มหาวิทยาลัยในอเมริกาที่ผลิตบัณฑิตด้านวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ที่ได้รับเงินเดือนสูงสุด

ภาพจาก  Interesting Engineering

สถาบัน Burning Glass ที่ไม่แสวงหากำไรได้รวบรวมรายชื่อมหาวิทยาลัยในสหรัฐฯ ที่ผลิตวิศวกรซอฟต์แวร์และนักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ที่มีรายได้สูงสุด โดยอ้างอิงจากข้อมูลจากบริษัทข้อมูลตลาดแรงงาน Lightcast และเว็บไซต์วิจารณ์บริษัท Glassdoor

Stanford University เป็นผู้นำของมหาวิทยาลัยเอกชน โดยผู้สำเร็จการศึกษามีรายได้เฉลี่ย $146,911 ต่อปีในช่วงกว่าทศวรรษ เทียบกับเงินเดือนเฉลี่ย $103,354 

ผู้สำเร็จการศึกษาจาก Princeton ตามมาติด ๆ ด้วยเงินเดือนเฉลี่ยต่อปีที่ 145,281 ดอลลาร์ ตามมาด้วย Harvard ที่ 144,183 ดอลลาร์ California Institute of Technology 141,486 ดอลลาร์ และBrown University ที่ 141,195 ดอลลาร์

University of California, Berkeley อยู่ในอันดับต้น ๆ ของมหาวิทยาลัยรัฐด้วยเงินเดือนเฉลี่ยต่อปี 138,971 ดอลลาร์ ร่วมกับมหาวิทยาลัยรัฐบาลในแคลิฟอร์เนียอีก 6 แห่งที่ติด 10 อันดับแรก 

University of Illinois Urbana-Champaign อยู่ในอันดับที่ 6 และ University of Michigan-Ann Arbor อยู่ในอันดับที่ 7 ของมหาวิทยาลัยรัฐ โดยผู้สำเร็จการศึกษาจะได้รับเงินเดือนต่อปีเฉลี่ยอยู่ที่ 120,113 ดอลลาร์ และ 119,458 ดอลลาร์ตามลำดับ

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Interesting Engineering

ใช้คอมพิวเตอร์วิทัศน์เพื่อตรวจจับมะเร็งผิวหนังตั้งแต่ระยะเริ่มต้น

ภาพจาก Johns Hopkins Whiting School of Engineering

เฟรมเวอร์กที่พัฒนาโดยนักวิจัยที่ Johns Hopkins University, Johns Hopkins Hospital, Lumo Imaging และ Eunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human Development ใช้คอมพิวเตอร์วิทัศน์ในการตรวจหามะเร็งผิวหนังในระยะเริ่มต้น

นักวิจัยใช้ตาข่ายพื้นผิวสามมิติและการวิเคราะห์เรขาคณิตและพื้นผิวเพื่อติดตามความผิดปกติของผิวหนัง เฟรมเวอร์กสามารถประมาณตำแหน่งของรอยโรคผิวหนังที่ตรวจพบในการสแกนก่อนหน้านี้ และใช้ขนาด รูปร่าง พื้นผิว และรายละเอียดอื่น ๆ เพื่อระบุตำแหน่งที่แม่นยำในการสแกนใหม่ โดยไม่ต้องคำนึงถึงการเปลี่ยนแปลงท่าทางของร่างกายและมุมกล้อง

เฟรมเวอร์กนี้มีประสิทธิภาพเหนือกว่าวิธีการทันสมัยที่สุดที่มีอยู่ในปัจจุบัน จากการทดสอบโดยใช้ฐานข้อมูลทั้งที่เป็นส่วนตัวและสาธารณะ

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Johns Hopkins Whiting School of Engineering

บริษัท AI จะต้องรับผิดชอบต่อความเสียหายที่ก่อขึ้น "เจ้าพ่อ" พูด

ภาพจาก The Guardian (U.K.)

กลุ่มผู้เชี่ยวชาญ รวมถึง "เจ้าพ่อ (godfather)" แห่งปัญญาประดิษฐ์ (artificial intelligence) หรือ AI คือ Geoffrey Hinton   และ Yoshua Bengio ซึ่งทั้งสองได้รับรางวัล ACM Turing Award กล่าวว่าบริษัท AI จะต้องรับผิดชอบต่อความเสียหายที่เกิดขึ้นกับผลิตภัณฑ์ของตน ก่อนการประชุมสุดยอดด้านความปลอดภัยของ AI ในลอนดอน

Stuart Russell แห่งมหาวิทยาลัยแคลิฟอร์เนีย หนึ่งในผู้เชี่ยวชาญ 23 คนที่จัดทำข้อเสนอนโยบาย AI ที่เผยแพร่เมื่อวันอังคาร เรียกการพัฒนาระบบ AI ที่ทรงพลังมากขึ้น ก่อนที่จะทำความเข้าใจวิธีทำให้ระบบปลอดภัยว่า "ประมาทเลินเล่ออย่างยิ่ง"

นโยบายที่นำเสนอ ได้แก่ การให้รัฐบาลและบริษัทต่าง ๆ ทุ่ม 33% ของทรัพยากรการวิจัยและพัฒนา AI ไปในการใช้ AI อย่างปลอดภัยและมีจริยธรรม บริษัทที่ค้นพบความสามารถที่เป็นอันตรายในตัวแบบ AI ของตนจะต้องนำมาตรการป้องกันเฉพาะมาใช้ด้วย

อ่านข่าวเต็มได้ที่: The Guardian (U.K.)

