ชายผิวดำมีแนวโน้มที่จะถูกวินิจฉัยโรคปอดผิดพลาดเนื่องจากความลำเอียงในซอฟต์แวร์

ภาพจาก Associated Press

ผลการศึกษาที่ตีพิมพ์เมื่อสัปดาห์ที่แล้วชี้ว่าอคติที่ฝังอยู่ในซอฟต์แวร์ อาจเป็นสาเหตุของการวินิจฉัยปัญหาของปอดในกลุ่มชายผิวดำ

นักวิจัยวิเคราะห์ประวัติทางการแพทย์ของชายผิวดำมากกว่า 2,700 คนและชายผิวขาว 5,700 คน ซึ่งได้รับการประเมินโดยแพทย์ของ University of Pennsylvania Health System ระหว่างปี พ.ศ. 2553 ถึง พ.ศ. 2563 พวกเขามุ่งเน้นไปที่การตรวจสมรรถภาพทางกายและปริมาตรปอดเพื่อประเมินว่ามีกี่คนที่ระบุว่ามีปัญหาในการหายใจโดยใช้อัลกอริทึมที่อยู่บนฐานของเชื้อชาติ

จากการศึกษาพบว่าผู้ป่วยชายผิวดำอีกเกือบ 400 คนอาจได้รับการวินิจฉัยว่ามีปัญหาการหายใจถ้าใช้อัลกอริทึมตัวใหม่

Darshali Vyas จาก Massachusetts General Hospital กล่าวว่า อัลกอริทึมที่ปรับปรุงด้านเชื้อชาติแล้ว ช่วยยกระดับเกณฑ์การวินิจฉัยสำหรับผู้ป่วยผิวดำ ซึ่งอัลกอริทึมเดิมอาจทำให้พวกเขามีโอกาสน้อยลงที่จะเริ่มยาบางชนิดหรือได้รับการส่งต่อสำหรับกระบวนการทางการแพทย์หรือการปลูกถ่ายปอด

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Associated Press

คลาสออนไลน์ด้านคอมพิวเตอร์ที่มีชื่อเสียงที่สุดจะนำ AI มาช่วย

ภาพจาก  Bloomberg

David J. Malan จาก Harvard University กล่าวว่าชั้นเรียน CS50 วิทยาการคอมพิวเตอร์เบื้องต้น ของคณะจะใช้ปัญญาประดิษฐ์ (artificial intelligenmce) หรือ AI เพื่อมอบหมายงานที่มีการให้คะแนน สอนการเขียนโปรแกรม และปรับแต่งเคล็ดลับการเรียนรู้สำหรับนักเรียน

Malan ได้รับการยอมรับในการเปลี่ยน CS50 ให้เป็นหลักสูตรการเรียนรู้ออนไลน์ที่ได้รับความนิยมมากที่สุดในโลก เขากล่าวว่าการปรับการสนับสนุนให้รองรับกับคำถามของนักเรียนในระดับที่ใหญ่ขึ้นเป็นสิ่งที่ท้าทาย เนื่องจากมีนักเรียนออนไลน์มากกว่าครู

ทีมของ Malan กำลังปรับแต่งระบบ AI เพื่อให้คะแนนงานของนักเรียน และทดสอบผู้ช่วยสอนเสมือนจริงที่จะประเมินและให้ข้อเสนอแนะเกี่ยวกับการเขียนโค้ด โดยถามคำถามที่กระตุ้นให้คิดและให้คำแนะนำเพื่อช่วยให้พวกเขาเรียนรู้

Malan กล่าวว่าการใช้ AI ของหลักสูตรสามารถเพิ่มจุดแข็งด้านการเรียนการสอนของวิชา โดยเฉพาะอย่างยิ่งในด้านการเพิ่มคุณภาพและการเข้าถึงการเรียนรู้ออนไลน์

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Bloomberg

เครื่องติดตามอัลตราซาวด์แบบไร้สายตรวจจับวัตถุที่เคลื่อนที่

ภาพจาก UC San Diego Today

วิศวกรที่ University of California, San Diego และ  Massachusetts Institute of Technology ได้พัฒนาเซ็นเซอร์อัลตราซาวนด์แบบครบวงจรที่สามารถตรวจสอบเนื้อเยื่อระดับลึกของวัตถุที่กำลังเคลื่อนไหวได้

