อัลกอริทึมที่ทำนายการติดเชื้อถึงตายมักมีข้อบกพร่อง

PHOTOGRAPH: JUAN BARRETO/GETTY IMAGES

อัลกอริธึมที่ออกแบบโดย Epic Systems ผู้ให้บริการบันทึกข้อมูลสุขภาพอิเล็กทรอนิกส์ของสหรัฐฯ เพื่อคาดการณ์การติดเชื้อจากภาวะติดเชื้อในกระแสเลือดขาดความแม่นยำอย่างมีนัยสำคัญ จากการวิเคราะห์ข้อมูลผู้ป่วยประมาณ 30,000 รายในโรงพยาบาลของ University of Michigan (U-M) นักวิจัยของ UM กล่าวว่าโปรแกรมพลาดไปสองในสามของกรณีการติดเชื้อ ซึ่งคิดเป็นประมาณ 2,500 ราย และยังแทบตรวจไม่พบกรณีที่เจ้าหน้าที่ทางการแพทย์พลาดไป และมีแนวโน้มว่าจะส่งสัญญาณเตือนที่ผิดพลาด นักวิจัยกล่าวว่า Epic บอกลูกค้าว่าระบบเตือนภาวะติดเชื้อในกระแสเลือดสามารถแยกแยะผู้ป่วยสองรายที่มีและไม่มีภาวะติดเชื้อได้อย่างถูกต้องอย่างน้อย 76% แต่นักวิจัยระบุว่ามันมีความแม่นยำเพียง 63% Karandeep Singh จาก UM กล่าวว่าการศึกษาเน้นถึงข้อบกพร่องที่มากขึ้นของอัลกอริธึมที่เป็นกรรมสิทธิ์ซึ่งถูกใช้มากขึ้นในการดูแลสุขภาพ โดยให้ข้อสังเกตว่าการขาดการตีพิมพ์ทางวิทยาศาสตร์ในแบบจำลองเหล่านี้เป็นเรื่อง "น่าตกใจ"

อ่านข่าวเต็มได้ที่:  Wired

รถขุดเดินอัตโนมัติสามารถสร้างกำแพง ขุดสนามเพลาะ

ภาพจาก NewScientist

นักวิจัยจาก ETH Zurich ในสวิตเซอร์แลนด์ได้สร้างต้นแบบของรถขุดไฮดรอลิกอัตโนมัติ (Hydraulic Excavator for an Autonomous) หรือ HEAP การทำงานอัตโนมัติจะทำผ่านการใช้อัลกอริธึม กลไกการควบคุม และ LiDAR โดย HEAP ขนาด 12 ตัน ถูกตั้งโปรแกรมให้ใช้ถังขุด (excavator bucket) และมือจับสองนิ้ว (two-finger gripper) โดยสามารถสร้างกำแพงหินสูง 4 เมตร (13 ฟุต) หยิบต้นไม้สำหรับงานป่าไม้จำลอง และขุดสนามเพลาะที่มีระเบิดจากสมัยสงครามโลกครั้งที่สองซึ่งยังทำงานได้อยู่ Dominic Jud ของ ETH Zurich กล่าวว่าหนึ่งในความท้าทายที่ใหญ่ที่สุดในการเปลี่ยนรถขุดจากการทำงานของมนุษย์ไปเป็นคอมพิวเตอร์ที่ใช้ซอฟต์แวร์โอเพ่นซอร์ส Ubuntu คือการปรับรื้อระบบการควบคุมห้องโดยสารเพื่อขับเคลื่อนปั๊มไฮดรอลิก Jud กล่าวว่า HEAP นั้นทำงานได้แม่นยำพอ ๆ กับมนุษย์ แม้ว่าจะยังไม่เร็วเท่าก็ตาม

อ่านข่าวเต็มได้ที่: New Scientist

เยอรมันเปิดตัวควอนตัมคอมพิวเตอร์ประสิทธิภาพสูงเพื่อให้ยุโรปแข่งขันได้ทางเทคโนโลยี

ภาพจาก ACM

เยอรมนีเปิดตัวคอมพิวเตอร์ควอนตัมที่สร้างโดย IBM ภายใต้การก่อสร้างโดย IBM เครื่องดังกล่าวจะถูกจัดการโดยองค์กรวิจัยเยอรมัน Fraunhofer-Gesellschaft เพื่อให้นักวิจัยและบริษัทต่างๆ ที่พัฒนาและทดสอบอัลกอริธึมควอนตัมได้ใช้งาน เยอรมนีประกาศเมื่อปีที่แล้วว่าจะลงทุนในควอนตัมมูลค่า 2 พันล้านยูโร (2.37 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ) ในช่วงห้าปีที่ผ่านมา เสริมด้วยกองทุน 1 พันล้านยูโร (1.19 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ) ของคณะกรรมาธิการยุโรปสำหรับเทคโนโลยีควอนตัม นายกรัฐมนตรี Angela Merkel ระบุว่าถึงเวลาแล้วที่ยุโรปจะต้องไล่ตามสหรัฐฯ และจีน ซึ่งถือครองสิทธิบัตรที่เกี่ยวข้องกับการคำนวณควอนตัมมากที่สุด Reimund Neugebauer แห่ง Fraunhofer-Gesellschaft กล่าวว่ามีการสร้างความร่วมมือกับบริษัทและมหาวิทยาลัยเพื่อใช้คอมพิวเตอร์นี้ แต่เขาจะปฏิเสธที่จะบอกชื่อ

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Politico

คอมพิวเตอร์ช่วยนักวิจัยหาวัสดุที่จะเปลี่ยนพลังงานแสงเป็นไฮโดรเจน

ภาพจาก PENN STATE

ทีมวิจัยที่นำโดยนักวิจัยจาก Pennsylvania State University (Penn State) ได้แสดงให้เห็นว่าซูเปอร์คอมพิวเตอร์สามารถระบุวัสดุที่สามารถช่วยแยกไฮโดรเจนออกจากน้ำโดยใช้พลังงานแสงอาทิตย์ได้อย่างไร  นักวิจัยได้พัฒนาอัลกอริธึมเพื่อระบุวัสดุจากฐานข้อมูล Materials Project ซึ่งเปิดให้เข้าถึงแบบออนไลน์ ซึ่งมีคุณสมบัติของตัวเร่งปฏิกิริยาด้วยแสงที่เหมาะสม ซึ่งสามารถช่วยให้เกิดกระบวนการผลิตไฮโดรเจนจากแสงอาทิตย์เมื่อเติมลงในน้ำ พวกเขาทดสอบสิ่งต่าง ๆ เช่น band gap หรือช่วงพลังงานในอุดมคติสำหรับวัสดุที่จะดูดซับแสงแดด รวมถึงวัสดุที่สามารถแยกน้ำได้อย่างมีประสิทธิภาพและมีความคงตัวทางเคมีที่ดี Yihuang Xiong จาก Penn State กล่าวว่า "เราเชื่อว่าเวิร์กโฟลว์การคำนวณและการทดลองแบบบูรณาการที่เราพัฒนาขึ้นนั้นสามารถเร่งการค้นพบตัวเร่งปฏิกิริยาด้วยแสงที่มีประสิทธิภาพได้อย่างมาก"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Pennsylvania State University News

