AI สร้างสรรค์ในรูปแบบส่วนขยายเว็บเบราว์เซอร์ส่งข้อมูลไปยังคลาวด์

Photo by Domenico Loia on Unsplash

นักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์นำโดย Yash Vekaria ที่ University of California, Davis พบว่า ส่วนขยายเบราว์เซอร์ (browser extension) ที่ใช้ AI สร้างสรรค์ (Generative AI) โดยทั่วไปแล้วจะเก็บรวบรวมข้อมูลที่ละเอียดอ่อนของผู้ใช้ และแบ่งปันข้อมูลเหล่านั้นกับเซิร์ฟเวอร์ของตนเอง และตัวติดตามบุคคลที่สาม (third-party tracker) 

ในบางกรณี สิ่งนี้ละเมิดข้อผูกพันด้านความเป็นส่วนตัวของส่วนขยายเบราว์เซอร์และกฎระเบียบของสหรัฐฯ ที่ควบคุมข้อมูลด้านสุขภาพและข้อมูลนักเรียน 

การศึกษาเกี่ยวกับส่วนขยาย Chrome ด้าน AI สร้างสรรค์ 10 รายการ พบว่าบางส่วนขยายจะรวบรวมข้อมูลที่ละเอียดอ่อนจากแบบฟอร์มเว็บ หรือ document object model (DOM) ของหน้าที่ผู้ใช้เข้าชม

อ่านข่าวเต็มได้ที่: The Register (U.K.) โดย Thomas Claburn

ความก้าวหน้าของ AI ทำให้การดึงข้อมูล DNA เร็วขึ้นและแม่นยำยิ่งขึ้น

ภาพจาก Tom's Hardware โดย Anton Shilov

เครื่องมือ AI ที่พัฒนาโดยนักวิจัยจาก Technion – Israel Institute of Technology มีความเร็วในการดึงข้อมูลดิจิทัลที่จัดเก็บไว้ใน DNA เร็วและแม่นยำกว่าวิธีที่ดีที่สุดในปัจจุบัน โดยเร็วกว่า 3,200 เท่า และแม่นยำกว่า 40% 

ด้วยแนวทาง DNAformer ใหม่นี้ สามารถประมวลผลข้อมูล 100MB ได้ในเวลาเพียง 10 นาที เทียบกับที่ต้องใช้เวลาหลายวันด้วยเทคนิคปัจจุบัน 

แม้ว่าเครื่องมือใหม่นี้จะยังช้าเกินไปสำหรับตลาดเชิงพาณิชย์ แต่นักวิจัยเชื่อว่าพวกเขากำลังเดินไปในทิศทางที่ถูกต้อง

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Tom's Hardware โดย Anton Shilov

เราจะทำให้ AI ใช้พลังงานน้อยลงได้ไหม? นักวิจัยกำลังหาทางอยู่

ภาพจาก Ars Technica โดย Jacek Krywko

นักวิจัยที่ทำงานร่วมกับ ML Energy Initiative กำลังพยายามลดการใช้พลังงานของ AI โดยไม่กระทบต่อประสิทธิภาพ 

เพื่อเปลี่ยนแปลงการทำงานภายในของโมเดล AI นักวิจัยได้ใช้เทคนิคต่าง ๆ เพื่อลดพารามิเตอร์ของโมเดลและปรับปรุงวิธีการให้เหมาะสมเพื่อลดปริมาณหน่วยความจำที่พารามิเตอร์ที่เหลือต้องการ 

เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานของศูนย์ข้อมูลที่รันโมเดล AI พวกเขาได้พัฒนาเครื่องมือซอฟต์แวร์ที่สามารถชะลอความเร็วของ GPU บางตัวในคลัสเตอร์เพื่อให้ใช้พลังงานน้อยลง ในขณะที่ยังคงมั่นใจได้ว่า GPU จะประมวลผลงานเสร็จพร้อมกัน

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Ars Technica โดย Jacek Krywko