ระบบ ultrasonic system-on-patch (USoP) ที่สวมใส่ได้ และทำงานโดยอัตโนมัติ มีวงจรควบคุมที่ยืดหยุ่นซึ่งโต้ตอบกับอาร์เรย์ทรานสดิวเซอร์อัลตราซาวนด์เพื่อรวบรวมและส่งข้อมูลแบบไร้สาย ในขณะที่อัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่อง (machine learning) จะตีความข้อมูลและตรวจสอบวัตถุที่กำลังเคลื่อนที่

อัลกอริทึมสามารถวิเคราะห์สัญญาณที่ได้รับและเลือกช่องสัญญาณที่เหมาะสมที่สุดเพื่อติดตามวัตถุ นักวิจัยพบว่า USoP ช่วยให้ติดตามสัญญาณทางสรีรวิทยาได้อย่างต่อเนื่อง เช่น ความดันโลหิตส่วนกลาง อัตราการเต้นของหัวใจ และการเต้นของหัวใจจากเนื้อเยื่อลึกถึง 164 มิลลิเมตร นานถึง 12 ชั่วโมง

อ่านข่าวเต็มได้ที่: UC San Diego Today

สร้างโฮโลแกรมของภาพ Mona Lisa

ภาพจาก AIP Publishing

ทีมนักวิจัยนานาชาติได้พัฒนาเทคนิคฮอโลกราฟีที่พวกเขาใช้เพื่อสร้างภาพโมนาลิซาขึ้นมาใหม่ ภาพโฮโลแกรมถูกสร้างขึ้นโดยการบันทึกและสร้างแบบรูปการรบกวนของแสงหรือคลื่นเสียงขึ้นมาใหม่ 

การทำงานนี้ให้ภาพและเสียงที่สมจริง โดยสามารถนำไปใช้ในด้านความบันเทิง ภาพถ่ายทางการแพทย์ การสื่อสาร และอื่น ๆ อีกมากมาย

“เราเลือกที่จะสร้าง Mona Lisa ขึ้นใหม่เพื่อพิสูจน์แนวคิด”  "Wang หนึ่งในนักวิจัยกล่าว "มันมีชื่อเสียงมากจนแทบไม่มีใครไม่รู้จัก มันเต็มไปด้วยการเปลี่ยนเลเยอร์ที่ละเอียดอ่อนจำนวนนับไม่ถ้วน ซึ่งช่วยเพิ่มความนุ่มนวล ความคลุมเครือ และความลึกลับของภาพวาด ดังนั้นจึงเป็นวิธีที่ดีในการแสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพของวิธีการของเรา

วิธีการนี้สร้างโฮโลแกรมของ Mona Lisa ขึ้นมาได้สำเร็จ และเน้นไปที่รายละเอียดที่ตาซ้ายของเธอ แม้ว่าโฮโลแกรมโมนาลิซาจะเป็นแบบสองมิติ แต่เทคนิคนี้สามารถต่อยอดเพื่อสร้างภาพสามมิติได้เช่นกัน

อ่านข่าวเต็มได้ที่: AIP Publishing

วิธีใหม่ช่วยให้โรงเรียนคาดการณ์และป้องกันการลาออกกลางคัน

Photo by Kenny Eliason on Unsplash

นักวิจัยจาก Cornell University ได้พัฒนาแนวทางใหม่เพื่อช่วยโรงเรียนคาดการณ์และป้องกันการออกกลางคันของนักเรียน

การใช้เทคนิคการสร้างตัวแบบที่ใช้ร่วมกัน ซึ่งรวมการเรียนรู้ของเครื่องและข้อมูลของนักเรียน นักการศึกษาสามารถระบุนักเรียนที่มีความเสี่ยงและเข้าช่วยเหลือก่อนที่จะเลิกเรียน

