หุ่นยนต์ช่างเจรจาช่วยผู้สูงอายุต่อสู้กับความเหงา

ภาพจาก Associated Press

ElliQ หุ่นยนต์ผู้ช่วยคลายเหงาที่ออกแบบมาโดยเฉพาะเพื่อบรรเทาความเหงาและโดดเดี่ยวของผู้สูงอายุ ผลงานจาก Intuition Robotics บริษัทในอิสราเอล  

ElliQ  มีลักษณะเหมือนโคมไฟตั้งโต๊ะขนาดเล็ก  บนหัวแบน ๆ ไม่มีตาและปากมีไฟส่องสว่างหมุนได้ รู้จักจดจำความสนใจ และบทสนทนาของผู้ใช้เพื่อปรับแต่งบทสนทนาในอนาคต  

ถ้าใช้ร่วมกับหน้าจอ มันสามารถแสดงภาพสถานที่ท่องเที่ยว เมือง  หรือพิพิธภัณฑ์ต่าง ๆ นอกจากนั้นยังคอยเป็นเพื่อนชวนออกกำลังกาย สอบถามสุขภาพ  และเตือนผู้ใช้ทานยาหรือดื่มน้ำ เป็นต้น

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Associated Press

จีนเผยข้อจำกัดใหม่สำหรับวิดีโอเกมออนไลน์

ภาพจาก The New York Times

หน่วยงานกำกับดูแลของจีนได้ประกาศข้อจำกัดใหม่สำหรับเกมออนไลน์ ซึ่งมีเป้าหมายเพื่อคุมเข้มการบริหารจัดการอุตสาหกรรมและปกป้องเยาวชนของประเทศ 

ร่างกฎหมายร่างกำหนดให้มีการจำกัดการใช้จ่ายของผู้ใช้บนแพลตฟอร์มเกม และห้ามไม่ให้เยาวชนบริจาคเงินให้กับสตรีมเมอร์ที่ไลฟ์เกม 

นอกจากนี้กฎหมายเหล่านี้ยังพยายามลดแรงจูงใจสำหรับผู้เล่นที่จะกลับมาเล่นเกมซ้ำ ๆ โดยการห้ามบริษัทเกมเสนอของรางวัลสำหรับการเข้าสู่ระบบเป็นประจำทุกวัน 

นอกจากนี้ กฎหมายดังกล่าวจะกำหนดให้เซิร์ฟเวอร์คอมพิวเตอร์และอุปกรณ์อื่น ๆ ที่บริษัทเกมใช้ต้องตั้งอยู่ในประเทศจีน

อ่านข่าวเต็มได้ที่: The New York Times

อัลกอริทึมช่วยลดการใช้ยาปฏิชีวนะโดยไม่จำเป็นในเด็ก

ภาพจาก LiveScience

โปรแกรมคอมพิวเตอร์ช่วยแพทย์ใน Tanzania ลดการสั่งยาปฏิชีวนะสำหรับเด็ก โดยไม่ส่งผลต่อการรักษา ตัวโปรแกรม ePOCT+ นี้ทำหน้าที่เป็นแนวทางให้แพทย์พิจารณาอาการและสัญญาณต่างๆ ชี้แนะการตรวจที่จำเป็น และวินิจฉัยเบื้องต้น เพื่อช่วยกำหนดแผนการรักษาที่ดีที่สุด โดยข้อมูลที่โปรแกรมใช้มาจากการตรวจวินิจฉัยอย่างรวดเร็วที่สามารถทำได้ภายในห้องตรวจ

จากการทดลองในสถานพยาบาล 40 แห่งทั่ว Tanzania กับเด็กอายุต่ำกว่า 15 ปี จำนวน 44,300 คน พบว่า การใช้โปรแกรม ePOCT+ ส่งผลให้การสั่งยาปฏิชีวนะในการรักษาเบื้องต้นลดลงเหลือประมาณ 23% เปรียบเทียบกับสถานพยาบาลอื่นๆ ที่ไม่ใช้โปรแกรมซึ่งการสั่งยามีสูงถึง 70%

ผลลัพธ์นี้แสดงให้เห็นว่า โปรแกรม ePOCT+ มีศักยภาพในการลดการใช้ยาปฏิชีวนะเกินความจำเป็นในเด็ก ซึ่งไม่เพียงช่วยลดความเสี่ยงต่อผลข้างเคียงจากยา แต่ยังช่วยลดการเกิดเชื้อดื้อยาด้วย

 อ่านข่าวเต็มได้ที่: LiveScience

การเรียนรู้เชิงลึกสามารถระบุวัยรุ่นที่ต้องการความช่วยเหลือด้านสุขภาพจิตมากที่สุด

 ภาพจาก The University of Tokyo (Japan)

นักวิจัยจาก University of Tokyo ประเทศญี่ปุ่น ใช้การเรียนรู้เชิงลึก (deep learning) เพื่อวิเคราะห์ผลลัพธ์ของการศึกษาสุขภาพจิตของวัยรุ่นเป็นเวลา 6 ปี พบว่า 60.5% จากผู้เข้าร่วม 2,344 คน ไม่มีพฤติกรรมฆ่าตัวตาย

กลุ่มเสี่ยงต่อการทำร้ายตัวเองและความคิดฆ่าตัวตายสูงสุด พบว่าอยู่ที่ประมาณ 10% ของผู้ตอบแบบสอบถาม ซึ่งมีอาการซึมเศร้าและ "ประสบการณ์คล้ายโรคจิต" แต่ผู้ดูแลไม่สามารถระบุปัญหาเหล่านี้ได้

การวิจัยนี้ชี้ให้เห็นความสำคัญของการติดตามสุขภาพจิตของวัยรุ่นอย่างใกล้ชิด แม้ว่าจะไม่มีพฤติกรรมฆ่าตัวตายที่ชัดเจนก็ตาม 

โดยเฉพาะอย่างยิ่งในกลุ่มที่มีอาการซึมเศร้าหรือประสบการณ์คล้ายโรคจิต ซึ่งอาจมองไม่เห็นจากภายนอก การประเมินโดยผู้เชี่ยวชาญและการสื่อสารกับผู้ดูแลอย่างสม่ำเสมอจึงเป็นสิ่งสำคัญในการป้องกันความเสี่ยงของการทำร้ายตัวเองและฆ่าตัวตายในวัยรุ่น

อ่านข่าวเต็มได้ที่: The University of Tokyo (Japan)

ซอฟต์แวร์ติดตามผู้ติดต่อวัดความเสี่ยง COVID-19

ภาพจาก Ars Technica

นักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์และนักวิจัยอื่น ๆ ในสหราชอาณาจักร ได้วิเคราะห์ข้อมูลจากผู้คน 7 ล้านคนในอังกฤษและเวลส์ ระหว่างเดือนเมษายน 2021 ถึงกุมภาพันธ์ 2022 ซึ่งได้รับแจ้งจากแอปพลิเคชัน COVID-19 ของ National Health Service ว่าพวกเขาอาจสัมผัสเชื้อ COVID-19 

แอปพลิเคชันนี้ใช้สัญญาณ Bluetooth ในการประมาณระยะห่างระหว่างสมาร์ทโฟน จากนั้นจะแจ้งเตือนผู้ที่ใช้เวลานาน 15 นาทีขึ้นไป ในระยะห่าง 2 เมตรหรือน้อยกว่า จากผู้ป่วย COVID-19 ที่ได้รับการยืนยัน

ผลการวิจัยพบว่า แอปพลิเคชันสามารถแปลความถูกต้องเกี่ยวกับระยะเวลาและความใกล้เคียงของการสัมผัสเชื้อ COVID-19 ไปเป็นคะแนนความเสี่ยงทางระบาดวิทยา (epidemiological risk score)  ที่เกี่ยวข้องได้อย่างแม่นยำ

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Ars Technica

ทรานซิสเตอร์ซินแนปติกเลียนแบบความฉลาดของมนุษย์

ภาพจาก Interesting Engineering

นักวิทยาศาสตร์จากสถาบันต่างๆ ในสหรัฐฯ ได้สร้างทรานซิสเตอร์ที่สามารถคิดและจดจำสิ่งต่างๆ ได้ เช่นเดียวกับสมองมนุษย์ ผู้วิจัยใช้รูปแบบ moiré โดยการซ้อนและบิดวัสดุบางเฉียบเป็นพิเศษ เพื่อมอบคุณสมบัติเฉพาะทางอิเล็กทรอนิกส์ให้กับทรานซิสเตอร์

อุปกรณ์ที่ได้ออกมานี้ เรียกว่า ซินแนปติก ทรานซิสเตอร์ (synaptic transistor) ได้รับการฝึกฝนให้จดจำรูปแบบต่างๆ ตัวอุปกรณ์สามารถจดจำรูปแบบได้สำเร็จ แสดงให้เห็นการเรียนรู้แบบเชื่อมโยง แม้กระทั่งเมื่อได้รับข้อมูลที่ไม่สมบูรณ์

นี่ถือเป็นความก้าวหน้าครั้งสำคัญในวงการคอมพิวเตอร์และปัญญาประดิษฐ์ (AI) เนื่องจากเทคโนโลยีทรานซิสเตอร์แบบใหม่นี้อาจนำไปสู่การพัฒนาชิปประมวลผลที่ใกล้เคียงกับสมองมนุษย์มากขึ้น ซึ่งมีประโยชน์ในด้านต่างๆ เช่น การแปลภาษา การรับรู้ภาพ และการตัดสินใจอัตโนมัติ

