นถ้าไม่สามารถเข้าถึงข้อมูลที่พวกเขาใช้การฝึกสอนได้

Jennifer Cobbe แห่ง University of Cambridge ของสหราชอาณาจักรกล่าวว่า "โดยมากแล้วที่ผู้คนพูดถึงความรับผิดชอบของอัลกอริทึมในทุกวันนี้ ต่างตระหนักดีว่าไม่ใช่ตัวอัลกอริทึมเองที่เราต้องการเห็น สิ่งที่เราต้องการจริง ๆ คือข้อมูลเกี่ยวกับวิธีการที่มันถูกพัฒนาขึ้นมา 

นอกจากนี้ยังมีข้อกังวลว่าเมื่อเปิดเผยโค้ดอัลกอริทีมของ Twitter แล้ว จะทำให้ผู้ไม่หวังดีสามารถระบุช่องโหว่เพื่อนำไปใช้ประโยชน์ และอาจทำให้เอาชนะบอทที่ใช้ในการสแปม (spam bot) ได้ยากขึ้น

อ่านข่าวเต็มได้ที่: MIT Technology Review

วิธีการตรวจจับวีดีโอ deepfake ด้วยความแม่นยำถึง 99%

Photo by Christian Gertenbach on Unsplash

นักวิทยาศาสตร์จาก University of California, Riverside (UC Riverside) ได้พัฒนาเทคนิคในการตรวจจับการเปลี่ยนแปลงการแสดงความรู้สึกของใบหน้าในวิดีโอ Deepfake ที่มีความแม่นยำสูงสุดถึง 99% วิธีการดังกล่าวแบ่งงานออกเป็นสองสายภายในโครงข่ายประสาทเชิงลึกลึก (deep neural network): สายแรกระบุการแสดงออกทางใบหน้า และป้อนข้อมูลบริเวณใบหน้าที่มีการแสดงออกดังกล่าวไปยังสายที่สอง ซึ่งเป็นตัวเข้ารหัส-ตัวถอดรหัส ซึ่งมีสถาปัตยกรรมการตรวจจับการบิดเบือนการแสดงออกของใบหน้า และจำกัดบริเวณการบิดเบือนในรูปภาพ 

Ghazal Mazaheri จาก UC Riverside กล่าวว่า "การเรียนรู้แบบมัลติทาสก์สามารถใช้ประโยชน์จากคุณลักษณะเด่นที่เรียนรู้โดยระบบจดจำการแสดงออกทางสีหน้า เพื่อประโยชน์ในการฝึกสอนระบบตรวจจับการบิดเบือนแบบทั่วไป วิธีการดังกล่าวบรรลุประสิทธิภาพที่น่าประทับใจในการตรวจจับการบิดเบือนการแสดงออกทางสีหน้า”

อ่านข่าวเต็มได้ที่: UC Riverside News

ใคร ๆ ก็มีความเห็นได้แม้แต่ AI

ภาพจาก Dartmouth College

นักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ของวิทยาลัย Dartmouth College ได้ฝึกฝนอัลกอริทึมปัญญาประดิษฐ์ (artificial intelligence) หรือ AI เพื่อให้ความเห็นในการวิจารณ์ผลิตภัณฑ์ พวกเขาฝึกสอนอัลกอริทึมโดยใช้บทวิจารณ์ไวน์และเบียร์ที่มีการเผยแพร่หลายพันรายการ จากนั้นให้อัลกอริทึมสร้างบทวิจารณ์ที่เหมือนมนุษย์สำหรับผลิตภัณฑ์ดังกล่าว

ด้วยความช่วยเหลือของคณาจารย์ที่ Tuck School of Business ของ Dartmouth โค้ดเขียนบทวิจารณ์จึงได้รับการพัฒนาขึ้นเพื่อเปลี่ยนอัลกอริทึมให้เป็นเครื่องมือทางการตลาด Prasad Vana จาก Tuck กล่าวว่า "การใช้ AI ในการเขียนและสังเคราะห์บทวิจารณ์สามารถสร้างประสิทธิภาพได้ทั้งสองด้านของตลาด ความหวังก็คือ AI จะเป็นประโยชน์ต่อผู้รีวิวที่ต้องเผชิญกับปริมาณงานเขียนที่มากขึ้น และผู้บริโภคที่ต้องค้นหาผลิตภัณฑ์จากเนื้อหามากมายที่เกี่ยวกับผลิตภัณฑ์"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Dartmouth College

