หุ่นยนต์ตำรวจรุ่นต่อไปกำลังถูกต่อต้าน

ภาพจาก  Los Angeles Times

ข่าวสุดท้ายของปี 2565 ขอสวัสดีปีใหม่ 2566 มายังผู้อ่านทุกท่านครับ

-----------------------

นักวิจารณ์กำลังจับตาดูการนำหุ่นยนต์ที่มีความซับซ้อนมากขึ้นมาใช้โดยกองกำลังตำรวจสหรัฐฯ ด้วยความสงสัย เนื่องจากกลัวว่าจะใช้หุ่นยนต์เหล่านี้เพื่อสอดแนมและอาจเป็นภัยคุกคามต่อความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัย

ตัวอย่างเช่น กรมตำรวจลอสแอนเจลีสตั้งใจที่จะซื้อหุ่นยนต์ Spot จากผู้ผลิต Boston Dynamics เพื่อรวบรวมข้อมูลตามรายงานสถานการณ์ที่เป็นอันตรายใน "กลุ่มแคบ ๆ" สิ่งนี้ก่อให้เกิดการต่อต้าน เช่นเดียวกับความพยายามล่าสุดของตำรวจซานฟรานซิสโกในการปรับใช้หุ่นยนต์ติดอาวุธในบางสถานการณ์

Geoff Alpert แห่ง University of South Carolina กล่าวว่าประเด็นหลักไม่ได้อยู่ที่ว่าตำรวจควรใช้หุ่นยนต์หรือไม่ แต่เป็นเรื่องที่ผู้บังคับบัญชาของตำรวจควรกำหนดนโยบายเพื่อเป็นแนวทางในการใช้งานอย่างไร

Elizabeth Joh แห่ง University of California, Davis  กล่าวว่า "ความพยายามทีละน้อย" ของเจ้าหน้าที่ท้องถิ่นในการควบคุมการใช้หุ่นยนต์ของตำรวจส่วนใหญ่ล้มเหลวในการก้าวทันวิวัฒนาการของเทคโนโลยี โดยตำรวจพึ่งพาการตัดสินใจที่เกิดจากเครื่องจักรมากขึ้น" 

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Los Angeles Times

Apple แก้ไขข้อบกพร่องที่ปล่อยให้แอปที่เป็นอันตรายละเมิดการป้องกันความมั่นคงของ macOS

ภาพจาก Tech Crunch

นักวิจัยของ Microsoft ระบุว่าข้อบกพร่องในฟีเจอร์ความปลอดภัยหลักของ macOS อาจทำให้ผู้โจมตีติดตั้งมัลแวร์บนอุปกรณ์ที่ติดมัลแวร์ได้

ช่องโหว่ "Achilles" ใช้ประโยชน์จากช่องโหว่ของคุณสมบัติความปลอดภัยของ Gatekeeper ในส่วนรูปแบบการอนุญาตไฟล์ Access Control Lists  ซึ่งจะกักกันแอพและไฟล์ที่ดาวน์โหลดจากเว็บเบราว์เซอร์จนกว่า Gatekeeper จะตรวจสอบ

ช่องโหว่นี้เพิ่มการอนุญาตที่เข้มงวดอย่างมากให้กับไฟล์ที่ดาวน์โหลดได้ โดยจะป้องกันไม่ให้มีการตั้งค่าแอตทริบิวต์การกักกัน (quarantine) ซึ่งหมายความว่าผู้ใช้สามารถดาวน์โหลดและเปิดไฟล์ที่เป็นอันตรายบน macOS ได้โดยไม่ต้องเปิดใช้งานการป้องกันความปลอดภัยของ Gatekeeper

เมื่อเร็ว ๆ นี้ Apple รายงานว่าข้อบกพร่องซึ่งถูกระบุในเดือนกรกฎาคมได้รับการแก้ไขแล้ว

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Tech Crunch

Amazon เริ่มการส่งของด้วยโดรนในสองเมืองของสหรัฐ

ภาพจาก  The Hill

Amazon ได้เริ่มดำเนินการจัดส่งสินค้าด้วยโดรนให้กับลูกค้าอย่างเป็นทางการใน Lockeford, CA และ College Station, TX 

Amazon เรียกบริการนี้ว่า Prime Air หลังจากที่ลูกค้า "ลงทะเบียน" และสั่งซื้อพัสดุแล้ว โดรนจะบินไปที่สนามหลังบ้านของลูกค้าและบินลงมาต่ำพอที่จะส่งพัสดุจากนั้นก็บินออกไป 

ในบล็อกโพสต์เมื่อต้นปีนี้ ตัวแทนของ Amazon กล่าวว่าเป้าหมายคือการจัดส่งพัสดุที่มีน้ำหนักต่ำกว่า 5 ปอนด์ภายในเวลาไม่ถึงหนึ่งชั่วโมง

Natalie Banke จาก Amazon กล่าวว่า "เป้าหมายของเราคือการนำโดรนขึ้นสู่ท้องฟ้าอย่างปลอดภัย เรากำลังเริ่มต้นในชุมชนเหล่านี้ และจะค่อยๆ ขยายการจัดส่งไปยังลูกค้าจำนวนมากขึ้นเรื่อยๆ เมื่อเวลาผ่านไป"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: The Hill

Esport ถูกมองในฐานะที่เป็นเส้นทางสู่ความหลากหลายของอาชีพด้าน STEM

ภาพจาก Associated Press

โรงเรียนและธุรกิจต่างๆ กำลังมองไปที่ Esport เพื่อเพิ่มความหลากหลายทางเชื้อชาติในสายอาชีพด้านวิทยาศาสตร์ เทคโนโลยี วิศวกรรมศาสตร์ และคณิตศาสตร์ ( science, technology, engineering, and math) หรือ STEM

ในบรรดาน้องใหม่ 10 คนที่ได้รับทุนการศึกษาใหม่ด้านวิชาการจาก DePaul University ในปีนี้ เก้าคนเป็นนักศึกษาที่ไม่ใช่ผิวขาว ทุนการศึกษานี้มีวัตถุประสงค์เพื่อฝึกฝนทักษะภาคปฏิบัติสำหรับอุตสาหกรรมวิดีโอเกม

Kevin  จาก I Play Games! ในชิคาโก กล่าวว่าทักษะที่พัฒนาผ่านวิดีโอเกมช่วยเตรียมนักเรียนให้พร้อมสำหรับการประกอบอาชีพด้านไอที การเขียนโค้ด สถิติ และวิศวกรรมซอฟต์แวร์ รวมถึงสาขาอื่น ๆ

Fair เสริมว่าการเล่นเกมช่วยพัฒนาความสามารถในการพิมพ์และทักษะการวิเคราะห์ ซึ่งมีประโยชน์ในที่ทำงานยุคใหม่ 

นักวิจัยจาก University of California, Irvine พบว่าชมรม esports ในเครือโรงเรียนช่วยเพิ่มการเรียนรู้คณิตศาสตร์และวิทยาศาสตร์และความสนใจ STEM โดยเฉพาะอย่างยิ่งในโรงเรียนที่มีรายได้น้อย

อย่างไรก็ตาม มีความกังวลว่าการที่บางโรงเรียนไม่มีคนที่เข้าใจวิดีโอเกม และต้นทุนอุปกรณ์ที่มีราคา อาจทำให้ความไม่เท่าเทียมกันเลวร้ายลง

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Associated Press

สถาปัตยกรรมคอมพิวเตอร์กำลังถูกปรับปรุงใหม่ที่ Technion

ภาพจาก The Jerusalem Post (Israel)

Shahar Kvatinsky และเพื่อนร่วมงานที่ Technion-Israel Institute of Technology ของอิสราเอล ซึ่งทำงานร่วมกับ Tower Semiconductor ผู้ผลิตชิปของอิสราเอล ได้สร้างโครงข่ายประสาทเทียมโดยตรงในฮาร์ดแวร์ของโปรเซสเซอร์เพื่อพิสูจน์แนวคิด และฝึกให้รู้จักตัวอักษรที่เขียนด้วยลายมือ

นักวิจัยได้ออกแบบชิปเพื่อจัดเก็บและประมวลผลข้อมูล โดยฝังการเขียนโปรแกรมรวมอยู่ในโปรเซสเซอร์ ชิปซึ่งเรียนรู้ผ่านอัลกอริทึม deep-belief ซึ่งสามารถแยกความแตกต่างระหว่างตัวอย่างแต่ละตัวของตัวอักษรแต่ละตัว และจดจำได้ 97% ของเวลาทั้งหมดแม้ว่าจะใช้พลังงานต่ำมากก็ตาม

อ่านข่าวเต็มได้ที่: The Jerusalem Post (Israel)

แม้แต่ FBI ยังเตือนให้ติดตั้งตัวบล็อกโฆษณา

ภาพจาก TechCrunch

สำนักงานสอบสวนกลาง ( Federal Bureau of Investigation ) แห่งสหรัฐอเมริกา หรือ FBI ได้ออกคำเตือนให้ผู้ใช้ออนไลน์ติดตั้งและใช้งานตัวบล็อกโฆษณา

คำแนะนำดังกล่าวเตือนว่าแฮ็กเกอร์ซื้อโฆษณาออนไลน์ที่จะถูกแสดงในระดับบนของผลการค้นหา เพื่อแอบอ้างเป็นแบรนด์ที่ถูกต้อง เพื่อขโมยหรือกรรโชกเงินจากเป้าหมาย

