วันศุกร์ที่ 30 มิถุนายน พ.ศ. 2566

มีการประกาศงานงานด้าน AI ช่วยสร้างเพิ่มขึ้น 20% ในสหรัฐ

AI
ภาพจาก Reuters

Indeed เว็บพอร์ทัลสำหรับหางานรายงานว่าการโพสต์งานที่เกี่ยวข้องกับปัญญาประดิษฐ์ (artificial intelligence) หรือ AI เพิ่มขึ้นประมาณ 20% เป็น 204 ต่อล้านในเดือนพฤษภาคม ซึ่งมากกว่าสองเท่าของจำนวนการโพสต์ในเดือนเดียวกันของปี 2021 

ในส่วนของงานด้าน AI ที่ลงประกาศใน Indeed อเมริกา  5% เป็นการหานักวิทยาศาสตร์ข้อมูล  นอกจากนี้ ยังมีตวามต้องการวิศวกรซอฟต์แวร์ วิศวกรการเรียนรู้ของเครื่อง และวิศวกรข้อมูลอีกด้วย

Nick Bunker จาก Indeed กล่าวว่า "ผู้หางานสนใจงานที่เกี่ยวข้องกับ AI เพิ่มขึ้นอย่างเห็นได้ชัด โดยเฉพาะอย่างยิ่งตั้งแต่มีการเปิดตัว ChatGPT"

อย่างไรก็ตาม Indeed รายงานว่างานด้านเทคโนโลยีของสหรัฐฯ โดยรวมลดลง 43.6% ตั้งแต่เดือนมิถุนายน 2022 แพลตฟอร์มดังกล่าวรายงานว่าความสนใจในงานด้าน AI มีเกินกว่าแรงงานที่มีอยู่

เมื่อเดือนที่แล้ว การค้นหางาน AI ช่วยสร้าง (generative AI) มีจำนวนทั้งสิ้น 147 ต่อล้านของงานที่มีการค้นหาทั้งหมด โดยเพิ่มขึ้นมาจากศูนย์ในเดือนพฤษภาคม 2022

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Reuters

 

วันพฤหัสบดีที่ 29 มิถุนายน พ.ศ. 2566

ลดการใช้งานพลังงานและเพิ่มประสิทธิภาพหน่วยความจำของคอมพิวเตอร์

brain-circuit-simulation
ภาพจาก University of Cambridge (U.K.)

ทีมนักวิทยาศาสตร์ในสหรัฐอเมริกาและสหราชอาณาจักรได้ออกแบบหน่วยความจำคอมพิวเตอร์รูปแบบใหม่ที่ปรับปรุงประสิทธิภาพ และใช้พลังงานอย่างเหมาะสม โดยใช้การประมวลผลข้อมูลเหมือนกับไซแนปส์ของสมองมนุษย์

นักวิจัยได้สร้างอุปกรณ์จากแฮฟเนียมออกไซด์ (hafnium oxide) ผสมกับแบเรียม (barium) ทำให้เกิดแผงกั้นที่ประกอบขึ้นเองซึ่งสามารถเลื่อนขึ้นหรือลงเพื่อให้อิเล็กตรอนผ่านได้

Markus Hellenbrand จาก University of Cambridge ของสหราชอาณาจักรอธิบายว่า "สิ่งนี้ช่วยให้มีหลายสถานะในวัสดุ ซึ่งแตกต่างจากหน่วยความจำทั่วไปที่มีเพียงสองสถานะ"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: University of Cambridge (U.K.)

วันพุธที่ 28 มิถุนายน พ.ศ. 2566

ความก้าวหน้าทางคอมพิวเตอร์ช่วยให้นักวิจัยจำลองสภาพภูมิอากาศเที่ยงตรงขึ้น

cloud
ภาพจาก New Jersey Institute of Technology

นักวิจัยจาก New Jersey Institute of Technology (NJIT) ได้เสนอการปรับปรุงอัลกอริทึมที่สามารถทำให้การสร้างตัวแบบสภาพอากาศที่ก้าวหน้าโดยการสร้างสมดุลของทรัพยากรการคำนวณ และการสร้างตัวแบบบนคลาวด์ที่แม่นยำ

การแสดงพฤติกรรมของเมฆอย่างแม่นยำในตัวแบบสภาพภูมิอากาศเป็นสิ่งที่ท้าทายมาอย่างยาวนาน เนื่องจากต้องมีการคำนวณที่ซับซ้อน การปรับปรุงความแม่นยำของตัวแบบสภาพภูมิอากาศจำเป็นต้องมีการปรับแต่ง และอัปเดตพารามิเตอร์จำนวนมากหลาย ๆ ครั้ง

วิธีการใหม่นี้จะช่วยให้ตัวแบบสามารถพิจารณาจุดกริดแบบไดนามิก ทำให้สามารถสร้างตัวแบบที่มีความละเอียดสูงขึ้นหรือปรับแต่งให้มีความละเอียดต่ำลงได้ ขึ้นอยู่กับสถานการณ์ โดยไม่ส่งผลกระทบต่อความเที่ยงตรงโดยรวม

อ่านข่าวเต็มได้ที่: New Jersey Institute of Technology

วันอังคารที่ 27 มิถุนายน พ.ศ. 2566

Google สนับสนุนการสร้างคลีนิคด้านความมั่นคงไซเบอร์ด้วยการบริจาค 20 ล้านเหรียญ


Sundar-Pichai
ภาพจาก Associated Press

Sundar Pichai CEO ของ Google บริจาคเงิน 20 ล้านดอลลาร์เพื่อสนับสนุนและขยาย Consortium of Cybersecurity Clinics ซึ่งแนะนำนักศึกษาเกี่ยวกับอาชีพการรักษาความมั่นคงทางไซเบอร์ (cyber security) ในขณะเดียวกันก็ช่วยเหลือสำนักงานรัฐบาลขนาดเล็ก โรงพยาบาลในชนบท และองค์กรไม่แสวงผลกำไรด้วยการป้องกันทางไซเบอร์และการประเมินภัยคุกคาม

สิ่งนี้เป็นไปตามการเปิดตัวโปรแกรม Google Cybersecurity Certificate Program ในเดือนพฤษภาคมของ Google เพื่อเตรียมผู้เข้าร่วมสำหรับงานด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ระดับเริ่มต้น และการเป็นพันธมิตรกับมหาวิทยาลัยในนิวยอร์ก เพื่อพัฒนาการเรียนรู้ด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์และโอกาสในการทำงาน

Justin Steele จาก Google.org กล่าวถึงคลินิกความปลอดภัยทางไซเบอร์ว่า "นักเรียนเหล่านั้นได้รับประสบการณ์จริง และพวกเขาจะมีความสามารถเพิ่มขึ้นเพื่อตอบสนองความต้องการในตลาดงานด้านความมั่นคงไซเบอร์ เราได้ทำให้สาขาความมั่นคงไซเบอร์มีความหลากหลายโดยการฝึกอบรมนักเรียนเหล่านี้ และเรายังปกป้องโครงสร้างพื้นฐานที่สำคัญของสหรัฐด้วย"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Associated Press

วันจันทร์ที่ 26 มิถุนายน พ.ศ. 2566

ทำไมต้องวิเคราะห์การขาดความน่าเชื่อถือของข้อมูล

Data-Dashboard
Photo by Myriam Jessier on Unsplash

TechBrief ของ ACM เรื่อง “การขาดความน่าเชื่อถือของข้อมูล (The Data Trust Deficit)” จะตรวจสอบว่าเหตุใดการรู้ข้อมูลเชิงลึกให้ดีขึ้นเกี่ยวกับวิธีที่ระบบที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลมีการกระจายของความไม่น่าเชื่อถือจึงเป็นสิ่งจำเป็น หากต้องการให้ได้ศักยภาพสูงสุดจากระบบเหล่านั้น

“มันยากขึ้นเรื่อยๆ ที่จะเข้าร่วมสังคมที่ไม่มีระบบที่รวบรวมข้อมูลของคุณ” Helen Kennedy ซี่งผู้เขียนหลักของบทความ จาก University of Sheffield ในสหราชอาณาจักรกล่าว "เป้าหมายที่สำคัญที่สุดสำหรับสาขาคอมพิวเตอร์คือการทำให้แน่ใจว่าระบบข้อมูลถูกสร้างขึ้นใหม่ตั้งแต่รากฐานจะมีความน่าเชื่อถือ"

