สมาร์ตโฟนทำนายความเสี่ยงที่จะเสียชีวิต

ภาพจาก  Carl R. Woese Institute for Genomic Biology (University of Illinois at Urbana-Champaign)

นักวิทยาศาสตร์จาก University of Illinois at Urbana-Champaign ได้สร้างตัวแบบสถานะสุขภาพและความเสี่ยงต่อการเสียชีวิตโดยใช้ข้อมูลเซ็นเซอร์ของสมาร์ตโฟน

นักวิจัยใช้บันทึกสุขภาพของผู้เข้าร่วม 100,000 คนจาก Biobank ในสหราชอาณาจักร  โดยผู้เข้าร่วมสวมอุปกรณ์ที่ติดตั้งเซ็นเซอร์ตรวจจับความเคลื่อนไหวเป็นเวลาหนึ่งสัปดาห์ โดยวัดแรงของการเดินที่ปล่อยออกมาในช่วงสั้น ๆ ของการเคลื่อนตัวตามปกติ

นักวิจัยได้สร้างตัวแบบการเคลื่อนไหวที่เป็นลายเซ็นของเซสชั่นการเดินเหล่านี้จากชุดข้อมูล เพื่อคาดการณ์ความเสี่ยงในการตาย และตรวจสอบจาก  Death Registry ของสหราชอาณาจักรเพื่อดูว่าผู้เข้าร่วมรายใดเสียชีวิตในระยะเวลาห้าปี

พวกเขาพบว่าผู้เข้าร่วมการศึกษาที่ทำกิจกรรมในระดับปานกลางถึงสูงมีอัตราการเสียชีวิตต่ำกว่าผู้ที่ไม่ได้ทำกิจกรรม

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Carl R. Woese Institute for Genomic Biology (University of Illinois at Urbana-Champaign)

Google แจ้งเตือนก่อนเกิดแผ่นดินไหวได้อย่างไร

Photo by Pawel Czerwinski on Unsplash

ในเช้าวันที่ 25 ต.ค. ผู้ใช้ Android กว่า 1 ล้านคนในบริเวณอ่าวซานฟรานซิสโกได้รับการแจ้งเตือนเกี่ยวกับแผ่นดินไหวขนาด 4.8 ก่อนที่จะเกิดขึ้นหลายวินาที การแจ้งเตือนของ Android  ใช้ข้อมูลจากโปรแกรม ShakeAlert ของ U.S. Geological Survey (USGS) ซึ่ง Google ได้รวมไว้ในแอป MyShake

USGS ใช้เครือข่ายเซ็นเซอร์ 1,300 ตัวในการตรวจจับคลื่นไหวสะเทือนแบบอ่อน โดยจะส่งการแจ้งเตือนไปยังศูนย์ประมวลผลข้อมูลเมื่อมีการทริกเกอร์เซ็นเซอร์สี่ตัวพร้อมกัน จากนั้นระบบ ShakeAlert จะระบุว่าว่าคลื่น ที่แรงกว่าจะเกิดขึ้นหรือไม่

Google ยังใช้ประโยชน์จากมาตรวัดความเร่งของสมาร์ทโฟนเพื่อระบุสัญญาณของแผ่นดินไหว และใช้ข้อมูลที่รวบรวมจากโทรศัพท์หลายเครื่องเพื่อระบุตำแหน่งและส่งการแจ้งเตือน 

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Wired

อัลกอริทึมส่งโฆษณาของ Facebook มีอคติทางเชิ้อชาติ เพศ และอายุ

Photo by Dima Solomin on Unsplash

นักวิจัยของ Northeastern University พบว่าอัลกอริธึมการแสดงโฆษณาของ Facebook ส่งโฆษณาไปยังผู้ใช้ตามเชื้อชาติ เพศ และอายุ ตัวอย่างเช่น “เมื่อคุณเลือกที่จะเลือกภาพที่มีผู้หญิงกับผู้ชาย โดยทั่วไปแล้วโฆษณาจะไปถึงผู้หญิงมากกว่า ยกเว้นถ้าเทียบระหว่างภาพของหญิงสาวกับผู้ชายที่มีอายุมากกว่า โฆษณาจะถูกส่งไปที่ผู้ชาย” Alan Mislove จาก Northeastern University อธิบาย

อัลกอริธึมของ Facebook ได้รับการฝึกอบรมโดยใช้ข้อมูลของบริษัทแม่ Meta ที่ได้รวบรวมจากโฆษณาทั้งหมดบนแพลตฟอร์มและการตอบสนองที่โฆษณาเหล่านั้นได้รับ Piotr Sapiezynski แห่ง Northeastern University กล่าวว่าอัลกอริทึมนี้ใช้เชื้อชาติ เพศ และอายุในการประมาณการแบบ "หยาบมาก" เกี่ยวกับว่าจะส่งโฆษณาไปที่ใด 

อ่านข่าวเต็มได้ที่: News@Northeastern

เครื่องมือวิชวลไลเซชันช่วยระบุการค้ามนุษย์

ภาพจาก Carnegie Mellon University School of Computer Science

เครื่องมือช่วยสร้างภาพ (visualization) จากข้อมูล TrafficVis ที่พัฒนาโดยนักวิจัยจาก Carnegie Mellon University (CMU) และ Marinus Analytics ที่แยกออกมาจาก CMU และมหาวิทยาลัย McGill ของแคนาดาสามารถช่วยหน่วยงานต่อต้านการค้ามนุษย์ด้วยการระบุรูปแบบในโฆษณาเพื่อนเที่ยวออนไลน์