โฆษณาที่เป็นอันตรายยังใช้เพื่อหลอกเหยื่อให้ติดตั้งมัลแวร์ที่สวมรอยเป็นแอปพลิเคชันของแท้ ตัวบล็อกโฆษณาจะปิดกั้นการแสดงโฆษณาใด ๆ ทำให้เบราว์เซอร์สามารถค้นหาและเข้าถึงเว็บไซต์ของแบรนด์ของแท้ได้ง่ายขึ้น

ส่วนขยายของเว็บเบราว์เซอร์ที่ปิดกั้นโฆษณายังป้องกันการโหลดโค้ดติดตามภายในโฆษณา  และตัวบล็อกโฆษณาที่มีประสิทธิภาพที่สุดบางตัวก็มีให้ผู้บริโภคใช้ฟรีด้วย

อ่านข่าวเต็มได้ที่: TechCrunch

เสื้อผ้าเสมือนอาจช่วยลดความสิ้นเปลืองได้

ภาพจาก CNN

อุตสาหกรรมแฟชั่นกำลังใช้เทคโนโลยีดิจิทัลเพื่อลดความสิ้นเปลืองและปรับปรุงให้ทันสมัย Lablaco แพลตฟอร์มแฟชั่นของอิตาลีกำลังใช้บล็อกเชน (blockchain) ในการแปลงแฟชั่นเฮาส์ (fashion house) และคอลเลกชั่นแบรนด์ต่าง ๆ ให้เป็นดิจิทัลในตลาด "phygital" เมื่อลูกค้าซื้อทั้งสินค้าแฟชั่นที่จับต้องได้และคู่แฝดดิจิทัล

โมเดลของ Lablaco จะจับคู่ไอเท็มที่เป็นกายภาพหลังการขาย ดังนั้นหากมีการขายต่อ เวอร์ชันดิจิทัลจะส่งไปยังกระเป๋าเงินดิจิทัลของเจ้าของใหม่ ความโปร่งใสของ Blockchain ทำให้ยืนยันเจ้าของเสื้อผ้ารายใหม่ได้ในขณะเดียวกันผู้สร้างสามารถติดตามเส้นทางของสินค้าหลังการขายได้

Eliana Kuo จาก Lablaco กล่าวว่าพื้นที่ดิจิทัลยังสามารถใช้เป็นฐานทดสอบสำหรับเสื้อผ้าจริงได้โดยใช้ข้อมูลการขายเพื่อสะท้อนการตลาดในโลกแห่งความเป็นจริง

อ่านข่าวเต็มได้ที่: CNN

ผู้สร้าง World Wide Web ต้องการให้เรานำข้อมูลของเรากลับมาจากบริษัทเทคยักษ์ใหญ่

Tim Berners-Lee ภาพจาก  CNN

ผู้ประดิษฐ์ World Wide Web  และเข้าของรางวัล  ACM A.M. Turing ประจำปี 2016 Tim Berners-Lee ได้ก่อตั้งสตารต์อัพชื่อ  Inrupt ร่วมกับ John Bruce เพื9อช่วยให้ผู้ใช้เรียกคืนสิทธิในข้อมูลส่วนบุคคลของตนเอง  

ที่เก็บข้อมูลออนไลน์ส่วนบุคคล (Personal Online Data) หรือ POD ของบริษัท ช่วยให้ผู้คนสามารถจัดเก็บข้อมูลของตนไว้ในที่เดียวและควบคุมการเข้าถึง แทนที่จะเก็บไว้โดยแอปพลิเคชันและกระจายไปทั่วทั้งเว็บ

Berners-Lee กล่าวว่า "ผมคิดว่าสิ่งที่ [ผู้ใช้] เสียไปในบางครั้งคือการขาดอำนาจ คุณต้องกลับไปสู่สถานการณ์ที่คุณมีอิสระ ที่คุณสามารถควบคุมข้อมูลทั้งหมดของคุณได้"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: CNN

COBOL อยากรู้ว่ามันยังได้รับความนิยมอยู่ไหม

Photo by Becomes Co on Unsplash

การวิจัยโดยคณะทำงาน COBOL (Common Business-Oriented Language) พบว่าปัจจุบันภาษาการเขียนโปรแกรมที่มีอายุ 63 ปีนี้ มีจำนวนโค้ดมากถึง 850 พันล้านบรรทัด ซึ่งมากกว่าการประมาณการก่อนหน้านี้ที่ ประมาณไว้ระหว่าง 200 พันล้านถึง 300 พันล้านบรรทัด

ประมาณครึ่งหนึ่งขององค์กรที่ทำแบบสำรวจระบุว่าพวกเขาคาดว่าแอปพลิเคชันภาษาโคบอลจะคงอยู่ต่อไปอย่างน้อยในทศวรรษหน้า โดยปริมาณการใช้ภาษาโคบอลจะเพิ่มขึ้นในปีหน้า

ในขณะเดียวกันคณะทำงาน COBOL กำลังร่วมมือกับ Linux Foundation Research และ  Linux Foundation Training and Certification เพื่อทำความเข้าใจการใช้งานสมัยใหม่และการลงทุนที่คาดว่าจะเกิดขึ้นกับ COBOL 

Ed Airey จากคณะทำงานกล่าวว่า "โค้ดแอปพลิเคชันภาษาโคบอลจำนวนมากในตลาดนี้แสดงถึงคุณค่าที่น่าทึ่งสำหรับองค์กรต่าง ๆ และจำเป็นต้องมีการลงทุนอย่างต่อเนื่องซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของกลยุทธ์การปรับปรุงให้ทันสมัยยิ่งขึ้น"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: TechRadar

Microsoft ยกระดับช่องโหว่ร้ายแรงของ Windows

Photo by Ed Hardie on Unsplash

Microsoft ได้ยกระดับช่องโหว่ของการเรียกใช้งานโค้ดของ Windows ที่เพิ่งค้นพบจากระดับสำคัญไปสู่ระดับวิกฤต 

บั๊ก CVE-2022-37958 คล้ายกับข้อบกพร่อง EternalBlue ที่ซอฟต์แวร์เรียกค่าไถ่ (ransomeware) WannaCry ใช้ 

มันยอมให้ผู้โจมตีสามารถเรียกใช้มัลแวร์โดยไม่ต้องมีการตรวจสอบสิทธิ์ ขณะที่การเจาะช่องโหว่เพียงครั้งเดียวสามารถกระตุ้นปฏิกิริยาลูกโซ่เพื่อการจำลองตัวเองไปยังเครื่องอื่น  ๆ โดยใช้ช่องโหว่ของเครื่องได้ 

จุดบกพร่องนี้ช่วยให้ผู้โจมตีสามารถสั่งให้มัลแวร์ทำงานจากระยะไกล CVE-2022-37958 มีอยู่ในโปรโตคอลเครือข่ายที่หลากหลาย ทำให้แฮ็กเกอร์มีความยืดหยุ่นมากกว่าตอนที่ใช้ EternalBlue

Microsoft แก้ไขข้อบกพร่องในเดือนกันยายน แต่ยกระดับสถานะภัยคุกคามเมื่อ Valentina Palmiotti ของ IBM พบความสามารถในการรันโค้ดจากระยะไกล

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Ars Technica

Wi-Fi อาจช่วยระบุได้ว่าคุณหายใจไม่ออก

ภาพจาก U.S. National Institute of Standards and Technology

นักวิจัยที่นำโดยนักวิทยาศาสตร์ของสถาบันมาตรฐานและเทคโนโลยีแห่งชาติ (National Institute of Standards and Technology) หรือ NIST ของสหรัฐฯ ได้พัฒนาอัลกอริธึม BreatheSmart เพื่อวิเคราะห์การเคลื่อนไหวของบุคคลและระบุว่าพวกเขามีปัญหาในการหายใจหรือไม่ผ่านเราเตอร์และอุปกรณ์ Wi-Fi 

นักวิจัยได้ปรับแต่งเฟิร์มแวร์บนเราเตอร์ Wi-Fi เพื่อขอข้อมูลสถานะช่องสัญญาณ (channel state information) หรือ CSI สูงสุด 10 ครั้งต่อวินาที เพื่อรับข้อมูลโดยละเอียดเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงของข้อมูลดังกล่าว

นักวิจัยมีหุ่นจำลองทางการแพทย์ที่เลียนแบบสภาวะการหายใจต่างๆ การเคลื่อนไหวของหน้าอกเปลี่ยนเส้นทางที่สัญญาณ Wi-Fi เดินทาง

อัลกอริธึม BreatheSmart ใช้การเรียนรู้เชิงลึกเพื่อประมวลผลข้อมูลนี้ และจำแนกรูปแบบการหายใจที่จำลองโดยหุ่นจำลองด้วยความแม่นยำ 99.54%

อ่านข่าวเต็มได้ที่: U.S. National Institute of Standards and Technology

พนักงานไอทีที่มีทักษะยังมีความต้องการแม้สถานการณ์จะเป็นขาลง

 

Photo by Austin Distel on Unsplash

Layoffs.fyi รายงานว่า บริษัทเทคโนโลยีกว่า 900 แห่งเลิกจ้างพนักงาน 143,500 คนในปีนี้ อย่างไรก็ตาม พนักงานด้านเทคโนโลยีที่มีทักษะและประสบการณ์ด้านปัญญาประดิษฐ์และวิทยาศาสตร์ข้อมูลยังคงเป็นที่ต้องการสูงในซิลิคอนวัลเลย์ เนื่องจากบริษัทต่าง ๆ ให้ความสำคัญกับการรวบรวมและประมวลผลข้อมูลเพื่อวัตถุประสงค์ขององค์กร และเพื่อเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับลูกค้า

