วันอังคารที่ 30 มกราคม พ.ศ. 2567

Tepco ของญี่ปุ่นทดสอบโดรนสำหรับโรงงานนิวเคลียร์ที่จมน้ำ

picture-from-drone
ภาพจาก Reuters; Sakura โดย Murakami; และ Tom Bateman

บริษัท Tokyo Electric Power Company (Tepco) ของญี่ปุ่น ได้ทดสอบหุ่นยนต์รูปทรงงูและโดรน 4 ลำ ซึ่งจะถูกนำไปใช้ประเมินความเสียหายที่โรงไฟฟ้านิวเคลียร์ ฟุกุชิมะ ไดอิชิ ภายในกระบวนการปลดระวาง 

โดยก่อนหน้านี้ปฏิกรณ์ที่จมน้ำเคยได้รับการสำรวจมาแล้วโดยหุ่นยนต์ แต่เดือนหน้าจะเป็นครั้งแรกที่มีการนำโดรนเข้าไปบันทึกภาพความเสียหายเหนือน้ำ เพื่อใช้ในการวางแผนกำจัดเชื้อเพลิงนิวเคลียร์ที่ละลาย

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Reuters; Sakura โดย Murakami; และ Tom Bateman

วันจันทร์ที่ 29 มกราคม พ.ศ. 2567

บล็อกเชนจำลองโลกในยุคแรก

many-interlocking-blocks-in-green-and-blue-sections
ภาพจาก IEEE Spectrum; Rebecca Heilweil

นักวิจัยจากสตาร์ทอัพด้าน AI อย่าง Allchemy ร่วมกับ Korea Institute for Basic Science และ  Polish Academy of Sciences ใช้ประโยชน์จากโปรโตคอลบล็อกเชน Golem เพื่อจำลองเครือข่ายของปฏิกิริยาเคมีที่อาจมีบทบาทในการกำเนิดของสิ่งมีชีวิต 

การจำลองเริ่มต้นด้วยตัวแบบเบื้องต้นของโมเลกุล primordial และสร้างปฏิกิริยาสังเคราะห์หลายรุ่น ซึ่งอาจนำไปสู่ความเข้าใจระบบเมตาบอลิซึมยุคแรกได้

อ่านข่าวเต็มได้ที่: IEEE Spectrum; Rebecca Heilweil

วันอาทิตย์ที่ 28 มกราคม พ.ศ. 2567

Tesla ถูกแฮกที่งาน Pwn2Own Automotive 2024

Pwn2Own-Logo
ภาพจาก BleepingComputer; โดย Sergiu Gatlan

ในวันแรกของการแข่งขันแฮ็ก Pwn2Own Automotive 2024 นักวิจัยด้านความปลอดภัยสามารถเจาะระบบโมเด็มของ Tesla ได้สำเร็จ ส่งผลให้พวกเขาได้รับรางวัลรวมมูลค่า 722,500 ดอลลาร์สหรัฐฯ  

ทีม Synacktiv สามารถเชื่อมโยงช่องโหว่แบบ zero-day จำนวน 3 รายการเพื่อเข้าถึงสิทธิ์ระดับ root บนโมเด็ม Tesla และคว้าเงินรางวัลไป 100,000 ดอลลาร์สหรัฐฯ 

ทีมเดียวกันยังได้รับรางวัลอีก 120,000 ดอลลาร์สหรัฐฯ จากการเจาะสถานีชาร์จ EV Ubiquiti Connect และ JuiceBox 40 Smart EV Charger  และอีก 16,000 ดอลลาร์สหรัฐฯ จากการเจาะสถานีชาร์จ EV ChargePoint Home Flex

อ่านข่าวเต็มได้ที่: BleepingComputer; โดย Sergiu Gatlan

วันเสาร์ที่ 27 มกราคม พ.ศ. 2567

การค้นของ Googe กำลังแย่ลงหรือ?

