นักวิจัยพัฒนาระบบกระตุ้นสมองส่วนลึก 'อัจฉริยะ' สำหรับผู้ป่วยพาร์กินสัน

ภาพจาก Michigan Tech News

นักวิจัยของ Michigan Technological University (Michigan Tech) ได้พัฒนาระบบจำลองสมองส่วนลึก (deep brain simulation system) หรือ DBS ที่ได้รับการปรับปรุง เพื่อช่วยรักษาโรคพาร์กินสันผ่านการใช้คอมพิวเตอร์นิวโรมอร์ฟิก (neuromorphic) ซึ่งใช้ไมโครชิปและอัลกอริทึมเพื่อเลียนแบบระบบประสาท

ผลที่ได้คือระบบ DBS วงปิด (closed-loop) สามารถปรับการกระตุ้นตามสัญญาณสมองของผู้ป่วย เพิ่มประสิทธิภาพการใช้พลังงาน 

Hongyu An จาก Michigan Tech กล่าวว่าการวิจัยนี้ "จะเปิดประตูใหม่สู่การพัฒนาอุปกรณ์ทางการแพทย์อัจฉริยะสำหรับการฟื้นฟูสมองที่มากขึ้นและรวดเร็วยิ่งขึ้น"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Michigan Tech News

นักวิทยาศาสตร์สร้างชีสเค้กจากการพิมพ์ 3 มิติด้วยส่วนผสม 7 อย่าง

ภาพจาก CBS News

นักวิทยาศาสตร์จาก Columbia University พิมพ์ชีสเค้กกล้วยเนยถั่วที่มีส่วนผสม 7 อย่าง โรยด้วยฝอยเชอร์รี จากเครื่องพิมพ์สามมิติ

 นักวิจัยแปลงส่วนผสมเป็นแป้ง แล้วป้อนเข้าเครื่องพิมพ์ 3 มิติเพื่อวางตำแหน่งเป็นชั้น ๆ ให้กลายเป้นรูปชิ้นเค้ก 

พวกเขาพบว่าโครงสร้างของภาพพิมพ์คล้ายกับบ้าน โดยมี "พื้น ผนัง และเพดานเป็นฐาน (เกรแฮมแครกเกอร์) และสระน้ำด้านในบ้าน (นูเทลลาและเนยถั่ว) เก็บส่วนผสมที่อ่อนนุ่มกว่า (กล้วยและเยลลี่)"

นักวิจัยแนะนำว่าอาหารจากการพิมพ์ 3 มิติจะช่วยให้ผู้ปรุงอาหารสามารถปรับแต่งมื้ออาหารได้ดีขึ้น และป้องกันการแพร่กระจายของโรคที่เกิดจากอาหารโดยลดการสัมผัสของมนุษย์

อ่านข่าวเต็มได้ที่: CBS News

หุ่นยนต์ที่ปรับแต่งได้สามารถผสมผสานจับคู่กันเพื่อทำงานในอวกาศได้

ภาพจาก Interesting Engineering

นักวิจัยของ Massachusetts Institute of Technology (MIT) ได้ออกแบบระบบ Walking Oligomeric Robotic Mobility System (WORMS) เพื่อปฏิวัติวงการหุ่นยนต์อวกาศ

Brooke Bensche จาก MIT กล่าวว่า "แนวคิดของเราคือ ด้วยชิ้นส่วนเพียงไม่กี่ชิ้น ผสมผสานกันด้วยวิธีต่าง ๆ คุณสามารถผสมและจับคู่และได้หุ่นยนต์ที่แตกต่างกันทั้งหมดเหล่านี้"

Michael Brown จาก MIT กล่าวว่าอวัยวะของระบบได้รับแรงบันดาลใจจากหนอนต่ำต้อย เพราะแต่ละตัวสามารถ "เคลื่อนไหวคล้ายแขนหรือขา หรือกระดูกสันหลังหรือหาง"

หุ่นยนต์แต่ละปล้องที่ปรับแต่งได้แต่ละตัวมีมอเตอร์ เซ็นเซอร์ คอมพิวเตอร์ และแบตเตอรี  พวกมันสามารถประกอบเข้าด้วยกันทีละชิ้นเพื่อทำงานเล็ก ๆ หรือรวมกันสำหรับฟังก์ชันที่ซับซ้อนมากขึ้น

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Interesting Engineering

CoDe เครื่องมือสร้างวัคซีนได้เร็วขึ้นและเที่ยงตรงมากขึ้น

ภาพจาก Texas Biomedical Research Institute

นักวิจัยจาก Texas Biomedical Research Institute, Indian Institute of Technology, Madras และ Center for Animal Research ในสเปนได้พัฒนาเครื่องมือซอฟต์แวร์ที่ช่วยให้สามารถแก้ไขลำดับพันธุกรรมได้อย่างรวดเร็วและแม่นยำ เพื่อทำให้ยีนบางตัวทำงานได้น้อยลง

สิ่งนี้จะเป็นประโยชน์สำหรับผู้พัฒนาวัคซีนในการลดประสิทธิภาพของยีนเฉพาะเพื่อปรับปรุงความปลอดภัยและประสิทธิผลของวัคซีนเชื้อเป็น ทีมงานกล่าว

หลังจากที่ผู้ใช้ป้อนลำดับพันธุกรรมที่จะทำการดีออปติไมซ์แล้ว CoDe (Codon Deoptimization) จะกำหนดว่านิวคลีโอไทด์ใดที่จะเปลี่ยนแปลง นอกจากนี้ CoDe ยังสามารถแปลงการแก้ไขไดโดยอัตโนมัติเพื่อลดทอนวัคซีนให้สามารถนำไปใช้กับสายพันธุ์อื่น

Luis Martinez-Sobrido จาก Texas Biomed กล่าวว่า "ด้วย CoDe เราสามารถกลายพันธุ์นิวคลีโอไทด์นับพันในยีนเดียวได้อย่างแม่นยำ ซึ่งทำให้ไวรัสเปลี่ยนกลับได้ยากอย่างยิ่ง นอกจากนี้ยังช่วยให้เราปรับการแสดงออกของยีนในส่วนเล็ก ๆ แทนที่จะกำจัดออกไปทั้งหมด ทั้งหมดนี้จะมีประโยชน์อย่างมากในการออกแบบวัคซีน และงานวิจัยขั้นพื้นฐาน

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Texas Biomedical Research Institute

คอมไพเลอร์ที่เขียนด้วย python บรรลุความเร็วอย่างมีนัยสำคัญ

ภาพจาก MIT News

คอมไพเลอร์ Codon ที่ตอนนี้อยู่บน GitHub แล้ว ช่วยให้นักพัฒนาสร้างภาษาใหม่ที่ทำงานเฉพาะโดเมนที่กำหนดภายใน Python ในขณะที่ได้รับประสิทธิภาพความเร็วของภาษาโปรแกรม เช่น C และ C++

นำโดยนักวิจัยจาก Massachusetts Institute of Technology (MIT) ทีมวิจัยได้คอมไพล์แอปพลิเคชันเกี่ยวกับจีโนมที่ใช้กันทั่วไปประมาณ 10 รายการที่เขียนด้วย Python และเห็นว่ามีความเร็วเพิ่มถึง 5 ถึง 10 เท่าจากการใช้งานที่ปรับแต่งด้วยมือแบบดั้งเดิม

"แทนที่จะต้องเขียนโปรแกรมใหม่โดยใช้ไลบรารีที่ใช้ C เช่น NumPy หรือเขียนใหม่ทั้งหมดในภาษาเช่น C Codon สามารถใช้โปรแกรมเดิมที่เขียนด้วย Python และได้ประสิทธิภาพเดียวกันกับที่คุณจะได้รับจากการเขียนใหม่ด้วยภาษา C" Saman Amarasinghe จาก MIT กล่าว

อ่านข่าวเต็มได้ที่: MIT News

ห้องปฏิบัติการที่ทำงานด้วยตัวเองช่วยเร่งความเร็วการค้นพบทางเคมี

ภาพจาก NC State University News

นักวิจัยด้านวิศวกรรมเคมีที่ North Carolina State University (NC State) และ  University at Buffalo  ได้พัฒนาห้องปฏิบัติการ AlphaFlow ที่ขับเคลื่อนด้วยตัวเองเพื่อสังเคราะห์ผลึกนาโนของเซมิคอนดักเตอร์ที่ใช้ในอุปกรณ์ออปติกและโฟโทนิค (photonic) ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น

Milad Abolhasani จาก NC State กล่าวว่า AlphaFlow ใช้การเรียนรู้แบบเสริมแรง (reinforcement learning) เพื่อเร่งการค้นพบวัสดุ โดยการทำงานร่วมกับอุปกรณ์ไมโครฟลูอิดิค (microfluidic) อัตโนมัติ โดยอธิบายว่า "AlphaFlow สามารถทำการทดลองได้มากกว่านักเคมีที่เป็นคน 100 คนในช่วงเวลาเดียวกัน ในขณะที่ใช้สารเคมีที่เกี่ยวข้องน้อยกว่า 0.01%

Abolhasani เสริมว่า AlphaFlow “ลดขนาดการทดลองได้อย่างมีประสิทธิภาพ และดำเนินการในห้องปฏิบัติการแบบเดียวกับที่ต้องใช้ห้องปฏิบัติการเคมีแบบเว็ต (wet chemistry lab) ทั้งหมดในแพลตฟอร์มการทดลองแบบจุดต่อจุด (end-to-end) ขนาดเท่ากระเป๋าเดินทาง”