แอปจับการเคลื่อนไหวของดวงตาอาจทำให้การตรวจจับโรคทางระบบประสาททำได้ง่าย ๆ ที่บ้าน

ภาพจาก UC San Diego News Center

นักวิจัยจาก University of California, San Diego (UCSD) ได้เปิดใช้งานการตรวจคัดกรองโรคทางระบบประสาทผ่านแอปพลิเคชันสมาร์ทโฟนด้วยการสแกนดวงตา แอปนี้ใช้กล้องอินฟราเรดระยะใกล้ในสมาร์ตโฟนรุ่นใหม่ๆ หลายตัว ร่วมกับกล้องเซลฟี่ทั่วไปเพื่อวัดการเปลี่ยนแปลงของเส้นผ่านศูนย์กลางรูม่านตา ซึ่งสามารถใช้ในการประเมินสภาพการรับรู้ของบุคคล

กล้องอินฟราเรดช่วยให้แอปสามารถประมาณขนาดของรูม่านตาด้วยความแม่นยำระดับหน่วยย่อยของมิลลิเมตรโดยใช้ได้กับสีของดวงตาที่ต่างกัน ในขณะที่กล้องเซลฟี่จะบันทึกระยะห่างสามมิติระหว่างสมาร์ตโฟนและผู้ใช้

Colin Berry จาก UCSD กล่าวว่า "เราหวังว่าสิ่งนี้จะเปิดประตูสู่การสำรวจใหม่ๆ ในการใช้สมาร์ตโฟนเพื่อตรวจหาและติดตามปัญหาสุขภาพที่เคยเกิดขึ้นมาแล้ว"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: UC San Diego News Center

วิธีการที่ฉลาดกว่าในการผลิตยา

ภาพจาก MIT News

นักวิจัยของ Massachusetts Institute of Technology (MIT)  ได้พัฒนาแนวทางใหม่ที่ช่วยให้ตัวแบบการเรียนรู้ของเครื่อง (machine learning) ใช้ในการค้นพบยาใหม่ ๆ เพื่อแนะนำเฉพาะโครงสร้างโมเลกุลที่สามารถผลิตได้จริงในห้องปฏิบัติการ 

หลังจากการฝึกสอนในด้านโครงสร้างโมเลกุลที่สมบูรณ์ และชุดของส่วนประกอบโครงสร้างและปฏิกิริยาเคมี ตัวแบบก็สามารถกำหนดเส้นทางการสังเคราะห์ได้ด้วยตัวของมันเอง ระบบเสนอโครงสร้างโมเลกุลที่มีคะแนนสูงหรือดีกว่าที่เสนอโดยวิธีอื่น แต่รับประกันว่าโครงสร้างโมเลกุลที่เสนอสามารถนำไปสังเคราะห์ได้

Wenhao Gao จาก MIT กล่าวว่า "แทนที่จะออกแบบโมเลกุลของยาโดยตรง เราออกแบบลำดับการดำเนินการเพื่อให้ได้โมเลกุลนั้น ซึ่งช่วยให้เรารับประกันคุณภาพของโครงสร้างได้"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: MIT News

ชาวเซี่ยงไฮ้หันไปใช้ NFT เพื่อบันทึกการล็อกดาวน์เนื่องจากโควิด-19 เพื่อต่อสู้กับการเซ็นเซอร์

ภาพจาก Reuters

ผู้คนในเซี่ยงไฮ้ ประเทศจีน กำลังสร้างวิดีโอ ภาพถ่าย และงานศิลปะที่สร้างขึ้นระหว่างการปิดเมืองจากไวรัสโควิด-19 เป็นโทเค็นที่ไม่สามารถทดแทนได้ (nonfungible token) หรือ NFT เพื่อหลีกเลี่ยงการสูญเสียข้อมูลนี้ไปจากการเซ็นเซอร์ของจีน

