แสดงบทความที่มีป้ายกำกับ sarunitnews แสดงบทความทั้งหมด
แสดงบทความที่มีป้ายกำกับ sarunitnews แสดงบทความทั้งหมด

วันเสาร์ที่ 23 ตุลาคม พ.ศ. 2564

ทำเนียบขาวเสนอ " กฎหมายว่าด้วยสิทธิ" ด้านเทคโนโลยีเพื่อจำกัดอันตรายจาก AI

White-House
Photo by René DeAnda on Unsplash

นักวิทยาศาสตร์ในฝ่ายบริหารของ Biden ได้เสนอ "กฎหมายว่าด้วยสิทธิ (Bills of Rights)"  ด้านเทคโนโลยีเพื่อป้องกันอันตรายที่อาจเกิดขึ้นจากปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence) หรือ AI  สำนักงานนโยบายวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีแห่งทำเนียบขาว (The White House Office of Science and Technology Policy) หรือ OSTP ได้ริเริ่มภารกิจค้นหาข้อเท็จจริงเพื่อตรวจสอบเทคโนโลยีการรู้จำใบหน้า และเทคโนโลยีไบโอเมตริกอื่น ๆ ที่ใช้ระบุตัวบุคคล หรือประเมินสถานะทางอารมณ์หรือจิตใจและลักษณะนิสัยของพวกเขา Eric Lander หัวหน้าที่ปรึกษาด้านวิทยาศาสตร์ของประธานาธิบดี Biden และรองผู้อำนวยการ OSTP ด้านวิทยาศาสตร์และสังคม Alondra Nelson เขียนไว้ใน Wired เกี่ยวกับความจำเป็นในการป้องกัน AI ที่สามารถเลือกปฏิบัติต่อผู้คนหรือละเมิดความเป็นส่วนตัว พวกเขาแนะนำว่ารัฐบาลกลางไม่ควรซื้อผลิตภัณฑ์เทคโนโลยีที่ไม่เคารพสิทธิเหล่านี้ และต้องสั่งให้ผู้รับเหมางานของรัฐบาลกลางให้ใช้เทคโนโลยีที่สอดคล้องกับ "กฎหมายว่าด้วยสิทธิ" ฉบับใหม่ และยอมรับกฎหมายและกฎเกณฑ์ใหม่เพื่อเติมเต็มช่องว่างที่มีอยู่

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Associated Press

วันศุกร์ที่ 22 ตุลาคม พ.ศ. 2564

หุ่นยนต์สองขาขี่สเก็ตบอร์ดเดินไต่ลวด

bipredal-robots-caltech
ภาพจาก Caltech News
หุ่นยนต์สองขา LEgs ONboARD drOne (LEONARDO) ที่สร้างขึ้นโดยนักวิจัยของ California Institute of Technology (Caltech)  ผสมผสานการเดินกับการบินเพื่อการเคลื่อนไหวที่ว่องไวและซับซ้อน LEO สามารถทรงตัวได้โดยใช้ขาที่มีหลายข้อต่อและตัวขับดันแบบใบพัด ทำให้สามารถเดินไต่ลวด กระโดดลอยตัว และขี่สเกตบอร์ดได้ Soon-Jo Chung แห่ง Caltech กล่าวว่าความสามารถของนกในการกระพือปีกและโผไปเกาะสายโทรศัพท์เป็นแรงบันดาลใจให้กับการออกแบบของ LEO ในขณะที่คนที่สวมชุดไอพ่นที่ใช้ควบคุมขาและเท้าของพวกเขาเมื่อลงจอดหรือบินขึ้น เป็นวิธีที่ที่ LEO ใช้ในการจัดจังหวะเครื่องขับดันและข้อต่อขา

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Caltech News



วันพฤหัสบดีที่ 21 ตุลาคม พ.ศ. 2564

ความฝันของจีนในการใช้การขับเคลื่อนด้วยข้อมูลในการยกเครื่องระบบดูแลสุขภาพ

china-data-driven-dream
ภาพจาก Nature

วิศวกรชีวการแพทย์ นักรังสีวิทยา ผู้เชี่ยวชาญด้านระบบทางเดินหายใจ และแพทย์ในสถาบันและโรงพยาบาลทั่วประเทศจีนร่วมมือกันพัฒนาซอฟต์แวร์การเรียนรู้ของเครื่อง (machine learning) เพื่อช่วยเหลือนักรังสีวิทยาในช่วงการระบาดใหญ่ อัลกอริธึมนี้ถูกฝึกฝนเกี่ยวโดยใช้การเอ็กซ์เรย์ทรวงอกมากกว่า 145,000 ครั้งจากโรงพยาบาล 7 แห่ง และพบว่ามีความแม่นยำมากกว่า 90% ในการตรวจหาโควิด-19 และโรคระบบทางเดินหายใจอื่น ๆ นักวิจัยได้ให้ข้อมูลและโปรแกรมคอมพิวเตอร์แก่ China National Center for Bioinformation ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มข้อมูลที่ให้เข้าถึงแบบเปิด (open-access data platform)  เพื่อช่วยในการวิจัย COVID-19 ทั่วโลก โครงการนี้เป็นหนึ่งในหลายโครงการที่ริเริ่มขึ้นในประเทศจีนในช่วงทศวรรษที่ผ่านมา เนื่องจากจีนได้ตั้งเป้าไปที่การดูแลสุขภาพที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล 