จีนออกแนวทางการใช้ระบบรู้จำใบหน้า

ภาพจาก Global Times (China) โดย Yin Yeping

Cyberspace Administration of China และ Ministry of Public Security ของจีน ได้ร่วมกันออกข้อกำหนดโดยละเอียดสำหรับการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีการจดจำใบหน้าเมื่อวันศุกร์ที่ผ่านมา โดยจะมีผลบังคับใช้ในวันที่ 1 มิถุนายน 

มาตรการดังกล่าวระบุว่าการใช้เทคโนโลยีนี้ควรมีวัตถุประสงค์ที่เฉพาะเจาะจงและมีความจำเป็นเพียงพอ ในขณะเดียวกันก็ลดผลกระทบต่อสิทธิส่วนบุคคลให้น้อยที่สุด และดำเนินการตามมาตรการป้องกันที่เข้มงวด

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Global Times (China) โดย Yin Yeping 

Europol เตือนเรื่องการคุกคามจากอาญชากรรมที่ใช้ AI เป็นตัวขับเคลื่อน

Photo by Nahel Abdul Hadi on Unsplash

Europol กล่าวในรายงานที่เผยแพร่เมื่อวันอังคารว่า องค์กรอาชญากรรมกำลังย้ายระบบการสรรหา การสื่อสาร และการชำระเงินของพวกเขาไปเป็นแบบออนไลน์ และใช้ประโยชน์จาก AI เพื่อขยายการดำเนินงานของิงค์กรไปทั่วโลก และป้องกันการตรวจจับ 

ตามรายงาน อาชญากรใช้ AI เพื่อสร้างข้อความในภาษาต่างๆ และสร้างการปลอมแปลงบุคคลที่เหมือนจริง รวมถึงการกระทำอื่น ๆ หน่วยงานบังคับใช้กฎหมายของสหภาพยุโรปกล่าวว่า AI ที่เป็นทำงานโดยอัตโนมัติอย่างสมบูรณ์ "อาจปูทางไปสู่เครือข่ายอาชญากรรมที่ควบคุมโดย AI ทั้งหมด ซึ่งถือเป็นการเริ่มต้นยุคใหม่ขององค์กรอาชญากรรม"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Reuters โดย Michal Aleksandrowicz

เครื่องมือค้นหาที่ใช้ AI อ้างอิงแหล่งข้อมูลผิดถึง 60%

ภาพจาก Ars Technica โดย Benj Edwards

นักวิจัยจาก Tow Center for Digital Journalism ของมหาวิทยาลัยโคลัมเบียพบว่าตัวแบบ  (model) AI ให้คำตอบที่ไม่ถูกต้องต่อคำถามเกี่ยวกับแหล่งข่าวมากกว่า 60% 

นักวิจัยได้ป้อนข้อความตัดตอนจากข่าวเข้าไปในเครื่องมือค้นหาที่ขับเคลื่อนด้วย AI แปดเครื่อง และพบว่าตัวแบบที่ทดสอบทั้งหมดมีการแต่งข้อมูลขึ้นมา แทนที่จะไม่ตอบสนองเมื่อข้อมูลของพวกเขาไม่น่าเชื่อถือ

การศึกษายังแสดงให้เห็นว่าตัวแบบมีแนวโน้มที่จะพาผู้ใช้ไปยังเนื้อหาเวอร์ชันที่ทำซ้ำ มากกว่าเว็บไซต์ต้นฉบับ

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Ars Technica โดย Benj Edwards

Tim Berners-Lee ต้องการรู้ว่า AI ทำงานให้ใครกันแน่

Tim Berners-Lee
ภาพจาก CNet โดย Jon Reed

ในการประชุม South by Southwest,  Tim Berners-Lee ผู้ประดิษฐ์ World Wide Web และผู้ได้รับรางวัล ACM A.M. Turing Award ได้ตั้งคำถามว่า AI ทำงานเพื่อใคร 