พวกเขาหันไปใช้ตลาด NFT เนื่องจากข้อมูลที่บันทึกไว้ในบล็อคเชนไม่สามารถลบได้ เมื่อวันที่ 2 พฤษภาคม OpenSea ซึ่งเป็นตลาดซื้อขาย NFT ที่ใหญ่ที่สุดในโลก ได้นำเสนอ NFT จำนวน 786 รายการที่เกี่ยวข้องกับวิดีโอชื่อ "เสียงแห่งเดือนเมษายน (The Voice of April)" ซึ่งตกเป็นเป้าหมายของการเซ็นเซอร์ รวมถึง NFT อื่น ๆ อีกหลายร้อยรายการที่เชื่อมโยงกับการปิดเมืองเซี่ยงไฮ้

เนื้อหาส่วนใหญ่ที่สร้างขึ้นเป็น NFT เกี่ยวข้องกับโพสต์ Weibo จากชาวเมืองที่ระบายความหงุดหงิดจากการล็อกดาวน์ ภาพจากศูนย์กักกันภายใน และงานศิลปะที่ได้รับแรงบันดาลใจจากชีวิตภายใต้การล็อกดาวน์

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Reuters

พิพิธภัณฑ์การล้างเผ่าพันธ์แห่งแรกในจักรวาลนฤมิตจัดแสดง NFT จากผู้รอดชีวิต

ภาพจาก The Jerusalem Post (Israel)

โทเค็นที่ไม่สามารถทดแทนได้ (non-fungible token) หรือ NFT ที่สร้างโดยผู้รอดชีวิตจากการฆ่าล้างเผ่าพันธุ์ (Holocaust) ถูกจัดแสดงในพิพิธภัณฑ์ฆ่าล้างเผ่าพันธุ์แห่งแรกในจักรวาลนฤมิต (metaverse)  ซึ่งก่อตั้งโดยองค์กร Chasdei Naomi ในอิสราเอล สิ่งที่แสดงในโครงการ รวมถึงคำให้การทางวิดีโอ และการสัมภาษณ์ระหว่างผู้รอดชีวิตและผู้สร้างสื่อออนไลน์ จะถูกบันทึกและโพสต์ไปที่จักรวาลนฤมิต ในลักษณะเป็น NFT บนบล็อคเชน 

ตัวแทน Chasdei Naomi กล่าวว่าโครงการได้สร้าง "การเชื่อมต่อส่วนบุคคลและระหว่างรุ่นระหว่างผู้ที่อยู่ใช้งาน NFT และผู้รอดชีวิต" ตัวแทนอีกคนหนึ่งกล่าวว่า "เรื่องของการรักษาความทรงจำเกี่ยวกับการฆ่าล้างเผ่าพันธุ์ต้องปรับตัวให้เข้ากับยุคเทคโนโลยีเพื่อไม่ให้มันถูกลืมเลือนไป"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: The Jerusalem Post (Israel)

ข้อมูลจากดาวเทียมช่วยส่งการช่วยเหลือจากภัยธรรมชาติ

ภาพจาก Ohio State News

นักวิจัยจาก Ohio State University (OSU)  กล่าวว่าภาพสามมิติ (3D) ที่สร้างจากข้อมูลดาวเทียมสามารถช่วยเหลือผู้เผชิญเหตุเบื้องต้นด้วยการตรวจจับภัยธรรมชาติในพื้นที่ห่างไกล  Rongjun Qin จาก OSU กล่าวว่านักวิทยาศาสตร์ "สามารถหาจำนวนคนที่จะส่งไปปฏิบัติการกู้ภัย และสังเกตระดับความเสียหายจริงที่เหตุการณ์นี้สร้างขึ้น" โดยการใช้แหล่งข้อมูลต่างๆ เช่น ชุดข้อมูลจากกลุ่มดาวเทียม Planetscope เพื่อสร้างแบบจำลองพื้นผิว 3 มิติของภูมิภาคที่ต้องการ