นักวิจัยระบุยา 16 ตัวที่อาจรักษาโควิด-19 ได้

ภาพจาก RUVID (Spain)

นักวิจัยจาก ESI International Chair ของ CEU Cardenal Herrera University และ ESI Group ใช้กลยุทธ์การคำนวณโทโพโลยี (computing topology) แบบใหม่ เพื่อพิจารณาว่ายาที่มีอยู่ชนิดใดที่สามารถนำมาใช้รักษาโรคโควิด-19 ได้ แบบจำลองนี้ใช้การวิเคราะห์ข้อมูลแบบโทโพโลยี เพื่อเปรียบเทียบโครงสร้างสามมิติของโปรตีนเป้าหมายของยาที่รู้จักโปรตีนของโคโรนาไวรัส SARS-CoV-2 เช่น โปรตีน NSP12 นักวิจัยได้ศึกษายา 1,825 ชนิดที่ได้รับการอนุมัติจากสำนักงานคณะกรรมการอาหารและยาแห่งสหรัฐอเมริกา ซึ่งเชื่อมโยงกับโครงสร้างโปรตีน 27,830 ชนิด ในการเปรียบเทียบโครงสร้างทอพอโลยีของโปรตีนที่มีอยู่ในธนาคารข้อมูลโปรตีนกับโปรตีน 23 ชนิดของ SARS-CoV-2 coronavirus พวกเขาระบุยา 16 ชนิดที่ทำหน้าที่ต่อต้านโปรตีนไวรัสสามชนิดที่พบว่ามีความคล้ายคลึงกันของโทโพโลยีอย่างมีนัยสำคัญอย่างมากกับโครงสร้างโปรตีนเป้าหมายของยาที่ใช้กันอยู่แล้ว  ตอนนี้เราสามารถศึกษายาเหล่านี้เพื่อหาส่วนผสมที่ได้ผลที่สุดในการรักษาอาการของโรคโควิด-19

อ่านข่าวเต็มได้ที่: RUVID (Spain)

นักวิจัยจาก UW เปลี่ยนรูปถ่ายรูปเดียวให้เป็นวีดีโอ

ภาพน้ำตก Snoqualmie Falls ที่สร้างจากงานวิจัย (original photo: Sarah McQuate/University of Washington)

วิธีการเรียนรู้เชิงลึก (deep learning) แบบใหม่สามารถแปลงภาพถ่ายเดียวของสิ่งที่ไหลต่อเนื่องเป็นวิดีโอแอนิเมชั่นที่วนเป็นต่อเนื่องไปไม่รู้จบ นักวิจัยจาก University of Washington (UW)  ได้คิดค้นเทคนิคนี้ ซึ่ง Aleksander Holynski แห่ง UW กล่าวว่าไม่ต้องการข้อมูลจากผู้ใช้หรือข้อมูลเพิ่มเติม ระบบจะคาดการณ์การเคลื่อนไหวที่เกิดขึ้นเมื่อมีการถ่ายภาพนั้น และสร้างภาพเคลื่อนไหวจากข้อมูลดังกล่าว นักวิจัยใช้วิดีโอหลายพันภาพของของเหลวที่มีการเคลื่อนไหวเพื่อฝึกโครงข่ายประสาทเทียม ซึ่งในที่สุดก็สามารถมองเห็นจุดเชื่อมเพื่อคาดการณ์ว่าจะเกิดอะไรขึ้นต่อไป ทำให้ระบบสามารถตรวจสอบว่าแต่ละพิกเซลควรเคลื่อนที่ในรูปแบบและในลักษณะใด วิธีการที่ทีมงานพัฒนาขึ้นคือ "กระจายอย่างเป็นระบบ" คาดการณ์ทั้งอนาคตและอดีตของภาพ จากนั้นจึงรวมภาพเหล่านั้นเป็นแอนิเมชั่นเดียว

อ่านข่าวเต็มได้ที่: University of Washington News

คอมพิวเตอร์ทำนายรสนิยมด้านศิลปะของคน

Credit: Smithsonian American Art Museum, L.E. Katzenbach Fund via California Institute of Technology

นักวิจัยจาก  California Institute of Technology (Caltech) ใช้โปรแกรมเพื่อทำนายความชอบทางศิลปะของผู้คน ทีมงานได้คัดเลือกอาสาสมัครมากกว่า 1,500 คนผ่านแพลตฟอร์มการระดมมวลชน (crowdsourcing) Mechanical Turk ของ Amazon เพื่อให้คะแนนภาพวาดหลากหลายประเภทและฟิลด์สี จากนั้นจึงป้อนข้อมูลนี้ไปยังโปรแกรม นักวิจัยได้สอนคอมพิวเตอร์ให้แยกแยะคุณสมบัติที่มองเห็นของภาพวาดออกเป็นคุณสมบัติระดับต่ำ ได้แก่ ความชัด (contrast) ความอิ่มตัว (saturation) และสีสัน (hue) และคุณสมบัติระดับสูงที่ต้องมีการประเมินโดยมนุษย์ Kiyohito Iigaya แห่ง Caltech กล่าวว่าโปรแกรมได้รวมเอาคุณลักษณะเหล่านี้เพื่อคำนวณว่าคุณลักษณะเฉพาะนั้น ๆ จะถูกใช้ในการตัดสินใจว่างานศิลปะนั้นดึงดูกใจหรือไม่ หลังจากนั้น คอมพิวเตอร์สามารถคาดการณ์ความชอบของบุคคลสำหรับงานศิลปะที่ไม่เคยเห็นมาก่อนได้อย่างแม่นยำ

อ่านข่าวเต็มได้ที่: California Institute of Technology

ควอนตัมจะเป็นคีย์สำคัญในการทำให้การประชุมทางไกลมีความปลอดภัย

ภาพจาก Heriot-Watt University (U.K.)