อ่านข่าวเต็มได้ที่: NC State University News

จะเกิดอะไรขึ้นถ้าโทรศัพท์ของเรากำลังสอดแนมเรา

ภาพจาก UC San Diego Today

นักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์แห่ง University of California, San Diego, New York University, และ Cornell Tech พบแอปพลิเคชันสปายแวร์บนสมาร์ตโฟนส่งข้อมูลที่มันรวบรวมได้ออกไป

จากการโปรโมทตัวเองว่าเป็นเครื่องมือในการติดตามเด็กที่ยังไม่บรรลุนิติภาวะ และพนักงาน แอปเหล่านี้ถูกใช้ในทางที่ผิดเพื่อแอบสอดแนมผู้อื่นโดยบันทึกกิจกรรมของอุปกรณ์ของพวกเขา

ไม่จำเป็นต้องมีความเชี่ยวชาญด้านเทคนิคในการติดตั้งและเรียกใช้แอป และผู้ละเมิดต้องการเพียงการเข้าถึงอุปกรณ์ของเหยื่อเพียงชั่วคราวเท่านั้น

นักวิจัยวิเคราะห์แอปสปายแวร์ชั้นนำ 14 แอปของโทรศัพท์ Android โดยเปิดเผยวิธีการบันทึกข้อมูลที่รวมถึงการเข้าถึงไมโครโฟนของอุปกรณ์เพื่อบันทึกการโทร และใช้เบราว์เซอร์ที่มองไม่เห็นซึ่งสตรีมวิดีโอจากกล้องไปยังเซิร์ฟเวอร์ของซอฟต์แวร์สอดแนม

อ่านข่าวเต็มได้ที่: UC San Diego Today

AI สร้างภาพที่คนเพิ่งเห็นด้วยการสแกนสมอง

ภาพจาก Science

อัลกอริทึมปัญญาประดิษฐ์  (artificial intelligence) หรือ AI แบบ Stable Diffusion ที่พัฒนาโดยนักวิจัยชาวเยอรมันและญี่ปุ่นสามารถอ่านการสแกนสมองด้วยคลื่นแม่เหล็กไฟฟ้าเชิงฟังก์ชัน (fMRI) เพื่อจำลองภาพที่คนเพิ่งเห็นเมื่อไม่นานมานี้

Yu Takagi จาก Osaka University ของญี่ปุ่นกล่าวว่าอัลกอริทึมใช้ข้อมูลที่รวบรวมจากบริเวณสมองที่เกี่ยวข้องกับการรับรู้ภาพ ในขณะที่การสแกน fMRI บันทึกจุดสูงสุดของการทำงานของสมอง

จากนั้น AI จะใช้ในการแปลรูปแบบเหล่านี้เป็นภาพเลียนแบบ นักวิจัยได้ฝึก Stable Diffusion เพิ่มเติมโดยใช้ชุดข้อมูลของ University of Minnesota ที่มีคน 4 คนกำลังชุดของภาพถ่าย 10,000 รูป

เพื่อแก้ปัญหาแนวโน้มของอัลกอริทึมในการแสดงวัตถุในภาพถ่ายเป็นรูปแบบนามธรรม นักวิจัยได้ป้อนคำหลักจากคำบรรยายภาพที่มาพร้อมกับภาพถ่ายไปยังโปรแกรมสร้างข้อความเป็นรูปภาพ

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Science

ซอฟต์แวร์เปิดเผยรหัสอาจช่วยลดเวลาการคำนวณทางเคมีอย่างมหาศาล

ภาพจาก  Chemistry World

ซอฟต์แวร์ที่พัฒนาโดยทีมที่นำโดยนักวิจัยจาก Institute of Chemical Synthesis and Homogeneous Catalysis (ISQCH) ของสเปน มีจุดมุ่งหมายเพื่อทำให้การทดลองทางเคมีเชิงคำนวณมีประสิทธิภาพมากขึ้นและเพิ่มความเร็วในการวิเคราะห์โดยอัตโนมัติ

ซอฟต์แวร์เปิดเผยรหัส (open source) AQME ต้องการเพียงอินพุตธรรมดา เช่น สตริง Smiles ซึ่งจะแปลงโครงสร้างทางเคมีที่ซับซ้อนให้เป็นตัวอักษรและตัวเลขที่เครื่องอ่านได้

การทำแบบนี้ทำให้ใช้งานร่วมกับฐานข้อมูลเคมีและโซลูชันการเรียนรู้ของเครื่อง (machine  learning) หลาย ๆ ตัว เนื่องจากหลายตัวมีชุดข้อมูลในรูปแบบ Smiles

Juan Vicente Alegre Requena จาก ISQCH กล่าวว่า "ผลลัพธ์ส่วนใหญ่เป็นกราฟและการพล็อต ซึ่งแสดงภาพผลลัพธ์ได้ทันที นอกจากนี้ AQME ยังวิเคราะห์ข้อผิดพลาดที่มีโดยอัตโนมัติ แก้ไขไฟล์การคำนวณ และเรียกใช้การจำลองอีกครั้ง"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Chemistry World

หุ่นยนต์จิ๋วท่องไปในเส้นเลือดผ่าตัดได้สมบูรณ์

ภาพจาก  IEEE Spectrum

เมื่อเร็ว ๆ นี้ นักวิจัยจากมหาวิทยาลัย Hanyang ของเกาหลีใต้ได้แสดงให้เห็นว่าหุ่นยนต์ขนาดเล็กสามารถเดินทางโดยอัตโนมัติไปยังหลอดเลือดแดงต้นขาชั้นตื้นในหมู ส่งสีย้อมที่ตัดกัน และกลับไปยังจุดสกัด (extraction) ได้อย่างปลอดภัย

นี่อาจเป็นการปูทางไปสู่การใช้หุ่นยนต์เพื่อรักษาโรคหลอดเลือดอุดตันในมนุษย์ และลดความจำเป็นในการถ่ายภาพเอ็กซ์เรย์เพื่อนำทางอุปกรณ์ผ่าตัด

นักวิจัยได้พัฒนาหุ่นยนต์ I-RAMAN (robotically assisted magnetic navigation system for endovascular intervention: ระบบนำทางด้วยแม่เหล็กโดยใช้หุ่นยนต์ช่วยสำหรับการสอดสายสวนหลอดเลือด) ซึ่งสามารถนำทางหลอดเลือดของผู้ป่วยได้เองโดยใช้แผนที่สามมิติที่สร้างจากภาพเอ็กซ์เรย์สองมิติ

หุ่นยนต์ถูกฉีดเข้าไปในเส้นเลือดผ่านทางสายสวน จากนั้นสนามแม่เหล็กภายนอกจะปลดหุ่นยนต์ออกจากสายสวนและนำหุ่นยนต์ไปยังพื้นที่การรักษาและกลับมา

อ่านข่าวเต็มได้ที่: IEEE Spectrum

การตรวจจับยังนำหน้า Deepfake อยู่ในตอนนี้

ภาพจาก IEEE Spectrum

นักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์กำลังพัฒนาอัลกอริทึมขั้นสูงสำหรับการสร้างเนื้อหาสังเคราะห์ ในขณะเดียวกันก็สร้างอัลกอริทึมตอบโต้เพื่อตรวจจับเนื้อหาดังกล่าว

Real-Time Deepfake Detector ของ Intel ซึ่งมีกำหนดเปิดตัวในฤดูใบไม้ผลินี้ จะมี FakeCatcher ซึ่งสามารถระบุการเปลี่ยนแปลงของใบหน้าเนื่องจากการไหลเวียนของเลือด

FakeCatcher พัฒนาโดยนักวิจัยที่ Intel และ Binghamton University ไม่สามารถทำวิศวกรรมย้อนกลับได้ง่าย ๆ ดังนั้นจึงไม่สามารถนำมาฝึกให้อัลกอริทึมสร้างข้อมูลหลอกได้ดีขึ้น

ท่ามกลางเครื่องมือตรวจจับอื่น ๆ นักวิจัยจาก University of Florida ได้พัฒนาระบบที่สร้างตัวแบบช่วงเสียงของมนุษย์ และสามารถระบุได้ว่าการบันทึกเสียงนั้นมีความเป็นไปได้ทางชีวภาพหรือไม่

อ่านข่าวเต็มได้ที่: IEEE Spectrum

ภาษาโปรแกรมและหัวข้อยอดนิยมที่นักพัฒนาต้องการเรียน

ภาพจาก ZDNet

รายงานแนวโน้มเทคโนโลยีของ O'Reilly Media ในปี 2023 ในการวิเคราะห์ข้อมูลบนแพลตฟอร์มการเรียนรู้ของบริษัทจากผู้ใช้ 2.8 ล้านคน พบว่าปัญญาประดิษฐ์เป็นหัวข้อที่นักพัฒนาให้ความสนใจบ่อยที่สุดในปีที่แล้ว

แพลตฟอร์มการเรียนรู้กล่าวว่าผู้ใช้แสดงความสนใจเนื้อหาเกี่ยวกับการประมวลผลภาษาธรรมชาติเพิ่มขึ้น 42% ปีต่อปี และความสนใจเนื้อหาเกี่ยวกับการเรียนรู้เชิงลึกเพิ่มขึ้น 23%

อย่างไรก็ตาม ความสนใจในเนื้อหาเกี่ยวกับการเรียนรู้แบบเสริมกำลัง (reinforcement learning) และแชทบอทลดลง 14% และ 5.8% ตามลำดับ

สำหรับความนิยมของภาษาโปรแกรม Java และ Python อยู่ในอันดับต้น ๆ ตามด้วย Go, C++, JavaScript, C#, C, Rust, TypeScript ของ Microsoft ซึ่งเป็นภาษาที่เป็นซุปเปอร์เซ็ตของ JavaScript, R, Kotlin และ Scala