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Nature


วันพุธที่ 20 ตุลาคม พ.ศ. 2564

Google จะจ่ายเงินให้นักพัฒนาสร้างโปรเจกต์แบบเปิดเผยรหัสให้มั่นคงมากขึ้น

Google
Photo by Kai Wenzel on Unsplash

Google กำลังลงทุน 1 ล้านดอลลาร์ในโครงการนำร่อง Secure Open Source (SOS) ของ Linux Foundation เพื่อทำให้โครงการโอเพนซอร์สมีความมั่นคงมากขึ้น โปรแกรมจะให้รางวัลแก่นักพัฒนาซอฟต์แวร์สำหรับการเสริมความแข็งแกร่งให้กับซอฟต์แวร์จากการโจมตี และแก้ไขข้อบกพร่องที่อาจเกิดขึ้นก่อนที่มันจะเกิดขึ้น Google กล่าวว่าเงินจูงใจมีตั้งแต่ $ 505 สำหรับ "การปรับปรุงเล็กน้อย" ถึง $ 10,000 หรือมากกว่าสำหรับการทำให้ซอฟต์แวร์แข็งแกร่งขึ้นเพื่อป้องกันช่องโหว่ที่สำคัญ SOS ตั้งเป้าหมายที่จะให้ความคิดริเริ่มเชิงรุกในการเสริมความแข็งแกร่งให้กับโครงการเปิดเผยรหัส (open source) ที่สำคัญ และปกป้องโครงสร้างพื้นฐานจากการโจมตีแอปพลิเคชันและซัพพลายเชน และตั้งใจที่จะปิดช่องว่างการระดมทุนสำหรับโครงการซอฟต์แวร์โดยสมัครใจส่วนใหญ่ จากข้อมูลของ Google โครงการ SOS คือ "จุดเริ่มต้นสำหรับความพยายามในอนาคตที่หวังว่าจะรวบรวมองค์กรขนาดใหญ่อื่น ๆ และเปลี่ยนให้เป็นความคิดริเริ่มที่ยั่งยืน และระยะยาวภายใต้ OpenSSF (Open Source Security Foundation)" ซึ่งเป็นฟอรัมข้ามอุตสาหกรรมที่ร่วมมือกันเกี่ยวกับการปรับปรุงความมั่นคงของซอฟต์แวร์เปิดเผยรหัส

อ่านข่าวเต็มได้ที่: ZDNet

วันอังคารที่ 19 ตุลาคม พ.ศ. 2564

ทำให้รถขับเคลื่อนด้วยตัวเองเป็นมิตรกับมนุษย์มากขึ้น

automate-vehicle
ภาพจาก University of Leeds (U.K.)

นักวิจัยจาก University of Leeds แห่งสหราชอาณาจักรได้พัฒนาตัวแบบที่สามารถทำให้ยานพาหนะอัตโนมัติปลอดภัยยิ่งขึ้นสำหรับคนเดินเท้า โดยช่วยคาดการณ์ว่าเมื่อใดที่คนจะข้ามถนน แบบจำลองนี้ได้รับการทดสอบภายใต้สถานการณ์ต่างๆ โดยใช้เครื่องจำลองทางเท้า HIKER (Highly Immersive Kinematic Experimental Research) ของมหาวิทยาลัย นักวิจัยพบว่าผู้เข้าร่วมใช้ข้อมูลจากประสาทสัมผัส โดยดูจากระยะทาง ความเร็ว ความเร่งของรถ และสัญญาณด้านการสื่อสารเพื่อกำหนดว่าเมื่อใดควรข้าม Gustav Markkula แห่งเมืองลีดส์กล่าวว่า "คนเดินถนนมักจะรู้สึกไม่มั่นใจนักว่ารถจะยอมให้ทางจริงหรือไม่ และมักจะจบลงด้วยการรอจนกว่ารถจะจอดจนเกือบถึงป้ายหยุดรถก่อนที่จะเริ่มข้าม ตัวแบบของเราแสดงให้เห็นอย่างชัดเจนถึงสภาวะความไม่แน่ใจนี้  ซึ่งหมายความว่ามันสามารถใช้เพื่อช่วยออกแบบพฤติกรรมของยานพาหนะอัตโนมัติกับคนเดินถนนเพื่อจำกัดความไม่แน่นอน ซึ่งจะช่วยปรับปรุงทั้งความปลอดภัยในการจราจรและการไหลของการจราจร"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: University of Leeds (U.K.)