นักวิทยาศาสตร์ใน Quantum Communications Hub แห่งมหาวิทยาลัย Heriot-Watt ในสหราชอาณาจักร ซึ่งทำงานร่วมกับเพื่อนร่วมงานชาวเยอรมัน ได้เสนอวิธีในการสนทนาสี่ทางที่ใช้การรักษาความปลอดภัยด้วยควอนตัม ซึ่งเป็นผลมาจากการแจกจ่ายคีย์แบบควอนคตัม (Quantum Key Distribution) หรือ QKD ไปใช้ในเครือข่ายเป็นครั้งแรก ทีมงานใช้กระบวนการที่เรียกว่า Quantum Conference Key Agreement เพื่อก้าวข้ามข้อจำกัดของระบบ QKD แบบดั้งเดิมที่แชร์คีย์ได้ระหว่างผู้ใช้เพียงสองคนเท่านั้น ซึ่งวิธีนี้เป็นครั้งแรกที่ทำให้การประชุมทางไกลแบบควอนตัมสามารถแชร์ภาพแมวเชสเชียร์ระหว่างผู้ร่วมประชุมสี่คน ซึ่งเชื่อมต่อกันด้วยเส้นใยแก้วนำแสง (optical fiber) โดยระยะทางที่ห่างกันสูงสุดของผู้เข้าร่วมประชุมคือ 50 กิโลเมตร (31 ไมล์) Alessandro Fedrizzi จาก Heriot-Watt กล่าวว่า "งานของเราเป็นตัวอย่างแรกที่ประสบความสำเร็จผ่าน 'การกระทำที่น่าตื่นเต้น (spooky action)' ระหว่างผู้ใช้หลายคนพร้อมกัน ซึ่งเป็นสิ่งที่จะนำไปใช้งานได้สำหรับควอนตัมอินเทอร์เน็ตในอนาคต"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Heriot-Watt University (U.K.)

นักวิจัยจาก Cylab ค้นพบประเภทใหม่ในการจู่โจมทางไซเบอร์ของยานพาหนะ

Photo by Brock Wegner on Unsplash

นักวิจัยจากมหาวิทยาลัย Carnegie Mellon หรือ CMU ได้นำทีมในการระบุช่องโหว่ด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ประเภทใหม่ในยานพาหนะ ซึ่งอาจทำให้แฮ็กเกอร์สามารถเลี่ยงระบบตรวจจับการบุกรุกยานพาหนะจากระยะไกล และดับเครื่องยนต์และส่วนประกอบอื่น ๆ ในขณะเดียวกันนักวิจัยพบว่าแฮกเกอร์ไม่สามารถเปิดการโจมตีประเภทนี้ได้หากไม่ได้เจาะเครือข่ายของยานพาหนะก่อน Shalabh Jain จาก Bosch Research กล่าวว่า "ช่องโหว่ประเภทนี้สามารถให้ทิศทางใหม่สำหรับการขับเคลื่อนซึ่งจะเป็นส่วนหนึ่งในห่วงโซ่การโจมตีที่ใหญ่ขึ้น" กลยุทธ์การโจมตีที่ทีมค้นพบสามารถปิดชุดควบคุมไฟฟ้า (electrical control unit) หรือ ECU  ที่ควบคุมการทำงานของรถยนต์สมัยใหม่ได้เกือบทั้งหมด Sekar Kulandaivel จาก CMU กล่าวว่า "ในการป้องกันตัวเองจากการโจมตีประเภทนี้ให้ได้ผลอย่างแท้จริง คุณต้องอัปเดตฮาร์ดแวร์"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Carnegie Mellon University CyLab Security and Privacy Institute

เราจะปรับปรุงห้องเรียนเสมือนได้อย่างไร

ภาพจาก UC San Diego News Center

นักวิจัยจากภาควิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์และวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ (CSE) ของ University of California, San Diego และ Carnegie Mellon University ได้สำรวจข้อบกพร่องของการเรียนรู้เสมือนจริง และเสนอแนวทางในการปรับปรุงประสบการณ์การเรียนการสอนให้ดีขึ้น นักวิจัยพบว่าข้อที่อาจารย์บ่นมากที่สุดคือนักศึกษาจำนวนมากไม่ยอมเปิดใช้งานกล้อง แต่ก็พบว่านักเรียนส่วนใหญ่ต่อต้านการเปิดกล้องเช่นกัน และก็พบว่าฟังก์ชันที่นักเรียนชอบอย่างท่วมท้นคือฟังก์ชันแชท ซึ่งเพิ่มโอกาสให้นักเรียนมีส่วนร่วมในชั้นมากขึ้น ดังนั้นนักวิจัยจึงเสนอให้เพิ่มการแชทแบบข้อความเพื่อกระตุ้นการมีส่วนร่วมและสร้างชุมชนการเรียนรู้ Nadir Weibel แห่ง CSE คาดการณ์ว่าในอนาคต “บางชั้นเรียนจะกลับมาเรียนแบบปกติ บางส่วนจะออนไลน์เท่านั้น และบางส่วนจะเป็นแบบผสม แต่ฉันคิดว่าการเรียนรู้ออนไลน์น่าจะยังคงอยู่ต่อไป”

อ่านข่าวเต็มได้ที่: UC San Diego News Center

เพิ่มเติมเสริมข่าว:  ที่เอาข่าวนี้มาเล่า เพราะเรื่องกล้องนี่แหละครับ ในฝั่งตัวเองซึ่งเป็นอาจารย์สอนนั้นอยากให้นักศึกษาเปิดกล้อง ตอนแรกก็พยายามบอกให้เปิด แต่ตอนหลังก็เริ่มเข้าใจแล้วว่าทำไมเขาไม่อยากเปิด แต่ในฐานะคนสอนมันก็ยังรู้สึกแปลก ๆ อยู่ดี เพราะถ้าสอนตามปกติมันยังได้เห็นหน้า ได้เห็นปฏิกิริยาว่าคนเรียนเป็นยังไง แต่พอนักศึกษาไม่เปิดกล้องก็เหมือนพูดคนเดียว ก็เลยใช้วิธีอัดคลิปวีดีโอให้ดูไปก่อน แล้วก็ใช้เวลามาทำความเข้าใช้กันแบบออนไลน์ ซึ่งใช้เวลาไม่มาก และฟังก์ชันแชทก็เป็นเรื่องสำคัญจริง ๆ 