ด้วยการทำงานร่วมกันและรวบรวมข้อมูลที่โดยไม่ระบุชื่อ โรงเรียนสามารถสร้างตัวแบบการคาดการณ์ที่แม่นยำยิ่งขึ้น และระบุเป้าหมายในการเข้าช่วยเหลือได้

ในการศึกษานำร่องในเขตการศึกษา 3 แห่งในนิวยอร์ก วิธีการสร้างตัวแบบที่ใช้ร่วมกันนี้ประสบความสำเร็จในการทำนายการเลิกเรียนกลางคันด้วยอัตราความแม่นยำที่น่าประทับใจคือ 94% 

โดยสรุปวิธีการนี้มีศักยภาพในการปฏิวัติการป้องกันการออกกลางคันและปรับปรุงอัตราการสำเร็จการศึกษาทั่วโลก

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Cornell Chronicle

 

เทคโนโลยีแปลภาษามือเป็นข้อความที่ขับเคลื่อนด้วย AI ช่วยเพิ่มการเข้าถึงสำหรับคนหูหนวก

ภาพจาก New Atlas

เทคโนโลยี AI ที่ก้าวล้ำกำลังเปลี่ยนการเข้าถึงของชุมชนคนหูหนวกด้วยการแปลงภาษามือเป็นข้อความในแบบเรียลไทม์

ระบบที่เป็นนวัตกรรมใหม่นี้ใช้คอมพิวเตอร์วิทัศน์ (computer vision) และอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่อง (machine learning) เพื่อวิเคราะห์ท่าทางภาษามือและเขียนเป็นข้อความได้อย่างถูกต้อง

ตัวแบบ AI ได้รับการฝึกอบรมโดยชุดข้อมูลวิดีโอภาษามือจำนวนมหาศาล ทำให้สามารถจดจำและตีความสัญญาณได้หลากหลาย

ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีนี้มีศักยภาพในการเชื่อมช่องว่างในการสื่อสาร และปรับปรุงการเข้าถึงสำหรับคนหูหนวกในสภาพแวดล้อมต่าง ๆ ช่วยให้พวกเขามีส่วนร่วมในการสนทนาและปฏิสัมพันธ์กับบุคคลที่ได้ยินปกติได้อย่างราบรื่นยิ่งขึ้น

อ่านข่าวเต็มได้ที่: New Atlas

ลำดับของมหาวิทยาลัยด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ในปี 2023

ภาพจาก Forbes

แหล่งข้อมูลความรู้ในสหราชอาณาจักร BlueSky Thinking ได้รวบรวมการจัดอันดับวิชาหลักทั่วโลกที่เผยแพร่โดย Times Higher Education, Quacquarelli Symonds, U.S. News และ Academic Ranking of World Universities ของจีน โดยได้สรุปการจัดอันดับวิทยาการคอมพิวเตอร์ (CS) ประจำปี 2022/23 ซึ่งแสดงได้ดังรูปด้านบน ซึ่งจะเห็นว่ามหาวิทยาลัยเดียวกันอาจได้ลำดับที่ต่างกันในแต่ละระบบการจัดลำดับ

ระบบการจัดอันดับ QS World University Rankings by Subject มีการวิเคราะห์ที่ลึกซึ้งในโปรแกรมวิทยาการคอมพิวเตอร์ โดยพิจารณาถึงปัจจัยต่างๆ เช่น ชื่อเสียงทางวิชาการ ชื่อเสียงจากผู้ว่าจ้าง และผลกระทบที่ได้จากงานวิจัย วิธีการจัดอันดับของ QS เป็นอย่างละเอียดและน่าเชื่อถือ ทำให้เป็นแหล่งข้อมูลที่มีคุณค่าสำหรับนักเรียนที่กำลังเลือกหลักสูตร รวมถึงนักวิจัยด้วย

ระบบการจัดอันดับ Academic Ranking of World Universities (ARWU) หรือที่เรียกว่า Shanghai Ranking ที่เน้นผลงานวิจัยและรางวัลของคณาจารย์ และได้รับการยอมรับในวิธีการวิจัยที่เข้มงวด อย่างไรก็ตามการเน้นการวิจัยของ ARWU อาจไม่สามารถให้ภาพรวมของคุณภาพโปรแกรมวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ได้อย่างเต็มที่