NASA ส่งการอัปเดตซอฟต์แวร์ในระยะทางกว่า 12 พันล้านไมล์ไปยัง Voyager 2

ภาพจาก PC Magazine

องค์การ NASA ของสหรัฐอเมริกา กำลังติดตั้งแพตช์ซอฟต์แวร์บนยานอวกาศ Voyager 2 เพื่อหลีกเลี่ยงสวิตช์โหมดที่ไม่ถูกต้อง ซึ่งรบกวน AACS ของยาน Voyager 1 เมื่อปีที่แล้ว

ผู้จัดการโครงการยาน Voager  คือ Suzanne Dodd อธิบายว่าการอัปเดตดังกล่าว "เหมือนกับกรมธรรม์ประกันภัยที่จะปกป้องเราในอนาคต และช่วยให้เรารักษาการตรวจสอบเหล่านี้ให้ดำเนินต่อไปได้นานที่สุด"

การส่งข้อมูลอัปเดตจากโลกไปยังอวกาศกว่า 12 พันล้านไมล์ต้องใช้เวลามากกว่า 18 ชั่วโมง NASA กำลังอ่านหน่วยความจำ AACS เพื่อให้แน่ใจว่าแพตช์จะไม่เขียนทับโค้ดที่จำเป็นหรือมีผลกระทบที่ไม่ได้ตั้งใจก่อนที่จะเปิดใช้งานการอัปเดตในวันที่ 28 ต.ค.

อ่านข่าวเต็มได้ที่: PC Magazine

หมวกคลื่นสมองช่วยชีวิตด้วยการระบุอาการหลอดเลือดสมองตีบ

ภาพจาก Interesting Engineering

ฝาครอบคลื่นสมอง StrokePointer ออกแบบโดยนักวิจัยในประเทศเนเธอร์แลนด์ สามารถวินิจฉัยโรคหลอดเลือดสมองตีบตัน ( large vessel occlusion) หรือ LVO ได้ในขณะที่ผู้ป่วยอยู่ในรถพยาบาล

นักวิจัยของ Amsterdam University Medical Centers (UMC)  กล่าวว่าฝาครอบดังกล่าวช่วยให้สามารถตรวจคลื่นสมองไฟฟ้าเพื่อตรวจหาโรคหลอดเลือดสมองตีบ รวมถึงการวัดขอบเขตของการอุดตันของหลอดเลือดในสมองเพื่อกำหนดวิธีการรักษาที่เหมาะสม

นักวิจัยใช้ StrokePointer ในรถพยาบาลของเนเธอร์แลนด์ 12 คันระหว่างปี 2018 ถึง 2022 โดยข้อมูลที่รวบรวมจากผู้ป่วยเกือบ 400 รายเสริมความมั่นใจว่าหมวกสามารถ "ระบุผู้ป่วยโรคหลอดเลือดสมองตีบได้อย่างแม่นยำ"

TrainecT บริษัทที่แตกมาจาก Amsterdam UMC มุ่งหวังที่จะจำหน่าย StrokePointer โดยเว็บไซต์ของบริษัทระบุว่าอัลกอริทึมของหมวกได้รับการฝึกอบรมบนฐานข้อมูล  EEG ของคนไข้ก่อนเข้าโรงพยาบาลที่ใหญ่ที่สุดในโลก เพื่อวินิจฉัยโรคหลอดเลือดสมอง LVO ในผู้ป่วยที่สงสัยว่าเป็นโรคหลอดเลือดสมองเฉียบพลัน โดยมีความแม่นยำในการวินิจฉัยมากกว่า 80%

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Interesting Engineering

เผยโฉมอนาคตของจอแสดงผล VR ความละเอียดสูง

ภาพจาก SPIE

นักวิทยาศาสตร์กำลังทำงานเพื่อปรับปรุงเทคโนโลยีการแสดงผลความเป็นจริงเสมือน (virtual reality) หรือ VR เพื่อเอาชนะปัญหาความละเอียดต่ำทำให้ผู้ใช้เห็นรูปแบบคล้ายตารางบนหน้าจอ

ความละเอียดโดยทั่วไปของจอแสดงผล VR ที่ 500 ถึง 600 พิกเซลต่อนิ้ว (PPI) ในปี 2560 ได้พัฒนาเป็นประมาณ 1,200 PPI ในขณะที่จอแสดงผลคริสตัลเหลว 4K VR ความละเอียด 2,117 PPI 4K ที่เสนอโดยนักวิจัยที่ศูนย์พัฒนาเทคโนโลยี Innolux ของไต้หวัน ซึ่งมีแนวโน้มอย่างมากที่จะพัฒนาคุณภาพของรูปภาพต่อไป

Yung-Hsun Wu จาก Innolux กล่าวว่า "เรามุ่งเน้นไปที่การเพิ่มอัตราส่วนรูรับแสงของพิกเซล ประสิทธิภาพของคริสตัลเหลว และการส่งผ่านข้อมูล ขณะเดียวกันก็เสนอวิธีการลดการใช้พลังงานและเพิ่มประสิทธิภาพของแบ็คไลท์ (backlight)"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: SPIE

ชิปของ IBM เพิ่มความเร็วให้ AI

ภาพจาก Nature

นักวิจัยที่ IBM ได้พัฒนาโปรเซสเซอร์ที่สามารถเพิ่มความเร็วปัญญาประดิษฐ์ (artificial intelligence) หรือ AI ในขณะที่ใช้พลังงานน้อยลง

ชิป NorthPole ทำให้ไม่จำเป็นต้องเข้าถึงหน่วยความจำภายนอกบ่อยครั้ง ทำให้ได้รับประสิทธิภาพที่ "น่าทึ่ง" Damien Querlioz จากมหาวิทยาลัย Paris-Saclay ของฝรั่งเศส กล่าว

NorthPole มีโครงข่ายประสาทเทียมหลายชั้น ชั้นล่างจะดูดซับข้อมูลในขณะที่แต่ละเลเยอร์ที่ต่อเนื่องกันจะระบุรูปแบบที่ซับซ้อนมากขึ้น และส่งข้อมูลไปยังเลเยอร์ถัดไปจนกว่าชั้นบนสุดจะสร้างเอาต์พุต