TrafficVis ใช้ข้อมูลที่รวบรวมโดย InfoShield และอัลกอริทึมที่คล้ายคลึงกัน ซึ่งจะสแกนและจัดกลุ่มความคล้ายคลึงกันในข้อความโฆษณาออนไลน์ เพื่อช่วยผู้บังคับใช้กฎหมายใช้เป็นแนวทางในการสืบสวนและระบุผู้ค้ามนุษย์และเหยื่อได้ดียิ่งขึ้น

InfoShield สามารถรวบรวมโฆษณานับล้านและระบุการใช้ถ้อยคำที่คล้าย ๆ กัน หรือความซ้ำ ๆ เนื่องจากผู้ค้ามนุษย์อาจเขียนโฆษณาสำหรับเหยื่อหลายราย การจัดกลุ่มคุณลักษณะที่คล้ายกันอาจเป็นสัญญาณถึงกิจกรรมที่น่าสงสัย

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Carnegie Mellon University School of Computer Science

หุ่นยนต์ทำลายสถิติการพับผ้า

ภาพจาก Ars Technica

นักวิจัยจาก University of California, Berkeley และ Karlsruhe Institute of Technology ของเยอรมนี ได้สร้างสถิติความเร็วในการพับผ้าของหุ่นยนต์ด้วยระบบ SpeedFolding 

SpeedFolding ผสมผสานแมชชีนวิชั่น (machine vision) เครือข่าย BiManual Manipulation Network (BiMaMa-Net) และแขนหุ่นยนต์อุตสาหกรรมสองตัวเพื่อพับเสื้อผ้าในตำแหน่งแบบสุ่มได้ถึง 30 ถึง 40 ชิ้นต่อชั่วโมง ซึ่งนักวิจัยบอกว่าสถิติก่อนหน้านี้ึคือ 6 ชิ้นต่อชั่วโมง

โครงข่ายประสาทเทียม BiMaMa-Net วิเคราะห์ตัวอย่าง 4,300 ตัวอย่างที่มนุษย์และเครื่องจักรช่วยสอนเพื่อเรียนรู้การพับเสื้อผ้า ระบบใช้กล้องเหนือศีรษะเพื่อศึกษาสถานะเริ่มต้นของเสื้อผ้า และคำนวณตำแหน่งที่จะจับ

หุ่นยนต์ SpeedFolding สามารถพับเสื้อผ้าจากตำแหน่งเริ่มต้นแบบสุ่มได้ภายในเวลาไม่ถึงสองนาทีโดยเฉลี่ยที่อัตราความสำเร็จ 93% โดยสามารถทำงานได้กับเสื้อผ้าที่มีวัสดุ รูปร่าง หรือสีที่ต่างจากที่ได้รับการฝึกฝน 

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Ars Technica

วิศวกรพัฒนาเซ็นเซอร์ช่วยวัดว่าหน้ากากอนามัยพอดีกับหน้าเราไหม

ภาพจาก  MIT News

นักวิจัยของ Massachusetts Institute of Technology (MIT) ได้พัฒนาเซ็นเซอร์ที่สามารถระบุได้ว่าหน้ากากมีความพอดีหรือไม่ พวกเขาพัฒนาอุปกรณ์ที่เรียกว่า cMaSK (conformable multimodal sensor face mask) ซึ่งมีเซ็นเซอร์ 17 ตัวรอบขอบเพื่อตรวจสอบว่าหน้ากากสัมผัสกับผิวหนังหรือไม่

นอกจากนี้ยังสามารถวัดอุณหภูมิ ความชื้น และความกดอากาศเพื่อระบุการกระทำต่างๆ เช่น การพูดและการไอ และมีมาตรความเร่งที่สามารถระบุได้ว่าผู้สวมใส่กำลังเคลื่อนไหวหรือไม่ เซ็นเซอร์ฝังอยู่ในกรอบโพลีเมอร์ที่ยืดหยุ่นได้ซึ่งสามารถติดเข้ากับด้านในของหน้ากากได้

จากการศึกษา ข้อมูลจากเซ็นเซอร์ได้รับการวิเคราะห์โดยอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่อง (machine learning) ซึ่งพบว่าหน้ากากมีความพอดีกับใบหน้าของผู้ชายมากกว่าผู้หญิง

Canan Dagdeviren จาก MIT กล่าวว่า "เรามีขนาดรองเท้าที่แตกต่างกัน และคุณยังสามารถปรับแต่งรองเท้าของคุณได้ด้วย ดังนั้นทำไมคุณจึงไม่สามารถปรับแต่งและออกแบบหน้ากากของคุณ เพื่อสุขภาพของคุณเองและเพื่อประโยชน์ทางสังคม"

อ่านข่าวเต็มได้ที่:  MIT News

จะจัดการข้อมูลดิจิทัลที่จัดเก็บเป็น DNA ได้อย่างไร

ภาพจาก CNRS News (France)

นักวิจัยจาก CNRS  (French National Center for Scientific Research)  และ ESPCI Paris-PSL ของฝรั่งเศส และ University of Tokyo ของญี่ปุ่น ใช้ประโยชน์จากเอ็นไซม์ เซลล์ประสาทเทียม และโครงข่ายประสาทเทียมเพื่อดึงหรือจัดการข้อมูลดิจิทัลที่จัดเก็บเป็น DNA