แม้ว่าโมเดล AI จะมีความน่าเชื่อถือ แม่นยำ และเป็นกลาง ก็จะยังคงมีความกังวลว่าผลประโยชน์ของบริษัทหรือผู้ใช้กันแน่ที่มีความสำคัญสูงสุด Berners-Lee กล่าวว่า "ผมต้องการให้ AI ทำงานเพื่อผม เพื่อทำการเลือกที่ผมต้องการ ผมไม่ต้องการ AI ที่พยายามขายอะไรให้ผม"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: CNet โดย Jon Reed

NIST เลือก HQC เป็นอัลกอริทึมที่ห้าสำหรับการเข้ารหัสหลังควอนตัม

ภาพจาก NIST News

สถาบันมาตรฐานและเทคโนโลยีแห่งชาติ (National Institute of Standards and Technology) หรือ NIST ของสหรัฐอเมริกา ได้ประกาศการเลือกอัลกอริทึมที่ห้าสำหรับการเข้ารหัสหลังควอนตัม 

อัลกอริทึม HQC จะทำหน้าที่เป็นตัวสำรองสำหรับ ML-KEM ซึ่งเป็นอัลกอริทึมหลักสำหรับการเข้ารหัสทั่วไป 

HQC อิงตามหลักคณิตศาสตร์ที่แตกต่างจาก ML-KEM ซึ่งอาจมีความสำคัญหากมีการค้นพบช่องโหว่ใน ML-KEM 

NIST วางแผนที่จะออกร่างมาตรฐานที่รวมอัลกอริทึม HQC เข้าไปในปีหน้า โดยคาดว่ามาตรฐานฉบับสุดท้ายจะแล้วเสร็จในปี 2027

อ่านข่าวเต็มได้ที่: NIST News

สหรัฐฯ จะใช้ AI เพื่อตรวจสอบผู้ถือวีซ่านักเรียนต่างชาติว่าแสดงความเห็นอกเห็นใจผู้ก่อการร้ายหรือไม่

Marco Rubio
ภาพจาก Axios โดย Marc Caputo

มีแหล่งข่าวกล่าวว่า Marco Rubio รัฐมนตรีว่าการกระทรวงการต่างประเทศสหรัฐฯ กำลังเปิดตัวโครงการ "Catch and Revoke" ที่ใช้ AI เพื่อยกเลิกวีซ่าของชาวต่างชาติที่แสดงออกว่าสนับสนุนกลุ่มก่อการร้ายที่ถูกเพ่งเล็งไว้ 

โครงการนี้รวมถึงการตรวจสอบบัญชีโซเชียลมีเดียของผู้ถือวีซ่านักเรียนหลายหมื่นคนโดยใช้ AI โดยมุ่งเน้นที่หลักฐานการแสดงความเห็นอกเห็นใจผู้ก่อการร้ายที่ถูกกล่าวหา

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Axios โดย Marc Caputo

ชิปใช้ลำแสงเพื่อให้บริการอินเทอร์เน็ตความเร็วสูง

ภาพจาก Engadget โดย Mariella Moon

Taara หน่วยงานของ Alphabet ได้ประกาศเทคโนโลยีชิปใหม่ที่ใช้แสงในการส่งข้อมูลความเร็วสูงผ่านอากาศ 

ชิปรุ่นล่าสุดมีขนาดเท่าเล็บมือ และใช้ซอฟต์แวร์เพื่อนำทางแสงไปยังตำแหน่งที่ต้องการ ชิปนี้ซึ่งมีชื่อว่า Taara เช่นกัน ถูกพัฒนาขึ้นครั้งแรกสำหรับ Project Loon บอลลูนกระจายสัญญาณอินเทอร์เน็ตของ X ซึ่งเป็นโรงงาน moonshot ของ Alphabet