ชิปดังกล่าวประกอบด้วยคอร์ประมวลผล 256 คอร์ ซึ่งแต่ละคอร์มีหน่วยความจำของตัวเอง ซึ่งช่วยลดปัญหาคอขวดของ Von Neumann ตามข้อมูลของ Dharmendra Modha ของ IBM

นักวิจัยกล่าวว่าการเชื่อมต่อแกนเข้าด้วยกันในรูปแบบที่จำลองมาจากการเชื่อมต่อไวท์-แมทเตอร์ (white-matter) ในเปลือกสมองของมนุษย์ ช่วยให้ NorthPole มีประสิทธิภาพเหนือกว่า AI ที่มีอยู่อย่างมากในการทดสอบตามเกณฑ์มาตรฐาน

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Nature

ศูนย์ข้อมูลยังทำงานได้ถึงแม้จะใช้ระบบความเย็นที่น้อยกว่าในปัจจุบัน

ภาพจาก New Scientist

Shengwei Wang และเพื่อนร่วมงานที่ Hong Kong Polytechnic University พบว่าการใช้งานศูนย์ข้อมูลที่อุณหภูมิสูงกว่าที่พวกเขาใช้งานอยู่ในปัจจุบันสามารถลดการใช้พลังงานลงได้อย่างมาก ในขณะเดียวกันก็รักษาประสิทธิภาพการคำนวณไว้ได้

นักวิจัยได้ตั้งโปรแกรมตัวแบบคอมพิวเตอร์เพื่อจำลองประสิทธิภาพของอุปกรณ์เทคโนโลยีสารสนเทศที่อุณหภูมิต่างๆ ใน 57 เมืองทั่วโลก พวกเขาพบว่าเซิร์ฟเวอร์ที่ทำงานที่อุณหภูมิ 41 องศาเซลเซียส (106 องศาฟาเรนไฮต์) สามารถประหยัดพลังงานที่ใช้ในการทำความเย็นได้มากถึง 56% เมื่อเทียบกับเซิร์ฟเวอร์ที่ทำงานที่อุณหภูมิ 22 องศาเซลเซียส (72 องศาฟาเรนไฮต์) 

วิธีการนี้จะให้ผลการประหยัดพลังงานได้มากที่สุดในสถานที่ซึ่งมีอุณหภูมิแวดล้อมสูงซึ่งต้องการระบบทำความเย็นมากที่สุด เช่น บราซิลหรือแอฟริกาตะวันตก ตามข้อมูลของนักวิจัย

อ่านข่าวเต็มได้ที่: New Scientist

ChatGPT 'อนุมาน' ข้อมูลส่วนบุคคลจากข้อความที่ไม่ระบุตัวตนได้

ภาพจาก Gizmodo

การศึกษาโดยนักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ที่ ETH Zurich ในสวิตเซอร์แลนด์ พบว่าตัวแบบภาษาขนาดใหญ่ (large language models) หรือ LLM จาก OpenAI, Meta, Google และ Anthropic สามารถอนุมานเชื้อชาติ อาชีพ สถานที่ ข้อมูลส่วนบุคคลอื่น ๆ ของผู้ใช้ได้จากข้อความที่ไม่ระบุตัวตน

การค้นพบนี้ทำให้เกิดความกังวลว่านักต้มตุ๋น แฮกเกอร์ และหน่วยงานบังคับใช้กฎหมาย สามารถใช้ LLM เพื่อระบุข้อมูลเบื้องหลังของผู้ใช้จากวลีและประเภทของคำที่พวกเขาใช้

การทดสอบ LLM เกี่ยวข้องกับตัวอย่างข้อความจากฐานข้อมูลความคิดเห็นจากโปรไฟล์ Reddit มากกว่า 500 โปรไฟล์ GPT4 ของ OpenAI มีอัตราความแม่นยำ 85% ถึง 95% ในการระบุข้อมูลส่วนตัวจากข้อความ

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Gizmodo

เครื่องมือทำนายแผ่นดินไหวที่ขับเคลื่อนด้วย AI มีความเป็นไปได้อย่างมาก

ภาพจาก University of Texas at Austin News

อัลกอริทึมปัญญาประดิษฐ์ (artificial intelligence) หรือ AI ที่พัฒนาโดยนักวิจัยจาก University of Texas at Austin (UT) อาจนำมาใช้เพื่อช่วยทำนายแผ่นดินไหวได้ในวันหนึ่ง

นักวิจัยได้จัดเตรียมชุดคุณลักษณะทางสถิติทางกายภาพของแผ่นดินไหวให้กับ AI จากนั้นให้มันฝึกตัวเองโดยใช้ฐานข้อมูลที่บันทึกการเกิดแผ่นดินไหวที่ครอบคลุมระยะเวลาห้าปี กระบวนการนี้สอนให้ AI ตรวจจับการเพิ่มขึ้นทางสถิติของข้อมูลแผ่นดินไหวแบบเรียลไทม์

ในระหว่างการทดลองเจ็ดเดือนในประเทศจีน AI มีความแม่นยำ 70% ในการพยากรณ์แผ่นดินไหวในหนึ่งสัปดาห์ก่อนเกิดแผ่นดินไหว โดยรวมแล้ว สามารถคาดการณ์แผ่นดินไหว 14 ครั้งได้อย่างแม่นยำภายในรัศมี 200 ไมล์จากจุดที่คาดการณ์ไว้ และระดับความแรงที่คำนวณได้ก็เกือบจะแม่นยำ