โดยใช้ปฏิกิริยาของเอนไซม์ 3 ตัว นักวิจัยได้พัฒนาเซลล์ประสาทเคมีที่สร้างโครงสร้างเครือข่ายของเซลล์ประสาท ที่มีความสามารถในการคำนวณที่ซับซ้อน เซลล์ประสาทเคมีเหล่านี้สามารถประมวลผลข้อมูลบนสาย DNA และแสดงผลเป็นสัญญาณเรืองแสง

นักวิจัยยังได้เพิ่มความแม่นยำในการคำนวณโดยใช้เซลล์ประสาทเทียมสองชั้น และการย่อขนาดปฏิกิริยาของไมโครฟลูอิดิก (microfluidic miniaturization of reactions) ซึ่งช่วยให้เกิดปฏิกิริยาเป็นหมื่นครั้ง

อ่านข่าวเต็มได้ที่: CNRS News (France)

ทำอะไรหายไปใช่ไหม? ค้นไฟล์ 91.7 ล้านไฟล์จากยุค 80,90 และ 2000 สิ

ภาพจาก Ars Technica

เว็บไซต์ใหม่ทำให้ผู้ใช้สามารถกรองไฟล์คอมพิวเตอร์ 91.7 ล้านไฟล์จากซีดีรอมและฟลอปปีดิสก์ย้อนหลังไปถึงปี 1980 เว็บไซต์ Discmaster ซึงเจ้าภาพคือนักกิจกรรมด้านก็บเอกสารทางเทคนิค Jason Scott โดยเว็บไซต์นี้เป็นงานของกลุ่มโปรแกรมเมอร์ที่ไม่ระบุชื่อโดยทำให้เราสามารถค้นรูปภาพ เอกสารข้อความ เพลง เกม แชร์แวร์ (shareware) วิดีโอ และอื่น ๆ จากหน่วยเก็บข้อมูลบนอินเทอร์เน็ต 

Discmaster อนุญาตให้ผู้ใช้ค้นหาตามประเภทไฟล์ รูปแบบ (format) แหล่งที่มา ขนาดไฟล์ วันที่ของไฟล์ และเงื่อนไขอื่น ๆ Scott กล่าวว่า "คุณค่าที่นำเสนอคือคุณค่าของฐานข้อมูลสำหรับวิจัยที่เข้าถึงได้ฟรี" การแปลงรูปแบบไฟล์ส่วนใหญ่ดำเนินการหลังฉาก เพื่อทำให้ไฟล์โบราณเหล่านี้เข้าถึงได้มากขึ้น

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Ars Technica

เพิ่มเติมเสริมข่าว: ลิงก์ของ Discmaster คืออันนี้ครับ http://discmaster.textfiles.com/

AI ล้มเหลวในการลดอคติจากการรับสมัครงาน

ภาพจาก BBC News

การศึกษาโดยนักวิจัยจาก University of Cambridge แห่งสหราชอาณาจักร พบว่าความหลากหลายและอคติในการจ้างงานไม่ได้ดีขึ้นจากการใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (artificial intelligence) หรือ AI 

Kerry Mackereth จากเคมบริดจ์กล่าวว่า "เครื่องมือเหล่านี้ไม่สามารถฝึกให้ระบุเฉพาะลักษณะที่เกี่ยวข้องกับงาน โดยแยกเพศและเชื้อชาติออกจากกระบวนการจ้างงาน เพราะลักษณะที่เราคิดว่าจำเป็นสำหรับการเป็นพนักงานที่ดีนั้นมีความผูกพันกันอย่างแยกไม่ออกระหว่างเพศกับเชื้อชาติ

นักวิจัยได้พัฒนาเครื่องมือสรรหาบุคลากร AI แบบง่าย ซึ่งกำหนดคะแนนบุคลิกภาพให้กับภาพถ่ายของผู้สมัครโดยพิจารณาจากความเป็นมิตร ความพากเพียร การเปิดกว้าง ความมีมโนธรรม และอาการทางประสาท

อย่างไรก็ตาม พวกเขาพบว่าตัวแปรที่ไม่เกี่ยวข้องหลายอย่าง เช่น การเปลี่ยนแปลงความคมชัด ความสว่าง และความอิ่มตัว ทำให้คะแนนของเครื่องมือเบี่ยงเบนไป

อ่านข่าวเต็มได้ที่: BBC News

เครื่องมือนับก้าวเดินอาจช่วยลดความเสี่ยงจากโรค

ภาพจาก Vanderbilt University Medical Center

การศึกษาโดยนักวิจัยที่ Vanderbilt University Medical Center พบว่าความเสี่ยงของโรคเรื้อรังทั่วไปบางชนิดสามารถลดลงได้ด้วยการใช้เครื่องติดตามกิจกรรมแบบสวมใส่ได้ 

จากการศึกษาพบว่าแพทย์สามารถใช้ข้อมูลจากเครื่องติดตามเหล่านี้เพื่อปรับแต่งแผนการออกกำลังกายตามคุณสมบัติทางการแพทย์ของผู้ป่วย และโพรไฟล์ความเสี่ยง

นักวิจัยวิเคราะห์ข้อมูลด้านสุขภาพของผู้สวมใส่ FitBit มากกว่า 6,000 รายในโครงการวิจัย Precision Medicine Research จากโครงการ All of Us เป็นระยะเวลาเฉลี่ย 4 ปี 