จากข้อสรุปหลายข้อของ TechBrief  หนึ่งในนั้นคือระดับที่ผู้คนไว้วางใจระบบนั้นขึ้นอยู่กับระดับความไว้วางใจของพวกเขาต่อสถาบัน ภาคส่วนที่เกี่ยวข้อง หรือระบบนิเวศข้อมูลที่กว้างขึ้นในที่ซึ่งระบบนั้นทำงานอยู่

อ่านข่าวเต็มได้ที่: ACM

วันอาทิตย์ที่ 25 มิถุนายน พ.ศ. 2566

Airbus ทดสอบการควบคุมระบบบินอัตโนมัติเพิ่มเติม

Airbus-A350
ภาพจาก BBC News

โครงการ Dragonfly ที่เพิ่งเสร็จสิ้นไปเมื่อเร็ว ๆ นี้ ของบริษัทการบินและอวกาศของฝรั่งเศส Airbus  มีวัตถุประสงค์เพื่อขยายขอบเขตการควบคุมเทคโนโลยีบินอัตโนมัติของเครื่องบิน

นักวิจัยได้ทดลองกับเครื่องบินแอร์บัส A350-1000 เพื่อปรับปรุงการลงจอดอัตโนมัติ การแท็กซี่ และการหลบเลี่ยงเหตุฉุกเฉินอัตโนมัติ

ระบบลงจอดฉุกเฉินอัตโนมัติจะควบคุมการร่อนลงและลงจอดของเครื่องบิน โดยสามารถระบุเครื่องบินลำอื่น สภาพอากาศ และภูมิประเทศอื่นๆ  ในกรณีที่นักบินไร้ความสามารถในขณะนั้น

ระบบสามารถสื่อสารกับการควบคุมการจราจรทางอากาศโดยใช้เสียงที่สร้างจากปัญญาประดิษฐ์ผ่านทางวิทยุ และสามารถแจ้งเตือนด้วยเสียงแก่ลูกเรือหากเครื่องบินพบสิ่งกีดขวางระหว่างการแท็กซี่ แสดงเส้นทางไปยังรันเวย์และให้คำแนะนำด้านความเร็วกับนักบิน

อ่านข่าวเต็มได้ที่: BBC News


วันเสาร์ที่ 24 มิถุนายน พ.ศ. 2566

Google Lens ระบุปัญหาผิวจากรูปภาพ

Google
ภาพจาก  ScienceAlert

แอปพลิเคชันการค้นหาด้วยภาพ Google Lens สามารถช่วยวินิจฉัยสภาพผิวโดยจับภาพบริเวณที่ได้รับผลกระทบและเปรียบเทียบกับภาพที่ตรงกัน

Google กล่าวว่า Lens "สามารถค้นหาสภาพผิวที่คล้ายคลึงกับสิ่งที่คุณเห็นบนผิวของคุณ" เพื่อช่วยผู้ใช้ในการวินิจฉัยปัญหาผิว Google อธิบายว่า "ฟีเจอร์นี้ยังใช้งานได้หากคุณไม่แน่ใจว่าจะอธิบายสิ่งอื่นๆ บนร่างกายของคุณอย่างไร เช่น ตุ่มที่ริมฝีปาก รอยบนเล็บ หรือผมร่วงที่ศีรษะ"

ยักษ์ใหญ่ด้านเครื่องมือค้นหากล่าวว่า Lens อาจใช้เพื่อช่วยทำการบ้าน เและแปลป้ายถนนเมื่อเดินทางไปต่างประเทศ

อ่านข่าวเต็มได้ที่: ScienceAlert

วันศุกร์ที่ 23 มิถุนายน พ.ศ. 2566

Mercedes นำ ChatGPT มาสู่รถ

mercedes
Photo by Aaron Huber on Unsplash

Mercedes-Benz ผู้ผลิตรถยนต์สัญชาติเยอรมันได้ร่วมมือกับ Microsoft ในการเพิ่มซอฟต์แวร์ปัญญาประดิษฐ์ ChatGPT ให้กับรถยนต์ Mercedes-Benz ในสหรัฐอเมริกา Microsoft กล่าวว่า ChatGPT จะทำให้ความสามารถในการสั่งการด้วยเสียงของรถยนต์ราบรื่นขึ้นโดยรองรับบทสนทนาที่ดูเป็นธรรมชาติมากขึ้น

ระบบจะสามารถเรียกคืนบริบทของการสนทนาและมีส่วนร่วมในการสนทนากลับไปกลับมากับคนขับหรือผู้โดยสาร Microsoft กล่าวว่าแชทบอทจะช่วยให้ระบบตอบสนองต่อคำขอที่หลากหลายมากขึ้น รวมถึงคำขอที่ไม่เกี่ยวข้องกับรถหรือคนขับ และโต้ตอบกับฟังก์ชันอื่นๆ เช่น การซื้อตั๋วภาพยนตร์

เจ้าของรถ Mercedes ในสหรัฐอเมริกาซึ่งมีรถที่มีระบบอินโฟเทนเมนท์ MBUX สามารถทดสอบ ChatGPT รุ่นเบต้าได้ตั้งแต่วันที่ 16 มิถุนายน

อ่านข่าวเต็มได้ที่: CNN Business

วันพฤหัสบดีที่ 22 มิถุนายน พ.ศ. 2566

เทคนิคคอมพิวเตอร์วิทัศน์ช่วยเพิ่มการวิเคราะห์ภาพด้วยกล้องจุลทรรศน์สำหรับการวินิจฉัยโรคมะเร็ง

microscopy
ภาพจาก University of Michigan Computer Science and Engineering

นักวิจัยจาก University of Michigan (UM) และศูนย์ดูแลสุขภาพ Michigan Medicine ได้พัฒนาเทคนิคการคอมพิวเตอร์วิทัศน์ที่วิเคราะห์ภาพด้วยกล้องจุลทรรศน์ของเนื้องอกโดยใช้ปัญญาประดิษฐ์ (artificial intelligence) หรือ AI และการเรียนรู้ของเครื่อง (machine learning) เพื่อวินิจฉัยโรคมะเร็ง

เครื่องมือ HiDisc วิเคราะห์หลาย ๆ ส่วนของเนื้องอกก้อนเดียว นอกจากนี้ยังพึ่งพาการเพิ่มข้อมูลน้อยลงในการแปลงและติดป้ายกำกับรูปภาพ

ในการทดสอบกับวิธีการเรียนรู้การวินิจฉัยโรคมะเร็งด้วยตนเองที่ล้ำสมัย นักวิจัยสังเกตว่าการจำแนกภาพดีขึ้นเกือบ 4% เมื่อเทียบกับวิธีพื้นฐานที่มีประสิทธิภาพดีที่สุด

Cheng Jiang จาก UM กล่าวว่า "เป้าหมายของเราคือการใช้ AI เพื่อช่วยแพทย์ในการวินิจฉัยโดยอิงจากภาพเนื้องอกเหล่านี้แทบจะทันทีในระหว่างการผ่าตัด ขณะที่ศัลยแพทย์กำลังรออยู่"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: University of Michigan Computer Science and Engineering

วันพุธที่ 21 มิถุนายน พ.ศ. 2566

ซอฟต์แวร์ตรวจจับบ็อตอาจไม่แม่นยำอย่างที่เราเห็น

twitter
Photo by Souvik Banerjee on Unsplash

นักวิจัยของ Massachusetts Institute of Technology (MIT) พบว่าความแม่นยำของตัวแบบการตรวจจับบ็อตที่ถูกพัฒนาขึ้นมาอาจต่ำกว่าที่รายงานไว้ เนื่องจากข้อจำกัดในข้อมูลการฝึกอบรม

นักวิจัยใช้ตัวแบบการเรียนรู้ของเครื่อง (machine learning) ที่มีขายทั่วไปกับชุดข้อมูล Twitter จากพื้นที่เก็บข้อมูลที่ของโดย Indiana University ซึ่งตรวจแยกบอทจากคนด้วยความแม่นยำ 99%