Sergey Fomel จาก UT กล่าวว่า "สิ่งที่เราประสบความสำเร็จบอกเราว่าสิ่งที่เราเคยคิดว่าเป็นปัญหาที่แก้ไม่ได้นั้นสามารถหาทางแก้ได้อย่างมีหลักการ"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: University of Texas at Austin News

เทคนิคช่วยหุ่นยนต์บรรจุสิ่งของในเนื้อที่จำกัด

ภาพจาก MIT News

นักวิจัยจาก Massachusetts Institute of Technology ใช้แบบจำลองการแพร่กระจายเพื่อช่วยให้หุ่นยนต์บรรจุวัตถุในพื้นที่แคบได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น

วิธีการที่เรียกว่า Diffusion-Continuous Constraint Satisfaction Problems (Diffusion-CCSP) รบรวมตัวแบบการบรรจุสิ่งของด้วยข้อจำกัดเฉพาะหลากหลายวิธี และรวมมันเข้าด้วยกันเพื่อสร้างเป็นตัวแบบกลางที่ใช้ได้สำหรับข้อจำกัดหลาย ๆ อย่างพร้อม ๆ กัน

Diffusion-CCSP สร้างทางแก้ปัญหาที่มีประสิทธิภาพได้เร็วกว่าวิธีอื่น ๆ รวมถึงทางแก้ที่มช้งานได้จำนวนมากขึ้นในระยะเวลาเท่ากัน

อ่านข่าวเต็มได้ที่: MIT News

มือชีวกลรวมเข้ากับเส้นประสาท กระดูก และกล้ามเนื้อ

ภาพจาก UPI

ทีมวิจัยระหว่างประเทศรายงานว่ามือหุ่นยนต์ที่ติดอยู่กับผู้หญิงชาวสวีเดนในปี 2017 ได้บูรณาการกับเส้นประสาท กระดูก และกล้ามเนื้อของเธออย่างสมบูรณ์นับตั้งแต่ขั้นตอนแรก

ผู้ป่วยรายนี้ซึ่งสูญเสียมือขวาจากอุบัติเหตุทางการเกษตรเมื่อกว่าสองทศวรรษที่แล้ว รายงานว่าการทำงานดีขึ้นอย่างเห็นได้ชัด อาการปวดหลอก (phantom pain) ลดลงอย่างมาก และไม่มีอาการปวดจากบริเวณที่ตัด (stump pain)

Max Ortiz-Catalan หัวหน้านักวิจัยจาก Center for Bionics and Pain Research ของสวีเดนกล่าวว่ามือหุ่นยนต์เชื่อมต่อโดยตรงกับโครงกระดูกของเธอโดยใช้การปลูกถ่ายแบบรวมกระดูก ซึ่งช่วยให้อวัยวะเทียมและอิเล็กโทรดที่ฝังอยู่ในเส้นประสาทและกล้ามเนื้อสามารถสื่อสารได้

อิเล็กโทรดรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับการควบคุมเส้นประสาทเฉพาะจุด ซึ่งถูกส่งไปยังคอมพิวเตอร์ภายนอกที่ใช้ซอฟต์แวร์ปัญญาประดิษฐ์เพื่อเป็นนำทางเวลาใช้มือ

อ่านข่าวเต็มได้ที่: UPI

หุ่นยนต์อาจเป็นกุญแจสำหรับการช่วยเหลือผู้พิการ

ภาพจาก IEEE Spectrum

Charlie Kemp จาก Georgia Institute of Technology และ Aaron Edsinger นักหุ่นยนต์วิทยา ร่วมกันพัฒนาหุ่นยนต์ช่วยเหลือที่เรียบง่าย ปลอดภัย และราคาไม่แพงสำหรับผู้พิการ

ผู้พัฒนาทั้งสองได้ออกแบบหุ่นยนต์ Stretch ภายใต้การสนับสนุนของสตาร์ทอัพ Hello Robot โดยจัดให้มีแขนที่ขยับขึ้นและลง และยืดและหดได้โดยมีข้อต่องอข้อมือ

ฐานล้อของ Stretch หลีกเลี่ยงสิ่งกีดขวางด้วยเซ็นเซอร์และกล้องจับความลึกบนหัวที่แพนและเอียงได้ที่ด้านบน

บริษัทหุ่นยนต์ Willow Garage กล่าวว่าการ Stretch สามารถแบ่งเบาภาระของผู้ดูแลได้โดยทำให้ผู้ป่วยสามารถปฏิบัติ "กิจวัตรประจำวัน" ได้

อ่านข่าวเต็มได้ที่: IEEE Spectrum

Google ปล่อย Flood Hub เครื่องมือสำหรับทำนายน้ำท่วมล้นจากแม่น้ำในสหรัฐอเมริกา

ภาพจาก Fast Company

เมื่อต้นปีที่ผ่านมา Google ได้ใช้เครื่องมือแจ้งเตือนน้ำท่วมล่วงหน้าชื่อ Flood Hub ในสหรัฐอเมริกาและแคนาดา เครื่องมือนี้เปิดตัวไปแล้วในกว่า 80 ประเทศนับตั้งแต่เปิดตัวในอินเดียในปี 2018 

Flood Hub สร้างแบบจำลองดิจิทัลของที่ดินในภูมิภาคที่ระบุ จากภาพถ่ายดาวเทียมหลายพันภาพ จากนั้นจำลองน้ำท่วมในแม่น้ำร่วมกับการพยากรณ์อากาศ

เครื่องมือนี้สามารถพยากรณ์น้ำท่วมล่วงหน้าได้ 2-7 วัน ทำให้ชาวบ้านมีเวลาเพียงพอในการอพยพ Flood Hub ซึ่งปัจจุบันคำเตือนจำกัดเฉพาะน้ำท่วม "แม่น้ำ" สามา0รถแจ้งรัฐบาลและผู้อยู่อาศัยในเขตน้ำท่วมผ่านการแจ้งเตือนทางโทรศัพท์มือถือ