พวกเขาพบว่าโรคอ้วน ภาวะหยุดหายใจขณะหลับ โรคกรดไหลย้อน และโรคซึมเศร้าสามารถป้องกันได้ด้วยการเดินมากกว่า 8,200 ก้าวต่อวัน การศึกษายังพบว่าหลังจากไปถึง 8,000 ถึง 9,000 ก้าวต่อวันแล้ว ก้าวเดินหลังจากนั้นก็ไม่ช่วยลดความเสี่ยงต่อความดันโลหิตสูงหรือโรคเบาหวานอีกต่อไป

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Vanderbilt University Medical Center

ซอฟต์แวร์การประมวลผลภาษาธรรมชาติประเมินเรียงความระดับมัธยม

ทีมนักวิจัย
ภาพจาก  Penn State News

นักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ที่  Pennsylvania State University (Penn State)  University of Wisconsin-Madison (UW-Madison) ประเมินซอฟต์แวร์ประมวลผลภาษาธรรมชาติสำหรับการประเมินบทความวิทยาศาสตร์ของนักเรียน 

นักวิจัยได้เพิ่มเครื่องมือ PyrEval เพื่อประเมินแนวคิดในการเขียนของนักเรียนตามเกณฑ์การให้คะแนนที่กำหนดไว้ล่วงหน้าที่สามารถคำนวณเป็นคะแนนได้ 

ซอฟต์แวร์ PyrEval-CR "สามารถให้คำติชมแก่นักเรียนระดับมัธยมศึกษาตอนต้นเกี่ยวกับบทความทางวิทยาศาสตร์ของพวกเขาได้ทันที" ในขณะที่ยังสรุปหัวข้อหรือแนวคิดในเรียงความ "จากห้องเรียนหนึ่งห้องหรือมากกว่า ครูจึงสามารถรู้ได้อย่างรวดเร็วว่านักเรียนเข้าใจบทเรียนวิทยาศาสตร์อย่างแท้จริงหรือไม่" Rebecca Passonneau แห่ง Penn State กล่าว 

นักวิจัยทดสอบ PyrEval-CR กับบทความวิทยาศาสตร์หลายร้อยเรื่องจากโรงเรียนของรัฐในวิสคอนซิน (Wisconsin) 

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Penn State News

ข้อมูลที่ไม่มีขื่อไม่ได้หมายความว่าจะมีความเป็นส่วนตัว

ภาพจาก Illinois Institute of Technology

นักวิจัยของ Illinois Institute of Technology (Illinois Tech) ใช้การเรียนรู้ของเครื่อง (machine learning) และอัลกอริทึมปัญญาประดิษฐ์ (artificial intelligence) เพื่อกรองข้อมูลส่วนบุคคลจากข้อมูลมือถือที่ไม่ระบุชื่อ

ตัวแบบโครงข่ายประสาทเทียมประเมินเพศ และอายุของผู้ใช้แต่ละราย ผ่านการสื่อสารส่วนตัวโดยนำข้อมูลมาจากบริษัทโทรศัพท์มือถือในละตินอเมริกา 

อัลกอริทึมคาดเดาเพศของบุคคลด้วยความแม่นยำ 67% และตาดเดาอายุด้วยความแม่นยำ 78% ซึ่งทำได้ดีกว่าโมเดลปัจจุบันอย่างมาก 

นักวิจัยใช้อุปกรณ์คอมพิวเตอร์ที่หาได้ทั่วไปเพื่อดึงข้อมูลนี้ และแม้ว่าชุดข้อมูลที่พวกเขาใช้จะไม่เปิดเผยต่อสาธารณะ แต่คนร้ายก็สามารถรวบรวมชุดข้อมูลที่คล้ายกันได้โดยการรวบรวมข้อมูลผ่านฮอตสปอต Wi-Fi สาธารณะ หรือมุ่งเป้าไปที่ผู้ให้บริการโครงสร้างพื้นฐานด้านการประมวลผล Vijay จาก Illinois Tech กล่าว

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Illinois Institute of Technology

จะเก็บข้อมูลไว้เป็นพันปีได้อย่างไร

ภาพจาก BBC News

นักวิทยาศาสตร์กำลังศึกษา DNA เพื่อใช้เป็นสื่อบันทึกข้อมูลสำหรับเก็บรักษาข้อมูลดิจิทัลให้อยู่ได้นานกว่าอายุของฮาร์ดแวร์ในปัจจุบัน นักวิจัยระบุว่า DNA มีประสิทธิภาพและความทนทานที่เหนือกว่า ถ้าเก็บไว้ในที่เย็นและแห้งจะอยู่ได้เป็นเวลาหลายศตวรรษ

ความหนาแน่นอย่างมากของโมเลกุลจะทำให้มีความจุจำนวนมหาศาล หมายความว่าข้อมูลที่มนุษย์สร้างขึ้นทั้งหมดในปี 2025 สามารถบรรจุอยู่ในห้องสมุดดีเอ็นเอขนาดเท่าลูกปิงปองเท่านั้น 

การห่อหุ้ม DNA ในวัสดุอย่างเช่น ลูกแก้ว ยังช่วยเพิ่มการป้องกันได้ และนักวิจัยแนะนำว่าการจัดเก็บ DNA ที่ห่อหุ้มไว้ในตู้น้ำแข็งอาจทำให้มันเป็นอมตะ