การวิเคราะห์เชิงลึกแสดงให้เห็นว่าตัวแบบที่ได้รับการฝึกฝนให้ทำงานได้ดีในชุดข้อมูลหนึ่งไม่จำเป็นต้องมีประสิทธิภาพดีกว่าการคาดเดาแบบสุ่มในชุดข้อมูลอื่น โดยแนะนำว่าตัวแบบที่ใช้งานทั่วไปที่ได้รับการฝึกฝนบนข้อมูลดังกล่าวอาจเสี่ยงต่อข้อผิดพลาดในสถานการณ์จริง

นักวิจัยยังได้เรียนรู้ว่าอัลกอริทึมที่ค่อนข้างง่ายให้ความแม่นยำคล้ายกับตัวแบบที่ซับซ้อนกว่าสำหรับชุดข้อมูลหลาย ๆ ชุด

อ่านข่าวเต็มได้ที่: MIT Sloan School of Management


วันอังคารที่ 20 มิถุนายน พ.ศ. 2566

การสำรวจพบว่าร้อยละ 92 ของนักเขียนโปรแกรมใช้เครื่องมือ AI

cloud-computing
ภาพจาก  ZDNet

การสำรวจล่าสุดโดย GitHub พบว่า 92% ของนักพัฒนาในสหรัฐอเมริกาใช้เครื่องมือเขียนโค้ดปัญญาประดิษฐ์ (artificial intelligence) หรือ AI โดยมีเพียง 6% เท่านั้นที่ใช้ในเรื่องที่ไม่เกี่ยวกับงานอย่างเดียว

จากการสำรวจนักพัฒนา 500 คนในสหรัฐอเมริกา 70% กล่าวว่าโค้ดของพวกเขาได้รับประโยชน์อย่างมากจาก AI ผู้ตอบแบบสอบถามกล่าวว่าเครื่องมือเขียนโค้ด AI มีประโยชน์ในการบรรลุมาตรฐานด้านประสิทธิภาพด้วยคุณภาพโค้ดที่ดีกว่า เอาต์พุตที่เร็วขึ้น และปัญหาในระดับการใช้งานจริงที่น้อยลง

อย่างไรก็ตาม โค้ดที่เขียนด้วย AI ดูเหมือนจะเป็นจุดจบสำหรับนักพัฒนา เนื่องจากการสำรวจพบว่าพวกเขา “ต้องการเพิ่มทักษะด้านการออกแบบแก้ปัญหา รับข้อเสนอแนะจากผู้ใช้ปลายทาง และประเมินทักษะการสื่อสารของพวกเขา” Inbal Shani จาก GitHub กล่าว “

หัวหน้าโครงการจะต้องเริ่มถามว่าการวัดปริมาณโค้ดยังคงเป็นวิธีที่ดีที่สุดในการวัดความสามารถในการผลิตและผลลัพธ์หรือไม่"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: ZDNet

วันจันทร์ที่ 19 มิถุนายน พ.ศ. 2566

จากการสำรวจพบว่าภาษา Rust เป็นภาษาที่ได้รับความชื่นชมที่สุด

iron-rust
Photo by michael schaffler on Unsplash

การสำรวจนักพัฒนาซอฟต์แวร์ Stack Overflow ปี 2023 พบว่า Rust เป็นภาษาโปรแกรมที่ผู้ตอบแบบสอบถามชื่นชมมากที่สุด โดยเกือบ 85% ของนักพัฒนาซอฟต์แวร์ที่ใช้ Rust ต้องการที่จะใช้มันต่อไป เทียบกับ 58% สำหรับ JavaScript และ 66% สำหรับ Python

TypeScript และ  Zig ซึ่งเป็นตัวเลือกแทนภาษา C ได้รับความชื่นชมรองลงมา JavaScript เป็นภาษาโปรแกรมที่ใช้มากที่สุดในบรรดานักพัฒนาเกือบ 90,000 คนติดต่อกันเป็นปีที่ 11 รองลงมาคือ HTML/CSS และ Python PostgreSQL และ Amazon Web Services เป็นฐานข้อมูล และแพลตฟอร์มคลาวด์ที่ใช้มากที่สุดตามลำดับ

เทคโนโลยีเว็บที่ใช้มากที่สุดสองตัวคือ Node.js และ React ในขณะที่ GitHub Copilot และ Tabnine เป็นเครื่องมือที่นักพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ใช้มากที่สุด

อ่านข่าวเต็มได้ที่: InfoWorld


วันอาทิตย์ที่ 18 มิถุนายน พ.ศ. 2566

คอมพิวเตอร์วิทัศน์แบบผสมรวมเอาฟิสิกส์และบิ๊กดาต้าเข้าด้วยกัน

hybrid-AI-Computer-vision
ภาพจาก UCLA Samueli School of Engineering

นักวิจัยจาก University of California, Los Angeles (UCLA) และ US Army Research Laboratory ได้ผสมผสานฟิสิกส์ และเทคนิคที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล เพื่อปรับปรุงเทคโนโลยีคอมพิวเตอร์วิทัศน์ (computer vision) ที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์ (artificial intelligence) หรือ AI

การศึกษาของพวกเขามุ่งเน้นไปที่การผสมผสานฟิสิกส์เข้ากับชุดข้อมูล AI สถาปัตยกรรมเครือข่าย และฟังก์ชันการสูญเสียเครือข่าย (network loss funcion) 

Achuta Kadambi ของ UCLA กล่าวว่า "รูปแบบการอนุมานที่คำนึงถึงฟิสิกส์สามารถช่วยให้รถยนต์ขับเคลื่อนได้อย่างปลอดภัยมากขึ้น หรือหุ่นยนต์ผ่าตัดมีความแม่นยำมากขึ้น" 

นักวิจัยพบว่าวิธีการแบบผสมผสานอาจทำให้การติดตามและทำนายการเคลื่อนไหวของวัตถุเที่ยงตรง และแม่นยำยิ่งขึ้นโดยใช้ AI  นักวิจัยกล่าวว่าในที่สุด AI ที่ใช้การเรียนรู้เชิงลึกอาจเรียนรู้กฎของฟิสิกส์ได้ด้วยตัวเอง

อ่านข่าวเต็มได้ที่: UCLA Samueli School of Engineering

วันเสาร์ที่ 17 มิถุนายน พ.ศ. 2566

แฮกเกอรฺ์สามารถขโมยกุญแจเข้ารหัสด้วยการบันทึกไฟ LED

LED-Hack
ภาพจาก Ars Technica

การศึกษาวิจัยใหม่ได้เปิดเผยช่องโหว่ที่ช่วยให้แฮ็กเกอร์สามารถขโมยคีย์เข้ารหัสโดยบันทึกวิดีโอของไฟ LED จากระยะไกลถึง 60 ฟุต 

การโจมตีทำงานโดยใช้ประโยชน์จากข้อเท็จจริงที่ว่าไฟ LED บนอุปกรณ์เหล่านี้ปล่อยแสงจาง ๆ ซึ่งแตกต่างกันไปตามปริมาณพลังงานที่อุปกรณ์ใช้ ด้วยการบันทึกกำลังไฟมราเปล่งออกมาด้วยกล้องวิดีโอ จากนั้นวิเคราะห์วิดีโอทีละเฟรม นักวิจัยสามารถสร้างกุญแจเข้ารหัสที่ใช้เข้ารหัสข้อมูลบนอุปกรณ์ขึ้นมาใหม่ได้

นักวิจัยสามารถแยกกุญแจอัลกอริทึมลายเซ็นดิจิทัล Elliptic Curve 256 บิตจากสมาร์ทการ์ดที่รัฐบาลอนุมัติใบเดียวกับที่ใช้ในการโจมตีแบบ side-channel ของการจู่โจม Minerva 

อีกตัวอย่างหนึ่งคือช่องโหว่ที่สองกู้คืนกุญแจ Supersingular Isogeny Key Encapsulation ของโทรศัพท์ Samsung Galaxy S8 โดยใช้กล้องของ iPhone 13 กับไฟ LED ของลำโพง USB ที่ต่ออยู่กับโทรศัพท์