วันจันทร์ที่ 18 ตุลาคม พ.ศ. 2564

การเรียนรู้เชิงลึกของการวิเคราะห์ภาพจะทำได้เพียงแค่หนึ่งคลิกเท่านั้น

deep-learning
ภาพจาก EPFL (Switzerland)

วิศวกรของ École polytechnique fédérale de Lausanne (EPFL) ของสวิตเซอร์แลนด์ และ Universidad Carlos III de Madrid ของสเปน ได้พัฒนา deepImageJ ซึ่งเป็นปลั๊กอินเปิดเผยรหัส (open source) ที่อำนวยความสะดวกในการวิเคราะห์รูปภาพโดยใช้การเรียนรู้เชิงลึก (deep learning) สำหรับการวิจัยด้านวิทยาศาสตร์เพื่อชีวิต ด้วย deepImageJ นักวิทยาศาสตร์ด้านชีวิต (life science) สามารถขอให้วิศวกรคอมพิวเตอร์ออกแบบและฝึกอบรมอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อทำงานเฉพาะอย่าง  นักวิทยาศาสตร์สามารถเรียกใช้อัลกอริทึมหาผลลัพธ์ผ่านส่วนติดต่อกับผู้ใช้โดยไม่จำเป็นต้องตรวจสอบโค้ดใด ๆ ปลั๊กอินนี้ได้รับการพัฒนาเพื่อใช้เป็นทรัพยากรที่จะช่วยให้วิศวกร นักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ นักคณิตศาสตร์ และนักชีววิทยาสามารถทำงานร่วมกันได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น

อ่านข่าวเต็มได้ที่: EPFL (Switzerland)

วันอาทิตย์ที่ 17 ตุลาคม พ.ศ. 2564

Microsoft ทำนายสภาพอากาศสำหรับแต่ละฟาร์ม

microsof-DeppMC
ภาพจาก IEEE Spectrum

เฟรมเวิร์ก DeepMC ของ Microsoft ใช้การเรียนรู้ของเครื่อง (machine learning) และปัญญาประดิษฐ์ (artificial intelligence) หรือ AI เพื่อทำนายสภาพอากาศในท้องถิ่นอย่างแม่นยำ DeepMC รวมข้อมูลจากเซ็นเซอร์ในสถานที่ กับข้อมูลพยากรณ์อากาศท้องถิ่นมาตรฐานที่เข้าถึงได้ผ่านส่วนต่อประสานโปรแกรมประยุกต์ (application programming interface) จากแหล่งต่าง ๆ รวมถึงU.S. National Oceanic and Atmospheric Administration  และ National Weather Service โดย Peeyush Kumar แห่ง Microsoft Research กล่าวว่า "กลไกการหลอมรวม" จะรวมข้อมูลจากเซ็นเซอร์ในสถานที่ กับข้อมูลการคาดการณ์มาตรฐาน ซึ่งเฟรมเวิร์กดังกล่าวจะส่งต่อให้กับ AI ที่ได้รับการฝึกอบรมเพื่อค้นหาข้อผิดพลาดระหว่างการคาดการณ์ในท้องถิ่นกับสภาพอากาศไมโครไคลเมต (micro-climate) ระบบจะคาดการณ์พารามิเตอร์สภาพอากาศแต่ละรายการตามการคาดการณ์ในอดีต และข้อมูลเซ็นเซอร์ในพื้นที่ และหลอมรวมเข้าด้วยกันเพื่อกำหนดแนวโน้มและรูปแบบในระยะสั้นและระยะยาของข้อมูลสภาพอากาศ