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Fast Company

สอนคอมพิวเตอร์ให้รู้จักอาหารในทุกรูปแบบ

ภาพจาก University of Maryland Department of Computer Science

นักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์แห่ง University of Maryland (UMD) ได้พัฒนาชุดข้อมูลเพื่อฝึกระบบการเรียนรู้ของเครื่อง (machine learning) ให้จดจำผักและผลไม้ที่แตกต่างกัน 20 ชนิด ไม่ว่าจะปอกเปลือก หั่นเป็นชิ้น หรือสับก็ตาม

นักวิจัยได้พัฒนา Chop & Learn โดยการถ่ายทำรูปแบบการเตรียมอาหารที่แตกต่างกันเจ็ดรูปแบบจากสี่มุมที่แตกต่างกันเพื่อให้แน่ใจว่าครอบคลุมอย่างครบถ้วน 

Abhinav Shrivastava จาก UMD กล่าวว่า "ความสามารถในการจดจำวัตถุในขณะที่วัตถุกำลังอยู่ระหว่างการเปลี่ยนรูป เป็นสิ่งสำคัญสำหรับการสร้างระบบการทำความเข้าใจวิดีโอในระยะยาว รวมถึงการจัดการกับปัญหา long-tail ในการจดจำวัตถุ เราเชื่อว่าชุดข้อมูลของเราเป็นการเริ่มต้นที่ดี เพื่อสร้างความก้าวหน้าอย่างแท้จริงบนปมพื้นฐานของปัญหานี้ ในการสร้างภาพองค์ประกอบและการจดจำการกระทำ"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: University of Maryland Department of Computer Science

C# ท้าทาย Java ในภาษาโปรแแกรมยอดนิยม

ภาพจาก InfoWorld

ภาษา C# ของ Microsoft กำลังไล่ตามความนิยมของ Java โดยความแตกต่างระหว่างทั้งสองอยู่ที่เพียง 1.2% ในดัชนีความนิยมภาษาการเขียนโปรแกรม Tiobe ของเดือนตุลาคม

คาดว่า C# จะเหนือกว่า Java เร็ว ๆ นี้ตามแนวโน้มปัจจุบัน  Java ครองตำแหน่งสูงสุดในดัชนีมายาวนานจนกระทั่งถูกแซงหน้าโดย C, Python และ C++ ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ตอนนี้มาอยู่อันดับที่ 4 ด้วยเรตติ้ง 8.92% ในขณะที่ C# อันดับที่ 5 มีเรตติ้ง 7.71%

ภาษาที่ได้รับความนิยมสูงสุด 10 อันดับแรกในการจัดอันดับ Tiobe จากอันดับ 5 ลงมาได้แก่ JavaScript (2.91%), Visual Basic (2.13%), PHP (1.9%), SQL (1.78%) และ Assembly (1.64%)

อ่านข่าวเต็มได้ที่: InfoWorld

Geoffrey Hinton ยืนยันความเสี่ยงของ AI ระดับสูง

ภาพจาก CBS News

นักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์แห่งสหราชอาณาจักร และผู้รับรางวัล  ACM A.M. Turing Award ประจำปี 2019 Geoffrey Hinton กล่าวว่าปัญญาประดิษฐ์ (artificial intelligence) หรือ AI ขั้นสูง มีความเป็นไปได้มากที่จะมาแทนที่เราได้  

ในการสัมภาษณ์รายการ  "60 นาที (60 Minutes)"  Hinton กล่าวว่าระบบ AI มีความชาญฉลาด สามารถเข้าใจได้ และสามารถตัดสินใจจากประสบการณ์ได้ในลักษณะเดียวกับที่มนุษย์ทำ การบรรลุการตระหนักรู้ในตนเองเป็นเพียงเรื่องของเวลาเท่านั้น ซึ่งจะทำให้ AI ฉลาดกว่ามนุษย์อย่างชัดเจน

Hinton และผู้ร่วมงาน Yann LeCun และ Yoshua Bengio ได้สร้างโครงข่ายประสาทเทียมเพื่อเรียนรู้จากการลองผิดลองถูก เสริมสร้างการเชื่อมต่อที่นำไปสู่ผลลัพธ์ที่ถูกต้อง Hinton แนะนำว่าระบบ AI สมัยใหม่สามารถเรียนรู้ได้ดีกว่าสติปัญญาของมนุษย์ โดยใช้การเชื่อมต่อน้อยกว่า แม้ว่าจะไม่ทราบการทำงานภายในที่แท้จริงก็ตาม

Hinton เรียกร้องให้มีการทดลองเพื่อปรับปรุงความเข้าใจของเราเกี่ยวกับวิธีการทำงานของเทคโนโลยี เช่นเดียวกับกฎระเบียบของรัฐบาล และการห้ามใช้หุ่นยนต์ทหารทั่วโลก

อ่านข่าวเต็มได้ที่: CBS News

วิธีพิมพ์ 3 มิติที่มีแนวโน้มที่ดีในการนำไปใช้ในการซ่อมแซมส่วนของสมองที่เสียหาย

ภาพจาก University of Oxford (U.K.)