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Interesting Engineering

เมอร์เซเดสเพิ่มแสงสีฟ้าสำหรับรถขับเคลื่อนด้วยตัวเอง

  ภาพจาก CNN

เมอร์เซเดส-เบนซ์ ได้รับอนุมัติให้เพิ่มไฟสีฟ้าอมเขียวภายนอกบนรถยนต์บางรุ่น ซึ่งจะเป็นสัญญาณว่ารถคันนั้นกำลังอยู่ในโหมดขับขี่อัตโนมัติ

รัฐแคลิฟอร์เนียและเนวาดา ซึ่งเป็นรัฐเดียวที่อนุญาตให้ใช้งานเทคโนโลยี Drive Pilot "ขับขี่เองตามเงื่อนไข" ของเมอร์เซเดส ได้อนุมัติการใช้สีไฟใหม่นี้ ไฟสีฟ้าอมเขียวเหล่านี้จำเป็นตามที่เมอร์เซเดสระบุ เพื่อแจ้งให้ผู้ขับขี่คนอื่นและเจ้าหน้าที่ตำรวจทราบว่ารถคันนี้อยู่ภายใต้การควบคุมอัตโนมัติอย่างสมบูรณ์

ไฟสีฟ้าอมเขียวเหล่านี้จะปรากฏขึ้นทั้งด้านหน้าและด้านหลังของรถ โดยจะอยู่บริเวณไฟท้ายและไฟหน้า การออกแบบสีนี้ได้รับการเลือกสรรมาอย่างพิถีพิถัน เนื่องจากมีความโดดเด่นสังเกตเห็นได้ง่าย อีกทั้งยังแตกต่างจากสีไฟของรถยนต์ทั่วไป รวมถึงไฟฉุกเฉินของรถตำรวจและหน่วยกู้ภัย

อ่านข่าวเต็มได้ที่: CNN

วิศวกรตาบอดเปิดประสบการณ์ใหม่ด้วยการออกแบบเกมคอมพิวเตอร์

ภาพจาก Xinhua

วิดีโอเกมคอมพิวเตอร์ออนไลน์ ที่สร้างสรรค์โดย Shen Guangrong วิศวกรตาบอด ผู้ทำงานกับ Accessibility Research Association เซินเจิน ประเทศจีน 

เกมนี้ไม่มีภาพกราฟิก ไม่มีเอฟเฟกต์พิเศษใด ๆ และไม่มีเสียงเพลงประกอบ ผู้เล่นจะพิจารณาสิ่งแวดล้อมของเกมผ่านสัญญาณเสียงต่างๆ ที่แปลงมาจากข้อมูลข้อความที่ปรากฏบนหน้าจอ 

ผู้เล่นสามารถทำภารกิจต่าง ๆ ในโลกแห่งจินตนาการ และโต้ตอบกันเองด้วยการสร้างงานฝีมือ และเขียนไอเดียสร้างสรรค์ของตนเอง แม้เกมจะยังอยู่ในช่วงเบต้า แต่ก็มีผู้เล่นทีมีปัญหาด้านการมองเห็นมากกว่า 1,000 คนแล้ว

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Xinhua

หน่วยงานกำกับดูแลของสหรัฐเสนอแนวทางการปกป้องข้อมูลส่วนตัวออนไลน์ของเด็กฉบับใหม่

Photo by Andrew Neel on Unsplash

คณะกรรมการการค้า (Federal Trade Commission)   หรือ FTC ของสหรัฐอเมริกา ได้เสนอการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ให้กับพระราชบัญญัติคุ้มครองความเป็นส่วนตัวออนไลน์ของเด็ก ปี 1998 ซึ่งจำกัดการติดตามข้อมูลเด็กออนไลน์ 

การเปลี่ยนแปลงจะ "เปลี่ยนภาระ" ของความปลอดภัยออนไลน์จากผู้ปกครองไปยังบริการดิจิทัล ในขณะเดียวกันก็จำกัดวิธีที่แพลตฟอร์มสามารถใช้และสร้างรายได้จากข้อมูลของเด็ก 

กฎระเบียบใหม่จะห้ามบริการออนไลน์ใช้ข้อมูลส่วนบุคคลเพื่อชักจูงให้เด็กอยู่ในแพลตฟอร์มของตนให้นานขึ้น นอกจากนี้ การปรับปรุงยังจะจำกัดการรวบรวมข้อมูลนักเรียนโดยผู้ให้บริการเทคโนโลยีการศึกษา

อ่านข่าวเต็มได้ที่: The New York Times

จีนและอเมริกาแข่งกันเพื่อปกป้องความลับจากคอมพิวเตอร์ควอนตัม

 

ภาพจาก Reuters

เมื่อวัน Q-day ซึ่งคือวันที่คอมพิวเตอร์ควอนตัมสามารถทำลายวิธีการเข้ารหัสลับปัจจุบันมาถึง ซึ่งจะเกิดขึ้นหรือไม่ยังเป็นเรื่องที่ถกเถียงกัน เนื่องจากว่าคอมพิวเตอร์ควอนตัมยังอยู่ในช่วงเริ่มต้น 

ในระหว่างนี้ประเทศต่าง ๆ รวมถึงสหรัฐอเมริกาและจีน ได้รายงานว่ากำลังเก็บข้อมูลที่ถูกเข้ารหัสลับจำนวนมากเพื่อหวังว่าจะถอดรหัสในภายหลัง 

สหรัฐอเมริกาและพันธมิตรกำลังทำงานเกี่ยวกับการเข้ารหัสลับหลังควอนตัม และจีนกำลังทำงานเกี่ยวกับเครือข่ายการสื่อสารควอนตัมทางทฤษฎีที่ถูกแฮ็กไม่ได้ 

World Economic Forum ทำนายว่าจะต้องมีอุปกรณ์ สองหมื่นล้านตัวที่ต้องถูกอัปเกรดหรือแทนที่ในช่วง 20 ปีจากนี้ เพื่อให้ตรงตามมาตรฐานความปลอดภัยควอนตัม

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Reuters

นักวิทยาศาสตร์นำโมเลกุลกลับมาจากความตายเพื่อต่อสู้กับ Superbugs

ภาพจาก CNN

ทีมวิจัยที่นำโดย César de la Fuente จาก the University of Pennsylvania กำลังใช้วิธีทางคอมพิวเตอร์เพื่อขุดข้อมูลทางพันธุกรรมจากบรรพบุรุษของมนุษย์ที่สูญพันธุ์และสัตว์อื่น ๆ เพื่อหาสิ่งที่นำมาพัฒนาเป็นยาปฏิชีวนะตัวใหม่

นักวิทยาศาสตร์กล่าวว่าโมเลกุลโปรตีนขนาดเล็ก (เปปไทด์) บางส่วนที่พวกเขาค้นพบมีพลังในการต่อสู้กับแบคทีเรียซึ่งอาจเป็นแรงบันดาลใจสำหรับยาตัวใหม่เพื่อต่อสู้กับการติดเชื้อในมนุษย์

ทีมงานค้นพบเปปไทด์ต้านจุลชีพที่ไม่เคยพบมาก่อนมากกว่า 11,000 ชนิดซึ่งมีลักษณะเฉพาะสำหรับสิ่งมีชีวิตที่สูญพันธุ์ไปแล้ว และสังเคราะห์ตัวเลือกที่มีศักยภาพบางตัวจากกลุ่มของพวกมัน

อ่านข่าวเต็มได้ที่: CNN

ChatGPT ถูกใช้สร้างซอฟต์แวร์ที่เร็วขึ้นและน่าเชื่อถือมากขึ้น

Photo by Jonathan Kemper on Unsplash

นักวิจัยจาก University of Stirling แห่งสหราชอาณาจักรใช้ประโยชน์จาก ChatGPT เพื่อปรับปรุงความเร็วและความน่าเชื่อถือของโปรแกรมซอฟต์แวร์

นักวิจัยขอให้ ChatGPT อัปเดตซอฟต์แวร์โดยอัตโนมัติเพื่อปรับปรุงโค้ดของโปรแกรม Sandy Brownlee จากStirling กล่าวว่า "เราพบว่าในโครงการโอเพ่นซอร์สที่เราใช้เป็นกรณีศึกษา โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (large language model) หรือ LLM สามารถสร้างโปรแกรมในเวอร์ชันได้เร็วขึ้นประมาณ 15% ซึ่งเร็วกว่าวิธีการเดิมถึงสองเท่า

อ่านข่าวเต็มได้ที่: University of Stirling (U.K.)