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Engadget โดย Mariella Moon

มีการจดทะเบียนบริษัทด้านหุ่นยนต์อัจฉริยะกว่า 450,000 บริษัทในจีน

ภาพจาก China Daily โดย Sun Chi

ข้อมูลจากสำนักงานบริหารตลาดแห่งรัฐของจีนแสดงให้เห็นว่ามีบริษัท 451,700 แห่งที่จดทะเบียนในภาคหุ่นยนต์อัจฉริยะ ณ สิ้นปีที่แล้ว เพิ่มขึ้น 19.39% จากสิ้นปี 2023 และ 206.73% จากสิ้นปี 2020 

โดยธุรกิจการวิจัยทางวิทยาศาสตร์และบริการทางเทคนิค ไอที ซอฟต์แวร์ และบริการด้านไอที และธุรกิจค้าส่งและค้าปลีก คิดเป็น 80% ของบริษัทเหล่านั้น

อ่านข่าวเต็มได้ที่: China Daily โดย Sun Chi

หลังจากผ่านมา 30 ปี Java ยังเป็นรากฐานของงานระดับองค์กร

ภาพจาก CIO Dive โดย Matt Ashare

จากการสำรวจนักพัฒนาซอฟต์แวร์กว่า 2,000 คนโดย Azul ซึ่งเป็นผู้ให้บริการสนับสนุน Java พบว่าเกือบ 70% ของผู้ตอบแบบสอบถามกล่าวว่าแอปพลิเคชันมากกว่าครึ่งหนึ่งขององค์กรทำงานบน Java 

นอกจากนี้ ประมาณครึ่งหนึ่งของผู้ตอบแบบสอบถามกล่าวว่าพวกเขากำลังใช้ Java เพื่อสร้างแอปพลิเคชัน AI

อ่านข่าวเต็มได้ที่: CIO Dive โดย Matt Ashare

งานด้านเทคโนโลยีและตำแหน่งงานต่างๆ พุ่งสูงขึ้นในช่วงต้นปี 2025

ภาพจาก CIO Dive โดย Roberto Torres

จากการวิเคราะห์ข้อมูลของสำนักงานสถิติแรงงานสหรัฐฯ โดย CompTIA พบว่า นายจ้างทั่วประเทศ (อเมริกา) เพิ่มงานด้านเทคโนโลยี 228,000 ตำแหน่งในเดือนมกราคม ซึ่งเป็นการเติบโตติดต่อกันเป็นเดือนที่สอง 

งานด้านเทคโนโลยีที่เปิดรับสมัครก็เพิ่มขึ้นเช่นกันในเดือนที่แล้ว โดยบริษัทต่างๆ ได้เพิ่มประกาศรับสมัครงานใหม่ประมาณ 51,000 ตำแหน่ง รวมเป็น 476,000 ตำแหน่งที่เปิดรับสมัครอยู่ 

แม้จะมีการเพิ่มขึ้นดังกล่าว แต่อัตราการว่างงานในตำแหน่งงานด้านไอทีก็เพิ่มขึ้นในเดือนมกราคมเช่นกัน โดยเพิ่มเป็น 2.9% จาก 2% ในเดือนก่อนหน้า

อ่านข่าวเต็มได้ที่: CIO Dive โดย Roberto Torres

แพ็คเกจภาษาโปรแกรม Go ที่ถูกวางยาไม่ถูกตรวจพบนานถึง 3 ปี

ภาพจาก https://vectorseek.com/wp-content/uploads/2023/03/Golang-Gopher-Logo-Vector.jpg

Kirill Boychenko นักวิเคราะห์ภัยคุกคามจาก Socket Security ได้ค้นพบหนึ่งในกรณีแรก ๆ ที่มีการบันทึกไว้เกี่ยวกับการใช้ประโยชน์จากการแคชโมดูลแบบไม่จำกัดของ Go Module ที่ชื่อ Mirror 

Boychenko พบการโจมตีแบบ supply chain บนโมดูลฐานข้อมูล BoltDB ที่ตรวจไม่พบมานานสามปี นักพัฒนาคนใดก็ตามที่ตกเป็นเหยื่อของเทคนิค typosquatting ที่ใช้หลอกล่อผู้ใช้ให้ดาวน์โหลดสำเนาที่เป็นอันตราย ซึ่งรู้จักกันในชื่อ boltdb-go จะเปิดใช้งานช่องโหว่ (backdoor) ที่อนุญาตให้มีการรันโค้ดจากระยะไกลได้