 

Google-Search
ภาพจาก Fast Company; Clint Rainey

านวิจัยโดยนักวิจัยชาวเยอรมันพบว่า คุณภาพของผลการค้นหาของ Google ลดลง โดยทีมวิจัยได้ทดลองค้นหาด้วยคำศัพท์กว่า 7,392 คำ ทุกสัปดาห์เป็นเวลา 1 ปี เพื่อเปรียบเทียบประสิทธิภาพของ Google กับ Bing และ DuckDuckGo

แม้ว่า Google จะทำผลงานได้ดีกว่า แต่นักวิจัยพบว่า สแปม SEO คุณภาพต่ำกำลังไต่ขึ้นมาติดอันดับต้นๆ ของผลการค้นหา พวกเขาระบุว่า เพจที่ติดอันดับสูงโดยเฉลี่ยมัก "ผ่านการปรับแต่ง [และ] เน้นการทำเงินผ่านระบบการตลาดตัวแทน (affiliate marketing) มากกว่า" และ "แสดงสัญญาณของเนื้อหาคุณภาพต่ำ"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Fast Company; Clint Rainey

วันศุกร์ที่ 26 มกราคม พ.ศ. 2567

เซ็นเซอร์ที่ให้พลังงานตัวเองจากการดึงพลังงานจากอากาศ

sensor
ภาพจาก  Interesting Engineering; โดย Rizwan Choudhury

นักวิจัยจาก Massachusetts Institute of Technology  (MIT) ได้พัฒนาเซ็นเซอร์วัดอุณหภูมิแบบไร้แบตเตอรี่ ที่สามารถดึงพลังงานจากสภาพแวดล้อม 

โดยกรอบการออกแบบนี้ถูกนำไปใช้สร้างวงจรจัดการพลังงานสำหรับเซ็นเซอร์วัดอุณหภูมิสำเร็จรูป ทำให้เซ็นเซอร์สามารถเก็บข้อมูลอุณหภูมิได้อย่างต่อเนื่องด้วยการดึงพลังงานจากสนามแม่เหล็ก 

ไมโครคอนโทรลเลอร์จะปรับปริมาณพลังงานที่เก็บเกี่ยวโดยอัตโนมัติ เพื่อป้องกันไม่ให้อุปกรณ์เก็บพลังงานมากเกินไปจนอาจเกิดระเบิดขึ้นได้

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Interesting Engineering; โดย Rizwan Choudhury

วันพฤหัสบดีที่ 25 มกราคม พ.ศ. 2567

ตำแหน่งเริ่มต้นด้าน AI ได้เงินเดือนสูงขึ้น

robot-receive-money
ภาพจาก Interesting Engineering; โดย Amanda Kavanagh

บทวิเคราะห์ใหม่จาก Bizreport พบว่า AI ช่วยเพิ่มเงินเดือนสายเทคเมื่อปีที่แล้ว โดยช่องว่างระหว่างเงินเดือนของงานเทคกับงานสายอื่น ๆ กว้างขึ้น 36% รายงานระบุว่า 

เงินเดือนสำหรับงานที่เกี่ยวข้องกับ AI สูงกว่างานอื่น ๆ ถึง 78% สำหรับระดับเริ่มต้น เงินเดือนที่เกี่ยวข้องกับ AI สูงกว่างานที่ไม่ใช่ AI ถึง 128% เทียบกับ 58% สำหรับระดับกลาง และ 49% สำหรับระดับสูง 

นอกจากนี้ รายงานยังแสดงให้เห็นว่า เงินเดือนสาขาคอมพิวเตอร์ในสหรัฐฯ พุ่งขึ้น 46% เมื่อปีที่แล้วจากปี 2022 ซึ่งเป็นผลมาจากความต้องการบุคลากรด้าน AI เป็นหลัก

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Interesting Engineering; โดย Amanda Kavanagh

วันพุธที่ 24 มกราคม พ.ศ. 2567

Microsof บอกว่าแฮกเกอร์จากรัฐบาลรัสเซียขโมยอีเมล

Microsoft-Building
Photo by Matthew Manuel on Unsplash

Microsoft ออกมารายงานว่า แฮกเกอร์ที่ทำงานให้กับรัฐบาลรัสเซีย ได้บุกรุกเข้าสู่เครือข่ายของบริษัทเมื่อเร็ว ๆ นี้ และขโมยอีเมลจากผู้บริหารและพนักงานบางคน เพื่อหาข้อมูลว่าบริษัทรู้จักพวกเขามากแค่ไหน 

