วันเสาร์ที่ 29 เมษายน พ.ศ. 2566

หนึ่งในสี่ของผู้ใช้อินเทอร์เน็ตประสบปัญหาความหน่วงในเว็บเบราว์เซอร์

cartoon,am-sweeping-browser-tab
ภาพจาก Aalto University (Finland)

นักวิจัยจาก Aalto University ของฟินแลนด์พบว่าประมาณ 25% ของผู้ใช้อินเทอร์เน็ตมองว่าความหน่วงของเบราว์เซอร์เป็นปัญหาร้ายแรง

ในการรีวิวผลการสำรวจออนไลน์และการสัมภาษณ์ นักวิจัยสังเกตเห็นความเครียดที่เกี่ยวข้องกับความหน่วงที่เพิ่มขึ้นในกลุ่มบุคคลที่มีแท็บและหน้าต่างเบราว์เซอร์เปิดไว้เป็นจำนวนมาก

นักวิจัยพิจารณาพฤติกรรมการท่องเว็บที่ก่อให้เกิดความหน่วง และระบุว่าทางแก้ที่เน้นไปที่ปัญหา เช่น การกำหนดขีดจำกัดสูงสุดสำหรับจำนวนแท็บที่เปิดได้ในครั้งเดียว ประสบความสำเร็จมากที่สุดในการลดความหน่วงของเบราว์เซอร์

นักวิจัยยังพบว่ากลยุทธ์ที่เน้นเรื่องอารมณ์ เช่น การเปลี่ยนทัศนคติต่อความหน่วงของเบราว์เซอร์ อาจป้องกันผู้ใช้จากการได้ประโยชน์จากทางแก้ปัญหาที่สามารถขจัดปัญหาได้จริง และเทคนิคการจัดระเบียบ เช่น เครื่องมือจัดการแท็บ ไม่ได้ช่วยแก้ปัญหา

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Aalto University (Finland)

วันอังคารที่ 25 เมษายน พ.ศ. 2566

หุ่นยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ไล่ล่าหาวัสดุชนิดใหม่

AI-Lab
ภาพจาก Science

นักวิจัยของ Lawrence Berkeley National Laboratory (LBNL) กำลังใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) และหุ่นยนต์เพื่อทำให้การทำนายวัสดุชนิดใหม่ และสร้างตัวอย่างทางกายภาพเป็นไปโดยอัตโนมัติ

ใน A-Lab ของ LBNL ตัว AI จะใช้ความเข้าใจด้านเคมีเพื่อกำหนดวิธีการที่น่าเชื่อถือในการสังเคราะห์วัสดุ จากนั้นจึงนำทางแขนกลให้เลือกจากวัสดุเริ่มต้นที่เป็นผงประมาณ 200 ชนิด

หุ่นยนต์อีกตัวจะกระจายส่วนผสมลงในถ้วยใส่ตัวอย่างที่ใส่ลงในเตาหลอมและผสมกับก๊าซต่าง ๆ AI คำนวณเวลาในการอบ อุณหภูมิ และเวลาในการอบแห้ง 

ตัวอย่างที่สร้างเสน็จแล้วจะถูกเคลื่อนย้ายโดยแขนกลไปยังอุปกรณ์อื่นเพื่อวิเคราะห์ กระบวนการจะเริ่มต้นอีกครั้งหากผลลัพธ์ไม่ตรงกับที่ทำนายไว้

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Science

วันศุกร์ที่ 21 เมษายน พ.ศ. 2566

Mac ของ Apple อาจไม่ปลอดภัยจากซอฟต์แวร์เรียกค่าไถ่

apple-mac-book
ภาพจาก Ars Technica

นักวิจัยด้านความปลอดภัยกำลังวิเคราะห์ตัวอย่างแรนซัมแวร์ Mac ที่เพิ่งค้นพบจากแก๊งค์ LockBit ในรัสเซีย ซึ่งเป็นตัวอย่างแรกของกลุ่มซอฟต์แวร์เรียกค่าไถ่ (ransomware) รายใหญ่ที่ปรับแต่งมัลแวร์เวอร์ชันสำหรับ macOS

ดูเหมือนว่าจะมีการพบกลุ่มตัวอย่างครั้งแรกในพื้นที่เก็บข้อมูลการวิเคราะห์มัลแวร์ของ VirusTotal ในเดือนพฤศจิกายน/ธันวาคม 2022 แต่เพิ่งสังเกตเห็นชัดในวันที่ 17 เมษายน ที่ผ่านมา ตัวอย่างหนึ่งดูเหมือนจะเป็นเวอร์ชันของตัวเข้ารหัส (encryptor) ที่กำหนดเป้าหมายไปยัง Mac รุ่นใหม่ที่ใช้โปรเซสเซอร์ของ Apple และ Mac รุ่นเก่าที่ขับเคลื่อนด้วยชิป PowerPC

Patrick Wardle จาก The Objective-See Foundation กล่าวว่า “ในแง่หนึ่ง Apple นำหน้าภัยคุกคาม เนื่องจาก macOS เวอร์ชันล่าสุดมาพร้อมกับกลไกการรักษาความปลอดภัยในตัวมากมายที่มีเป้าหมายเพื่อขัดขวางโดยตรงหรืออย่างน้อยก็ลดผลกระทบจากการโจมตีของซอฟต์แวร์เรียกค่าไถ่

อย่างไรก็ตาม กลุ่มซอฟต์แวร์เรียกค่าไถ่ที่ได้รับทุนสนับสนุนอย่างดีจะยังคงปรับปรุงผลงานที่เป็นอันตรายต่อไป”

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Ars Technica

วันพฤหัสบดีที่ 20 เมษายน พ.ศ. 2566

วิศวกรซอฟต์แวร์มีความสร้างสรรค์ขึ้นขณะเฝ้ารอการมาถึงของคอมพิวเตอร์ควอนตัม

molecule-simulation
ภาพจาก Reuters

บริษัทสตาร์ตอัพกำลังพัฒนาซอฟต์แวร์ประเภทใหม่ที่ได้รับแรงบันดาลใจจากควอนตัมอัลกอริทึมที่สามารถนำมาปรับใช้กับคอมพิวเตอร์แบบคลาสสิกที่มีหน่วยประมวลผลกราฟิก หรือ GPU ในขณะที่การพัฒนาคอมพิวเตอร์ควอนตัมดำเนินต่อไป

Matt Johnson จาก QC Ware กล่าวว่าบริษัทใช้ GPU ของ Nvidia เพื่อนำเสนอ "การเปลี่ยนแปลงประสิทธิภาพครั้งใหญ่" แก่ลูกค้า ในขณะเดียวกันก็เป็น "สะพานเชื่อมสู่การประมวลผลแบบควอนตัมในอนาคต"

Promethium แพลตฟอร์มซอฟต์แวร์ที่ได้รับแรงบันดาลใจจากควอนตัมของ QC Ware ใช้ GPU เพื่อจำลองโมเลกุลของสารเคมีในคอมพิวเตอร์แบบดั้งเดิม

Robert Parrish จาก QC Ware กล่าวว่าแพลตฟอร์มดังกล่าวสามารถลดเวลาการจำลองให้เหลือในหลักนาทีสำหรับโมเลกุลที่มีอะตอมไม่เกิน 100 อะตอม และหลักชั่วโมงสำหรับโมเลกุลที่มีอะตอมไม่เกิน 2,000 อะตอม

ในขณะเดียวกัน Alphabet spinoff SandBoxAQ นำเสนออัลกอริทึมที่ได้รับแรงบันดาลใจจากควอนตัม ซึ่งอำนวยความสะดวกในการจำลองทางเภสัชโดยใช้ชิปปัญญาประดิษฐ์ Tensor Processing Unit (TPU) ของ Google

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Reuters

วันพุธที่ 19 เมษายน พ.ศ. 2566

ฟอร์ดปล่อยระบบขับรถแบบปล่อยมือบนมอเตอร์เวย์ของสหราชอาณาจักร

car
ภาพจาก BBC News

รัฐมนตรีของสหราชอาณาจักรได้อนุมัติการใช้ระบบการขับขี่แบบ "มือปล่อย ตาจ้อง (hands-off, eye-on)" ของฟอร์ดบนมอเตอร์เวย์ของอังกฤษ ซึ่งในเบื้องต้นจะมีให้ในรถยนต์อเนกประสงค์ไฟฟ้า Mustang Mach-E  รุ่นปี 2023

ระบบสามารถสั่งงานการบังคับเลี้ยว การเร่งความเร็ว และการเบรกของรถได้ในขณะที่กล้องจับดูตาของคนขับเพื่อให้แน่ใจว่าคนขับตื่นตัว

BlueCruise ตรวจสอบยานพาหนะคันอื่น จำกัดความเร็ว และตัวถนนในขณะที่รักษารถให้อยู่ในเลน ระบบจะส่งเสียงเตือน จากนั้นจึงเบรกและชะลอความเร็วหากคนขับละสายตาจากถนน

Thatcham Research บริษัทวิจัยด้านยานยนต์กล่าวว่าสิ่งนี้ไม่ควรถูกพิจารณาว่าเป็นรถยนต์ไร้คนขับ แต่เป็น "ก้าวต่อไปของเทคโนโลยีช่วยการขับขี่"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: BBC News

วันอาทิตย์ที่ 16 เมษายน พ.ศ. 2566

เข้าสู่ยุคของการพิมพ์สามมิติพิมพ์ได้แม้แต่ DNA

DNA-3DPrint
ภาพจาก Pohang University of Science and Technology (South Korea)

เทคนิคที่พัฒนาโดยนักวิจัยแห่ง Pohang University of Science and Technology (POSTECH) ของเกาหลีใต้ รักษาโครงสร้างการพับและการทำงานของโมเลกุลของโพลิเมอร์ชีวภาพผ่านการพิมพ์สามมิติ 

เทคนิคนี้ช่วยให้สามารถผลิตสถาปัตยกรรมโพลิเมอร์ชีวภาพ 3 มิติที่มีขนาดและรูปทรงเรขาคณิตที่ควบคุมได้อย่างแม่นยำที่ความละเอียดระดับต่ำกว่าไมครอน พร้อมความเสถียรเชิงกลและความสมบูรณ์ของฟังก์ชัน

Jung Ho Je จาก POSTECH กล่าวว่างานวิจัยนี้มีศักยภาพในการขยายไปสู่การพิมพ์วัสดุต่าง ๆ ที่มีคุณสมบัติทางแสงและทางไฟฟ้าที่หลากหลาย รวมถึงวัสดุที่ซับซ้อน เช่น จุดควอนตัม (quantum dot) และคาร์บอนนาโนทิวบ์ (carbon nanotube)

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Pohang University of Science and Technology (South Korea)

วันเสาร์ที่ 15 เมษายน พ.ศ. 2566

ปืนอัจฉริยะกระบอกแรกของโลกที่ใช้ลายนิ้วมือปลดล็อก

smart-gun
ภาพจาก CBS News

Biofire Technologies ซึ่งตั้งอยู่ในสหรัฐอเมริกากล่าวว่าได้พัฒนาสิ่งที่เรียกว่าปืนอัจฉริยะชีวมาตร (biometric) ตัวแรกของโลก โดยเป็นปืนขนาด 9 มม. ที่รักษาความปลอดภัยด้วยลายนิ้วมือและการจดจำใบหน้าอินฟราเรดสามมิติ 

เซ็นเซอร์ IR ในด้ามจับทำให้ปืนพร้อมใช้งานเมื่อผู้ใช้ที่ได้รับอนุญาตกำลังถือมันอยู่ ทำให้ไม่จำเป็นต้องใช้การตรวจสอบยืนยันตัวตนแบบชีวมาตรอย่างต่อเนื่อง ปืนดังกล่าวใช้แบตเตอรี่ลิเธียมไอออนแบบชาร์จไฟได้เป็นแหล่งพลังงาน Biofire กล่าวว่าแบตเตอรี่มีอายุการใช้งานนานหลายเดือนโดยเฉลี่ย และสามารถยิงต่อเนื่องได้นานหลายชั่วโมง 

Kai Kloepfer ผู้ก่อตั้ง Biofire กล่าวว่า "เราใช้หลักการทางวิศวกรรมที่มีความแม่นยำสูงเพื่อสร้างผลกระทบที่มีความสำคัญต่อการป้องกันการเสียชีวิตของเด็ก ๆ จากการแอบเอาปืนไปเล่น"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: CBS News

วันศุกร์ที่ 14 เมษายน พ.ศ. 2566

สหรัฐฯ ถอดรหัสการโจรกรรมคริปโทมูลค่า 3.4 พันล้านดอลลาร์ จากการไม่เปิดเผยตัวตนของบิตคอยน์

bitcoin-address
ภาพจาก The Wall Street Journal

ทางการสหรัฐฯ ถอดรหัสการไม่เปิดเผยตัวตนของบิตคอยน์ (bitcoin)  และเปิดเผยการปล้นสกุลเงินคริปโท (cryptocurrency) มูลค่า 3.4 พันล้านดอลลาร์โดยใช้หลักฐานทางธุรกรรมที่บันทึกไว้ถาวรในบัญชีแยกประเภทออนไลน์ของบล็อกเชน (blockchain)

เจ้าหน้าที่ใช้กลยุทธ์นี้เพื่อเปิดโปงการโจรกรรมคริปโท ของ James Zhong ซึ่งถูกขโมยผ่านข้อผิดพลาดของซอฟต์แวร์ที่เปิดให้เกิดการถอนบิตคอยน์แบบฉ้อฉลในตลาดออนไลน์ Silk Road

ตั้งแต่นั้นมา เจ้าหน้าที่ของรัฐและบริษัทเอกชนได้รวบรวมสมุดที่อยู่บล็อกเชนจากการสืบสวนก่อนหน้านี้ เพื่อช่วยหน่วยงานรัฐบาลกลาง รัฐ และท้องถิ่นในการสืบสวนอาชญากรรมทางไซเบอร์

บริษัทวิเคราะห์บล็อกเชน Chainalysis กล่าวว่าได้ทำการสำรวจที่อยู่กระเป๋าเงินมากกว่า 1 พันล้านที่อยู่ กรองสินทรัพย์ที่ถูกกฎหมายและน่าสงสัยออก และระบุการแลกเปลี่ยนคริปโท การวิเคราะห์บล็อกเชน ทำโดยจัดทำแผนภูมิการไหลของสกุลเงินคริปโทที่เป็นของบุคคลและกลุ่มบุคคล

Internal Revenue Service กล่าวว่าสหรัฐฯ สามารถกู้คืนสกุลเงินดิจิทัลที่ถูกขโมยไปได้มากกว่า 10,000 ล้านดอลลาร์ผ่านการฟ้องร้องในช่วงสองปีที่ผ่านมา

อ่านข่าวเต็มได้ที่: The Wall Street Journal


วันพุธที่ 12 เมษายน พ.ศ. 2566

ผู้หญิงที่ออกจากงานเดิมมาเขียนโค้ด

women-programmer
ภาพจาก BBC News

ผู้หญิงในสหราชอาณาจักรบางคนกำลังท้าทายแนวโน้มของการเป็นตัวแทนของผู้หญิงในด้านวิทยาศาสตร์ เทคโนโลยี วิศวกรรมศาสตร์ และคณิตศาสตร์ หรือ STEM ที่ต่ำกว่าเมื่อเทียบกับผู้ชายด้วยการมาเป็นนักเขียนโปรแกรม

สำนักงานสถิติแห่งชาติของสหราชอาณาจักรประเมินว่าในปี 2022 มีผู้หญิงทำงานเป็นนักพัฒนาซอฟต์แวร์เพิ่มขึ้น 15,000 คน เมื่อเทียบกับปี 2021 ขณะที่ตำแหน่งนักออกแบบเว็บไซต์ที่เป็นผู้หญิงเพิ่มขึ้นเกือบ 10,000 คน

องค์กรเพื่อสังคม Code First Girls ที่ก่อตั้งโดยผู้หญิงเสนอหลักสูตรการเขียนโค้ดฟรีสำหรับผู้หญิง และเชื่อมโยงบริษัทต่าง ๆ กับนักพัฒนาหญิงที่เพิ่งได้รับการฝึกอบรม 

Anna Brailford จาก Code First Girls กล่าวว่า ผู้หญิงควรได้รับโอกาสในการขจัดความคิดเหมารวมเกี่ยวกับอาชีพด้าน STEM และผู้หญิงเหล่านี้แต่ละคน "มาพร้อมกับประสบการณ์มากมายในการเปลี่ยนแปลงเทคโนโลยีให้ดีขึ้น"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: BBC News

วันอังคารที่ 11 เมษายน พ.ศ. 2566

วิธีที่ง่ายกว่าที่จะกำจัดบั๊กออกจากภาษาเขียนโปรแกรม

code-debugging
ภาพจาก MIT News

เมื่อเดือนที่แล้ว Ajay Brahmakshatriya และ Saman Amarasinghe แห่ง Massachusetts Institute of Technology ได้เปิดตัวเครื่องมือสำหรับเพิ่มฟังก์ชันการหาจุดบกพร่อง (debugging) ให้กับภาษาเฉพาะโดเมน (domain-specific language) หรือ DSL

เครื่องมือ D2X ทำงานได้ดีโดยเฉพาะอย่างยิ่งกับชุดซอฟต์แวร์ BuildIt ของนักวิจัย ซึ่งช่วยให้กระบวนการจับคู่ภาษาเขียนโปรแกรมอเนกประสงค์ (all-purpose programming languages) ลงใน DSL ได้

D2X เป็นไลบรารีที่เข้ากันได้กับดีบักเกอร์ที่มีอยู่ เช่น GDB หรือ LLDB ดังนั้นจึงสามารถทำหน้าที่เป็นอินเทอร์เฟซได้  Brahmakshatriya บอกว่า "คุณสามารถหาจุดบกพร่องในโปรแกรมของคุณโดยใช้โปรแกรมหาจุดบกพร่องยอดนิยมโดยไม่ต้องแก้ไขใด ๆ " ซึ่งหมายความว่าการเขียน DSL ด้วย BuildIt ทำให้โปรแกรมแก้ไขข้อผิดพลาดสามารถปรับใช้โดยไม่ต้องมีการเขียนโค้ดเพิ่มเติม

Amarasinghe กล่าวว่าสิ่งนี้และฟังก์ชั่นที่เพิ่มเติมเข้ามา จะทำให้การสร้าง DSL น่าสนใจยิ่งขึ้น

อ่านข่าวเต็มได้ที่: MIT News

 

วันจันทร์ที่ 10 เมษายน พ.ศ. 2566

นักวิจัยสร้างการจำแนกประเภทสำหรับการเปิดเกมหมากรุก

chess-board
Photo by Rafael Rex Felisilda on Unsplash

นักวิจัยจาก Complexity Science Hub Vienna ของออสเตรียได้พัฒนาวิธีการจำแนกประเภทแบบใหม่สำหรับการเปิดเกมหมากรุก

นักวิจัยวิเคราะห์เกมหมากรุก 3,746,135 เกม ผู้เล่น 18,253 คนที่มีคะแนนสูงกว่า 2,000 และการเปิดที่แตกต่างกัน 988 วิธีจากแพลตฟอร์มหมากรุกออนไลน์ Lichess เพื่อประเมินความคล้ายคลึงกันของการเปิดเกมหมากรุก

พวกเขาระบุได้ 10 กลุ่มที่แต่ละกลุ่มแสดงถึงรูปแบบการเล่นเฉพาะ Servedio ของ Complexity Science Hub Vienna  กล่าวว่า  "การจัดกลุ่มของเราแสดงถึงลำดับใหม่ที่ใกล้เคียงกับลำดับที่ใช้อยู่ และสามารถเพิ่มเข้าไปโดยแสดงให้ผู้เล่นเห็นว่าวิธีการเปิดนั้นมีความคล้ายคลึงกันอย่างไร"

วิธีการจำแนกประเภทแบบใหม่นี้ ซึ่งสามารถนำไปใช้กับเกมที่คล้ายกัน เช่น Go หรือ Stratego ช่วยให้นักวิจัยสามารถวัดความสามารถของผู้เล่น (ความฟิต) และความยากของการเปิดเกม (ความซับซ้อน)

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Complexity Science Hub Vienna (Austria)

วันเสาร์ที่ 8 เมษายน พ.ศ. 2566

สวัสดี AInstein! หุ่นยนต์ที่ใช้ ChatGPT เขย่าห้องเรียนในไซปรัส

AIstein-Robot
ภาพจาก Reuters

หุ่นยนต์ต้นแบบชื่อ AInstein สร้างขึ้นโดยนักเรียนมัธยมปลายและครูในไซปรัส ปรับปรุงการเรียนการสอนในชั้นเรียนโดยใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (artificial intelligence) หรือ  AI คือ ChatGPT  ของ OpenAI

AInstein สามารถเล่าเรื่องตลก พยายามพูดภาษากรีก และให้คำแนะนำในการสอนทฤษฎีสัมพัทธภาพของ Einstein โดยมีหน้าจอเลียนแบบใบหน้าที่มีการกระพริบตาและขมวดคิ้ว

Elpidoforos Anastasiou หัวหน้าโครงการกล่าวว่า "นักเรียนสามารถถามคำถามเขา เขาสามารถตอบกลับ และเขายังช่วยอำนวยความสะดวกให้ครูสามารถถ่ายทอดบทเรียนได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น"

ครูกล่าวว่าการนำหุ่นยนต์มาใช้ในการศึกษาเป็นเป้าหมายของโครงการ ในขณะที่สมาชิกโครงการกล่าวว่าประสบการณ์กับ AInstein แสดงให้เห็นว่าไม่ควรกลัว AI

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Reuters


วันศุกร์ที่ 7 เมษายน พ.ศ. 2566

ให้อภัยหรือลืมไปซะ จะเกิดอะไรขึ้นถ้าหุ่นยนต์โกหก

robot
ภาพจาก  Georgia Institute of Technology

นักวิจัยของ Georgia Institute of Technology (Georgia Tech) มีเป้าหมายเพื่อตรวจสอบว่าหุ่นยนต์สามารถขอโทษได้หรือไม่หลังจากโกหก เพื่อสร้างความไว้วางใจขึ้นอีกครั้ง

การศึกษานี้ใช้ผู้เข้าร่วมทางออนไลน์ 341 คน และผู้เข้าร่วมแบบตัวต่อตัว 20 คนในการจำลองแบบเกมที่พวกเขาได้รับมอบหมายให้ขับรถที่มีหุ่นยนต์ช่วยเพื่อรีบพาเพื่อนไปโรงพยาบาล 

ผู้ช่วยหุ่นยนต์เตือนว่ามีตำรวจอยู่ข้างหน้าและให้ใช้ความเร็วตามกำหนด แต่หลังจากมาถึงโรงพยาบาล ผู้เข้าร่วมได้รับแจ้งว่าไม่มีตำรวจ

จากนั้นให้ผู้ช่วยหุ่นยนต์สุ่มคำอธิบายมาหนึ่งในห้าคำตอบว่าทำไมถึงบอกว่าไม่มีตำรวจ โดยสามจากห้าคำตอบนั้นมีการยอมรับว่าหลอก และอีกสองคำตอบไม่ยอมรับว่าหลอก

สี่สิบห้าเปอร์เซ็นต์ของผู้เข้าร่วมแบบตัวต่อตัวไม่เร่งความเร็ว ส่วนใหญ่เป็นเพราะว่าพวกเขาเชื่อว่าหุ่นยนต์รู้สถานการณ์มากกว่า

นักวิจัยพบว่าการขอโทษโดยไม่ยอมรับว่าหลอกลวงมีประสิทธิภาพดีกว่าการขอโทษแบบอื่น ๆ แต่เมื่อมีการหลอกลวง การขอโทษที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดในการซ่อมแซมความไว้วางใจนั้นเกี่ยวข้องกับคำอธิบายด้วย

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Georgia Institute of Technology


วันพุธที่ 5 เมษายน พ.ศ. 2566

นักวิจัยคัดกรองภาวะก่อนเป็นเบาหวานด้วยสมาร์ตโฟน

GluciScreen-App--Device
ภาพจาก UW Allen School News

นักวิจัยของ University of Washington (UW) ได้สร้าง GlucoScreen ซึ่งเป็นเครื่องมือคัดกรองภาวะก่อนเป็นเบาหวานที่ใช้ความสามารถในการสัมผัสแบบแคพาซิทีฟ (capacitive) ของสมาร์ตโฟนเพื่อวัดระดับน้ำตาลในเลือด

ผู้ใช้ใช้หยดเลือดบนแถบทดสอบที่ชุบด้วยเอนไซม์ ซึ่งจะส่งข้อมูลเกี่ยวกับปฏิกิริยาไฟฟ้าเคมีไปยังโทรศัพท์ผ่านลำดับการแตะที่ความเร็วต่าง ๆ กัน

แอปพลิเคชันการเรียนรู้ของเครื่อง (machine learning) จะวิเคราะห์ข้อมูลและคำนวณระดับน้ำตาลในเลือด ผลลัพธ์ในระยะแรกบ่งชี้ว่า GlucoScreen มีความแม่นยำใกล้เคียงกับการทดสอบกลูโคมิเตอร์ (glucometer) ในปัจจุบัน 

วิธีนี้ไม่ต้องใช้ชิ้นส่วนอิเล็กทรอนิกส์ที่ซับซ้อน ลดต้นทุนการผลิตแถบทดสอบและพลังงานไฟฟ้า

อ่านข่าวเต็มได้ที่: UW Allen School News


วันจันทร์ที่ 3 เมษายน พ.ศ. 2566

ทีมนักวิจัยพบรายละเอียดใหม่ของโครงสร้าง SARS-COV-2

virus-envelope
ภาพจาก Worcester Polytechnic Institute

ทีมวิจัยระหว่างประเทศที่นำโดย Dmitry Korkin จาก Worcester Polytechnic Institute พบว่าไวรัส SARS-COV-2 มีเปลือกหุ้มรูปวงรีที่แปรสภาพหรือ "หายใจ" ขณะที่มันเคลื่อนที่ภายในร่างกาย

นักวิจัยได้ป้อนข้อมูลการจัดลำดับพันธุกรรมและข้อมูลจำนวนมหาศาลที่เกิดขึ้นจริงเกี่ยวกับโควิด-19 ลงในซูเปอร์คอมพิวเตอร์ในเท็กซัสเพื่อจำลองเปลือกหุ้มใน "รายละเอียดที่ใกล้เคียงระดับอะตอม"

การค้นพบเกี่ยวกับโครงสร้างของไวรัสเหล่านี้ "น่าจะช่วยให้เราสามารถจำลองกระบวนการที่แท้จริงของไวรัสที่เกาะติดกับเซลล์ และใช้ความรู้นี้เพื่อความเข้าใจของเราเกี่ยวกับการบำบัดรักษาในระดับโมเลกุล" Korkin กล่าว

อ่านข่าวเต็มได้ที่:  Worcester Polytechnic Institute

วันอาทิตย์ที่ 2 เมษายน พ.ศ. 2566

พืชส่งเสียงได้ไหม?

plants
ภาพจาก The Jerusalem Post (Israel)

นักวิทยาศาสตร์จาก Tel Aviv University (TAU) ของอิสราเอล  ได้บันทึกและวิเคราะห์เสียงที่เปล่งออกมาจากพืช นักวิจัยกล่าวว่าเสียงเหล่านี้หูมนุษย์จะไม่ได้ยิน และมักเกิดขึ้นภายใต้ความเครียด

ทีมงานแยกต้นไม้ในกล่องอะคูสติกในห้องใต้ดินที่ไม่มีเสียงรบกวน และใช้ไมโครโฟนอัลตราโซนิกห่างจากต้นไม้แต่ละต้นประมาณ 10 เซนติเมตร (3.9 นิ้ว) เพื่อบันทึกเสียงที่ปล่อยออกมาที่ความถี่ 20 ถึง 250 กิโลเฮิรตซ์

เสียบที่บันทึกจะถูกวิเคราะห์โดยใช้อัลกอริทึมที่เรียนรู้ที่จะแยกความแตกต่างระหว่างพืชชนิดต่าง ๆ  และเสียงประเภทต่าง ๆ  อัลกอริทึมสามารถระบุพืชแต่ละชนิด และกำหนดประเภทและระดับของความเครียดที่พืชได้รับ แม้ว่าต้นไม้จะอยู่ในเรือนกระจกที่มีเสียงรบกวนมากก็ตาม

อ่านข่าวเต็มได้ที่: The Jerusalem Post (Israel)

วันเสาร์ที่ 1 เมษายน พ.ศ. 2566

UNESCO เรียกร้องให้รัฐบาลทั่วโลกนำกรอบจริยธรรมสากลของ AI ไปใช้


AI-Global-Forum
ภาพจาก UNESCO

องค์การการศึกษา วิทยาศาสตร์ และวัฒนธรรมแห่งสหประชาชาติ หรือ UNESCO เรียกร้องให้ทุกประเทศปฏิบัติตามคำแนะนำเกี่ยวกับจริยธรรมของปัญญาประดิษฐ์ (artioficial intelligence) หรือ AI ซึ่งเป็นกรอบจริยธรรมระดับโลกฉบับแรกสำหรับเทคโนโลยี

สิ่งนี้มีขึ้นหลังจากพนักงานด้านเทคโนโลยีกว่า 1,000 คนเรียกร้องให้มีการหยุดฝึกอบรมระบบ AI ที่ทรงพลังชั่วคราว UNESCO พบปัญหาด้านจริยธรรมมากมายเกี่ยวกับ AI โดยเฉพาะการเลือกปฏิบัติและการเหมารวม การบิดเบือนข้อมูล การละเมิดสิทธิในความเป็นส่วนตัว การคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล และสิทธิมนุษยชนและสิ่งแวดล้อม

แกนกลางของคำแนะนำคือเครื่องมือประเมินความพร้อมที่ช่วยให้ประเทศต่าง ๆ สามารถกำหนดความสามารถและทักษะที่พนักงานของตนต้องการเพื่อควบคุมอุตสาหกรรม AI ปัจจุบันกว่า 40 ประเทศกำลังร่วมมือกับ UNESCO เพื่อกำหนดมาตรการป้องกัน AI ระดับชาติตามคำแนะนำ

อ่านข่าวเต็มได้ที่: UNESCO