การทำแผนที่ด้วยเลเซอร์เปิดเผยเมืองของชาวมายาที่สาบสูญ

ภาพจาก CNN

เทคโนโลยีการทำแผนที่ด้วยเลเซอร์ค้นพบเมืองของชาวมายาที่สาบสูญไปนานในป่าของคาบสมุทรยูคาทาน (Yucatan Peninsula) ของเม็กซิโก 

ในเดือนมีนาคม Juan Carlos Fernandez-Diaz แห่ง University of Houston ใช้ระบบ LiDAR เพื่อระบุเมือง Ocomtun ที่สูญหายโดยใช้การบินสี่ชั่วโมงจำนวนสามเที่ยวบิน

Fernandez-Diaz เป็นผู้บุกเบิกการใช้ LiDAR ทางโบราณคดี ทำแผนที่ป่าในอเมริกากลางกว่า 20,000 ตารางกิโลเมตร (7,722 ตารางไมล์) และมีส่วนร่วมในการขุดค้น 45 ครั้ง

Ivan Šprajc จาก Academy of Sciences and Arts ของสโลเวเนีย ซึ่งเป็นผู้นำการสำรวจ Ocomtun กล่าวว่า LiDAR ช่วยให้นักโบราณคดีมองผ่านป่าทึบได้

อ่านข่าวเต็มได้ที่: CNN

เข้าถึงรากของปัญหาโดยใช้ตัวแบบฝาแฝดดิจิทัลของต้นไม้

ภาพจาก Purdue University

ทีมนักวิทยาศาสตร์นานาชาติได้จำลองการพัฒนาที่ประสานกันของรากต้นไม้ และวิธีที่พวกมันตอบสนองต่อน้ำและสารอาหารที่ได้รับผ่านแฝดดิจิทัลแบบโต้ตอบสามมิติ

ตัวแบบแบบดิจิทัล Rhizomorph จำลององค์ประกอบโครงสร้าง เช่น ทรายดินเหนียว ดินร่วน หรือซากพืช โดยผสานรวมน้ำ สารอาหาร และแสง ในกลไกการส่งสัญญาณที่แจ้งเตือนรากและหน่อว่ามีพลังงานอยู่เท่าใด ตัวแบบนี้มีความสามารถการกำหนดค่าระบบรากต่างเช่นระบบรากแก้ว รากที่ตอบสนองต่อสารอาหารต่างๆ และดิน

Przemyslaw Prusinkiewicz จาก University of Calgary ของแคนาดา อ้างถึงงานวิจัยนี้ว่า "ทำให้มีความก้าวหน้าอย่างมากในเทคโนโลยีล่าสุด เกี่ยวกับการสร้างตัวแบบต้นไม้ในสภาพแวดล้อมจริง"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Purdue University

คุณลักษณะการตรวจจับการแอบอ้างบุคคลอื่นช่วยปกป้องแบรนด์และความเป็นตัวตนจากบัญชีปลอมบนโซเชียลมีเดีย

 

Photo by Merakist on Unsplash

Viral Nation บริษัทการเปลี่ยนรูปด้านการตลาดบนโซเชียลมีเดีย ความเป็นเลิศ และเทคโนโลยีในแคนาดา ประกาศเปิดตัวฟีเจอร์ป้องกันการแอบอ้างบุคคลอื่นสำหรับแพลตฟอร์มติดตามสื่อสังคม Viral Nation_Secure

การปรับปรุงสามารถป้องกันแบรนด์ ความเป้นตัวตน และสังคมโดยรวมจากบัญชีปลอม คุณลักษณะนี้สามารถตรวจจับบัญชีปลอมด้วยความแม่นยำที่ไม่มีใครเทียบได้โดยใช้การวิเคราะห์ปัญญาประดิษฐ์แบบหลายขั้นตอนที่เป็นกรรมสิทธิ์เฉพาะ ซึ่งรวมถึงการจดจำและการรู้จำในการตรวจจับ และการวิเคราะห์เชิงลึก

ระบบสามารถดำเนินการค้นหาอย่างต่อเนื่องพร้อมกันในแพลตฟอร์มต่าง ๆ ติดป้ายกำกับและเปิดเผยบัญชีปลอม ค้นหาพร้อม ๆ กันจากหลากหลายแพลตฟอร์ม ในขณะที่เปิดเผยบัญชีที่ถูกลบไปให้กับแพลตฟอร์มเพื่อปกป้องแบรนด์ส่วนบุคคล และสถานะออนไลน์ของบริษัท

คุณลักษณะนี้ยังสามารถระบุเนื้อหาโซเชียลมีเดียที่ไม่ปลอดภัย เช่น คำหยาบคาย คำพูดแสดงความเกลียดชัง และความรุนแรงในรูปภาพ วิดีโอ และข้อความ และตรวจจับการละเมิดลิขสิทธิ์เสียง

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Viral Nation

สกุลเงินคริปโทใหม่ให้โทเค็นกับผู้ใช้แลกกับการสแกนลูกตา

ภาพจาก The Guardian (U.K.)

Sam Altman ซึ่งเป็น CEO ของ OpenAI ได้เปิดตัวโครงการสกุลเงินคริปโทของ Worldcoin เพื่อแยก "มนุษย์ที่ยืนยันตัวตนแล้ว" จากระบบปัญญาประดิษฐ์ (artificial intelligence) หรือ AI ผ่านการสแกนไบโอเมตริกซ์

ผู้เข้าร่วมที่เปิดตัวบัญชีใหม่จะได้รับการสแกนม่านตาเพื่อแลกกับโทเค็นจำนวน 25 โทเค็น ซึ่งเทียบเท่ากับเงินประมาณ 40 ปอนด์ (51.66 ดอลลาร์สหรัฐฯ) 

ตามโครงการนี้ World ID ที่พวกเขาได้รับจะยืนยันว่าพวกเขาเป็น "บุคคลจริงและมันจะไม่ซ้ำกับใคร" ผู้ใช้ยังสามารถชำระเงิน ซื้อ และโอนเงินทั่วโลกโดยใช้สินทรัพย์ดิจิทัล และสกุลเงินดั้งเดิมผ่านแอปพลิเคชัน World 

ผู้ใช้ 2 ล้านคนจาก 33 ประเทศ ส่วนใหญ่อยู่ในยุโรป อินเดีย และแอฟริกาตอนใต้ ได้ลงทะเบียนและได้รับการสแกนเพื่อบริการดังกล่าวแล้ว ซึ่งแอปจะเปิดตัวอย่างเป็นทางการในสัปดาห์นี้

อ่านข่าวเต็มได้ที่: The Guardian (U.K.)