Times Higher Education (THE) World University Rankings ก็เป็นระบบการจัดอันดับที่ได้รับความนิยม โดย THE ให้ความสำคัญกับผลที่ได้จกาวานวิจัย รายได้จากอุตสาหกรรม ความหลากหลายระดับนานาชาติ และคุณภาพการสอน วิธีการวิจัยของ THE ร่วมกับชื่อเสียงในระดับโลก ทำให้ THE เป็นแหล่งข้อมูลที่น่าเชื่อถือในการประเมินโปรแกรมวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ทั่วโลก

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Forbes

Microsoft ค้นพบบั๊กของ macOS ที่ทำให้แฮกเกอร์สามารถเลี่ยง SIP ได้

ภาพจาก  BleepingComputer

Security Response Center ของ Microsoft ได้ระบุจุดบกพร่องที่สำคัญใน macOS ซึ่งทำให้แฮ็กเกอร์สามารถหลีกเลี่ยงข้อจำกัดรูทของ System Integrity Protection หรือ SIP ได้

ช่องโหว่นี้เรียกว่า CVE-2023-4567 ช่วยให้ผู้ไม่ประสงค์ดีสามารถใช้คำสั่งอะไรก็ได้ด้วยสิทธิ์ขั้นสูง ซึ่งอาจส่งผลต่อความปลอดภัยของอุปกรณ์ macOS

SIP ได้รับการออกแบบมาเพื่อป้องกันการแก้ไขไฟล์ระบบที่สำคัญโดยไม่ได้รับอนุญาต แต่ข้อบกพร่องนี้ทำให้ผู้โจมตีสามารถข้ามการป้องกันเหล่านี้ได้

Microsoft ได้รายงานปัญหาไปยัง Apple โดยทันที และบริษัทได้เผยแพร่การอัปเดตความปลอดภัยเพื่อแก้ไขช่องโหว่ดังกล่าว

ผู้ใช้ควรอัปเดตระบบ macOS เป็นเวอร์ชันล่าสุดเพื่อลดความเสี่ยงจากการถูกโจมตี

อ่านข่าวเต็มได้ที่: BleepingComputer

EPFL ปกป้องความเป็นส่วนตัวในปฏิบัติการด้านมนุษยชน

ภาพจาก EPFL (Switzerland)

นักวิจัยจาก Swiss Federal Institute of Technology, Lausanne (EPFL) ได้ร่วมมือกับสภากาชาดสากล (International Committee of the Red Cross) หรือ ICRC เพื่อพัฒนาระบบดิจิทัลที่ใช้สนันสนุนงานกระจายความช่วยเหลือด้านสิทธิมในุษยชนขึ้่นเป็นครั้งแรก 

มีการใช้โทเค็น (token) เพื่อกระจายศูนย์ (decentralize) ของหน่วยจัดเก็บข้อมูล และข้อมูลของผู้รับการช่วยเหลือ เพื่อทำให้แน่ใจว่ามีการรักษาความเป็นส่วนตัวของข้อมูลที่อ่อนไหว

ระบบด้านมนุษยชนที่เน้นการรักษาความเป็นส่วนตัวนี้พบกับความท้าทายหลายประการที่ถูกระบุโดย ICRC โดยโปรแกรมกระจายความช่วยเหลือจากสถานการณ์วิกฤติ มักจะเกิดในที่ซึ่งไม่มีฮาร์ดแวร์รุ่นล่าสุด หรือการเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ต ดังนั้นจะต้องพยายามหลีกเลี่ยงจากเงื่อนไขเหล่านี้ 

อ่านข่าวเต็มได้ที่: EPFL (Switzerland)