นาฬิกาอัจฉริยะช่วยตรวจจับจังหวะการเต้นของหัวใจผิดปกติในเด็ก

ภาพจาก Stanford Medicine News Center

การศึกษาโดยนักวิจัย Stanford University School of Medicine พบว่านาฬิกาอัจฉริยะ (smart watch) สามารถตรวจจับจังหวะการเต้นของหัวใจที่ผิดปกติในเด็กได้

นักวิจัยได้วิเคราะห์เวชระเบียนอิเล็กทรอนิกส์สำหรับผู้ป่วยโรคหัวใจในเด็กที่ Stanford Medicine Children's Health โดยสังเกตว่ามีการกล่าวถึง "Apple Watch" ในบันทึก 145 ครั้งในช่วงระยะเวลาสี่ปี (2018-2022)

จากการกล่าวถึงดังกล่าว ใช้วิธีการวินิจฉัยแบบดั้งเดิมเพื่อยืนยันจังหวะการเต้นของหัวใจผิดปกติในผู้ป่วย 41 ราย โดยในจำนวนนี้ 29 รายได้รับการวินิจฉัยว่ามีภาวะหัวใจเต้นผิดจังหวะเป็นครั้งแรก

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Stanford Medicine News Center

Google, Meta, Qualcomm และอีกหลายบริษัทร่วมมือกันสร้างระบบนิเวศดิจิทัลแบบเปิด

ภาพจาก Reuters

Google, Meta Platforms และ Qualcomm ทำงานร่วมกับบริษัทอื่นๆ อีก 7 แห่งเพื่อจัดตั้ง Coalition for Open Digital Ecosystems (CODE) ซึ่งเป็นองค์กรที่จะร่วมมือกับนักวิชาการ ผู้กำหนดนโยบาย และบริษัทต่างๆ เพื่อสนับสนุนระบบนิเวศดิจิทัลแบบเปิด

กลุ่มพันธมิตรกล่าวว่าการเปิดกว้างทางดิจิทัลสามารถทำได้ในยุโรป "ผ่านการดำเนินการตามพระราชบัญญัติการตลาดดิจิทัล (Digital Markets Act) หรือ DMA และในการพัฒนากรอบการกำกับดูแลของสหภาพยุโรปที่จะเกิดขึ้นในอนาคต"

เหนือสิ่งอื่นใด กลุ่มพันธมิตรจะผลักดันให้เกิดการเชื่อมต่อที่ราบรื่นและระบบที่ทำงานร่วมกันได้

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Reuters

อวตารเข้ามาแทนที่ผู้ประกาศข่าวที่เป็นมนุษย์โดยสิ้นเชิง

ภาพจาก Tom's Guide

สตาร์ทอัพด้านเทคโนโลยีและสื่อของ Channel 1 มีแผนเปิดตัวช่องข่าวในเดือนกุมภาพันธ์ โดยใช้อวตาร AI ที่ดูสมจริงเป็นผู้ประกาศข่าว

ข่าวที่เป็นตัวอย่างแนะนำบอกว่าการรายงานข่าวของช่องจะมาจากแหล่งต่าง ๆ ทั่วโลก โดยมี AI จัดการการแสดงผลบนหน้าจอ และเลือกข่าว

มนุษย์จะมีส่วนร่วมในการเขียนต้นฉบับ และในกระบวนการแก้ไข นอกเหนือจากข่าวที่สร้างโดย AI จากเอกสารของรัฐบาล และแหล่งอื่น ๆ ยังมีข่าวจากนักข่าวอิสระด้วย รายงานข่าวจะได้รับการแปลเป็นภาษาต่าง ๆ และจะพยายามนำเสนอสิ่งที่ผู้ชมสนใจ

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Tom's Guide

ดาวเทียมเฝ้าดูโลกรุ่นเก่าของ NOAA ได้รับ 'การต่อชีวิต'

ภาพจาก  Space.com

National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA) วางแผนที่จะใช้ระบบคลาวด์เพื่อยืดอายุการใช้งานของดาวเทียมโคจรขั้วโลกรุ่นเก่าที่มีกำหนดเลิกใช้งาน

ดาวเทียมรุ่นเก่าเปิดตัวตั้งแต่ปี 1998 ถึง 2005 และใช้ในการพยากรณ์อากาศและสภาพอากาศ โดยเป็นส่วนหนึ่งของฝูง Polar-Orbiting Environmental Satellites (POES)  ของ NOAA

NOAA จะควบคุมดาวเทียมรุ่นเก่าโดยใช้ระบบคลาวด์บนอินเทอร์เน็ต POES Extended Life Internet ผ่านทาง Microsoft Azure โดยใช้แนวทาง "ระบบภาคพื้นดินในฐานะบริการ (ground system as a service)" แลฃะตั้งเป้าจะให้ดาวเทียมทำงานอย่างน้อยจนถึงเดือนกันยายน 2025

อ่านข่าวเต็มได้ที่:  Space.com

AI เปลี่ยนความคิดเป็นข้อความ

ภาพจาก University of Technology Sydney (Australia)

ระบบแบบพกพาและไม่รุกราน พัฒนาโดยนักวิจัย University of Technology Sydney (UTS) ของออสเตรเลีย สามารถเปลี่ยนความคิดของแต่ละบุคคลให้เป็นข้อความได้

ระบบรวมเอาสิ่งที่นักวิจัยเรียกว่า DeWave ซึ่งเป็นโมเดลปัญญาประดิษฐ์ (artificial intelligence) หรือ AI ที่ได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับข้อมูลคลื่นไฟฟ้าสมอง หรือ EEG จำนวนมหาศาล ซึ่งสามารถแปลสัญญาณ EEG ที่ได้รับผ่านหมวกที่ผู้ถูกทดสอบสวมใส่เป็นคำและประโยค

อ่านข่าวเต็มได้ที่: University of Technology Sydney (Australia)

เครื่องบินขนส่งสินค้าที่ควบคุมจากระยะไกลได้รับการทดสอบครั้งใหญ่ครั้งแรก

ภาพจาก Bloomberg

Reliable Robotics สตาร์ทอัพด้านการบินอัตโนมัติของรัฐแคลิฟอร์เนีย ประกาศว่าตนได้บินเครื่องบินขนส่งสินค้าขนาดเล็กที่ยืมมาจาก FedEx Corp. โดยไม่มีคนอยู่บนเครื่อง ซึ่งถือเป็นก้าวสำคัญสู่การได้รับการอนุมัติตามกฎข้อบังคับสำหรับระบบนักบินควบคุมระยะไกล

ในการประสานงานกับสำนักงานการบินแห่งชาติสหรัฐ เที่ยวบิน 12 นาที Cessna 208B Grand Caravan ในช่วงปลายเดือนพฤศจิกายน ได้บินขึ้นและลงจอดที่สนามบินเทศบาล Hollister ในแคลิฟอร์เนียตอนเหนือ นักบินระยะไกลรับสายการติดต่อทางวิทยุทั้งหมด และติดตามเครื่องบินระหว่างบินจากระยะไกลประมาณ 50 ไมล์

“เราสาธิตการแท็กซี่ การบินขึ้น และการลงจอดแบบอัตโนมัติ ทั้งหมดนี้โดยไม่ต้องใช้นักบิน” Robert Rose ผู้ร่วมก่อตั้งและประธานเจ้าหน้าที่บริหารของ Reliable Robotics กล่าว 

“ระบบของเราไม่ได้สตาร์ทเครื่องยนต์อัตโนมัติ ดังนั้นจึงต้องมีคนอยู่บนเครื่องบินเพื่อสตาร์ทเครื่องยนต์” เขากล่าวเสริม “เรากำลังทำเรื่องนั้นอยู่”

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Bloomberg

AI ทำให้การจับเป็นธรรมชาติมากขึ้น

ภาพจาก Technical University of Munich (Germany)

อัลกอริทึมปัญญาประดิษฐ์ (artificial intelligence) หรือ AI ที่พัฒนาโดยนักวิจัยจา Technical University of Munich (TUM) ของเยอรมนี ใช้หลักการการทำงานร่วมกันและเครือข่ายเซ็นเซอร์ เพื่อช่วยให้ผู้ป่วยควบคุมอุปกรณ์มือเทียมขั้นสูงได้อย่างเป็นธรรมชาติมากขึ้น

หลักการประสานกันใช้เพื่ออธิบาย เช่น วิธีที่นิ้วเคลื่อนไหวแบบประสานกันเพื่อจับวัตถุและปรับให้เข้ากับรูปร่างของมันเมื่อมีการสัมผัส นักวิจัยได้พัฒนาอัลกอริทีมการเรียนรู้ของเครื่อง (machine learning) ตามหลักการนี้

Patricia Capsi Morales จาก TUM กล่าวว่า "ด้วยความช่วยเหลือของการเรียนรู้ของเครื่อง เราสามารถเข้าใจความหลากหลายของวัตถุต่าง ๆ และปรับปรุงความสามารถในการปรับตัวในการควบคุมเมื่อเวลาผ่านไปและตามกระบวนการเรียนรู้"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Technical University of Munich (Germany)

โลกขึ้นอยู่กับโค้ดที่มีอายุ 60 ปี ที่ไม่มีใครรู้จัก

ภาพจาก PC Magazine

ภาษาเขียนโปรแกรม COBOL ที่มีมายาวนานถึง 64 ปี เป็นหนึ่งในภาษาการเขียนโปรแกรมเมนเฟรมอันดับต้น ๆ ที่มีการใช้งาน โดยเฉพาะในภาคการธนาคาร ยานยนต์ ประกันภัย รัฐบาล การดูแลสุขภาพ และการเงิน

อย่างไรก็ตาม โรงเรียนและมหาวิทยาลัยส่วนใหญ่ไม่ได้สอนภาษา COBOL มานานหลายทศวรรษแล้ว ซึ่งถือเป็นความท้าทายเนื่องจากผู้เชี่ยวชาญภาษา COBOL จะเกษียณอายุ โดยไม่มีคนมาทดแทน

IBM หวังที่จะใช้ปัญญาประดิษฐ์ (artificial intelligence) หรือ AI เพื่อแก้ไขสถานการณ์โดยการสร้างผู้ช่วยโค้ดแบบ AI ผู้สร้าง (generative AI) ที่เรียกว่า watsonx เพื่อแปลงโค้ด COBOL เป็นภาษาการเขียนโปรแกรมสมัยใหม่ขึ้น

Skyla Loomis จาก IBM กล่าวว่า "ถึงแม้ได้รับความช่วยเหลือจาก AI แต่ยังต้องมีนักพัฒนา" เพื่อแก้ไขโค้ดที่ AI สร้างให้ เขากล่าวเสริมว่า "นี่เป็นการเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน ไม่ใช่กิจกรรมทดแทนนักพัฒนาซอฟต์แวร์"

อ่านข่าวเต็มได้ที่:  PC Magazine

การเรียนรู้ของเครื่องตรวจสอบ 'ภาระงาน' ของผู้ขับขี่เพื่อปรับปรุงความปลอดภัยทางถนน

ภาพจาก University of Cambridge (U.K.)