อ่านข่าวเต็มได้ที่: ZDNet

สร้างคอมพิวเตอร์จากอะตอมเพียงตัวเดียว

ภาพจาก  SciTechDaily

นักวิจัยจาก Tulane University และ US Army Research Laboratory ได้พัฒนาคอมพิวเตอร์อะตอมเดี่ยวแบบไม่เชิงเส้นที่ใช้การประมวลผลอินพุต-เอาท์พุตแบบออปติคอลอย่างสมบูรณ์ โดยมีการสอบทวนการคำนวณให้แน่นอนโดยใช้ตัวกรองเอาต์พุต

Gerard McCaul จาก Tulane กล่าวว่า "การวิจัยของเรายืนยันว่าวิธีการนี้ใช้ได้ผลในหลักการ เช่นเดียวกับการยืนยันข้อเท็จจริงที่ว่าระบบทำงานได้ดีขึ้นเมื่อไฟอินพุตได้รับการออกแบบให้เหนี่ยวนำให้เกิดความไม่เป็นเส้นตรงในระดับที่สูงขึ้นในระบบ ฉันอาจพูดได้ว่าสิ่งที่เราพยายามเน้นในงานนี้คือระบบขั้นต่ำที่สามารถคำนวณได้นั้นมีอยู่จริงในระดับของอะตอมเดี่ยว และการคำนวณนั้นสามารถทำได้ด้วยกระบวนการทางแสงเท่านั้น"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: SciTechDaily

คอมพิวเตอร์ของรถยนต์ขับเคลื่อนด้วยตัวเองอาจเพิ่มการปล่อยคาร์บอน

ภาพจาก National Science Foundation

นักวิจัยจาก Massachusetts Institute of Technology (MIT) พบว่าการทำงานของคอมพิวเตอร์ของรถยนต์ไร้คนขับสามารถกระตุ้นให้เกิดการปล่อยคาร์บอนทั่วโลกเพิ่มขึ้นอย่างมาก

นักวิจัยได้พัฒนาแบบจำลองทางสถิติเพื่อวิเคราะห์การใช้พลังงานที่อาจเกิดขึ้นและการปล่อยก๊าซคาร์บอนที่เกี่ยวข้อง ซึ่งอาจจะเกิดขึ้นเมื่อมีการใช้ยานยนต์ไร้คนขับอย่างแพร่หลาย

ตัวแบบดังกล่าวแสดงให้เห็นว่ารถยนต์ไร้คนขับจำนวน 1 พันล้านคันที่ขับขี่วันละ 1 ชั่วโมงโดยใช้คอมพิวเตอร์ที่กินไฟ 840 วัตต์ จะสร้างการปล่อยก๊าซเรือนกระจกเทียบเท่ากับศูนย์ข้อมูลทั่วโลก ซึ่งInternational Energy Agency ระบุว่ามีสัดส่วนประมาณ 0.3% ของการปล่อยก๊าซเรือนกระจกทั่วโลก

Vivienne Sze จาก MIT กล่าวว่า "การใช้พลังงานของรถยนต์ไร้คนขับมีความสำคัญอย่างยิ่ง ไม่ใช่แค่การยืดอายุแบตเตอรี่เท่านั้น แต่ยังเพื่อความยั่งยืนด้วย"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: National Science Foundation

เครื่องมือของแฮกเกอร์สามารถระบุตำแหน่งของผู้บังคับโดรนของ DJI ได้อย่างแม่นยำ

ภาพจาก Wired

นักวิจัยจาก Ruhr University Bochum ของเยอรมนี และ CISPA Helmholtz Center for Information Security สามารถระบุตำแหน่ง GPS ของโดรนที่จำหน่ายโดยผู้ผลิต DJI รวมถึงพิกัด GPS ของผู้ควบคุม โดยใช้วิศวกรรมย้อนกลับสัญญาณวิทยุของโดรน

การแยกโครงสร้างสัญญาณเหล่านั้นทำให้นักวิจัยสามารถถอดรหัสโปรโตคอลวิทยุของ DroneID ซึ่งเป็นตัวที่ทำให้โดรนสามารถถูกติดตามตรวจสอบได้โดยรัฐบาล หน่วยงานกำกับดูแล และหน่วยงานบังคับใช้กฎหมาย

นักวิจัยเปิดตัวเครื่องมือต้นแบบเพื่อรับและถอดรหัสข้อมูล DroneID โดยทดสอบกับโดรน DJI ในรัศมี 15 ถึง 25 ฟุต นักวิจัยกล่าวว่าการเพิ่มคุณลักษณะทางวิศวกรรมเพิ่มเติมสามารถเพิ่มระยะของช่วงดังกล่าวได้

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Wired

คอมพิวเตอร์ซึ่งทำจากเห็ด

ภาพจาก Popular Science

Unconventional Computing Laboratory (UCL) ของมหาวิทยาลัย West of England ของสหราชอาณาจักรมุ่งเน้นไปที่การพัฒนาคอมพิวเตอร์เชิงเคมีหรือคอมพิวเตอร์ที่มีชีวิตซึ่งสามารถเชื่อมต่อกับฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ได้

ตัวอย่าง ได้แก่ คอมพิวเตอร์เชื้อราที่ใช้ไมซีเลียม (mycelium) เป็นอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์และตัวนำ เพื่อให้สามารถประมวลผลและวิเคราะห์ข้อมูลรูปแบบใหม่ได้

นักวิจัยพบว่าไมซีเลียมที่มีการจัดเรียงทางเรขาคณิตที่แตกต่างกันสามารถคำนวณฟังก์ชันทางตรรกะที่แตกต่างกันและสามารถทำแผนที่วงจรตามการตอบสนองทางไฟฟ้าที่ได้รับ

Andrew Adamatzky จาก UCL แนะนำว่าสิ่งนี้อาจนำไปสู่วงจร neuromorphic ความสามารถในการสร้างตัวเองของคอมพิวเตอร์เชื้อราสามารถปรับปรุงความทนทานต่อข้อผิดพลาด การกำหนดค่าใหม่ (reconfigurability) และการใช้พลังงานอย่างมีประสิทธิภาพ แม้ว่าจะไม่สามารถเทียบความเร็วกับคอมพิวเตอร์ปัจจุบันได้

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Popular Science

การแข่งขันเพื่อสร้างหุ่นยนต์เหมือนมนุษย์ที่ใช้พลัง AI กำลังร้อนแรงขึ้น

ภาพจาก Fast Company

บริษัทด้านวิทยาการหุ่นยนต์มีเป้าหมายที่จะสร้างเครื่องจักร เช่นบริษัทสตาร์ตอัพ Figure สร้างหุ่นยนต์คล้ายมนุษย์สองเท้า Figure 01 เพื่อใช้แทนแรงงานที่เป็นคนในปัจจุบัน

Figure 01 ถูกออกแบบให้ทำงานที่คนไม่อยากทำ แต่ในที่สุดก็สามารถทำงานในระดับสูงโดยใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อเรียนรู้และปรับปรุง Brett Adcock จาก Figure กล่าวว่าบริษัทของเขาผลิต Figure 01 ต้นแบบ 5 ตัวที่มีการเคลื่อนไหว 25 องศา ซึ่งสามารถงอจนสุดเอวและยกกล่องขึ้นจากพื้นไปยังชั้นวางสูงได้

Adcock กล่าวว่าหุ่นยนต์เหล่านี้ใช้มอเตอร์ไฟฟ้าเพื่อให้เคลื่อนที่ได้ราบรื่นกว่า Atlas ของ Boston Dynamics ทำให้ตัวต้นแบบนี้มีการเดินที่เป็นธรรมชาติมากขึ้น

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Fast Company

สัตว์เลี้ยงของเรากำลังทำให้ข้อมูลของเรารั่วไหลอยู่หรือเปล่า

ภาพจาก Newcastle University (U.K.)

นักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ที่ Newcastle University และ Royal Holloway, University of London พบช่องโหว่ด้านความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวในแอปพลิเคชัน Android 40 รายการสำหรับสัตว์เลี้ยงและสัตว์เลี้ยงในฟาร์ม เช่น เครื่องติดตามระบบกำหนดตำแหน่งบนโลก (GPS) ที่สวมใส่ได้ เครื่องให้อาหารอัตโนมัติ และกล้องสัตว์เลี้ยง

การวิเคราะห์พบว่าแอปหลายตัวปล่อยให้ข้อมูลรายละเอียดการเข้าสู่ระบบหรือตำแหน่งที่ตั้งของเจ้าของรั่วไหล โดยมีสามแอปที่เปิดเผยข้อมูลรับรองการเข้าสู่ระบบเป็นข้อความที่ส่งโดยใช้โปรโตคอล HTTP ที่ไม่ได้มีระบบความปลอดภัย

แอป 36 ตัวใช้ซอฟต์แวร์ติดตาม (tracking software) แต่นักวิจัยกล่าวว่าแอปเหล่านี้ไม่แจ้งเตือนผู้ใช้เกี่ยวกับนโยบายความเป็นส่วนตัวของตนมากนัก 

Scott Harper จาก Newcastle  ให้คำแนะนำว่า "เราขอแนะนำให้ทุกคนที่ใช้แอพเหล่านี้ใช้เวลาเพื่อให้แน่ใจว่าพวกเขาใช้รหัสผ่านที่ไม่ซ้ำกับของบริการอื่น ตรวจสอบการตั้งค่า และตรวจสอบให้แน่ใจว่าพวกเขาพิจารณาว่าพวกเขากำลังแชร์ข้อมูลมากน้อยเพียงใดหรือเต็มใจที่จะแชร์หรือไม่"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Newcastle University (U.K.)