อ่านข่าวเต็มได้ที่: BBC News

AI บอกได้ว่าตึกไหนมีการจัดการพลังงานอย่างมีประสิทธิภาพได้จากการดูจากภายนอก

ภาพจาก New Scientist

นักวิจัยจากมหาวิทยาลัย Stanford และ IBM Research Europe ใช้ปัญญาประดิษฐ์ (artificial intelligence) หรือ  AI เพื่อวัดประสิทธิภาพการใช้พลังงานของอาคารจากภายนอกตึก 

นักวิจัยได้ฝึกอบรมและทดสอบ AI ในการสำรวจระยะไกล และการใช้ข้อมูลสาธารณะของอาคารเกือบ 40,000 แห่งในสหราชอาณาจักร โดยได้รวม Google Street View และภาพถ่ายทางอากาศ การวัดการสูญเสียความร้อนในอาคารโดยใช้ดาวเทียม และข้อมูลเกี่ยวกับขนาดอาคารและวัสดุก่อสร้างแต่ละรายการ

ทีมงานมอบหมายให้ AI คาดการณ์ระดับพลังงานของอาคาร 3,700 แห่งโดยใช้ข้อมูลสาธารณะ โดยได้คะแนนประสิทธิภาพประมาณ 70% เทียบกับ 45% ที่สร้างโดยตัวแบบที่สร้างขึ้นเพื่อคาดการณ์สิ่งเดียวกัน

Qunshan Zhao จากมหาวิทยาลัย Glasgow แห่งสหราชอาณาจักรกล่าว "ประโยชน์ของการใช้ภาพเหล่านี้คือคุณจะสามารถขยายการวิเคราะห์ด้วน AI นี้ ไปใช้งานในระดับโลกได้"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: New Scientist

การเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศอาจเป็นภัยคุกตามต่อซุปเปอร์คอมพิวเตอร์

ภาพจาก  Science

การเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศกำลังเป็นอันตรายต่อการทำงานของอุปกรณ์ประมวลผลประสิทธิภาพสูง (high performance computing) หรือ HPC 

Natalie Bates จากห้อง Lawrence Livermore National Laboratory (LLNL) ของกระทรวงพลังงานสหรัฐ กล่าวว่าอุปกรณ์ดังกล่าว ซึ่งรวมถึงซุปเปอร์คอมพิวเตอร์และศูนย์ข้อมูล มีความเสี่ยงเนื่องจากความต้องการระบบหล่อเย็นที่มีประสิทธิภาพสูง และการใช้พลังงานจำนวนมาก

ความชื้นที่เพิ่มขึ้นซึ่งเกิดจากการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศสามารถลดประสิทธิภาพของเครื่องทำความเย็นแบบระเหยที่ศูนย์ HPC หลายแห่งต้องพึ่งพา และยังอาจทำให้ระบบมีความเสี่ยงที่จะระเบิด 

Nicolas Dubé ของ Hewlett Packard Enterprise กล่าวว่าค่าใช้จ่ายในการอัพเกรดอุปกรณ์ให้มีความสามารถสูงขึ้นเพื่อปรับตัวให้เข้ากับการเปลี่ยนแปลงดังกล่าว ได้ผลักดันให้ศูนย์ HPC บางแห่งไปยังสถานที่ที่เย็นกว่าและแห้งกว่า เช่น แคนาดาและฟินแลนด์

Anna-Maria Bailey แห่ง LLNL กล่าวว่าค่าใช้จ่ายในการย้ายที่ตั้งอาจสูงมากจนจ่ายไม่ไหว ดังนั้นโรงงานในแคลิฟอร์เนียจึงกำลังพิจารณาที่จะย้ายคอมพิวเตอร์ไปไว้ใต้ดิน

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Science

เพิ่มเติมเสริมข่าว: อนาคตคงได้ลงไปอยู่ใต้ดินกันจริง ๆ ละมั้งครับแบบนี้ ไม่ใช่แค่ในหนังอีกต่อไปแล้ว

แอปสมาร์ตโฟนอาจช่วยตรวจจับอาการโรคพาร์กินสันในระยะเริ่มต้นและโควิด-19 ที่ร้ายแรง

Photo by Jonas Leupe on Unsplash

แอปที่พัฒนาโดยทีมวิจัยที่นำโดยนักวิจัยจากมหาวิทยาลัย RMIT ของออสเตรเลีย สามารถปรับปรุงการจัดการโรคพาร์กินสันและโควิด-19 ที่รุนแรงได้ผ่านการตรวจพบตั้งแต่ในระยะเริ่มต้น

แอปตรวจคัดกรองใช้การบันทึกเสียงโดยใช้เวลา 10 วินาที เพื่อดูว่าผู้ใช้ควรได้รับการส่งต่อไปยังผู้ให้บริการดูแลสุขภาพเพื่อการวินิจฉัยและการรักษาหรือไม่

แอปสามารถตรวจจับการเปลี่ยนแปลงของเสียงของบุคคลอันเนื่องมาจากการแข็งเกร็ง การสั่น และความช้า ซึ่งเกิดจากโรคพาร์กินสัน และการเปลี่ยนแปลงของเสียงของบุคคลอันเนื่องมาจากการติดเชื้อในปอดจากโควิด-19

เครื่องมือนี้ได้รับการฝึกฝนโดยใช้เสียงที่บันทึกไว้จากผู้ที่เป็นโรคพาร์กินสันและโรคปอด และกลุ่มบุคคลที่มีสุขภาพดี พบว่าทำได้เร็วและแม่นยำกว่าวิธีการที่คล้ายกัน