บริษัทด้านเทคโนโลยีกล่าวว่า การรั่วไหลนี้ไม่ได้เกิดจากข้อบกพร่องในซอฟต์แวร์ แต่มาจาก 'การพ่นรหัสผ่าน' ซึ่งเป็นเทคนิคที่ใช้รหัสผ่านเดียวกันในการพยายามเข้าสู่ระบบบัญชีผู้ใช้จำนวนมากโดยหวังว่าจะเข้าใช้งานได้ 

เทคนิคนี้ใช้งานได้กับบัญชีทดสอบเก่าของไมโครซอฟท์ จากนั้นแฮกเกอร์ก็ใช้สิทธิ์ของบัญชีนั้นเพื่อเข้าถึงอีเมลจำนวนมาก

อ่านข่าวเต็มได้ที่: The Washington Post; โดย Joseph Menn 

วันอังคารที่ 23 มกราคม พ.ศ. 2567

Tencent มองเห็นอนาคตที่ทุกคนทำอะไรก็ได้เพียงแค่โบกมือ

tencent-palm-scanner
ภาพจาก CNN Business; โดย Alkira Reinfrank; Mengchen Zhang; Michelle Toh

Tencent บริษัทเทคโนโลยีข้ามชาติของจีน เปิดตัวบริการสแกนฝ่ามือที่ตั้งใจให้เป็นส่วนหนึ่งของชีวิตประจำวันของผู้ใช้ ช่วยให้พวกเขาสามารถทิ้งกุญแจบ้าน กระเป๋า และโทรศัพท์ไว้ที่บ้านได้ 

ระบบชำระเงิน Weixin Palm Payment เปิดตัวในจีนแผ่นดินใหญ่ อนุญาตให้ผู้ใช้ Weixin Pay ขึ้นรถไฟใต้ดินได้โดยไม่ต้องใช้สมาร์ทโฟนหรือบัตรโดยสาร 

ระบบยืนยันตัวตนและชำระเงินภายในไม่กี่วินาที ผ่านเซ็นเซอร์ไร้สัมผัสที่ใช้กล้องอินฟราเรดวิเคราะห์ลายฝ่ามือและรูปแบบเส้นเลือดที่ไม่เหมือนใคร ซึ่ง Tencent อ้างว่ามีความแม่นยำมากกว่าเทคโนโลยีการจดจำใบหน้า

อ่านข่าวเต็มได้ที่: CNN Business; โดย Alkira Reinfrank; Mengchen Zhang; Michelle Toh

วันจันทร์ที่ 22 มกราคม พ.ศ. 2567

ระบบ VR แบบเคลื่อนที่ได้ช่วยคนไข้ที่สมองบาดเจ็บ

patient-using-VR
ภาพจาก The Times of Israel; Renee Ghert-Zand

นักกายภาพบำบัดที่ Sheba Medical Center ในอิสราเอล กำลังใช้เทคโนโลยี VR จากสตาร์ทอัพ XRHealth ช่วยผู้ป่วยฟื้นฟูสมองหลังได้รับบาดเจ็บ 

ระบบ VR ของ XRHealth มีขนาดกะทัดรัด พกพาสะดวก ประกอบด้วยชุด VR ส่วนควบคุมด้วยมือ และแล็ปท็อปที่ติดตั้งซอฟต์แวร์เฉพาะของ XRHealth มีจุดประสงค์เพื่อพัฒนาความสามารถทางด้านร่างกายและจิตใจของผู้ป่วย ทั้งในโรงพยาบาลหรือที่บ้าน ผ่านรูปแบบเกม 

"กิจกรรม VR ทั้งหมดได้รับการออกแบบมาเฉพาะสำหรับการฟื้นฟูสมอง" Chen Ben Dan จาก Sheba กล่าว "และเช่นเดียวกับเกมคอมพิวเตอร์ทั่วไป ระดับความยากจะเพิ่มขึ้นทุกครั้งที่ผู้ป่วยผ่านไปยังระดับใหม่"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: The Times of Israel; Renee Ghert-Zand