อ่านข่าวเต็มได้ที่: IEEE Spectrum


วันเสาร์ที่ 16 ตุลาคม พ.ศ. 2564

หุ่นยนต์หาของหาย

MIT-Rfusion
ภาพจาก MIT News

หุ่นยนต์ที่สร้างขึ้นโดยนักวิจัยของ Massachusetts Institute of Technology (MIT) สามารถติดตามสิ่งของที่สูญหายได้โดยใช้แขนหุ่นยนต์ที่มีกล้องและเสาอากาศความถี่วิทยุ (RF) ติดอยู่กับมือจับ ต้นแบบของหุ่นยนต์นี้เรียกว่า RFusion รวมสัญญาณเสาอากาศและภาพจากกล้องเพื่อค้นหาสิ่งของที่วางผิดที่ แม้ว่าจะฝังอยู่ใต้กองและถูกซ่อนไว้อย่างไร้ร่องรอย หุ่นยนต์ใช้แท็กระบุ RF ที่สามารถติดเข้ากับสิ่งของและสะท้อนสัญญาณที่ปล่อยออกมาจากเสาอากาศ ซึ่งสามารถเดินทางผ่านพื้นผิวส่วนใหญ่ได้ แขนกลหุ่นยนต์การเรียนรู้ของเครื่อง (machine learning) เพื่อไปที่ตำแหน่งของวัตถุโดยอัตโนมัติ เคลื่อนย้ายสิ่งของที่คลุมมันไว้ จับวัตถุ และยืนยันว่าจับสิ่งของที่ถูกต้อง Fadel Adib แห่ง MIT กล่าวว่า "ตอนนี้คุณอาจคิดได้ว่ามันก็เป็นแค่หุ่นยนต์ดูดฝุ่นเวอร์ชันปรัยปรุง แต่ในระยะใกล้มันอาจมีการใช้งานมากมายในสภาพแวดล้อมการผลิตและคลังสินค้า"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: MIT News

วันศุกร์ที่ 15 ตุลาคม พ.ศ. 2564

เทคโนโลยี X-Ray เปิดเผยจดหมายลับที่ถูกเซ็นเซอร์ของ Marie Antoinette

xray-letters
ภาพจาก Smithsonian

นักวิทยาศาสตร์ได้ใช้เทคโนโลยีที่ทันสมัยเพื่ออ่านจดหมายลับจากราชินีฝรั่งเศส Marie-Antoinette ที่เขียนไปถึงเคานต์ Axel von Fersen ของสวีเดนที่ถูกเซ็นเซอร์ด้วยการขีดด้วยหมึกสีดำ Anne Michelin และเพื่อนร่วมงานที่พิพิธภัณฑ์ประวัติศาสตร์ธรรมชาติแห่งชาติฝรั่งเศสใช้ X-ray fluorescence spectroscopy เพื่อสร้างลายนิ้วมือเรืองแสงของหมึกพิมพ์ และทำแผนที่การกระจายและอัตราส่วนขององค์ประกอบต่างๆ ในหมึกของผู้เขียนจดหมายต้นฉบับและที่ถูกเซ็นเซอร์ สิ่งนี้ทำให้คำที่ถูกขีดทับอ่านได้มากขึ้น นักวิจัยยังใช้การประมวลผลข้อมูลเพื่อถอดรหัสส่วนที่ยากขึ้น และฝึกอัลกอริทึมเพื่อสร้างภาพที่เพิ่มความแตกต่างทางเคมีของหมึกให้มากที่สุด เพื่อเพิ่มความชัดเจนของข้อความ Uwe Bergmann แห่งUniversity of Wisconsin-Madison กล่าวว่า งานวิจัยนี้ "จะมีผลกระทบต่อผู้ที่ใช้เทคนิคการประมวลภาพทุกประเภท และสามารถเรียนรู้จากการประยุกต์ใช้วิธีการเหล่านี้เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ยอดเยี่ยม" 

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Smithsonian

วันพฤหัสบดีที่ 14 ตุลาคม พ.ศ. 2564

เครื่องมือที่จะข่วยทำนายการเปลี่ยนแปลงของโควิดกลายพันธ์ที่ทำให้มันติดได้ง่ายขึ้น

SAR-CoV-2
ภาพจาก Penn State News

เฟรมเวอร์กใหม่ที่พัฒนาโดยนักวิจัยจาก Pennsylvania State University (Penn State) สามารถทำนาย การเปลี่ยนแปลงของกรดอะมิโนในสไปค์โปรตีน (spike protein) ของ  SARS-CoV-2 ซึ่งอาจปรับปรุงการผูกพันธ์ (binding) กับตัวรับ (receptor) ACE2 ในเซลล์ของคนและสัตว์ และทำให้ติด COVID ได้ง่ายขึ้น นักวิจัยใช้การวิเคราะห์ Molecular Mechanics-Generalized Born Surface Area (MM-GBSA) ร่วมกับการใช้พลังงานจากการวิเคราะห์ MM-GBSA เป็นหนึ่งในคุณลักษณะ (feature) ในตัวแบบการถดถอย regression) ของเครือข่ายประสาทเทียม (neural network) ที่ถูกฝึกสอนบนข้อมูลการผูกพันธ์บนตัวแปรที่แตกต่างกันกับการเปลี่ยนแปลงของกรดอะมิโนเดี่ยว (single amino acid) ซึ่งการทำแบบนี้ให้ผลการทำนายแม่นยำขึ้นกว่า 80%  ในเรื่องว่าการผูกพันธ์จะดีขึ้นหรือแย่ลง

