วันพฤหัสบดีที่ 31 สิงหาคม พ.ศ. 2566

อุปกรณ์ขนาดเท่ากระเป๋าเสื้ออาจช่วยตรวจว่าบาดแผลติดเชิ้อหรือไม่ ได้เร็วกว่า

protect-infected-wound
ภาพจาก Frontiers Science News

นักวิทยาศาสตร์ในแคนาดาและเม็กซิโกได้ออกแบบอุปกรณ์ขนาดพกพาเพื่อระบุบาดแผลที่ติดเชื้อจากภาพทางการแพทย์ที่ถ่ายด้วยสมาร์ทโฟนหรือแท็บเล็ต

แพทย์สามารถติด Swift Ray 1 เข้ากับสมาร์ทโฟนและเชื่อมโยงกับซอฟต์แวร์ Swift Skin and Wound เพื่อบันทึกภาพถ่ายระดับภาพถ่ายทางการแพทย์ ภาพความร้อนอินฟราเรด และภาพเรืองแสงของแบคทีเรีย

นักวิจัยได้เลือกผู้ป่วยที่ได้รับบาดเจ็บ 66 ราย ในขณะที่นักวิทยาศาสตร์ตรวจสอบภาพบาดแผลของพวกเขา และจำแนกบาดแผล 20 แผลว่าไม่มีการอักเสบ 26 แผลเป็นอักเสบ และ 20 แผลเป็นติดเชื้อ

นักวิจัยใช้อัลกอริธึมการจัดกลุ่ม k-neighbor ที่ใกล้ที่สุดเพื่อกำหนดตัวแบบการเรียนรู้ของเครื่อง (machibe learning) ที่สามารถระบุบาดแผล 3 ประเภทด้วยความแม่นยำโดยรวม 74% และระบุบาดแผลที่ติดเชื้อได้ 100% และบาดแผลที่ไม่ติดเชื้อ 91% อย่างถูกต้อง

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Frontiers Science News

วันพุธที่ 30 สิงหาคม พ.ศ. 2566

ขอเชิญพบกับ Apollo หุ่นยนต์เหมือนคนที่เปรียบได้กับ iPhone

apollo-robot
ภาพจาก CNN

นักวิจัยจาก Apptronik บริษัทสตาร์ทอัพด้านหุ่นยนต์ในเท็กซัสได้เปิดตัว Apollo หุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ที่มีความสูงเกือบ 6 ฟุต (1.8 เมตร) และหนัก 160 ปอนด์ (27 กก.) ที่สามารถยกน้ำหนักได้ 55 ปอนด์ (25 กก.) และได้รับการออกแบบมาเพื่อทำงานเคียงข้างมนุษย์

หุ่นยนต์ที่ใช้พลังงานจากแบตเตอรี่ติดตั้งแผงหน้าอกดิจิทัลที่ให้รายละเอียดอายุการใช้งานแบตเตอรี่ที่เหลืออยู่ งานปัจจุบัน เวลาที่คาดว่าจะเสร็จสิ้น และงานถัดไป

อพอลโลสามารถเดิน งอแขน และจับสิ่งของต่าง ๆ ได้ และมีใบหน้าที่เข้าถึงได้และเป็นมิตร เพื่อช่วยให้เพื่อนร่วมงานที่เป็นมนุษย์รู้สึกสบายใจกับมันมากขึ้น นอกจากนี้ยังมีกล้องการรับรู้และเซ็นเซอร์ที่ช่วยให้สามารถจัดทำแผนที่สภาพแวดล้อมและหลีกเลี่ยงอุปสรรคได้

Jeff Cardenas ซีอีโอของ Apptronik กล่าวว่า "เป้าหมายคือการสร้างหุ่นยนต์ตัวหนึ่งที่สามารถทำสิ่งต่าง ๆ นับพันได้ และถ้าต้องการให้มันทำงานใหม่หรือมีพฤติกรรมใหม่ก็แค่อัพเดตซอฟต์แวร์เท่านั้น"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: CNN

วันอังคารที่ 29 สิงหาคม พ.ศ. 2566

การปลูกถ่ายสมองสามารถช่วยให้ผู้ที่เป็นอัมพาตพูดได้เร็วและชัดเจนขึ้น

brain-implant-speech
ภาพจาก  CNN

การวิจัยแสดงให้เห็นว่าการปลูกถ่ายสมองสามารถช่วยให้ผู้ป่วยที่เป็นอัมพาตสื่อสารได้เร็วขึ้นและแม่นยำยิ่งขึ้น 

ทีมนักวิจัยจากหลายสถาบันที่นำโดย Jaimie Henderson จาก Stanford University วิเคราะห์ว่าระบบประสาทเทียมที่ฝังลงในสองบริเวณของผู้ป่วยโรคปลอกประสาทเสื่อมแข็งชนิดอะไมโอโทรฟิค (amyotrophic) ซึ่งผู้ป่วยคือ Pat Bennett บันทึกการทำงานของระบบประสาทขณะที่เธอพยายามขยับใบหน้า ส่งเสียง หรือพูดคำเดียวได้อย่างไร

อาร์เรย์อิเล็กโทรดเชื่อมโยงกับคอมพิวเตอร์โดยใช้สาย ในขณะที่ซอฟต์แวร์ถอดรหัสและแปลสัญญาณเป็นคำที่แสดงบนหน้าจอคอมพิวเตอร์แบบเรียลไทม์

Frank Willett จากสถาบันการแพทย์ Howard Hughes กล่าวว่า "เราสามารถถอดรหัสความพยายามในการพูดโดยมีอัตราข้อผิดพลาดของคำ 23% เมื่อใช้ชุดคำขนาดใหญ่ที่เก็บคำที่ผู้ป่วยน่าจะพูดจำนวน 125,000 คำ ซึ่งหมายความว่าประมาณสามในสี่ของคำจะถูกถอดรหัสอย่างถูกต้อง"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: CNN

วันจันทร์ที่ 28 สิงหาคม พ.ศ. 2566

IBM อาจทำให้การแก้ไขข้อผิดพลาดง่ายขึ้นสำหรับคอมพิวเตอร์ควอนตัม

quantum-computer
ภาพจาก New Scientist

นักวิจัยของ IBM ลดจำนวนบิตควอนตัม (qubits) ที่จำเป็นสำหรับการแก้ไขข้อผิดพลาดควอนตัมลงอย่างมาก โปรโตคอลเกี่ยวข้องกับการเชื่อมโยงแต่ละ qubit ในคอมพิวเตอร์กับอีก 6 ตัวผ่านทางควอนตัมพัวพัน (quantum entanglement) ดังนั้นแต่ละ qubit จะตรวจสอบกันและกัน

ในขณะที่รหัสพื้นผิว (surface code) เชื่อมต่อแต่ละคิวบิตกับอีกสี่ตัวเพื่อให้สามารถจัดเรียงเป็นตารางที่เรียบง่ายบนพื้นผิวของชิปได้ โปรโตคอลใหม่ต้องใช้ตารางคู่ขนานสองตาราง นักวิจัยประเมินว่าการตั้งค่านี้สามารถควบคุม 288 คิวบิตเพื่ออำนวยความสะดวกในระดับการแก้ไขข้อผิดพลาดซึ่งต้องใช้ 4,000 คิวบิตด้วยโค้ดพื้นผิว

Jérémie Guillaud จากบริษัทสตาร์ทอัพคอมพิวเตอร์ควอนตัมสัญชาติฝรั่งเศส Alice & Bob กล่าวว่าเทคโนโลยีที่จำเป็นในการทำให้แนวคิดนี้เป็นจริงสามารถพัฒนาได้ในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า

อ่านข่าวเต็มได้ที่: New Scientist


วันอาทิตย์ที่ 27 สิงหาคม พ.ศ. 2566

การเรียนรู้ของเครื่องที่ใช้แสงอาจทำให้ได้ LLM ที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น

light-based-AI
ภาพจาก MIT News

ทีมที่นำโดยนักวิจัยจาก Massachusetts Institute of Technology ได้พัฒนาระบบการเรียนรู้ของเครื่อง (machine learning) ที่ใช้แสงซึ่งสามารถแซงหน้าระบบที่อยู่เบื้องหลัง ChatGPT ในแง่ของความสามารถและประสิทธิภาพ ในขณะเดียวกันก็ใช้พลังงานน้อยกว่าด้วย

สถาปัตยกรรมขนาดกะทัดรัดนี้อิงตามอาร์เรย์ของเลเซอร์เปล่งแสงพื้นผิวแนวตั้งที่พัฒนาโดยนักวิจัยจาก Technische Universitat Berlin ของเยอรมนี ระบบใช้เลเซอร์ขนาดไมครอนนับร้อยและการเคลื่อนตัวของแสงเพื่อทำการคำนวณ