การสร้างภาพ 3 มิติขึ้นมาใหม่ของ Qin ใช้ปัจจัยในระดับระดับความสูงและภูมิประเทศที่แตกต่างกัน และแม่นยำลึกลงไปประมาณ 6 เมตร (20 ฟุต) จากพื้นดิน กรณีทดสอบในชนบทของสเปนและอัลเลนทาวน์ รัฐเพนซิลเวเนีย แสดงให้เห็นว่านักวิจัยสามารถสร้างภาพ 3D ขึ้นมาใหม่ในภูมิภาคหนึ่ง และสามารถตรวจจับการเปลี่ยนแปลง 3D เมื่อเวลาผ่านไปในอีกภูมิภาคหนึ่งได้

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Ohio State News

บริษัทรางในญี่ปุ่นเปิดตัวหุ่นยนต์คนงานกันดั้มที่ควบคุมด้วย VR

ภาพจาก New Atlas

บริษัท West Japan Rail ทำงานร่วมกับ บริษัทหุ่นยนต์ขั้นสูง Human Machinery Co. และผู้ให้บริการโซลูชั่นโครงสร้างพื้นฐานด้านการขนส่ง Nippon Signal Co. ได้ติดตั้งหุ่นยนต์บำรุงรักษาเครื่องจักรกลหนักแบบฮิวแมนนอยด์ที่ควบคุมผ่านความเป็นจริงเสมือน (virtual reality) หรือ VR 

บริษัทกล่าวว่าหุ่นยนต์ได้รับการออกแบบ "เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพและความปลอดภัย" โดยช่วยให้พนักงานยกและจัดการอุปกรณ์รอบระบบรางไม่ต้องเสี่ยงกับไฟฟ้าช็อตหรือล้ม ลำตัวของหุ่นยนต์ติดตั้งกับแขนเครนไฮดรอลิก ซึ่งเคลื่อนที่ไปรอบ ๆ ระบบด้วยรถราง และหย่อนขาที่เอาไว้ทรงตัวลงเมื่อถ฿งจุดที่ทำงาน 

ผู้ควบคุมการทำงานสวมแว่นตา VR ที่ติดตามการเคลื่อนไหวเพื่อควบคุมการเคลื่อนไหวของส่วนหัว และใช้ด้ามจับควบคุมการเคลื่อนไหวของแขนและมือของหุ่นยนต์

อ่านข่าวเต็มไดที่: New Atlas

คอมพิวเตอร์กำลังแข่งกันหาว่าไวรัสจากสัตว์อะไรที่ติดคนได้บ้าง

ภาพจาก The New York Times

นักวิจัยกำลังใช้ตัวแบบการเรียนรู้ของเครื่อง (machine learning) เพื่อทำนายว่าไวรัสในสัตว์ชนิดใดสามารถแพร่ระบาดในเซลล์ของมนุษย์ได้ ในเดือนมีนาคม Colin Carlson แห่งมหาวิทยาลัยจอร์จทาวน์และเพื่อนร่วมงานของเขาได้สร้างฐานข้อมูลแบบเปิด VIRION ซึ่งรวมข้อมูลเกี่ยวกับไวรัส 9,521 ตัวและชนิดของสัตว์ที่พวกมันเข้าไปแฝงตัวอยู่ 3,692 ชนิด

Carlson และคณะยังได้พัฒนาตัวแบบเพื่อระบุสัตว์ที่มีแนวโน้มว่าน่าจะเป็นที่อยู่ของไวรัสสายพันธ์ที่ใกล้เคียง SARS-CoV-2 มากที่สุด ในปี 2020 ตัวแบบดังกล่าวระบุค้างคาวมากกว่า 300 สปีชีส์ที่มีแนวโน้มว่าจะเป็นที่อยู่ของเบตาโคโรนาไวรัส (betacoronavirus) มากที่สุด ซึ่งหลังจากนั้นก็พบว่า 47 สปีชีส์จาก 300 สปีชีส์ดังกล่าวเป็นที่อยู่ของเบตาโคโรนาไวรัสจริง ๆ 