นักวิทยาศาสตร์จาก University of Oxford  ในสหราชอาณาจักรพิมพ์เซลล์ประสาทของมนุษย์แบบสามมิติเพื่อเลียนแบบสถาปัตยกรรมของเปลือกสมอง

นักวิจัยได้แยกความแตกต่างจากเซลล์ต้นกำเนิด pluripotent ที่มนุษย์เหนี่ยวนำให้เป็นเซลล์ต้นกำเนิดของระบบประสาทเพื่อสร้างเป็นสองชั้นที่แตกต่างกัน จากนั้นนำไปแขวนลอยในสารละลายเพื่อสร้าง "หมึกชีวภาพ" สำหรับการพิมพ์ลงในเนื้อเยื่อสมองสองชั้น

เนื้อเยื่อที่พิมพ์แบบ 3 มิติแสดงให้เห็นการบูรณาการที่แข็งแกร่งเมื่อฝังลงในชิ้นสมองของหนู กิจกรรมการส่งสัญญาณของมันสอดคล้องกับกิจกรรมของเซลล์เจ้าบ้าน

Linna Zhou จากอ็อกซ์ฟอร์ดกล่าวว่า "เทคนิคการพิมพ์แบบหยดของเราให้วิธีการในการออกแบบเนื้อเยื่อ 3 มิติที่มีชีวิตด้วยสถาปัตยกรรมที่ต้องการ ซึ่งทำให้เราใกล้ชิดกับการสร้างสรรค์วิธีการปลูกถ่ายเฉพาะบุคคลสำหรับอาการบาดเจ็บที่สมอง"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: University of Oxford (U.K.)

เนื้อที่จัดเก็บข้อมูลที่ CERN มีขนาด 1 เอกซาไบต์แล้ว

ภาพจาก CERN (Switzerland)

European Organization for Nuclear Research (CERN) ในสวิตเซอร์แลนด์มีขนาดเนื้อที่เก็บข้อมูลเกินเกณฑ์ 1 เอ็กซาไบต์ ซึ่งรวมพื้นที่ดิสก์ 1 ล้านเทราไบต์ (TB) 

อุปกรณ์ทั้งหมด 111,000 เครื่อง ซึ่งส่วนใหญ่เป็นฮาร์ดไดรฟ์และแฟลชไดรฟ์ที่มีจำนวนเพิ่มขึ้น ทำให้เกิดความจุข้อมูลระดับนี้

Andreas Peters จาก CERN กล่าวว่า "เราสร้างสถิติใหม่ตลอดกาลสำหรับโครงสร้างพื้นฐานการจัดเก็บข้อมูลของ CERN หลังจากขยายความจุสำหรับการทำ  LHC [Large Hadron Collider] heavy-ion run  ที่กำลังจะมาถึง" โดยมีอัตราการอ่านข้อมูลของแหล่งข้อมูลรวมผ่านหมุดหมายที่ 1 TB/วินาที

ความสำเร็จนี้ "กำหนดมาตรฐานใหม่สำหรับระบบจัดเก็บข้อมูลประสิทธิภาพสูงในการวิจัยทางวิทยาศาสตร์สำหรับการใช้งาน LHC ในอนาคต" Joachim Mnich จาก CERN กล่าวเสริม

อ่านข่าวเต็มได้ที่: CERN (Switzerland)

นักวิทยาศาสตร์จำลองสงครามมดโดยใช้เกมคอมพิวเตอร์ Age of Empires

ภาพจาก ABC News (Australia)

นักวิทยาศาสตร์จาก Commonwealth Scientific and Industrial Research Organization ของออสเตรเลีย และUniversity of Western Australia (UWA)  ใช้เกมคอมพิวเตอร์ "Age of Empires" เพื่อจำลอง 'สงคราม' ของมด ในความพยายามที่จะกำจัดมดสายพันธุ์ที่รุกราน

นักวิจัยจำลองกองทัพ สนามรบ และการปะทะกันระหว่างมดเนื้อพื้นเมืองออสเตรเลียตัวใหญ่กับมดอาร์เจนตินาตัวเล็กที่รุกราน และทำแผนที่ผลลัพธ์

ตัวแบบทางคณิตศาสตร์ของการสงครามจัดทำขึ้นในลักษณะที่มดต่อสู้ด้วยวิธีที่เรียบง่าย คาดเดา และวัดปริมาณได้ นักวิจัยได้เปรียบเทียตัวแบบกับตัวอย่างในโลกจริง "เพื่อระบุจุดที่มีความเหมือนกันและความแตกต่างระหว่างระบบที่เรียบง่ายและซับซ้อนมากขึ้น" Samuel Lymbery จาก UWA กล่าว

เขากล่าวว่าการวิจัยนี้สามารถแจ้งกลยุทธ์การจัดการที่อยู่อาศัยใหม่ ๆ เพื่อให้มดพื้นเมืองมีความได้เปรียบในการแข่งขันเหนือมดต่างถิ่น

อ่านข่าวเต็มได้ที่: ABC News (Australia)

อัลกอริทึมช่วยให้ผู้ที่ไม่ใช่ผู้เชี่ยวชาญปรับแต่งบอทส่วนตัวได้อย่างละเอียด

Photo by Kenny Eliason on Unsplash

อัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่อง (machine learning) ที่พัฒนาโดยนักวิจัยจาก Stevens Institute of Technology, Massachusetts Institute of Technology (MIT) และ University of California, Berkeley สามารถปรับปรุงประสิทธิภาพของหุ่นยนต์ส่วนบุคคลได้โดยลดอินพุตลง 

นักวิจัยใช้อัลกอริทึมเพื่อขอข้อมูลจากเจ้าของหุ่นยนต์ร่วมปฏิบัติงาน หลังจากที่บอทล้มเหลวในการทำงาน ซึ่งจะระบุว่าความรู้ใดที่บอทขาดหายไป และเติมเต็มช่องว่างโดยใช้แอปพลิเคชัน visual motor attention agent simulation  ที่พัฒนาโดย  Stanford University

อ่านข่าวเต็มได้ที่: EE Times

AI ออกแบบหุ่นยนต์ใหม่ตั้งแต่เริ่มต้นใช้เวลาหลักวินาที

ภาพจาก Northwestern University

ทีมวิจัยที่นำโดยนักวิทยาศาสตร์ของ Northwestern University ได้สร้างปัญญาประดิษฐ์ (artificial intelligence) หรือ AI ที่สามารถออกแบบหุ่นยนต์ตั้งแต่เริ่มต้นได้เกือบจะในทันที

นักวิจัยได้สั่งให้อัลกอริทึมออกแบบหุ่นยนต์จากบล็อกที่มีขนาดประมาณก้อนสบู่ ซึ่ง AI สามารถออกแบบได้สำเร็จภายใน 26 วินาที Sam Kriegman จาก Northwestern กล่าวว่า "เราบอก AI ว่าเราต้องการหุ่นยนต์ที่สามารถเดินบนพื้นดินได้ จากนั้นเราก็กดปุ่มและรอรับมัน!" 