การพิมพ์สามมิติทางชีวภาพภายในร่างกายอาจเป็นไปได้แล้วต้องขอบคุณหุ่นยนต์นิ่ม (soft robot)

ภาพจาก UNSW Sydney Newsroom (Australia)

วิศวกรแห่ง University of New South Wales, Sydney (UNSW Sydney) ของออสเตรเลีย ได้เปิดตัวอุปกรณ์ต้นแบบที่สามารถพิมพ์เซลล์ที่มีชีวิตแบบสามมิติ (3D) ไปยังอวัยวะภายในได้โดยตรง

หัวหมุนสามแกนที่คล่องแคล่วและยืดหยุ่นของเครื่องพิมพ์ชีวภาพ 3 มิติจะพิมพ์หมึกชีวภาพที่ส่วนปลายของแขนหุ่นยนต์ที่ควบคุมจากภายนอก 

หัวพิมพ์สามารถตั้งโปรแกรมให้พิมพ์รูปทรงที่กำหนดไว้ล่วงหน้า หรือสามารถถูกควคุมโดยตรงด้วยตนเองเมื่อต้องการการพิมพ์ทางชีวภาพที่ซับซ้อน หรือไม่ได้มีการกำหนดไว้ล่วงหน้า

นอกจากนี้ ทีมงานยังใช้ตัวควบคุม (controller)   ที่อยู่บนฐานของการเรียนรู้ของเครื่อง (machine learning) เพื่อช่วยในกระบวนการพิมพ์ 

Thanh Nho Do จาก UNSW Sydney กล่าวว่า "ระบบนี้นำเสนอศักยภาพในการสร้างบาดแผลสามมิติภายในร่างกายขึ้นมาใหม่อย่างแม่นยำ เช่น การบาดเจ็บที่ผนังกระเพาะอาหาร หรือความเสียหายและโรคภายในลำไส้ใหญ่"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: UNSW Sydney Newsroom (Australia)

"Take It Down" เครื่องมือสำหรับวัยรุ่นเพื่อลบภาพที่โจ่งแจ้ง

ภาพจาก Ass0ociated Press

Take It Down ซึ่งเป็นเครื่องมือใหม่ที่ถูกจัดการโดย National Center for Missing and Exploited Children (NCMEC) ช่วยให้บุคคลสามารถขอให้แพลตฟอร์มที่เข้าร่วมลบภาพที่โจ่งแจ้งได้โดยไม่เปิดเผยตัวตน ไม่ว่าจะเป็นภาพจริงหรือภาพที่สร้างขึ้นโดยปัญญาประดิษฐ์ (artificial intelligence)

กระบวนการนี้เกี่ยวข้องกับการสร้างลายนิ้วมือดิจิทัลของรูปภาพ (แฮช) ซึ่งจะเข้าสู่ฐานข้อมูลและจากนั้นจะถูกลบออกโดยบริการของบริษัทเทคโนโลยีต่าง ๆ ตั้งแต่วันที่ 27 กุมภาพันธ์ แพลตฟอร์มที่เข้าร่วมได้แก่ Facebook, Instagram, Yubo, OnlyFans และ Pornhub

Gavin Portnoy จาก NCMEC กล่าวว่า "Take It Down สร้างขึ้นโดยเฉพาะสำหรับผู้ที่มีภาพที่พวกเขามีเหตุผลให้เชื่อว่ามีหรืออาจมีอยู่บนเว็บที่ไหนสักแห่ง"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Associated Press

นักวิจัยพบบั๊ก"คลาส"ใหม่ในอุปกรณ์ของ Apple

ภาพจาก Computer Weekly

นักวิจัยจากบริษัทรักษาความมั่นคงทางไซเบอร์ Trellix กล่าวว่าพวกเขาได้ค้นพบช่องโหว่ซึ่งเป็นคลาสใหม่ของการเพิ่มสิทธิ์ในอุปกรณ์ Apple ซึ่งช่องโหว่นี้มีรากฐานมาจากการใช้ประโยชน์จาก ForcedEntry ของผู้ผลิตสปายแวร์ของอิสราเอลคือ NSO Group

ForcedEntry ช่วยให้ลูกค้าที่เป็นหน่วยงานรัฐของ NSO สามารถตรวจสอบนักเคลื่อนไหว นักข่าว และฝ่ายตรงข้ามทางการเมืองได้

หากไม่แก้ไข ข้อบกพร่องนี้อาจทำให้ผู้โจมตีเข้าถึงข้อมูลที่ละเอียดอ่อนบนอุปกรณ์เป้าหมาย ซึ่งรวมถึงแต่ไม่จำกัดเพียงข้อความ ข้อมูลตำแหน่ง ประวัติการโทร และภาพถ่าย

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Computer Weekly

รถเบนซ์กำลังจะมีซุปเปอร์คอมพิวเตอร์

ภาพจาก Reuters

Mercedes-Benz ผู้ผลิตรถยนต์สัญชาติเยอรมัน กล่าวว่า บริษัทจะรวมเอา "สมรรถนะระดับซูเปอร์คอมพิวเตอร์" ไว้ในรถยนต์ทุกคันที่ติดตั้งเซ็นเซอร์การขับขี่อัตโนมัติ

บริษัทยังกล่าวอีกว่ามันสามารถนำเสนอข้อมูลการจราจร และการเปลี่ยนเส้นทางอัตโนมัติในรถโดยใช้การเป็นพันธมิตรกับ Google

ผู้ขับขี่ยังสามารถดู YouTube ผ่านระบบความบันเทิงภายในรถได้ในขณะที่รถจอดอยู่ หรือในโหมดการขับขี่อัตโนมัติระดับ 3 (ซึ่งรถสามารถรับผิดชอบการขับขี่ส่วนใหญ่ได้ แต่ยังคงต้องมีคนขับอยู่)

เมอร์เซเดส-เบนซ์ยังกล่าวอีกว่ารถยนต์ทุกคันบนแพลตฟอร์มสถาปัตยกรรมโมดูลาร์ จะมีหน้าจอไฮเปอร์สกรีนที่ครอบคลุมส่วนที่นั่งคนขับ ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของแรงผลักดันของผู้ผลิตรถยนต์ในการเปลี่ยนจากการรวมการนำซอฟต์แวร์มาแพตช์เข้าด้วยกัน มาเป็นการพัฒนาซอฟต์แวร์หลักภายในบริษัทและการนำพันธมิตรเข้ามาช่วย

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Reuters

นักวิจัยของไมโครซอฟท์ใช้ ChatGPT เพื่อควบคุมหุ่นยนต์และโดรน

ภาพจาก PC Magazine

นักวิทยาศาสตร์ของไมโครซอฟท์กำลังควบคุมหุ่นยนต์และโดรนอากาศยานด้วยแชทบอท ChatGPT ของ OpenAI 

นักวิจัยใช้ ChatGPT เพื่อลดความซับซ้อนของขั้นตอนการเขียนโปรแกรมคำสั่งซอฟต์แวร์เพื่อสั่งการหุ่นยนต์ เนื่องจากแบบจำลองปัญญาประดิษฐ์ (artificial intelligence) ได้รับการฝึกฝนจากชุดข้อมูลขนาดใหญ่ที่เป็นเก็บข้อความที่มนุษย์ใช้

เริ่มแรกพวกเขาสรุปคำสั่งต่าง ๆ เป็นข้อความสั้น ๆ  ที่ตัวแบบสามารถใช้เพื่อควบคุมหุ่นยนต์เป้าหมาย ซึ่ง ChatGPT จะใช้ในการเขียนรหัสคอมพิวเตอร์เพื่อควบคุมหุ่นยนต์

นักวิจัยตั้งโปรแกรมให้ ChatGPT บินโดรนและสั่งให้โดรนทำงานต่าง ๆ  รวมถึงควบคุมแขนหุ่นยนต์เพื่อประกอบโลโก้ของไมโครซอฟท์จากบล็อกไม้

อ่านข่าวเต็มได้ที่: PC Magazine

ในจักรวาลนฤมิตร ตัวตนของเราอาจถูกเปิดเผยได้ด้วยการแค่เคลื่อนไหว

ภาพจาก  TechRadar

นักวิจัยจาก University of California, Berkeley พบว่าเพียงแค่การเคลื่อนไหวของศีรษะและมือของผู้เข้าร่วม จักวาลนฤมิตร (Metaverse) สามารถเปิดเผยตัวตนของพวกเขาได้

นักวิจัยวิเคราะห์วัตถุมากกว่า 50,000 รายการด้วยการบันทึกข้อมูลความเป็นจริงเสมือน (virtual reality) หรือ VR มากกว่า 2.5 ล้านรายการที่เชื่อมโยงกับพวกเขาเมื่อเล่นเกม Beat Saber ในระบบนิเวศ VR ของ Meta

เกมนี้ต้องใช้การเคลื่อนไหวของมือเกือบตลอดเวลาและการเคลื่อนไหวศีรษะในบางครั้ง การวิเคราะห์ด้วยปัญญาประดิษฐ์ (artificial intelligence) สามารถระบุผู้เล่นแต่ละคนด้วยความแม่นยำ 94%  และระบุผู้เข้าร่วมมากกว่าครึ่งหนึ่งของ 50,000 คนโดยใช้ข้อมูลเพียงสองวินาที

นักวิจัยกล่าวว่าข้อมูลยังช่วยให้สามารถระบุมือข้างที่ถนัด ส่วนสูง และเพศของผู้ใช้แต่ละคนได้อย่างแม่นยำ