Emmie de Wit แห่ง Rocky Mountain Laboratories กล่าวว่า "สิ่งที่เราต้องการทราบจริง ๆ ไม่ใช่แค่ว่าไวรัสชนิดใดที่สามารถแพร่เชื้อสู่มนุษย์ได้ แต่ไวรัสชนิดใดที่ทำให้เกิดการระบาดได้"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: The New York Times

 

แอปบน iOS ยังคงติดตามเราอยู่ไม่ว่า Apple จะพูดยังไงก็ตาม

ภาพจาก Ars Technica

นักวิจัยจาก University of Oxford แห่งสหราชอาณาจักรพบว่าแอป iOS ยังคงติดตามผู้ใช้ได้แม้ว่านโยบาย App Tracking Transparency (ATT) ของ Apple จะห้ามไม่ให้นักพัฒนาแอปติดตามกิจกรรมของผู้ใช้ในแอปต่างๆ โดยไม่ได้รับอนุญาตอย่างชัดแจ้ง

นักวิจัยพบแอป iOS 9 แอปที่ใช้โค้ดฝั่งเซิร์ฟเวอร์เพื่อสร้างตัวระบุผู้ใช้ร่วมกัน ซึ่งสามารถใช้สำหรับการติดตามข้ามแอปโดยบริษัทในเครือของ Alibaba ของจีน พวกเขายังเปรียบเทียบแอป 1,685 ตัวก่อนและหลังการติดตั้ง ATT โดยพบว่าจำนวนไลบรารีการติดตามที่ใช้โดยแอปนั้นคงที่

แม้ว่าแอป 25% จะบอกว่าไม่ได้รวบรวมข้อมูลผู้ใช้ แต่ 80% มีไลบรารีตัวติดตามอย่างน้อยหนึ่งไลบรารีนักวิจัยยังพบว่ามากกว่าครึ่งของแอพที่ใช้ SKAdNetwork, Google Firebase Analytics และ Google Crashlytics และ 47% ของแอพที่ใช้ Facebook SDK ไม่เปิดเผยว่ามีการเข้าถึงข้อมูลผู้ใช้

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Ars Technica

อุปกรณ์สวมใส่จะสามารถติดตามความรุนแรงของโควิด 19 ได้หรือไม่

Photo by Ivan Shilov on Unsplash

การศึกษาที่ดำเนินการโดยนักวิจัยของ University of Michigan (U-M) ใช้ข้อมูลอัตราการเต้นของหัวใจเพื่อพิจารณาว่าสมาร์ทวอทช์สามารถติดตามพัฒนาการของอาการ COVID-19 ได้ดีเพียงใด  นักวิจัยศึกษาข้อมูลตัวจากตัวติดตามสมรรถภาพจากแพทย์ฝึกหัด 43 คน และนักศึกษาระดับปริญญาตรีและบัณฑิตศึกษา 72 คน ซึ่งมีผลตรวจโควิด-19 เป็นบวก

พวกเขาพบว่าเมื่อโรคเริ่มแสดงอาการ ผู้เข้าร่วมการศึกษามีอัตราการเต้นของหัวใจเพิ่มขึ้นต่อการก้าวเดินหนึ่งก้าว และยิ่งมีอัตราเพิ่มขึ้นถ้ามีอาการไอ Daniel Forger จาก UM กล่าวว่า "คนส่วนใหญ่ที่ใช้ข้อมูลนี้คิดว่าอัตราการเต้นของหัวใจเป็นเพียงตัวเลขตัวหนึ่ง แต่อัตราการเต้นของหัวใจเป็นสัญญาณสำคัญที่สะท้อนถึงกระบวนการทางสรีรวิทยาต่างๆ มากมาย นั่นคือสิ่งที่เป้าหมายของเราในฐานะนักคณิตศาสตร์: เราสามารถที่จะเอาชุดของตัวเลขเช่น อัตราการเต้นของหัวใจ เสียง และทุกสิ่งทุกอย่าง แล้วบอกความแตกต่างระหว่างสัญญาณของร่างกายได้หรือไม่"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: HealthDay News