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Penn State News


วันพุธที่ 13 ตุลาคม พ.ศ. 2564

เงินเดือนด้านเทคของสหรัฐเพิ่มขึ้นแต่ไม่ใช่สำหรับทุกคน

engineering-salaries-us-2020
ภาพจาก IEEE Spectrum

การสำรวจเงินเดือนและสวัสดิการปี 2021 ของ IEEE-USA ประมาณการว่ามัธยฐานของรายได้ของผู้เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีในสหรัฐฯ เพิ่มขึ้นจาก 148,500 ดอลลาร์ เป็น 154,443 ดอลลาร์จากปี 2019 ถึง 2020 ซึ่งเพิ่มขึ้นประมาณ 2.8% สิ่งนี้ให้ประโยชน์แก่วิศวกรโดยเฉพาะในปีนี้ เนื่องจากเงินเดือนที่ปรับตามอัตราเงินเฟ้อนั้นไม่เปลี่ยนแปลงในปี 2019 แต่สิ่งที่เพิ่มขึ้นนั้นก็กระจายไปอย่างไม่เท่าเทียมกัน: วิศวกรอิเล็กทรอนิกส์สำหรับผู้บริโภคและวิศวกรเทคโนโลยีการออกอากาศได้รับค่าแรงเฉลี่ยสูงสุดที่ $209,373 และ $209,000 ตามลำดับ ที่อยู่เกือบล่างสุดคือผู้เชี่ยวชาญด้านพลังงาน และวิศวกรรมกำลังไฟฟ้า (power-engineering) โดยได้รับเงินเดือนเฉลี่ย 140,000 ดอลลาร์ ความเหลื่อมล้ำทางเงินเดือนที่เกี่ยวข้องกับเพศและเชื้อชาติกว้างขึ้น โดยช่องว่างมัธยฐานระหว่างเงินเดือนชายและหญิงเพิ่มขึ้นจาก $5,500 เป็น $28,000 จากปี 2019 ในขณะที่ระหว่างคนผิวขาวและชาวแอฟริกันอเมริกันเพิ่มขึ้น $2,250 เป็น $24,250 ในปี 2020

อ่านข่าวเต็มได้ที่: IEEE Spectrum

วันอังคารที่ 12 ตุลาคม พ.ศ. 2564

การใช้ AI กับรายงานข้อมูลเก่า ๆ เพื่อทำความเข้าใจภาพถ่ายทางการแพทย์

MIT-News-Xray
ภาพจาก MIT News

นักวิทยาศาสตร์จาก Massachusetts Institute of Technology (MIT) Harvard Medical School และ Boston’s Beth Israel Deaconess Medical Center ได้รวมเอาปัญญาประดิษฐ์และรายงานรังสีวิทยาที่เป็นการเขียนบันทึกที่มาพร้อมกับภาพถ่ายทางการแพทย์เพื่อเพิ่มความสามารถในการตีความของอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่อง (machine learning) กระบวนการนี้เกี่ยวข้องกับการฝึกอบรมโครงข่ายประสาทเทียมเพื่อวัดขอบเขตของโรคโดยใช้ภาพถ่ายทางการแพทย์ และระดับความรุนแรงที่ระบุโดยแพทย์ ในขณะที่เครือข่ายที่สองทำงานที่คล้ายกันโดยใช้ข้อความ และเครือข่ายที่สามใช้ทั้งข้อความและรูปภาพ Polina Golland ของ MIT กล่าวว่า "เมื่อข้อมูลร่วมกันระหว่างรูปภาพและข้อความมีปริมาณมาก นั่นหมายความว่าเราสามารถทำนายรูปภาพจากข้อความ และข้อความจากรูปภาพได้ในระดับสูง"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: MIT News

วันจันทร์ที่ 11 ตุลาคม พ.ศ. 2564

ตู้ ATM Bitcoin ที่ใช้กันทั่วไปมีช่องโหว่ด้านความมั่นคงที่ร้ายแรง

bitcoin-ATM
ภาพจาก Gizmodo

นักวิจัยด้านความมั่นคงจากแพลตฟอร์มกแลกเปลี่ยนคริปโต Kraken เตือนว่าตู้ ATM Bitcoin จำนวนมากมีช่องโหว่ร้ายแรงที่แฮ็กเกอร์สามารถใช้ประโยชน์ได้ Kraken พบข้อบกพร่องของซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์ของตู้ ATM รุ่น General Bytes BATMtwo (GBBATM2) โดย Coin ATM Radar คำนวณว่า General Bytes ให้บริการตู้เอทีเอ็ม crypto เกือบ 23% ทั่วโลก ซึ่งรวมถึง 18.5% ของตู้ในสหรัฐอเมริกา และ 65.4% ของตู้ในยุโรป เจ้าของตู้ ATM ได้ติดตั้งตู้ดังกล่าวจำนวนมากโดยไม่ได้เปลี่ยนรหัสตอบกลับด่วน (Quick Respose) หรือ QR ของผู้ดูแลระบบ ที่ตั้งมาเป็นค่าเริ่มต้นที่ทำหน้าที่เป็นรหัสผ่านซึ่งใช้ร่วมกันระหว่างแต่ละตู้ Kraken ยังอ้างถึงการขาดกลไกการบูตที่ปลอดภัย ทำให้แฮกเกอร์สามารถหลอก GBBATM2 ให้เรียกใช้มัลแวร์ รวมถึง "ช่องโหว่ที่สำคัญในระบบการจัดการ ATM" Kraken แนะนำให้ผู้ใช้ bitcoin ATM ทำธุรกรรม เงินคริปโตในสถานที่ที่น่าเชื่อถือซึ่งมีกล้องวงจรปิด และผู้ให้บริการต้องเปลี่ยนรหัส QR จากค่าเริ่มต้น