นักวิจัยกล่าวว่าสามารถปรับขนาดเพื่อใช้ในเชิงพาณิชย์ได้ในอนาคตอันใกล้นี้ โดยต้องพึ่งพาอาร์เรย์เลเซอร์ที่ใช้กันทั่วไปในระบบระบุใบหน้าของโทรศัพท์มือถือ และสำหรับการสื่อสารข้อมูล

พวกเขาพบว่าระบบนี้ประหยัดพลังงานมากกว่า 100 เท่า และมีประสิทธิภาพมากกว่า 25 เท่าในแง่ของความหนาแน่นในการประมวลผล เมื่อเทียบกับซูเปอร์คอมพิวเตอร์ล้ำสมัยในปัจจุบันที่ใช้ในการขับเคลื่อนตัวแบบการเรียนรู้ของเครื่องที่มีอยู่

อ่านข่าวเต็มได้ที่: MIT News

วันเสาร์ที่ 26 สิงหาคม พ.ศ. 2566

การสำรวจพบว่าหนึ่งในสี่ของผู้ทำอาชีพด้านเทคพร้อมจะออกจากงาน

sleeping-work-hard
ภาพจาก ZDNet

การสำรวจโดยผู้ให้บริการแพลตฟอร์มระบบอัตโนมัติ Ivanti พบว่า 25% ของผู้เชี่ยวชาญด้านไอทีกำลังพิจารณาลาออกจากงานในอีก 6 เดือนข้างหน้า ซึ่งสาเหตุหลักมาจากภาระงานจำนวนมาก ความเครียด และความโดดเดี่ยวที่เชื่อมโยงกับการทำงานจากระยะไกล

การสำรวจผู้บริหาร ผู้เชี่ยวชาญ และพนักงานออฟฟิศจำนวน 8,400 คนยังพบว่าผู้เชี่ยวชาญด้านไอทีมีแนวโน้มมากกว่าพนักงานที่มีความรู้อื่นๆ ถึง 1.4 เท่าที่จะ "ลาออกอย่างเงียบ ๆ" โดยสร้างความเสียหายให้กับนายจ้างในสหรัฐฯ ที่อาจมีมูลค่าสูงถึง 145 พันล้านดอลลาร์

ประมาณ 31% ของผู้เชี่ยวชาญด้านไอทีที่กำลังพิจารณาลาออก อ้างว่าสุขภาพจิตไม่ดี รายงานระบุว่าปริมาณงานด้านไอทีเพิ่มขึ้น 73% อันเป็นผลมาจากการทำงานแบบไฮบริดหรือการทำงานระยะไกล ผู้เชี่ยวชาญด้านไอทีอย่างน้อย 25% กำลังประสบปัญหาความเหนื่อยล้า และ 23% กล่าวว่าพวกเขารู้สึกเชื่อมโยงกับเพื่อนร่วมงานน้อยลง

อ่านข่าวเต็มได้ที่: ZDNet

วันศุกร์ที่ 25 สิงหาคม พ.ศ. 2566

ความรู้สึกหลังเลือกตั้งจนได้รัฐบาลใหม่

ภาพจาก รายการกรรมกรข่าวคุยนอกจอ


มาพบกับ #ศรัณย์วันศุกร์ กันอีกครั้งหลังจากไม่ได้เจอกันนาน ในสัปดาห์นี้เราก็ได้ตัวนายกกันสักทีหลังจากที่ผ่านการเลือกตั้งมาแล้วเกือบสามเดือน มีปรากฏการณ์เกิดขึ้นมากมายที่ไม่คิดว่าจะได้เห็น ดังนั้นผมเลยคิดว่ามาลองสรุปความเห็น ความรู้สึกตัวเองไว้สักหน่อยดีกว่า

เริ่มจากผลการเลือกตั้งก่อนแล้วกันนะครับ ผลการเลือกตั้งออกมาต้องบอกว่าผมดีใจ และประหลาดใจ ซึ่งความประหลาดใจนี้ก็คงเหมือนกับหลายคนที่พรรคที่ชนะอันดับหนึ่งคือก้าวไกล โดยชนะเพื่อไทยไป 10 เสียง แต่เป็นสิบเสียงของบัญชีรายชื่อ ซึ่งถ้านับเสียงจริง ๆ ก็ราว ๆ สี่ล้านคะแนน ส่วนผลเขต ก้าวไกลได้เท่าเพื่อไทย และเอาชนะเพื่อไทยได้ในหลาย ๆ เขตที่ควรเป็นของเพื่อไทย ส่วนที่ดีใจคือผลเลือกตั้งคราวนี้ อย่างน้อยมันก็เป็นตัวบ่งชี้ระดับหนึ่งว่า คนไทยค่อนประเทศบอกว่าพอได้แล้ว ไม่เอาแล้วกับพวกยึดอำนาจ ซึ่งบริหารประเทศไม่ได้เรื่องด้วย คือถ้าบริหารประเทศได้เรื่อง อาจไม่แพ้ยับขนาดนี้

จากนั้นก็มีการจับมือกันของแปดพรรคนำโดยก้าวไกล และเพื่อไทย ซึ่งเอาจริง ๆ มันไม่น่าเกิดขึ้น แต่ผู้คนเชียร์ให้มันเกิดขึ้น เพราะคิดว่าสองพรรคนี้สู้กับฝั่งยึดอำนาจมาด้วยกันตอนเป็นฝ่ายค้าน แต่ความเป็นจริงสองพรรคนี้ต่างกันมาก ก้าวไกลยืนอยู่บนหลักการจนดูเหมือนไม่ยอมโอนอ่อนผ่อนตาม ซึ่งก็ไม่ผิด เราควรคาดหวังว่าเราควรมีพรรคแบบนี้ไหม?  พวกที่ขัดขวางการเลือกตั้งจนประยุทธ์เข้ามา โดยอ้างว่าต้องปฏิรูปก่อนเลือกตั้ง จริง ๆ ควรดีใจด้วยซ้ำที่มีพรรคแบบนี้ แต่ข้อเสียคือด้วยระบบการเมืองแบบนี้ ถ้าพรรคแบบนี้ไม่ชนะขาด และไม่มีพรรคอื่น ๆ ที่มีหลักการเหมือนกัน โอกาสที่จะได้ทำงานมันก็ยาก ส่วนเพื่อไทยนั้นเป็นการเมืองแบบเก่า และเป็นมานานแล้ว คือสามารถประนีประนอม เพื่อให้ได้มาซึ่งอำนาจบริหาร ซึ่งก็ไม่ได้ผิดอะไรนะ เพราะในการเมืองแบบนี้ มันก็ต้องทำแบบนี้ ถึงจะได้อำนาจ ได้โอกาสเข้ามาทำงาน    

ดังนั้นการจับมือที่เกิดขึ้นคิดว่าเพื่อไทยอาจจะกำลังช็อคอยู่ที่แพ้ และด้วยเสียงเชียร์ก็เลยจำต้องตกลงเข้าร่วม ความเป็นจริงเพื่อไทยน่าจะคาดหวังว่าตัวเองควรจะได้เกิน 250 และก้าวไกลได้ไม่เกิน 100 ดังนั้นถ้าจับกับก้าวไกลแล้วมีปัญหาก็อาจจะไปเอาภูมิใจไทย ชาติพัฒนาอะไรพวกนี้มาร่วมแทน แต่เมื่อเป็นแบบนี้ก็เลยต้องตามน้ำไป    

และเราก็ได้เห็นกลไกการยึดอำนาจที่สืบทอดกันมาคือ สว. สำแดงเดช ซึ่งจริง ๆ กลไกนี้ ควรจะได้สำแดงเดชตั้งแต่สี่ปีที่แล้วแล้ว แต่บังเอิญเพื่อไทยไม่ได้ชนะขาดตามที่คาด ดังนั้นพวกสว.ก็อ้างว่าก็โหวตตามเสียงสส.นั่นแหละ แต่คราวนี้ใครที่มีใจเป็นธรรมก็คงเห็นแล้วว่าเขาโหวตกันยังไง  เรื่องต่าง ๆ ที่ยกมาเป็นข้ออ้างทั้งนั้น โดยเฉพาะเรื่อง ม.112 ซึ่งมันเป็นกฎหมายหนึ่งมาตรา ซึ่งต้องคุยกันในสภา ในการเลือกตั้งครั้งนี้ไม่มีพรรคไหนได้เสียงเกินครึ่งเลยสักพรรค และสส.ส่วนใหญ่ก็ไม่เห็นด้วยเรื่องจะแก้ ยังไงมันก็ไม่ผ่านอยู่แล้ว ดังนั้นคราวที่แล้วใครที่เชียร์ประยุทธ์ และเถียงหัวชนฝาว่าใครรวมเสียงข้างมากได้สว.เขาก็โหวตให้ทั้งนั้น  หวังว่าจะเห็นแล้วนะ 