การค้นพบนี้เน้นย้ำถึงความสำคัญของการใช้มาตรการรักษาความปลอดภัยเพิ่มขึ้นเพื่อปกป้องข้อมูลที่ละเอียดอ่อน และตอกย้ำความจำเป็นที่จะต้องพัฒนาการเข้ารหัสที่แข็งแกร่งอย่างต่อเนื่อง เพราะจะต้องเผชิญกับภัยคุกคามทางไซเบอร์ที่พัฒนาขึ้นเรื่อย ๆ

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Ars Technica

วันศุกร์ที่ 16 มิถุนายน พ.ศ. 2566

เทคโนโลยีป้องกันผู้สูงอายุล้ม

app-prevent-fall-in-elderly
ภาพจาก BBC News

โครงการ Move More Live More ในไอร์แลนด์เหนือมีจุดมุ่งหมายเพื่อป้องกันการหกล้มของผู้สูงอายุโดยคาดการณ์ความเสี่ยงที่นำไปสู่การหกล้มล่วงหน้าหลายสัปดาห์

โครงการที่เป็นความร่วมมือกันระหว่าง Ulster University และสถาบันท้องถิ่นอื่น ๆ ใช้การสวมนาฬิกาอัจฉริยะที่ติดตามระดับกิจกรรม การนอน อัตราการเต้นของหัวใจ และความอิ่มตัวของออกซิเจน ตลอดจนให้การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์เพื่อตรวจจับการเปลี่ยนแปลงที่อาจบ่งชี้ถึงความเสี่ยงที่เพิ่มขึ้นของการล้ม

Vicki Caddy แห่งองค์กรการกุศล Age NI กล่าวว่า "หากมีการเปลี่ยนแปลงใด ๆ (ในผู้สูงอายุแต่ละคน) ซอฟต์แวร์จะแสดงมันขึ้นมา ก่อนที่ผู้สวมใส่แต่ละคนจะรู้ตัวว่ามีอะไรที่ผิดแผกไป"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: BBC News

มุมมองส่วนตัวกับกรณีการประท้วงของเด็กที่ชื่อหยก

ไม่ได้เขียน #ศรัณย์วันศุกร์ มานานมาก บางทีมีเรื่องอยากเขียนมันก็เลยวันศุกร์มาแล้ว ถ้าเขียนมันจะกลายเป็น #ศรัณย์วันอื่นๆ ไป จะไปเขียนอีกศุกร์หนึ่งเรื่องมันก็ไม่น่าสนใจแล้ว แต่วันนี้ขอเขียนเรื่องที่กำลังประเด็นอยู่ตอนนี้ ก็คือเรื่องนักเรียนคนหนึ่งที่กำลังทำอารยะขัดขืนเพื่อต่อต้านสิ่งที่เขาคิดว่ามันไม่ถูกต้อง ก็คือเรื่องชุดนักเรียน และเสรีภาพในตัวเอง 

ส่วนตัวคิดว่าเรื่องนี้ต้องแยกอออกเป็นหลายประเด็น ประเด็นที่หนึ่งคือเครื่องแบบกับเรื่องทรงผมอะไรพวกนี้มันมีผลอะไรกับการเรียนหรือไม่ ซึ่งทุกคนก็คงมีความเห็นเหมือนกันว่าเรื่องพวกนี้มันไม่เกี่ยวกับผลการเรียนเลย 

ประเด็นที่ต่อเนื่องถัดมาคือถ้ามันไม่สำคัญแล้วทำไมบางโรงเรียนถึงต้องให้ใส่เครื่องแบบ ซึ่งตรงนี้ก็ต้องบอกว่าจริง ๆ มันเป็นสิทธิของโรงเรียนที่เขาจะวางกฏของเขา และเขาก็มีเหตุผลของเขา และไม่ใช่แค่โรงเรียนในไทยที่โรงเรียนมีเครื่องแบบ ในประเทศที่มีประชาธิปไตยเยอะ ๆ บางโรงเรียนเขาก็มีเครื่องแบบ ดังนั้นก่อนที่เราจะเข้าไป เราก็ต้องถามตัวเองก่อนว่าเรารับกฏเขาได้ไหม ถ้าไม่ได้ก็ไม่ต้องเข้าไป ซึ่งเขาจะมีเหตุผลอะไรก็แล้วแต่นะครับ แต่แน่นอนว่ามันไม่เกี่ยวกับผลการเรียนแน่

ประเด็นต่อเนื่องถัดมาคือทำไมถึงมีเด็กที่ต่อต้าน ส่วนตัวมองว่าเพราะมันมีการใช้อำนาจเกินขอบเขตและไม่มีเหตุผลในการควบคุมตรงนี้ คำถามคือมันมีเหตุผลอะไรที่ต้องตัดผมเกรียน หรือสั้นขนาดที่ต้องเอาไม้บรรทัดมาวัด ขาดไปไม่กีมิลก็ไม่ได้ คือมันไม่ใช่โรงเรียนฝึกทหารนะ โรงเรียนแบบนั้นเขาต้องการฝึกคนอีกแบบหนึ่ง ส่วนตัวอาจอคติเกินไปก็ได้เพราะคิดว่ามันเหมือนเป็นที่แสดงอำนาจเหนือเด็กของครูบางคน และก็ไม่ปรับตัวตามยุคสมัย ส่วนตัวมองว่าถ้าทำให้มันเป็นธรรมชาติ ไม่ไปบังคับเรื่องไร้สาระเกินไป มันไม่น่าจะมีประเด็นขนาดนี้ และวิธีการลงโทษก็ทำเกินเลยใช้อำนาจนิยม เช่นตัดผมจนแหว่ง กร้อนผม และอะไรต่ออะไร ซึ่งคนเป็นครูที่ควรจะมองเด็กเหมือนเป็นลูกตัวเองคนหนึ่ง เวลาจะทำอะไร ให้นึกว่าถ้าเป็นลูกตัวเองจะทำแบบนี้ไหม มันอาจจะช่วยให้ไม่ทำก็ได้ 

อีกอย่างก็ต้องยอมรับถึงยุคสมัยที่มันเปลี่ยนไปด้วย อย่างเรื่องย้อมสีผมอะไรแบบนี้ ส่วนตัวมองว่ามันก็เป็นแค่แฟชันที่วัยรุ่นสมัยนี้นิยมกัน และมันก็จะหายไปเมื่อเขาโตขึ้น  มันน่าแปลกที่ทุกคนก็ผ่านช่วงวัยรุ่นมาแล้วทั้งนั้น และมันก็มีเรื่องที่เราอึดอัดคับข้องใจ มีขนบบางอย่างทื่เราก็อยากแหก หรือบางคนก็แหกไปแล้ว ซึ่งเราก็อาจเคยตั้งคำถามว่าทำไมเรื่องแบบนี้ถึงต้องห้าม และเราก็โกรธผู้ใหญ่ตอนนั้น แต่พอตอนเราโตขึ้นมาเรากลับลืม และกลับทำกับเด็กเหมือนกับที่เราโดนทำมา

เรื่องบางเรื่องแทนที่จะใช้การบังคับ เราใช้การพูดกับเขาด้วยเหตุผล ให้เขาคิดเองไหม อย่างเช่นถ้าเด็กใส่ประโปรงสั้นเกินไป หรือไม่ใส่เสื้อซับใน แทนที่จะลงโทษด้วยการประจาน ถ้าเราเปลี่ยนเป็นเตือนว่า ถ้าเธอนุ่งกระโปรงสั้นเวลาเดินทางเธอต้องระวังตัวนะ เดี๋ยวนี้มันมีพวกโรคจิตแอบถ่ายใต้กระโปรง แบบนี้มันอาจจะทำให้เขาคิดได้ว่า เออถ้าเราใส่กระโปรงให้มันยาวหน่อยก็น่าจะช่วยเซฟตัวเองจากพวกโรคจิตได้มากขึ้น