วันอาทิตย์ที่ 21 มกราคม พ.ศ. 2567

เซ็นเซอร์จับแสงของแท็บเล็ตสามารถสอดแนมผู้ใช้

light-sensor-spy-user
ภาพจาก IEEE Spectrum; โดย Edd Gent

นักวิจัยจาก Massachusetts Institute of Technology  (MIT) แสดงให้เห็นว่า เซ็นเซอร์ตรวจจับแสงรอบข้างบนแท็บเล็ต สามารถถูกแฮกเกอร์นำไปใช้เพื่อสอดแนมผู้ใช้งานได้ 

นักวิจัยพัฒนาอัลกอริทึมแบบผกผัน (inversion algorithm) เพื่อแปลงการอ่านค่าจากเซ็นเซอร์ดังกล่าว ให้กลายเป็นภาพขนาด 32x32 พิกเซลของพื้นที่เหนือหน้าจอ 

การทดสอบนี้สามารถสร้างภาพการเลื่อนนิ้วสองนิ้ว การหยิกสามนิ้ว และการสัมผัสแบบอื่นๆ โดยใช้แท็บเล็ต Samsung Galaxy View2 นอกจากนี้ยังแสดงให้เห็นว่า สามารถใช้การเล่นวิดีโอเพื่อซ่อนรูปแบบแสงได้อีกด้วย

อ่านข่าวเต็มได้ที่: IEEE Spectrum; โดย Edd Gent

วันเสาร์ที่ 20 มกราคม พ.ศ. 2567

ฟุตบอลโดรนแสดงในงาน CES

drone-soccer
ภาพจาก The Japan Times

ในงานแสดง CES มีการโชว์การแข่งโดรนซอกเกอร์ความยาว 3 นาที โดยโดรนควบคุมระยะไกล 10 ลำ พุ่งว่อนไปทั่วสนาม

ฟุตบอลโดรนเป็นกีฬาที่มีการแข่งขันใน 20 ประเทศ โดยเฉพาะในเกาหลีใต้ ซึ่งเป็นตลาดที่ใหญ่ที่สุด โดยมีทีมแข่งมากกว่า 2,000 ทีม และกำลังจะมีการจัดฟุตบอลโดรนชิงแชมโลกครั้งแรกในเดือนตุลาคม 2025

อ่านข่าวเต็มได้ที่: The Japan Times

วันศุกร์ที่ 19 มกราคม พ.ศ. 2567

ค้นหาหุ่นยนต์ที่ไม่เป็นคนเกินไปหรือเป็นเครื่องจักรเกินไป

robot
ภาพจาก Yahoo! News; โดย Julie Jammot

หุ่นยนต์จำนวนมากที่จัดแสดงในงาน CES ได้รับการออกแบบมาเพื่อให้ผู้คนรู้สึกสะดวกสบายและปลอดภัยในการโต้ตอบกับพวกมัน

หุ่นยนต์เหล่านี้มีลักษณะทางใบหน้าบางอย่างคล้ายกับมนุษย์และตอบโต้ได้มากขึ้นด้วยปัญญาประดิษฐ์แบบสร้างสรรค์

อย่างไรก็ตาม Jerome Monceaux จาก Enchanted Tools กล่าวว่าหุ่นยนต์ไม่ควรดูคล้ายมนุษย์มากเกินไป โดยกล่าวว่า "สิ่งนี้สร้างความคาดหวังในพฤติกรรมที่คล้ายคลึงกันกับของเราเอง ดังนั้น จึงมีความเสี่ยงที่จะผิดหวังเพราะหุ่นยนต์ไม่เห็นและเข้าใจโลกอย่างที่เราทำ และอีกหลายปีข้างหน้าก็ยังคงเป็นเช่นนั้น"

ถึงอย่างนั้น Jonathan Hurst จาก Agility กล่าวว่าหุ่นยนต์ Digit ของพวกเขาจะยังคงมีหัวไว้ แม้ว่าจะไม่มีจุดประสงค์ทางเทคนิคก็ตาม