ด้วยความที่พรรคของประยุทธ์และประวิตรแพ้ขาด มันก็แทบจะปิดทางที่สองคนจะกลับมา ดังนั้นฝั่งอำนาจก็ต้องเลือก และเขาเลือกเพื่อไทย เพราะคิดว่ายังไงมันก็การเมืองแบบเก่า มันคุยกันได้ มันประนีประนอมกันได้ ถ้ายอมก้าวไกล โครงสร้างอำนาจต่าง ๆ ที่วางไว้มันก็คงพังหมด จึงเกิดปรากฏการณ์สลายขั้วแปดพรรคอย่างที่เห็น ซึ่งเพื่อไทยก็เอาด้วยอยู่แล้ว เพราะ(อาจ)ไม่อยากร่วมแต่แรก และอยู่กับก้าวไกลมันมองไม่เห็นทางเพราะพวกที่มีอำนาจเขายืนยันว่าไม่เอา ตัวเองเป็นพรรคพร้อมประนีประนอมเพื่อให้ได้อำนาจปกครองอยู่แล้ว  ก็จำยอมเสียมวลชนไปบางส่วน และคิดว่าจะบริหารให้ดี ถ้าทำดีได้ ก็อาจได้มวลชนกลับมา ซึ่งก็อาจจะจริงก็ได้นะ ก็ต้องรอดูกันไป 

ถามว่าตัวเองรู้สึกผิดหวังหรืออะไรไหม คำตอบคือไม่ ใครจะเป็นรัฐบาลก็ได้ เอาจริง ๆ ตัวเองไม่เดือดร้อนนะ แต่ขอให้มาตามหลักการตามกติกา และรู้จักรอ ไม่ใช่เกลียดใครพอเขาทำอะไรก็ผิดไปหมด ลงถนนประท้วงปิดบ้านปิดเมือง เขาให้ไปเลือกตั้งก็ไม่ไป ไอ้ไม่ไปก็ไม่เป็นไรหรอก แต่ไปขัดขวางก่อความวุ่นวายจนเลือกตั้งเป็นโมฆะ แล้วเปิดโอกาสให้ทหารเข้ามายึดอำนาจ แล้วก็ไชโยโห่ร้องว่าชนะแล้ว แต่ฝ่ายที่ตัวเองชอบมีอำนาจ ทำเหมือนกันแต่เหมือนโดนสากอุดปาก ไอ้พวกโดนสากอุดปากไม่พูดอะไรนี่ก็ยังดี บางคนเอาสากออกจากปากมาแก้ตัวให้ข้าง ๆ คู ๆ อีก หลายครั้งต้องหงุดหงิดกับตรรกะประหลาด ๆ ของคนพวกนี้ 

ในกรณีนี้ที่ได้เพื่อไทยเป็นแกนนำ ถึงแม้จะต้องจับกับพรรคยึดอำนาจเก่า ยังไงมันก็อยู่ในกติกานะ ดังนั้นไม่เห็นด้วยถ้าจะประท้วงปิดบ้านปิดเมืองกัน ก็รอให้เขาทำงานไป แล้วดูผลงาน จริง ๆ ต้องเอาใจช่วยด้วยซ้ำว่าเขาจะเก่งเหมือนที่เคย เพราะเก้าปีที่ผ่านมาภายใต้ประยุทธ์ มันดูเละเทะมาก ถ้ามันยังเละต่อไปอีก คราวนี้ได้เดือนร้อนกันถ้วนหน้าแน่

แต่ถ้าถามว่าหงุดหงิดอะไรที่สุด คำตอบก็คือ กลไกยึดอำนาจนี้มันยังทำงานอยู่ ดึใจได้วันสองวันวันที่ผลเลือกตั้งออกมาว่าพวกยึดอำนาจแพ้ขาด นึกว่ามันจะสำนึกยอมแพ้ เพราะก็อยู่มาเก้าปีแล้ว แต่มันก็ไม่ยอมและสุดท้ายคนที่ชนะก็ยังเป็นพวกมันอยู่ดี ชี้ว่าจะเอาอะไร จะไม่เอาอะไรได้หมด และตอนนี้ก็ดูแล้วกัน ตามข่าวที่ออกมา (ุถ้าจริง) ก็ดูเหมือนว่าจะมีการชี้ว่าที่รมต.กลาโหม ซึ่งคือคนของประยุทธ์ ถ้าเป็นแบบนี้จริงก็เท่ากับว่าจริง ๆ แล้วเราไม่ได้ชนะ ประยุทธ์ที่บอกวางมือ อาจไม่ได้วางมือ และประวิตรก็อาจรอเสียบอยู่ 

ที่หงุดหงิดถัดมาก็เพื่อไทยนี่แหละ ทำไมยังสยบยอมมันทุกอย่าง ตอนนี้ตัวเองได้นายกแล้ว มันน่าจะแสดงความเข้มแข็งเด็ดขาดออกมาบ้างไหม อย่างแก้รัฐธรรมนูญ ตอนแรกก็เสียงแข็งแก้แน่ พอเข้ามาเป็นจะแก้รัฐธรรมนูญ ตั้งสสร. ร่างใหม่ทั้งฉบับ คงหวังจะได้มวลชนคืนบ้าง (อ้างเหมือนประชาธิปัตย์ตอนเข้าร่วมกับประยุทธ์เป๊ะ ผ่านมาจนครบอายุ ไม่เห็นจะรณรงค์ให้แก้อะไรได้) แต่สุดท้ายตอนนี้เสียงอ่อนแล้ว "มันเป็นแค่การรณรงค์หาเสียง จริง ๆ ยังไม่ได้มีนโยบายอะไรออกมา" (ต่อไปเพื่อไทยหาเสียงอะไร ก็ไม่ต้องเชื่อแล้วสินะ เพราะเป็นแค่การรณรงค์)  

แล้วก็ยังคำว่าสลายขั้วสลายความขัดแย้งอีก เบื่อมาก มันสลายยังไง แค่หัวที่เคยขัดแย้งกันมารวมกันเพื่ออำนาจ มวลชนตัวเองเขาเอาด้วยหมดหรือเปล่าก็ไม่รู้ แล้วที่ถีบหัวที่มีคนสนับสนุนอย่างน้อย 14 ล้านเสียงออกมาแบบหาเรื่องเขานี่ คือถ้าเป็นคนนี้ยังไงก็ยืนกระต่ายขาเดียวว่าไม่เอาเพราะพูดว่าจะแก้ 112  อีกคนก็พูดเหมือนกันแต่ไม่เป็นไรยอมได้ ตรงนี้นี่มันไม่ได้สร้างความขัดแย้งเลยใช่ไหม หรือคน 14 ล้านนี้ไม่ต้องสนใจมัน 

โอเคก็ขอบันทึกไว้แค่นี้แล้วกันครับ เอาใจช่วยรัฐบาลใหม่ฟื้นเศรษฐกิจของประเทศ สภาช่วยกันแก้กฏหมายให้มันเป็นธรรม โละองค์กรอิสระที่ทำงานไม่ได้เรื่อง ไม่ทำหน้าที่ที่ึควรทำ และไม่มีความจำเป็นออกไป รอเวลาที่อำนาจจะกลับมาในมืออีกครั้ง ถึงวันนั้นก็หวังว่าเสียงที่เราโหวตไปมันจะเป็นไปตามที่เราต้องการ ไม่มีเรื่องอะไรที่มันไม่ปกติมาขวางอีก หวังว่าจะไม่มีการปิดบ้านปิดเมืองเรียกทหารออกมาอีก และพวกสว.ชุดนี้ ควรจะมีสำนึกโดยเลิกกลับเข้ามาทำงานการเมืองกันได้แล้ว โดยเฉพาะคนที่เกาะสภามาเป็นสิบ ๆ ปี ปากบอกรักธรรมนูญเหลือเกินอย่ามาแตะต้อง แต่พอพวกทหารออกมาฉีกก็เงียบกริบ รอวันถูกเรียกใช้ไปเป็นสภาตรายาง และก็ทำทุกอย่างเพื่อช่วยสืบทอดอำนาจ ไม่รู้ว่าจะหวังมากไปไหมว่า ถ้ามีช่องทางจะเอาผิดคนพวกนี้ได้ก็อยากให้ทำ รวมถึงพวกยึดอำนาจด้วย นายกที่มีที่มาจากยึดอำนาจ ให้ไม่นับว่าเคยเป็นนายก  