อ่านข่าวเต็มได้ที่: The Register (U.K.) โดย Connor Jones 

ระบบ AI ซึ่งมี "ความเสี่ยงที่ยอมรับไม่ได้" ถูกแบนใน EU

ภาพจาก TechCrunch โดย Kyle Wiggers

นับตั้งแต่วันอาทิตย์ที่ผ่านมา หน่วยงานกำกับดูแลของสหภาพยุโรปสามารถห้ามการใช้ระบบ AI ที่พวกเขาเห็นว่าก่อให้เกิด "ความเสี่ยงที่ยอมรับไม่ได้" หรือเป็นอันตรายภายใต้กฎหมาย AI Act ของสหภาพยุโรป ซึ่งได้รับการอนุมัติจากรัฐสภายุโรปเมื่อเดือนมีนาคมที่ผ่านมา 

กิจกรรมที่ยอมรับไม่ได้ เช่น การใช้ AI สำหรับการให้คะแนนทางสังคม การหลอกลวงเพื่อจัดการการตัดสินใจของบุคคล การทำนายว่าผู้คนจะก่ออาชญากรรมโดยพิจารณาจากรูปลักษณ์ภายนอก และการพยายามอนุมานอารมณ์ของผู้คน 

อ่านข่าวเต็มได้ที่: TechCrunch โดย Kyle Wiggers

การโจมตีแบบ Side-Channel กับ CPU ของ Apple ขโมยข้อมูลจากเบราว์เซอร์

ภาพจาก BleepingComputer โดย Bill Toulas

ในรายงาน (คนละฉบับ) ของนักวิจัยจาก Georgia Institute of Technology และ Ruhr University Bochum ในเยอรมนี ได้ให้รายละเอียดเกี่ยวกับการโจมตี side-channel แบบใหม่ กับ CPU รุ่นใหม่ของ Apple ซึ่งสามารถดำเนินการจากระยะไกลผ่านเว็บเบราว์เซอร์ โดยใช้เว็บเพจอันตรายซึ่งมีโค้ด JavaScript หรือ WebAssembly 

การโจมตีที่ชื่อว่า False Load Output Prediction (FLOP) และ Speculative Load Address Prediction (SLAP) นี้ มุ่งเป้าไปที่คุณสมบัติที่ทำนายคำสั่งในอนาคตเพื่อเร่งความเร็วในการประมวลผล 

Apple กล่าวว่ามีแผนที่จะแก้ไขช่องโหว่เหล่านี้

อ่านข่าวเต็มได้ที่: BleepingComputer โดย Bill Toulas

การเติบโตของ AI ทำให้เกิด 'GPU-as-a-Service'

ภาพจาก IEEE Spectrum โดย Juan Pablo Perez 

Kinesis, Hyperbolic, Runpod และ Vast.ai เป็นหนึ่งในบริษัทที่เสนอการเข้าถึงพลังการประมวลผลให้กับสตาร์ทอัพด้าน AI ผ่าน GPU-as-a-Service (GPUaaS) 

GPUaaS ช่วยประหยัดค่าใช้จ่ายมากกว่าสำหรับสตาร์ทอัพด้าน AI เพราะไม่จำเป็นต้องซื้อและบำรุงรักษาโครงสร้างพื้นฐานทางกายภาพ และช่วยให้สตาร์ทอัพจ่ายเงินสำหรับการใช้งาน GPU ตามปริมาณที่ต้องการ นอกจากนี้ยังมีความยั่งยืนมากกว่าเนื่องจากสามารถใช้ประโยชน์จากหน่วยการประมวลผลที่มีอยู่ที่ยังไม่ถูกใช้ งาน และไม่จำเป็นต้องมีเซิร์ฟเวอร์ใหม่