AI ที่สอน AI ตัวอื่น

ภาพจาก USC Viterbi School of Engineering

นักวิทยาศาสตร์จาก University of Southern California (USC), Intel Labs และ Chinese Academy of Sciences แสดงให้เห็นว่าเราสามารถฝึกหุ่นยนต์เพื่อไปฝึกหุ่นยนต์ตัวอื่นได้ด้วยการแบ่งปันความรู้

นักวิจัยได้พัฒนาเครื่องมือ Shared Knowledge Lifelong Learning (SKILL) เพื่อสอนตัวแทน (agent) ปัญญาประดิษฐ์ (artificial intelligence) ด้วยงาน 102 งานที่ไม่ซ้ำกัน โดยแบ่งปันความรู้ผ่านเครือข่ายการสื่อสารแบบกระจายอำนาจ

นักวิจัยกล่าวว่าพวกเขาพบว่าอัลกอริทึมของเครื่องมือ SKILL ช่วยเร่งกระบวนการเรียนรู้โดยอนุญาตให้ตัวแทนเรียนรู้ไปพร้อมกัน งานวิจัยนี้ระบุว่าเวลาในการเรียนรู้ลดลง 101.5 เท่าเมื่อตัวแทน 102 คนเรียนรู้แค่งานแล้วนำมาแบ่งปันกัน

อ่านข่าวเต็มได้ที่: USC Viterbi School of Engineering

ระบุโลมาและวาฬแต่ละตัวด้วยเทคโนโลยีรู้จำใบหน้า

ภาพจาก University of Hawaii News

ทีมนักวิทยาศาสตร์นานาชาติได้ออกแบบเครื่องมือที่สามารถระบุวาฬและโลมาแต่ละตัวจากสายพันธุ์กว่า 24 ชนิดในธรรมชาติผ่านการรู้จำใบหน้า

นักวิจัยได้พัฒนาอัลกอริทึม multi-species photo-identification (การระบุด้วยภาพถ่ายหลายสายพันธุ์) เพื่อจดจำรายละเอียดต่างๆ เช่น รอยแผลเป็น เม็ดสี และขนาด

Philip Patton จาก University of Hawaii at Manoa กล่าวว่า "เมื่อเราออกไปและทำแบบสำรวจเหล่านี้ เช่น การถ่ายภาพพวกมันนอกสถานที่ การใช้อัลกอริทึมแบบนี้ เราสามารถเร่งกระบวนการรวบรวมข้อมูลได้จริงๆ เมื่อเรากลับไปที่ห้องทดลอง เราสามารถเรียกใช้ภาพถ่ายของเราผ่านอัลกอริทึม และมันจะบอกเราว่าใครอยู่ตรงนั้น จากนั้นเราก็มีข้อมูลบางอย่างเพื่อตัดสินได้ทันทีในประเด็น เช่น ประชากร พื้นที่ที่ใช้ ฯลฯ ซึ่งมีความสำคัญต่อการอนุรักษ์วาฬและโลมาฮาวาย

อ่านข่าวเต็มได้ที่: University of Hawaii News

อัลกอริทึมเรียนภาษาเคมีช่วยเร่งงานวิจัยด้านโพลีเมอร์

ภาพจาก Georgia Tech News Center

ตัวแบบการเรียนรู้ของเครื่อง (machine learning) polyBERT ที่พัฒนาโดย Christopher Kuenneth และ Rampi Ramprasad จาก Georgia Institute of Technology สามารถปฏิวัติการวิจัยโพลิเมอร์ได้

นักวิจัยได้ฝึกฝนโพลีเบิร์ตบนชุดข้อมูลโครงสร้างทางเคมีของพอลิเมอร์ 80 ล้านชุด เพื่อให้สามารถใช้ "ภาษาเคมี" ของโพลิเมอร์ได้อย่างคล่องแคล่ว

อัลกอริทึมดึงข้อมูลที่มีความหมายมากที่สุดจากโครงสร้างทางเคมีโดยใช้สถาปัตยกรรม Transformer ที่ใช้ในตัวแบบภาษาธรรมชาติ (natural language)

PolyBERT มีประสิทธิภาพเหนือกว่าวิธีการพิมพ์ลายนิ้วมือทางเคมีแบบดั้งเดิมมากกว่าสองลำดับความสำคัญ (two orders of magnitude)  ทำให้สามารถคัดกรองพื้นที่โพลิเมอร์ขนาดใหญ่ได้อย่างรวดเร็วในระดับที่ไม่มีใครเทียบได้

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Georgia Tech News Center

แค่โบกมือเท่านั้น เทคโนโลยีไร้เงินสดของ Amazon "จ่ายด้วยฝ่ามือ"

ภาพจาก CBS News

Amazon ยักษ์ใหญ่ด้านการค้าปลีกได้ประกาศบริการธุรกรรมแบบไร้สัมผัสใหม่ที่ช่วยให้ผู้ซื้อสามารถชำระเงินด้วยฝ่ามือได้ 

ผู้ใช้สามารถทำธุรกรรมโดยเลื่อนฝ่ามือไปเหนืออุปกรณ์ Amazon One ซึ่งสามารถอำนวยความสะดวกในการชำระเงิน การระบุตัวตน โปรแกรมสมาชิก และการเข้าใช้งาน

Amazon กล่าวว่าการชำระเงินด้วยฝ่ามือจะทำซ้ำไม่ได้ เนื่องจากระบบสร้าง "ลายเซ็นฝ่ามือ" ที่ไม่ซ้ำกันสำหรับลูกค้าแต่ละรายโดยการตรวจสอบฝ่ามือและการจัดเรียงของเส้นเลือด ลายเซ็นฝ่ามือแต่ละอันที่บริษัทเพิ่ม สอดคล้องกับการแสดงเวกเตอร์เชิงตัวเลข และจัดเก็บอย่างปลอดภัยใน Amazon Web Services cloud