อัลกอริทึมทำงานบนคอมพิวเตอร์ส่วนบุคคลซึ่งไม่ต้องมีประสิทธิภาพสูงนัก ระบบ AI อื่น ๆ มักต้องการซุปเปอร์คอมพิวเตอร์ที่มีพลังประมวลผลสูง และต้องมีชุดข้อมูลขนาดใหญ่ 

นักวิจัยประดิษฐ์หุ่นยนต์จากพิมพ์เขียวที่ได้จาก AI เพื่อตรวจสอบประสิทธิภาพของมันในสภาพการทำงานจริง

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Northwestern Now

ข้อมูลอุปกรณ์สวมใส่แสดงการนอนที่ลดลงและกิจกรรมที่นำไปสู่การคลอดก่อนกำหนด

ภาพจาก  Stanford Medicine News Center

นักวิทยาศาสตร์จาก Stanford School of Medicine (Stanford Medicine) และ Washington University ในเมืองเซนต์หลุยส์ เชื่อมโยงการอดนอนและการออกกำลังกายที่ลดลงในระหว่างตั้งครรภ์ ร่วมกับความเสี่ยงของการคลอดก่อนกำหนด

Nima Aghaeepour จาก Stanford Medicine กล่าวว่า "เราแสดงให้เห็นว่าอัลกอริทึมปัญญาประดิษฐ์ (artificial intelligence) สามารถสร้าง 'นาฬิกา' ของการออกกำลังกายและการนอนหลับในระหว่างตั้งครรภ์ และสามารถบอกได้ว่าการตั้งครรภ์ยาวนานแค่ไหน"

นักวิจัยขุดข้อมูลจากอุปกรณ์ Actigraphy (ใช้เพื่อประเมินรอบของกิจกรรมและการพักผ่อน) ที่สวมใส่โดยผู้หญิงมากกว่า 1,000 รายในระหว่างตั้งครรภ์ จากนั้นใช้อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อระบุการเปลี่ยนแปลงในการนอนหลับและการออกกำลังกาย

พวกเขาพบว่าผู้หญิงที่มีการเปลี่ยนแปลรูปแบบที่เร็วเมื่อเทียบกับควาเวลาของการตั้งครรภ์มีแนวโน้มที่จะคลอดลูกเร็ว

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Stanford Medicine News Center

หุ่นยนต์อเนกประสงค์ปรับเปลี่ยนรูปร่างสำหรับผู้ใช้ที่หลากหลาย

ภาพจาก University of Bristol News (U.K.)

หุ่นยนต์รูปทรงสี่หน้า (tetrahedron-shaped) ที่พัฒนาโดยนักวิจัยจาก University of Bristol ในสหราชอาณาจักร มีท่อที่ยืดหยุ่นซึ่งช่วยให้สามารถปรับเปลี่ยนรูปร่าง ขนาด และการเคลื่อนไหวตามวัตถุประสงค์การใช้งานได้

Tetraflex สามารถนำทางในพื้นที่ขนาดเล็กและภูมิประเทศที่ยากลำบาก และสามารถขนส่งสิ่งของที่เปราะบางได้ด้วยการห่อหุ้มสิ่งของเหล่านั้นด้วยลำตัวของมัน

หุ่นยนต์ทำจากท่อนยึด (strut) แบบอ่อนที่ประกอบด้วยยางสุญญากาศที่เชื่อมต่อกับโหนด (node) แข็ง  การเปลี่ยนความดันอากาศในเครื่องสูบลม (bellow) จะควบคุมรูปร่างและขนาดของหุ่นยนต์ และการเปลี่ยนความยาวของท่อนยึดตามลำดับเฉพาะทำให้เกิดการเคลื่อนไหวประเภทต่าง ๆ

อ่านข่าวเต็มได้ที่: University of Bristol News (U.K.)

ถอดรหัสความซับซ้อนของโรคอัลไซเมอร์

ภาพจาก MIT News

ทีมนักวิจัยจากหลายสถาบันที่นำโดย Massachusetts Institute of Technology (MIT) ได้วิเคราะห์การเปลี่ยนแปลงที่เกิดขึ้นในเซลล์ทุกประเภทในสมองของผู้ป่วยอัลไซเมอร์ โดยหวังว่าจะพบเป้าหมายการรักษาใหม่

Manolis Kellis จาก MIT กล่าวว่า "สิ่งที่เราตั้งใจจะทำคือการผสมผสานความเชี่ยวชาญด้านการคำนวณและชีววิทยาของเราเข้าด้วยกัน และพิจารณาโรคอัลไซเมอร์อย่างไม่มีอคติในระดับที่ไม่เคยมีมาก่อนโดยใช้ผู้เข้าร่วมหลายร้อยคน"

ทีมวิจัยทีมหนึ่งให้คำจำกัดความการหยุดชะงักของการแสดงออกของยีนเมื่อโรควิวัฒนาการผ่านการจัดลำดับ RNA เซลล์เดียว โดยใช้เซลล์ 54 ชนิดที่ระบุในตัวอย่างสมองหลังการชันสูตรศพจำนวน 427 ตัวอย่าง