ซุปเปอร์คอมพิวเตอร์ที่เร็วที่สุดในยุโรปฝึกตัวแบบภาษาขนาดใหญ่ในฟินแลนด์

AI
ภาพจาก Computer Weekly

University of Turku ของฟินแลนด์เป็นหนึ่งในห้องปฏิบัติการวิจัยของมหาวิทยาลัยในยุโรป 10 แห่งที่ร่วมมือกันพัฒนาตัวแบบภาษาขนาดใหญ่ (Large Language Model) หรือ LLM ในภาษาต่าง ๆ ของยุโรป

นักวิจัยกำลังฝึกอบรมตัวแบบภาษาที่คล้ายกับ GPT บน LUMI (Large Unified Modern Infrastructure) ซึ่งเป็นซูเปอร์คอมพิวเตอร์ที่เร็วที่สุดของยุโรป ซึ่งตั้งอยู่ที่ศูนย์ข้อมูล CSC ในเมือง Kajaani ประเทศฟินแลนด์

ความพยายามนี้มีความสำคัญเนื่องจาก LLM ต้องการข้อความจำนวนมากในภาษาที่ต้องการฝึก และพลังในการคำนวณที่เพียงพอในการฝึกอบรม LLM ด้วยข้อมูลนั้น

Aleksi Kallio จาก CSC กล่าวว่า "เมื่อ  LLM ถูกใช้งาน พวกมันก็เปรียบเสมือนกล่องดำ ซึ่งแทบจะเป็นไปไม่ได้เลยที่จะเข้าใจมัน ด้วยเหตุนี้การเปิดเผยให้มากที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ในขณะที่กำลังสร้างตัวแบบจึงเป็นสิ่งสำคัญ และด้วยเหตุนี้ ฟินแลนด์จึงต้องการให้มีการฝึกฝน LLM ของตัวเองในฟินแลนด์

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Computer Weekly

วันพฤหัสบดีที่ 24 สิงหาคม พ.ศ. 2566

รถไร้คนขับอาจมีปัญหาในการตรวจจับเด็กและคนผิวเข้ม

driveless-car
Photo by Brock Wegner on Unsplash

นักวิทยาศาสตร์ในสหราชอาณาจักรและจีนประเมินเครื่องตรวจจับคนเดินถนนที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์ (artificial intelligence) หรือ AI จำนวน 8 เครื่องที่ใช้ในการวิจัยรถยนต์ไร้คนขับ และพบว่าอาจมีปัญหาในการตรวจจับเด็กและคนผิวเข้ม

นักวิจัยได้เรียนรู้ว่าเครื่องตรวจจับมีความแม่นยำในการระบุผู้ใหญ่สูงกว่าเด็กเกือบ 20% และสำหรับคนเดินถนนที่มีผิวสีอ่อนถึง 7.5% เมื่อเทียบกับผู้ที่มีผิวสีเข้ม

Jie Zhang จาก King's College London ในสหราชอาณาจักรกล่าวว่าแม้ว่ารายละเอียดซอฟต์แวร์ของผู้ผลิตรถยนต์จะเป็นความลับ แต่โดยทั่วไปแล้วข้อมูลเหล่านี้จะอยู่บนฐานของตัวแบบโอเพ่นซอร์สที่มีอยู่ ซึ่ง "จะต้องมีปัญหาที่คล้ายกันแน่นอน"

Carissa Véliz จากมหาวิทยาลัยอ็อกซ์ฟอร์ดในสหราชอาณาจักรกล่าวว่าปัญหาเหล่านี้จะต้องได้รับการแก้ไขก่อนที่จะปรับใช้ระบบ AI ในรถยนต์บนถนนจริง 

อ่านข่าวเต็มได้ที่: New Scientist

วันพุธที่ 23 สิงหาคม พ.ศ. 2566

หุ่นยนต์นักบินเหมือนคนที่ขับเครื่องบินได้ดีกว่านักบินที่เป็นคน

humanoid-pilot
ภาพจาก EuroNews

วิศวกรและนักวิจัยจาก Korea Advanced Institute of Science & Technology แห่งเกาหลีใต้ กำลังพัฒนาหุ่นยนต์เหมือนคนที่สามารถขับเครื่องบินได้โดยไม่ต้องดัดแปลงห้องนักบิน

"Pibot" สามารถใช้งานอุปกรณ์การบินแบบเดียวกับที่มนุษย์ใช้ แม้จะอยู่ท่ามกลางการสั่นสะเทือนที่รุนแรงผ่านเทคโนโลยีการควบคุมที่มีความแม่นยำสูง หุ่นยนต์สามารถตรวจสอบสถานะปัจจุบันของเครื่องบินได้โดยใช้กล้องภายนอกและควบคุมสวิตช์บนแผงควบคุมโดยใช้กล้องภายในตัวของมัน

Pibot ยังสามารถจดจำคู่มือที่ซับซ้อนในภาษาที่มนุษย์ใช้กัน รวมถึงแผนภูมิการนำทางการบินของ Jeppesen ทั้งหมด นักวิจัยคาดหวังว่าเมื่อสร้าง  P ibot เสร็จในปี 2026 มันจะสามารถขับเครื่องบินได้โดยไม่มีข้อผิดพลาด และเอาชนะการตอบสนองของมนุษย์ในสถานการณ์ฉุกเฉินด้วย ต้องขอบคุณความก้าวหน้าของตัวแบบภาษาขนาดใหญ่ (large language model) 

อ่านข่าวเต็มได้ที่: EuroNews

วันอังคารที่ 22 สิงหาคม พ.ศ. 2566

บริษัทในอิสราเอลใช้ AI เพื่อปกป้องผึ้ง

AI-Bee
ภาพจาก

BeeHero บริษัทเทคโนโลยีการเกษตรของอิสราเอลเปิดตัว Pollination Insight Platform เพื่อติดตามการผสมเกสรผึ้ง เพิ่มประสิทธิภาพการผสมเกสร และปรับปรุงผลผลิตพืชผล

แพลตฟอร์มดังกล่าวใช้เซ็นเซอร์ภาคสนามเพื่อติดตามกิจกรรมการถ่ายละอองเรณูของพืชผลหลายชนิดแบบเรียลไทม์ เพื่อรวมไว้ในชุดข้อมูลพฤติกรรมผึ้งที่ใหญ่ที่สุดในโลก

การวิเคราะห์ที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์จะแปลงข้อมูลให้เป็นข้อมูลเชิงลึกที่แจ้งการตัดสินใจของผู้ปลูกที่สามารถเพิ่มผลผลิตพืชผลได้

BeeHero พัฒนาแพลตฟอร์มโดยความร่วมมือกับ Hazera บริษัทเมล็ดพันธุ์ผักระดับโลกในอิสราเอล และได้นำไปใช้ในสหรัฐอเมริกา ยุโรป และอิสราเอล

Avi Gabai จาก Hazera กล่าวว่า "การเปิดตัวโซลูชันการตรวจจับภาคสนามนี้ถือเป็นก้าวสำคัญในความพยายามอย่างต่อเนื่องของอุตสาหกรรมการเกษตรในการรับมือกับความท้าทายที่เกิดจากจำนวนประชากรผึ้งที่ลดลง"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: The Jerusalem Post (Israel)

วันจันทร์ที่ 21 สิงหาคม พ.ศ. 2566

นักวิจัยสาธิตโหมดเครื่องบินปลอมที่หลอกผู้ใช้ iPhone

iphones
ภาพจาก Computer Weekly

นักวิจัยของ Jamf Threat Labs สาธิตสายโซ่การทำงานที่ช่วยให้ผู้โจมตีสามารถใช้ 'โหมดเครื่องบิน' เทียมเพื่อเชื่อมต่อกับอุปกรณ์ที่ผู้ใช้เชื่อว่าออฟไลน์อยู่

นักวิจัยสร้างโหมดเครื่องบินปลอมโดยระบุสตริงเฉพาะในบันทึกคอนโซลของอุปกรณ์ "#N การตั้งค่าโหมดเครื่องบินของผู้ใช้เปลี่ยนจาก kFalse เป็น KTrue" การเข้าถึงรหัสของอุปกรณ์ และแทนที่ฟังก์ชันด้วยฟังก์ชันว่างหรือ "ไม่ทำอะไรเลย"

พวกเขายังเข้าถึงส่วนติดต่อผู้ใช้เพื่อเพิ่มโค้ดเล็ก ๆ เพื่อหรี่ไอคอนการเชื่อมต่อมือถือและไฮไลต์ไอคอนโหมดเครื่องบิน จากนั้นใช้ประโยชน์จาก CommCentre เพื่อบล็อกการเข้าถึงข้อมูลมือถือสำหรับแอพบางตัว ผู้ใช้จึงได้รับการแจ้งเตือน "ปิดโหมดเครื่องบิน" นักวิจัยเชื่อว่าเทคนิคนี้น่าจะใช้ในการโจมตีเป้าหมายได้มากที่สุด