เทคโนโลยีนี้มีให้บริการแล้วที่สาขาของ Amazon 200 แห่งใน 20 รัฐของสหรัฐฯ และบริษัทตั้งใจที่จะติดตั้งที่ร้านค้า Whole Foods และ Amazon Fresh มากกว่า 500 แห่งภายในสิ้นปีนี้

อ่านข่าวเต็มได้ที่: CBS News

เครื่องมือค้นหาและสื่อสังคมสามารถทำนายการแพร่ระบาดของโรคได้

ภาพจาก Waterloo News (Canada)

นักวิจัยจาก University of Waterloo ของแคนาดาพบว่าข้อความค้นหาบนเครื่องมือค้นหา และข้อมูลที่โพสต์บนโซเชียลมีเดียสามารถใช้ในการทำนายการระบาดของโรคได้ ในฐานะเป็นระบบเตือนภัยล่วงหน้าตามเวลาจริง

นักวิจัยใช้ข้อมูล Google Trends และ Twitter ในแคนาดาที่โพสต์ตั้งแต่เดือนมกราคมถึงมีนาคม 2020 เพื่อดึงคำหลักเกี่ยวกับอาการของ COVID-19 จากนั้นตรวจสอบข้อมูลนี้กับข้อมูลจาก COVID-19 Canada Open Data Working Group 

พวกเขาสังเกตเห็นความสัมพันธ์ที่ชัดเจนระหว่างข้อความค้นหาที่เกี่ยวข้องกับอาการของ COVID-19 และจำนวนผู้ป่วย COVID-19 รายวันภายในช่วงหนึ่งถึง 13 วัน 

ตัวแบบกดการเรียนรู้ของเครื่อง (machine learning) สำหรับการคาดการณ์ที่พวกเขาสร้างขึ้นนั้นทำงานได้ดีกับการใช้ข้อมูลจาก Google Trends มากกว่าข้อมูลจาก Twitter

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Waterloo News (Canada)

ความเทียงตรงของ chatGPT แย่ลง

ภาพจาก  Popular Science

นักวิจัยของ Stanford University และ University of Southern California, Berkeley (UC Berkeley)  แสดงให้เห็นถึงความน่าเชื่อถือที่ลดลงอย่างเห็นได้ชัดของ ChatGPT โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (large language model ) หรือ LLM ของ OpenAI เมื่อเวลาผ่านไปโดยไม่มีคำอธิบายที่ชัดเจน

นักวิจัยได้ประเมินแนวโน้มของแชทบอทในการเสนอคำตอบด้วยระดับความแม่นยำและคุณภาพที่แตกต่างกันไป รวมถึงความเหมาะสมในการปฏิบัติตามคำสั่งด้วย ในตัวอย่างหนึ่ง นักวิจัยสังเกตว่าความแม่นยำเกือบ 98% ของ GPT-4 ในการระบุจำนวนเฉพาะลดลงเหลือน้อยกว่า 3% ระหว่างเดือนมีนาคมถึงมิถุนายน 2023 ในขณะที่ความแม่นยำของ GPT-3.5 เพิ่มขึ้น ความสามารถในการสร้างโค้ดของทั้ง GPT-3.5 และ GPT-4 แย่ลงในช่วงเวลาเดียวกันนั้น

Matei Zaharia จาก UC Berkeley แนะนำว่าการลดลงอาจสะท้อนถึงขีดจำกัดจากการเรียนรู้แบบเสริมแรง (reinforcement learning) จากข้อมูลตอบสนองของมนุษย์ หรืออาจเป็นบั๊กในระบบ

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Popular Science

วิธีการใหม่ในการมองความเป็นส่วนตัวของข้อมูล

ภาพจาก MIT News

เมตริก (metric) ใหม่ที่พัฒนาขึ้นโดยนักวิจัยของ Massachusetts Institute of Technology (MIT) อนุญาตให้เพิ่มสัญญาณรบกวนจำนวนเล็กน้อยลงในตัวแบบเพื่อปกป้องข้อมูลที่ละเอียดอ่อนในขณะที่ยังคงรักษาความแม่นยำของตัวแบบ

เฟรมเวิร์กที่มาพร้อมกับเมตริก Probably Approximately Correct (PAC) Privacy จะระบุปริมาณสัญญาณรบกวนที่น้อยที่สุดที่จะเพิ่มโดยอัตโนมัติ โดยไม่ต้องรู้การทำงานภายในของตัวแบบ 

PAC Privacy พิจารณาความยากลำบากของฝ่ายตรงข้ามในการสร้างข้อมูลที่ละเอียดอ่อนขึ้นใหม่หลังจากเพิ่มสัญญาณรบกวน และกำหนดปริมาณสัญญาณรบกวนที่เหมาะสมที่สุดตามค่าเอนโทรปีในข้อมูลต้นฉบับจากมุมมองของฝ่ายตรงข้าม

มันทำงานโดยใช้อัลกอริทึมการฝึกอบรมการเรียนรู้ของเครื่อง (machine learning) ของผู้ใช้หลายครั้งในการสุ่มตัวอย่างข้อมูลที่แตกต่างกัน เปรียบเทียบความแปรปรวนของเอาต์พุตทั้งหมดเพื่อคำนวณว่าจะต้องเพิ่มสัญญาณรบกวนเท่าใด

อ่านข่าวเต็มได้ที่: MIT News

ส่วนแบ่งบนเครื่องพีซีแบบตั้งโต๊ะของ Linux ขึ้นถึง 3% ซึ่งเป็นอัตราสูงสุดตลอดกาล

ภาพจาก Tom's Hardware

ข้อมูลจาก StatCounter แสดงให้เห็นว่าส่วนแบ่งตลาดระบบปฏิบัติการเดสก์ท็อปพีซีของ Linux เพิ่มขึ้นเป็น 3.08% เพิ่มขึ้นจาก 1.64% ในปี 2018 ซึ่งเป็นระดับสูงสุดในรอบสามทศวรรษในตลาด