นักวิจัยจาก University of Cambridge ร่วมมือกับ Jaguar Land Rover พัฒนาอัลกอริทึมที่สามารถปรับเปลี่ยนได้ ซึ่งสามารถปรับปรุงความปลอดภัยทางถนนได้ โดยการทำนายว่าเมื่อใดที่ผู้ขับขี่สามารถโต้ตอบได้อย่างปลอดภัยกับระบบในรถหรือรับข้อความ

นักวิจัยใช้การผสมผสานระหว่างการทดลองบนท้องถนนและการเรียนรู้ของเครื่อง (machine learning) รวมถึงเทคนิคการกรองแบบเบย์ (Bayesian filtering) เพื่อวัด "ภาระงาน (workload) " ของคนขับอย่างต่อเนื่อง

อัลกอริทึมที่ได้สามารถปรับเปลี่ยนได้และสามารถตอบสนองในเวลาใกล้เคียงกับเวลาจริงต่อการเปลี่ยนแปลงพฤติกรรมและสถานะของผู้ขับขี่ สภาพถนน ประเภทถนน หรือลักษณะของผู้ขับขี่ ข้อมูลนี้สามารถรวมเข้ากับระบบภายในรถยนต์ได้

Bashar Ahmad จากเคมบริดจ์กล่าวว่า "เราสามารถปรับเปลี่ยนตัวแบบต่าง ๆ ได้ทุกที่ทุกเวลาโดยใช้เทคนิคการกรองแบบเบย์แบบง่าย ๆ มันสามารถปรับให้เข้ากับประเภทและสภาพถนนที่แตกต่างกันได้อย่างง่ายดาย หรือผู้ขับขี่คนละคนที่ใช้รถคันเดียวกัน"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: University of Cambridge (U.K.)

ข้อมูลส่วนบุคคลอาจเข้าถึงได้จากคำถามที่ป้อนให้ chatGPT

ภาพจาก Silicon Angle

นักวิจัยของ Google แสดงให้เห็นว่า ChatGPT ของ OpenAI สามารถใช้เพื่อนำเอาข้อมูลส่วนบุคคล เช่น ชื่อ ที่อยู่อีเมล และหมายเลขโทรศัพท์ หากได้รับ พรอมท์ (prompt) ที่ถูกต้อง

แม้ว่าโมเดลภาษาขนาดใหญ่ที่ขับเคลื่อนแชทบอทดังกล่าวจะได้รับการฝึกให้ดึงข้อมูลจากข้อมูลออนไลน์เพื่อตอบคำถามโดยไม่ต้องทำซ้ำข้อมูลนั้น แต่นักวิจัยพบว่าพวกเขาสามารถบังคับให้ ChatGPT ให้คำตอบที่มีข้อความจากตัวแบบภาษาต้นฉบับโดยใช้คำหลักซ้ำ ๆ

นักวิจัยกล่าวว่า "การใช้คำถาม ChatGPT มูลค่าเพียง 200 ดอลลาร์สหรัฐทำให้เราสามารถดึงตัวอย่างการฝึกอบรมแบบจดจำคำต่อคำที่ไม่ซ้ำกันได้มากกว่า 10,000 ตัวอย่าง การคาดเดาของเราทำให้คาดได้ว่าถ้าใช้งบประมาณที่มากขึ้น ฝ่ายตรงข้ามที่ตั้งใจทุ่มสามารถดึงข้อมูลได้มากขึ้นอย่างมาก"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Silicon Angle

เส้นใยที่เปลี่ยนสีได้อาจช่วยลดขยะเสื้อผ้า

ภาพจาก Reuters

สิ่งทอเปลี่ยนสีได้ที่ฝังกล้องขนาดเล็กและการใช้ปัญญาประดิษฐ์ (artificial intelligence) หรือ AI ช่วยให้ผู้สวมใส่เปลี่ยนสีเสื้อผ้าได้ด้วยท่าทางง่าย ๆ

ผ้ารีไซเคิลที่พัฒนาโดย  Laboratory for Artificial Intelligence in Design  ในฮ่องกงนั้นถักด้วยเส้นใยนำแสงโพลีเมอร์และเส้นด้ายจากสิ่งทอ และสามารถส่องสว่างได้ในเฉดสีที่แตกต่างกัน

การยกนิ้วโป้งที่ด้านหน้ากล้องของผ้าจะทำให้ผ้าเปลี่ยนเป็นสีน้ำเงินเข้ม ในขณะที่สัญลักษณ์หัวใจจะเปลี่ยนเป็นสีชมพู และท่าทาง 'OK' จะทำให้เป็นสีเขียว

นอกจากนี้ยังสามารถปรับแต่งสีได้โดยใช้แอปสมาร์ตโฟน และอัลกอริทึม AI ช่วยให้กล้องแยกแยะท่าทางของผู้ใช้แต่ละรายได้

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Reuters

ชุดทดสอบที่สั่งทำได้

ภาพจาก McGill University Newsroom (Canada)

นักวิจัยของ McGill University ได้คิดค้นระบบทดสอบการวินิจฉัยในห้องปฏิบัติการบนชิปที่สามารถพิมพ์สามมิติได้ภายใน 30 นาที

ชิปคาปิลลาริก (capillaric) แบบใช้ครั้งเดียวไม่ต้องใช้แหล่งพลังงานภายนอก และสามารถพิมพ์แบบ 3 มิติสำหรับการทดสอบต่าง ๆ รวมถึงการวัดปริมาณแอนติบอดีสำหรับโควิด-19

David Juncker จาก McGill กล่าวว่า "เครื่องมือของเราก็เปรียบได้กับโทรศัพท์มือถือที่สามารถถูกนำมาใช้แทนคอมพิวเตอร์เดสก์ท็อปทั่วไปที่ต้องใช้จอภาพ คีย์บอร์ด และแหล่งจ่ายไฟแยกต่างหากในการทำงาน"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: McGill University Newsroom (Canada)

ทฤษฎีจิตวิทยาช่วยสร้างหุ่นยนต์ที่เหมือนมนุษย์

ภาพจาก The New Indian Express

นักวิจัยจาก International Institute of Information Technology-Bangalore (IIIT-Bangalore) ในอินเดียได้พัฒนาขั้นตอนการสร้างตัวแบบการมีส่วนร่วมในปฏิสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์กับหุ่นยนต์

Arpitha Malavalli จาก IIIT-Bangalore อธิบายว่า “เราต้องการใช้ประโยชน์จากทฤษฎีจิตวิทยาที่มีอยู่ เราพยายามที่จะสะท้อนสิ่งเดียวกันนี้ในการปฏิสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์กับหุ่นยนต์" 

ท่อส่งผ่านข้อมูลได้รับการฝึกฝนโดยใช้ทั้งปฏิสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์กับมนุษย์ และปฏิสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์กับหุ่นยนต์ Shrisha Rao แห่ง IIIT-Bangalore กล่าวว่า "เมื่อมนุษย์มีปฏิสัมพันธ์กับมนุษย์อีกคนหนึ่ง เราจะวิเคราะห์อารมณ์ของพวกเขา บุคลิกภาพ ท่าทางมือ และการแสดงออก และปรับเปลี่ยนการตอบสนองของเราตามนั้น นั่นคือสิ่งที่ท่อส่งนี้มุ่งหวังที่จะทำ และมีความรอบรู้และเหมือนมนุษย์มากขึ้น”

อ่านข่าวเต็มได้ที่: The New Indian Express

AI ทำให้การประมาณปริมาณฝนจากดาวเทียมเฉียบคมขึ้น

ภาพจาก  IEEE Spectrum

นักวิจัยของ Colorado State University (CSU) ใช้ปัญญาประดิษฐ์ (artificial intelligence) หรือ AI เพื่อปรับปรุงการประมาณปริมาณน้ำฝนจากดาวเทียมตรวจอากาศ ซึ่งจะสแกนยอดเมฆแทนการตรวจจับการตกตะกอนในระดับพื้นผิว

นักวิจัยใช้เทคนิคการเรียนรู้เชิงลึกเพื่อวิเคราะห์ข้อมูลจาก Geostationary Operational Environmental Satellites (GOES-R) ของ National Oceanic and Atmospheric Administration ของสหรัฐอเมริกา ซึ่งสแกนแสงที่มองเห็นและแสงอินฟราเรดจากโลก