อีกทีมหนึ่งใช้วิธีการ ATAC-Seq บวกกับการจัดลำดับ RNA เซลล์เดียวเพื่อติดตามการเปลี่ยนแปลงอีพิจีโนมิก (epigenomic) ของเซลล์ในกลุ่มควบคุม 48 กลุ่มและ 44 คนที่เป็นโรคอัลไซเมอร์ระยะเริ่มต้นหรือระยะสุดท้าย

การตรวจสอบอื่น ๆ มุ่งเน้นไปที่การมีส่วนร่วมของ microglia และความเสียหายของ DNA ต่อโรคอัลไซเมอร์

อ่านข่าวเต็มได้ที่: MIT News

X Scraps เครื่องมือรายงานช่าวปลอมเกี่ยวกับการเลือกตั้ง

Photo by BoliviaInteligente on Unsplash

นักวิจัยจากโครงการริเริ่มความซื่อสัตย์ของสื่อออนไลน์ Reset.Tech Australia กล่าวว่าแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดีย X ได้ปิดการใช้งานเครื่องมือที่ช่วยให้ผู้ใช้สามารถรายงานข้อมูลที่ไม่ถูกต้องเกี่ยวกับการเลือกตั้งได้

นักวิจัยได้วิเคราะห์โพสต์บนโซเชียลมีเดียมากกว่า 6,000 โพสต์บน Facebook, Instagram, LinkedIn, TikTok, X และ YouTube โดยพบว่า X มี "อัตราส่วนของการค้นพบได้" ข้อมูลที่บิดเบือนมากที่สุด

Reset.Tech Australia กล่าวว่าฟีเจอร์นี้ยังคงใช้ได้อยู่เฉพาะในสหภาพยุโรปเท่านั้น เพราะอนุญาตให้ผู้ใช้รายงาน "ผลกระทบด้านลบต่อการเคลื่อนไหวผิดปกติของพลเมือง หรือการเลือกตั้ง" 

Reset.Tech Australia เรียกการนำเครื่องมือนี้ออกไปว่า "น่ากังวลอย่างยิ่ง" เนื่องจากออสเตรเลียจะจัดการลงประชามติเกี่ยวกับสิทธิของชนพื้นเมืองในเดือนตุลาคม

อ่านข่าวเต็มได้ที่: BBC News

นักวิทยาศาสตร์สรรเสริญซอฟต์แวร์บุกเบิกในการตามล่าหาเอเลียน

ภาพจาก The Guardian (U.K.)

นักวิทยาศาสตร์ที่ Carnegie Institution for Science (CIS), Purdue University, และ Johns Hopkins University ได้ฝึกอบรมซอฟต์แวร์เพื่อแยกแยะความแตกต่างของส่วนผสมทางเคมีที่ผลิตโดยสิ่งมีชีวิตจากส่วนผสมที่เกิดจากสิ่งแวดล้อมหรือเหตุการณ์อื่น ๆ

นักวิจัยได้นำตัวอย่าง 134 รายการจากสิ่งมีชีวิตและไม่มีชีวิตเข้าสู่กระบวนการ pyrolysis -GC-MS ซึ่งแตกโมเลกุลอินทรีย์ของแต่ละตัวอย่าง จากนั้นพวกเขาใช้การเรียนรู้ของเครื่อง (machine learning) และการสร้างตัวแบบทางคณิตศาสตร์เพื่อฝึกซอฟต์แวร์ ซึ่งสามารถระบุตัวอย่างที่มีต้นกำเนิดที่ไม่ใช่ทางชีวภาพ สิ่งมีชีวิต และฟอสซิลได้

การทดสอบเบื้องต้นแสดงให้เห็นว่าโปรแกรมสามารถแยกแยะระหว่างตัวอย่างทางชีวภาพและไม่ใช่ทางชีวภาพได้ด้วยความแม่นยำ 90%  Robert Hazen จาก CIS แนะนำว่าเครื่องตรวจจับสัญญาณแห่งชีวิตสามารถเปลี่ยนให้มาเป็นการค้นหาสิ่งมีชีวิตต่างดาวได้ พร้อมทั้งสามารถเจาะลึกมากขึ้นถึงต้นกำเนิดและกระบวนการทางเคมีของสิ่งมีชีวิตบนโลก

อ่านข่าวเต็มได้ที่: The Guardian (U.K.)

เซ็นเซอร์ยืดหยุ่นแบบพิมพ์สกรีนทำให้เอียร์บัดบันทึกกิจกรรมทางสมองและระดับการออกกำลังกาย

ภาพจาก UC San Diego Today

เซ็นเซอร์พิมพ์สกรีนที่ยืดหยุ่นซึ่งออกแบบโดยวิศวกรของ University of California, San Diego สามารถทำให้หูฟังเอียร์บัดบันทึกกิจกรรมทางไฟฟ้าของสมองมนุษย์และความเข้มข้นของแลคเตทระหว่างการออกกำลังกาย

เซ็นเซอร์จะรักษาการสัมผัสและปรับในขณะที่เอียร์บัดเคลื่อนไหว ในขณะที่ฟิล์มไฮโดรเจลโปร่งใสช่วยเพิ่มการสะสมเหงื่อ 

เมื่อสื่อสารกับเซ็นเซอร์แล้ว เอียร์บัดสามารถส่งข้อมูลแบบไร้สายเพื่อแสดงภาพและการวิเคราะห์เพิ่มเติมบนสมาร์ตโฟนหรือแล็ปท็อปได้ 

นักวิจัยพบว่าเซ็นเซอร์มีประสิทธิภาพในการรวบรวมข้อมูลพอ ๆ กับการตรวจวัดคลื่นไฟฟ้าสมองที่ใช้กันในเชิงพาณิชย์และตัวอย่างเลือดที่มีแลคเตท

อ่านข่าวเต็มได้ที่: UC San Diego Today