อ่านข่าวเต็มได้ที่: TechRadar

บริษัทในอิสราเอลใช้หุ่นยนต์เพื่อเพิ่มความเร็วในการชอปปิงออนไลน์

ภาพจาก France 24

บริษัท 1MRobotics ของอิสราเอลได้สร้างหน้าร้านขนาด 320 ตารางฟุตในเทลอาวีฟ ซึ่งพนักงานถูกแทนที่ด้วยหุ่นยนต์เพื่อเร่งความเร็วในการชอปปิงออนไลน์ หุ่นยนต์สามารถเคลื่อนที่ไปรอบๆ พื้นที่ขนาดเล็ก หยิบจับและบรรจุสิ่งของได้

อาคารมีประตูริมถนนที่บริษัทจัดส่งและผู้ซื้อสามารถมารับของที่สั่งซื้อออนไลน์ได้ Eyal Yair จาก 1MRobotics กล่าวว่าหน้าร้านขนาดเล็กที่มีพนักงานเป็นหุ่นยนต์นั้นประหยัดกว่าสำหรับธุรกิจที่มีคำสั่งซื้อหลักสิบรายการต่อวัน

Yair กล่าวว่าการตอบสนองความต้องการที่เพิ่มขึ้นสำหรับการประมวลผลคำสั่งซื้อ และการจัดส่งที่รวดเร็ว "ต้องใช้คลังสินค้าขนาดเล็ก ซึ่งอยู่ใกล้กับลูกค้ามาก และท้ายที่สุดแล้ว คลังสินค้าขนาดเล็กเหล่านี้จะต้องทำงานโดยอัตโนมัติ"

Yair กล่าวว่า หุ่นยนต์และคอนเทนเนอร์แบบปรับแต่งได้ที่ทำหน้าที่เป็นคลังสินค้าขนาดเล็ก จะถูกนำไปใช้ในบราซิลสำหรับร้านขายเครื่องดื่มแอลกอฮอล์ ในเยอรมนีสำหรับมินิมาร์ท และในแอฟริกาใต้สำหรับบริษัทโทรศัพท์มือถือ

อ่านข่าวเต็มได้ที่: France 24

แอปช่วยให้พ่อแม่เห็นภาพโรคหัวใจของลูก

ภาพจาก University of Illinois Urbana-Champaign

นักศึกษาจาก Carle Illinois College of Medicine แห่ง University of Illinois Urbana-Champaign ได้พัฒนาแอปที่มีเป้าหมายเพื่อช่วยให้ผู้ปกครองตัดสินใจในการรักษาได้ดีขึ้นโดยให้พวกเขาเห็นภาพความบกพร่องของหัวใจพิการแต่กำเนิด (congenital heart defect) หรือ CHD ของเด็ก

แอปนี้ใช้ภาพสามมิติ (3D) และบล็อกไดอะแกรม 3 มิติของหัวใจเพื่อแสดงให้เห็นว่าข้อบกพร่องส่งผลต่อการทำงานของหัวใจอย่างไร นอกจากนี้ยังสามารถปรับแต่งให้แสดงข้อบกพร่องขนาดต่าง ๆ และข้อบกพร่องของหัวใจหลายแบบรวมกัน

Prachi Keni จาก Carle Illinois College of Medicine กล่าวว่า "เราเชื่อว่าแอปนี้จะช่วยให้ผู้ปกครองสามารถตรวจสอบและอ้างอิงกลับไปยังเกี่ยวกับการวินิจฉัยเฉพาะของบุตรหลานได้ ซึ่งท้ายที่สุดแล้วจะช่วยลดจำนวนที่ผู้เชี่ยวชาญจะต้องมาอธิบายซ้ำ ๆ"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: University of Illinois Urbana-Champaign

อวัยวะที่พิมพ์ด้วยเครื่องพิมพ์สามมิติอาจเป็นจริงในไม่ช้านี้

ภาพจาก Fortune

ความก้าวหน้ากำลังเกิดขึ้นในการพัฒนาการพิมพ์อวัยวะชีวภาพจากเครื่องพิมพ์สามมิติ โดย Tal Dvir จากมหาวิทยาลัยเทลอาวีฟของอิสราเอล คาดการณ์ว่าอวัยวะที่ปลูกถ่ายได้จะพร้อมใช้ในทศวรรษนี้ 

เหตุการณ์สำคัญจนถึงปัจจุบันรวมถึงการพิมพ์ชีวภาพของนักวิจัยในโปแลนด์ ที่พิมพ์ต้นแบบการทำงานของตับอ่อนที่ทำให้การไหลเวียนของเลือดคงที่ในหมู และการพิมพ์ 3 มิติของ United Therapeutics ซึ่งพิมพ์โครงร่างปอดของมนุษย์

Mark Skylar Scott แห่งมหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ดกล่าวว่า "ความสามารถในการวางเซลล์ประเภทต่างๆ ในตำแหน่งที่แม่นยำเพื่อสร้างเนื้อเยื่อที่ซับซ้อน และความสามารถในการรวมหลอดเลือดที่สามารถส่งออกซิเจนและสารอาหารที่จำเป็นเพื่อให้เซลล์มีชีวิตอยู่ได้ เป็นสองเทคโนโลยีสามมิติที่ปฏิวัติวิศวกรรมเนื้อเยื่อ

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Fortune

Cerf วิจารณ์ ChatGPT ที่สร้างเรื่องขึ้นมา

ภาพจาก CNet

Vint Cerf ผู้รับรางวัล Turing Award และ ศาสดาของ Google Internet  วิพากษ์วิจารณ์เทคโนโลยีที่อยู่เบื้องหลังแช็ตบอต (Chatbot)  ChatGPT ของ OpenAI

Cerf เตือนว่าเทคโนโลยีก่อให้เกิดปัญหาด้านจริยธรรมเมื่อสร้างข้อมูลที่ฟังดูน่าเชื่อถือแต่ไม่ถูกต้อง แม้ว่าจะได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับเนื้อหาที่เป็นข้อเท็จจริงแล้วก็ตาม

Cerf กล่าวว่าคำขอของเขาที่ให้ ChatGPT เขียนชีวประวัติของเขาทำให้เกิดข้อความที่ไม่ถูกต้องหลายรายการ ซึ่งบ่งชี้ว่าปัญญาประดิษฐ์ใช้แบบรูปทางสถิติที่ดึงมาจากชุดข้อมูลการฝึกอบรมขนาดใหญ่เพื่อจัดโครงสร้างการตอบสนอง

Cerf กล่าวว่า "มันรู้วิธีการรวมประโยคเข้าด้วยกันซึ่งน่าจะถูกต้องตามหลักไวยากรณ์" โดยปราศจากความรู้ที่แท้จริงในสิ่งที่กำลังพูด Cerf กล่าว "เราอยู่ห่างไกลจากการตระหนักรู้ด้วยตนเองซึ่งเป็นสิ่งที่เราต้องการ"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: CNet

สร้างวัตถุสามมิติด้วยเสียง

ภาพจาก Max Planck Institute for Medical Research (Germany)

นักวิทยาศาสตร์จาก Max Planck Institute (MPI) for Medical Research, Max Planck Institute for Intelligent Systems, Heidelberg University, และ Fraunhofer Institute for Biomedical Engineering ของเยอรมันได้สร้างเทคนิคสำหรับการประกอบวัตถุสามมิติ (3D) โดยใช้อัลตราซาวนด์

แนวคิดนี้ใช้อะคูสติกโฮโลแกรมหลายตัวเพื่อสร้างสนามแรงดันสำหรับการพิมพ์อนุภาคของแข็ง เม็ดเจล และแม้แต่เซลล์ชีวภาพ วิธีการนี้ใช้การจับอนุภาคและเซลล์ที่ลอยอยู่ในน้ำและกำหนดค่าให้เป็นวัตถุ 3 มิติ

Heiner Kremer จาก MPI ผู้ผลิตอัลกอริทึมสำหรับการปรับโฮโลแกรมให้เหมาะสม อธิบายว่า "การแปลงวัตถุ 3 มิติทั้งหมดให้เป็นดิจิทัลลงในฟิลด์โฮโลแกรมอัลตราซาวนด์ เป็นสิ่งที่ต้องใช้การคำนวณอย่างมาก และทำให้เราต้องคิดกิจวัตรการคำนวณใหม่"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Max Planck Institute for Medical Research (Germany)

ผู้จัดพิมพ์ Sport Illustrated เริ่มแตะ AI เพื่อช่วยสร้างบทความและไอเดียของเรื่อง

ภาพจาก The Wall Street Journal

Arena Group ผู้จัดพิมพ์ Sports Illustrated กำลังลงทุนในปัญญาประดิษฐ์ (artificial intelligence) หรือ AI เพื่อช่วยสร้างบทความและแนะนำไอเดียของเรื่อง ด้วยการเป็นพันธมิตรกับสตาร์ทอัพด้าน AI คือ Jasper และ Nota รวมถึงผู้สร้าง ChatGPT อย่าง OpenAI

บริษัทกล่าวว่า AI ได้ถูกนำมาใช้ในการเขียนบทความใน Men's Journal แล้ว ที่ด้านบนของบทความอธิบายว่าเป็น "คำแนะนำจากผู้เชี่ยวชาญจาก Men's Fitness โดยใช้เครื่องมือการเรียนรู้เชิงลึก (deep learning) สำหรับการดึงข้อมูลรวมกับโมเดลภาษาขนาดใหญ่ของ OpenAI สำหรับขั้นตอนต่าง ๆ ของเวิร์กโฟลว์ (workflow)"