นักวิจัยได้ฝึกฝนตัวแบบนี้เพื่อสร้างการประมาณปริมาณน้ำฝนให้ใกล้เคียงกับการประมาณจากค่าเรดาร์ภาคพื้นดินมากที่สุด โดยใช้โครงข่ายประสาทเทียมที่มีพารามิเตอร์มากกว่า 1.3 ล้านพารามิเตอร์และข้อมูลอินฟราเรด GOES-R จากทางตะวันตกเฉียงใต้ของสหรัฐอเมริกา

พวกเขาพบว่าระบบ AI มีประสิทธิภาพเหนือกว่าอัลกอริทึมอื่น ๆ ที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลดาวเทียมในการจับคู่ค่าประมาณจากเรดาร์ภาคพื้นดิน และแม่นยำยิ่งขึ้นในการประมาณปริมาณน้ำฝนที่ตกหนักเมื่อรวมข้อมูลฟ้าผ่าของ GOES-16 เข้ามาด้วย

อ่านข่าวเต็มได้ที่: IEEE Spectrum

นักวิจัยค้นพบช่องโหว่ในการพัฒนา Windows Hello

ภาพจาก  SiliconANGLE

นักวิจัยจากบริษัทรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์ Blackwing Intelligence ค้นพบช่องโหว่ในการใช้งาน Windows Hello ซึ่งเป็นฟีเจอร์การเข้าสู่ระบบไบโอเมตริกซ์ที่ติดตั้งใน Windows จากผู้ผลิตแล็ปท็อปหลายราย

นักวิจัยได้ค้นพบช่องโหว่ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของโครงการที่ดำเนินการในนามของทีมวิจัยเชิงรุกและวิศวกรรมความปลอดภัยของ Microsoft Corp. เพื่อวิเคราะห์แล็ปท็อปจาก Microsoft, Lenovo และ Dell

ข้อบกพร่องที่พบเกี่ยวข้องกับเทคโนโลยีของ Microsoft ที่เรียกว่า Secure Device Connection Protocol (SDCP) ซึ่งแล็ปท็อปจำนวนมากใช้งานเพื่อขับเคลื่อนการใช้งาน Windows Hello

“Microsoft ทำงานได้ดีในการออกแบบ Secure Device Connection Protocol (SDCP) เพื่อให้ช่องทางที่ปลอดภัยระหว่างโฮสต์และอุปกรณ์ไบโอเมตริกซ์ แต่น่าเสียดายที่ผู้ผลิตอุปกรณ์ดูเหมือนจะเข้าใจผิดในวัตถุประสงค์บางประการ” นักวิจัยกล่าว

อ่านข่าวเต็มได้ที่: SiliconANGLE

ปกป้องเสียงของคุณจาก Deepfake

ภาพจาก Photo by Markus Spiske on Unsplash

เครื่องมือที่พัฒนาโดย Ning Zhang จาก Washington University in St. Louis  มีวัตถุประสงค์เพื่อปกป้องเสียงของผู้ใช้ไม่ให้ถูกนำมาใช้เพื่อสร้าง Deepfake ด้วยการทำให้เครื่องมือปัญญาประดิษฐ์ (artificial intelligence) หรือ AI อ่านคุณลักษณะการบันทึกเสียงบางอย่างได้ยากขึ้น เครื่องมือ AntiFake จึงป้องกันการสังเคราะห์คำพูดโดยไม่ได้รับอนุญาต

Zhang กล่าวว่า "เครื่องมือนี้ใช้เทคนิค AI ฝ่ายตรงข้าม (adversarial AI) ซึ่งเดิมเป็นส่วนหนึ่งของกล่องเครื่องมือของอาชญากรไซเบอร์ แต่ตอนนี้เรากำลังใช้มันเพื่อป้องกันการบุกรุกจากพวกเขา เราทำให้สัญญาณเสียงที่บันทึกไว้สับสนเล็กน้อย บิดเบือนหรือรบกวนสัญญาณเท่าที่จำเป็น ทำให้ยังคงฟังดูถูกต้องสำหรับผู้ฟังที่เป็นมนุษย์ แต่แตกต่างอย่างสิ้นเชิงกับ AI"

ในการทดสอบกับเครื่องสังเคราะห์เสียงพูดที่ล้ำสมัยห้าตัว พบว่า AntiFake มีประสิทธิภาพ 95%

อ่านข่าวเต็มได้ที่: The Source (Washington University in St. Louis)

การติดตามการแพร่กระจายของมะเร็งผ่านหน้าต่างการคำนวณ

ภาพจาก Duke University Pratt School of Engineering

ทีมที่นำโดยนักวิจัยจาก  Duke University ได้พัฒนาตัวแบบการคำนวณที่สามารถจำลองการเคลื่อนไหวของเซลล์มะเร็งแต่ละเซลล์ผ่านทางหลอดเลือดของร่างกาย

ตัวแบบ Adaptive Physics Refinement ขยายอัลกอริทึมที่มีอยู่เพื่อแสดงให้เห็นว่าเซลล์มะเร็งมีปฏิกิริยาอย่างไรกับเซลล์เม็ดเลือดแดงที่อยู่ใกล้เคียงหลายล้านเซลล์

Samreen Mahmud จาก Duke กล่าวว่า "เป้าหมายของเราคือการขยายขนาดหน้าต่างให้ใหญ่ที่สุดเพื่อดูว่าเราสามารถจับภาพได้กี่เซลล์โดยใช้ซูเปอร์คอมพิวเตอร์ระดับแนวหน้า จากนั้นเรามุ่งเน้นไปที่การลดต้นทุนในการคำนวณและย้ายวิธีการไปยังระบบคลาวด์อย่างมีประสิทธิภาพ"

นักวิจัยได้สาธิตประสิทธิภาพของอัลกอริทึมด้วยการจำลองการเคลื่อนที่ของเซลล์มะเร็งในระยะ 1 เซนติเมตรโดยใช้โหนดเดียวบนเว็บเซอร์วิสของ Amazon เป็นเวลา 500 ชั่วโมง ซึ่งช่วยลดความต้องการหน่วยความจำในการคำนวณจากเพตะไบต์ (petabyte) เป็นกิกะไบต์ (gigabyte)

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Duke University Pratt School of Engineering

นักวิจัยเจาะ Macbook Pro หลังจากเปิดตัวออกมาไม่กี่สัปดาห์

ภาพจาก Photo by Dmitry Chernyshov on Unsplash

Jason Kim นักศึกษาป.เอกจาก Georgia Institute of Technology  ประสบความสำเร็จในการหลบเลี่ยงมาตรการรักษาความปลอดภัยใน MacBook Pro รุ่นล่าสุดของ Apple เพื่อบันทึกรหัสผ่าน และข้อความตรวจสอบสิทธิ์สองปัจจัยของบัญชี Facebook ที่เขาสร้างขึ้นมา

การสาธิตที่เกิดขึ้นเพียงไม่กี่สัปดาห์หลังจากการเปิดตัว MacBook ใหม่ แสดงให้เห็นว่าช่องโหว่ side-channel  iLeakage ที่ค้นพบเมื่อเร็ว ๆ นี้ยังคงเป็นภัยคุกคามต่ออุปกรณ์ Apple

Kim ร่วมอยู่ในการค้นพบครั้งแรก โดยช่องโหว่ดังกล่าวส่งผลกระทบต่อผลิตภัณฑ์ที่ Apple ผลิตขึ้นตั้งแต่ปี 2020 ช่วยให้ผู้โจมตีสามารถเห็นสิ่งที่เกิดขึ้นบนเบราว์เซอร์ Safari ของเป้าหมาย

“ผู้โจมตีจากระยะไกลสามารถติดตั้ง iLeakage ได้โดยการโฮสต์เว็บเพจที่เป็นอันตรายที่พวกเขาควบคุม และเป้าหมายเพียงแค่ต้องไปที่เว็บเพจนั้น” Kim อธิบาย

“เนื่องจาก Safari ไม่สามารถแยกหน้าเว็บออกจากแหล่งที่มาที่แตกต่างกันได้อย่างเหมาะสม หน้าเว็บของผู้โจมตีจึงสามารถบังคับ Safari ให้วางหน้าเว็บเป้าหมายไว้ในพื้นที่ที่อยู่เดียวกันได้ ผู้โจมตีสามารถคาดเดาเพื่ออ่านความลับโดยพลการจากหน้าเป้าหมายในภายหลัง” ทีมงานได้เปิดเผยข้อค้นพบนี้ต่อ Apple ซึ่งได้เริ่มแก้ไขปัญหาดังกล่าวตั้งแต่ตอoนั้นแล้ว (แต่ตอนนี้ก็เหมือนยังมีปัญหาอยู่)

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Georgia Tech Research

ระบบไร้สายในเลือด

ภาพจาก EPFL News

โปรโตคอล Molecular Multiple Access (MoMA) ซึ่งพัฒนาโดยทีมนักวิจัยระดับโลก ช่วยให้เกิดเครือข่ายโมเลกุลที่มีตัวส่งสัญญาณหลายตัว ซึ่งอาจมีผลกระทบต่อเครื่องจักรทางชีววิทยา เช่น การปลูกถ่ายไมโครและนาโนที่สามารถรวบรวมข้อมูลภายในร่างกายมนุษย์ได้