ส่วนเสริมสมาร์ตโฟนราคาถูกช่วยวัดความดันเลือดจากปลายนิ้ว

ภาพจาก  UC San Diego Today

คลิปหนีบปลายนิ้วที่พลาสติกราคาไม่แพง และแอปสมาร์ฟตโฟนที่พัฒนาโดยนักวิจัยจาก มหาวิทยาลัย University of California, San Diego ใช้งานกล้องและแฟลชของสมาร์ตโฟนเพื่อวัดความดันโลหิตของผู้ใช้

เป้าหมายคือการทำให้เครื่องวัดความดันโลหิตมีราคาไม่แพงและสามารถเข้าถึงได้ คลิปวางอยู่เหนือกล้องและแฟลชของสมาร์ตโฟน โดยไม่จำเป็นต้องทาบกับข้อมือ 

แอปสมาร์ตโฟนสามารถวัดปริมาณแรงกดที่ปลายนิ้วและปริมาณเลือดที่เข้าและออกจากปลายนิ้ว จากนั้นจะแปลงข้อมูลนี้เป็นค่าความดันโลหิตซิสโตลิก (systolic) และไดแอสโตลิก (diastolic) โดยใช้อัลกอริทึม

นักวิจัยทดสอบคลิปกับอาสาสมัคร 24 คน จาก UC San Diego Medical Center และเปรียบเทียบผลลัพธ์กับเครื่องวัดปกติ 

อ่านข่าวเต็มได้ที่: UC San Diego Today

AI ค้นพบยาปฏิชีวนะที่ต้านเชื้อดื้อยา

 

ภาพจาก BBC News

นักวิทยาศาสตร์ในแคนาดาและสหรัฐอเมริกาใช้ปัญญาประดิษฐ์ (artificial intelligence ) หรือ AI ช่วยในการค้นพบยาปฏิชีวนะชนิดใหม่ที่สามารถกำจัดเชื้อดื้อยาที่อันตรายถึงชีวิต ด้วยการจำกัดจำนวนผู้ทดสอบหลายพันคนให้เหลือเพียงไม่กี่คนเพื่อการทดสอบในห้องปฏิบัติการ

นักวิจัยได้ทดสอบยาหลายพันชนิดในสายพันธุ์ที่ดื้อต่อยาปฏิชีวนะอย่าง Acinetobacter baumannii จากนั้นส่งข้อมูลผลลัพธ์ไปยัง AI เพื่อให้สามารถระบุคุณสมบัติทางเคมีของสารประกอบที่มีประสิทธิภาพสูงสุดในการโจมตีแบคทีเรีย

AI วิเคราะห์ยา 6,680 รายการโดยไม่ทราบประสิทธิภาพของมัน และสร้างรายการที่สามารถนำมาใช้พิจารณาต่อไปได้ในเวลาเพียง 90 นาที 

นักวิจัยพบว่า 9 ใน 240 จากรายการยาปฏิชีวนะที่ผ่านการทดสอบในห้องปฏิบัติการเป็นยาปฏิชีวนะที่มีศักยภาพ โดยสารประกอบอะบาซิน (abaucin) แสดงให้เห็นถึงความสามารถในการทำลายเชื้อดื้อยาในตัวอย่างจากผู้ป่วย

อ่านข่าวเต็มได้ที่: BBC News

ทางเลือกที่จะทำงานต่อไปถ้า GPS ทำงานไม่ได้

ภาพจาก IEEE Spectrum

ในการค้นหาทางเลือกอื่นนอกเหนือจากระบบระบุตำแหน่งบนพื้นโลก (Global Positioning System) หรือ GPS นักวิจัยของ Ohio State University สามารถคำนวณตำแหน่งพื้นดินภายในหน่วยเป็นเมตรโดยใช้ดาวเทียมวงโคจรต่ำ ( low Earth orbit) หรือ LEO 

พวกเขาพัฒนาอัลกอริธึม STAN (simultaneous tracking and navigation) ซึ่งสามารถตรวจจับดาวเทียม LEO ถอดรหัสสัญญาณ ติดตามสัญญาณ และประเมินตำแหน่งของดาวเทียม