นาฬิกาอัจฉริยะสามารถเตือนความเสี่ยงถึงตายได้หรือไม่

ภาพจาก Queen Mary University of London

อัลกอริธึมใหม่ที่ออกแบบโดย Queen Mary University of London (QMUL) และ University College London แห่งสหราชอาณาจักร  สามารถใช้งานอุปกรณ์สวมใส่ที่ใช้กันอยู่ทุกวันนี้ เพื่อเตือนผู้ใช้ถึงการเปลี่ยนแปลงที่อาจถึงแก่ชีวิตโดยดูจากจังหวะการเต้นของหัวใจ อัลกอริธึมสามารถจดจำการอ่านค่าคลื่นไฟฟ้าหัวใจ (ECG) ที่สัมพันธ์กับความเสี่ยงของการที่ต้องเข้ารักษาในโรงพยาบาล หรือการเสียชีวิตที่เกิดจากจังหวะการเต้นของหัวใจผิดปกติ ทีมงานใช้ข้อมูลอ้างอิงสำหรับคลื่น T ปกติ (เวลาที่หัวใจห้องล่างคลายตัวเมื่อสูบฉีดเลือดออกแล้ว) บน ECG จากข้อมูลจากผู้เข้าร่วมการศึกษาที่เก็บอยู่ใน UK Biobank Imaging จำนวน 24,000 คน จากนั้นจึงนำอัลกอริธึมไปใช้กับข้อมูล ECG จากผู้เข้าร่วมอื่นกว่า 50,000 คน ผลการวิจัยพบว่าผู้ที่มีการเปลี่ยนแปลง T-wave มากที่สุดเมื่อเวลาผ่านไปมีแนวโน้มที่จะเข้ารับการรักษาในโรงพยาบาลหรือเสียชีวิตจากภาวะหัวใจเต้นผิดจังหวะ Julia Ramirez แห่ง QMUL กล่าวว่าอัลกอริธึม "ทำนายความเสี่ยงของภาวะหัวใจเต้นผิดได้ดีกว่าเครื่องบ่งชี้ความเสี่ยง ECG มาตรฐาน"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Queen Mary University of London

นักวิจัยสร้างเครือข่ายควอนตัม "ที่แฮกไม่ได้" บนสายใยแก้วนำแสงในระยะทางหลายร้อยกิโล

Photo by Compare Fibre on Unsplash

นักวิจัยของโตชิบาในสหราชอาณาจักรส่งข้อมูลควอนตัมผ่านเส้นใยแก้วนำแสง (fiber optic) ที่มีความยาว 600 กิโลเมตร (372 ไมล์) โดยไม่หยุดชะงัก ซึ่งแสดงให้เห็นถึงเทคโนโลยีที่ช่วยให้เกิดความเสถียรภายใต้สภาพแวดล้อมที่ผันผวนของภายในเส้นใย นักวิจัยใช้ระบบรักษาความเสถียรแบบดูอัลแบนด์ โดยส่งสัญญาณสองสัญญาณไปยังเส้นใยโดยใช้ความยาวคลื่นต่างกัน โดยสัญญาณหนึ่งจะกำจัดความผันผวนที่เกิดขึ้นอย่างรวดเร็ว ในขณะที่อีกสัญญาณหนึ่งทำการปรับเฟสควอนตัมที่ละเอียดกว่า ทีมงานของโตชิบากล่าวว่าสิ่งนี้ทำให้สามารถกำหนดเส้นทางควอนตัมบิตได้อย่างปลอดภัยบนไฟเบอร์ออปติก ซึ่งมันถูกใช้ในการเข้ารหัสแบบควอนตัม ในโปรโตคอลการกระจายคีย์แบบควอนตัม (Quantum Key Distribution protocol) หรือ QKD Mirko Pittaluga จากโตชิบายุโรปกล่าวว่า "การเพิ่มระยะในการสื่อสารของ QKD ยังคงเป็นไปได้ และวิธีการของเรายังสามารถนำไปใช้กับโปรโตคอลและแอปพลิเคชันการสื่อสารควอนตัมอื่นๆ ได้อีกด้วย"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: ZDNet

โค้ด www ที่เปลี่ยนโลกถูกเอาขึ้นประมูลเป็น NFT

Photo by Markus Spiske on Unsplash

ซอร์สโค้ดต้นฉบับของ Tim Berners-Lee นักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ สำหรับสิ่งที่กลายมาเป็นเวิลด์ไวด์เว็บตอนนี้เป็น NFT ตัวหนึ่งที่ Sotheby's จะประมูลด้วยการเสนอราคาเริ่มต้นที่ 1,000 ดอลลาร์ Ethereum blockchain NFT ที่มีลายเซ็นดิจิทัลมีซอร์สโค้ด ภาพเคลื่อนไหว จดหมายเขียนโดย Berners-Lee และโปสเตอร์ดิจิทัลของโค้ดจากไฟล์ต้นฉบับ ซึ่งรวมถึงการอิมพลีเมนต์ภาษาและโปรโตคอลสามตัวที่ Berners-Lee เป็นผู้พัฒนาขึ้น ได้แก่ Hypertext Markup Language (HTML), Hypertext Transfer Protocol (HTTP), และ Uniform Resource Identifiers โดย Berners-Lee กล่าวว่า NFT เป็น "สิ่งที่ต้องทำตามธรรมชาติ … เมื่อคุณเป็นนักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ และเมื่อคุณเขียนโค้ดและอยู่มาหลายปีแล้ว มันเป็นเรื่องถูกต้องที่จะเซ็นลายเซ็นดิจิทัลของผมบนสิ่งประดิษฐ์ดิจิทัลอย่างสมบูรณ์"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Reuters

ปัญหาการขาดแคลนแรงงานทักษะสูงทำให้ต้องการแรงงานต่างชาติ (อเมริกา)

ภาพจาก CNBC

นายจ้างในสหรัฐฯ กำลังมองหาแรงงานต่างชาติด้านคอมพิวเตอร์ ท่ามกลางการขาดแคลนบุคลากรที่มีความสามารถในประเทศ จากการศึกษาของกลุ่มวิจัยด้านการย้ายถิ่นฐานสองฝ่าย (bipartisan immigration research group)  New American Economy (NAE) ในขณะที่นายจ้างในสหรัฐฯ เปิดรับตำแหน่งงานเกี่ยวกับคอมพิวเตอร์ 1.36 ล้านตำแหน่งในปีที่แล้ว ข้อมูลของกระทรวงแรงงานระบุว่ามีเพียง 177,000 คนที่ทำงานด้านคอมพิวเตอร์และคณิตศาสตร์เท่านั้นที่ว่างงาน NAE พบประกาศรับสมัครงานมากกว่าเจ็ดรายการสำหรับการประกอบอาชีพเกี่ยวกับคอมพิวเตอร์หรือคณิตศาสตร์สำหรับผู้ว่างงานแต่ละคนในสหรัฐฯ  ข้อมูลสำมะโนประชากรระบุแรงงานต่างชาติคิดเป็น 25% ของแรงงานด้านคอมพิวเตอร์ในปี 2019 Andrew Lim แห่ง NAE กล่าวว่า "หลักฐานในรายงานฉบับนี้สนับสนุนแนวคิดที่ว่ายังคงมีความต้องการจากนายจ้างในสหรัฐฯ สำหรับแรงงานที่เกี่ยวข้องกับคอมพิวเตอร์ ซึ่งนโยบายด้านแรงงานต่างชาติในปัจจุบันในสหรัฐฯไม่ตอบสนองข้อมูลนี้"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: CNBC