Windows มีส่วนแบ่ง 68.15% ของตลาดระบบปฏิบัติการพีซี (PC) ตามมาด้วย MacOS ที่ 21.38% และ Chrome ที่ 4.15%

ส่วนแบ่งการตลาดของ Windows ลดลงจากประมาณ 82% ในปี 2018 ในขณะที่ MacOS เพิ่มขึ้นจาก 12.33% ในช่วงเวลาเดียวกัน

ตรงกันข้ามกับตลาดระบบปฏิบัติการพีซีที่ Linux มีส่วนแบ่งเพียงเล็กน้อย Linux ครองตลาดสำหรับเซิร์ฟเวอร์ ซูเปอร์คอมพิวเตอร์ ระบบเอดจ์ (edge system) อุปกรณ์ Internet of Things และพีซีแบบฝังตัว

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Tom's Hardware

ความมั่นคงของดาวเทียมล้าหลังจากเทคโนโลยีปัจจุบันเป็นสิบปี

Photo by SpaceX on Unsplash

นักวิจัยจาก Ruhr University Bochum (RUB) ของเยอรมนี และ CISPA Helmholtz Center for Information Security พบว่ายังขาดแนวคิดด้านความมั่นคงสมัยใหม่เป็นอย่างมากในดาวเทียมวงโคจรต่ำ (low-earth orbit) หรือ LEO

พวกเขาตรวจสอบระบบดาวเทียมสามระบบและพบว่าขาดมาตรฐานมาตรการรักษาความมั่นคงที่มีโทรศัพท์มือถือและแล็ปท็อปสมัยใหม่ เช่นการแยกรหัสและข้อมูลออกจากกัน

การวิเคราะห์ซอฟต์แวร์เปิดเผยว่าการรักษาความมั่นคงทางเทคนิคที่ไม่ดีอาจทำให้ผู้โจมตีสามารถยึดดาวเทียมโดยการตัดการเชื่อมต่อการควบคุมภาคพื้นดิน 

Johannes Willbold จาก RUB กล่าวว่าสิ่งที่ทำให้คิดว่าการของนักพัฒนาดาวเทียมไม่มีมีปัญหาด้านความมั่นคงเกิดจากการขาดเอกสารประกอบระบบ หรือพูดอีกอย่างคือมีแต่พวกเขาที่รู้เรื่อง แต่จริง ๆ แล้ว มันไม่ได้ทำให้มีความเสี่ยงน้อยลงจากวิธีโจมตีอย่าง วิศวกรรมย้อนกลับ (reverse engineering) Moritz Schloegel จาก RUB กล่าวเสริม

อ่านข่าวเต็มได้ที่:  Ruhr-Universität Bochum (Germany)

Li-Fi เครือข่ายที่ใช้แสง เร็วกว่า Wi-Fi 100 เท่า

ภาพจาก Tom's Hardware

Institute of Electrical and Electronics Engineers หรือ IEEE ได้เผยแพร่มาตรฐานการสื่อสารไร้สาย (Li-Fi) แบบใช้แสง 802.11bb ซึ่งผู้สนับสนุนกล่าวว่าเร็วกว่า Wi-Fi ถึง 100 เท่า และปลอดภัยกว่า

ผู้เสนอหวังว่าการเปิดตัวมาตรฐานจะช่วยให้ระบบ Li-Fi และ Wi-Fi สามารถทำงานร่วมกันได้อย่างสมบูรณ์ 

นอกเหนือจากการรองรับความเร็วที่คาดกันว่าเร็วถึง 224 กิกะบิต/วินาทีแล้ว Dominic Schulz จาก Fraunhofer Heinrich-Hertz-Institut ของเยอรมนีกล่าวว่า Li-Fi ช่วยเพิ่มความน่าเชื่อถือและลดจิตเตอร์ (jitter) โดยการทำงานในสเปกตรัมออปติกพิเศษ

Schulz กล่าวเสริมว่า "การกระจายในแนวสายตาของแสง ช่วยเพิ่มความปลอดภัยด้วยการป้องกันการเจาะผ่านผนัง ลดความเสี่ยงจากการรบกวนและการดักฟัง และช่วยในด้านการนำทางในอาคารด้วยความเที่ยงตรงระดับเซ็นติเมตร

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Tom's Hardware

ซอฟต์แวร์สร้างมุมมองใหม่จากวีดีโอเดิม

Photo by Joey Huang on Unsplash

อัลกอริทึมที่สร้างขึ้นโดยนักวิจัยที่ Cornell University และ Google Research อาจช่วยให้ผู้สร้างภาพยนตร์สร้างมุมมองใหม่จากวิดีโอโดยไม่ต้องถ่ายฟุตเทจใหม่

ซอฟต์แวร์โอเพ่นซอร์ส DynIBar ใช้ข้อมูลพิกเซลของวิดีโอต้นฉบับเพื่อสร้างมุมมองใหม่ ในขณะที่เทคนิคปัจจุบันใช้ตารางพิกเซลสองมิติจากภาพนิ่งเพื่อประกอบการกำหนดค่าสามมิติและรูปร่างหน้าตาของแต่ละวัตถุในภาพอีกครั้ง DynIBar ยังคำนวณการเคลื่อนไหวของวัตถุเมื่อเวลาผ่านไป

นักวิจัยใช้การเรนเดอร์ภาพเพื่อลดความซับซ้อนของการสังเคราะห์มุมมองสี่มิติ "ทำให้วิธีการของเราสามารถจัดการกับฉากที่ซับซ้อนจริง ๆ และวิดีโอที่ยาวขึ้นได้" Qianqian Wang จาก Cornell กล่าว

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Cornell Chronicle

C++ พุ่งขึ้นมาใกล้ภาษา C แล้ว

ภาพจาก InfoWorld

ดัชนีความนิยมของภาษาโปรแกรม Tiobe จัดอันดับให้ C++ เป็นภาษาโปรแกรมยอดนิยมอันดับสามในเดือนกรกฎาคม รองจาก C ที่อยู่อันดับสองเพียง 0.76% 

Paul Jansen จาก Tiobe กล่าวว่า "C ครอบครองพื้นที่นี้มาเป็นเวลานานมาก แต่มันไม่รองรับการปรับขนาด ตอนนี้ระบบมีแนวโน้มที่จะมีขนาดใหญ่ขึ้น ดังนั้น C++ จึงเป็นหนทางสู่สาขาต่าง ๆ เช่น ยานยนต์ ตลาดการเงิน (การค้า) การแพทย์ และสารกึ่งตัวนำ"