อ่านข่าวเต็มได้ที่: IEEE Spectrum โดย Juan Pablo Perez 

วิศวกรซอฟต์แวร์ที่เป็น AI ตัวแรก ทำงานได้แย่มาก

Photo by Andrea De Santis on Unsplash

Auto-coder “Devin” ซึ่งได้รับการเรียกว่า "วิศวกรซอฟต์แวร์ AI ตัวแรก" เมื่อเปิดตัวเมื่อเดือนมีนาคมที่ผ่านมาโดย Cognition AI ทำผลงานได้ไม่ดีในการสอบจากนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลจาก Answer.AI โดยสามารถทำงานสำเร็จเพียง 3 จาก 20 งาน 

Slack ถูกใช้เป็นอินเทอร์เฟซหลักสำหรับคำสั่ง ซึ่งจะถูกส่งไปยังสภาพแวดล้อมการคำนวณของมัน ซึ่งเป็นคอนเทนเนอร์ Docker ที่โฮสต์เทอร์มินัล เบราว์เซอร์ โปรแกรมแก้ไขโค้ด และตัววางแผน 

ตามที่ผู้ตรวจสอบกล่าว Devin มักจะติดอยู่ในจุดตายทางเทคนิค หรือสร้างโซลูชันที่ซับซ้อนเกินไป และไม่สามารถใช้งานได้จริง

อ่านข่าวเต็มได้ที่: The Register (U.K.) โดย Thomas Claburn

คำสั่งฝ่ายบริหารเรียกร้องให้ AI “ปราศจากอคติทางอุดมการณ์”

ภาพจาก Associated Press โดย Matt O'Brien และ Sarah Parvini

ประธานาธิบดี Trump ด้ลงนามในคำสั่งฝ่ายบริหารที่ยกเลิกนโยบายของรัฐบาลที่ผ่านมาที่เกี่ยวกับAI ซึ่ง “เป็นอุปสรรคต่อการพัฒนานวัตกรรม AI ของอเมริกา” 

เพื่อรักษาความเป็นผู้นำระดับโลก คำสั่งดังกล่าวระบุว่า “เราต้องพัฒนาระบบ AI ที่ปราศจากอคติทางอุดมการณ์หรือวาระทางสังคมที่ถูกกำหนดไว้” 

แม้ว่าคำสั่งนี้จะไม่ได้ระบุว่านโยบายใดที่เป็นอุปสรรคต่อการพัฒนา AI แต่ได้เรียกร้องให้มีการทบทวน “นโยบาย คำสั่ง ข้อบังคับ คำสั่งฝ่ายบริหาร และการดำเนินการอื่น ๆ ทั้งหมด” ที่เกิดขึ้นจากคำสั่งเกี่ยวกับ AI ของรัฐบาลชุดก่อนหน้า

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Associated Press โดย Matt O'Brien และ Sarah Parvini 

ชิปเรียนรู้ด้วยตนเองเลียนแบบการทำงานของสมอง

Photo by Infralist.com on Unsplash

นักวิจัยในเกาหลีใต้ได้พัฒนาชิปคอมพิวเตอร์ขนาดเล็กที่สามารถเรียนรู้ด้วยตนเองและแก้ไขข้อผิดพลาดได้เหมือนกับสมองของมนุษย์ ตัวอย่างเช่น เมื่อสตรีมวิดีโอ ชิปจะสอนตัวเองถึงวิธีการแยกวัตถุที่กำลังเคลื่อนไหวออกจากพื้นหลัง ช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพเมื่อเวลาผ่านไป 

นักวิจัยจาก Korea Advanced Institute of Science and Technology กล่าวว่าชิปตัวใหม่นี้ "เปรียบเสมือนพื้นที่ทำงานอัจฉริยะที่ทุกอย่างอยู่ในระยะเอื้อมถึง แทนที่จะต้องเคลื่อนย้ายไปมาระหว่างโต๊ะทำงานและตู้เก็บเอกสาร"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Chosun Biz (South Korea) โดย Hong A-reum