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Computer Weekly

วันอาทิตย์ที่ 20 สิงหาคม พ.ศ. 2566

นักวิจัยใช้ระบบคลาวด์เพื่อจำลองซูเปอร์คอมพิวเตอร์สำหรับการศึกษาโรคหัวใจ

Google-cloud
ภาพจาก Reuters

 Petros Koumoutsakos จาก Harvard University และเพื่อนร่วมงานได้โคลนซูเปอร์คอมพิวเตอร์สำหรับการศึกษาโรคหัวใจโดยใช้แพลตฟอร์มคลาวด์ของ Google

นักวิจัยได้จำลองการรักษาโดยมีเป้าหมายที่ก้อนเลือดและเซลล์เนื้องอกในระบบไหลเวียนโลหิตของมนุษย์ Koumoutsakos กล่าวว่าทีมของเขาสามารถเข้าถึงซูเปอร์คอมพิวเตอร์เต็มรูปแบบเพื่อเรียกใช้การจำลองหนึ่งรายการเท่านั้น ทีมงานต้องการการเข้าถึงซูเปอร์คอมพิวเตอร์เพิ่มเติมเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ 

นักวิทยาศาสตร์คนอื่นๆ สามารถใช้คลาวด์สาธารณะเพื่อหาทรัพยากรซูเปอร์คอมพิวติ้งเพิ่มเติม เช่นเดียวกับที่ Koumoutsakos ทำ เพื่อหลีกเลี่ยงปัญหาการขาดแคลนทรัพยากรคอมพิวเตอร์และเร่งการวิจัยของพวกเขา

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Reuters

วันเสาร์ที่ 19 สิงหาคม พ.ศ. 2566

การสอบแบบกระดาษ การแบน chatbot: การมอบหมายงานพิสูจน์ว่าไม่ได้มาจาก chatGPT

chatGPT
Photo by Jonathan Kemper on Unsplash

การลอกเลียนผลงานผ่าน ChatGPT และแชทบ็อตปัญญาประดิษฐ์อื่น ๆ แพร่หลายในวิทยาเขตของวิทยาลัย และนักการศึกษาในสาขาต่าง ๆ รวมถึงวิทยาการคอมพิวเตอร์ กำลังพิจารณาวิธีป้องกันไม่ให้ใช้เครื่องมือเพื่อทำข้อสอบและงานที่มอบหมาย

บางที่เปลี่ยนจากการทดสอบแบบดิจิทัลอย่างเดียวกลับไปเป็นข้อสอบกระดาษ บางที่ขอดูแบบร่าง (draft) ของงานและประวัติการแก้ไข 

อย่างไรก็ตาม หลายคนยอมรับว่าบริการตรวจจับการคัดลอกผลงาน เช่น Turnitin นั้นไม่มีความแม่นยำในการระบุข้อความที่เกิดจากแชทบอทหรือการทำงานแบบผสม ดังนั้นหากการโกงไม่ชัดเจน นักการศึกษาก็ไม่สามารถแน่ใจได้อย่างสมบูรณ์ว่ามีการใช้แชทบอท

Bonnie MacKellar จาก St. John's University กล่าวว่าอาจารย์ผู้สอนวิทยาการคอมพิวเตอร์ซึ่งจัดการกับการลอกเลียนผลงานโดยรับโค้ดโปรแกรมจากเพื่อนหรืออินเทอร์เน็ต มีแนวโน้มที่จะใช้การทดสอบกระดาษและต้องเขียนโค้ดด้วยลายมือ

MacKellar เสริมว่าการใช้ทางลัด AI ในชั้นเรียนเบื้องต้นจะทำให้นักเรียนไม่สามารถเรียนรู้ทักษะที่จำเป็นสำหรับหลักสูตรระดับสูงได้

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Associated Press

วันศุกร์ที่ 18 สิงหาคม พ.ศ. 2566

แฮกเกอร์โจมตี chatGPT โดยการสนับสนุนของทำเนียบขาว

GPT4
Photo by D koi on Unsplash

ในการแข่งขันที่สนับสนุนโดยทำเนียบขาว แฮ็กเกอร์หลายพันคนจะเข้าร่วมการประชุม DEF CON ประจำปีในลาสเวกัส เพื่อโอกาสในการถอดรหัสตัวแบบปัญญาประดิษฐ์เชิงกำเนิด (generative artificial intelligence) รวมถึง ChatGPT ของ OpenAI

นักพัฒนาตัวแบบจะอนุญาตให้ผู้เข้าร่วมในทีมสีแดง (ทีมผู้จู่โจม) ผลักดันระบบคอมพิวเตอร์ไปยังขอบเพื่อระบุช่องโหว่ที่นำไปใช้ประโยชน์ได้

โฆษกของ OpenAI กล่าวว่า "ไม่เพียงแต่จะช่วยให้เรารวบรวมความคิดเห็นที่มีค่าซึ่งจะทำให้ตัวแบบของเราแข็งแกร่งและปลอดภัยขึ้นได้ ทีมสีแดงยังให้มุมมองที่แตกต่าง และความเห็นหลากหลายเพื่อช่วยชี้นำการพัฒนา AI" โฆษกของ OpenAI กล่าว

ผู้จัดงานออกแบบการประกวดตาม "พิมพ์เขียวสำหรับกฎหมายว่าด้วยสิทธิของ AI" ของสำนักงานนโยบายวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีของทำเนียบขาว โดยมีจุดประสงค์เพื่อให้เกิดการใช้งาน AI ที่มีความรับผิดชอบมากขึ้นและจำกัดการตรวจสอบโดยใช้ AI

อ่านข่าวเต็มได้ที่: CNN


วันพฤหัสบดีที่ 17 สิงหาคม พ.ศ. 2566

chatGPT ตอบคำถามด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์ผิดเกินครึ่ง

using-chatGPT
ภาพจาก ZDNet

ChatGPT ตอบคำถามใน Stack Overflow ไม่ถูกต้อง 259 หรือ 52% จาก 512 คำถาม และ 77% ของคำตอบมีการใช้คำที่ไม่จำเป็น จากการศึกษาที่จัดทำโดยนักวิจัยของ Purdue University

อย่างไรก็ตาม นักวิจัยพบว่า 65% ของทั้งหมด ChatGPT ให้คำตอบที่เรียบเรียงอย่างดี จากคำถามด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์ โดยตอบในทุกแง่มุมของคำถาม

นักวิจัยยังถามบุคคล 12 คนที่มีทักษะการเขียนโปรแกรมต่างกันเพื่อประเมินคำตอบที่สร้างโดย ChatGPT "ผู้ใช้มองข้ามข้อมูลที่ไม่ถูกต้องในคำตอบของ ChatGPT (39.34% ของคำถามทั้งหมด) เนื่องจากข้อมูลเชิงลึกที่ครอบคลุม ชัดเจน และมีลักษณะเหมือนมนุษย์ในคำตอบของ ChatGPT" นักวิจัยกล่าว

อ่านข่าวเต็มได้ที่: ZDNet

วันพุธที่ 16 สิงหาคม พ.ศ. 2566

เกมปริศนาดิจิทัลอาจดีสำหรับความจำของผู้สูงอายุ

gaming-puzzle
ภาพจาก University of York (U.K.)

นักวิทยาศาสตร์แห่ง University of York ของสหราชอาณาจักรพบว่า ความทรงจำของผู้ใหญ่อายุ 60 ปีขึ้นไปที่เล่นเกมไขปริศนาดิจิตอลนั้นดีพอ ๆ กับความทรงจำของคนในวัย 20 ปี

นักวิจัยได้ทดสอบเกมต่างๆ ควบคู่กับการทดลองทางดิจิทัลที่กำหนดให้ผู้เข้าร่วมต้องจดจำภาพขณะที่กำลังเสียสมาธิ Joe Cutting จาก York อธิบายว่า "เกมปริศนาสำหรับผู้สูงอายุมีความสามารถที่น่าประหลาดใจในการสนับสนุนความสามารถทางจิตในระดับความจำและสมาธิในระดับเดียวกับเด็กอายุ 20 ปีที่ไม่ได้เล่นเกมปริศนา"

อย่างไรก็ตาม ผู้สูงอายุที่เล่นเฉพาะเกมกลยุทธ์มักจะลืมองค์ประกอบที่ได้จดจำไว้ในขณะที่กำลังวอกแวก และคนหนุ่มสาวจะมีสมาธิน้อยลงเมื่อเล่นเฉพาะเกมไขปริศนา

อ่านข่าวเต็มได้ที่: University of York (U.K.)