Craig Freedberg จากบริษัทจัดหางาน Robert Half กล่าวว่า บริษัทที่ต้องการพนักงานด้านเทคโนโลยีและนักพัฒนาซอฟต์แวร์มีแนวโน้มที่จะจ้างพนักงานชั่วคราวแทนการเพิ่มจำนวนพนักงาน

อ่านข่าวเต็มได้ที่: BBC News

ผลการศึกษาการทำร้ายตัวเองเนื่องจาก TikTok "ฝันร้ายของผู้ปกครองทุกคน"

ภาพจาก The Guardian

การศึกษาโดยองค์กรไม่แสวงกำไร Centre for Countering Digital Hate ของสหราชอาณาจักร พบว่า อัลกอริทึมคำแนะนำของ TikTok แสดงเนื้อหาที่ส่งเสริมการทำร้ายตัวเอง และนิสัยการกินที่ผิดปกติแก่วัยรุ่นอายุต่ำกว่า 18 ปี 

นักวิจัยสร้างบัญชีที่เป็นบัญชี "มาตรฐาน" และ บัญชีที่มีความ "เสี่ยง" (ชื่อผู้ใช้มีคำเช่น ลดน้ำหนัก (loseweight)) โดยใช้อายุน้อยสุดคือ 13 ปี จากนั้นใช้บัญชีเหล่านั้นเพื่อ "ชอบ (like) " วิดีโอเกี่ยวกับภาพลักษณ์ร่างกาย การกินผิดปกติ และสุขภาพจิต 

พวกเขาพบว่าอัลกอริทึมคำแนะนำของ TikTok ตอบสนอง โดยเสนอเนื้อหาเกี่ยวกับการฆ่าตัวตายภายในสามนาที และเนื้อหาเกี่ยวกับนิสัยการกินผิดปกติภายในแปดนาทีในบัญชีมาตรฐาน 

จากผลการเปรียบเทียบ นักวิจัยพบว่าบัญชีที่มีความเสี่ยงได้รับวิดีโอดังกล่าวบ่อยขึ้น 3 เท่า และได้รับคำแนะนำมากกว่า 12 เท่า สำหรับวิดีโอเกี่ยวกับการทำร้ายตัวเองและการฆ่าตัวตาย

อ่านข่าวเต็มได้ที่: The Guardian

NIST ปลดเกษียณ SHA-1

ภาพจาก U.S. National Institute of Standards and Technology

ผู้เชี่ยวชาญด้านความปลอดภัยแห่งสถาบันมาตรฐานและเทคโนโลยีแห่งชาติของสหรัฐฯ (National Institute of Standards and Technology) หรือ NIST กล่าวว่าหน่วยงานได้เลิกใช้ secure hash algorithm (SHA)-1 แล้ว และแนะนำให้ผู้เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีสารสนเทศเปลี่ยนไปใช้อัลกอริทึมที่ปลอดภัยมากขึ้น

SHA-1 ใช้งานมาเกือบ 30 ปีแล้วโดยเป็นส่วนหนึ่งของมาตรฐานการประมวลผลข้อมูลของรัฐบาลกลาง (Federal Information Processing Standard) หรือ FIPS 180-1 แต่ตอนนี้มีความเสี่ยงมากขึ้นเนื่องจากคอมพิวเตอร์มีประสิทธิภาพมากขึ้น 

Chris Celi จาก NIST กล่าวว่าผู้ใช้ควรย้ายไปยังอัลกอริทึมกลุ่ม SHA-2 และ SHA-3 ให้เร็วที่สุด  NIST จะยุติการใช้ SHA-1 ในโปรโตคอลสุดท้ายที่เหลืออยู่ภายในวันที่ 31 ธันวาคม 2030 ซึ่งเป็นเวลาที่หน่วยงานตั้งใจที่จะเผยแพร่ FIPS 180-5 เพื่อลบข้อกำหนด แก้ไขสิ่งพิมพ์ของ NIST เพื่อแสดงการเลิกใช้อัลกอริทึม และพัฒนาและเผยแพร่กระบวนการเปลี่ยนแปลงสำหรับการตรวจสอบความถูกต้องของโมดูลและอัลกอริทึมการเข้ารหัสลับ

อ่านข่าวเต็มได้ที่: U.S. National Institute of Standards and Technology

บริษัทเทคยักษ์ใหญ่จับมือกับ Linux เพื่อล้ม Google Map

Photo by Edgar on Unsplash

บริษัทเทคโนโลยีรายใหญ่ต่างสนับสนุนความพยายามของ Linux Foundation ในการจัดตั้งบริการแผนที่แบบโอเพนซอร์ส (open source) ใหม่  Overture Maps Foundation มีเป้าหมายเพื่อดูแลและรวบรวมโครงการแผนที่ผ่านชุดข้อมูลที่มีอยู่

ผู้สนับสนุนประกอบด้วย Meta, Microsoft, Amazon Web Services และ TomTom บริษัทระบุตำแหน่งทางภูมิศาสตร์ของเนเธอร์แลนด์

โดยพื้นฐานแล้วโครงการให้คำมั่นว่าจะใช้ชุดข้อมูลทั่วโลกของบริษัทเหล่านี้ รวมถึงทรัพยากรภายนอก เพื่อรวบรวมเป็นข้อมูลแผนที่ล่าสุดให้นักพัฒนา 

Linux ยังสัญญาว่าโครงการนี้จะทำให้บริการตำแหน่งทางภูมิศาสตร์หรือผู้พัฒนาแผนที่อยู่ในระดับที่เท่าเทียมกัน โดยไม่จำเป็นต้องพึ่งพาข้อมูลเชิงพาณิชย์ที่มีราคาแพงและอาจไม่ถูกต้อง

Harold Goddijn จาก TomTom กล่าวว่า "การกำหนดมาตรฐานและแผนที่ฐานที่ทำงานร่วมกันได้ของ Overture เป็นพื้นฐานในการนำข้อมูลภูมิสารสนเทศจากทั่วโลกมารวมกัน"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Gizmodo

นักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ปรับปรุงฟังก์ชันเรียงลำดับข้อมูลของ Python

Photo by Artturi Jalli on Unsplash

นักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ที่ University of Liverpool (UOL) ของสหราชอาณาจักรได้เร่งความเร็วของฟังก์ชันเรียงลำดับ (sort) ของภาษาการเขียนโปรแกรม Python ผ่านการอิมพลีเมนต์ (implement)  Powersort ซึ่งชุมชน Python ได้เสนอใน Python 3.11 เมื่อเดือนตุลาคม

Powersort แสดงรายการวัตถุตามลำดับจากน้อยไปมากตามฟังก์ชัน "list. Sort" และ "sorted" Sebastian Wild จาก UOL พบพื้นฐานสำหรับ Powersort เมื่อศึกษาอัลกอริทึมการเรียงลำดับแบบกำหนดเอง TimSort โดยเฉพาะอย่างยิ่งในเรื่องการรวมข้อมูลเข้าด้วยกัน (merge) ที่เข้าใจได้ยาก และจุดบกพร่องด้านความปลอดภัยที่เกี่ยวข้อง

Wild และ Ian Munro จาก University of Waterloo ของแคนาดาพบอัลกอริทึมทางทฤษฎีจากปี 1970 ที่แก้ไขข้อบกพร่องนี้ Carl Friedrich Bolz-Tereick จาก Python Software Foundation กล่าวว่า "แม้ว่าการปรับปรุงนี้จะมีผลน้อยมากสำหรับข้อมูลเข้าหลายตัว แต่จำนวนการติดตั้งใช้งาน Python สามารถนำไปสู่การประหยัดพลังงานได้อย่างมากในระดับที่ใหญ่มาก"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: University of Liverpool (U.K.)

นักวิจัยใช้ตัวจ่ายไฟในคอมพิวเตอร์เพื่อส่งและขโมยข้อมูล

ภาพจาก PC Magazine

Mordechai Guri จาก Ben-Gurion University of the Negev ของอิสราเอลส่งข้อมูลที่ถูกขโมยจากคอมพิวเตอร์ส่วนบุคคลจากตัวแหล่งจ่ายไฟ (power supply) ของอุปกรณ์

"ด้วยการควบคุมปริมาณงานของ CPU จึงเป็นไปได้ที่จะควบคุมการใช้พลังงาน และสามารถควบคุมความถี่การสลับชั่วขณะของ SMPS (switch-mode power supplies)" Guri อธิบาย

"รังสีแม่เหล็กไฟฟ้าที่เกิดจากกระบวนการโดยเจตนานี้สามารถรับได้จากระยะไกลโดยใช้เสาอากาศที่เหมาะสม" Guri กล่าวว่ามัลแวร์ที่ติดตั้งบนไดรฟ์ USB อาจทำให้พีซีเป้าหมายติดไวรัสได้ และแนะนำให้ห้ามใช้สมาร์ทโฟนรอบ ๆ คอมพิวเตอร์เพื่อเป็นการรับมือ

อ่านข่าวเต็มได้ที่: PC Magazine

เทคโนโลยีจดจำใบหน้าที่สแกนใบหู

ภาพจาก UGA Today

นักวิทยาศาสตร์แห่ง University of Georgia (UGA) ได้สร้างระบบการจดจำหูที่สามารถยืนยันตัวบุคคลได้แม่นยำถึง 97.25%