พวกเขายังได้พัฒนาเครื่องรับที่ติดตั้งบนยานพาหนะซึ่งสามารถทำงานร่วมกับกลุ่มดาวเทียมแทบทุกชนิด ในการทดลองขับ พวกเขาขับออกไป 100 เมตร ก่อนจะตัด GPS และขับต่อไปอีกประมาณ 1 กิโลเมตร ระบบ GPS-INS มาตรฐาน ระบุตำแหน่งที่แท้จริงของนักวิจัยผิดไป 500 เมตร ในขณะที่ระบบ STAN ผิดไปเพียง 4.4 เมตร

Zak Kassas จากกระทรวงคมนาคมของสหรัฐฯ กล่าวว่า "เราสามารถใช้สัญญาณของดาวเทียมเพื่อค้นหาตำแหน่งของตนเองได้อย่างแม่นยำ"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: IEEE Spectrum

AI ระบุวัสดุที่คล้ายกันจากรูป

ภาพจาก MIT News

ตัวแบบปัญญาประดิษฐ์ (artificial intelligence) หรือ AI การเรียนรู้ของเครื่อง (machine learning) ซึ่งพัฒนาโดยนักวิทยาศาสตร์ที่ Massachusetts Institute of Technology และ Adobe Research สามารถระบุพิกเซลทั้งหมดในภาพที่ใช้แสดงถึงวัสดุที่ระบุ

ตัวแบบจะแปลงคุณลักษณะด้านภาพทั่วไปที่ได้รับการฝึกอบรมล่วงหน้าให้เป็นคุณลักษณะเฉพาะของวัสดุ จากนั้นจึงคำนวณคะแนนความคล้ายคลึงกันของวัสดุของแต่ละพิกเซลในภาพ ความแม่นยำของการทำนายความคล้ายคลึงนี้อยู่ที่ 92 %

อ่านข่าวเต็มได้ที่: MIT News

การเพิ่มประสิทธิภาพสำหรับอินเทอร์เน็ตควอนตัม

ภาพจาก  Universitat Innsbruck (Austria)

นักวิจัยจาก University of Innsbruck ของออสเตรียส่งข้อมูลควอนตัมด้วยโหนดทวนสัญญาณควอนตัมที่ทำงานที่ความถี่มาตรฐานของเครือข่ายโทรคมนาคม

โหนดทวนสัญญาณประกอบด้วยไอออนแคลเซียมสองตัวที่อยู่ในกับดักไอออนภายในตัวสะท้อนแสง และแปลงโฟตอนเดียวเป็นความยาวคลื่นโทรคมนาคมมาตรฐาน

นักวิจัยสามารถส่งข้อมูลควอนตัมผ่านใยแก้วนำแสงยาว 50 กิโลเมตร (31 ไมล์) โดยที่ตัวทวนสัญญาณควอนตัมจะอยู่กึ่งกลางระหว่างจุดส่งสัญญาณและจุดรับสัญญาณ

นักวิจัยกล่าวว่าพวกเขาได้คำนวณการปรับปรุงสำหรับการออกแบบที่จำเป็นในการถ่ายโอนข้อมูลในระยะทาง 800 กิโลเมตร (เกือบ 500 ไมล์) แล้ว

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Universitat Innsbruck (Austria)

โรงเรียนจากการพิมพ์สามมิติแห่งแรกในยูโรปเป็นรูปเป็นร่างแล้วในยูเครน

ภาพจาก Radio Free Europe/Radio Free Liberty (Czech Republic)

กลุ่มเพื่อมนุษยธรรม Team4UA ได้ร่วมกันสร้างโรงเรียนประถมจากการพิมพ์สามมิติ แห่งแรกของยุโรปในเมือง Lviv ทางตะวันตกของยูเครน โดยใช้เทคโนโลยีจาก COBOD International ซึ่งเป็นบริษัทก่อสร้างที่ใช้การพิมพ์ 3 มิติของเดนมาร์ก

โรงเรียนจะรวมส่วนที่พิมพ์ 3 มิติและส่วนที่สร้างด้วยตนเองเข้าด้วยกัน ผู้จัดโครงการกล่าวว่า เป้าหมายหนึ่งคือนำเข้าเครื่องพิมพ์ 3 มิติหลายเครื่อง และรวมเศษซากของอาคารที่ถูกทำลายเข้าด้วยกันให้เป็นส่วนผสมคอนกรีตสำหรับโรงเรียน