วันอังคารที่ 15 สิงหาคม พ.ศ. 2566

แฮกเกอร์เจาะเครื่องสับไพ่ในคาสิโนเพื่อการโกงที่สมบูรณ์

card-shuffle-machine-hack
ภาพจาก Wired

บริษัทรักษาความปลอดภัย Joseph Tartaro จาก IOActive, Enrique Nissim และ Ethan Shackleford นำเสนอวิธีการแฮ็คเครื่องสับไพ่คาสิโนเพื่อโกงด้วย "การควบคุมเต็มรูปแบบ 100%" ในการประชุมด้านความปลอดภัย Black Hat

นักวิจัยค้นพบว่าการเสียบอุปกรณ์ขนาดเล็กเข้ากับพอร์ต USB บนเครื่องสับไพ่ Deckmate 2 สามารถเปลี่ยนรหัสเพื่อควบคุมเครื่องและควบคุมการสับได้

พวกเขายังพบว่าพวกเขาสามารถเรียนรู้ลำดับของสำรับไพ่ได้แบบเรียลไทม์โดยการเข้าถึงกล้องภายในของ Deckmate 2 และส่งข้อมูลไปยังโทรศัพท์ที่อยู่ใกล้เคียงผ่าน Wi-Fi คนที่มีโทรศัพท์สามารถส่งสัญญาณรหัสไปยังผู้เล่นที่โกงได้

การแฮ็กใช้ประโยชน์จากข้อบกพร่องในการออกแบบเครื่องสับไฟล์ Deckmate ที่ออกแบบมาเพื่อป้องกันการเปลี่ยนแปลงรหัสโดยการเปลี่ยนค่าแฮชของรหัสที่ไม่เปลี่ยนแปลง เพื่อให้ตรวจไม่พบการแก้ไข

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Wired

วันจันทร์ที่ 14 สิงหาคม พ.ศ. 2566

จีนร่างกฎสำหรับเทคโนโลยีรู้จำใบหน้า

CCTV
Photo by Arno Senoner on Unsplash

Cyberspace Administration of China (CAC) กล่าวว่าได้ออกร่างกฎควบคุมการใช้เทคโนโลยีจดจำใบหน้าท่ามกลางความกังวลของสาธารณะเกี่ยวกับการใช้งานเกินเลยไป

ผู้ควบคุมกล่าวว่าเทคโนโลยีนี้สามารถใช้เพื่อประมวลผลข้อมูลใบหน้าได้หากมีวัตถุประสงค์เฉพาะและมีความจำเป็นเพียงพอ โดยมีการป้องกันที่เข้มงวด

CAC ยังกล่าวอีกว่าการจดจำใบหน้าจะได้รับอนุญาตก็ต่อเมื่อได้รับความยินยอมเป็นรายบุคคลเท่านั้น และการระบุตัวตนแบบไม่ใช้ไบโอเมตริกจะถูกเลือกใช้มากกว่าในสถานการณ์ที่ทั้งการจดจำใบหน้าและวิธีแบบไม่ใช้ไบโอเมตริกมีประสิทธิภาพเท่าเทียมกัน

กฎห้ามการติดตั้งอุปกรณ์จับภาพและระบุตัวตนในห้องพักของโรงแรม ห้องน้ำสาธารณะ ห้องเปลี่ยนเสื้อผ้า ห้องสุขา และสถานที่อื่น ๆ ที่อาจล่วงล้ำความเป็นส่วนตัวของผู้อื่น

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Reuters

วันอาทิตย์ที่ 13 สิงหาคม พ.ศ. 2566

การเอาชนะข้อจำกัดในปัจจุบันของเครือข่าย 5G

high-speed-network
Photo by Marc-Olivier Jodoin on Unsplash

นักวิจัยจาก Bangor University ของสหราชอาณาจักรได้พัฒนาตัวรับส่งสัญญาณออปติคัลแบบจุดต่อหลายจุด หรือ P2MP ที่สามารถช่วยเอาชนะความท้าทายที่เกี่ยวข้องกับการเข้าถึงเครือข่าย 5G จุดต่อจุด หรือ P2P แบบดั้งเดิมในแง่ของความสามารถในการปรับขนาด ความยืดหยุ่น เวลาแฝง ต้นทุนและการใช้พลังงาน

ตัวรับส่งสัญญาณ P2MP สามารถรองรับตัวรับส่งสัญญาณออปติคัลความเร็วต่ำหลายตัวเพื่อสื่อสารกับตัวรับส่งสัญญาณออปติคัลความเร็วสูงตัวเดียว และขยายหรือลดขนาดโดยอัตโนมัติและไดนามิกตามการรับส่งข้อมูลเครือข่าย

ตัวรับส่งสัญญาณใหม่นี้จะใช้เป็นส่วนหนึ่งของเครือข่าย 5G/6G ในการทดลองภาคสนามในเครือข่ายไฟเบอร์ของ FibreSpeed ตามทางด่วน A55 ของสหราชอาณาจักร ทำให้สามารถรวมเครือข่ายไฟเบอร์ วิทยุ และเครือข่ายไร้สายแบบออปติกเข้าด้วยกัน

Wei Jin จาก Bangor กล่าวว่า "ในขณะที่เราปรับปรุงและเพิ่มประสิทธิภาพเทคโนโลยีนี้อย่างต่อเนื่อง เราสามารถตั้งตารอยุคใหม่ของเครือข่ายการเข้าถึงด้วยแสงที่มีประสิทธิภาพและปรับเปลี่ยนได้ ซึ่งตอบสนองความต้องการที่เพิ่มขึ้นของโลกที่เชื่อมต่อถึงกัน"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Bangor University (U.K.)

วันเสาร์ที่ 12 สิงหาคม พ.ศ. 2566

ก้าวต่อไปของการพิมพ์เนื่อเยื่อมนุษย์จากเครื่องพิมพ์สามมิติ

3D-tissue-printing-rersearch
ภาพจาก  University of Sydney (Australia)

นักวิทยาศาสตร์ที่ University of Sydney (USyd) ของออสเตรเลีย Children's Medical Research Institute, University of New South Wales  และ University of Illinois ชิคาโก ได้สร้างสภาพแวดล้อมที่ซับซ้อนสำหรับการสร้างเนื้อเยื่อจำลองตามอวัยวะโดยใช้การพิมพ์สามมิติ (3D) photolithographic

Hala Zreiqat จาก USyd กล่าวว่าเทคนิคนี้เป็น "คู่มือการใช้งานสำหรับเซลล์ ซึ่งช่วยให้เซลล์สร้างเนื้อเยื่อที่มีการจัดระเบียบที่ดีขึ้นและใกล้เคียงกับเซลล์ธรรมชาติมากขึ้น นี่เป็นขั้นตอนสำคัญต่อความสามารถในการพิมพ์เนื้อเยื่อและอวัยวะที่ใช้งานได้แบบ 3 มิติ"

Peter Newman จาก USyd กล่าวว่าวิธีการดังกล่าวระบุคำแนะนำสำหรับสเต็มเซลล์จากเลือดหรือเซลล์ผิวหนังเพื่อประสานกันเป็นโครงร่างที่เป็นระเบียบมากขึ้น รวมถึง "การประกอบกระดูกและไขมันที่คล้ายกับโครงสร้างของกระดูกและการประกอบของเนื้อเยื่อที่คล้ายกับกระบวนการในช่วงการพัฒนาของสัตว์เลี้ยงลูกด้วยนมในยุคแรก"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: University of Sydney (Australia)

วันศุกร์ที่ 11 สิงหาคม พ.ศ. 2566

ภาษา Julia แหวกขึ้นไปติด 20 อันดับแรกใน Tiobe Index

number-cloud
ภาพจาก InfoWorld

Tiobe Index ที่เผยแพร่ในเดือนสิงหาคม 2023 ได้จัดอันดับภาษาโปรแกรม Julia ให้อยู่ใน 20 ภาษาโปรแกรมยอดนิยมเป็นครั้งแรก โดยอยู่ในอันดับที่ 20 ด้วยคะแนน 0.85%

Paul Jansen จาก Tiobe Software กล่าวว่า Julia ได้รับความนิยมเป็นพิเศษสำหรับแอปพลิเคชันด้านวิทยาการข้อมูลและการคำนวณทางคณิตศาสตร์ โดยเสริมว่ามันสมควรได้รับตำแหน่งนี้ในการจัดอันดับ Tiobe เพราะมัน "เร็วกว่า Python เหมาะที่จะเขียนระบบขนาดใหญ่มากกว่า R และราคาถูกกว่า MATLAB

แม้ว่าความเร็วและความสามารถในการปรับขนาดของ Julia จะทำให้เป็นทางเลือกที่น่าสนใจเมื่อเทียบกับภาษาอื่น ๆ แต่ผู้ใช้ต้องมีทักษะในการเขียนโค้ดมากกว่า Python, R และ MATLAB Jansen กล่าวเสริม