ดัชนีระบุว่า Python เป็นภาษาโปรแกรมที่ได้รับความนิยมสูงสุดในเดือนมิถุนายน โดยมี Java, C#, JavaScript, Visual Basic, SQL, PHP และ MATLAB อยู่ใน 10 อันดับแรก 

ในขณะเดียวกันในการจัดอันดับดัชนี Pypl Popularity of Programming Language ในเดือนกรกฎาคม จากการค้นหาบทเรียนภาษาของ Google พบว่า Python ถูกค้นหาบ่อยที่สุด รองลงมาคือ Java, JavaScript, C#, C/C++, PHP, ภาษา R, TypeScript, Swift และ Rust

อ่านข่าวเต็มได้ที่: InfoWorld

นาฬิกาอัจฉริยะอาจช่วยวิเคราะห์โรคพาร์กินสันในระยะเริ่มต้น

ภาพจาก BBC News

นักวิทยาศาสตร์แห่ง Cardiff University ในสหราชอาณาจักร วิเคราะห์ข้อมูลจากผู้สวมใส่นาฬิกาอัจฉริยะ (smart watch)  103,712 คน เพื่อทำนายว่าใครจะเป็นโรคพาร์กินสัน โดยการติดตามความเร็วในการเคลื่อนไหวในช่วง 1 สัปดาห์ระหว่างปี 2013-2016 นักวิจัยใช้ข้อมูลจากฐานข้อมูล Biobank ของสหราชอาณาจักร ซึ่งครอบคลุมข้อมูลด้านสุขภาพของผู้คนจำนวนมากกว่า 500,000 คน

Kathryn Peall จาก Cardiff กล่าวว่า "เราเปรียบเทียบตัวแบบของเรากับความผิดปกติต่างๆ จำนวนหนึ่ง รวมถึงความผิดปกติของระบบประสาทประเภทอื่น ๆ บุคคลที่เป็นโรคข้อเข่าเสื่อม และความผิดปกติด้านการเคลื่อนไหวอื่น ๆ เหนือสิ่งอื่นใด ก็คือข้อดีของความสามารถในการทำงานกับชุดข้อมูล เช่น Biobank ของสหราชอาณาจักร ผลลัพธ์ของบุคคลที่ได้รับการวินิจฉัยว่าเป็นโรคพาร์กินสันนั้นแตกต่างกัน"

Cynthia Sandor จาก Cardiff กล่าวว่าผลการวิเคราะห์นี้สามารถให้ข้อมูลเพื่อการพัฒนาเครื่องมือคัดกรองเพื่อตรวจหาโรคพาร์กินสันในระยะแรก

อ่านข่าวเต็มได้ที่: BBC News

สอน AI ให้เขียนคำอธิบายแผนภูมิให้ดีขึ้น

ภาพจาก MIT News

ชุดข้อมูลที่พัฒนาโดยนักวิจัยของ Massachusetts Institute of Technology (MIT) มีเป้าหมายเพื่อปรับปรุงระบบคำบรรยายอัตโนมัติ โดยการฝึกตัวแบบการเรียนรู้ของเครื่อง (machine learning) เพื่อปรับแต่งความซับซ้อนและเนื้อหาในคำบรรยายแผนภูมิตามความต้องการของผู้ใช้

ชุดข้อมูล VisText มีแผนภูมิมากกว่า 12,000 รายการ แต่ละรายการแสดงเป็นตารางข้อมูล รูปภาพ และซีนกราฟ (scence graph)  นักวิจัยพบว่าตัวแบบการเรียนรู้ของเครื่องที่ฝึกด้วยซีนกราฟมีประสิทธิภาพเทียบเท่าหรือดีกว่าตัวแบบที่ฝึกด้วยตารางข้อมูล

Benny J. Tang จาก MIT กล่าวว่า "ซีนกราฟเป็นเหมือนสิ่งที่ดีที่สุดของทั้งสองโลก — มันมีข้อมูลเกือบทั้งหมดอยู่ในรูปภาพ ซึ่งการข้อมูลดึงออกมาจากรูปภาพทำได้ง่ายกว่าตารางข้อมูล 

เนื่องจากข้อมูลเป็นข้อความด้วย เราจึงสามารถใช้ประโยชน์จากความก้าวหน้าในโมเดลภาษาขนาดใหญ่ที่ทันสมัยสำหรับคำบรรยาย"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: MIT News

AI สู้กับขยะอวกาศ

ภาพจาก IEEE Spectrum

นักวิจัยกำลังใช้ปัญญาประดิษฐ์ (artificial intelligence) หรือ AI เพื่อติดตามเศษซากอวกาศ ทำนายการชนกัน และคิดค้นวิธีการกำจัดเศษซากและนำกลับมาใช้ใหม่

ทีมที่นำโดย Fabrizio Piergentili จาก Sapienza University of Rome ของอิตาลีได้พัฒนาอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่อง (machine learning) ที่ติดตามการเคลื่อนที่ของเศษซากอวกาศที่หมุนไป

นักวิจัยจาก Air Force Institute of Technology ยังได้แสดงให้เห็นว่าการจำลองด้วยคอมพิวเตอร์สามารถช่วยทำนายพฤติกรรมของดาวเทียมได้อย่างไร ในขณะเดียวกัน นักวิจัยจาก Roma Tre University ของอิตาลีได้ฝึกฝนโครงข่ายประสาทเทียมโดยใช้เรดาร์และข้อมูลแสงจากกล้องโทรทรรศน์ภาคพื้นดินเพื่อตรวจจับเศษซากอวกาศในวงโคจรระดับต่ำของโลก

อย่างไรก็ตาม Moriba Jah จาก  University of Texas at Austin เตือนเกี่ยวกับการพึ่งพา AI Jah กล่าวว่า "หากเวอร์ชันของวันนี้ข้อมูลที่คุณป้อนเข้าไปมีจำกัด การทำนายของวันพรุ่งนี้ก็จะถูกจำกัดด้วย"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: IEEE Spectrum