Dinesh Kumar จาก RMIT กล่าวว่า "การวิจัยครั้งนี้จะช่วยให้ทำการทดสอบในรูปแบบที่ไม่ต้องสัมผัส ใช้งานง่าย และราคาประหยัด ซึ่งสามารถทำได้เป็นประจำที่ใดก็ได้ในโลก โดยที่แพทย์สามารถติดตามผู้ป่วยได้จากระยะไกล"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: News-Medical Life Sciences

อัลกอริทึมอาจช่วยป้องกันการตัดไฟจากซอฟต์แวร์เรียกค่าไถ่

ภาพจาก Purdue University: Saurabh Bagchi ผู้พัฒนาอัลกอริทึม

การป้องกันการตัดไฟจากซอฟต์แวร์เรียกค่าไถ่อาจทำได้โดยอัลกอริทึมที่พัฒนาโดยนักวิจัยของมหาวิทยาลัย Purdue ที่ใช้ทำแผนที่พื้นที่ของกริดไฟฟ้าที่ควรให้ความสำคัญด้านความมั่นคง

อัลกอริธึมจะจูงใจผู้ที่เป็นผู้ตัดสินใจด้านความมั่นคงแต่ละรายให้แบ่งการลงทุนด้านความปลอดภัยเพื่อจำกัดความเสียหายสะสมที่เกิดจากการโจมตีของซอฟต์แวร์เรียกค่าไถ่

นักวิจัยประเมินอัลกอริทึมในบริบทของโครงสร้างพื้นฐานที่สำคัญประเภทต่าง ๆ นอกเหนือจากอุตสาหกรรมพลังงาน พวกเขาทดสอบเครื่องมือนี้ในรูปแบบการแฮ็กสมาร์ตกริดที่มีรายงานไว้ก่อนหน้านี้ ระบบควบคุมอุตสาหกรรม แพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซ และเครือข่ายโทรคมนาคมของเว็บ

นักวิจัยกล่าวว่าอัลกอริทึมสามารถจัดสรรการลงทุนด้านความมั่นคงที่เหมาะสมที่สุดเพื่อลดความเสียหายจากการโจมตี

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Purdue University

ดวงจันทร์เกิดขึ้นได้อย่างไร ซุปเปอร์คอมพิวเตอร์อาจเพิ่งพบคำตอบ

Photo by Pedro Lastra on Unsplash

สมมติฐานจากการจำลองโดยใช้ซูเปอร์คอมพิวเตอร์ของนักวิจัยจากมหาวิทยาลัย Durham แห่งสหราชอาณาจักร ชี้ให้เห็นว่าดวงจันทร์อาจก่อตัวขึ้นภายในไม่กี่ชั่วโมงหลังจากที่ชิ้นส่วนของโลกแตกออกจากการชนกับดาวเคราะห์เก่าแก่ที่รู้จักกันในชื่อ Theia ตรงกันข้ามกับความเชื่อที่มีมาช้านานว่าดวงจันทร์ก่อตัวขึ้นหลังการชนกันหลายพันปี

นักวิจัยใช้ซูเปอร์คอมพิวเตอร์ COSMA ของ Durham เพื่อเรียกใช้โปรแกรม SWIFT (SPH With Inter-dependent Fine-grained Tasking) ซึ่งจำลองการชนกันหลายร้อยครั้งระหว่าง โลก และ Theia ในมุม การหมุน และความเร็วที่ต่างกัน 

นักวิจัยจำลองอนุภาคได้มากถึง 100 ล้านอนุภาค ซึ่งสูงกว่าความละเอียดในการจำลองก่อนหน้านี้ Jacob Kegerreis จาก Durham กล่าวว่า "ตัวอย่างเพิ่มเติมจากพื้นผิวดวงจันทร์อาจเป็นประโยชน์อย่างมากสำหรับการค้นพบใหม่นี้ และให้ความมั่นใจมากขึ้นเกี่ยวกับองค์ประกอบและวิวัฒนาการของดวงจันทร์ ซึ่งเราสามารถย้อนรอยไปยังตัวแบบจำลองอย่างตัวแบบของเราได้"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Live Science

DeepMind สร้างอัลกอริทึมที่เร็วกว่าเพื่อแก้ปริศนาทางคณิตศาสตร์ที่ยากมาก

ภาพจาก Nature

นักวิจัยจากห้องปฏิบัติการปัญญาประดิษฐ์ (artificial intelligence)  DeepMind ได้สร้างอัลกอริธึมที่สามารถแก้ปัญหาการคำนวณทางคณิตศาสตร์ที่ยากโดยมีประสิทธิภาพการคำนวณที่ดีขึ้น 

นักวิจัยได้ออกแบบอัลกอริทึม AlphaTensor เพื่อคูณเมทริกซ์ ซึ่งประกอบด้วยการคูณตัวเลขที่จัดเรียงในกริดที่ใช้แสดงข้อมูล 

AlphaTensor ใช้การเรียนรู้แบบเสริมกำลัง (reinforcement learning) และการค้นหาทรี (tree)  ซึ่งเป็นแนวทางการเล่นเกมที่ AI จะตรวจสอบผลลัพธ์ของความเป็นไปได้ในการท่องไปยังกิ่งต่าง ๆ ของทรี เพื่อวางแผนการขั้นต่อไป