MoMA ประกอบด้วยการตรวจจับแพ็กเก็ต การประมาณค่าช่องสัญญาณ และแผนการเข้ารหัส/ถอดรหัสที่ใช้ประโยชน์จากคุณสมบัติเฉพาะของเครือข่ายโมเลกุลเพื่อจัดการกับความท้าทายที่มีอยู่

นักวิจัยได้ประเมินโปรโตคอลนี้กับหลอดเลือดจำลองด้วยหลอดและปั๊ม ซึ่งแสดงให้เห็นว่าสามารถขยายขนาดเครื่องส่งสัญญาณได้ถึงสี่เครื่อง ขณะเดียวกันก็มีประสิทธิภาพเหนือกว่าเทคโนโลยีล่าสุดในปัจจุบันอย่างมาก

“เป็นความคิดที่น่าทึ่งที่เราสามารถส่งข้อมูลโดยการเข้ารหัสลงในโมเลกุล ซึ่งจะผ่านกระแสเลือด และเราสามารถสื่อสารกับพวกมันได้ โดยแนะนำพวกมันว่าจะไปที่ไหนและเมื่อใดที่จะปล่อยการรักษา เช่นเดียวกับฮอร์โมน” Haitham Al Hassanieh จาก École Polytechnique Fédérale de Lausanne ใน Switzerland กล่าว

อ่านข่าวเต็มได้ที่: EPFL News

การใช้การเรียนรู้เชิงลึกเพื่อประมวลผลข้อมูล เป็นแนวทางในการแทรกแซงหัวใจ

ภาพจาก SPIE

แนวทางใหม่ที่ใช้การเรียนรู้ของเครื่องสำหรับการแปลสายสวนหัวใจผ่านการถ่ายภาพด้วยแสงได้รับการพัฒนาโดยทีมงานที่นำโดย Muyinatu A. Lediju Bell จากJohns Hopkins University

ทีมงานใช้ข้อมูลจำลองเพื่อลดชั่วโมงในการรับภาพและใส่คำอธิบายประกอบด้วยตนเอง ซึ่งจำเป็นสำหรับการฝึก convolutional neural network หรือ CNN เชิงลึก  

นักวิจัยได้เพิ่มขั้นตอนการประมวลผลเพิ่มเติมที่เรียกว่า "การจับคู่ฮิสโตแกรม" เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพของตัวแบบให้ดียิ่งขึ้น จากนั้นพวกเขาก็ตรวจสอบประสิทธิภาพของ CNN ผ่านการทดลองกับหัวใจหมู

อ่านข่าวเต็มได้ที่: SPIE

วิธีปฏิบัติที่ล้าสมัยกับรหัสผ่านมีอยู่อย่างแพร่หลาย

ภาพจาก Georgia Tech Research

เว็บไซต์ยอดนิยมส่วนใหญ่ของโลกกำลังทำให้ผู้ใช้และข้อมูลตกอยู่ในความเสี่ยงจากการไม่ปฏิบัติตามมาตรฐานข้อกำหนดรหัสผ่านขั้นต่ำ ตามที่นักวิจัยจาก Georgia Institute of Technology (Georgia Tech) กล่าว

นักวิจัยวิเคราะห์สุ่มตัวอย่างเว็บไซต์ 20,000 เว็บไซต์จากรายงานประสบการณ์ผู้ใช้ของ Google Chrome ซึ่งเป็นฐานข้อมูลของเว็บไซต์และเพจ 1 ล้านแห่ง

จากการใช้เครื่องมืออัตโนมัติแบบใหม่ที่สามารถประเมินนโยบายการสร้างรหัสผ่านของเว็บไซต์ พวกเขาพบว่าไซต์จำนวนมากอนุญาตให้ใช้รหัสผ่านที่สั้นมาก ไม่บล็อกรหัสผ่านทั่วไป และใช้ข้อกำหนดที่ล้าสมัย เช่น อักขระที่ซับซ้อน

Frank Li จาก Georgia Tech กล่าวว่านักวิจัยด้านความปลอดภัยได้ "ระบุและพัฒนาโซลูชันต่าง ๆ และแนวปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับการปรับปรุงความปลอดภัยของอินเทอร์เน็ตและเว็บ สิ่งสำคัญคือเราต้องตรวจสอบว่าโซลูชันหรือแนวทางปฏิบัติเหล่านั้นถูกนำมาใช้จริงหรือไม่ เพื่อทำความเข้าใจว่าการรักษาความปลอดภัยมีการปรับปรุงจริง ๆ หรือไม่"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Georgia Tech Research

Big data สำรวจปัจจัยทางสังคมที่มีผลต่อสุขภาพของเด็ก

ภาพจาก Weill Cornell Medicine

ทีมที่นำโดยนักวิจัยจาก Weill Cornell Graduate School of Medical Sciences of Cornell University ใช้ข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อสำรวจลักษณะบ่งชี้ทางสังคมด้านสุขภาพ (social determinants of health) หรือ SDoH ที่มีอิทธิพลต่อเด็ก

นักวิจัยได้วิเคราะห์ข้อมูลเกี่ยวกับเด็กในสหรัฐฯ มากกว่า 10,500 คนใน 17 รัฐ บันทึกของเด็กแต่ละคนได้รับคะแนนจากตัวแปร SDoH 84 รายการที่เกี่ยวข้องกับทรัพยากรทางการศึกษา โครงสร้างพื้นฐานทางกายภาพ อคติและการเลือกปฏิบัติ รายได้ของครัวเรือน อาชญากรรมในบริเวณใกล้เคียง และยาเสพติด

อัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องระบุรูปแบบที่ซ่อนอยู่ในโปรไฟล์ SDoH ของเด็ก ๆ และค้นหาความสัมพันธ์ทางสถิติระหว่างรูปแบบเหล่านี้กับผลลัพธ์ด้านสุขภาพ

Chang Su จาก Weill กล่าวว่า "แนวทางของเราขับเคลื่อนด้วยข้อมูล ช่วยให้เราเห็นว่ามีรูปแบบใดบ้างในชุดข้อมูลขนาดใหญ่ โดยไม่มีสมมติฐานก่อนหน้านี้และอคติอื่น ๆ เข้ามาขวางทาง"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Weill Cornell Medicine

Apple จะทำให้การส่งข้อความระหว่าง iPhone และ Android ทำได้ง่ายขึ้น

ภาพจาก Bloomberg

Apple จะนำมาตรฐานเทคโนโลยีมาใช้ในปีหน้า ซึ่งจะช่วยให้การส่งข้อความระหว่างอุปกรณ์ iOS และอุปกรณ์ Android ทำงานได้อย่างราบรื่นยิ่งขึ้น

เป็นเวลากว่าหนึ่งปีแล้วที่บริษัทได้ผลักดันมาตรฐานที่เรียกว่า RCS (rich communication services) ซึ่งเป็นการอัปเกรดจากการส่งข้อความ SMS และ MMS มาตรฐานที่ได้รับการสนับสนุนจาก GSM Association 

เทคโนโลยีนี้ช่วยให้สามารถแชร์คุณสมบัติการส่งข้อความผ่านโทรศัพท์บนแพลตฟอร์มต่าง ๆ ได้มากขึ้น “ปลายปีหน้า เราจะเพิ่มการรองรับ RCS Universal Profile ซึ่งเป็นมาตรฐานที่ GSM Association เผยแพร่ในปัจจุบัน” Apple กล่าว

“เราเชื่อว่า RCS Universal Profile จะมอบประสบการณ์การทำงานร่วมกันที่ดีกว่าเมื่อเปรียบเทียบกับ SMS หรือ MMS”

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Bloomberg

Kotlin ไต่อันดับดัชนีความนิยมของ Tiobe ขึ้นไปเรื่อย ๆ

ภาพจาก InfoWorld

Kotlin ซึ่งเป็นภาษาคอมพิวเตอร์คู่แข่งของ Java ยังคงขยับดัชนีความนิยมภาษาของ Tiobe ขึ้นอย่างต่อเนื่อง หลังจากที่ติดอันดับ 20 อันดับแรกในเดือนกันยายนด้วยคะแนน .9%

Kotlin ไต่ขึ้นสู่อันดับที่ 15 ด้วยคะแนน 1.15% ในเดือนพฤศจิกายน หลังจากอยู่อันดับที่ 18 ในเดือนก่อนหน้า Tiobe บอกว่าการทำงานร่วมกันของ Kotlin กับ Java และ Android ว่าเป็นสาเหตุของการเพิ่มขึ้นในความนิยมของภาษา

ดัชนี Tiobe 10 อันดับแรกในเดือนพฤศจิกายน ด้านบนสุดคือ Python ด้วยคะแนน 14.16% ตามด้วย C (11.77%), C++ (10.36%), Java (8.35%), C# (7.65%), JavaScript (3.21%) , PHP (2.3%), Visual Basic (2.1%), SQL (1.88%) และ Assembly (1.35%)

อ่านข่าวเต็มได้ที่: InfoWorld

โฮโลแกรมทำให้ประธานาธิบดีมากอสของฟิลิปปินส์มาพูดในสิงคโปร์ขณะที่อยู่ที่สหรัฐอเมริกา