ประเด็นถัดมาก็คือประเด็นที่เด็กที่ชื่อหยกทำอยู่ตอนนี้ เริ่มจากตัวเด็กก่อน ถามว่าเด็กทำถูกไหม ถ้าจะมองในแง่ของกฏก็ต้องบอกว่าทำไม่ถูก เพราะกฏของโรงเรียนเด็กก็รับทราบมาก่อนแล้ว แต่สิ่งที่เด็กทำอยู่ตอนนี้คือสิ่งที่อาจเรียกว่าอารยะขัดขืน เพราะต้องการเปลี่ยนแปลงกฏซึ่งเขามองว่ามันไม่มีเหตุผล 

ส่วนตัวมองว่าเด็กทำข้ามขั้นตอนไป เพราะก่อนที่จะไปถึงอารยะขัดขืน มันต้องเริ่มตามระบบก่อนไหม ถ้าทำตามระบบแล้ว ได้ผลลัพธ์ที่ไม่เป็นธรรมค่อยอารยะขัดขืน อะไรที่เรียกว่าทำตามระบบ ประการแรกเด็กต้องถามก่อนว่าคนในโรงเรียนส่วนใหญ่เห็นด้วยกับการเปลี่ยนกฏนี้ไหม ถ้ามีแค่ตัวเองคนเดียว หรือไม่กี่คน ก็ควรต้องหยุด นั่นคือเสียงส่วนใหญ่เขาไม่เอาด้วย แต่ถ้ามีคนเห็นด้วยก็เข้าชื่อกันยื่นข้อเรียกร้องต่อรองกับโรงเรียน ซึ่งก็อาจมีการเจรจากันถึงจุดที่ยอมรับได้ โดยทุกฝ่ายมีความสุข อันนี้ก็จบด้วยดี แต่ถ้าโรงเรียนไม่มีเหตุผล ไม่รับฟังเลย แถมใช้อำนาจว่าฉันเป็นผู้ใหญ่นะ อันนี้ก็อาจจะมีการอารยะขัดขืน และตอนนี้แทนที่จะทำคนเดียวก็อาจมีคนร่วมทำด้วย 

อีกอย่างที่อยากเตือนทุกคนคือ ความหยาบคายไม่เคยนำไปสู่ทางออก เพราะมันจะเบี่ยงเบนประเด็นที่ต้องการจะถกกัน และสุดท้ายจะไม่มีใครฟังใคร และจะจ้องโจมตีกันที่ตัวบุคคล

ประเด็นถัดมาคือโรงเรียน ประการแรกคือโรงเรียนนั้นดีที่ยอมให้หยกมารายงานตัวเข้าเรียน จากกรณีการโดนเอาไปกักขังในสิ่งที่เขามองว่าไม่เป็นธรรม แต่กลับมาจัดการเรื่องนี้ได้แย่มาก (ตอนที่เขียนอยู่นี้ได้ข่าวว่าโรงเรียนเรียกตำรวจมาจัดการ) จริง ๆ แล้วโรงเรียนควรเป็นคนเริ่มพูดคุยกับเด็กว่าต้องการอะไรในการทำแบบนี้ อธิบายว่าทุกที่มีกฏมีกติกาของตัวเอง ประโยชน์ของการมีกฏนี้คืออะไร ซึ่งประชาคมในกลุ่มต้องปฏิบัติตามกฏนี้ แต่ถ้ามีคนเห็นว่ากฏต้องมีการเปลี่ยนแปลงก็ต้องผ่านการเห็นชอบจากชุมชน จะยกตัวอย่างพรรคก้าวไกล (ซึ่งมีคนชอบโทษว่าเขาล้างสมองเด็กให้เป็นแบบนี้) ก็ได้ว่า กฏหมายต่าง ๆ ที่จะทำให้เกิดข้อโต้เถียงกัน เขายังจะใช้การโหวตในสภาเลย แล้วก็ยอมรับผลการโหวตนั้น

โรงเรียนควรเป็นผู้เสนอทางออกว่างั้นเรามาทำประชามติกันในโรงเรียนไหมว่ามีใครเห็นด้วยบ้าง แล้วจะแก้ยังไง แต่งธรรมดาสามวัน เครื่องแบบสองวันดีไหม อะไรแบบนี้ ผลออกมายังไงมันก็เป็นอย่างนั้นนะ แสดงให้เห็นว่าโรงเรียนเห็นด้วยกับแนวทางประชาธิปไตย  ถ้าเด็กจะเคลื่อนไหวส่งเสริมประชาธิปไตยก็ควรยอมรับแนวทางนี้ และไม่ควรตัดสิทธิในการเข้าเรียนของเด็ก ให้เด็กต้องปีนเข้าไปเรียน อันนี้อาจมีคนเถียงว่างั้นเดี๋ยวก็มีคนทำตาม ถ้ามีคนทำตามแสดงว่าอะไรล่ะ มันก็แสดงว่ามีคนอยากทำแต่ไม่กล้าทำไง ดังนั้นถ้าโรงเรียนอยากจบเรื่องเร็ว ส่วนตัวมองว่าก็รีบทำประชามติไปเลย โดยต้องตกลงกับเด็กว่ายอมรับผลทั้งสองฝ่ายนะ เด็กจะไปรณรงค์หาเสียงอะไรก็ปล่อยเขาเต็มที่ 

ทั้งหมดนี้เป็นความเห็นส่วนตัวของผู้เขียนเอง ซึ่งมองว่าปัญหาทุกอย่างโดยเฉพาะเรื่องที่มองต่างกัน ควรแก้ไขผ่านกลไกของระบบที่เป็นธรรม อย่าใช้แต่อำนาจ หรือคำว่าฉันเป็นผู้ใหญ่ ฉันรู้ดีกว่า ซึ่งความคิดแบบนี้แหละที่มันทำให้ประเทศเรามีปัญหากันแบบทุกวันนี้ 

วันพฤหัสบดีที่ 15 มิถุนายน พ.ศ. 2566

ตัวแบบคอมพิวเตอร์ 3 มิติสร้างใบหน้าโดยประมาณของฟาโรห์ตุตันคาเมน

Head-of-Nefertem
ภาพจาก The Jerusalem Post (Israel)

ทีมนักวิจัยนานาชาติได้สร้างกะโหลกศีรษะและเนื้อเยื่ออ่อนของฟาโรห์ตุตันคามุนแห่งอียิปต์ขึ้นใหม่โดยใช้วิธีการสร้างตัวแบบคอมพิวเตอร์สามมิติ 

นักวิจัยใช้การสแกนโทโมกราฟี (tomographic scan) ของตุตันคาเมนที่ได้มาในปี 2022 ร่วมกับ "ข้อมูลที่ตีพิมพ์ในวรรณกรรมชีวการแพทย์และอียิปต์วิทยา" เพื่อสร้างกะโหลกศีรษะของเขาขึ้นใหม่

จากนั้นพวกเขาสร้างใบหน้า 3 มิติโดยประมาณของฟาโรห์ให้เสร็จสมบูรณ์ โดยใช้ลักษณะที่ดัดแปลงมาจาก Head of Nefertem ซึ่งเป็นประติมากรรมที่เชื่อกันว่าเป็นการพรรณนาถึงฟาโรห์ในวัยหนุ่ม

อ่านข่าวเต็มได้ที่: The Jerusalem Post (Israel)

วันพุธที่ 14 มิถุนายน พ.ศ. 2566

AI ของ DeepMind สร้างอัลกอริทึมการจัดเรียงที่เร็วกว่าที่สร้างโดยมนุษย์

go-board
ภาพจาก Nature

นักวิจัยของ Google DeepMind ได้สร้างระบบปัญญาประดิษฐ์ (artificial intelligence) หรือ AI ที่ชื่อว่า AlphaDev เพื่อสร้างอัลกอริทึมที่สามารถจัดเรียงข้อมูลได้เร็วกว่าโปรแกรมที่มนุษย์สร้างขึ้นถึงสามเท่า 

AlphaDev พัฒนาโดยใช้ AlphaZero AI ซึ่งเป็นระบบการเรียนรู้ของเครื่อง (machine learning) ซึ่งถูกฝึกฝนโดยใช้ชุดข้อมูลของเกม และปัญหาอื่น ๆ จำนวนมหาศาล  