พวกเขาหวังว่าโรงเรียนจะกลายเป็นต้นแบบสำหรับการสร้างสิ่งอำนวยความสะดวกที่คล้ายคลึงกันทั่วยูเครน ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของความพยายามในการฟื้นฟูครั้งใหญ่ ส่วนที่พิมพ์ 3 มิติของโรงเรียนมีกำหนดแล้วเสร็จในต้นเดือนมิถุนายน

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Radio Free Europe/Radio Free Liberty (Czech Republic)

การเปลี่ยนแปลงเพียงเล็กน้อยแต่มีผลมากมายด้านความมั่นคงคอมพิวเตอร์

Photo by FLY:D on Unsplash

นักวิจัยจาก University of California, San Diego (UCSD) และ Purdue University พบว่าพวกเขาสามารถเสริมความแข็งแกร่งให้กับความมั่นคง (security) ของคอมพิวเตอร์ได้โดยการวิศวกรรมย้อนกลับ  (reverse-engineering) ของตัวทำนายการแยกสายการทำงานตามเงื่อนไข (conditional-branch) ในโปรเซสเซอร์รุ่นเรือธงของ Intel ผ่านวิธีการที่เรียกว่า Half&Half

ช่องโหว่ที่ร้ายแรงมีรากฐานมาจากโปรเซสเซอร์สมัยใหม่ที่ใช้ตัวทำนายการแยกสายการทำงานร่วมกันระหว่างเธรดและโพรเซสที่กำลังทำงานอยู่ทั้งหมด นักวิจัยพบว่าพวกเขาสามารถแยกตัวทำนายสายการทำงานของ Intel ออกเป็นสองส่วนโดยเปลี่ยนเลขที่อยู่ของสายการทำงานเพียงเล็กน้อย

Hosein Yavarzadeh จาก UCSD กล่าวว่า "ด้วยการเปลี่ยนแปลงเล็กๆ น้อยๆ ในวิธีที่เราสร้างโค้ด ตอนนี้เราสามารถรันสองเธรดร่วมกันบนแกนประมวลผลเดียวกันได้ และเป็นไปไม่ได้ที่จะมีการรั่วไหลของข้อมูลผ่านตัวทำนายสายการทำงาน หรือกระตุ้นให้เกิดการคาดการณ์ผิดเพื่อเริ่มการโจมตี Spectre

อ่านข่าวเต็มได้ที่: UC San Diego Today

ถอดรหัสความเครียดจากเทคโนโลยีอุปกรณ์สวมใส่

ภาพจาก IEEE Spectrum

นักวิจัยจากโรงพยาบาล Mount Sinai ในนครนิวยอร์กใช้การวัดความแปรปรวนของอัตราการเต้นของหัวใจ (heart rate variability) หรือ HRV จากนาฬิกาอัจฉริยะเพื่อตีความสภาพจิตใจของผู้สวมใส่

นักวิจัยได้วัดความสัมพันธ์ของกลุ่มระหว่างค่าการฟื้นตัว (resilience) มาตรฐาน กับค่า HRV ในช่วงเวลาของผู้เข้าร่วมการศึกษาแต่ละคน พวกเขาสอนตัวแบบการเรียนรู้ของเครื่อง (machine learning) เพื่อคาดการณ์การฟื้นตัวและคะแนนรวมของการฟื้นตัว การมองโลกในแง่ดี และการสนับสนุนทางอารมณ์ของผู้เข้าร่วมตามรูปแบบ HRV ของพวกเขา

นักวิจัยกล่าวว่าวิธีการของพวกเขาทำให้ผู้คนเข้าถึงการดูแลสุขภาพจิตแบบองค์รวมที่พวกเขาไม่เคยมีมาก่อน

อ่านข่าวเต็มได้ที่: IEEE Spectrum

หาโทรศัพท์ไม่เจอใช่ไหม? หุ่นยนต์ช่วยได้

ภาพจาก University of Waterloo (Canada)