ภาพจาก Bloomberg

ประมาณหนึ่งชั่วโมงหลังจากการกล่าวสุนทรพจน์ในแคลิฟอร์เนียเมื่อวันพุธ ประธานาธิบดีเฟอร์ดินันด์ มาร์กอส จูเนียร์ ของฟิลิปปินส์ก็ปรากฏตัวที่สิงคโปร์ผ่านโฮโลแกรม

ขณะที่เขาปรากฏตัวท่ามกลางแอนิเมชั่นกระแสน้ำวนสีม่วง มาร์กอสกล่าวว่าประเทศในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้จะจัดให้ความสำคัญกับการทำธุรกรรมเงินสดแบบดิจิทัล

“เราจะรักษาระบบนิเวศฟินเทคของเราให้เปิดกว้างสำหรับความร่วมมือกับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียมากมายทั้งในประเทศและต่างประเทศ” มาร์กอสซึ่งเข้าร่วมการประชุมความร่วมมือทางเศรษฐกิจเอเชีย-แปซิฟิกในซานฟรานซิสโกกล่าว

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Bloomberg

DeepMind ทำนายสภาพอากาศอย่างแม่นยำบนเครื่องคอมพิวเตอร์ตั้งโต๊ะ

ภาพจาก Nature

Google DeepMind พัฒนาตัวแบบการพยากรณ์อากาศด้วยการเรียนรู้ของเครื่อง (machine learning) ซึ่งมีประสิทธิภาพเหนือกว่าเครื่องมือพยากรณ์ทั่วไปที่ดีที่สุดในปัจจุบัน รวมถึงวิธีการอื่น ๆ ที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์ (artificial intelligence) หรือ AI

ตัวแบบ GraphCast สามารถทำงานบนคอมพิวเตอร์ตั้งโต๊ะ (desktop) และทำนายได้ภายในไม่กี่นาที นักวิจัยได้ฝึกฝนตัวแบบนี้โดยใช้การประมาณสภาพอากาศทั่วโลกในอดีตตั้งแต่ปี 1979 ถึง 2017 โดยใช้ตัวแบบทางกายภาพ ซึ่งช่วยให้ GraphCast เรียนรู้การเชื่อมโยงระหว่างตัวแปรสภาพอากาศต่าง ๆ

ตัวแบบที่ได้รับการฝึกใช้สถานะปัจจุบันของสภาพอากาศทั่วโลก และการประมาณการสภาพอากาศจากหกชั่วโมงก่อนหน้า เพื่อคาดการณ์สภาพอากาศล่วงหน้าหกชั่วโมง 

นักวิจัยพบว่า GraphCast สามารถใช้การประมาณการสภาพอากาศทั่วโลกตั้งแต่ปี 2018 เพื่อพยากรณ์ล่วงหน้าสูงสุด 10 วันในเวลาไม่ถึงหนึ่งนาที โดยผลลัพธ์ที่แม่นยำกว่าระบบพยากรณ์ High RESolution ของ  European Centre for Medium-Range Weather Forecasts ซึ่งใช้เวลาเป็นชั่วโมงในการพยากรณ์

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Nature

ลูกฟุตบอลไฮเทคเปิดตัวในยูโร 2024

ภาพจาก Associated Press

ลูกฟุตบอลไฮเทคที่ช่วยในการตัดสินล้ำหน้าจะเปิดตัวในการแข่งขันชิงแชมป์แห่งชาติยุโรปในปีหน้า หลังจากถูกนำมาใช้ในการแข่งขันฟุตบอลโลกเมื่อปีที่แล้ว

EUFA และผู้ผลิตคือ Adidas เปิดตัวลูกบอลสำหรับยูโร 2024 ที่กรุงเบอร์ลินเมื่อวันพุธที่ผ่านมา ชิปที่ติดตั้งอยู่บนไจโรสโคป (gyroscope) ภายในลูกบอลจะส่งข้อมูล 500 ครั้งต่อวินาทีเพื่อบันทึกจุดที่มันถูกเตะ 

“จุดเตะ” ช่วยให้ผู้ตัดสินในการจับคู่กับมุมกล้องหลายมุมเพื่อสร้างภาพสามมิติที่แสดงให้เห็นการเคลื่อนไหวของผู้เล่นเพื่อตัดสินว่าล้ำหน้าหรือไม่

EUFA กล่าวว่า “เทคโนโลยีที่เชื่อมต่อกับลูกบอลให้ข้อมูลเชิงลึกที่ไม่เคยมีมาก่อนในทุกองค์ประกอบของการเคลื่อนไหวของลูกบอล และมีส่วนช่วยในกระบวนการตัดสินโดย VAR (video assistant refereeing)” 

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Associated Press

วิศวกรกำลังทำภารกิจหาจุดผิดพลาด

ภาพจาก MIT News

อัลกอริทึมที่พัฒนาโดยนักวิจัยจาก Massachusetts Institute of Technology (MIT) มีเป้าหมายเพื่อระบุผิดพลาดที่อาจเกิดขึ้นในระบบอัตโนมัติจำลองก่อนที่จะนำไปใช้งานจริง

อัลกอริทึมการสุ่มตัวอย่างอัตโนมัติยังสามารถระบุวิธีแก้ไขความผิดพลาด และแนะนำวิธีแก้ปัญหาได้ ความแตกต่างจากการค้นหาอัตโนมัติอื่น ๆ ที่มีจุดมุ่งหมายเพื่อตรวจจับความล้มเหลวของระบบที่รุนแรงที่สุด อัลกอริทึมใหม่นี้สามารถตรวจจับช่องโหว่ที่ละเอียดอ่อนมากขึ้น

อัลกอริทึมยังสามารถเปิดเผยความสัมพันธ์ที่ซ่อนอยู่ในระบบได้ นอกจากนี้ นักวิจัยสามารถย้อนไปดูไปสู่ห่วงโซ่ของการเปลี่ยนแปลงที่ส่งผลให้เกิดความผิดพลาดในการระบุวิธีแก้ไข

Chuchu Fan จาก MIT กล่าวว่า "หากคุณสามารถทำนายความผิดพลาดได้ คุณก็ควรจะคาดการณ์ได้ว่าจะต้องทำอย่างไรเพื่อหลีกเลี่ยงความผิดพลาดนั้น วิธีการของเรากำลังปิดลูปนั้น"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: MIT News

AI จะช่วยเหลือผู้พิการได้มากขึ้นหรือไม่?

ภาพจาก UW News

นักวิจัยจาก University of Washington (UW) ทั้งที่พิการและไม่พิการได้ทดสอบระบบช่วยการเข้าถึงโดยใช้ปัญญาประดิษฐ์ (artificial intelligence) หรือ AI กับตัวเอง โดยให้ผลลัพธ์ที่หลากหลาย

ตัวอย่างเช่น บุคคลที่มีหมอก (fog) ในสมองเป็นช่วง ๆ ใช้โปรแกรมสรุป PDF อย่าง ChatPDF.com เพื่อช่วยในการทำงาน พบว่าบ่อยครั้งที่สร้าง "คำตอบที่ไม่ถูกต้องทั้งหมด"

อย่างไรก็ตามจากการใช้งานยังพบว่าแชทบอทสามารถช่วยสร้างและจัดรูปแบบการอ้างอิงสำหรับรายงานที่พวกเขาเขียนในที่ทำงาน ในทำนองเดียวกัน ผู้ที่เป็นออทิสติกพบว่า AI ลดภาระด้านการรับรู้ (cognitive) ด้วยการช่วยเขียนข้อความ Slack ในที่ทำงาน แม้ว่าเพื่อนร่วมงานจะมองว่าข้อความเหล่านั้นมีลักษณะเหมือน "หุ่นยนต์"

ความถี่ของข้อผิดพลาดที่เกิดจาก AI "ทำให้การวิจัยเกี่ยวกับการตรวจสอบความถูกต้องของตัวช่วยการเข้าถึงมีความสำคัญเป็นพิเศษ" ตามข้อมูลของ Jennifer Mankoff จาก UW

อ่านข่าวเต็มได้ที่: UW News

ชุมชนการเขียนโค้ดในสิงคโปร์เติบโตเร็วที่สุดในเอเชียแปซิฟิก

ภาพจาก The Straits Times (Singapore)

ประมาณหนึ่งในหกของประชากร 5.9 ล้านคนของสิงคโปร์มีส่วนร่วมในการเขียนโค้ดคอมพิวเตอร์ การวิเคราะห์ผู้ใช้ GitHub ที่ไม่ซ้ำกันจากเข้าสู่ระบบในสิงคโปร์ แสดงให้เห็นว่ามีอัตราส่วนที่สูงที่สุดในโลกและเพิ่มขึ้น 400% จากปี 2019 

ชุมชนการเขียนโค้ดของประเทศที่เป็นเกาะแห่งนี้ เติบโตเร็วที่สุดในเอเชียแปซิฟิก โดยเพิ่มขึ้น 39% ในช่วง 12 เดือนนับถึงเดือนกันยายน และแซงหน้าแม้แต่อินเดีย ซึ่งคาดว่าจะแซงหน้าสหรัฐอเมริกาเป็นประเทศที่มีชุมชนผู้สร้างซอฟต์แวร์ที่ใหญ่ที่สุดภายในปี 2027 

มีนักพัฒนาซอฟต์แวร์ประมาณ 2000,000 รายในสิงคโปร์ แต่ข้อมูลของ GitHub รวมเอาสมาชิกที่อาจไม่ได้เขียนโค้ด แต่รวมเอาผู้วิเคราะห์ ออกแบบ หรืออัพโหลดโค้ดด้วย 