นักวิจัยพัฒนาเทคโนโลยี LiDAR ที่เล็กลงและถูกลง

ภาพจาก GeekWire

นักวิจัยของ  ได้สร้าง LiDAR ในเวอร์ชันที่เล็กลงและมีราคาย่อมเยามากขึ้น Mo Li จาก UW อธิบายว่า "เราได้คิดค้นอุปกรณ์บังคับเลี้ยวด้วยลำแสงเลเซอร์ชนิดใหม่ทั้งหมด โดยไม่ต้องใช้ชิ้นส่วนที่เคลื่อนไหวสำหรับสแกนระบบ LiDAR และรวมมันเข้ากับชิปคอมพิวเตอร์"

อุปกรณ์ดังกล่าวสามารถนำเลเซอร์สแกนไปยังพื้นที่ว่างโดยใช้เสียงที่วิ่งบนพื้นผิวของชิป ในขณะที่ตรวจจับและถ่ายภาพวัตถุสามมิติที่อยู่ห่างออกไปมากกว่า 100 เมตร ตามรายงานของ Li 

อ่านข่าวเต็มได้ที่: GeekWire

ต่อไปการแพ็กของจะง่ายขึ่นและเร็วขึ้น

ภาพจาก MIT News

นักวิจัยจาก Massachusetts Institute of Technology (MIT) และ Inkbit บริษัที่แตกออกมาจากMIT ได้สร้างอัลกอริธึมการบรรจุของที่ระบุวิธีการบรรจุสิ่งของให้หนาแน่นที่สุดลงในวัตถุที่ต้องการ

ตัวแบบ Scalable Spectral Packing จะสร้างการจัดเรียงสำหรับวัตถุสามมิติทึบ เพื่อบรรจุลงคอนเทนเนอร์ที่มีขนาดคงที่ จากนั้นวางตำแหน่งโดยมองคอนเทนเนอร์ในลักษณะกริดสามมิติ

ในการสาธิตครั้งหนึ่ง อัลกอริทึมบรรจุวัตถุ 670 ชิ้นโดยใช้ความหนาแน่นของเนื้อที่ประมาณ 36% ในเวลาเพียง 40 วินาที

อ่านข่าวเต็มได้ที่: MIT News

จีนปล่อยระบบปฎิบัติการของตัวเองตัวแรก

ภาพจาก Reuters

สื่อทางการของจีนรายงานว่าจีนได้เปิดตัวระบบปฏิบัติการคอมพิวเตอร์เดสก์ท็อปแบบเปิดเผยรหัส (open source) ที่พัฒนาเพื่อใช้ภายในประเทศระบบแรก ในความพยายามลดการพึ่งพาเทคโนโลยีของสหรัฐฯ

นักพัฒนาประมาณ 4,000 คนสร้างระบบ OpenKylin บน Linux ซึ่งโครงการอวกาศของจีนและอุตสาหกรรมต่าง ๆ รวมถึงการเงินและพลังงานกำลังใช้งานอยู่ 

อุตสาหกรรมเทคโนโลยีของจีนให้ความสำคัญกับการออกแบบระบบปฏิบัติการที่ไม่ต้องพึ่งพาเทคโนโลยีของสหรัฐฯ ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา บริษัทจีนมากกว่าสิบแห่งมีส่วนร่วมในความพยายามดังกล่าว

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Reuters

โซเชียลมีเดียในฐานะเครื่องมือตอบสนองต่อภัยธรรมชาติ

ภาพจาก Universitat Oberta de Catalunya News (Spain)

ระบบการเรียนรู้เชิงลึกที่สร้างขึ้นโดยทีมวิจัยนานาชาติสามารถใช้ภาพที่โพสต์บนโซเชียลมีเดียเพื่อตรวจจับภัยพิบัติทางธรรมชาติ นักวิจัยได้รวบรวมอนุกรมวิธานของเหตุการณ์และฐานข้อมูล Incidents1M สำหรับฝึกตัวแบบการเรียนรู้เชิงลึก (deep learning model) โดยรวบรวมรายการที่มีเหตุการณ์ 43 หมวดหมู่

รายการนี้ช่วยให้นักวิจัยติดป้ายกำกับภาพการฝึกอบรมร่วมกับสถานที่ 49 หมวดหมู่ Incidents1M มีรูปภาพมากกว่า 1.7 ล้านภาพที่มีป้ายกำกับ class-positive และ class-negative โดยป้ายกำกับ class-negative จะช่วยฝึกระบบให้ลบผลบวกปลอม

นักวิจัยได้ทดสอบความสามารถในการตรวจจับเหตุการณ์ของระบบบนรูปภาพจำนวนมหาศาลจากสื่อสังคมออนไลน์ ซึ่ง "สอดคล้องกับเหตุการณ์เฉพาะที่บันทึกไว้ เช่น แผ่นดินไหวในปี 2015 ในเนปาลและชิลี" ตามคำกล่าวของ Àgata Lapedriza จาก Universitat Oberta de Catalunya ของสเปน

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Universitat Oberta de Catalunya News (Spain)

บริษัทที่มีวัฒนธรรมแบบส่งเสริมและยืดหยุ่นจะช่วยให้การทำงานทางไกลดีขึ้น

Photo by Windows on Unsplash

 Munmun De Choudhury และ Mohit Chandra จาก Georgia Institute of Technology ได้วัดปัจจัยที่สนับสนุนความสำเร็จของการทำงานทางไกลโดยวิเคราะห์ข้อมูลจากเว็บไซต์รีวิวพนักกงาน Glassdoor

 นักวิจัยได้ประเมินความคิดเห็นมากกว่า 140,000 รายการจากพนักงานในบริษัทที่ติดอันดับ Fortune 500 จำนวน 52 แห่งที่อนุญาตให้ทำงานจากระยะไกลในช่วงการระบาดของโควิด-19 พวกเขาสร้างอัลกอริทึมเพื่อทำนายว่าองค์ประกอบทางวัฒนธรรมใดที่มีอยู่ก่อนที่โรคระบาดจะสนับสนุนสภาพแวดล้อมการทำงานจากระยะไกล โดยคาดการณ์สภาพแวดล้อมการทำงานจากระยะไกลที่น่าพอใจของบริษัทด้วยความแม่นยำ 76%