อัลกอริทึมที่ปรับให้เหมาะสมที่สุดของ AlphaDev จัดเรียงข้อมูลได้เร็วกว่าอัลกอริทึมของมนุษย์ 4% ถึง 71% ขึ้นอยู่กับโปรเซสเซอร์ที่ใช้และจำนวนข้อมูลที่ต้องการการจัดเรียง

นักวิจัยคาดหวังที่จะประยุกต์งานวิจัยนี้ไปยังฟิลด์อื่น ๆ เข่นการออกแบบฮาร์ดแวร์

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Nature

วันอังคารที่ 13 มิถุนายน พ.ศ. 2566

รถยนต์ไร้คนขับที่ไร้ความสามารถสร้างความโกลาหลในซานฟรานซิสโก

autonomous-car
ภาพจาก SF Gate

ในซานฟรานซิสโก รถยนต์ไร้คนขับจาก Cruise และ Waymo กำลังอยู่ในระหว่างการฝึกอบรม "อย่างเข้มงวด" บนถนนในท้องถิ่น ซึ่งสร้างความกังวลด้านความปลอดภัยให้กับผู้อยู่อาศัย

ทั้งสองบริษัทได้รับการอนุมัติจาก California Public Utilities Commission (CPUC) เพื่อให้รถไร้คนขับของพวกเขารับส่งผู้โดยสายเพื่อขนส่งผู้โดยสารในพื้นที่ที่กำหนดของเมือง

CPUC พร้อมที่จะอนุมัติการขยายเพิ่มเติมสำหรับบริษัทต่าง ๆ แม้ว่าจะมีการร้องเรียนจากหน่วยงานขนส่งในท้องถิ่นว่ารถไร้คนขับ ทำให้การจราจรติดขัดและทำให้คนเดินถนน คนขับ และเจ้าหน้าที่ฉุกเฉินตกอยู่ในความเสี่ยง

ในจดหมายเปิดผนึกถึง CPUC ในเดือนมกราคม จาก San Francisco Municipal Transportation Agency (SFMTA) บอกว่ามีการโทรแจ้ง 911 เพิ่มขึ้นเกี่ยวกับรถไร้คนขับที่ขับผิดจังหวะ ขวางเลน หรือหยุดรถกลางถนน

Stephen Chun จาก SFMTA กล่าวว่า "ในระยะสั้น เราต้องการรถไร้คนขับที่แสดงให้เห็นว่าพวกมันสามารถทำงานบนถนนของเราได้โดยไม่สร้างอันตรายใหม่"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: SF Gate

วันจันทร์ที่ 12 มิถุนายน พ.ศ. 2566

เฟรมเวอร์กลดความเสี่ยงด้านความเป็นส่วนตัวของผู้บริโภคในขณะที่ยังให้โฆษณาด้วย

CMU
Photo by David Chuan-En Lin on Unsplash

ทีมนักวิจัยจาก Carnegie Mellon University (CMU), University of Virginia และ New York University ได้พัฒนาและทดสอบเฟรมเวิร์กที่ใช้การเรียนรู้ของเครื่อง (machine learning) เพื่อวัดและลดความเสี่ยงด้านความเป็นส่วนตัวของผู้บริโภคในขณะที่ยังคงรักษาประโยชน์ของผู้ลงโฆษณาไว้

เฟรมเวิร์กใช้วิธีการทำให้งงงวยที่ยืดหยุ่นเพื่อปกปิดบางส่วนของสถานที่ที่ผู้บริโภคเยี่ยมชม โดยใช้พารามิเตอร์การกรองส่วนบุคคลที่สอดคล้องกับระดับความเสี่ยงของพวกเขา ในขณะเดียวกันก็พิจารณาถึงประเภทและระดับของความเสี่ยงและยูทิลิตี้ที่แตกต่างกัน

Meghanath Macha ผู้นำการศึกษานี้กล่าวว่า "เฟรมเวอร์กของเราเติมเต็มช่องว่างที่สำคัญและนำเสนอเครื่องมือที่สำคัญสำหรับแนวทางปฏิบัติ ที่คำนึงถึงความเป็นส่วนตัวของแอปพลิเคชันและบริการที่อิงตามตำแหน่งข้อมูลขนาดใหญ่ โดยให้ความสมดุลระหว่างความเสี่ยงด้านความเป็นส่วนตัวและประโยชน์จากการใช้ข้อมูล"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Carnegie Mellon University Heinz College News

วันอาทิตย์ที่ 11 มิถุนายน พ.ศ. 2566

ชุดหูฟังสวมหัวจำลองการสูญเสียการมองเห็นเปิดหน้าต่างสู่โลกของเด็ก

mother-and-child
ภาพจาก BBC News

พ่อแม่ของเด็กหญิงวัย 7 ขวบใช้ชุดหูฟังสวมหัวเสมือนจริงที่พัฒนาขึ้นในเมืองเบลฟาสต์ ประเทศไอร์แลนด์ เพื่อทำความเข้าใจความบกพร่องทางสายตาของลูกสาวให้ดียิ่งขึ้น

ชุดหูฟังสวมหัวสามารถจำลองสภาพดวงตาได้มากกว่า 30 แบบในสภาพแวดล้อมต่าง ๆ รวมถึงห้องเรียน ถนนที่พลุกพล่าน และสนามเด็กเล่น โดยใช้ซอฟต์แวร์ Empatheyes ที่พัฒนาโดย Sara McCracken แม่ของฝาแฝดตาบอด

McCracken กล่าวว่า "มันเป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพมากในการให้ผู้ที่ไม่มีข้อมูลทางคลินิกหรือความรู้ได้สัมผัสกับความบกพร่องทางการมองเห็นอย่างแท้จริง" 

Caroline Henderson ใช้ Empatheyes เพื่อสัมผัสประสบการณ์เสมือนจริงของ Aibhilin ลูกสาววัย 7 ขวบของเธอ เพื่อให้เข้าใจมุมมองที่บกพร่องทางการมองเห็น ซึ่งเธอกล่าวว่าทำให้เธอเข้าใจพฤติกรรมของ Aibhilin อย่างลึกซึ้ง

อ่านข่าวเต็มได้ที่: BBC News

วันเสาร์ที่ 10 มิถุนายน พ.ศ. 2566

ชายผิวดำมีแนวโน้มที่จะถูกวินิจฉัยโรคปอดผิดพลาดเนื่องจากความลำเอียงในซอฟต์แวร์

a-child-blow-into-spirometer
ภาพจาก Associated Press

ผลการศึกษาที่ตีพิมพ์เมื่อสัปดาห์ที่แล้วชี้ว่าอคติที่ฝังอยู่ในซอฟต์แวร์ อาจเป็นสาเหตุของการวินิจฉัยปัญหาของปอดในกลุ่มชายผิวดำ

นักวิจัยวิเคราะห์ประวัติทางการแพทย์ของชายผิวดำมากกว่า 2,700 คนและชายผิวขาว 5,700 คน ซึ่งได้รับการประเมินโดยแพทย์ของ University of Pennsylvania Health System ระหว่างปี พ.ศ. 2553 ถึง พ.ศ. 2563 พวกเขามุ่งเน้นไปที่การตรวจสมรรถภาพทางกายและปริมาตรปอดเพื่อประเมินว่ามีกี่คนที่ระบุว่ามีปัญหาในการหายใจโดยใช้อัลกอริทึมที่อยู่บนฐานของเชื้อชาติ

จากการศึกษาพบว่าผู้ป่วยชายผิวดำอีกเกือบ 400 คนอาจได้รับการวินิจฉัยว่ามีปัญหาการหายใจถ้าใช้อัลกอริทึมตัวใหม่

Darshali Vyas จาก Massachusetts General Hospital กล่าวว่า อัลกอริทึมที่ปรับปรุงด้านเชื้อชาติแล้ว ช่วยยกระดับเกณฑ์การวินิจฉัยสำหรับผู้ป่วยผิวดำ ซึ่งอัลกอริทึมเดิมอาจทำให้พวกเขามีโอกาสน้อยลงที่จะเริ่มยาบางชนิดหรือได้รับการส่งต่อสำหรับกระบวนการทางการแพทย์หรือการปลูกถ่ายปอด