นักวิจัยได้ทดสอบ AlphaTensor กับเมทริกซ์ขนาดต่าง ๆ สูงสุดที่ขนาด 5 x 5 ซึ่งในบางกรณีมันพบวิธีลัดที่นักคณิตศาสตร์เจอก่อนหน้านี้ ในขณะที่บางกรณีมันก็พบทางลัดใหม่ ๆ ของตัวมันเอง

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Nature

ทำเนียบขาวเปิดตัวกฎหมายสิทธิทาง AI

Photo by Tabrez Syed on Unsplash

เมื่อวันที่ 4 ต.ค. ฝ่ายบริหารของ Biden ได้เผยแพร่ร่างสำหรับ AI Bill of Rights ซึ่งเสนอแนวทางสำหรับรัฐบาลสหรัฐฯ ในการปกป้องสิทธิพลเมืองทั้งโลกจริง และดิจิทัลในโลกที่จะพึ่งพาปัญญาประดิษฐ์ (artificial intelligence) หรือ AI มากขึ้น

ร่างดังกล่าวไม่ได้กำหนดรูปแบบการบังคับใช้กฎหมายอย่างเฉพาะเจาะจง ได้รับการพัฒนาโดยการปรึกษาหารือกับหน่วยงานต่าง ๆ และรวมข้อเสนอแนะจากนักเทคโนโลยี กลุ่มประชาสังคม ธุรกิจ และนักวิจัยในอุตสาหกรรม

Alondra Nelson แห่งสำนักงานนโยบายวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีทำเนียบขาว (White House Office of Science and Technology Policy) กล่าวว่า "รัฐบาลของ Biden-Harris กำลังบอกว่าเราต้องทำงานร่วมกัน ไม่ใช่แค่เพียงทุกส่วนของรัฐบาลเท่านั้น แต่ในทุกภาคส่วน เพื่อสร้างความเท่าเทียมที่ศูนย์กลาง และเพื่อให้สิทธิพลเมืองเป็นศูนย์กลางอย่างแท้จริง ในวิธีการที่เราสร้างและกำกับการใช้เทคโนโลยี เราสามารถ และควรจะคาดหวังในสิ่งที่ดีขึ้น และเรียกร้องในสิ่งที่ดีกว่าจากเทคโนโลยีของเรา"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Associated Press

Meta ใช้ AI สร้างวีดีโอจากคำ

Photo by Dima Solomin on Unsplash

นักวิจัยของ Meta กำลังสร้างวิดีโอจากข้อความเตือนสั้น ๆ โดยใช้งานวิจัย Make-A-Video ซึ่งใช้ตัวแบบปัญญาประดิษฐ์ (artificial intelligence) หรือ AI ในการแปลงข้อความเป็นรูปภาพ เพื่อตรวจสอบว่าคำสอดคล้องกับรูปภาพอย่างไร และใช้การเรียนรู้โดยไม่ต้องฝึกสอนเพื่อสร้างการเคลื่อนไหวที่สมจริงด้วยการวิเคราะห์วีดีโอ

นักวิจัยกล่าวว่าตัวแบบ AI แปลงข้อความเป็นรูปภาพของพวกเขาได้รับการฝึกอบรมโดยใช้ข้อมูลจากอินเทอร์เน็ต ดังนั้นจึงได้เรียนรู้ "และมีแนวโน้มว่าจะมีอคติทางสังคมที่เกินจริง ซึ่งรวมถึงอคติที่เป็นอันตรายด้วย" 

Mark Zuckerberg CEO ของ Meta โพสต์บน Facebook ว่า "การสร้างวิดีโอนั้นยากกว่าภาพถ่ายมาก เพราะนอกจากจะต้องสร้างแต่ละพิกเซลอย่างถูกต้องแล้ว ระบบยังต้องคาดการณ์ว่าจะมีการเปลี่ยนแปลงอย่างไรเมื่อเวลาผ่านไป"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: CNN Business

หุ่นยนต์นักวิ่ง Cassie บันทึกสถิติโลกใน Guinness ในการวิ่ง 100 เมตร

ภาพจาก USA Today

หุ่นยนต์ที่พัฒนาขึ้นที่ Agility Robotics ของ Oregon State University ได้สร้างสถิติโลก Guinness สำหรับหุ่นยนต์สองเท้าที่วิ่ง 100 เมตรได้ภายใน 24.73 วินาที

หุ่นยนต์ที่รู้จักกันในชื่อ Cassie ใช้การเรียนรู้ของเครื่อง (machine learning) เพื่อควบคุมการเคลื่อนไหวของมันเมื่อวิ่งกลางแจ้ง Devin Crowley แห่ง Oregon State กล่าวว่า "วิธีการเรียนรู้ด้วยเครื่องถูกใช้ในการรู้จำแบบรูป (pattern recognition) มานานแล้ว เช่น การรู้จำภาพ (image recognition) แต่การสร้างการควบคุมพฤติกรรมของหุ่นยนต์นั้นใหม่และแตกต่างออกไป" 

Jonathan Hurst แห่ง Oregon State กล่าวเสริมว่า "การใช้วิธีการเรียนรู้เพื่อควบคุมหุ่นยนต์เป็นฟิลด์ที่ใหม่มาก และการวิ่ง 100 เมตรนี้แสดงให้เห็นว่ามีประสิทธิภาพดีกว่าวิธีการควบคุมอื่น ๆ ผมคิดว่าความก้าวหน้าจะก้าวกระโดดนับจากนี้"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: USA Today