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Yahoo! News; โดย Julie Jammot

วันพุธที่ 17 มกราคม พ.ศ. 2567

จมูกอิเลกทรอนิกส์ดมกาแฟหลากหลายได้เกือบจะสมบูรณ์

steaming-cup-of-coffee-coffee-bean-background
ภาพจาก 

นักวิจัยจาก National Kaohsiung University ประเทศไต้หวัน ได้พัฒนาอุปกรณ์จมูกอิเล็กทรอนิกส์ (e-nose) ที่สามารถระบุชนิดของกาแฟได้จากการดมกลิ่น

อุปกรณ์นี้ใช้การวิเคราะห์ก๊าซเพื่อระบุลักษณะของสาร โดยมีเซ็นเซอร์โลหะออกไซด์เซมิคอนดักเตอร์ (metal semiconductor oxide) 8 ตัว ซึ่งแต่ละตัวจะตรวจจับก๊าซเฉพาะและส่งข้อมูลไปยังอัลกอริธึม AI

ในการทดสอบอัลกอริธึมต่าง ๆ กับเมล็ดกาแฟ 16 สายพันธุ์ อัตราความแม่นยำอยู่ระหว่าง 81% ถึง 98% โดยอัลกอริธึมเครือข่ายประสาทเทียมแบบ Convolutional Neural Network มีความแม่นยำสูงสุด

อ่านข่าวเต็มได้ที่: IEEE Spectrum; โดย Michelle Hampson

วันอังคารที่ 16 มกราคม พ.ศ. 2567

เทคโนโลยีช่วยถอดรหัสพฤติกรรมความเจ็บปวดในสัตว์

mouse
ภาพจาก Popular Science; โดย Peter Hess

นักวิจัยใช้เทคโนโลยีวิดีโอเกม  AI และการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์ (computer vision) เพื่อถอดรหัสพฤติกรรมของสัตว์เพื่อเป็นตัวแทนของสุขภาพมนุษย์ 

มีการพัฒนาเครื่องมือการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์หลายรูปแบบเพื่อวัดพฤติกรรมของสัตว์ รวมถึง MoSeq ของ Harvard Medical School, LabGym ของ University of Michigan, B-SOiD ของ Carnegie Mellon University และ DeepLab Cut ของ École Polytechnique Fédérale de Lausanne 

ในระยะยาวนักวิจัยหวังว่าเครื่องมือเหล่านี้จะช่วยปรับปรุงสุขภาพของสัตว์และมนุษย์

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Popular Science; โดย Peter Hess

วันจันทร์ที่ 15 มกราคม พ.ศ. 2567

วัสดุที่ถูกค้นพบด้วย AI อาจช่วยลดการใช้ลิเทียมในแบตเตอรี

new-solid-state-electrolite
ภาพจาก BBC; โดย Shiona McCallum

นักวิจัยจาก Microsoft  และ Pacific Northwest National Laboratory  (PNNL) ใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) และซูเปอร์คอมพิวเตอร์ค้นพบวัสดุใหม่ที่จะช่วยลดการใช้ลิเทียมในแบตเตอรี่ได้สูงสุด 70%! 

พวกเขาใช้เวลาน้อยกว่า 1 สัปดาห์ในการคัดเลือกวัสดุอนินทรี 32 ล้านชนิด เหลือเพียง 18 ตัวเลือกที่มีแนวโน้ม ซึ่งปกติแล้วจะใช้เวลาเกิน 20 ปี! 