วิศวกรที่ University of Waterloo ของแคนาดาได้ตั้งโปรแกรมหุ่นยนต์เพื่อช่วยผู้ป่วยโรคสมองเสื่อมในการค้นหาสิ่งของที่วางผิดที่

Ali Ayub จาก Waterloo และเพื่อนร่วมงานใช้อัลกอริทึมการตรวจจับวัตถุเพื่อตั้งโปรแกรมหุ่นยนต์แบบเคลื่อนที่ได้ที่เรียกว่า Fetch เพื่อตรวจจับ ติดตาม และเก็บบันทึกวัตถุที่มองเห็นจากกล้องเก็บไว้ในวิดีโอ จากนั้นจึงสร้างอินเทอร์เฟซแบบกราฟิกสำหรับผู้ใช้เพื่อเลือกวัตถุที่จะติดตาม โดยพิมพ์ชื่อวัตถุเพื่อค้นหาโดยแอปพลิเคชันสมาร์ทโฟนหรือคอมพิวเตอร์

หุ่นยนต์สามารถส่งสัญญาณว่าเห็นวัตถุที่ต้องการครั้งล่าสุดเมื่อใดและที่ไหน Ayub กล่าวว่า "ผลกระทบระยะยาวของสิ่งนี้น่าตื่นเต้นจริง ๆ"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: University of Waterloo (Canada)

วิธีการที่ดีกว่าในการศึกษากระแสน้ำในมหาสมุทร

ภาพจาก MIT News

ทีมสหสาขาวิชาที่นำโดยนักวิจัยจาก Massachusetts Institute of Technology (MIT) ได้พัฒนาตัวแบบที่รวมเอาการเรียนรู้ของเครื่อง (machine learning) และไดนามิกของของไหล (fluid dynamic)  เพื่อทำนายกระแสน้ำในมหาสมุทรและระบุความแตกต่างได้ดีขึ้น

ตัวแบบนี้ใช้ข้อมูลเดียวกันจากทุ่นที่ติด GPS แต่รับข้อมูลฟิสิกส์พื้นฐาน ตัวแบบใหม่นี้มีประสิทธิภาพดีกว่าวิธีการทั่วไปในการทดสอบโดยใช้ข้อมูลจากทุ่นทะเลทั้งแบบสังเคราะห์และของจริง

ตัวแบบที่ใช้การเรียนรรู้ของเครื่องนี้จะช่วยในการติดตามมลพิษจากขยะพลาสติก น้ำมันที่ไหลลงทะเล และช่วยในการค้นหาและกู้ภัย 

อ่านข่าวเต็มได้ที่: MIT News

เรื่องราววิวัฒนาการของมนุษย์ถูกเขียนใหม่ด้วยข้อมูลใหม่และพลังการประมวลผลที่มากขึ้น

ภาพจาก Nature

ตัวแบบการคำนวณที่ใช้ซอฟต์แวร์ใหม่และข้อมูลจีโนมจำนวนมหาศาล กำลังท้าทายความเชื่อที่มีมายาวนานว่ามนุษย์มีต้นกำเนิดมาจากภูมิภาคเดียวของแอฟริกา แทนที่จะเกิดขึ้นจากประชากรบรรพบุรุษหลายกลุ่มทั่วทั้งทวีป

ทีมนักวิจัยนานาชาติใช้ซอฟต์แวร์เพื่อควบคุมพลังการประมวลผลที่ต้องใช้ในการสร้างตัวแบบ ซึ่งรวมข้อมูลการจัดลำดับจีโนมจากประชากรแอฟริกาตะวันออกและตะวันตกที่มีอยู่ และชนเผ่า Nama ทางตอนใต้ของแอฟริกา 

ตัวแบบทำนายการไหลเวียนของยีนในช่วงเวลานับพันปีโดยใช้ปัจจัยต่างๆ เช่น การอพยพและการรวมประชากร จากนั้นจึงเปรียบเทียบการทำนายเหล่านั้นกับความผันแปรทางพันธุกรรมสมัยใหม่

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Nature