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Associated Press

วันศุกร์ที่ 9 มิถุนายน พ.ศ. 2566

คลาสออนไลน์ด้านคอมพิวเตอร์ที่มีชื่อเสียงที่สุดจะนำ AI มาช่วย

David-J-Malan
ภาพจาก  Bloomberg

David J. Malan จาก Harvard University กล่าวว่าชั้นเรียน CS50 วิทยาการคอมพิวเตอร์เบื้องต้น ของคณะจะใช้ปัญญาประดิษฐ์ (artificial intelligenmce) หรือ AI เพื่อมอบหมายงานที่มีการให้คะแนน สอนการเขียนโปรแกรม และปรับแต่งเคล็ดลับการเรียนรู้สำหรับนักเรียน

Malan ได้รับการยอมรับในการเปลี่ยน CS50 ให้เป็นหลักสูตรการเรียนรู้ออนไลน์ที่ได้รับความนิยมมากที่สุดในโลก เขากล่าวว่าการปรับการสนับสนุนให้รองรับกับคำถามของนักเรียนในระดับที่ใหญ่ขึ้นเป็นสิ่งที่ท้าทาย เนื่องจากมีนักเรียนออนไลน์มากกว่าครู

ทีมของ Malan กำลังปรับแต่งระบบ AI เพื่อให้คะแนนงานของนักเรียน และทดสอบผู้ช่วยสอนเสมือนจริงที่จะประเมินและให้ข้อเสนอแนะเกี่ยวกับการเขียนโค้ด โดยถามคำถามที่กระตุ้นให้คิดและให้คำแนะนำเพื่อช่วยให้พวกเขาเรียนรู้

Malan กล่าวว่าการใช้ AI ของหลักสูตรสามารถเพิ่มจุดแข็งด้านการเรียนการสอนของวิชา โดยเฉพาะอย่างยิ่งในด้านการเพิ่มคุณภาพและการเข้าถึงการเรียนรู้ออนไลน์

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Bloomberg

วันพฤหัสบดีที่ 8 มิถุนายน พ.ศ. 2566

เครื่องติดตามอัลตราซาวด์แบบไร้สายตรวจจับวัตถุที่เคลื่อนที่

smart-sensor
ภาพจาก UC San Diego Today

วิศวกรที่ University of California, San Diego และ  Massachusetts Institute of Technology ได้พัฒนาเซ็นเซอร์อัลตราซาวนด์แบบครบวงจรที่สามารถตรวจสอบเนื้อเยื่อระดับลึกของวัตถุที่กำลังเคลื่อนไหวได้

ระบบ ultrasonic system-on-patch (USoP) ที่สวมใส่ได้ และทำงานโดยอัตโนมัติ มีวงจรควบคุมที่ยืดหยุ่นซึ่งโต้ตอบกับอาร์เรย์ทรานสดิวเซอร์อัลตราซาวนด์เพื่อรวบรวมและส่งข้อมูลแบบไร้สาย ในขณะที่อัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่อง (machine learning) จะตีความข้อมูลและตรวจสอบวัตถุที่กำลังเคลื่อนที่

อัลกอริทึมสามารถวิเคราะห์สัญญาณที่ได้รับและเลือกช่องสัญญาณที่เหมาะสมที่สุดเพื่อติดตามวัตถุ นักวิจัยพบว่า USoP ช่วยให้ติดตามสัญญาณทางสรีรวิทยาได้อย่างต่อเนื่อง เช่น ความดันโลหิตส่วนกลาง อัตราการเต้นของหัวใจ และการเต้นของหัวใจจากเนื้อเยื่อลึกถึง 164 มิลลิเมตร นานถึง 12 ชั่วโมง

อ่านข่าวเต็มได้ที่: UC San Diego Today

วันพุธที่ 7 มิถุนายน พ.ศ. 2566

สร้างโฮโลแกรมของภาพ Mona Lisa

Hologram-Mona-Lisa-research
ภาพจาก AIP Publishing

ทีมนักวิจัยนานาชาติได้พัฒนาเทคนิคฮอโลกราฟีที่พวกเขาใช้เพื่อสร้างภาพโมนาลิซาขึ้นมาใหม่ ภาพโฮโลแกรมถูกสร้างขึ้นโดยการบันทึกและสร้างแบบรูปการรบกวนของแสงหรือคลื่นเสียงขึ้นมาใหม่ 

การทำงานนี้ให้ภาพและเสียงที่สมจริง โดยสามารถนำไปใช้ในด้านความบันเทิง ภาพถ่ายทางการแพทย์ การสื่อสาร และอื่น ๆ อีกมากมาย

“เราเลือกที่จะสร้าง Mona Lisa ขึ้นใหม่เพื่อพิสูจน์แนวคิด”  "Wang หนึ่งในนักวิจัยกล่าว "มันมีชื่อเสียงมากจนแทบไม่มีใครไม่รู้จัก มันเต็มไปด้วยการเปลี่ยนเลเยอร์ที่ละเอียดอ่อนจำนวนนับไม่ถ้วน ซึ่งช่วยเพิ่มความนุ่มนวล ความคลุมเครือ และความลึกลับของภาพวาด ดังนั้นจึงเป็นวิธีที่ดีในการแสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพของวิธีการของเรา

วิธีการนี้สร้างโฮโลแกรมของ Mona Lisa ขึ้นมาได้สำเร็จ และเน้นไปที่รายละเอียดที่ตาซ้ายของเธอ แม้ว่าโฮโลแกรมโมนาลิซาจะเป็นแบบสองมิติ แต่เทคนิคนี้สามารถต่อยอดเพื่อสร้างภาพสามมิติได้เช่นกัน

อ่านข่าวเต็มได้ที่: AIP Publishing

วันอังคารที่ 6 มิถุนายน พ.ศ. 2566

วิธีใหม่ช่วยให้โรงเรียนคาดการณ์และป้องกันการลาออกกลางคัน

students-studying
Photo by Kenny Eliason on Unsplash

นักวิจัยจาก Cornell University ได้พัฒนาแนวทางใหม่เพื่อช่วยโรงเรียนคาดการณ์และป้องกันการออกกลางคันของนักเรียน

การใช้เทคนิคการสร้างตัวแบบที่ใช้ร่วมกัน ซึ่งรวมการเรียนรู้ของเครื่องและข้อมูลของนักเรียน นักการศึกษาสามารถระบุนักเรียนที่มีความเสี่ยงและเข้าช่วยเหลือก่อนที่จะเลิกเรียน

ด้วยการทำงานร่วมกันและรวบรวมข้อมูลที่โดยไม่ระบุชื่อ โรงเรียนสามารถสร้างตัวแบบการคาดการณ์ที่แม่นยำยิ่งขึ้น และระบุเป้าหมายในการเข้าช่วยเหลือได้

ในการศึกษานำร่องในเขตการศึกษา 3 แห่งในนิวยอร์ก วิธีการสร้างตัวแบบที่ใช้ร่วมกันนี้ประสบความสำเร็จในการทำนายการเลิกเรียนกลางคันด้วยอัตราความแม่นยำที่น่าประทับใจคือ 94% 

โดยสรุปวิธีการนี้มีศักยภาพในการปฏิวัติการป้องกันการออกกลางคันและปรับปรุงอัตราการสำเร็จการศึกษาทั่วโลก

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Cornell Chronicle

 

วันจันทร์ที่ 5 มิถุนายน พ.ศ. 2566

เทคโนโลยีแปลภาษามือเป็นข้อความที่ขับเคลื่อนด้วย AI ช่วยเพิ่มการเข้าถึงสำหรับคนหูหนวก

man-using-sign-language
ภาพจาก New Atlas

เทคโนโลยี AI ที่ก้าวล้ำกำลังเปลี่ยนการเข้าถึงของชุมชนคนหูหนวกด้วยการแปลงภาษามือเป็นข้อความในแบบเรียลไทม์

ระบบที่เป็นนวัตกรรมใหม่นี้ใช้คอมพิวเตอร์วิทัศน์ (computer vision) และอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่อง (machine learning) เพื่อวิเคราะห์ท่าทางภาษามือและเขียนเป็นข้อความได้อย่างถูกต้อง