พวกเขาใช้เวลาไม่ถึง 9 เดือน นับจากค้นพบ N2116 (อิเลกโทรไลต์ที่มีสภาวะเป็นของแข็ง)  ในการสร้างต้นแบบของแบตเตอรีที่ใช้ได้จริง

อ่านข่าวเต็มได้ที่:  BBC; โดย Shiona McCallum

วันอาทิตย์ที่ 14 มกราคม พ.ศ. 2567

นักวิทยาศาสตร์ค้นพบสปีซีส์ของแบคทีเรียที่ไม่เคยรู้จักมาก่อนจากคนไข้ในโรงพยาบาล

bacteria
ภาพจาก Gizmodo; โดย Ed Cara

นักวิจัยจาก University of Basel และ University Hospital Basel สวิตเซอร์แลนด์ พัฒนาอัลกอริทึ่ม NOVA (Novel Organism Verification and Analysis) เพื่อระบุแบคทีเรียในเลือดและเนื้อเยื่อของผู้ป่วย ซึ่งไม่สามารถตรวจพบด้วยวิธีการทดสอบแบบเดิม

พวกเขาใช้เทคนิคการถอดรหัสพันธุกรรมกับตัวอย่าง พบแบคทีเรีย 61 ชนิด จากนั้นอัลกอริทึ่ม NOVA สามารถระบุชนิดแบคทีเรียที่ไม่เคยรู้จักมาก่อนได้ถึง 35 ชนิด ปัจจุบัน นักวิจัยยังคงเก็บรวบรวมตัวอย่างและระบุแบคทีเรียชนิดใหม่ ๆ ต่อไป

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Gizmodo; โดย Ed Cara


วันเสาร์ที่ 13 มกราคม พ.ศ. 2567

วิศวกรซอฟต์แวร์บอกว่าตลาดงานแย่ลงมาก

 

man-in-front-of-computer-read-code
ภาพจาก VICE โดย Maxwell Strachan 

จากการสำรวจวิศวกรซอฟต์แวร์เกือบ 9,000 คน ในเดือนธันวาคม จัดทำโดย Motherboard ร่วมกับ Blind แพลตฟอร์มนิรนามสำหรับพนักงานจริง ยืนยันว่า เกือบ 90% ของผู้ตอบแบบสำรวจมองว่า "การหางานด้านซอฟต์แวร์ยากขึ้นกว่าก่อนโควิด-19"

  • เกือบ 80% เห็นว่า การแข่งขันในตลาดงานไอทีสหรัฐฯ เพิ่มสูงขึ้นในปีที่ผ่านมา
  • เพียง 6% เท่านั้นที่ "มั่นใจมาก" ว่าจะหางานคล้ายเดิมในเงินเดือนเท่าเดิมได้
  • เกือบ 3 ใน 4 (72%) "ไม่ค่อยกังวล" หรือ "ไม่กังวลเลย" ว่า AI จะมาทดแทนตำแหน่งของตน

อ่านข่าวเต็มได้ที่: VICE โดย Maxwell Strachan 

วันพุธที่ 10 มกราคม พ.ศ. 2567

นักวิทยาศาสตร์กล่าวว่านี่คือระดับความน่าจะเป็นที่ AI จะทำให้มนุษย์สูญพันธุ์ (มันเยอะไหมนะ)

AI-Chip
Photo by Igor Omilaev on Unsplash

งานวิจัยล่าสุดของนักวิจัยปัญญาประดิษฐ์ (artificial intelligence) 2,778 คน พบว่า เกินครึ่ง (50%+) เชื่อว่ามีโอกาส 5% ที่ปัญญาประดิษฐ์อาจเป็นสาเหตุให้มนุษย์สูญพันธุ์

นอกจากนี้ 10% ของผู้ตอบแบบสำรวจคาดว่า ปัญญาประดิษฐ์อาจทำหน้าที่ที่มนุษย์ทำได้ทุกอย่างภายในปี 2027 และ 50% มองว่าจะเกิดขึ้นภายในปี 2047

อย่างไรก็ตาม ผู้ตอบแบบสำรวจถึง 68.3% เชื่อว่าผลดีจากปัญญาประดิษฐ์จะมีมากกว่าผลเสีย

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Futurism

วันจันทร์ที่ 8 มกราคม พ.ศ. 2567

ไมโครซอฟท์เพิ่มปุ่มใหม่บนคีย์บอร์ดของคอมพิวเตอร์พีซี

ms-copilot-key
ภาพจาก todaychronic 

ไมโครซอฟท์เตรียมเพิ่มปุ่ม AI บนคีย์บอร์ด Windows ซึ่งถือเป็นการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ครั้งแรกในรอบเกือบสามทศวรรษ 