อ่านข่าวเต็มได้ที่:  Gizmodo

วันอาทิตย์ที่ 10 ตุลาคม พ.ศ. 2564

นักวิจัยพบว่า Apple Pay ถูกแฮคโดยใช้การจ่ายเงินแบบไม่ต้องสัมผัสของ VISA

contactless-payment
ภาพจาก BBC News

นักวิจัยจากมหาวิทยาลัย Birmingham and Surrey ของสหราชอาณาจักรค้นพบวิธีการแฮ็กสำหรับการชำระเงินแบบไม่ต้องสัมผัสบน iPhone โดยใช้ประโยชน์จากจุดอ่อนใน Apple Pay พวกเขาเปิดใช้งานการชำระเงิน Visa แบบไม่ต้องสัมผัสจาก iPhone ที่ถูกล็อค โดยใช้คุณสมบัติ "Express Transit" ของ Apple Pay ซึ่งช่วยให้ผู้เดินทางชำระเงินได้อย่างรวดเร็ว ด้วยการวางอุปกรณ์วิทยุไว้ใกล้ ๆ ทำให้ iPhone คิดว่าอยู่ใกล้ที่อ่านบัตร ในขณะที่โทรศัพท์ Android ที่ใช้งานแอปพลิเคชันพิเศษจะส่งสัญญาณจาก iPhone ไปยังเครื่องชำระเงินแบบไม่ต้องสัมผัส การสื่อสารกับเครื่องอ่านบัตรได้รับการปรับแต่ง ดังนั้นจึงทำให้มันคิดว่า  iPhone  นั้นปลดล็อกและได้รับการยืนยันตัวตนแล้ว นักวิจัยกล่าวว่าปัญหาดังกล่าวเกี่ยวข้องกับบัตร Visa ที่ตั้งค่าในโหมด Express Transit ในกระเป๋าเงินของ iPhone โดยVisa มองการแฮ็กนี้ว่า "ทำไม่ได้ในทางปฏิบัติ" ในขณะที่ Apple อธิบายว่า "ไม่น่าจะทำได้"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: BBC News

วันเสาร์ที่ 9 ตุลาคม พ.ศ. 2564

แพลตฟอร์ DeFi ส่งเงินผิดพลาดไป 89 ล้านเหรียญ CEO ขอร้องให้โอนเงินคืน

 

Bitcoins
Photo by Executium on Unsplash

แพลตฟอร์ม DeFi ชื่อ Compound ได้ส่งสกุลเงินดิจิทัลไปให้ผู้ใช้ไปแบบผิดพลาดคิดเป็นมูลค่าไปเกือบ 90 ล้านดอลลาร์ เนื่องจากข้อบกพร่องในการอัพเดทล่าสุด และ CEO Robert Leshner กำลังเรียกร้องให้ผู้ใช้ส่งคืนโดยสมัครใจ แพลตฟอร์ม DeFi อาศัย "สัญญาอัจฉริยะ (smart contracts)" ระหว่างผู้ใช้ที่ควบคุมโดยรหัสคอมพิวเตอร์ทั้งหมด Compound ยังแจกจ่ายโทเค็น COMP เพื่อให้ผู้ใช้ทราบว่าโปรโตคอลทำงานอย่างไร Leshner ตั้งข้อสังเกตว่าข้อผิดพลาดเกี่ยวข้องกับโทเค็น COMP 280,000 โทเค็นมูลค่าประมาณ 89.3 ล้านดอลลาร์ที่แจกจ่ายในวันที่ 1 ต.ค. Kevin Werbach แห่งมหาวิทยาลัยเพนซิลเวเนีย Wharton School กล่าวว่า "คนส่วนใหญ่ในโลกจะไม่ไว้วางใจใช้เงินของพวกเขากับบางสิ่งบางอย่าง หากมีใครบอกพวกเขาว่าบั๊กที่เกิดขึ้นจะทำให้เขาสูญเสียทุกสิ่งทุกอย่าง"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Bloomberg