De Choudhury และ Chandra แยกวัฒนธรรมองค์กรออกเป็น 41 มิติ โดยแบ่งเป็นความสนใจ ค่านิยมในการทำงาน กิจกรรมการทำงาน ทักษะทางสังคม ลักษณะโครงสร้างงาน รูปแบบการทำงาน และความสัมพันธ์ระหว่างบุคคล

พวกเขาสรุปว่าบริษัทที่มีวัฒนธรรมองค์กรแบบสนับสนุนและยืดหยุ่นจะประสบความสำเร็จในการทำงานทางไกล การจัดลำดับความสำคัญของการสื่อสารที่ชัดเจน ความยืดหยุ่น ความไว้วางใจ เทคโนโลยี และการสร้างชุมชน บริษัทต่าง ๆ จะสามารถสร้างสภาพแวดล้อมที่พนักงานจากระยะไกลเติบโตและมีส่วนร่วมในความสำเร็จขององค์กร

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Georgia Tech Research

การศึกษาพบว่ามีกว่า 130 ประเทศกำลังทดลองใช้เงินดิจิทัลของธนาคารกลาง

ภาพสร้างโดย DALL-E

จากการศึกษาโดยคลังความคิดของ Atlantic Council ในสหรัฐฯ พบว่า 130 ประเทศกำลังตรวจสอบสกุลเงินดิจิทัล โดยมีการพัฒนาขั้นสูง ทดสอบ หรือเปิดใช้งานไปเกือบครี่งแล้ว

 การศึกษาระบุว่าทุกประเทศใน G20 ยกเว้นประเทศเดียวคืออาร์เจนตินา มีการดำเนินการที่ก้าวหน้าในขั้นตอนการพัฒนาสกุลเงินดิจิทัลของธนาคารกลาง (central bank digital currecy) หรือ CBDC 

สิบเอ็ดประเทศ รวมถึงไนจีเรียและอีกหลายแห่งในแคริบเบียน ได้เปิดตัว CBDC แล้ว ในขณะที่การทดสอบในจีนใช้งานกับผู้คน 260 ล้านคน  และครอบคลุมการทำธุรกรรม 200 ประเภท

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Reuters

AI ปลอมเป็นเหยื่อทำลายธุรกิจของอาชญากร

ภาพจาก The Lighthouse (Macquarie University, Australia)

แชทบอทหลายภาษา Apate ที่สร้างขึ้นโดยผู้เชี่ยวชาญด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ที่ Macquarie University ของออสเตรเลียสามารถปลอมตัวเป็นเหยื่อของแก๊งคอลเซ็นเตอร์ โดยงานนี้เป็นส่วนหนึ่งของความพยายามที่จะบ่อนทำลายธุรกิจของแกํงเหล่านี้

Apate ใช้การจำลองเสียงที่เหมือนจริงในการโต้ตอบและ "หลอกลวงพวกหลอกลวง" นักวิจัยวิเคราะห์การโทรหลอกลวงเพื่อแยกวิธีการวิศวกรรมสังคมของนักต้มตุ๋น ระบุ "สคริปต์" ของกลโกงผ่านการเรียนรู้ของเครื่องและการประมวลผลภาษาธรรมชาติ ก่อนที่จะฝึก Apate ให้เขียนบทสนทนาด้วยตัวเอง

Dali Kaafar จาก Macquarie กล่าวว่าระบบเหล่านี้ "สามารถหลอกนักต้มตุ๋นให้คิดว่าพวกเขากำลังพูดคุยกับเหยื่อ ดังนั้นพวกเขาจึงเสียเวลาไปกับการพยายามหลอกลวงบอท"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: The Lighthouse (Macquarie University, Australia)

Apple ร่วมค้านการสแกนข้อความที่เข้ารหัสในอแปพลิเคชัน

 BBC News

Apple ยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีได้เปิดประเด็นกับหน่วยงานกำกับควบคุมคือ Ofcom ที่ใช้ Online Safety Bill ในการสแกนข้อความที่ส่งถึงกันแบบเข้ารหัสเพื่อสแกนหาเนื้อหาการล่วงละเมิดเด็ก

บริษัท ซึ่งกล่าวว่าควรแก้ไขมาตรการนี้เพื่อรักษาไว้ซึ่งการเข้ารหัส ได้เข้าร่วมกับองค์กรอื่น ๆ อีก 80 แห่งและผู้เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีที่เรียกร้องให้รัฐมนตรีกระทรวงเทคโนโลยี Chloe Smith พิจารณาอำนาจของร่างกฎหมายใหม่

รัฐบาล ตำรวจ และองค์กรการกุศลเพื่อการคุ้มครองเด็กบางแห่งของสหราชอาณาจักรอ้างว่าการเข้ารหัสแบบ end-to-encryption ป้องกันไม่ให้หน่วยงานบังคับใช้กฎหมายและบริษัทเทคโนโลยีตรวจพบการแลกเปลี่ยนเนื้อหาการล่วงละเมิดทางเพศเด็ก

Apple โต้แย้งว่าเทคโนโลยีดังกล่าวปกป้องความเป็นส่วนตัวของนักข่าวและคนอื่น ๆ และ "ยังช่วยพลเมืองในชีวิตประจำวันปกป้องตนเองจากการสอดแนม การโจรกรรมข้อมูลประจำตัว การฉ้อฉล และการละเมิดข้อมูล"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: BBC News

สะพานเชื่อมระหว่างสกุลเงินคริปโทที่ต่างกัน

Photo by Kanchanara on Unsplash

โปรโตคอลการกระจายอำนาจ (decentralized) ที่พัฒนาโดยนักวิจัยที่ Vienna University of Technology (TU Wien) ของออสเตรีย และระบบโทเค็นหลายบล็อกเชนแบบกระจายอำนาจ Pantos สามารถช่วยให้การแลกเปลี่ยนเงินคริปโทสกุลหนึ่งกับอีกสกุลหนึ่งมีประสิทธิภาพและปลอดภัย

โปรโตคอลใหม่ Glimpse สามารถรวมเข้ากับซอฟต์แวร์คริปโทที่มีอยู่เพื่ออำนวยความสะดวกในการทำธุรกรรมข้ามสกุลเงิน 