อ่านข่าวเต็มได้ที่: InfoWorld

วันพฤหัสบดีที่ 10 สิงหาคม พ.ศ. 2566

ชิพ AMD ที่แพตช์ไม่ได้ ปลดล็อคคุณสมบัติที่ต้องจ่ายเงินของ Tesla

tesla-console
ภาพจาก Tom's Hardware

นักวิจัยด้านความปลอดภัยที่มหาวิทยาลัยเทคนิคแห่งเบอร์ลินของเยอรมนีได้ทำการแคร็ก Media Control Unit (MCU) ของรถยนต์ Tesla รุ่นใหม่เพื่อเข้าถึงฟีเจอร์แบบชำระเงินผ่านข้อบกพร่องที่ไม่สามารถแพตช์ได้ในตัวประมวลผล AMD ที่ควบคุม MCU

นักวิจัยกล่าวว่าพวกเขาใช้การโจมตี voltage fault injection กับตัวประมวลผลความปลอดภัยแพลตฟอร์มของ MCU-Z รุ่นที่สาม ทำให้สามารถถอดรหัสวัตถุที่จัดเก็บไว้ใน Trusted Platform Module 

พวกเขาอธิบายว่า "สิทธิ์การรูทที่เราได้รับช่วยให้สามารถถอดรหัสพื้นที่จัดเก็บ NVMe [Non-Volatile Memory Express] ที่เข้ารหัส และเข้าถึงข้อมูลส่วนตัวของผู้ใช้ เช่น สมุดโทรศัพท์ รายการในปฏิทิน ฯลฯ

นักวิจัยพบว่าแฮ็กเกอร์สามารถเข้าถึงระบบย่อยของ Tesla แม้แต่เนื้อหาเสริมแบบ paywall-locked ผ่านการเจาะระบบ

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Tom's Hardware

วันพุธที่ 9 สิงหาคม พ.ศ. 2566

ผู้ญิงท้องแปดเดือน (ในอเมริกา) ถูกจับผิดตัวเพราะระบบรู้จำใบหน้าจับคู่ผิดพลาด

Woodruff
ภาพจาก  The New York Times

เมื่อเร็ว ๆ นี้ ตำรวจดีทรอยต์ได้จับกุม Porcha Woodruff ชาวอเมริกันเชื้อสายแอฟริกันมรากำลังตั้งท้อง  8 เดือนในข้อหาปล้นและจี้รถ เนื่องจากการจับคู่ผู้กระทำความผิดที่ผิดพลาดด้วยเทคโนโลยีการจดจำใบหน้า

Woodruff เป็นบุคคลที่หกที่มีรายงานว่าถูกกล่าวหาว่าก่ออาชญากรรมอย่างไม่ถูกต้องจากการจับคู่ผิดพลาดดังกล่าว และเป็นการจับกุมที่ผิดพลาดครั้งที่สามที่เกี่ยวข้องกับกรมตำรวจดีทรอยต์

เอกสารของเมืองระบุว่าหน่วยงานใช้การจดจำใบหน้าที่เรียกว่า DataWorks Plus เพื่อค้นใบหน้าที่ไม่รู้จักกับฐานข้อมูลของภาพที่ถ่ายใบหน้าผู้กระทำผิด (mug shot) จากนั้นจัดอันดับตามความน่าจะเป็นที่จะเป็นบุคคลเดียวกัน

นักวิเคราะห์อาชญากรรมตัดสินว่าอันดับใดที่อาจเข้าข่ายต้องสงสัย รายงานของตำรวจระบุว่ามีการถ่ายหน้าของ Woodruff ที่เป็นผู้กระทำผิดในปี 2015  (ซึ่งเธอบอกว่ามาจากการจับกุมในข้อหาขับรถโดยใช้ใบขับขี่หมดอายุ) ทำให้นักวิเคราะห์แจ้งชื่อของเธอต่อผู้สอบสวน

อ่านข่าวเต็มได้ที่:  The New York Times

วันอังคารที่ 8 สิงหาคม พ.ศ. 2566

การค้นพบช่องโหว่ในสมาร์ตโฟนที่ทำให้แฮกเกอร์ติดตามที่อยู่ของเราได้

woman-using-smartphone
ภาพจาก Northeastern Global News

นักวิจัยที่นำโดย Evangelos Bitsikas แห่ง Northeastern University ค้นพบข้อบกพร่องในการส่งข้อความที่อาจทำให้ผู้โจมตีติดตามตำแหน่งของเจ้าของสมาร์ตโฟน โดยใช้อัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อขุดข้อมูลที่ได้รับจากระบบ SMS

Bitsikas กล่าวว่า "เพียงแค่รู้หมายเลขโทรศัพท์ของผู้ใช้ที่ตกเป็นเหยื่อ และมีการเข้าถึงเครือข่ายธรรมดาคุณก็สามารถระบุตำแหน่งเหยื่อได้" 

วิธีการของ Bitsikas นั้นเกี่ยวข้องกับการที่แฮ็กเกอร์ส่งข้อความหลายข้อความไปยังโทรศัพท์มือถือของเป้าหมาย วิเคราะห์ตำแหน่งของพวกมันโดยมีหรือไม่มีการสื่อสารที่เข้ารหัสผ่านช่วงเวลาของการแจ้งเตือนการจัดส่งอัตโนมัติ

อัลกอริทึมของทีมของเขาสามารถตรวจจับตำแหน่ง "ลายนิ้วมือ" ที่สร้างขึ้นในช่วงเวลานั้น Bitsikas กล่าวว่าเขาไม่พบหลักฐานของการใช้ประโยชน์จากช่องโหว่นี้ในตอนนี้

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Northeastern Global News

วันจันทร์ที่ 7 สิงหาคม พ.ศ. 2566

การสาธิตการฝึกตัวแบบการเรียนรู้ของเครื่องครั้่้งแรกในอวกาศ

satellite
Photo by SpaceX on Unsplash

นักวิทยาศาสตร์ในสหราชอาณาจักรทำงานร่วมกับเพื่อนร่วมงานที่ Trillium Technologies ผู้พัฒนาปัญญาประดิษฐ์ บริษัท D-Orbit การบินและอวกาศในอิตาลี และ European Space Agency ฝึกอบรมตัวแบบการเรียนรู้ของเครื่องในอวกาศ

ในฤดูใบไม้ร่วงปี 2022 นักวิจัยได้เชื่อมโยงรหัสสำหรับตัวแบบดาวเทียม ION SCV004 ในวงโคจรของโลก เพื่อสอนให้ระบุการเปลี่ยนแปลงของเมฆปกคลุมจากภาพถ่ายทางอากาศบนดาวเทียม

นักวิจัยกล่าวว่าตัวแบบนี้สามารถปรับให้เข้ากับงานต่างๆ ได้อย่างง่ายดาย นอกจากนี้ยังสามารถใช้ข้อมูลรูปแบบอื่น ๆ

อ่านข่าวเต็มได้ที่: University of Oxford Department of Computer Science (U.K.)

วันอาทิตย์ที่ 6 สิงหาคม พ.ศ. 2566

บล็อกเชนสามารถช่วยปกป้องสมบัติโบราณจากการขโมย

ancient-treasures
ภาพจาก CNN

เครื่องมือบล็อกเชนเพื่อป้องกันการขโมยวัตถุโบราณได้รับการพัฒนาโดยนักวิจัยที่  U.A.E.'s University of Abu Dhabi  และ University College London ของสหราชอาณาจักร

พิพิธภัณฑ์หรือนักสะสมสามารถใช้แพลตฟอร์ม Salsal Web เพื่อป้อนรายละเอียดเกี่ยวกับคอลเลคชันของตนที่ผู้เชี่ยวชาญสามารถประเมินเพื่อระบุความถูกต้อง ตลอดจนยืนยันการได้มาซึ่งถูกกฎหมายหรือผิดกฎหมาย

เมื่อได้รับการยืนยันแล้ว เจ้าของสามารถแปลงคอลเลคชันเป็นโทเค็นที่แทนกันไม่ได้ (non-fungible token) ซึ่งทำหน้าที่เป็นใบรับรองการตรวจสอบสิทธิ์ อนุญาตการโอนสิทธิ์การเป็นเจ้าของอย่างปลอดภัย และอำนวยความสะดวกในการติดตาม

ประวัติที่บันทึกในบล็อกเชนมีจุดประสงค์เพื่อป้องกันขโมยที่อาจเกิดขึ้น และสนับสนุนการส่งคืนสมบัติที่ถูกปล้นไปยังประเทศบ้านเกิดของพวกมัน