วันศุกร์ที่ 8 ตุลาคม พ.ศ. 2564

เมื่ออุบัติเหตุเกิดขึ้นโดรนจะให้น้ำหนักกับทางเลือกต่าง ๆ

drone
ภาพจาก University of Illinois at Urbana-Champaign

การวัดความสามารถของอากาศยานไร้คนขับในการกลับมาทำงานเป็นปกติจากการทำงานผิดพลาด และทำภารกิจให้เสร็จสมบูรณ์ได้อย่างปลอดภัย คือหัวใจสำคัญของการวิจัยโดยนักวิทยาศาสตร์ที่  University of Illinois at Urbana-Champaign (UIUC)   "ความยืดหยุ่นเชิงปริมาณ (quantitative resilience)" ของระบบควบคุมพยายามตรวจสอบความสามารถดังกล่าวของระบบหลังจากเกิดเหตุการณ์ไม่พึงประสงค์ ตามคำกล่าวของ Melkior Ornik ของ UIUC เขากล่าวว่างานดังกล่าวต้องการให้โดรนแก้ปัญหาความท้าทายด้านการปรับให้เหมาะสม (optimization) แบบซ้อนทั้งสี่แบบซึ่งอาจไม่เป็นแบบเชิงเส้น และลดการคำนวณความยืดหยุ่นเชิงปริมาณให้เป็นปัญหาการปรับให้เหมาะสมเชิงเส้น Ornik กล่าวเสริมว่า "ความสามารถในการทำงานต่อให้เสร็จเมื่ออุปกรณ์ทำงานผิดปกติมีผลกับการใช้งานในชีวิตจริง"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: University of Illinois at Urbana-Champaign

วันพฤหัสบดีที่ 7 ตุลาคม พ.ศ. 2564

ก้าวสู่การบันทึกข้อมูลสุขภาพดิจิทัลแบบฉลาดขึ้น

med-work
ภาพจาก MIT News

ระบบที่พัฒนาโดยนักวิจัยจาก Massachusetts Institute of Technology (MIT) และ Boston’s Beth Israel Deaconess Medical Center มีเป้าหมายที่จะปรับปรุงบันทึกด้านสุขภาพทางอิเล็กทรอนิกส์โดยผสมผสานการเรียนรู้ของเครื่องและการปฏิสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์กับคอมพิวเตอร์ ระบบนี้เรียกว่า MedKnowts จะแสดงเวชระเบียนที่ได้รับการปรับแต่งเฉพาะผู้ป่วยแต่ละคนโดยอัตโนมัติ เสนอการเติมข้อความอัตโนมัติสำหรับศัพท์ทางคลินิก และเติมข้อมูลในช่องข้อมูลผู้ป่วยโดยอัตโนมัติ และอีกหลายอย่าง Luke Murray แห่ง MIT กล่าวว่า "[แพทย์] จะดูหน้าที่เกี่ยวกับการรักษาและมุ่งเฉพาะสิ่งที่เกี่ยวข้องกับสภาพปัจจุบันของคนไข้ เรากำลังช่วยทำกระบวนการนั้นโดยอัตโนมัติ และหวังว่าจะช่วยย้ายอะไรบางอย่างออกจากหัวของแพทย์เพื่อให้พวกเขามีมีเวลาคิดเกี่ยวกับอะไรที่ซับซ้อนมากขึ้น ซึ่งก็คือการระบุว่ามีอะไรผิดปกติเกิดขึ้นกับคนไข้ และคิดแผนการรักษา”

อ่านข่าวเต็มได้ที่: MIT News

วันพุธที่ 6 ตุลาคม พ.ศ. 2564

จะสร้างระยะห่างระหว่างคนเดินถนนได้อย่างไรในโลกยุคหลังการระบาด

pedestrians
ภาพจาก Universitat Oberta de Catalunya (Spain)