นักวิจัยกล่าวว่ารูปร่างของหูนั้นมีลักษณะเฉพาะสำหรับแต่ละบุคคล และส่วนใหญ่แล้วรูปร่างของหูจะไม่เปลี่ยนแปลงตามอายุ 

Thirimachos Bourlai ของ UGA กล่าวว่าซอฟต์แวร์การจดจำหูทำงานคล้ายกับการจดจำใบหน้า จับภาพและบันทึกการสแกนหูหลายครั้งเพื่อการยืนยันตัวตน

นักวิจัยได้ทดสอบความทนทานของซอฟต์แวร์โดยใช้ภาพที่มีสิ่งรบกวนหลากหลาย โดยใช้ภาพหูที่มีความผิดเพี้ยนจากปัจจัยสัญญาณรบกวนต่าง ๆ  เช่น ความพร่ามัว ความสว่าง และคอนทราสต์ที่แตกต่างกัน

อ่านข่าวเต็มได้ที่: UGA Today

ตัวตรวจจับ Deepfake จับวีดีโอปลอมของประธานาธิบดี Zelensky ของยูเครนได้

ภาพจาก New Scientist

เครื่องมือตรวจจับ Deepfake สามารถระบุวิดีโอปลอมของประธานาธิบดี Volodymyr Zelensky ของยูเครนได้อย่างแม่นยำ และสามารถฝึกฝนให้ตรวจจับบุคคลสำคัญอื่น ๆ

นักวิจัยจาก University of California, Berkeley และ Johannes Kepler Gymnasium ของสาธารณรัฐเช็กได้ฝึกตัวแบบคอมพิวเตอร์โดยวิดีโอที่มี Zelensky ที่เผยแพร่ต่อสาธารณะมากกว่า 8 ชั่วโมง

อุปกรณ์ตรวจจับจะตรวจสอบคลิปความยาว 10 วินาทีจากวิดีโอหนึ่งรายการ โดยวิเคราะห์ลักษณะพฤติกรรมได้ถึง 780 รายการ การระบุสถานะว่าเป็นเท็จจากคลิปหลาย ๆ คลิปของวิดีโอเดียวกันเป็นตัวบ่งชี้ให้นักวิเคราะห์ที่เป็นคนให้ความสนใจเป็นพิเศษ

อ่านข่าวเต็มได้ที่: New Scientist

มุ่งสู่การตรวจสอบคุณลักษณะของถนนโดยอัตโนมัติโดยใช้การเรียนรู้เชิงลึก

ภาพจาก Hosei University (Japan)

นักวิจัยในญี่ปุ่นสร้างตัวแบบการเรียนรู้เชิงลึก (deep learning) ที่ใช้แผนที่สามมิติที่มีความแม่นยำสูงเพื่อตรวจจับลักษณะของถนนเป็นข้อมูลการฝึกอบรม

นักวิจัยใช้ซอฟต์แวร์ CloudCompare เพื่อแยกพื้นผิวพื้นดิน จากนั้นสร้างข้อมูลพื้นที่จากแผนที่และแยกส่วนประกอบของจุดต่าง ๆ ที่ระบุว่าเป็นป้ายจราจร สัญญาณไฟจราจร หรือสิ่งอื่น ๆ 

ผู้วิจัยได้ค่าพรีซิชัน (precision) รีคอล (recall) และ เอฟ-เมเชอร์ (F-measure) เป็น 0.84, 0.75, และ 0.79 ตามลำดับ สำหรับป้ายสัญญาณบนถนน เป็น 1.00, 0.75, และ 0.76 สำหรับสัญญาณไฟจราจร ค่าพรีซิชันที่ได้จากงานวิจัยนี้มีค่าสูงกว่าตัวแบบเดิมที่มีอยู่ 

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Hosei University (Japan)

รังสีคอสมิกเปรียบได้กับคริปโทไนต์ของคอมพิวเตอร์ควอนตัม

Photo by Manuel on Unsplash

นักวิจัยของ University of Chicago ได้พัฒนาวิธีการลดอัตราความผิดพลาดของคอมพิวเตอร์ควอนตัม (quantum computer) ที่ร้ายแรงซึ่งเกิดจากรังสีคอสมิกจากทุก ๆ 10 วินาทีเป็นทุก ๆ 51 วัน

กลยุทธ์นี้คือการแบ่งคอมพิวเตอร์ควอนตัมออกเป็นชิปข้อมูลหลายตัว โดยแต่ละชิปจะมีตัวนำยิ่งยวด (superconducting) แบบคิวบิต (qubit) หลายตัว ในการตรวจสอบประสิทธิภาพ ชิปข้อมูลจะเชื่อมโยงกับ "ชิป ancilla" ที่มีตัวนำยิ่งยวดแบบคิวบิต 

ชิปข้อมูลใช้การจัดการข้อผิดพลาดแบบดั้งเดิมในการจัดการการผิดพลาดแบบปกติ และใช้การแก้ไขที่เพิ่มเติมเข้ามาเพื่อป้องกันการผิดพลาดที่เกิดจากรังสีคอสมิก 

หลังจากเกิดรังสีคอสมิก ชิป ancilla และชิปข้อมูลที่ไม่ถูกรบกวนจากการโจมตีจะทำงานร่วมกันเพื่อแก้ไขชิปข้อมูลที่ได้รับผลกระทบและกู้คืนข้อมูลของคอมพิวเตอร์ควอนตัม

อ่านข่าวเต็มได้ที่: IEEE Spectrum

อะไรคือสิ่งที่ข่าวที่เกี่ยวกับ COVID-19 ที่ AI สร้างบอกเราแต่นักข่าวไม่ได้บอก

ภาพจาก McGill University (Canada)

ปัญญาประดิษฐ์ (artificial intelligence) หรือ AI ที่พัฒนาโดยนักวิจัยที่มหาวิทยาลัย McGill ของแคนาดา ระบุอคติในการรายงานข่าวเกี่ยวกับ COVID-19 AI สร้างข่าวโดยจำลองจากพาดหัวข่าวจากบทความของ CBC 

ในการเปรียบเทียบข่าวจำลองกับการรายงานของ CBC จริง นักวิจัยพบว่านักข่าวของ CBC ให้ความสำคัญกับบุคคคลและภูมิรัฐศาสตร์มากกว่า (geo-politics) ในขณะที่ AI สร้างการรายงานที่เน้นเรื่องโรคมากกว่า

Andrew Piper จาก McGill กล่าวว่า "การรายงานเหตุการณ์ในโลกแห่งความเป็นจริงต้องใช้ตัวเลือกที่ซับซ้อน รวมถึงการตัดสินใจว่าเหตุการณ์ใดและตัวเล่นใดจะเป็นจุดสนใจ จากการเปรียบเทียบสิ่งที่ถูกรายงานกับสิ่งที่สามารถรายงานได้ การศึกษาของเราให้มุมมองเกี่ยวกับตัวเลือกด้านบรรณาธิการจากสำนักข่าว"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: McGill University (Canada)

นักวิทยาศาสตร์ใช้การคำนวณแบบควอนตัมเพื่อสร้างกระจกที่ลดการใช้เครืองปรับอากาศ

The University of Notre Dame ภาพจาก Popular Science

นักวิจัยจาก University of Notre Dame และ Kyung Hee University ของเกาหลีใต้ ใช้การคำนวณแบบควอนตัม (quantum computing) เพื่อสร้างชั้นเคลือบกระจกประหยัดพลังงาน นักวิจัยผสมผสานการคำนวนแบบควอนตัมและการเรียนรู้ของเครื่อง (machine learning) เพื่อค้นหาวัสดุที่ดีที่สุดโยการผสมผสานวัตถุดิบทั้งหมดที่เป็นไปได้เข้าด้วยกัน

ในที่สุดพวกเขาก็ได้สูตรคือการนำชั้นที่หนา 1.5 ไมครอน ที่ประกอบด้วยซิลิกา (silica) อลูมินา (alumina) และไททาเนียมออกไซด์ (titanium oxide)  ใส่ลงบนฐานแก้วที่เคลือบด้วยโพลิเมอร์ของคอนแทคเลนส์ ผลที่ได้คือชั้นทำความเย็นแบบโปร่งใสที่ยอมให้แสงผ่านเข้ามาได้โดยไม่เพิ่มอุณหภูมิภายในอาคารให้สูงขึ้น ลดต้นทุนการทำความเย็นลงได้หนึ่งในสาม

Tengfei Luo แห่ง Notre Dame กล่าวว่า "ฉันคิดว่าการใช้การคำนวณแบบควอนตัมมีความสำคัญพอๆ กับตัววัสดุ"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Popular Science

 

AI กระตุ้นให้มีการศึกษาด้านมะเร็งสมองมากที่สุดจนถึงปัจจุบัน

Photo by National Cancer Institute on Unsplash

นักวิจัยจาก University of Pennsylvania Health System (Penn Medicine) และ Intel เป็นผู้นำโครงการวิจัยการเรียนรู้ของเครื่อง (machine learning) หรือ ML ที่ใหญ่ที่สุดซึ่งรวบรวมข้อมูลจากการสแกนสมองของผู้ป่วยโรคไกลโอบลาสโตมา (glioblastoma) 6,314 รายทั่วโลก