Ross Levinsohn จาก Arena Group กล่าวว่า AI จะไม่มาแทนที่การสร้างเนื้อหา แต่จะให้ผู้เขียนได้ "ประสิทธิภาพที่แท้จริงและเข้าถึงคลังข้อมูลที่เรามีอย่างแท้จริง" นอกจากนี้เขายังกล่าวอีกว่า AI อาจช่วยแนะนำหัวข้อที่เกิดขึ้นใหม่บนโซเชียลมีเดียเพื่อให้นักเขียนไปสำรวจเพิ่มเติมได้

อ่านข่าวเต็มได้ที่: The Wall Street Journal

เทคโนโลยี AI อาจเป็นประโยชน์กับทีมที่จะมาเจออกันใน Super Bowl

ภาพจาก BYU News

นักวิจัยของ Brigham Young University (BYU) ได้พัฒนาอัลกอริทึมปัญญาประดิษฐ์ (artificial intelligence) หรือ AI  ที่อาจสามารถช่วยทีมฟุตบอล (อเมริกันฟุตบอล) ทำนายกลยุทธ์ของทีมตรงข้ามได้ 

อัลกอริทึมใช้การเรียนรู้เชิงลึกและการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์ (computer vision) เพื่อทำให้กระบวนการวิเคราะห์และใส่คำอธิบายประกอบของเกมการแข่งขันเป็นไปโดยอัตโนมัติ

นักวิจัยใช้รูปภาพและวิดีโอ 1,000 รายการจากวิดีโอเกม Madden 2020 เพื่อฝึกอัลกอริทึมการเรียนรู้เชิงลึกเพื่อค้นหาผู้เล่น

จากนั้นข้อมูลจะถูกป้อนเข้าสู่เฟรมเวิร์ก Residual Network เพื่อระบุตำแหน่งของผู้เล่น ข้อมูลตำแหน่งและตำแหน่งจะถูกใช้โดยโครงข่ายประสาทเทียมเพื่อระบุรูปแบบของทีมรุก

D.J. Lee จาก BYU กล่าวว่าด้วยตำแหน่งผู้เล่นที่ถูกต้องและข้อมูลที่ได้รับคำอธิบายประกอบ จะทำให้อัลกอริทึมมีความแม่นยำในการระบุรูปแบบถึง 99.5%

อ่านข่าวเต็มได้ที่:  BYU News

ความก้าวหน้าทางควอนตัมสามารถปฏิวัติวงการคอมพิวเตอร์ได้

ภาพจาก BBC News

นักวิทยาศาสตร์จาก Sussex University ของสหราชอาณาจักรประสบความสำเร็จในการสร้างสถิติใหม่ด้านความเร็วและความแม่นยำในการถ่ายโอนข้อมูลควอนตัมระหว่างชิปคอมพิวเตอร์ ซึ่งนับเป็นก้าวใหม่สู่คอมพิวเตอร์ควอนตัมแบบการประมวลผลหลายงาน (multitasking) 

ระบบสามารถส่งข้อมูลแบบชิปต่อชิปด้วยความน่าเชื่อถือ 99.999993% ที่ความเร็วสูงสุดเป็นสถิติ นักวิจัยกล่าวว่าสิ่งนี้แสดงให้เห็นว่าชิปสามารถประกอบเข้าด้วยกันเพื่อใช้เป็นคอมพิวเตอร์ควอนตัมที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น

Winifred Hensinger จาก Sussex กล่าวว่า "สิ่งที่เราประสบความสำเร็จจากจุดนี้คือ ความสามารถในการสร้างคอมพิวเตอร์ควอนตัมที่ทรงพลังอย่างยิ่งที่สามารถแก้ปัญหาที่สำคัญที่สุดสำหรับอุตสาหกรรมและสังคม"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: BBC News

NIST เลือกอัลกอริทึม "วิทยาการรหัสลับน้ำหนักเบา" เพื่อปกป้องอุปกรณ์ขนาดเล็ก

ภาพจาก NIST News

ผู้เชี่ยวชาญด้านความมั่นคง (security) ปลอดภัยจากสถาบันมาตรฐานและเทคโนโลยีแห่งชาติของสหรัฐอเมริกา (National Institute of Standards and Technology ) หรือ NIST ได้เลือกอัลกอริทึมการเข้ารหัสในตระกูล Ascon เพื่อให้ได้รับการขนานนามว่าเป็นมาตรฐานการเข้ารหัสที่มีน้ำหนักเบาของหน่วยงานภายในปีนี้

ทีมนักวิจัยนานาชาติได้คิดค้นอัลกอริทึมเพื่อป้องกันข้อมูลที่สร้างและส่งผ่านอินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่ง (Internet of Things) หรือ IoT 

อัลกอริทึมบางส่วนหรือทั้งหมดจากเจ็ดรายการในตระกูล Ascon อาจกลายเป็นส่วนหนึ่งของมาตรฐานการเข้ารหัสที่มีน้ำหนักเบาของ NIST งานที่พวกมันทำได้แก่ การเข้ารหัสที่น่าเชื่อถือ ด้วยข้อมูลที่เกี่ยวข้องและการแฮช (hash) ซึ่ง McKay จาก NIST กล่าวว่าเป็นหนึ่งในสิ่งที่สำคัญที่สุดในวิทยาการรหัสลับน้ำหนักเบา

อ่านข่าวเต็มได้ที่: NIST News

หุ่นยนต์บินได้เลียนแบบการใช้เสียงสะท้อนของค้างคาวเพื่อหลีกเลี่ยงการชนกำแพง

ภาพจาก New Scientist

Frederike Dümbgen และเพื่อนร่วมงานที่ University of Toronto  ของแคนาดาและ Swiss Federal Institute of Technology เมืองโลซานน์ ได้ติดตั้งอุปกรณ์ให้หุ่นยนต์บินได้ เพื่อใช้ตำแหน่งเสียงสะท้อนคล้ายค้างคาวในการระบุตำแหน่งสภาพแวดล้อม โดยใช้เพียงไมโครโฟนและลำโพงธรรมดา

ลำโพงของหุ่นยนต์จะปล่อยเสียงออกมาด้วยช่วงความถี่ต่าง ๆ ซึ่งจะสะท้อนจากผนังและไมโครโฟนจะบันทึกเสียงที่สะท้อนกลับมา จากนั้นอัลกอริทึมจะใช้แบบรูปการรบกวนที่เกิดจากคลื่นเสียงเพื่อสร้างตัวแบบพื้นผิวของสภาพแวดล้อม

นักวิจัยได้ทดสอบระบบบนโดรนที่ติดตั้งเครื่องปล่อยสัญญาณเสียง และไมโครโฟน 4 ตัว และบนหุ่นยนต์ติดล้อที่มีลำโพงและไมโครโฟนในตัว โดรนสามารถระบุตำแหน่งผนังได้แม่นยำถึง 2 เซนติเมตร (0.7 นิ้ว) จากระยะห่าง 0.5 เมตรเมื่อหยุดเคลื่อนที่ และแม่นยำ 8 เซนติเมตร (3.1 นิ้ว) เมื่อลอยอยู่ในอากาศ

อ่านข่าวเต็มได้ที่: New Scientist

รถขับเคลื่อนอัตโนมัติ: อัลกอริทึมกระจายความเสี่ยงอย่างเท่าเทียม

ภาพจาก Technical University of Munich (Germany)

อัลกอริทึมรถขับเคลื่อนอัตโนมัติที่พัฒนาโดยนักวิจัยที่ Technical University of Munich (TUM) เป็นครั้งแรกที่รวมคำแนะนำด้านจริยธรรม 20 ข้อของคณะกรรมาธิการสหภาพยุโรป และเป็นครั้งแรกที่กระจายความเสี่ยงอย่างเป็นธรรมแทนที่จะใช้หลักการอย่างใดอย่างหนึ่ง/หรือเพื่อตัดสินใจอย่างมีจริยธรรม

Maximilian Geisslinger จาก TUM กล่าวว่า "อัลกอริทึมของเราชั่งน้ำหนักความเสี่ยงต่างๆ และสร้างทางเลือกทางจริยธรรมจากพฤติกรรมที่เป็นไปได้หลายพันรายการ และดำเนินการดังกล่าวภายในเวลาเพียงเสี้ยววินาที"

นักวิจัยได้แปลกฎของคณะผู้เชี่ยวชาญเป็นการคำนวณทางคณิตศาสตร์โดยจำแนกประเภทยานพาหนะและผู้คนที่สัญจรไปมาบนถนนตามความเสี่ยงที่จะเกิดกับผู้อื่นและความเต็มใจที่จะรับความเสี่ยง

พวกเขาใช้ความเสี่ยงสูงสุดที่ยอมรับได้ตามสถานการณ์และตัวแปร ต่าง ๆ บนท้องถนน โดยคำนึงถึงความรับผิดชอบของแต่ละฝ่าย

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Technical University of Munich (Germany)

ใช้หุ่นยนต์เพื่อสู้สาหร่ายพิษ

ทีมนักวิจัย ภาพจาก C Viterbi School of Engineering

วิธีการที่คิดค้นโดยนักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์และนักชีววิทยาที่ University of Southern California สามารถช่วยให้หุ่นยนต์อัตโนมัติระบุไซต์ตัวอย่างที่ดีที่สุดสำหรับสาหร่ายพิษได้

หุ่นยนต์ทำหน้าที่เป็น "ตัวสำรวจล่วงหน้า" เพื่อล่วงหน้าไปตรวจสอบพื้นที่ล่วงหน้าก่อนนักชีววิทยา โดยใช้กรอบการวางแผนเพื่อค้นหาร่องรอยของสาหร่ายที่ผลิบาน ในขณะที่สำรวจแหล่งน้ำตามความต้องการของนักชีววิทยา