ปุ่ม Copilot ใหม่นี้จะเปิดใช้งานแชทบอท AI ของไมโครซอฟท์ Yusuf Mehdi   จากไมโครซอฟท์กล่าวว่ายักษ์ใหญ่วงการซอฟต์แวร์มองว่าปุ่มนี้นั้นเป็น "จุดเข้าสู่โลกของ AI บน PC" 

Copilot เชื่อมต่อกับ Microsoft 365 และทำงานร่วมกับ Word, Excel, PowerPoint, Outlook และ Teams ผู้ที่ไม่มีปุ่ม Copilot สามารถเข้าถึงได้ด้วยการกดปุ่ม Windows + C

อ่านข่าวเต็มได้ที่: CBS News

วันศุกร์ที่ 5 มกราคม พ.ศ. 2567

โซเชียลมีเดียสร้างรายได้หลายพันล้านจากวัยรุ่นและเด็ก

social-media-apps


แพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียชั้นนำทำเงินโฆษณาจากผู้ใช้ในสหรัฐฯ อายุต่ำกว่า 18 ปี รวมกันสูงถึง 11 พันล้านเหรียญดอลลาร์ในปี 2022 ตามการวิจัยของมหาวิทยาลัยฮาร์วาร์ด

ปกติแล้ว แพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียไม่ได้เปิดเผยข้อมูลเกี่ยวกับอายุผู้ใช้หรือรายได้โฆษณาที่แบ่งตามกลุ่มอายุ นักวิจัยจึงใช้ข้อมูลจากการวิจัยตลาดและการสำรวจความคิดเห็นของประชาชนที่จัดทำขึ้นในปี 2021 และ 2022 เพื่อประมาณความสัมพันธ์ระหว่างผู้ใช้รุ่นเยาว์กับรายได้โฆษณาสำหรับแพลตฟอร์มและแอปโซเชียลมีเดียยอดนิยม

จากนั้นนักวิจัยจึงสร้างตัวแบบจำลอง (simulation model) เพื่อประเมินรายได้โฆษณาที่น่าจะเป็นไปได้และช่วงอายุของผู้ใช้ที่ไม่ใช่ผู้ใหญ่

อ่านข่าวเต็มได้ที่: UPI

วันพฤหัสบดีที่ 4 มกราคม พ.ศ. 2567

การพิมพ์ 3 มิติสร้างผลงานชิ้นเอก ฝีแปรงต่อฝีแปรง

reproduction-painting-3d-printer
ภาพจาก CNN

บริษัทผลิตผลงานพิมพ์จากออสเตรีย Lito Masters ได้ร่วมมือกับพิพิธภัณฑ์ชั้นนำหลายแห่ง เพื่อดำเนินการสแกนภาพวาดของศิลปินผู้ยิ่งใหญ่ด้วยรายละเอียดอันประณีต 

โดยนำข้อมูลเหล่านั้นมาสร้างสรรค์เป็นงานศิลป์พิมพ์ 3 มิติ บนผืนผ้าใบหรือกระดาษ ที่มีความหนาและรอยแปรงเหมือนกับต้นฉบับอย่างสมบูรณ์ ไม่ว่าจะเป็นจุดบกพร่องหรือรอยตำหนิ  

ล่าสุด Lito Masters ได้ร่วมมือกับ Musée de l’Orangerie ในกรุงปารีส ใช้เวลา 1 สัปดาห์ในการสแกนภาพวาดชุด "Water Lilies" ของ Claude Monet ผลงานแรกจากความร่วมมือนี้เปิดตัวในเดือนธันวาคม เป็นการนำส่วนเล็กๆ ของภาพมาพิมพ์ซ้ำลงบนแผ่นขนาด 900 ตารางเซนติเมตร (140 ตารางนิ้ว) เพื่อให้เหมาะสำหรับสะสม