อ่านข่าวเต็มได้ที่: CNN

วันเสาร์ที่ 5 สิงหาคม พ.ศ. 2566

ระบบเข้ารหัสปกป้องคอมพิวเตอร์จากโปรแกรมสอดแนม

cipher-system
ภาพจาก  Tohoku University (Japan)

ทีมนักวิจัยนานาชาติได้สร้างรหัสลับแบบสุ่มของแคชที่มีประสิทธิภาพ เพื่อป้องกันการโจมตีแคชแบบช่องด้านข้าง (side-channel attack) 

Rei Ueno จาก Tohoku University ในญี่ปุ่นได้ทำงานร่วมกับเพื่อนร่วมงานจาก Nippon Telegraph and Telephone และ Ruhr University Bochum ของเยอรมนีเพื่อพัฒนารหัสลับที่พัฒนาขึ้นจากสูตรทางคณิตศาสตร์ที่ครอบคลุม และการจำลองการโจมตีแคชแบบช่องด้านข้าง

นักวิจัยกล่าวว่ารหัสลับ SCARF (Secure CAche Randomization Function) สามารถทำให้การสุ่มเสร็จสมบูรณ์โดยใช้เวลาแฝงเพียงครึ่งเดียวของวิธีการเข้ารหัสในปัจจุบัน

Ueno กล่าวว่า SCARF "ได้รับการออกแบบทางวิศวกรรมให้เข้ากันได้กับสถาปัตยกรรมคอมพิวเตอร์สมัยใหม่รูปแบบต่าง ๆ  เพื่อให้มั่นใจว่าสามารถใช้งานได้อย่างแพร่หลายและมีศักยภาพในการเสริมความปลอดภัยของคอมพิวเตอร์อย่างมีนัยสำคัญ"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Tohoku University (Japan)

วันศุกร์ที่ 4 สิงหาคม พ.ศ. 2566

ยาเม็ดที่พิมพ์จากเครื่องพิมพ์สามมิติ

pills
Photo by Towfiqu barbhuiya on Unsplash

นักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ที่ Max Planck Institute for Informatics ของเยอรมนีและ University of California ได้พิมพ์ยาเม็ดที่ละลายได้ในของเหลวจากเครื่องพิมพ์สามมิติ  โดยใช้ตัวแบบทางคณิตศาสตร์เพื่อกำหนดค่าการปล่อยสารออกฤทธิ์ในปริมาณที่ต้องการ

พวกเขาใช้วัสดุที่ละลายน้ำได้เพื่อพิมพ์รูปทรงเหล่านี้แบบ 3 มิติ วิธีการนี้ยังสามารถคำนึงถึงข้อจำกัดด้านการเลือกรูปร่างในกระบวนการผลิต

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Max Planck Gesellschaft (Germany)

วันพฤหัสบดีที่ 3 สิงหาคม พ.ศ. 2566

ซอฟต์แวร์ออกแบบการรักษาที่เหมาะสมและเฉพาะคนสำหรับรักษาการเคลื่อนไหวบกพร่อง

movement-model
ภาพจาก Rice University News

แพทย์สามารถใช้ซอฟต์แวร์เปิดเผยโค้ดต้นฉบับ (open source) ที่เผยแพร่โดยวิศวกรของ Rice University เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและปรับแต่งการรักษาสำหรับความบกพร่องทางการเคลื่อนไหวทางระบบประสาทและกระดูก โดยการจำลองวิธีการเคลื่อนไหวของผู้ป่วยแต่ละราย

ซอฟต์แวร์ Neuromusculoskeletal Modeling Pipeline รวมเอาตัวแบบของการควบคุมระบบประสาทส่วนกลาง การสร้างแรงของกล้ามเนื้อ และการใช้พลังงานเมแทบอลิซึม

นักวิจัยได้คาดการณ์หลายอย่างเกี่ยวกับวิธีที่ผู้ป่วยโรคหลอดเลือดสมองจะเดินด้วยความเร็วที่เร็วที่สุดและยังเดินได้สบายอยู่ที่ 0.8 เมตร (2.6 ฟุต) ต่อวินาที โดยพิจารณาจากการเดินหลังจากหายจากอาการที่ความเร็ว 0.5 เมตร (1.6 ฟุต) ต่อวินาที พวกเขากำหนดแนวทางการรักษาที่ดีที่สุดจากการคาดการณ์เหล่านี้

B.J. Fregly แห่งไรซ์กล่าวว่า "แพทย์ที่ทำงานร่วมกับวิศวกรสามารถใช้ซอฟต์แวร์ของเราเพื่อคาดการณ์ที่ชัดเจนและเป็นกลาง ซึ่งไม่เพียงแต่กำจัดการรักษาที่ไม่ได้ผลหรือเป็นอันตรายเท่านั้น แต่ยังสร้างวิธีการที่คาดไม่ถึงที่มีประสิทธิภาพสูงอีกด้วย"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Rice University News

วันพุธที่ 2 สิงหาคม พ.ศ. 2566

นักวิจัยใช้ AI สู้กับข้อความสร้างความเกลียดชังออนไลน์

harte-speech
ภาพจาก University of Michigan Computer Science and Engineering

นักวิจัยจาก University of Michigan (U-M) ทำงานร่วมกับเพื่อนร่วมงานที่ Microsoft เพื่อสร้างเครื่องมือสำหรับตรวจจับคำพูดแสดงความเกลียดชังทางออนไลน์โดยการรวมตัวแบบการเรียนรู้เชิงลึกและกลยุทธ์ rules-based แบบดั้งเดิม

แนวทางของ Rule By Example (RBE) "จับคู่กฎเชิงตรรกะที่สามารถอธิบายได้ดีกับ [ตัวอย่างคำพูดแสดงความเกลียดชัง] จากนั้นเข้ารหัสและเรียนรู้กฎเหล่านี้" Christopher Clarke จาก U-M กล่าว

RBE สามารถคาดการณ์และจัดหมวดหมู่คำพูดแสดงความเกลียดชังทางออนไลน์ได้อย่างแม่นยำโดยใช้กฎและตัวเข้ารหัสข้อความเพื่อเรียนรู้ที่แนวโน้ม การฝังเนื้อหาแสดงความเกลียดชังอย่างชัดเจน และกฎพื้นฐานของสิ่งเหล่านั้น

เฟรมเวิร์กยังสร้างความโปร่งใสด้วยการอนุญาตให้ผู้ใช้ดูปัจจัยที่กำหนดความแม่นยำของตัวแบบ RBE มีความแม่นยำมากกว่าตัวแยกประเภทที่เป็นคู่แข่งที่ใกล้เคียงที่สุด 2%

อ่านข่าวเต็มได้ที่: University of Michigan Computer Science and Engineering

วันอังคารที่ 1 สิงหาคม พ.ศ. 2566

Llama และ chatGPT ไม่ได้เปิดเผยโค้ดต้นฉบับ

llama-in-a-cage
ภาพจาก  IEEE Spectrum

นักวิจัยที่ Radboud University ของเนเธอร์แลนด์ได้ประเมินตัวแบบภาษาขนาดใหญ่ (large language model) หรือ LLM ทั้งหมด  21 ตัวซึ่งระบุว่าเปิดเผยโค้ดต้นฉบับ (open source)  และได้เรียนรู้ว่าแบบจำลองส่วนใหญ่มีความเปิดจำกัดกว่าที่ระบุไว้อย่างมาก

นักวิจัยพบว่า ChatGPT ของ OpenAI ทำคะแนนได้แย่ที่สุดสำหรับความเปิดกว้าง โดยติดป้ายว่า "ปิด" ในการประเมินทั้งหมด ยกเว้น model card และ preprint ซึ่งได้รับสถานะ "บางส่วน"

Llama 2 ของ Meta เป็น LLM ที่ทำคะแนนได้แย่ที่สุดเป็นอันดับสอง แม้ว่าบริษัทสื่อสังคมออนไลน์จะอ้างว่าการเปิดตัวนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อทำให้ตัวแบบ "เข้าถึงได้สำหรับบุคคลทั่วไป ผู้สร้าง นักวิจัย และธุรกิจ เพื่อให้พวกเขาสามารถทดลอง สร้างสรรค์ และปรับขนาดความคิดของตนอย่างมีความรับผิดชอบ"

แม้ว่าตัวแบบที่มีขนาดเล็กกว่าและมุ่งเน้นการวิจัยจะเปิดกว้างกว่า ChatGPT หรือ Llama 2 แต่นักวิจัยกล่าวว่ามีเพียงไม่กี่รุ่นที่เปิดเผยการเรียนรู้เสริมกำลังด้วยฟังก์ชันป้อนกลับของมนุษย์ในรายละเอียดที่เพียงพอ และตัวแบบส่วนใหญ่ไม่ได้รับการตรวจสอบแบบ peer review

อ่านข่าวเต็มได้ที่: IEEE Spectrum