ด้วยการใช้เทคโนโลยีอัตโนมัติ นักวิทยาศาสตร์จาก Universitat Oberta de Catalunya (UOC) ในสเปนและ University of California, Berkeley ได้ออกแบบวิธีในการกำหนดวิธีการวัดที่ต้องใช้เพื่อให้แน่ใจว่าคนเดินถนนในที่สาธารณะจะเว้นระยะห่างกันมากขึ้น นักวิจัยใช้ข้อมูลระบบสารสนเทศทางภูมิศาสตร์ หรือ GIS ซึ่งโดยทั่วไปจะถูกเก็บอยู่บนเครื่องสำหรับเก็บข้อมูลที่เปิดเป็นสาธารณะของหน่วยงานในเมือง เพื่อวัดพื้นที่ที่สำหรับคนเดินเท้าและสำหรับการจราจรใน 10 เมืองในยุโรป อเมริกาเหนือ และอเมริกาใต้ โดยงานวิจัยนี้ได้แสดงถึงความแตกต่างระหว่างเมืองต่าง ๆ และพบว่าโดยส่วนใหญ่แล้วแต่ละเมืองจะเหลือที่ให้คนเดินเท้าค่อนข้างน้อย เมื่อเปรียบเทียบระหว่างยุโรป อเมริการเหนือ และอเมริกาใต้ พบว่ายุโรปนั้นมีการแบ่งส่วนที่เป็นธรรมมากที่สุด โดยประเทศที่เหลือที่ให้คนเดินเท้าน้อยที่สุดคือสหรัฐอเมริกา ส่วนประเทศในอเมริกาใต้นั้นอยู่ตรงกลาง "วิธีการของเราแสดงให้เห็นว่าด้วยกลยุทธ์ที่วางแผนไว้อย่างดี ความพยายามในการปรับปรุงระบบทางเท้าในเมืองสามารถทำได้ ในขณะที่ยังคงอนุญาตให้มีการการจราจรไหลไปตามปกติ" นักวิจัยกล่าว

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Universitat Oberta de Catalunya (Spain)

เพิ่มเติมเสริมข่าว: อยากให้มาลองวิเคราะห์ในประเทศไทยดูจัง นักวิจัยอาจตะลึงไปเลยก็ได้

 

วันอังคารที่ 5 ตุลาคม พ.ศ. 2564

อีกไม่นานคนที่นั่งรถคันเดียวกันสามารถฟังเสียงที่ต่างกันได้

car-PSZ
ภาพจาก PhysicWorld

อัลกอริธึมเกี่ยวกับการได้ยินเสียง (acoustic) ที่สร้างขึ้นโดยนักวิจัยจากมหาวิทยาลัย Le Mans ของฝรั่งเศสและ Stellantis ผู้ผลิตรถยนต์ในเนเธอร์แลนด์ ช่วยให้ผู้ฟังสองคนที่นั่งติดกันในรถยนต์เพื่อฟังเสียงที่แตกต่างกันโดยสิ้นเชิงโดยไม่ต้องใช้หูฟัง ระบบจะตรวจสอบลักษณะของเสียงที่ปล่อยออกมาจากลำโพงแบบติดตั้งพนักพิงศีรษะในแบบเรียลไทม์ก่อน จากนั้นอัลกอริธึมจะปรับตัวกรองของระบบทุกครั้งที่มีการเปลี่ยนตำแหน่งที่นั่ง โดยปรับตำแหน่งของโซนเสียงส่วนบุคคล (personalized sound zone) หรือ PSZ ของผู้โดยสารแต่ละคน ในระหว่างการทดสอบ เมื่อเบาะนั่งข้างหนึ่งเลื่อนไปข้างหน้า 15 ซม. ในขณะที่อีกที่นั่งอยู่ที่เดิม อัลกอริธึมสามารถรักษาความต่าง 30 เดซิเบลระหว่าง PSZ สองตัวได้อย่างน่าเชื่อถือ ซึ่งความดังนี้เป็นความแตกต่างระหว่างการกระซิบและการสนทนาปกติ

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Physicsworld.com

วันจันทร์ที่ 4 ตุลาคม พ.ศ. 2564

กรีซอนุญาตให้นักท่องเที่ยวเข้าประเทศโดยปลอดภัยจาก COVID-19 ได้ยังไง

covid-19-test
ภาพจาก University of Southern California

นักวิจัยจาก University of Southern California (USC) Marshall School of Business, Wharton School of Business ของ University of Pennsylvania บริษัทที่ปรึกษาด้านการบริหารความมั่งคั่ง AgentRisk และGreece's universities of Athens and Thessaly ของกรีซได้ร่วมมือกันพัฒนาอัลกอริทึมที่สามารถระบุ นักเดินทางที่ติด COVID-19 ที่ไม่มีอาการได้ อัลกอริทึม “Eva” ใช้ข้อมูลแบบเรียลไทม์เพื่อระบุนักท่องเที่ยวที่มีความเสี่ยงสูงเพื่อทำการทดสอบ นักวิจัยพบว่าอัลกอริธึมสามารถระบุนักเดินทางที่ติดเชื้อที่ไม่มีอาการที่เดินทางไปยังกรีซได้เกือบสองเท่า เมื่อเทียบกับการที่ประเทศที่ใช้เพียงข้อจำกัดการเดินทาง และการทดสอบแบบสุ่ม อีวาเคยถูกใช้เพื่อแยกข้อมูลที่ได้รับจากนักท่องเที่ยว เพื่อสร้างโปรไฟล์ของผู้ที่มีแนวโน้มว่าจะติดเชื้อและไม่มีอาการ

อ่านข่าวเต็มได้ที่: University of Southern California