อ่านข่าวเต็มได้ที่: CNN

วันพุธที่ 3 มกราคม พ.ศ. 2567

หุ่นยนต์เหมือนคนในอวกาศ: พรมแดนต่อไป

humanoid
Photo by Adam Lukomski on Unsplash

องค์การนาซา (NASA) จับมือกับบริษัทหุ่นยนต์ Apptronik จากรัฐเท็กซัส เพื่อไขความลับว่าหุ่นยนต์สองขาที่พัฒนาขึ้นมาใช้งานบนโลก จะสามารถนำไปปรับใช้กับหุ่นยนต์สองขาที่จะส่งไปปฏิบัติภารกิจในอวกาศได้อย่างไร

Apptronik กำลังพัฒนาหุ่นยนต์สองขาชื่อว่า "Apollo" โดยเบื้องต้นมีเป้าหมายให้ Apollo ไปทำงานในโกดังและโรงงานต่าง ๆ แต่ Jeff Cardenas ซีอีโอของ Apptronik เชื่อมั่นว่าในอนาคต เมื่อมีการพัฒนาซอฟต์แวร์และระบบควบคุมเพิ่มเติม Apollo จะสามารถทำงานใน "อวกาศไร้โครงสร้าง" ได้ 

Shaun Azimi จากองค์การนาซากล่าวว่า เป้าหมายของความร่วมมือครั้งนี้คือ "การค้นหาจุดอ่อนสำคัญ เพื่อให้เราทราบว่าจะต้องลงทุนอะไรในอนาคต เพื่อนำระบบที่ใช้งานบนโลกไปปรับใช้ในสภาพแวดล้อมของอวกาศ และผ่านการรับรองให้ปฏิบัติภารกิจในอวกาศได้"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Reuters

วันอังคารที่ 2 มกราคม พ.ศ. 2567

เปียโนที่มี AI เป็นตัวช่วยทำให้นักดนตรีพิการเล่นเพลง Beethoven ได้

anybody-paino
ภาพจาก Japan Today

"เปียโนสำหรับทุกคน (Anybody's Piano)" ติดตามตัวโน้ตดนตรี และเติมเต็มการแสดงของผู้เล่นด้วยคีย์ใด ๆ ที่ต้องถูกกดแต่ผู้เล่นไม่ได้กด 

ในการแสดงล่าสุดที่โตเกียว Kiwa Usami  ผู้มีภาวะสมองพิการ เป็นหนึ่งในสามนักดนตรีพิการที่ร่วมบรรเลงซิมโฟนีหมายเลข 9 กับเปียโนที่ขับเคลื่อนด้วย AI 

Usami เป็นผู้จุดประกายแรงบันดาลใจให้กับเครื่องดนตรีชิ้นนี้ ความมุ่งมั่นในการฝึกซ้อมด้วยนิ้วเดียวทำให้ครูของเธอทำงานร่วมกับยามาฮ่า บริษัทดนตรีขนาดใหญ่ของญี่ปุ่น 

ผลลัพธ์ของความร่วมมือคือ เปียโนแบบเล่นเองของยามาฮ่ารุ่นใหม่ที่ได้รับการปรับปรุงจากตัวที่เปิดตัวในปี 2015

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Japan Today

วันจันทร์ที่ 1 มกราคม พ.ศ. 2567

ผลงานชิ้นเอกของ Raphael ไม่ได้เป็นอย่างที่คิด

madoona-of-the-rose
ภาพจาก CNN

ทีมที่นำโดยนักวิทยาศาสตร์จาก University of Bradford ประเทศอังกฤษ ทำการศึกษาโดยใช้ปัญญาประดิษฐ์ (artificial intelligence) วิเคราะห์ภาพ “Madonna della Rosa” (“Madonna of the Rose”) ผลงานจิตรกรรมอายุ 500 ปีของ Raphael ศิลปินชาวอิตาลี พบว่าใบหน้าของ Joseph ไม่ใช่ฝีมือของ Raphael

ปัญญาประดิษฐ์นี้มีความแม่นยำในการแยกแยะภาพวาดของราฟาเอลแท้ได้ถึง 98% ทำงานโดยการวิเคราะห์รายละเอียดต่างๆ มากถึง 4,000 จุดเพื่อพิจารณาความเป็นของแท้

อ่านข่าวเต็มได้ที่: CNN