AI แสดงให้เห็นว่าคนเราแปลความหมายรูปผิดได้ยังไง

ภาพจาก Cornell Tech

นักวิจัยจาก Cornell University และสถาบันพันธมิตรได้วิเคราะห์ว่ามนุษย์สามารถแปลความหมายของรูปผิดได้อย่างไร เพื่อพัฒนาอัลกอริทึมที่สามารถช่วยให้ผู้คนแปลความหมายข้อมูลภาพได้ดีขึ้น

นักวิจัยประเมินการคาดการณ์ 16 ล้านรายการของมนุษย์ว่าคนในชุมชนโหวตให้ทรัมป์หรือไบเดนในปี 2020 จากภาพ Google Street View และพบว่าอัลกอริทึมเก่งกว่าคนในการแยกความแตกต่างระหว่างผู้มีสิทธิเลือกตั้ง 

การวิเคราะห์ยังระบุวัตถุในภาพซึ่งนำไปสู่การคาดการณ์ที่ผิด เช่น ธงชาติอเมริกาและรถกระบะ นักวิจัยกล่าวว่าข้อผิดพลาดของมนุษย์ขึ้นอยู่กับอคติ ความแปรปรวน หรือสัญญาณรบกวน และแนะนำว่าการวิจัยนี้อาจนำไปสู่ระบบไฮบริดระหว่างมนุษย์กับเครื่องจักรที่ทำให้การคาดการณ์มีประสิทธิภาพมากขึ้น

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Cornell Tech

เทคโนโลยีอาจช่วยวาฬที่ถูกคุกคามจากมลภาวะทางเสียง

ภาพจาก CNN

นักวิจัยจากห้องปฏิบัติการ Applied Bioacoustics ของสเปนได้พัฒนาซอฟต์แวร์ Listen to the Deep Ocean Environment (LIDO) เพื่อป้องกันการเสียชีวิตของวาฬที่เกิดจากมลภาวะทางเสียงใต้น้ำที่รบกวนการหาตำแหน่งจากเสียงสะท้อนของพวกมัน

LIDO ตรวจสอบแหล่งกำเนิดเสียงใต้น้ำแบบเรียลไทม์และระบุแหล่งที่มาโดยใช้ปัญญาประดิษฐ์ เดือนหน้า นักวิจัยจะทิ้งทุ่นที่ติดตั้ง LIDO ลงในอ่าวคอร์โควาโดนอกชายฝั่งชิลี ซึ่งมีวาฬและเรือเดินทะเลจำนวนมาก

ซอฟต์แวร์ดังกล่าวจะสามารถตรวจจับวาฬได้ภายในรัศมีอย่างน้อย 10 กิโลเมตร (6.2 ไมล์) และแจ้งเตือนกองทัพเรือชิลี ซึ่งจะแนะนำให้เรือใกล้เคียงเปลี่ยนเส้นทางหรือลดความเร็วเพื่อหลีกเลี่ยงสัตว์เลี้ยงลูกด้วยนมในน้ำชนิดนี้

เครือข่ายทุ่น LIDO มีการวางแผนสำหรับการนำไปใช้งาน ซึ่ง Sonia Español-Jiménez กับ MERI Foundation ของชิลีกล่าวว่ามีจุดมุ่งหมายเพื่อให้แน่ใจว่าจะมีทางเดินที่ปลอดภัยสำหรับวาฬอพยพและสัตว์ทะเลอื่นๆ

อ่านข่าวเต็มได้ที่: CNN

แฮกเกอร์ใช้ไฟล์ PowerPoint สำหรับการส่งมัลแวร์ 'Mouseover'

Photo by airfocus on Unsplash

บริษัทข่าวกรองด้านภัยคุกคาม Cluster25 สงสัยว่ากลุ่มแฮ็กที่เชื่อมโยงกับรัสเซียได้เริ่มใช้เทคนิคการรันโค้ดแบบใหม่ที่ใช้ประโยชน์จากการเลื่อนเมาส์ในโปรแกรมนำเสนอ Microsoft PowerPoint เพื่อกระตุุ้นมัลแวร์

ผู้โจมตีล่อเหยื่อด้วยไฟล์ PowerPoint ที่อ้างว่ามีเนื้อหาเกี่ยวข้องกับ Organization for Economic Cooperation and Development (OECD) ในไฟล์เป็นสไลด์พร้อมคำแนะนำภาษาอังกฤษและฝรั่งเศสสำหรับการใช้ตัวเลือกการแปลในแอปพลิเคชันการประชุมทางวิดีโอ Zoom

การนำเมาส์ไปวางเหนือไฮเปอร์ลิงก์เมื่อเปิดเอกสารลวงนี้ในโหมดการนำเสนอ จะเปิดใช้งานสคริปต์ PowerShell ที่เป็นอันตราย Cluster25 กล่าวว่าแฮ็กเกอร์ได้ใช้ช่องโหว่นี้เพื่อส่งมัลแวร์ Graphite โดยล่าสุดคือเมื่อวันที่ 9 กันยายน Graphite ได้รับการออกแบบมาเพื่อให้ผู้โจมตีสามารถโหลดมัลแวร์อื่น ๆ ลงในหน่วยความจำของระบบได้

อ่านข่าวเต็มได้ที่: BleepingComputer