ตัวแบบ AI ได้รับการฝึกอบรมโดยชุดข้อมูลวิดีโอภาษามือจำนวนมหาศาล ทำให้สามารถจดจำและตีความสัญญาณได้หลากหลาย

ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีนี้มีศักยภาพในการเชื่อมช่องว่างในการสื่อสาร และปรับปรุงการเข้าถึงสำหรับคนหูหนวกในสภาพแวดล้อมต่าง ๆ ช่วยให้พวกเขามีส่วนร่วมในการสนทนาและปฏิสัมพันธ์กับบุคคลที่ได้ยินปกติได้อย่างราบรื่นยิ่งขึ้น

อ่านข่าวเต็มได้ที่: New Atlas

วันอาทิตย์ที่ 4 มิถุนายน พ.ศ. 2566

ลำดับของมหาวิทยาลัยด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ในปี 2023

bluesky-computer-science-ranking
ภาพจาก Forbes

แหล่งข้อมูลความรู้ในสหราชอาณาจักร BlueSky Thinking ได้รวบรวมการจัดอันดับวิชาหลักทั่วโลกที่เผยแพร่โดย Times Higher Education, Quacquarelli Symonds, U.S. News และ Academic Ranking of World Universities ของจีน โดยได้สรุปการจัดอันดับวิทยาการคอมพิวเตอร์ (CS) ประจำปี 2022/23 ซึ่งแสดงได้ดังรูปด้านบน ซึ่งจะเห็นว่ามหาวิทยาลัยเดียวกันอาจได้ลำดับที่ต่างกันในแต่ละระบบการจัดลำดับ

ระบบการจัดอันดับ QS World University Rankings by Subject มีการวิเคราะห์ที่ลึกซึ้งในโปรแกรมวิทยาการคอมพิวเตอร์ โดยพิจารณาถึงปัจจัยต่างๆ เช่น ชื่อเสียงทางวิชาการ ชื่อเสียงจากผู้ว่าจ้าง และผลกระทบที่ได้จากงานวิจัย วิธีการจัดอันดับของ QS เป็นอย่างละเอียดและน่าเชื่อถือ ทำให้เป็นแหล่งข้อมูลที่มีคุณค่าสำหรับนักเรียนที่กำลังเลือกหลักสูตร รวมถึงนักวิจัยด้วย

ระบบการจัดอันดับ Academic Ranking of World Universities (ARWU) หรือที่เรียกว่า Shanghai Ranking ที่เน้นผลงานวิจัยและรางวัลของคณาจารย์ และได้รับการยอมรับในวิธีการวิจัยที่เข้มงวด อย่างไรก็ตามการเน้นการวิจัยของ ARWU อาจไม่สามารถให้ภาพรวมของคุณภาพโปรแกรมวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ได้อย่างเต็มที่

Times Higher Education (THE) World University Rankings ก็เป็นระบบการจัดอันดับที่ได้รับความนิยม โดย THE ให้ความสำคัญกับผลที่ได้จกาวานวิจัย รายได้จากอุตสาหกรรม ความหลากหลายระดับนานาชาติ และคุณภาพการสอน วิธีการวิจัยของ THE ร่วมกับชื่อเสียงในระดับโลก ทำให้ THE เป็นแหล่งข้อมูลที่น่าเชื่อถือในการประเมินโปรแกรมวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ทั่วโลก

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Forbes



วันเสาร์ที่ 3 มิถุนายน พ.ศ. 2566

Microsoft ค้นพบบั๊กของ macOS ที่ทำให้แฮกเกอร์สามารถเลี่ยง SIP ได้

Apple-Logo
ภาพจาก  BleepingComputer

Security Response Center ของ Microsoft ได้ระบุจุดบกพร่องที่สำคัญใน macOS ซึ่งทำให้แฮ็กเกอร์สามารถหลีกเลี่ยงข้อจำกัดรูทของ System Integrity Protection หรือ SIP ได้

ช่องโหว่นี้เรียกว่า CVE-2023-4567 ช่วยให้ผู้ไม่ประสงค์ดีสามารถใช้คำสั่งอะไรก็ได้ด้วยสิทธิ์ขั้นสูง ซึ่งอาจส่งผลต่อความปลอดภัยของอุปกรณ์ macOS

SIP ได้รับการออกแบบมาเพื่อป้องกันการแก้ไขไฟล์ระบบที่สำคัญโดยไม่ได้รับอนุญาต แต่ข้อบกพร่องนี้ทำให้ผู้โจมตีสามารถข้ามการป้องกันเหล่านี้ได้

Microsoft ได้รายงานปัญหาไปยัง Apple โดยทันที และบริษัทได้เผยแพร่การอัปเดตความปลอดภัยเพื่อแก้ไขช่องโหว่ดังกล่าว

ผู้ใช้ควรอัปเดตระบบ macOS เป็นเวอร์ชันล่าสุดเพื่อลดความเสี่ยงจากการถูกโจมตี

อ่านข่าวเต็มได้ที่: BleepingComputer

วันศุกร์ที่ 2 มิถุนายน พ.ศ. 2566

EPFL ปกป้องความเป็นส่วนตัวในปฏิบัติการด้านมนุษยชน

ICRC-Help
ภาพจาก EPFL (Switzerland)

นักวิจัยจาก Swiss Federal Institute of Technology, Lausanne (EPFL) ได้ร่วมมือกับสภากาชาดสากล (International Committee of the Red Cross) หรือ ICRC เพื่อพัฒนาระบบดิจิทัลที่ใช้สนันสนุนงานกระจายความช่วยเหลือด้านสิทธิมในุษยชนขึ้่นเป็นครั้งแรก 

มีการใช้โทเค็น (token) เพื่อกระจายศูนย์ (decentralize) ของหน่วยจัดเก็บข้อมูล และข้อมูลของผู้รับการช่วยเหลือ เพื่อทำให้แน่ใจว่ามีการรักษาความเป็นส่วนตัวของข้อมูลที่อ่อนไหว

ระบบด้านมนุษยชนที่เน้นการรักษาความเป็นส่วนตัวนี้พบกับความท้าทายหลายประการที่ถูกระบุโดย ICRC โดยโปรแกรมกระจายความช่วยเหลือจากสถานการณ์วิกฤติ มักจะเกิดในที่ซึ่งไม่มีฮาร์ดแวร์รุ่นล่าสุด หรือการเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ต ดังนั้นจะต้องพยายามหลีกเลี่ยงจากเงื่อนไขเหล่านี้ 

อ่านข่าวเต็มได้ที่: EPFL (Switzerland)


วันพฤหัสบดีที่ 1 มิถุนายน พ.ศ. 2566

ส่วนเสริมสมาร์ตโฟนราคาถูกช่วยวัดความดันเลือดจากปลายนิ้ว

blood-pressure-phone-clip
ภาพจาก  UC San Diego Today

คลิปหนีบปลายนิ้วที่พลาสติกราคาไม่แพง และแอปสมาร์ฟตโฟนที่พัฒนาโดยนักวิจัยจาก มหาวิทยาลัย University of California, San Diego ใช้งานกล้องและแฟลชของสมาร์ตโฟนเพื่อวัดความดันโลหิตของผู้ใช้

เป้าหมายคือการทำให้เครื่องวัดความดันโลหิตมีราคาไม่แพงและสามารถเข้าถึงได้ คลิปวางอยู่เหนือกล้องและแฟลชของสมาร์ตโฟน โดยไม่จำเป็นต้องทาบกับข้อมือ 

แอปสมาร์ตโฟนสามารถวัดปริมาณแรงกดที่ปลายนิ้วและปริมาณเลือดที่เข้าและออกจากปลายนิ้ว จากนั้นจะแปลงข้อมูลนี้เป็นค่าความดันโลหิตซิสโตลิก (systolic) และไดแอสโตลิก (diastolic) โดยใช้อัลกอริทึม

นักวิจัยทดสอบคลิปกับอาสาสมัคร 24 คน จาก UC San Diego Medical Center และเปรียบเทียบผลลัพธ์กับเครื่องวัดปกติ 

อ่านข่าวเต็มได้ที่: UC San Diego Today