นักวิทยาศาสตร์ทำนายได้ว่าผู้รอดชีวิตจากโรคหลอดเลือดสมองจะฟื้นฟูทักษะทางภาษาได้ดีหรือไม่

Photo by Natasha Connell on Unsplash

นักวิทยาศาสตร์จาก Boston University และ University of Texas at Austin ใช้การจำลองสมองด้วยคอมพิวเตอร์เพื่อคาดการณ์โอกาสของชาวฮิสแพนิก (Hispanic) ที่รอดชีวิตจากโรคหลอดเลือดสมองที่รู้สองภาษาจะฟื้นทักษะทางภาษาได้หรือไม่ ตัวแบบโครงข่ายประสาทเทียมจำลองสมองของคนสองภาษาที่มีความบกพร่องทางภาษา และการตอบสนองของสมองต่อการรักษาในภาษาอังกฤษและสเปน ตัวแบบนี้สามารถเน้นภาษาที่เหมาะสมที่สุดที่จะมุ่งเน้นในการฟื้นฟู และการคาดการณ์ผลหลังการรักษา ตัวแบบสามารถทำนายผลการรักษาได้อย่างแม่นยำในภาษาที่ใช้รักษา ซึ่งหมายความว่าตัวแบบดังกล่าวสามารถบอกแผนการฟื้นฟูให้กับผู้ให้บริการด้านสุขภาพได้

อ่านข่าวเต็มได้ที่: The Brink (Boston University)

ควบคุมการสร้างอินซูลินจากนาฬิกาอัจฉริยะ

Photograph: Colourbox

ไดโอดเปล่งแสงสีเขียว (green light-emitting diode) หรือ green LED ของนาฬิกาอัจฉริยะที่ขายกันอยู่ทุกวันนี้ สามารถใช้สั่งสวิตช์โมเลกุลที่ถูกปลูกถ่ายเพื่อควบคุมการผลิตอินซูลินได้ ต้องขอบคุณนักวิจัยจาก ETH Zurich ในสวิตเซอร์แลนด์ สวิตช์ต้นแบบเชื่อมต่อกับเครือข่ายยีน (gene) ที่ถูกปลูกถ่ายในเซลล์ HEK 293 ซึ่งสามารถตอบสนองต่อแสงสีเขียวในการผลิตอินซูลินหรือสารอื่น ๆ ขึ้นอยู่กับการกำหนดค่าของเครือข่าย ระบบใช้ซอฟต์แวร์นาฬิกาอัจฉริยะมาตรฐาน ทำให้ไม่จำเป็นต้องพัฒนาโปรแกรมขึ้นมาโดยเฉพาะ Martin Fussenegger แห่ง ETH Zurich กล่าวว่า "นี่เป็นครั้งแรกที่การปลูกถ่ายแบบนี้ถูกสั่งการโดยใช้อุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์อัจฉริยะที่มีจำหน่ายในท้องตลาด"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: ETH Zurich (Switzerland)

จักรยานอัจฉริยะทำนายเส้นทางของรถและส่งแตรเตือนว่าจะชน

ภาพจาก University of Minnesota

วิศวกรของ  University of Minnesota (U of M) ได้ออกแบบจักรยานอัจฉริยะต้นแบบซึ่งพวกเขากล่าวว่าสามารถป้องกันตัวเองจากการชนได้ เซ็นเซอร์ LiDAR ที่ด้านหน้าของจักรยานอิเลกทรอนิกส์  (e-bike) จะสแกนหารถยนต์เมื่อจักรยานใกล้ถึงทางแยก ในขณะที่เลเซอร์ด้านหลังและด้านซ้ายจะติดตามยานพาหนะที่อยู่ด้านหลังและอยู่ข้างจักรยาน Rajesh Rajamani แห่ง U จาก M กล่าวว่าไมโครโปรเซสเซอร์บนรถอ่านข้อมูลนี้ และคาดการณ์เส้นทางวิ่งของรถด้วยอัลกอริทึม โดยการคำนวณความเร็วสัมพัทธ์กับจักรยาน ระบบจะส่งเสียงแตรเพื่อเตือนผู้ขับขี่รถยนต์ว่าอาจเกิดการชนกันขึ้น Rajamani กล่าวว่าระบบสามารถทำนายการชนกันระหว่างจักรยานกับรถที่พบบ่อยที่สุดได้ในระยะไกลถึง 30 เมตร (98 ฟุต)

อ่านข่าวเต็มได้ที่: IEEE Spectrum

วิศวกรสร้างเส้นใยที่โปรแกรมได้

ภาพจาก MIT News

เส้นใยไฟเบอร์แบบดิจิทัลที่โปรแกรมได้ตัวแรกถูกออกแบบโดยวิศวกรของ Massachusetts Institute of Technology (MIT), Harrisburg University of Science and Technology, และ Rhode Island School of Design นักวิจัยได้ฝังชิปดิจิทัลซิลิกอนในระดับไมโคร ลงในพรีฟอร์ม (preform) ที่ใช้ในการผลิตเส้นใยโพลีเมอร์ ซึ่งสามารถรองรับการเชื่อมต่อทางไฟฟ้าอย่างต่อเนื่องระหว่างชิปในระยะหลายสิบเมตร เส้นใยยังมีโครงข่ายประสาทเทียม 1,650 ลิงก์ภายในหน่วยความจำ เมื่อเย็บเป็นเสื้อเชิ้ตเส้นใยจะเก็บข้อมูลอุณหภูมิผิวกายของผู้สวมใส่ได้ 270 นาที และเมื่อฝึกฝนข้อมูลนี้ จะสามารถระบุกิจกรรมปัจจุบันของผู้สวมใส่ได้อย่างแม่นยำถึง 96% Yoel Fink แห่ง MIT กล่าวว่า "ผลงานชิ้นนี้นำเสนอให้เห็นเป็นครั้งแรกว่าในการนำเส้นใยมาจัดเก็บและประมวลผลข้อมูลแบบดิจิทัล เพิ่มมิติเนื้อหาข้อมูลใหม่ให้กับสิ่งทอ และทำให้สามารถโปรแกรมเส้นใยได้อย่างแท้จริง"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: MIT News