Sharryn Napier จาก GitHub กล่าวว่า "จากประสบการณ์ของผม สิงคโปร์ได้ทำเกินขีดจำกัดของตัวเองมาโดยตลอด โดยเฉพาะอย่างยิ่งในภาคส่วนเทคโนโลยี"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: The Straits Times (Singapore)

เครื่องมือที่ช่วยทวนสอบซอฟต์แวร์ระบบอัตโนมัติ

ภาพจาก Columbia Engineering News

เครื่องมือ Spoq ที่พัฒนาโดยนักวิจัย Software Systems Laboratory (SSL)  ของ Columbia University ช่วยลดความยุ่งยากในการทวนสอบ (verification) ซอฟต์แวร์ระบบอย่างเป็นทางการ และช่วยให้สามารถยืนยันโค้ดของโปรแกรมระบบที่เขียนด้วยภาษา C ที่มีอยู่ได้โดยไม่ต้องแก้ไข

การทวนสอบระบบอย่างเป็นทางการแสดงให้เห็นถึงความปลอดภัยของซอฟต์แวร์ในทุกสถานการณ์ในรูปแบบคณิตศาสตร์

Spoq ได้รับการออกแบบมาเพื่อลดความพยายามในการทวนสอบด้วยตนเองที่น่าเบื่อโดยทำให้การทวนสอบอย่างเป็นทางการหลายแง่มุมเป็นแบบอัตโนมัติ

Xupeng Li จากโคลัมเบียกล่าวว่า "Spoq สามารถสร้างผลลัพธ์ได้ภายในเวลาประมาณหนึ่งชั่วโมง เมื่อเทียบกับการทำด้วยตนเอง ซึ่งอาจต้องใช้เวลาหลายเดือนหรือหลายปีในการทวนสอบระบบอย่างเป็นทางการ"

SSL ตั้งใจที่จะเปิด Spoq ให้เป็นแบบโอเพ่นซอร์สในอีกไม่กี่เดือนข้างหน้าเพื่อให้การทวนสอบอย่างเป็นทางการเกิดขึ้นในวงกว้าง

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Columbia Engineering News

เด็กที่มีความพิการก็เป็นเกมเมอร์ได้นะ

ภาพจาก Pursuit - The University of Melbourne (Australia)

นักศึกษาจาก University of Melbourne  แห่งออสเตรเลียได้พัฒนาเทคโนโลยีช่วยเหลือต้นแบบ 3 ชิ้นที่จะช่วยให้เด็กที่เป็นโรคสมองพิการสามารถเล่นวิดีโอเกมได้

นักวิจัยได้สร้างปุ่มสัมผัสที่ไม่ต้องใช้ทักษะการเคลื่อนไหวในการควบคุม เช่นปุ่มเตะ และซอฟต์แวร์ติดตามการเคลื่อนไหวที่ใช้ควบคุมเกมโดยใช้การเคลื่อนไหวของศีรษะ

ต้นแบบได้รับการพัฒนาจากเด็กชายอายุ 8 ขวบที่มีภาวะสมองพิการ เขาขาดทักษะการเคลื่อนไหวในการใช้ตัวควบคุมเกมแบบปกติ หรือแบบดัดแปลงและไม่พูด

หลังจากที่ปล่อยให้เขาทดสอบเทคโนโลยีต้นแบบทั้งสาม นักวิจัยพบว่าสมาธิของเขายาวขึ้นจากประมาณ 15 นาทีเป็นมากกว่าหนึ่งชั่วโมง ในระหว่างนั้นเขาก็มีส่วนร่วมและหัวเราะอย่างเต็มที่

นักวิจัยนักศึกษา Fidel Febri Halim กล่าวว่าประสบการณ์ดังกล่าว "ได้ตอกย้ำความเชื่อของฉันเกี่ยวกับความสำคัญของการออกแบบและเทคโนโลยีที่ครอบคลุมซึ่งสามารถเสริมศักยภาพบุคคลที่มีความพิการ ซึ่งจะนำไปสู่ชีวิตที่เติมเต็มได้"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Pursuit - The University of Melbourne (Australia)

การเรียนรู้ของเครื่องอาจทำนายน้ำท่วมได้ดีขึ้น

ภาพจาก IEEE Spectrum

ทีมนักอุทกวิทยาและนักวิจัยเครือข่ายคอมพิวเตอร์ในอิตาลี สเปน และฟินแลนด์ได้พัฒนาตัวแบบการเรียนรู้ของเครื่อง (machine learning) ที่ใช้ 30 นาทีแรกของพายุ ในการคาดการณ์การเกิดน้ำไหลบ่าหรือน้ำท่วมได้นานถึงหนึ่งชั่วโมงก่อนที่จะเกิดขึ้น

นักวิจัยได้ฝึกตัวแบบด้วยพารามิเตอร์ข้อมูลเข้า เช่น ปริมาณน้ำฝนและความดันบรรยากาศที่ได้รับจากเซ็นเซอร์ของสถานีตรวจอากาศ พารามิเตอร์ข้อมูลผลลัพธ์ เช่น การดูดซับของดินและปริมาณน้ำไหลบ่า รวมกับข้อมูลที่รวบรวมและข้อมูลสังเคราะห์ที่สร้างขึ้นโดยใช้ตัวแบบทางทฤษฎีแบบดั้งเดิม

Andrea Zanella จากมหาวิทยาลัย Padova แห่งอิตาลี อธิบายว่าที่จำเป็นต้องมีข้อมูลสังเคราะห์ เนื่องจากมีข้อมูลไม่เพียงพอที่จะสร้างตัวแบบการเรียนรู้ของเครื่องที่เชื่อถือได้สำหรับอุทกวิทยา ซึ่งเป็นการศึกษาวัฏจักรของน้ำในโลก

นักวิจัยกล่าวว่าการเพิ่มเซ็นเซอร์และอัตราการรวบรวมข้อมูลที่หลากหลายอาจช่วยแก้ปัญหาได้

อ่านข่าวเต้มได้ที่: IEEE Spectrum

ส่วนขยาย Google Slide ช่วยให้ซอฟต์แวร์นำเสนอเข้าถึงได้มากขึ้นจากผู้พิการทางสายตา

ภาพจาก UW News

นักวิจัยจาก University of Washington และ Stanford University ได้สร้างส่วนขยายเบราว์เซอร์สำหรับ Google Slides และแอปพลิเคชันโทรศัพท์ที่ติดตั้งในเครื่อง เพื่อช่วยให้ผู้ใช้ที่ตาบอดสามารถใช้งานเค้าโครงสไลด์และข้อความได้

A11yBoard ผสานรวมคอมพิวเตอร์เดสก์ท็อปและอุปกรณ์เคลื่อนที่ เพื่อให้ผู้ใช้ที่มีความบกพร่องทางการมองเห็นสามารถทำงานกับเสียง การสัมผัส ท่าทาง การรู้จำเสียงพูด และการค้นหาเพื่อดูว่าวัตถุต่าง ๆ อยู่ที่ตำแหน่งใดบนสไลด์ และเคลื่อนย้ายวัตถุเหล่านั้นไปรอบ ๆ ในรูปแบบต่าง ๆ

นักวิจัยได้พัฒนา ปรับปรุง และทดสอบอินเทอร์เฟซกับผู้เข้าร่วมที่ตาบอด และแสดงให้เห็นว่า A11yBoard ปรับปรุงความสามารถในการเข้าใจเนื้อหาภาพและทำงานร่วมกันในการสร้างสไลด์โดยไม่ต้องเปลี่ยนสไลด์กลับไปกลับมา

อ่านข่าวเต็มได้ที่: UW News

ป้องกันรถยนต์ไฟฟ้าจากเสียงรบกวนจากชิป

ภาพจาก The University of Texas at Dallas

นักวิทยาศาสตร์จาก University of Texas at Dallas (UTD) ได้สร้างเซ็นเซอร์อัจฉริยะเพื่อปกป้องยานพาหนะไฟฟ้า (EV) จาก "เสียงรบกวน" ที่เกี่ยวข้องกับการรบกวนทางแม่เหล็กไฟฟ้า (EMI)

Dongsheng Brian Ma จาก UTD กล่าวว่า EMI เกิดจากชิปคอมพิวเตอร์ที่อัดแน่นอยู่ใน EV เซ็นเซอร์ตรวจจับสภาวะต่างๆ เช่น แรงดันไฟฟ้าขาเข้าและกระแสโหลดที่สามารถส่งสัญญาณ EMI ที่เพิ่มขึ้นในวงจรไฟฟ้า และใช้มาตรการตอบโต้จากชิปเพื่อลดการรบกวน

“อุปกรณ์ของเราตรวจจับจุดเริ่มต้นของ EMI ผ่านทางพารามิเตอร์บางตัวที่เป็นเหมือนลายเซ็น” Ma อธิบาย “เมื่อคุณวัดค่าเหล่านั้น มันจะสะท้อนถึงบางอย่าง คล้ายกับเมื่อแพทย์ทดสอบค่า A1C ที่เพิ่มขึ้น ซึ่งอาจเป็นสัญญาณเตือนหรือตัวบ่งชี้ที่แท้จริงของโรคเบาหวาน”

อ่านข่าวเต็มได้ที่: The University of Texas at Dallas