Zeta Avarikioti จาก TU Wien กล่าวว่าโปรโตคอล "ต้องพิสูจน์ว่าเงินจำนวนนั้นถูกถ่ายโอนจริงโดยใช้ข้อมูลจำนวนค่อนข้างน้อยเท่านั้น หากจำเป็นต้องใช้บล็อกเชนขนาดใหญ่สำหรับสิ่งนี้ ด้วยข้อมูลหลายร้อยกิกะไบต์ มันจะใช้ไม่ได้โดยสิ้นเชิง"

นอกจากนี้ Lukas Aumayr จาก TU Wien กล่าวว่า "Glimpse สามารถใช้เพื่อแสดงสินเชื่อคริปโทภายในสัญญาอัจฉริยะ (smart contract) เช่นเดียวกับเครื่องมือทางการเงินแบบกระจายอำนาจที่น่าตื่นเต้นอื่น ๆ เช่น การย้ายสินทรัพย์ และการห่อ (wrap) และแกะ (unwrap) โทเค็น"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: TU Wein (Austria)

ระบบยืนยันตัวตนด้วยเสียงปลอดภัยแค่ไหน?

ภาพจาก University of Waterloo (Canada)

นักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์จาก University of Waterloo ของแคนาดาได้พัฒนาการโจมตีที่สามารถข้ามระบบรักษามั่นคงที่ใช้การตรวจสอบสิทธิ์ด้วยเสียงหลังจากพยายามหกครั้ง

พวกเขาสร้างโปรแกรมที่สามารถลบเครื่องหมายในเสียงที่เป็นตัวระบุว่าสร้างจาก Deepfake ดังนั้นระบบจึงระบุไม่ได้ว่าไม่ใช่เสียงจริง 

แม้ว่าอัตราความสำเร็จเมื่อใช้กับระบบยืนยันตัวตนด้วยเสียงของ Amazon Connect จะอยู่ในช่วงเพียง 10% ในการโจมตีสี่วินาที ไปจนถึงมากกว่า 40% ในการโจมตีน้อยกว่า 30 วินาที แต่อัตราความสำเร็จของพวกเขาคือ 99% หลังจากพยายามหกครั้งกับระบบที่ไม่ซับซ้อน

Urs Hengartner จาก University of Waterloo กล่าวว่า "การสาธิตนี้แสดงให้เห็นถึงความไม่ปลอดภัยของการยืนยันตัวตนด้วยเสียง เราหวังว่าบริษัทต่างๆ ที่อาศัยการยืนยันตัวตนด้วยเสียงเพียงอย่างเดียวในการยืนยันตัวตน จะพิจารณาปรับใช้มาตรการตรวจสอบสิทธิ์เพิ่มเติมหรือที่รัดกุมยิ่งขึ้น"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: University of Waterloo (Canada)

แผนที่หลอดเลือดสมองมนุษย์เน้นการเปลี่ยนแปลงของโรคอัลไซเมอร์

ภาพจาก MIT News

นักวิทยาศาสตร์จาก Massachusetts Institute of Technology (MIT),  Harvard University และ Rush Alzheimer's Disease Center ในชิคาโก ได้สร้างแผนที่โมเลกุลของหลอดเลือดสมองมนุษย์เพื่อเน้นการเปลี่ยนแปลงที่เกี่ยวข้องกับโรคอัลไซเมอร์ หรือ AD ในหกบริเวณ

แผนที่มาจากด้วยผู้บริจาค 428 ราย โดย 220 รายที่ได้รับการวินิจฉัยโรค AD และกลุ่มควบคุม 208 ราย นักวิจัยได้กำหนดเซลล์หลอดเลือดมากกว่า 22,514 เซลล์จากบริเวณหกส่วนของสมอง โดยวัดการแสดงออกของยีนนับพันสำหรับแต่ละเซลล์

ชุดข้อมูลที่ได้เผยให้เห็นการเปลี่ยนแปลงของการแสดงออกของยีนในส่วนต่างๆ ซึ่งทำให้เห็นความแตกต่างอย่างชัดเจนระหว่างบุคคลที่มีและไม่มี AD 

Manolis Kellis จาก Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory ของ MIT กล่าวว่างานนี้จัดเตรียม "แผนที่เพื่อเป็นแนวทางในการตรวจสอบทางชีววิทยาและการรักษาตั้งแต่เบื้องต้นจากการลุกลามของโรค"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: MIT News

ชุด VR อาจช่วยให้ "รู้สึก" ถึงสิ่งต่าง ๆ ในจักรวาลนฤมิตร

ภาพจาก EuroNews

วิศวกรของ ETH Zurich ของสวิตเซอร์แลนด์สร้างชุดสัมผัสแบบเต็มตัวเพื่อขยายประสบการณ์เสมือนจริง (VR) ที่ชวนดื่มด่ำ

Maximilan Eberlein จาก ETH Zurich กล่าวว่าเซ็นเซอร์ของ Meta Suit และกล้ามเนื้อแอคชูเอเตอร์แบบไฮดรอลิคไฟฟ้าสถิตที่สามารถรักษาตัวเองได้ (hydraulically amplified self-healing electrostatic actuator) หรือ Hasel ได้รับการออกแบบมาเพื่อให้ปฏิสัมพันธ์กับ VR เป็นธรรมชาติมากขึ้น

กล้ามเนื้อจะหดตัวและขยายตัวด้วยกระแสไฟฟ้าเพื่อส่งการตอบสนองแบบสัมผัส เพื่อให้ผู้สวมใส่สามารถ "รู้สึก" ในสภาพแวดล้อม VR 

Eberlein กล่าวว่า "คุณมีกระเป๋าที่เต็มไปด้วยของเหลวพิเศษ และคุณฉีดอิเล็กโทรดลงบนมัน จากนั้นคุณใช้แรงดันไฟฟ้าบนอิเล็กโทรดเหล่านี้เพื่อให้กล้ามเนื้อเหล่านี้บีบอัดเข้าด้วยกัน และสิ่งนี้นำไปสู่การหดตัวของกล้ามเนื้อ"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: EuroNews