มีการควบคุมทวิตเตอร์เทรนด์ในระดับที่ใหญ่มาก

ภาพจาก EPFL

นักวิจัยจาก Swiss Federal Institute of Technology, Lausanne (EPFL) กล่าวว่าอัลกอริทึมของแพลตฟอร์ม Twitter Trends สำหรับระบุและแจ้งเตือนผู้ใช้ Twitter เกี่ยวกับหัวข้อที่ใช้แฮชแท็กยอดนิยม มีช่องโหว่ที่สามารถถูกควบคุมได้ในระดับที่ใหญ่มาก พวกเขาพบว่าอัลกอริธึมการตัดสินใจเกี่ยวกับหัวข้อที่ได้รับความนิยมของ Twitter อาจถูกผลักดันโดยแฮกเกอร์เพื่อยกระดับหัวข้อใดหัวข้อหนึ่งไปอยู่ระดับบนสุดของแนวโน้มของ Twitter แม้ว่าจะลบทวีตที่มีแนวโน้มดังกล่าวหลังจากนั้นไม่นาน Tugrulcan Elmas แห่ง EPFL กล่าวว่าผู้โจมตีใช้ทั้งบัญชีปลอม และบัญชีที่ถูกยึดครองทั้งโดยมัลแวร์ หรือบัญชีที่ถูกขโมย ส่งผลให้ "47% ของแนวโน้มในระดับท้องถิ่นในตุรกี และ 20% ของแนวโน้มระดับโลกเป็นของปลอม ซึ่งสร้างขึ้นโดยบอทตั้งแต่แรก" แม้จะแจ้งเตือน Twitter เกี่ยวกับเรื่องนี้ แต่ Elmas กล่าวว่าข้อบกพร่องนี้ยังไม่ได้รับการแก้ไข

อ่านข่าวเต็มได้ที่: EPFL News (Switzerland)

 

EU วางแผนใช้กระเป๋าข้อมูลประจำตัวแบบดิจิทัลสำหรับชีวิตหลังโรคระบาด

Photo by Ernesto Velázquez on Unsplash

เมื่อวันพฤหัสบดีที่ 3 มิ.ย. 2564 สหภาพยุโรป หรือ EU ได้ประกาศแผนสำหรับแอปพลิเคชันสมาร์ทโฟนหลังเกิดโรคระบาด เพื่อให้ผู้อยู่อาศัยในสหภาพยุโรปสามารถเข้าถึงบริการต่าง ๆ ร่วมกันได้ ชาวยุโรปจะสามารถจัดเก็บข้อมูลประจำตัวดิจิทัล เช่น ใบขับขี่ ใบสั่งยา และใบประกาศนียบัตรผ่าน กระเป๋าข้อมูลประจำตัวแบบดิจิทัลของยุโรป (European Digital Identity Wallet) และเข้าถึงบริการสาธารณะ/ส่วนตัวทั้งแบบออนไลน์และออฟไลน์ในขณะที่ยังคงรักษาความมั่นคงของข้อมูลส่วนบุคคลได้ คณะกรรมาธิการสหภาพยุโรป (European Commission) หรือ EC กล่าวว่า e-wallet จะพร้อมให้บริการแก่ประชากรของสหภาพยุโรปทุกคน แต่ไม่ได้บังคับให้ใช้ อย่างไรก็ตาม แพลตฟอร์มออนไลน์หลัก จะต้องยอมรับกระเป๋าเงินตามวาระของ EC ในการควบคุมบริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่ และการควบคุมข้อมูลส่วนบุคคล

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Associated Press

อะไรคือข้อผิดพลาดที่เกิดขึ้นได้กับ VR

Photo: Getty Images

นักวิจัยจาก  University of Copenhagen (UCPH) ของเดนมาร์ก หวังว่าจะให้ข้อมูลด้านการออกแบบและการปรับปรุงประสบการณ์การใช้งานเทคโนโลยีความจริงเสมือน (Virtual Reality) หรือ VR โดยการวิเคราะห์วิดีโอ YouTube เกี่ยวกับอุบัติเหตุที่เกิดขึ้นขณะใช้เทคโนโลยี Andreea-Anamaria Muresan จาก UCPH ได้ศึกษาวิดีโอ YouTube จำนวน 233 รายการที่เรียกว่า "VR พลาด (VR fails)" เพื่อระบุว่าข้อผิดพลาดเกิดขึ้นตรงไหนเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพประสบการณ์ของผู้ใช้ ทีมงานได้รวบรวมแคตตาล็อก VR พลาด ซึ่งรวมถึงคลิปการเกิดอุบัติเหตุและสาเหตุ รวมถึงผู้ใช้ที่ชนกับผนัง เฟอร์นิเจอร์ หรือผู้ชมระหว่างการใช้ VR Muresan กล่าวว่านักวิจัยสามารถช่วยนักออกแบบปรับปรุงวิธีหลีกเลี่ยงอุบัติเหตุ VR โดยเปลี่ยนองค์ประกอบเกมเสมือนบางอย่างเพื่อป้องกันการชนกันเป็นต้น

อ่านข่าวเต็มได้ที่: University of Copenhagen (Denmark)

แฮกเกอร์รัสเซียเปิดการจู่โจมทางไซเบอร์ครั้งใหญ่โดยใช้อีเมลของหน่วยงานความช่วยเหลือของสหรัฐจากการเปิดเผยของ Microsoft

Photo by Matthew Manuel on Unsplash

Microsoft รายงานว่า Nobelium ซึ่งเป็นกลุ่มแฮ็กเกอร์ชาวรัสเซียที่เชื่อว่าเป็นผู้รับผิดชอบต่อการโจมตี SolarWinds ในปีที่แล้ว ได้กำหนดเป้าหมายมากกว่า 150 องค์กรในอย่างน้อย 24 ประเทศในสัปดาห์ที่ผ่านมาในการโจมตีทางไซเบอร์ครั้งใหญ่อีกครั้งหนึ่ง บัญชีอีเมลมากกว่า 3,000 บัญชีได้รับอีเมลฟิชชิ่งซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของการโจมตีครั้งล่าสุด Tom Burt ของ Microsoft กล่าวว่าอย่างน้อย 25% ขององค์กรที่ได้รับผลกระทบมีส่วนร่วมในการพัฒนาระหว่างประเทศและงานด้านมนุษยธรรมและสิทธิมนุษยชน แฮกเกอร์เข้าถึงบัญชีการตลาดทางอีเมลของหน่วยงานเพื่อการพัฒนาระหว่างประเทศแห่งสหรัฐอเมริกา (U.S. Agency for International Development) เพื่อแจกจ่ายอีเมลฟิชชิ่ง ไฟล์ที่เป็นอันตรายซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของการโจมตีมีประตูลับ (backdoor) ชื่อ NativeZone ซึ่ง Burt กล่าวว่าสามารถ "เปิดใช้งานกิจกรรมที่หลากหลายตั้งแต่การขโมยข้อมูลไปจนถึงการทำให้เครื่องอื่นบนเครือข่ายเป็นเครื่องที่ติดเชื้อ"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: CNBC