นักวิจัยใช้การเรียนรู้แบบสมาพันธ์ (federated learning) ซึ่งนำอัลกอริทึม ML ไปใช้กับข้อมูล แทนที่จะรวมศูนย์ข้อมูลไว้ที่อัลกอริทึม พวกเขาฝึกอบรมล่วงหน้ากับตัวแบบเบื้องต้นจากข้อมูลที่เปิดเผยต่อสาธารณะ จากการแข่งขันการแบ่งกลุ่มเนื้องอกในสมองระหว่างประเทศ จากนั้นจึงเพิ่มข้อมูลเพื่อสร้างตัวแบบฉันทามติเบื้องต้นที่แม่นยำยิ่งขึ้น

ตัวแบบนี้และข้อมูลที่ป้อนเพิ่มเติมเข้าสู่ตัวแบบฉันทามติขั้นสุดท้าย เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและประเมินความสามารถทั่วไปของข้อมูลที่ไม่เคยเห็นมาก่อน 

"ยิ่งเราสามารถป้อนข้อมูลลงในตัวแบบการเรียนรู้ของเครื่องได้มากเท่าใด ข้อมูลเหล่านี้ก็จะแม่นยำมากขึ้นเท่านั้น ซึ่งจะช่วยเพิ่มความสามารถของเราในการทำความเข้าใจ รักษา และกำจัดมะเร็งเม็ดเลือดขาวในผู้ป่วยได้แม่นยำยิ่งขึ้น" Spyridon Bakas จาก Penn Medicine อธิบาย

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Penn Medicine News

รายการภาษาเขียนโปรแกรมยอดนิยม: การเปลี่ยนแปลงที่คาดไม่ถึงที่ตำแหน่งด้านบน

Photo by Uday Awal on Unsplash

C++ แซงหน้า Java บนดัชนีภาษาโปรแกรมรายเดือนของบริษัททดสอบคุณภาพซอฟต์แวร์ Tiobe Software ของเนเธอร์แลนด์เป็นครั้งแรก โดยแซงขึ้นมาเป็นภาษายอดนิยมอันดับสาม

Paul Jansen จาก Tiobe Software กล่าวว่านี่ยังนับเป็นครั้งแรกนับตั้งแต่ปี 2001 ที่ Java ซึ่งขณะนี้อยู่ในอันดับที่สี่ หลุดจากสามอันดับแรกของการจัดอันดับ Jansen ยังกล่าวอีกว่าภาษา Kotlin และ Julia กำลังเข้าใกล้ 20 อันดับแรกของ Tiobe

Google สนับสนุน Kotlin ซึ่งเป็นภาษาที่เข้ากันได้กับ Java สำหรับการพัฒนาแอปพลิเคชัน Android ในขณะที่ Julia กำลังได้รับความนิยมสำหรับแอปด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล

ภาษาที่เข้ามาใน 20 อันดับแรกของดัชนีล่าสุด ได้แก่ ภาษา Rust ซึ่งกระโดดจากอันดับที่ 27 มาเป็นอันดับที่ 20 Objective-C (จาก 29 เป็น 19) MATLAB (จาก 20 เป็น 14) และ Go ของ Google (จาก 19 เป็น 12)

อ่านข่าวเต็มได้ที่: ZDNet

การออกแบบหุ่นยนต์ที่อาจช่วยวิวัฒนาการการสร้างสิ่งของในอวกาศ

Photo by History in HD on Unsplash

นักวิจัยที่ University of Lincoln (UOL) ของ U.K. ได้ออกแบบหุ่นยนต์ที่มีการการเดินแบบ end-over-end (e-walker) สำหรับโครงการก่อสร้างอวกาศ

หุ่นยนต์ e-walker มีความสามารถในการเคลื่อนที่อิสระเจ็ดองศา (seven-degrees-of-freedom) Manu Nair และเพื่อนร่วมงานที่ UOL ได้ทดสอบการใช้งาน e-walker ในการประกอบกล้องโทรทรรศน์ Aperture Space Telescope ขนาดใหญ่ 25 เมตร (82 ฟุต) ในวงโคจร 

Nair กล่าวว่า "นวัตกรรมการออกแบบ e-walker นี้พิสูจน์ให้เห็นแล้วว่ามีความหลากหลาย และเป็นทางเลือกในอุดมคติสำหรับภารกิจภายในวงโคจรในอนาคต

 E-Walker จะสามารถขยายวงจรชีวิตของภารกิจโดยทำงานประเภทการซ่อมมำรุงที่ต้องทำเป็นประจำ และงานบริการต่าง ๆ หลังจากการก่อสร้างในอวกาศ

อ่านข่าวเต็มได้ที่: SciTechDaily

นักวิจัยสอน AI ให้เล่น Minecraft ทำไม

Photo by Steve Johnson on Unsplash

OpenAI ได้พัฒนาบอทสำหรับเล่น Minecraft ที่สามารถสร้างเครื่องมือและสิ่งปลูกสร้างในเกมที่ต้องใช้การทำงานต่อเนื่องกันมากกว่า 20,000 ครั้งผ่านการผสมผสานระหว่างการเลียนแบบและการเรียนรู้แบบเสริมแรง (reinforcement learning) 

บอทที่ได้รับการฝึกฝนจากการเล่นเกมของมนุษย์กว่า 70,000 ชั่วโมง สร้าง "diamond tools" เสร็จเป็นคนแรก ซึ่งเครื่องมือนี้โดยเฉลี่ยผู้เล่นที่เป็นคนจะใช้เวลา 20 นาทีและทำงานต่อเนื่องกัน 24,000  ขั้นตอนในการสร้าง

การเรียนรู้ด้วยการเลียนแบบในให้แต่ละขั้นตอนจริง ๆ แล้วต้องมีคนเป็นเขียนป้ายกำกับ (label) เพื่ออธิบาย แต่นักวิจัยใช้โครงข่ายประสาทเทียมต่างหากอีกตัวหนึ่งในการทำงานดังกล่าว โดยโครงข่ายประสาทเทียมนี้ได้รับการฝึกฝนไว้ก่อนหน้าจากการดูวีดีโอ

นักวิจัยกล่าวว่าการใช้การเลียนแบบและการเรียนรู้แบบเสริมแรงร่วมกัน สามารถปูทางสำหรับความก้าวหน้าในยานยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วยตัวเองและการวิจัยนิวเคลียร์ฟิวชัน

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Popular Science

โครงข่ายประสาทเทียมของดิสนีย์เปลี่ยนอายุของนักแสดงได้อย่างง่ายดาย

ภาพจาก Ars Technica

โครงข่ายประสาทเทียม (neural network) ที่พัฒนาโดยนักวิจัยของดิสนีย์เสนอวิธีที่ถูกกว่าและเร็วกว่าในการทำให้นักแสดงดูแก่หรือเด็กลงในทีวีหรือภาพยนตร์ 

ดิสนีย์บอกว่าเทคนิคปัญญาประดิษฐ์ที่เรียกว่า FRAN (Face Re-aging Network) เป็น "วิธีแรกที่ใช้งานได้จริง อัตโนมัติเต็มรูปแบบ และพร้อมสำหรับการใช้งานจริงในการเปลี่ยนอายุใบหน้าในวิดีโอ"

นักวิจัยได้ฝึกฝน FRAN ให้เรียนรู้ว่ารูปลักษณ์ของบุคคลเปลี่ยนแปลงไปตามอายุอย่างไร โดยป้อนภาพใบหน้านับพันที่จำลองอายุตั้งแต่ 18 ถึง 85 ปีโดย StyleGAN2

ดิสนีย์บอกว่าระบบ "พร้อมสำหรับใช้ในการถ่ายทำ" เป็นระบบแรกที่สามารถกำหนดอายุของนักแสดงทั้งจากการแสดงออกทางใบหน้าในสถานการณ์ต่าง ๆ  สภาพแสง และมุมมองต่าง ๆ

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Ars Technica

เราจะได้เห็นประเภทคอมพิวเตอร์แบบใหม่หมดผู้บุกเบิกด้านปัญญาประดิษฐ์บอก

Photo by Owen Beard on Unsplash

ผู้บุกเบิกปัญญาประดิษฐ์และผู้รับรางวัล ACM A.M. Turing  ประจำปี 2018 คือ Geoffrey Hinton ได้แสดงให้เห็นถึงภาพของคอมพิวเตอร์นิวโรมอร์ฟิก (neuromorphic)  "แบบมนุษย์ (mortal)"  ที่รวมเอาฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์เข้าด้วยกัน 

 Hinton กล่าวในการประชุม Neural Information Processing Systems ว่าการคำนวณแบบมนุษย์หมายถึง ความรู้ที่ระบบได้เรียนรู้และฮาร์ดแวร์เป็นสิ่งที่แยกกันไม่ออก"

Hinton กล่าวว่าคอมพิวเตอร์ดังกล่าวสามารถเติบโตได้ โดยไม่ต้องมีการผลิตชิปราคาแพง และเขาจินตนาการว่าคอมพิวเตอร์เหล่านี้จะถูก "ใช้สำหรับใส่บางอย่างเช่น GPT-3 ลงในเครื่องปิ้งขนมปังในราคา 1 ดอลลาร์ ดังนั้นคุณจึงใช้พลังงานไม่กี่วัตต์ในการพูดคุยกับเครื่องปิ้งขนมปังของคุณ"