แบบจำลองระบบอัตโนมัตินั้น "ฉลาดกว่า" กว่าอุปกรณ์ที่นักชีววิทยามักใช้เพื่อวัตถุประสงค์ดังกล่าว เนื่องจากมีการใช้ประโยชน์จากการจำลองสภาพแวดล้อมโดยใช้การวางแผนเส้นทางที่ให้ข้อมูลเพื่อระบุเส้นทางที่เหมาะสมที่สุดเพื่อบรรลุวัตถุปะสงค์

อ่านข่าวเต็มได้ที่: USC Viterbi School of Engineering

มหาวิทยาลัยในญี่ปุ่นเร่งก่อตั้งภาควิชาวิทยาศาสตร์ข้อมูล

ภาพจาก  Nikkei Asia

กระทรวงศึกษาธิการของญี่ปุ่นยืนยันว่ามหาวิทยาลัยในญี่ปุ่น 17 แห่งจะเปิดตัวแผนกวิทยาศาสตร์ข้อมูลและเทคโนโลยีสารสนเทศในช่วงต้นปีการศึกษาใหม่ในเดือนเมษายน โดยมุ่งเป้าไปที่การฝึกอบรมนักศึกษามากถึง 1,900 คนเพื่อเพิ่มความเป็นดิจิทัลในภาคธุรกิจและรัฐบาล

ประมาณการของรัฐบาลในปี 2019 คาดว่าจะมีตำแหน่งว่างถึง 790,000 ตำแหน่งในปี 2030 แผนกวิทยาศาสตร์ข้อมูลของมหาวิทยาลัย Hitotsubashi ที่กำลังจะมีขึ้นจะรวมผู้เชี่ยวชาญด้านปัญญาประดิษฐ์ไว้ในทีม และจะให้ความรู้แก่นักศึกษาเกี่ยวกับการประยุกต์ใช้วิทยาศาสตร์ข้อมูลทางสังคมศาสตร์

กระทรวงศึกษาธิการหวังว่าผู้สำเร็จการศึกษาจากหลักสูตรวิทยาศาสตร์ข้อมูลจะมีทักษะที่จำเป็นในการเป็นผู้นำองค์กรสู่ดิจิทัล

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Nikkei Asia

คอนแทกเลนส์อัจฉริยะวินิจฉัยและรักษาต้อหิน

ภาพจาก Pohang University of Science and Technology (South Korea) Research Highlights

คอนแทคเลนส์อัจฉริยะที่พัฒนาโดยนักวิจัยจาก Pohang University of Science and Technology ของเกาหลีใต้ สามารถตรวจสอบความดันลูกตา (intraocular pressure) หรือ IOP ในผู้ป่วยต้อหินและให้ยาตามระดับ IOP

คอนแทคเลนส์อัจฉริยะรวมเซ็นเซอร์ IOP ที่รวมเอาระบบการนำส่งยาที่ยืดหยุ่นด้วยท่อนาโนทองคำ ระบบพลังงานและการสื่อสารไร้สาย และชิปวงจรรวมเฉพาะแอปพลิเคชัน (application-specific integrated circuit) หรือ ASIC

ในการทดสอบกับกระต่ายที่เป็นต้อหิน นักวิจัยพบว่าอุปกรณ์ดังกล่าวสามารถวัด IOP ได้แบบเรียลไทม์ และส่งไทโมลอล (timolol) ได้ตามต้องการในปริมาณที่ตรงกับระดับของ IOP ที่ตรวจพบ

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Pohang University of Science and Technology (South Korea) Research Highlights

คอมพิวเตอร์อนาล็อกอาจไขปัญหาลึกลับที่ยิ่งใหญ่ที่สุดด้านฟิสิกส์ได้

ภาพจาก Popular Mechanics

นักวิจัยจาก  Stanford University และ University College Dublin ของไอร์แลนด์สร้างเครื่องจำลองควอนตัมแบบอะนาล็อกที่อาจสามารถไขปริศนาต่าง ๆ ที่จัดเป็นปริศนาที่สำคัญที่สุดทางฟิสิกส์ได้

เครื่องจำลองถูกสร้างขึ้นจากสารกึ่งตัวนำโลหะแบบไฮบริดบนวงจรนาโนอิเล็กทรอนิกส์ ซึ่งมีหน่วยวัดเป็นไมครอนแทนที่จะเป็นเมตร

David Goldhaber-Gordon จาก Stanford กล่าวว่าอุปกรณ์อะนาล็อกสร้าง "สิ่งที่เทียบได้กับฮาร์ดแวร์" เพื่อแก้ปัญหาฟิสิกส์ควอนตัม

นักวิจัยได้ทดสอบเครื่องจำลองโดยใช้วงจรอย่างง่ายที่จับคู่กับองค์ประกอบควอนตัมสองตัว ปรับแรงดันไฟฟ้าเพื่อสร้างพาราเฟอร์มิออน (parafermions) Z3 บนอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์เป็นครั้งแรก พวกเขาหวังว่าจะสามารถขยายขนาดเครื่องจำลองควอนตัมเพื่อแก้ปัญหาคอมพิวเตอร์ควอนตัมที่ซับซ้อนมากขึ้นได้

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Popular Mechanics

การวิเคราะห์ภาพทางวิทยาศาสตร์สำหรับทุกคน

ภาพจาก Leibniz Institute for Natural Product Research and Infection Biology (Germany)

ซอฟต์แวร์แบบเปิดเผยต้นฉบับ (open source) Java Image Processing Pipeline (JIPipe) ที่พัฒนาโดยนักวิจัยจาก Leibniz Institute for Natural Product Research and Infection Biology (Leibniz-HKI) ของเยอรมนี ช่วยเพิ่มความคล่องตัวในการวิเคราะห์ภาพที่ถูกสร้างขึ้นจากการวิจัย

นักวิจัยพัฒนา JIPipe จาก ImageJ ซึ่งเป็นแอปพลิเคชันมาตรฐานสำหรับการวิเคราะห์ทางวิทยาศาสตร์ของภาพจุลทรรศน์ทางชีวการแพทย์ 

Ruman Gerst จาก Leibniz-HKI กล่าวว่าผู้ใช้ JIPipe ไม่จำเป็นต้องมีทักษะในการเขียนโปรแกรม เนื่องจากซอฟต์แวร์ช่วยให้พวกเขาสร้างโฟลว์การทำงานแต่ละแบบสำหรับการวิเคราะห์ภาพแบบอัตโนมัติ จากแบบสำเร็จรูปที่สร้างไว้ให้แล้ว

นักวิทยาศาสตร์ได้ใช้ JIPipe เพื่อตรวจสอบประสิทธิภาพของการนำส่งยาโดยตัวพาหะนาโน (nanocarrier) ในตับ หรือเพื่อคำนวณอัตราการรอดชีวิตของไส้เดือนที่ย่อยแบคทีเรียที่เป็นพิษ

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Leibniz Institute for Natural Product Research and Infection Biology (Germany)

เจน Z บอกว่าโรงเรียนไม่ได้ช่วยสร้างทักษะเอาชีวิตรอดในโลกดิจิทัล

ภาพจาก Fast Company

Dell Technologies สำรวจสมาชิกกลุ่มเจเนอเรชั่น Z (Gen Z) มากกว่า 15,000 คนใน 15 ประเทศ พบว่าพวกเขาไม่ค่อยเชื่อมั่นในรัฐบาลหรือระบบการศึกษาในการสร้างอนาคตที่ดีกว่า

ผู้ตอบแบบสำรวจประมาณ 50% ยินดีที่จะยอมรับความยากลำบากทางเศรษฐกิจในระยะสั้น หากผู้กำหนดนโยบายสามารถให้คำมั่นสัญญาในการแก้ปัญหาระยะยาวได้ แต่มีเพียงหนึ่งในสามของผู้ตอบแบบสำรวจที่คิดว่าการลงทุนของรัฐบาลชุดปัจจุบันจะสนับสนุนเศรษฐกิจดิจิทัลที่กำลังเติบโต

ในขณะเดียวกัน น้อยกว่าครึ่ง (44%) กล่าวว่าโรงเรียนให้ทักษะการใช้คอมพิวเตอร์ขั้นพื้นฐานแก่พวกเขาเท่านั้น โดย 37% กล่าวว่าโรงเรียนไม่ได้จัดเตรียมทักษะด้านเทคโนโลยีที่จำเป็นสำหรับอาชีพที่พวกเขาวางแผนไว้

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Fast Company

ภาษาที่มีการจัดการหน่วยความจำที่ปลอดภัยกำลังพุ่งขึ้น

ภาพจาก ZDNet

การศึกษาของ Consumer Reports พบว่ามีการใช้ภาษาการเขียนโปรแกรมที่มีการจัดการหน่วยความจำที่ปลอดภัยเพิ่มขึ้นในช่วงสองปีที่ผ่านมา

รายงานกล่าวว่าโครงการอื่น ๆ รวมถึงจาก Meta, โครงการเปิดเผยต้นฉบับ Android ของ Google และเคอร์เนล Linux กำลังใช้ Rust สำหรับโค้ดที่เขียนด้วยภาษา C และ C++ เพื่อทำให้โค้ดมีความปลอดภัยด้านหน่วยความจำมากขึ้น

รายงานกล่าวว่าอาจารย์ด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์อาจเพิ่มน้ำหนักด้านความผิดพลาดด้านความปลอดภัยของหน่วยความจำในการให้เกรดได้

เหนือสิ่งอื่นใด รายงานแนะนำให้นักพัฒนาจัดทำรายการการด้านความปลอดภัยของหน่วยความจำสำหรับซอฟต์แวร์หนึ่งตัว และจัดทำ "ฉลากโภชนาการ" ที่ให้รายละเอียดเช่นเปอร์เซ็นต์ของโค้ดที่ที่เขียนด้วยภาษาที่ปลอดภัย และการตรวจสอบ (audit) เป็นต้น

อ่านข่าวเต็มได้ที่:  ZDNet

ตัวแบบคอมพิวเตอร์ของไวรัสไข้หวัดใหญ่จะนำไปสู่การพัฒนาวัคซีนที่ใช้ได้ทั่วไป (Universal)

 

ภาพจาก UC San Diego Today

ตัวแบบคอมพิวเตอร์ระดับอะตอมของไวรัสไข้หวัด H1N1 ที่พัฒนาโดยนักวิจัยแห่ง University of California, San Diego (UC San Diego) แสดงการเคลื่อนไหวของไกลโคโปรตีนบนพื้นผิวจากการ "การหายใจ" และ "การเอียง"  ซึ่งเป็นเป้าหมายหลักของวัคซีนไข้หวัดใหญ่

ตัวแบบนี้ทำงานบนซูเปอร์คอมพิวเตอร์ Titan ของ Oak Ridge National Laboratory ซึ่งสร้างข้อมูลมูลมหาศาลถึง 160 ล้านอะตอม

อ่านข่าวเต็มได้ที่: UC San Diego Today

บล็อกเชนและ JavaScript เป็นทักษะการเขียนโปรแกรมที่ต้องการมากที่สุด

ภาพจาก  ITPro Today

Digital & IT Skills Report 2023 ของ DevSkiller  รายงานว่าทักษะการเขียนโปรแกรมที่เป็นที่ต้องการมากที่สุดคือ JavaScript, Java, SQL และ Python

รายงานซึ่งอิงจากการประเมินทักษะ 209,249 รายการที่ส่งผ่านแพลตฟอร์ม DevSkiller ไปยังผู้สมัครและพนักงานทั่วโลก ยังเผยให้เห็นถึงความต้องการที่เพิ่มขึ้น 552% ในปีที่แล้วสำหรับทักษะการเขียนโปรแกรมบล็อกเชน

Tomasz Nurkiewicz จาก DevSkiller กล่าวว่า "ไม่ว่าตลาดจะเป็นเพราะตลาดไม่สนใจการล่มสลายของคริปโท หรือเพราะองค์กรต่าง ๆ เริ่มใช้บล็อกเชนสำหรับงานที่ไม่ใช่ทางการเงิน เรายังไม่เห็นการลดลงของข้อมูลในปี 2022 แต่กระบวนการสรรหาบุคลากรอาจล่าช้ากว่าตลาด

แม้จะมีความกังวลเกี่ยวกับภาวะเศรษฐกิจถดถอยและการปลดพนักงานของบริษัทเทคโนโลยียักษ์ใหญ่เมื่อเร็วๆ นี้ Nurkiewicz กล่าวว่าบริษัทต่างๆ ยังคงจ้างงานอยู่

อ่านข่าวเต็มได้ที่: ITPro Today

เซ็นเซอร์ราคาต่ำตรวจจับโลหะหนักจากเหงื่อได้

ภาพจาก Agencia FAPESP

เซ็นเซอร์แบบพกพาที่ออกแบบโดยนักวิจัยจาก University of São Paulo (USP) ของบราซิล  University of Munich ของเยอรมนี และ Chalmers University of Technology ของสวีเดน ใช้วัสดุที่เรียบง่ายสามารถตรวจจับโลหะหนักในเหงื่อได้

ฐานของอุปกรณ์คือโพลีเอทิลีนเทเรฟทาเลต (polyethylene terephthalate) ด้านบนเป็นเทปกาวทองแดงที่มีความยืดหยุ่นนำไฟฟ้า ฉลากที่มีเซ็นเซอร์พิมพ์อยู่ และชั้นป้องกันของน้ำยาเคลือบเงาเล็บหรือสเปรย์

เซ็นเซอร์เชื่อมโยงกับโพเทนชิโอมิเตอร์ที่อ่านค่าความเข้มข้นของโลหะแต่ละชนิด โดยผลลัพธ์จะแสดงบนคอมพิวเตอร์หรือสมาร์ทโฟนโดยใช้ซอฟต์แวร์แอปพลิเคชัน 

Paulo Augusto Raymundo Pereira จาก USP กล่าวว่า "โลกต้องการเซ็นเซอร์ที่ยืดหยุ่นซึ่งผลิตเป็นจำนวนมากได้ง่าย ราคาถูก และรวดเร็ว เช่นเดียวกับอุปกรณ์ของเรา เพื่อใช้สำหรับการตรวจจับหน้างาน การติดตามอย่างต่อเนื่อง และการวิเคราะห์แบบกระจายศูนย์ของสารประกอบอันตราย"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Agencia FAPESP

ผู้ป่วยโรค ALS สร้างสถิติใหม่จากการสื่อสารผ่านการปลูกถ่ายสมอง

ภาพจาก Technology Review

การปลูกถ่ายสมองช่วยฟื้นฟูการสื่อสารสำหรับผู้หญิงที่เป็นโรคเส้นโลหิตตีบด้านข้าง (amyotrophic lateral sclerosis) หรือ ALS ทำให้เธอสามารถสร้างสถิติถ่ายทอดคำพูดได้ 62 คำต่อนาที

นักวิจัยจากมหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ดผู้พัฒนาส่วนต่อประสานสมองกับคอมพิวเตอร์ (brain-computer interface) หรือ BCI กล่าวว่าอัตราความถี่ของคำของผู้ป่วยทำได้นั้นดีกว่าสถิติเดิมถึงสามเท่า 

BCI ก่อนหน้านี้ให้อาสาสมัครพูดผ่านคอมพิวเตอร์โดยวางอิเล็กโทรดไว้ด้านบนของสมอง ทีม Stanford กล่าวว่าอุปกรณ์เทียมของพวกเขาแม่นยำกว่าและเร็วกว่าถึงสี่เท่า พวกเขาปรับปรุงความแม่นยำของระบบโดยใช้ซอฟต์แวร์เพื่อคาดเดาว่าคำใดมักจะอยู่ถัดไปในประโยค

นักวิจัยพบว่าพวกเขาผิดพลาดน้อยลงในการทำความเข้าใจผู้ป่วย ALS เนื่องจากจำนวนเซลล์ประสาทที่พวกเขาสามารถอ่านได้พร้อมกันเพิ่มมากขึ้น

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Technology Review

NASA ต้องการความช่วยเหลือจากเราเพื่อค้นหาดาวเคราะห์นอกระบบ

ภาพจาก PC Magazine

NASA กำลังขอความช่วยเหลือจากสาธารณชนในการค้นหาดาวเคราะห์นอกระบบผ่านโครงการวิทยาศาสตร์พลเมือง Exoplanet Watch

Rob Zellem จากห้องปฏิบัติการ Jet Propulsion ของ NASA กล่าวว่าโปรแกรมนี้สอนพลเมืองถึง "วิธีสังเกตดาวเคราะห์นอกระบบและทำการวิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้ซอฟต์แวร์ที่นักวิทยาศาสตร์ของ NASA ใช้จริง"

ผู้เข้าร่วมต้องค้นหาความแปรผันของความสว่างปรากฏของดาวฤกษ์ ซึ่งหน่วยงานกล่าวว่า "จะช่วยให้นักวิทยาศาสตร์คาดการณ์ความแปรปรวนของดาวฤกษ์บางดวงได้ก่อนที่จะศึกษาดาวเคราะห์นอกระบบด้วยกล้องโทรทรรศน์ขนาดใหญ่ที่ไวต่อแสง เช่น James Webb Space Telescope ของ NASA"

โปรแกรมนี้ช่วยให้ทุกคนที่มีคอมพิวเตอร์ แท็บเล็ต หรือสมาร์ทโฟนสามารถช่วยนักดาราศาสตร์กรองข้อมูลการสังเกตการณ์ที่ต้องใช้เวลาเป็นทศวรรษได้

อ่านข่าวเต็มได้ที่: PC Magazine

ทหารยูเครนที่ได้รับบาดเจ็บจะได้แขนกลชีวภาพ

ภาพจาก London Daily Express (U.K.)

บริษัทเทคโนโลยีในสหราชอาณาจักร Open Bionics วางแผนที่จะติดตั้งอวัยวะเทียมชีวภาพที่พิมพ์จากเครื่องพิมพ์สามมิติให้กับทหารยูเครน 2 นาย เพื่อทดแทนมือที่เสียไปจากระเบิด

นอกจากการจัดหา Hero Arms ที่ผลิตขึ้นเองให้กับทหาร Andrii Gidzun และ Vitalii Ivashchuk ในเดือนหน้าแล้ว ทีม Open Bionics ยังให้การฝึกอบรมทางคลินิกแก่แพทย์ชาวยูเครน 3 คน

Joel Gibbard จาก Open Bionics อธิบายว่าบริษัทได้ออกแบบมือหุ่นยนต์ ซึ่งมีนิ้ว และนิ้วหัวแม่มือที่เคลื่อนไหวได้  โดยใช้เซ็นเซอร์ที่กระตุ้นโดยกล้ามเนื้อที่ปลายแขนของผู้สวมใส่ "สำหรับกิจกรรมในชีวิตประจำวัน เราตั้งเป้าให้มันสามารถจับสิ่งของต่าง ๆ ที่มีขนาดต่างกัน หยิบของ ถือแก้วกาแฟ ผูกเชือกรองเท้า แปรงฟัน สิ่งเหล่านี้คือสิ่งที่เราให้ความสำคัญในการออกแบบ"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: London Daily Express (U.K.)