เครื่องมือ AI ช่วยหมอจัดการ COVID-19

University of Waterloo News (Canada)

นักวิจัยจาก University of Waterloo ของแคนาดา ได้พัฒนาเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (artificial intelligence) หรือ AI เพื่อประเมินระดับความรุนแรงของ COVID-19 ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของโครงการเปิดเผยรหัส (open source) ระหว่าง Waterloo, บริษัทสตาร์ตอัพที่แยกตัวออกมาคือ DarwinAI Stony, Brook School of Medicine, และ Montefiore Medical Center นักวิจัยได้ฝึกฝน AI การเรียนรู้เชิงลึกเพื่อคาดการณ์การติดเชื้อในปอดของผู้ป่วย COVID-19 จากการเอ็กซ์เรย์ทรวงอก ภาพเอ็กซ์เรย์เดียวกันจาการการประเมินของซอฟต์แวร์ถูกนำไปเปรียบเทียบกับการประเมินโดยนักรังสีวิทยาผู้เชี่ยวชาญ และพบว่ามีความสอดคล้องกัน 

Alexander Wong จาก Waterloo กล่าวว่า "ผลการศึกษาที่ยอดเยี่ยมนี้แสดงให้เห็นว่าปัญญาประดิษฐ์มีศักยภาพสูงที่จะเป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพในการสนับสนุนบุคลากรทางการแพทย์ที่อยู่แนวหน้า ในการตัดสินใจและปรับปรุงประสิทธิภาพทางคลินิก ซึ่งมีความสำคัญอย่างยิ่งเมื่อพิจารณาจากความเครียดที่เกิดกับระบบสาธารณสุขทั่วโลก จากการระบาดของโรคอย่างต่อเนื่อง

อ่านข่าวเต็มได้ที่: University of Waterloo News (Canada)

มัลแวร์ขโมยรหัสผ่านปลอมตัวเป็นโปรแกรมเรียกค่าไถ่

Photo by Michael Geiger on Unsplash

นักวิจัยด้านความมั่นคงทางไซเบอร์ของ Microsoft กล่าวว่ามัลแวร์ (malware) เวอร์ชันล่าสุดที่ชื่อ STRRAT ที่เป็นมัลแวร์ที่เขียนด้วย Java กำลังถูกกระจายออกไปเป็นส่วนหนึ่งของแคมเปญฟิชชิ่งขนาดใหญ่ ข้อความที่ส่งผ่านบัญชีอีเมลที่ถูกจู่โจม จะเกี่ยวข้องกับการชำระเงิน และมีภาพที่ดูเหมือนไฟล์แนบ PDF พร้อมข้อมูลเกี่ยวกับการโอนเงิน เมื่อเปิดไฟล์จะมีการเชื่อมต่อผู้ใช้กับโดเมนที่เป็นอันตรายซึ่งใช้ดาวน์โหลดมัลแวร์ การใช้ไฟล์ที่มีนามสกุล (extension) .cirmson ช่วยหลอกให้การโจมตีนี้เหมือนกับการโจมตีแบบโปรแกรมเรียกค่าไถ่ (ransomeware)  แต่จริง ๆ แล้วโปรแกรมโทรจันที่ถูกควบคุมจากระยะไกลที่ถูกติดตั้งบนเครื่องของผู้ใช้ จะขโมยชื่อผู้ใช้ รหัสผ่าน และข้อมูลอื่น ๆ ผ่านทางประตูลับ (backdoor) บนระบบ Windows ผู้โจมตีสามารถใช้บัญชีอีเมลของเหยื่อเพื่อส่งอีเมลฟิชชิ่งใหม่เพื่อแพร่กระจายมัลแวร์ STRRAT ผู้ใช้สามารถป้องกันตนเองได้โดยใช้ซอฟต์แวร์ป้องกันไวรัส และใช้ความระมัดระวังเมื่อเปิดอีเมลและไฟล์แนบจากผู้ส่งที่ไม่รู้จัก

อ่านข่าวเต็มได้ที่: ZDNet

ปรับปรุงการตรวจหาความบกพร่องของหัวใจทารกในครรภ์ด้วยการเรียนรู้ของเครื่อง

Image by Rima Arnaout

นักวิจัยจาก University of California, San Francisco (UCSF) เพิ่มอัตราความแม่นยำของการตรวจจับข้อบกพร่องของทารกที่ยังไม่เกิดเป็นสองเท่า โดยการใช้ภาพอัลตราซาวด์ร่วมกับการเรียนรู้ของเครื่อง (machine learning) หรือ ML  นักวิจัยได้ฝึกฝนตัวแบบ ML เพื่อเลียนแบบงานที่แพทย์ทำในการวินิจฉัยโรคหัวใจพิการแต่กำเนิด (congenital heart disease) หรือ CHD  เทคนิคนี้ใช้โครงข่ายประสาทเพื่อค้นหามุมมองของหัวใจทั้งห้ามุมมอง จากนั้นใช้โครงข่ายประสาทเทียมอีกครั้งเพื่อตัดสินใจว่าแต่ละมุมมองปกติหรือไม่ สุดท้ายอัลกอริทึมที่สามจะรวมผลลัพธ์ของสองครั้งแรก เพื่อวินิจฉัยภาวะของหัวใจทารกในครรภ์ว่าปกติหรือผิดปกติ โดยทั่วไปมนุษย์จะตรวจพบ CHD ในมดลูกในอัตรา 30% ถึง 50% ในขณะที่ระบบของ UCSF ตรวจพบได้ถึง 95% ของผู้ป่วย CHD จากชุดข้อมูลทดสอบ Rima Arnaout จาก UCSF กล่าวว่า "เป้าหมายของเราคือการกรุยทางสู่การใช้การเรียนรู้ของเครื่องเพื่อแก้ปัญหาที่ท้าทายในการวินิจฉัยโรคต่าง ๆ ที่ใช้อัลตราซาวนด์ในการคัดกรองและวินิจฉัย"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: University of California, San Francisco News