เขาเสนอตัวแบบโครงข่ายประสาทเทียมแบบส่งต่อไปข้างหน้า ( forward-forward neural network model) โดยกำจัดการย้อนกลับ (backpropagation) ของโครงข่ายประสาทเทียมทั่วไป ซึ่งอาจจะเหมาะกับฮาร์ดแวร์-ของคอมพิวเตอร์แบบมนุษย์

อ่านข่าวเต็มได้ที่: ZDNet

เว็บไซต์มีโปรแกรมตัวติดตามเพิ่มมากขึ้น

Photo by Lee Campbell on Unsplash

นักวิเคราะห์ที่ NordVPN บริษัท VPN ในปานามาพบว่าเว็บไซต์โดยเฉลี่ยมีโปรแกรมตัวติดตาม 48 ตัวติดตามกิจกรรมของผู้เยี่ยมชมและบันทึกข้อมูลส่วนตัวของพวกเขา ซึ่งเพิ่มความเสี่ยงในการโจรกรรมตัวตน (identity theft) 

นักวิเคราะห์คำนวณจำนวนโปรแกรมตัวติดตามในเว็บไซต์ยอดนิยม 100 อันดับใน 25 ประเทศ ซึ่งที่นิยมมากที่สุดคือเว็บไซต์โซเชียลมีเดีย ซึ่งแต่ละแห่งมีโปรแกรมตัวติดตามโดยเฉลี่ย 160 ตัว เว็บไซต์ด้านสุขภาพมีโปรแกรมตัวติดตามโดยเฉลี่ย 46 รายการในแต่ละเว็บไซต์ ในขณะที่เว็บไซต์สื่อดิจิทัลมีโปรแกรมตัวติดตามเฉลี่ย 28 รายการ และเว็บไซต์เนื้อหาสำหรับผู้ใหญ่และหน่วยงานของรัฐมีโปรแกรมตัวติดตาม 1 และ 4 ตัวต่อเว็บไซต์ตามลำดับ

โปรแกรมตัวติดตามส่วนใหญ่เป็นของบริษัทที่รู้จักกันดี เช่น Google, Facebook และ Adobe ซึ่งมักใช้ข้อมูลที่รวบรวมเพื่อวัตถุประสงค์ทางการตลาด Daniel Markuson จาก NordVPN กล่าวว่าโปรแกรมตัวติดตามเว็บไซต์มีจำนวนน้อยกว่าในประเทศที่มีกฎหมายคุ้มครองข้อมูลที่เข้มงวด

อ่านข่าวเต็มได้ที่: TechRadar

เครื่องมือเขียนโปรแกรมเปลี่ยนลายมือให้เป็นโค้ด

Photo by Microsoft Edge on Unsplash

ทีมนักวิจัยจากมหาวิทยาลัย Cornell ได้สร้างอินเทอร์เฟซ Notate เพื่อแปลงลายมือและภาพร่างเป็นโค้ดคอมพิวเตอร์ 

อินเทอร์เฟซที่ใช้ปากกาช่วยให้ผู้ใช้ที่ใช้โน้ตบุ๊กดิจิทัลอย่างเช่น Jupyter สามารถเปิดโปรแกรมวาดภาพและเขียนไดอะแกรมด้วยลายมือลงภายในบรรทัดของโค้ดแบบเดิมได้

Notate ถูกขับเคลื่อนโดยโมเดลการเรียนรู้เชิงลึก ทำให้สัญลักษณ์ในไดอะแกรมที่เขียนด้วยลายมือสามารถอ้างอิงไปถึงโค้ดที่เป็นข้อความ และในทางกลับกันก็ทำได้

Ian Arawjo จาก Cornell กล่าวว่า "ผู้คนพร้อมแล้วสำหรับความสามารถนี้ แต่ผู้พัฒนาอินเทอร์เฟซสำหรับการเขียนโค้ดจำเป็นต้องคำนึงถึงสิ่งนี้และรองรับรูปภาพและอินเทอร์เฟซกราฟิกภายในโค้ด"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Cornell Chronicle

ผู้บุกรุกเจาะผ่านระบบยืนยันตัวตนสองปัจจัยของ Coinbase, Metamask โดยใช้ TeamViewer

Photo by Anne Nygård on Unsplash

PIXM บริษัทต่อต้านฟิชชิ่ง (phishing) พบว่าสแกมเมอร์ (scammer) กำลังทำแคมเปญฟิชชิ่งเพื่อขโมยเงินดิจิตอลโดยการเข้าถึงบริการการแลกเปลี่ยนอย่าง Coinbase, MetaMask, Crypto.com และ KuCoin ด้วยการหลีกเลี่ยงการป้องกันการยืนยันตัวตนสองปัจจัย (two-factor authentication) หรือ 2FA

ผู้โจมตีใช้ประโยชน์จากบริการ Microsoft Azure Web Apps เพื่อโฮสต์เครือข่ายของเว็บไซต์ฟิชชิ่งที่ใช้ล่อลวงเหยื่อให้เข้ามา เมื่อเหยื่อเยี่ยมชมหนึ่งในไซต์ฟิชชิ่ง หน้าต่างแชทสนับสนุนลูกค้าที่ควบคุมโดยสแกมเมอร์จะนำพวกเขาเข้าสู่กระบวนการฉ้อโกง

การโจมตีใช้แบบฟอร์มปลอมให้ป้อนข้อมูลไปเรื่อย ๆ จนถึงข้อความแจ้งขอรหัส 2FA สำหรับการเข้าถึงบัญชี แฮ็กเกอร์จะชักชวนให้เหยื่อดาวน์โหลดและติดตั้งแอปการเข้าถึงระยะไกล "TeamViewer" เพื่อหลีกเลี่ยงการตรวจสอบสิทธิ์

อ่านข่าวเต็มได้ที่: BleepingComputer

เชิญพบกับตึกสำนักงานอัจฉริยะที่สุดในโลก

ภาพจาก TechRadar

อาคารสำนักงานอัจฉริยะ JTC Summit สูง 31 ชั้นในสิงคโปร์มีเครือข่ายเซ็นเซอร์ประมาณ 60,000 ตัวเพื่อรวบรวมข้อมูลจากระบบต่าง ๆ ในอาคาร 

ใช้ Open Digital Platform ที่สร้างขึ้นโดย GovTech ซึ่งเป็นหน่วยงานด้านการพัฒนาของรัฐบาลสิงคโปร์ เพื่อผสานเทคโนโลยีต่าง ๆ รวมถึงพลังงานอัจฉริยะ การจัดการอาคาร และบริการจัดส่งโดยหุ่นยนต์เข้าเป็นแพลตฟอร์มเดียว

เจ้าของตึกสามารถดูข้อมูลแบบเสมือนผ่านคู่แฝดดิจิทัลของอาคารเพื่อตัดสินใจเกี่ยวกับการใช้พลังงาน ปลดล็อกประตูทางเข้าจากระยะไกล และระบุความผิดปกติของบันไดเลื่อน และอุปกรณ์อื่น ๆ แบบเรียลไทม์ 

นอกจากนี้ อาคารยังติดตั้งหุ่นยนต์ที่สามารถจัดส่งพัสดุ ระบุสิ่งที่ต้องการการบำรุงรักษา และดำเนินการลาดตระเวนรักษาความปลอดภัยในโถงอาคาร

อ่านข่าวเต็มได้ที่: TechRadar

บ้านที่พิมพ์ด้วยเครื่องพิมพ์สามมิติโดยใช้วัสดุชีวภาพร้อยเปอร์เซนต์หลังแรก

 

ภาพจาก UMaine News

University of Maine (UMaine) ได้เปิดเผยสิ่งที่เรียกว่าโรงพิมพ์สามมิติ (3D) แห่งแรกที่ใช้วัสดุชีวภาพทั้งหมด นักวิจัยของ UMaine ได้สร้าง BioHome3D ร่วมกับพันธมิตรที่ Oak Ridge National Laboratory ของกระทรวงพลังงานสหรัฐ  Maine Technology Institute และหน่วยงานที่อยู่อาศัย MainHousing

บ้านต้นแบบขนาด 600 ตารางฟุตถูกพิมพ์ 3 มิติในสี่โมดูล จากนั้นจึงย้ายไปยังมูลนิธิที่อยู่ด้านนอก Advanced Structures and Composites Center ของ UMaine ซึ่งบ้านดังกล่าวสร้างเสร็จได้ภายในครึ่งวัน 

พื้น ผนัง และหลังคาของ BioHome3D ประกอบด้วยเส้นใยไม้และเรซินชีวภาพ โดยมีฉนวนไม้ 100% และปรับแต่งค่า R ได้ Janet Mills ผู้ว่าการรัฐ Maine เรียกโครงการนี้ว่า "การก้าวไปข้างหน้าในทางบวก" เพื่อจัดการกับวิกฤตที่อยู่อาศัยของรัฐและการขาดแคลนแรงงาน

อ่านข่าวเต็มได้ที่: UMaine News

โลกเราสร้างข้อมูลมหาศาลจนต้องคิดหน่วยเก็บข้อมูลใหม่

ภาพจาก NPR

คำนำหน้าใหม่สี่ตัวของระบบหน่วยวัดสากล (International System of Units) ถูกประกาศในงาน General Conference on Weights and Measures  ครั้งที่ 27 เมื่อวันที่ 18 พฤศจิกายนที่ผ่านมา ซึ่งเป็นการขยายหน่วยวัดมาตราเมตริกเป็นครั้งแรกนับตั้งแต่ปี ค.ศ. 1991 

คำนำหน้าใหม่ได้แก่ ronna (ศูนย์ 27 ตัวตามหลังเลขตัวแรก) quetta (ศูนย์ 30 ตัว) สำหรับด้านบนสุดของช่วงการวัด และ ronto (ศูนย์ 27 ตัวหลังจุดทศนิยม) และ quecto (ศูนย์ 30 ตัว) ที่ด้านล่างของหน่วยวัด 

ห้องปฏิบัติการทางกายภาพแห่งชาติของสหราชอาณาจักร (National Physical Laboratory) หรือ NPL กล่าวว่า "การเปลี่ยนแปลงส่วนใหญ่ได้รับแรงผลักดันจากความต้องการที่เพิ่มขึ้นของวิทยาศาสตร์ข้อมูลและการจัดเก็บข้อมูลดิจิทัล ซึ่งใช้คำนำหน้าที่ด้านบนสุดของช่วงที่มีอยู่แล้วไปแล้ว (yottabytes และ zettabytes สำหรับการแสดงข้อมูลดิจิทัลปริมาณมาก)

NPL ระบุว่า ronto และ quecto จะมีประโยชน์ในวิทยาศาสตร์ควอนตัมและฟิสิกส์ของอนุภาค

อ่านข่าวเต็มได้ที่: NPR

ระบบนำทางจะมีความแม่นยำในระดับ 10 เซ็นติเมตร

Photo by Brecht Denil on Unsplash

นักวิจัยจาก Delft University of Technology (TU Delft), Vrije Universiteit Amsterdam, และ VSL National Metrology  จากเนเเธอร์แลนด์ ได้พัฒนาระบบนำทางที่มีความแม่นยำได้ถึงในระยะ 10 เซนติเมตร (3.9 นิ้ว) 

งานวิจัยนี้เป็นส่วนหนึ่งของโครงการ SuperGPS เพื่อสร้างโครงสร้างพื้นฐานการระบุตำแหน่งทางเลือกที่ใช้เครือข่ายโทรคมนาคมเคลื่อนที่มากกว่าดาวเทียม เครือข่ายของระบบเชื่อมโยงกับนาฬิกาแบบอะตอมิก (atomic clock) เพื่อส่งข้อความที่กำหนดเวลาได้อย่างสมบูรณ์แบบสำหรับการระบุตำแหน่ง

ระบบยังใช้สัญญาณวิทยุที่มีแบนด์วิดท์ขนาดใหญ่ผิดปกติ ซึ่ง Gerard Janssen แห่ง TU Delft กล่าวว่า "ช่วยให้ระบุตำแหน่งได้แม่นยำยิ่งขึ้น"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: TU Delft (Netherlands)

อุปกรณ์อิเลกทรอนิกส์คล้ายผิวหนังอาจติดตามสุขภาพอย่างต่อเนื่อง

ภาพจาก Argonne National Laboratory

นักวิทยาศาสตร์จาก Argonne National Laboratory ของกระทรวงพลังงานสหรัฐ, University of Chicago, Tongji University ของจีน, และ University of Southern California กำลังพัฒนาอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์ที่สวมใส่ได้และมีความยืดหยุ่นซึ่งสามารถตรวจสอบสุขภาพของผู้สวมใส่ได้

นักวิจัยได้สร้างชิป neuromorphic ที่มีลักษณะคล้ายผิวหนังจากฟิล์มเซมิคอนดักเตอร์พลาสติกที่รวมเข้ากับอิเล็กโทรดลวดนาโนทองคำที่ยืดหยุ่นได้ ในการทดลองหนึ่ง นักวิจัยได้รวบรวมและฝึกอุปกรณ์ปัญญาประดิษฐ์เพื่อแยกสัญญาณคลื่นไฟฟ้าหัวใจที่แข็งแรงออกจากสัญญาณที่บ่งบอกถึงปัญหาสุขภาพ ซึ่งทำได้ด้วยความแม่นยำมากกว่า 95%

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Argonne National Laboratory

FIFA บอกว่าเทคโนโลโยีจะช่วยการจัดสินใจเรื่องการล้ำหน้าได้แม่นยำและเร็วขึ้นในบอลโลกคราวนี้

Pierluigi Collina ภาพจาก Reuters 

Pierluigi Collina  จากสหพันธ์ฟุตบอลนานาชาติหรือ FIFA บอกว่าเทคโนโลยี VAR จะช่วยให้การตัดสินในเรื่องลูกล้ำหน้าได้แม่นยำขึ้นฝนฟุตบอลโลกที่การ์ตาร์ 

"เทคโนโลยีล้ำหน้ากึ่งอัตโนมัติ" จะตัดสินได้แม้กระทั่งในสถานการณ์ที่ยากที่สุดได้เร็วกว่าระบบก่อนหน้า โดยใช้เหตุการณ์ที่เป็นภาพเคลื่อนไหวสามมิติที่แสดงในสนามกีฬาและในทีวี กล้องหลายสิบตัวรอบสนามจะตรวจสอบ 29 จุดในร่างกายนักฟุตบอล ในขณะที่เซ็นเซอร์ที่อยู่ในลูกบอลจะส่งข้อมูลไปยังควบคุม VAR 500 ครั้งต่อวินาที 

ระบบ VAR ได้รับการทดสอบในทัวร์นาเมนต์ FIFA สองรายการและใช้ทดสอบในสนามที่เป็นเจ้าภาพฟุตบอลโลกทั้งหมด Johannes Holzmueller ของ FIFA กล่าวว่า "ผลลัพธ์เป็นไปในเชิงบวกอย่างมาก"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Reuters

กลุ่มของแม็คบุ๊กอาจมีประสิทธิภาพเท่าซุปเปอร์คอมพิวเตอร์

ภาพจาก New Scientist

Collin Capano และ Connor Kenyon จาก University of Massachusetts, Dartmouth ได้สร้างคลัสเตอร์ของแล็ปท็อป ของ Apple เพื่อให้สามารถทำหน้าที่เป็นซูเปอร์คอมพิวเตอร์ได้ 

แล็ปท็อปใช้โพรเซสเซอร์ M1 จาก Arm ผู้ผลิตชิปในสหราชอาณาจักร ซึ่งรวมเอาองค์ประกอบทั้งหมดที่คอมพิวเตอร์ต้องการเอาไว้ในโพรเซสเซอร์ 

Capano ใช้เกณฑ์มาตรฐานการประมวลผลแบบต่างกันที่ปรับขนาดได้ (Scalable Heterogeneous Computing Benchmark) เพื่อเปรียบเทียบชิป M1 และ M1 Ultra ของ Apple กับหน่วยประมวลผลกราฟิก (GPU) ที่ทันสมัย ชิป M1 มีประสิทธิภาพเหนือกว่า NVIDIA GPU สามเวอร์ชันในสามประเด็นหลัก 

การใช้เทคโนโลยีที่เฉพาะตัวของอุปกรณ์ M1 นั้นต้องการวิธีการเชื่อมโยงเข้าด้วยกันอย่างมีประสิทธิภาพ และกระจายการคำนวณขนาดใหญ่ไปให้ทั่วทั้งคลัสเตอร์ "นี่หมายถึงต้องเขียนโค้ดสำหรับโปรเซสเซอร์เหล่านี้โดยเฉพาะ" Capano กล่าว

อ่านข่าวเต็มได้ที่: New Scientist

ตัวตรวจจับ Deepfake สามารถแยกวีดีโอจริงหรือปลอมได้จากการไหลเวียนของเลือด

Photo by Markus Spiske on Unsplash

ยักษ์ใหญ่ด้านเซมิคอนดักเตอร์ Intel อ้างว่าเทคโนโลยี FakeCatcher ของตัวเอง สามารถตรวจจับได้ว่าวิดีโอเป็นของแท้หรือของปลอม (deepfake) ด้วยความแม่นยำ 96% แบบเรียลไทม์ 

จากการกล่าวอ้างของบริษัท เทคโนโลยีนี้ประเมิน "สิ่งที่ทำให้เราเป็นมนุษย์นั่นคือ—'การไหลเวียนเลือด' ในพิกเซลของวิดีโอ" 

Intel อธิบายว่า FakeCatcher สามารถตรวจจับการเปลี่ยนแปลงของสีในเส้นเลือดของบุคคลโดยพิจารณาจากการไหลเวียนของเลือดทั่วร่างกาย เทคโนโลยีนี้รวบรวมสัญญาณการไหลเวียนของเลือดจากใบหน้า ซึ่งอัลกอริธึมจะวัดเพื่อระบุความถูกต้องของวิดีโอ

อ่านข่าวเต็มได้ที่: ZDNet

C++ เอาชนะ PHP แต่ JavaScript, Python และ Java ยังคงครองบัลลังก์

Photo by Florian Olivo on Unsplash

รายงาน Octovere ประจำปี 2022 ของ GitHub ระบุว่า JavaScript, Python, Java, TypeScript และ C# เป็นภาษาโปรแกรมที่ใช้มากที่สุดในโปรเจ็กต์ของ GitHub ในขณะที่ PHP ถูกเขี่ยหลุดออกจากอันดับที่หกโดย C++

Hashicorp Configuration Language และ Rust เป็นภาษาที่เติบโตเร็วที่สุด โดยขยายตัว 56% และมากกว่า 50% จากปีที่แล้วตามลำดับ 

การใช้ TypeScript เพิ่มขึ้น 37.8% ในขณะที่การใช้ Lua, Go, Shell, Makefile, C, Kotlin และ Python ก็เพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญเช่นกัน

GitHub ให้เครดิตการเติบโตของภาษา Go ที่ดูแลโดย Google ที่ใช้ในการพัฒนาระบบคลาวด์ รวมถึงโครงการต่างๆ เช่น Docker และ Kubernetes 

ปัจจุบันนักพัฒนามากกว่า 94 ล้านคนใช้ GitHub เพื่อเก็บโค้ด ชุมชนของแพลตฟอร์มขยายตัว 27% ปีต่อปีโดยมีผู้ใช้เพิ่มขึ้น 20.5 ล้านคน

อ่านข่าวเต็มได้ที่: ZDNet

เกมบล็อกเชนอาจช่วยสร้างจักรวาลนฤมิตรที่ไม่มีใครเป็นเจ้าของ

ภาพจาก MIT Technology Review

เกมออนไลน์แนวไซไฟ Dark Forest ทำงานบนบล็อกเชน ซึ่งหมายความว่าไม่มีใครสามารถเปลี่ยนแปลงแก้ไขผลลัพธ์ของมันได้ Dark Forest สร้างขึ้นโดยโปรแกรมเมอร์ที่ใช้นามแฝงว่า "Gubsheep" ซึ่งอธิบายว่าเป็น "เกมกลยุทธ์แบบผู้เล่นหลายคนจำนวนมากที่เกิดขึ้นในจักรวาลที่สร้างขึ้นอย่างเป็นขั้นตอนแบบไม่มีที่สิ้นสุด"

เกมดังกล่าวใช้การเข้ารหัสลับที่เรียกว่า zero-knowledge proof เพื่อซ่อนผู้เล่นที่เป็นปฏิปักษ์จากกันและกันขณะที่พวกเขากำลังสร้างอาณาจักร ผู้เล่นใหม่ต้องเผชิญกับจักรวาลที่ซ่อนอยู่เป็นส่วนใหญ่ ซึ่งจะเห็นได้จากการสำรวจ เมื่อผู้เล่นเคลื่อนไหว พวกเขาจะส่งหลักฐานยืนยันไปยังบล็อคเชนโดยไม่เปิดเผยพิกัด

ผู้เล่นบางคนมองว่า Dark Forest เป็นก้าวแรกสู่จักรวาลนฤมิตร (metaverse) ที่ขับเคลื่อนโดยเครือข่ายแบบกระจายอำนาจ แทนที่จะเป็นเซิร์ฟเวอร์ของบริษัท

อ่านข่าวเต็มได้ที่: MIT Technology Review

อีกหนึ่งเหตุผลที่เราควรเกลียดโฆษณาที่ไม่ต้องการ

ภาพจาก Georgia Tech News Center

นักวิจัยจาก Georgia Institute of Technology (Georgia Tech) , University of Illinois Chicago และ New York University พบว่ากระบวนการที่ผู้โฆษณาบุคคลที่สามใช้เพื่อกำหนดเป้าหมายผู้ใช้ออนไลน์สามารถดูหรือจัดการได้โดยใช้ที่อยู่อีเมลของเป้าหมาย

พวกเขาพบว่าเมื่อที่อยู่อีเมลของผู้ใช้ถูกเปิดเผย ข้อมูลที่เก็บรวบรวมโดยผู้โฆษณาบุคคลที่สามเพื่อใช้กำหนดสตรีมโฆษณาที่กำหนดเป้าหมายของผู้ใช้รายใดรายหนึ่งสามารถถูกเจาะเข้าไปได้ ซึ่งทำให้ได้ข้อมูลเชิงลึกจากประวัติการเข้าชมของแต่ละบุคคล

Paul Pearce จาก Georgia Tech กล่าวว่า "งานของเราแสดงให้เห็นว่าข้อมูลที่ส่งผ่านไปยังเครือข่ายโฆษณานั้นทั้งไม่ปลอดภัย และตรวจสอบได้ยาก หากผู้โจมตีรู้ที่อยู่อีเมลของเหยื่อ พวกเขาสามารถโกหกเครือข่ายโฆษณาเพื่อแอบอ้างเป็นผู้ใช้ ซึ่งนำไปสู่ปัญหาความเป็นส่วนตัวอย่างแท้จริง”

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Georgia Tech News Center

ตัวแบบ AI อาจช่วยป้องกันการรั่วไหลของข้อมูล

ภาพจาก  Imperial College London (U.K.)

 QuerySnout อัลกอริทึมปัญญาประดิษฐ์ (artificial intelligence)  หรือ AI ที่ออกแบบโดยนักวิจัยที่ Imperial College London (ICL) ของสหราชอาณาจักร สามารถตรวจสอบระบบปกป้องความเป็นส่วนตัวจากการละเมิดที่อาจเกิดขึ้นได้ 

QuerySnout สามารถระบุการโจมตีโดยอัตโนมัติบนระบบที่อยู่บนฐานการสืบค้น (query-based systems) หรือ QBS ที่นักวิเคราะห์ใช้เพื่อค้นหาข้อมูล และเรียกข้อมูลแบบที่มีการรวบรวม (aggregation) ตัวแบบจะเรียนรู้ว่าคำถามใดที่ควรถาม QBS เพื่อให้ได้คำตอบ จากนั้นเรียนรู้ที่จะรวมคำตอบโดยอัตโนมัติเพื่อตรวจหาข้อบกพร่องด้านความเป็นส่วนตัวที่อาจเกิดขึ้น

QuerySnout ใช้การเรียนรู้ของเครื่อง (machine learning) เพื่อสร้างการโจมตี QBS ที่รวมเอาคำตอบเพื่อแสดงข้อมูลส่วนตัวที่เฉพาะเจาะจง หลังจากการค้นหาเชิงวิวัฒนาการเพื่อค้นหาชุดการสืบค้นที่ถูกต้อง Ana-Maria Cretu ของ ICL กล่าวว่า " QuerySnout พบการโจมตีที่ทรงพลังมากกว่าที่รู้จักในระบบที่ใช้จริงในปัจจุบัน ซึ่งหมายความว่าโมเดล AI ของเรานั้นดีกว่ามนุษย์ในการค้นหาการโจมตีเหล่านี้"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Imperial College London (U.K.)

IBM ออกควอนตัมคอมพิวเตอร์ที่มีควอนตัมบิต 433 บิต

ภาพจาก Reuters

คอมพิวเตอร์ควอนตัม Osprey ใหม่ของไอบีเอ็มมีควอนตัมบิต (quantum bit) หรือ qubit จำนวน  433 บิต เพิ่มขึ้นสามเท่าจากรุ่นก่อน

Dario Gil ของ IBM กล่าวว่าบริษัทกำลังก้าวไปสู่การพัฒนาคอมพิวเตอร์ควอนตัมที่มีมากกว่า 1,000 qubits โดยสังเกตว่า "เราได้ออกแบบและวิศวกรรมสถาปัตยกรรมทั้งหมดสำหรับการคำนวณควอนตัมอยู่บนฐานของโมดูล" 

Gil กล่าวว่า Quantum System Two ของ IBM จะเป็น "ระบบคอมพิวเตอร์ควอนตัมแบบโมดูลระบบแรกอย่างแท้จริง เพื่อให้คุณสามารถปรับขนาดให้ใหญ่ขึ้นและใหญ่ขึ้นเรื่อย ๆ เมื่อเวลาผ่านไป

การเป็นโมดูลความว่าตัวชิปเองจะต้องเชื่อมต่อถึงกัน” บริษัทคาดการณ์ว่าระบบนี้จะออนไลน์ภายในปลายปี 2023 ซึ่งจะทำหน้าที่เป็นรากฐานสำหรับ ซุปเปอร์คอมพิวเตอร์ที่ใช้ควอนตัมเป็นศูนย์กลาง 

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Reuters

ระบบจำแนกมัลแวร์ที่ใช้ร่วมกับเครือข่าย 5G สำหรับความมั่นคงทางไซเบอร์ยุคต่อไป

Photo by Shiwa ID on Unsplash

ทีมนักวิทยาศาสตร์นานาชาตินำโดย Gwanggil Jeon จากมหาวิทยาลัย Incheon National University ของเกาหลีใต้ ได้สร้างระบบตรวจจับมัลแวร์ที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์สำหรับระบบ อินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่ง (Internet of Things) หรือ IOT ในระดับอุตสาหกรรม โดนระบบนี้ใช้งานกับเครือข่าย 5G ได้

ระบบใช้ภาพเฉดสีเทากับเครือข่ายการเรียนรู้เชิงลึก (deep learning) เพื่อวิเคราะห์มัลแวร์ จากนั้นจึงนำเครือข่ายประสาทเทียมคอนโวลูชัน (convolutional neuron network) มาใช้ เพื่อจัดหมวดหมู่การโจมตีของมัลแวร์ นักวิจัยรวมระบบเข้ากับเครือข่าย 5G เพื่อลดเวลารอในการทำงานให้ต่ำลง ทำให้สามารถแบ่งปันข้อมูลและการวินิจฉัยแบบเรียลไทม์ได้ในปริมาณมาก

ตัวแบบใหม่นี้ได้รับการปรับปรุงจากสถาปัตยกรรมระบบแบบเดิม ทำให้ได้ความแม่นยำถึง 97% บนชุดข้อมูลเกณฑ์มาตรฐาน (benchmark) 

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Newswise