นักโบราณคดีกับคอมพิวเตอร์ใครแยกแยะอดีตเก่งกว่ากัน

Leszek Pawlowicz and Christian Downum/Northern Arizona University

คอมพิวเตอร์สามารถจัดกลุ่มเศษเครื่องปั้นดินเผาเป็นประเภทย่อยได้แม่นยำพอ ๆ กับนักโบราณคดีที่เป็นคนจากผลการศึกษาของนักวิจัยจาก Northern Arizona University นักวิจัยใช้เครือข่ายประสาทเทียมแบบการเรียนรู้เชิงลึกเปรียบเทียบกับนักโบราณคดีผู้เชี่ยวชาญสี่คนในการจำแนกภาพเครื่องปั้นดินเผา Tusayan White Ware หลายพันภาพจากเก้าประเภทที่รู้จักกันดี เครือข่ายที่สร้างขึ้นมีประสิทธิภาพเหนือกว่าผู้เชี่ยวชาญสองคนและเท่ากับอีกสองคน โดยเครือข่ายสามารถระบุรูปภาพ 3,000 ภาพในเวลาไม่กี่นาที แต่ผู้เชี่ยวชาญแต่ละคนใช้เวลาสามถึงสี่เดือน เครือข่ายยังสามารถแสดงเหตุผลของการจัดหมวดหมู่บางประเภทได้ดีกว่ามนุษย์ และให้คำตอบเดียวในการจำแนกประเภทของเครื่องปั้นดินเผาแต่ละรูป

อ่านข่าวเต็มได้ที่: The New York Times

นักวิจัยศึกษาพฤติกรรมการใช้โทรศัพท์ตามรูปทรงของถนนในเมืองและชนบท

 Image: Getty Images

การศึกษาของนักวิจัยจาก Texas A&M University พบความสัมพันธ์ระหว่างการใช้โทรศัพท์ของผู้ขับขี่กับรูปทรงของถนน นักวิจัยใช้ชุดข้อมูลจากผู้ให้บริการข้อมูลเอกชน เกี่ยวกับการใช้โทรศัพท์ขณะขับรถ โดยผสานรวมเหตุการณ์ "การใช้โทรศัพท์ขณะขับรถ" ทั้งหมดเข้ากับคลังข้อมูลบนท้องถนนของรัฐเท็กซัส และจำนวนการชนที่เกิดจากการเสียสมาธิในแต่ละส่วนของถนน จากฐานข้อมูลการชนของรัฐ  นักวิจัยพบว่ารูปทรงของถนนบางแบบ ทำให้ผู้ขับขี่รู้สึกปลอดภัย และสามารถกระตุ้นให้เกิดการเสียสมาธิในการขับขี่มากขึ้นทั้งถนนในชนบทและในเมือง ผู้ขับขี่อาจรู้สึกปลอดภัยขึ้นหรือระมัดระวังตัวน้อยลงบนทางหลวงระหว่างรัฐ ซึ่งผู้ขับขี่สามารถเข้าและออกโดยไม่ต้องมีสัญญาณไฟจราจร Xiaoqiang Kong จาก Texas A&M กล่าวว่าการศึกษาระบุ“ รูปแบบของสถานที่ที่มีพฤติกรรมการใช้โทรศัพท์ในขณะขับรถเกิดขึ้นมากที่สุด”

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Texas A&M Engineering News

การจู่โจมแบบใหม่สามารถเจาะใบรับรองของ PDF

© RUB, Kramer

นักวิจัยจาก Ruhr-Universität Bochum (RUB) ของเยอรมนีค้นพบข้อบกพร่องในลายเซ็นรับรองเอกสาร PDF ที่สามารถใช้เพื่อหลีกเลี่ยงคุณสมบัติความเที่ยงตรงของเอกสารได้  หลังจากเซ็นรับรองแล้วระบบลายเซ็นรับรองยังยอมให้มีการแก้ไขบางส่วนในเอกสารได้ และคูู่สัญญายังสามารถแก้ไขข้อความโดยที่ไม่มีใครรู้เมื่อพวกเขาเพิ่มลายเซ็นของตัวเองลงไปโดยไม่ทำให้การรับรองเป็นโมฆะ นักวิจัยจาก RUB ใช้การโจมตีสองครั้งเพื่อแสดงเนื้อหาปลอมในเอกสารโดยไม่ทำให้การรับรองเป็นโมฆะ หรือทำให้เกิดการแจ้งเตือนจากแอปพลิเคชัน PDF จากการทดสอบกับแอปพลิเคชัน PDF 26 แอป ทางทีมวิจัยสามารถจู่โจมได้สำเร็จอย่างน้อยหนึ่งครั้งจาก 24 แอป และยังสามารถติดตั้งข้อกำหนดใบรับรองที่ผิดพลาดได้ใน 11 แอป  นักวิจัยยังเปิดเผยช่องโหว่เฉพาะของผลิตภัณฑ์ Adobe ที่ใช้ประโยชน์จากความสามารถของเอกสาร Adobe ในการรันโค้ด JavaScript เพื่อใส่มัลแวร์ (malware) ลงในเอกสาร

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Ruhr-Universität Bochum (Germany)

LiDAR ที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นสำหรับรถยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วยตัวเอง

 

ภาพจาก MIT Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory

ระบบการเรียนรู้ของเครื่อง (machine learning) สำหรับรถยนต์ที่ไม่มีคนขับใช้เฟรมเวอร์กการขับขี่แบบไม่มีแผนที่แบบจุดต่อจุดที่ใช้ ข้อมูลจาก LiDAR สำหรับการนำทางอัตโนมัติ นักวิจัยจากสถาบันเทคโนโลยีแมสซาชูเซตส์ (MIT) ได้ออกแบบองค์ประกอบการเรียนรู้เชิงลึกใหม่ ๆ ซึ่งควบคุมฮาร์ดแวร์ระบบระบุตำแหน่งบนโลกที่ทันสมัยได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นเพื่อให้สามารถควบคุมยานพาหนะแบบเรียลไทม์ได้ Zhijian Liu จาก MIT กล่าวว่า "เราได้ทำให้การแก้ปัญหาของเรามีประสิทธิภาพที่สุดทั้งจากมุมของอัลกอริทึมและของระบบ โดยได้รับความเร็วสะสมเพิ่มขึ้นประมาณ 9 เท่า เมื่อเทียบกับแนวทาง LiDAR [สามมิติ] ที่มีอยู่" การทดสอบแสดงให้เห็นว่าระบบช่วยลดความถี่ที่ผู้ขับขี่ที่เป็นมนุษย์ต้องควบคุมยานพาหนะ และรองรับต่อการทำงานผิดปกติอย่างร้ายแรงของเซ็นเซอร์

อ่านข่าวเต็มได้ที่: MIT Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory