วันพุธที่ 16 มิถุนายน พ.ศ. 2564

นักวิทยาศาสตร์ทำนายได้ว่าผู้รอดชีวิตจากโรคหลอดเลือดสมองจะฟื้นฟูทักษะทางภาษาได้ดีหรือไม่

brain
Photo by Natasha Connell on Unsplash

นักวิทยาศาสตร์จาก Boston University และ University of Texas at Austin ใช้การจำลองสมองด้วยคอมพิวเตอร์เพื่อคาดการณ์โอกาสของชาวฮิสแพนิก (Hispanic) ที่รอดชีวิตจากโรคหลอดเลือดสมองที่รู้สองภาษาจะฟื้นทักษะทางภาษาได้หรือไม่ ตัวแบบโครงข่ายประสาทเทียมจำลองสมองของคนสองภาษาที่มีความบกพร่องทางภาษา และการตอบสนองของสมองต่อการรักษาในภาษาอังกฤษและสเปน ตัวแบบนี้สามารถเน้นภาษาที่เหมาะสมที่สุดที่จะมุ่งเน้นในการฟื้นฟู และการคาดการณ์ผลหลังการรักษา ตัวแบบสามารถทำนายผลการรักษาได้อย่างแม่นยำในภาษาที่ใช้รักษา ซึ่งหมายความว่าตัวแบบดังกล่าวสามารถบอกแผนการฟื้นฟูให้กับผู้ให้บริการด้านสุขภาพได้

อ่านข่าวเต็มได้ที่: The Brink (Boston University)

วันอังคารที่ 15 มิถุนายน พ.ศ. 2564

ควบคุมการสร้างอินซูลินจากนาฬิกาอัจฉริยะ

Photograph: Colourbox

ไดโอดเปล่งแสงสีเขียว (green light-emitting diode) หรือ green LED ของนาฬิกาอัจฉริยะที่ขายกันอยู่ทุกวันนี้ สามารถใช้สั่งสวิตช์โมเลกุลที่ถูกปลูกถ่ายเพื่อควบคุมการผลิตอินซูลินได้ ต้องขอบคุณนักวิจัยจาก ETH Zurich ในสวิตเซอร์แลนด์ สวิตช์ต้นแบบเชื่อมต่อกับเครือข่ายยีน (gene) ที่ถูกปลูกถ่ายในเซลล์ HEK 293 ซึ่งสามารถตอบสนองต่อแสงสีเขียวในการผลิตอินซูลินหรือสารอื่น ๆ ขึ้นอยู่กับการกำหนดค่าของเครือข่าย ระบบใช้ซอฟต์แวร์นาฬิกาอัจฉริยะมาตรฐาน ทำให้ไม่จำเป็นต้องพัฒนาโปรแกรมขึ้นมาโดยเฉพาะ Martin Fussenegger แห่ง ETH Zurich กล่าวว่า "นี่เป็นครั้งแรกที่การปลูกถ่ายแบบนี้ถูกสั่งการโดยใช้อุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์อัจฉริยะที่มีจำหน่ายในท้องตลาด"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: ETH Zurich (Switzerland)

วันจันทร์ที่ 14 มิถุนายน พ.ศ. 2564

จักรยานอัจฉริยะทำนายเส้นทางของรถและส่งแตรเตือนว่าจะชน

e-bike
ภาพจาก University of Minnesota

วิศวกรของ  University of Minnesota (U of M) ได้ออกแบบจักรยานอัจฉริยะต้นแบบซึ่งพวกเขากล่าวว่าสามารถป้องกันตัวเองจากการชนได้ เซ็นเซอร์ LiDAR ที่ด้านหน้าของจักรยานอิเลกทรอนิกส์  (e-bike) จะสแกนหารถยนต์เมื่อจักรยานใกล้ถึงทางแยก ในขณะที่เลเซอร์ด้านหลังและด้านซ้ายจะติดตามยานพาหนะที่อยู่ด้านหลังและอยู่ข้างจักรยาน Rajesh Rajamani แห่ง U จาก M กล่าวว่าไมโครโปรเซสเซอร์บนรถอ่านข้อมูลนี้ และคาดการณ์เส้นทางวิ่งของรถด้วยอัลกอริทึม โดยการคำนวณความเร็วสัมพัทธ์กับจักรยาน ระบบจะส่งเสียงแตรเพื่อเตือนผู้ขับขี่รถยนต์ว่าอาจเกิดการชนกันขึ้น Rajamani กล่าวว่าระบบสามารถทำนายการชนกันระหว่างจักรยานกับรถที่พบบ่อยที่สุดได้ในระยะไกลถึง 30 เมตร (98 ฟุต)

อ่านข่าวเต็มได้ที่: IEEE Spectrum

วันอาทิตย์ที่ 13 มิถุนายน พ.ศ. 2564

วิศวกรสร้างเส้นใยที่โปรแกรมได้

Programmable-Fibre
ภาพจาก MIT News

เส้นใยไฟเบอร์แบบดิจิทัลที่โปรแกรมได้ตัวแรกถูกออกแบบโดยวิศวกรของ Massachusetts Institute of Technology (MIT), Harrisburg University of Science and Technology, และ Rhode Island School of Design นักวิจัยได้ฝังชิปดิจิทัลซิลิกอนในระดับไมโคร ลงในพรีฟอร์ม (preform) ที่ใช้ในการผลิตเส้นใยโพลีเมอร์ ซึ่งสามารถรองรับการเชื่อมต่อทางไฟฟ้าอย่างต่อเนื่องระหว่างชิปในระยะหลายสิบเมตร เส้นใยยังมีโครงข่ายประสาทเทียม 1,650 ลิงก์ภายในหน่วยความจำ เมื่อเย็บเป็นเสื้อเชิ้ตเส้นใยจะเก็บข้อมูลอุณหภูมิผิวกายของผู้สวมใส่ได้ 270 นาที และเมื่อฝึกฝนข้อมูลนี้ จะสามารถระบุกิจกรรมปัจจุบันของผู้สวมใส่ได้อย่างแม่นยำถึง 96% Yoel Fink แห่ง MIT กล่าวว่า "ผลงานชิ้นนี้นำเสนอให้เห็นเป็นครั้งแรกว่าในการนำเส้นใยมาจัดเก็บและประมวลผลข้อมูลแบบดิจิทัล เพิ่มมิติเนื้อหาข้อมูลใหม่ให้กับสิ่งทอ และทำให้สามารถโปรแกรมเส้นใยได้อย่างแท้จริง"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: MIT News

วันเสาร์ที่ 12 มิถุนายน พ.ศ. 2564

มีการควบคุมทวิตเตอร์เทรนด์ในระดับที่ใหญ่มาก

twitter
ภาพจาก EPFL

นักวิจัยจาก Swiss Federal Institute of Technology, Lausanne (EPFL) กล่าวว่าอัลกอริทึมของแพลตฟอร์ม Twitter Trends สำหรับระบุและแจ้งเตือนผู้ใช้ Twitter เกี่ยวกับหัวข้อที่ใช้แฮชแท็กยอดนิยม มีช่องโหว่ที่สามารถถูกควบคุมได้ในระดับที่ใหญ่มาก พวกเขาพบว่าอัลกอริธึมการตัดสินใจเกี่ยวกับหัวข้อที่ได้รับความนิยมของ Twitter อาจถูกผลักดันโดยแฮกเกอร์เพื่อยกระดับหัวข้อใดหัวข้อหนึ่งไปอยู่ระดับบนสุดของแนวโน้มของ Twitter แม้ว่าจะลบทวีตที่มีแนวโน้มดังกล่าวหลังจากนั้นไม่นาน Tugrulcan Elmas แห่ง EPFL กล่าวว่าผู้โจมตีใช้ทั้งบัญชีปลอม และบัญชีที่ถูกยึดครองทั้งโดยมัลแวร์ หรือบัญชีที่ถูกขโมย ส่งผลให้ "47% ของแนวโน้มในระดับท้องถิ่นในตุรกี และ 20% ของแนวโน้มระดับโลกเป็นของปลอม ซึ่งสร้างขึ้นโดยบอทตั้งแต่แรก" แม้จะแจ้งเตือน Twitter เกี่ยวกับเรื่องนี้ แต่ Elmas กล่าวว่าข้อบกพร่องนี้ยังไม่ได้รับการแก้ไข

อ่านข่าวเต็มได้ที่: EPFL News (Switzerland)

 

วันศุกร์ที่ 11 มิถุนายน พ.ศ. 2564

EU วางแผนใช้กระเป๋าข้อมูลประจำตัวแบบดิจิทัลสำหรับชีวิตหลังโรคระบาด

EU
Photo by Ernesto Velázquez on Unsplash

เมื่อวันพฤหัสบดีที่ 3 มิ.ย. 2564 สหภาพยุโรป หรือ EU ได้ประกาศแผนสำหรับแอปพลิเคชันสมาร์ทโฟนหลังเกิดโรคระบาด เพื่อให้ผู้อยู่อาศัยในสหภาพยุโรปสามารถเข้าถึงบริการต่าง ๆ ร่วมกันได้ ชาวยุโรปจะสามารถจัดเก็บข้อมูลประจำตัวดิจิทัล เช่น ใบขับขี่ ใบสั่งยา และใบประกาศนียบัตรผ่าน กระเป๋าข้อมูลประจำตัวแบบดิจิทัลของยุโรป (European Digital Identity Wallet) และเข้าถึงบริการสาธารณะ/ส่วนตัวทั้งแบบออนไลน์และออฟไลน์ในขณะที่ยังคงรักษาความมั่นคงของข้อมูลส่วนบุคคลได้ คณะกรรมาธิการสหภาพยุโรป (European Commission) หรือ EC กล่าวว่า e-wallet จะพร้อมให้บริการแก่ประชากรของสหภาพยุโรปทุกคน แต่ไม่ได้บังคับให้ใช้ อย่างไรก็ตาม แพลตฟอร์มออนไลน์หลัก จะต้องยอมรับกระเป๋าเงินตามวาระของ EC ในการควบคุมบริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่ และการควบคุมข้อมูลส่วนบุคคล

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Associated Press

วันพุธที่ 9 มิถุนายน พ.ศ. 2564

อะไรคือข้อผิดพลาดที่เกิดขึ้นได้กับ VR

VR-Experience
Photo: Getty Images

นักวิจัยจาก  University of Copenhagen (UCPH) ของเดนมาร์ก หวังว่าจะให้ข้อมูลด้านการออกแบบและการปรับปรุงประสบการณ์การใช้งานเทคโนโลยีความจริงเสมือน (Virtual Reality) หรือ VR โดยการวิเคราะห์วิดีโอ YouTube เกี่ยวกับอุบัติเหตุที่เกิดขึ้นขณะใช้เทคโนโลยี Andreea-Anamaria Muresan จาก UCPH ได้ศึกษาวิดีโอ YouTube จำนวน 233 รายการที่เรียกว่า "VR พลาด (VR fails)" เพื่อระบุว่าข้อผิดพลาดเกิดขึ้นตรงไหนเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพประสบการณ์ของผู้ใช้ ทีมงานได้รวบรวมแคตตาล็อก VR พลาด ซึ่งรวมถึงคลิปการเกิดอุบัติเหตุและสาเหตุ รวมถึงผู้ใช้ที่ชนกับผนัง เฟอร์นิเจอร์ หรือผู้ชมระหว่างการใช้ VR Muresan กล่าวว่านักวิจัยสามารถช่วยนักออกแบบปรับปรุงวิธีหลีกเลี่ยงอุบัติเหตุ VR โดยเปลี่ยนองค์ประกอบเกมเสมือนบางอย่างเพื่อป้องกันการชนกันเป็นต้น

อ่านข่าวเต็มได้ที่: University of Copenhagen (Denmark)

วันอังคารที่ 8 มิถุนายน พ.ศ. 2564

แฮกเกอร์รัสเซียเปิดการจู่โจมทางไซเบอร์ครั้งใหญ่โดยใช้อีเมลของหน่วยงานความช่วยเหลือของสหรัฐจากการเปิดเผยของ Microsoft

Microsoft
Photo by Matthew Manuel on Unsplash

Microsoft รายงานว่า Nobelium ซึ่งเป็นกลุ่มแฮ็กเกอร์ชาวรัสเซียที่เชื่อว่าเป็นผู้รับผิดชอบต่อการโจมตี SolarWinds ในปีที่แล้ว ได้กำหนดเป้าหมายมากกว่า 150 องค์กรในอย่างน้อย 24 ประเทศในสัปดาห์ที่ผ่านมาในการโจมตีทางไซเบอร์ครั้งใหญ่อีกครั้งหนึ่ง บัญชีอีเมลมากกว่า 3,000 บัญชีได้รับอีเมลฟิชชิ่งซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของการโจมตีครั้งล่าสุด Tom Burt ของ Microsoft กล่าวว่าอย่างน้อย 25% ขององค์กรที่ได้รับผลกระทบมีส่วนร่วมในการพัฒนาระหว่างประเทศและงานด้านมนุษยธรรมและสิทธิมนุษยชน แฮกเกอร์เข้าถึงบัญชีการตลาดทางอีเมลของหน่วยงานเพื่อการพัฒนาระหว่างประเทศแห่งสหรัฐอเมริกา (U.S. Agency for International Development) เพื่อแจกจ่ายอีเมลฟิชชิ่ง ไฟล์ที่เป็นอันตรายซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของการโจมตีมีประตูลับ (backdoor) ชื่อ NativeZone ซึ่ง Burt กล่าวว่าสามารถ "เปิดใช้งานกิจกรรมที่หลากหลายตั้งแต่การขโมยข้อมูลไปจนถึงการทำให้เครื่องอื่นบนเครือข่ายเป็นเครื่องที่ติดเชื้อ"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: CNBC

วันจันทร์ที่ 7 มิถุนายน พ.ศ. 2564

เครื่องมือ AI ช่วยหมอจัดการ COVID-19

chest-xray
University of Waterloo News (Canada)

นักวิจัยจาก University of Waterloo ของแคนาดา ได้พัฒนาเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (artificial intelligence) หรือ AI เพื่อประเมินระดับความรุนแรงของ COVID-19 ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของโครงการเปิดเผยรหัส (open source) ระหว่าง Waterloo, บริษัทสตาร์ตอัพที่แยกตัวออกมาคือ DarwinAI Stony, Brook School of Medicine, และ Montefiore Medical Center นักวิจัยได้ฝึกฝน AI การเรียนรู้เชิงลึกเพื่อคาดการณ์การติดเชื้อในปอดของผู้ป่วย COVID-19 จากการเอ็กซ์เรย์ทรวงอก ภาพเอ็กซ์เรย์เดียวกันจาการการประเมินของซอฟต์แวร์ถูกนำไปเปรียบเทียบกับการประเมินโดยนักรังสีวิทยาผู้เชี่ยวชาญ และพบว่ามีความสอดคล้องกัน 

Alexander Wong จาก Waterloo กล่าวว่า "ผลการศึกษาที่ยอดเยี่ยมนี้แสดงให้เห็นว่าปัญญาประดิษฐ์มีศักยภาพสูงที่จะเป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพในการสนับสนุนบุคลากรทางการแพทย์ที่อยู่แนวหน้า ในการตัดสินใจและปรับปรุงประสิทธิภาพทางคลินิก ซึ่งมีความสำคัญอย่างยิ่งเมื่อพิจารณาจากความเครียดที่เกิดกับระบบสาธารณสุขทั่วโลก จากการระบาดของโรคอย่างต่อเนื่อง

อ่านข่าวเต็มได้ที่: University of Waterloo News (Canada)



วันอาทิตย์ที่ 6 มิถุนายน พ.ศ. 2564

มัลแวร์ขโมยรหัสผ่านปลอมตัวเป็นโปรแกรมเรียกค่าไถ่

malware
Photo by Michael Geiger on Unsplash

นักวิจัยด้านความมั่นคงทางไซเบอร์ของ Microsoft กล่าวว่ามัลแวร์ (malware) เวอร์ชันล่าสุดที่ชื่อ STRRAT ที่เป็นมัลแวร์ที่เขียนด้วย Java กำลังถูกกระจายออกไปเป็นส่วนหนึ่งของแคมเปญฟิชชิ่งขนาดใหญ่ ข้อความที่ส่งผ่านบัญชีอีเมลที่ถูกจู่โจม จะเกี่ยวข้องกับการชำระเงิน และมีภาพที่ดูเหมือนไฟล์แนบ PDF พร้อมข้อมูลเกี่ยวกับการโอนเงิน เมื่อเปิดไฟล์จะมีการเชื่อมต่อผู้ใช้กับโดเมนที่เป็นอันตรายซึ่งใช้ดาวน์โหลดมัลแวร์ การใช้ไฟล์ที่มีนามสกุล (extension) .cirmson ช่วยหลอกให้การโจมตีนี้เหมือนกับการโจมตีแบบโปรแกรมเรียกค่าไถ่ (ransomeware)  แต่จริง ๆ แล้วโปรแกรมโทรจันที่ถูกควบคุมจากระยะไกลที่ถูกติดตั้งบนเครื่องของผู้ใช้ จะขโมยชื่อผู้ใช้ รหัสผ่าน และข้อมูลอื่น ๆ ผ่านทางประตูลับ (backdoor) บนระบบ Windows ผู้โจมตีสามารถใช้บัญชีอีเมลของเหยื่อเพื่อส่งอีเมลฟิชชิ่งใหม่เพื่อแพร่กระจายมัลแวร์ STRRAT ผู้ใช้สามารถป้องกันตนเองได้โดยใช้ซอฟต์แวร์ป้องกันไวรัส และใช้ความระมัดระวังเมื่อเปิดอีเมลและไฟล์แนบจากผู้ส่งที่ไม่รู้จัก

อ่านข่าวเต็มได้ที่: ZDNet

วันเสาร์ที่ 5 มิถุนายน พ.ศ. 2564

ปรับปรุงการตรวจหาความบกพร่องของหัวใจทารกในครรภ์ด้วยการเรียนรู้ของเครื่อง

Image by Rima Arnaout

นักวิจัยจาก University of California, San Francisco (UCSF) เพิ่มอัตราความแม่นยำของการตรวจจับข้อบกพร่องของทารกที่ยังไม่เกิดเป็นสองเท่า โดยการใช้ภาพอัลตราซาวด์ร่วมกับการเรียนรู้ของเครื่อง (machine learning) หรือ ML  นักวิจัยได้ฝึกฝนตัวแบบ ML เพื่อเลียนแบบงานที่แพทย์ทำในการวินิจฉัยโรคหัวใจพิการแต่กำเนิด (congenital heart disease) หรือ CHD  เทคนิคนี้ใช้โครงข่ายประสาทเพื่อค้นหามุมมองของหัวใจทั้งห้ามุมมอง จากนั้นใช้โครงข่ายประสาทเทียมอีกครั้งเพื่อตัดสินใจว่าแต่ละมุมมองปกติหรือไม่ สุดท้ายอัลกอริทึมที่สามจะรวมผลลัพธ์ของสองครั้งแรก เพื่อวินิจฉัยภาวะของหัวใจทารกในครรภ์ว่าปกติหรือผิดปกติ โดยทั่วไปมนุษย์จะตรวจพบ CHD ในมดลูกในอัตรา 30% ถึง 50% ในขณะที่ระบบของ UCSF ตรวจพบได้ถึง 95% ของผู้ป่วย CHD จากชุดข้อมูลทดสอบ Rima Arnaout จาก UCSF กล่าวว่า "เป้าหมายของเราคือการกรุยทางสู่การใช้การเรียนรู้ของเครื่องเพื่อแก้ปัญหาที่ท้าทายในการวินิจฉัยโรคต่าง ๆ ที่ใช้อัลตราซาวนด์ในการคัดกรองและวินิจฉัย"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: University of California, San Francisco News

วันศุกร์ที่ 4 มิถุนายน พ.ศ. 2564

นักโบราณคดีกับคอมพิวเตอร์ใครแยกแยะอดีตเก่งกว่ากัน

Leszek Pawlowicz and Christian Downum/Northern Arizona University

คอมพิวเตอร์สามารถจัดกลุ่มเศษเครื่องปั้นดินเผาเป็นประเภทย่อยได้แม่นยำพอ ๆ กับนักโบราณคดีที่เป็นคนจากผลการศึกษาของนักวิจัยจาก Northern Arizona University นักวิจัยใช้เครือข่ายประสาทเทียมแบบการเรียนรู้เชิงลึกเปรียบเทียบกับนักโบราณคดีผู้เชี่ยวชาญสี่คนในการจำแนกภาพเครื่องปั้นดินเผา Tusayan White Ware หลายพันภาพจากเก้าประเภทที่รู้จักกันดี เครือข่ายที่สร้างขึ้นมีประสิทธิภาพเหนือกว่าผู้เชี่ยวชาญสองคนและเท่ากับอีกสองคน โดยเครือข่ายสามารถระบุรูปภาพ 3,000 ภาพในเวลาไม่กี่นาที แต่ผู้เชี่ยวชาญแต่ละคนใช้เวลาสามถึงสี่เดือน เครือข่ายยังสามารถแสดงเหตุผลของการจัดหมวดหมู่บางประเภทได้ดีกว่ามนุษย์ และให้คำตอบเดียวในการจำแนกประเภทของเครื่องปั้นดินเผาแต่ละรูป

อ่านข่าวเต็มได้ที่: The New York Times

วันพฤหัสบดีที่ 3 มิถุนายน พ.ศ. 2564

นักวิจัยศึกษาพฤติกรรมการใช้โทรศัพท์ตามรูปทรงของถนนในเมืองและชนบท

phone-use-driving
 Image: Getty Images

การศึกษาของนักวิจัยจาก Texas A&M University พบความสัมพันธ์ระหว่างการใช้โทรศัพท์ของผู้ขับขี่กับรูปทรงของถนน นักวิจัยใช้ชุดข้อมูลจากผู้ให้บริการข้อมูลเอกชน เกี่ยวกับการใช้โทรศัพท์ขณะขับรถ โดยผสานรวมเหตุการณ์ "การใช้โทรศัพท์ขณะขับรถ" ทั้งหมดเข้ากับคลังข้อมูลบนท้องถนนของรัฐเท็กซัส และจำนวนการชนที่เกิดจากการเสียสมาธิในแต่ละส่วนของถนน จากฐานข้อมูลการชนของรัฐ  นักวิจัยพบว่ารูปทรงของถนนบางแบบ ทำให้ผู้ขับขี่รู้สึกปลอดภัย และสามารถกระตุ้นให้เกิดการเสียสมาธิในการขับขี่มากขึ้นทั้งถนนในชนบทและในเมือง ผู้ขับขี่อาจรู้สึกปลอดภัยขึ้นหรือระมัดระวังตัวน้อยลงบนทางหลวงระหว่างรัฐ ซึ่งผู้ขับขี่สามารถเข้าและออกโดยไม่ต้องมีสัญญาณไฟจราจร Xiaoqiang Kong จาก Texas A&M กล่าวว่าการศึกษาระบุ“ รูปแบบของสถานที่ที่มีพฤติกรรมการใช้โทรศัพท์ในขณะขับรถเกิดขึ้นมากที่สุด”

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Texas A&M Engineering News

วันพุธที่ 2 มิถุนายน พ.ศ. 2564

การจู่โจมแบบใหม่สามารถเจาะใบรับรองของ PDF

PDF-flaw_RUB
© RUB, Kramer

นักวิจัยจาก Ruhr-Universität Bochum (RUB) ของเยอรมนีค้นพบข้อบกพร่องในลายเซ็นรับรองเอกสาร PDF ที่สามารถใช้เพื่อหลีกเลี่ยงคุณสมบัติความเที่ยงตรงของเอกสารได้  หลังจากเซ็นรับรองแล้วระบบลายเซ็นรับรองยังยอมให้มีการแก้ไขบางส่วนในเอกสารได้ และคูู่สัญญายังสามารถแก้ไขข้อความโดยที่ไม่มีใครรู้เมื่อพวกเขาเพิ่มลายเซ็นของตัวเองลงไปโดยไม่ทำให้การรับรองเป็นโมฆะ นักวิจัยจาก RUB ใช้การโจมตีสองครั้งเพื่อแสดงเนื้อหาปลอมในเอกสารโดยไม่ทำให้การรับรองเป็นโมฆะ หรือทำให้เกิดการแจ้งเตือนจากแอปพลิเคชัน PDF จากการทดสอบกับแอปพลิเคชัน PDF 26 แอป ทางทีมวิจัยสามารถจู่โจมได้สำเร็จอย่างน้อยหนึ่งครั้งจาก 24 แอป และยังสามารถติดตั้งข้อกำหนดใบรับรองที่ผิดพลาดได้ใน 11 แอป  นักวิจัยยังเปิดเผยช่องโหว่เฉพาะของผลิตภัณฑ์ Adobe ที่ใช้ประโยชน์จากความสามารถของเอกสาร Adobe ในการรันโค้ด JavaScript เพื่อใส่มัลแวร์ (malware) ลงในเอกสาร

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Ruhr-Universität Bochum (Germany)

วันอังคารที่ 1 มิถุนายน พ.ศ. 2564

LiDAR ที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นสำหรับรถยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วยตัวเอง

 

End-toEnd-LiDAR-Control
ภาพจาก MIT Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory

ระบบการเรียนรู้ของเครื่อง (machine learning) สำหรับรถยนต์ที่ไม่มีคนขับใช้เฟรมเวอร์กการขับขี่แบบไม่มีแผนที่แบบจุดต่อจุดที่ใช้ ข้อมูลจาก LiDAR สำหรับการนำทางอัตโนมัติ นักวิจัยจากสถาบันเทคโนโลยีแมสซาชูเซตส์ (MIT) ได้ออกแบบองค์ประกอบการเรียนรู้เชิงลึกใหม่ ๆ ซึ่งควบคุมฮาร์ดแวร์ระบบระบุตำแหน่งบนโลกที่ทันสมัยได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นเพื่อให้สามารถควบคุมยานพาหนะแบบเรียลไทม์ได้ Zhijian Liu จาก MIT กล่าวว่า "เราได้ทำให้การแก้ปัญหาของเรามีประสิทธิภาพที่สุดทั้งจากมุมของอัลกอริทึมและของระบบ โดยได้รับความเร็วสะสมเพิ่มขึ้นประมาณ 9 เท่า เมื่อเทียบกับแนวทาง LiDAR [สามมิติ] ที่มีอยู่" การทดสอบแสดงให้เห็นว่าระบบช่วยลดความถี่ที่ผู้ขับขี่ที่เป็นมนุษย์ต้องควบคุมยานพาหนะ และรองรับต่อการทำงานผิดปกติอย่างร้ายแรงของเซ็นเซอร์

อ่านข่าวเต็มได้ที่: MIT Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory

วันจันทร์ที่ 31 พฤษภาคม พ.ศ. 2564

อีกไม่นานเราอาจใช้ Apple Watch ได้โดยไม่ต้องสัมผัสหน้าจอ

Apple-Watch
Photo by Luke Chesser on Unsplash

Apple จะเปิดตัวคุณสมบัติใหม่ในปลายปีนี้ซึ่งช่วยให้สามารถควบคุม Apple Watch ด้วยการใช้มือแสดงท่าทาง (gesture) และใช้การเคลื่อนไหวของลูกตาเพื่อควบคุม iPad คุณสมบัติการควบคุมการเคลื่อนไหวด้วยมือ ของ AssistiveTouch ได้รับการพัฒนาขึ้นเพื่ออำนวยความสะดวกในการควบคุมสมาร์ทวอทช์แบบสัมผัสสำหรับผู้ใช้ที่มีแขนส่วนบนที่ต่างกัน โฆษกของ Apple กล่าวว่าคุณสมบัตินี้เมื่อเปิดตัวจะพร้อมใช้งานสำหรับผู้ใช้ทุกคนทันที Apple ยังวางแผนที่จะอัปเดตระบบปฏิบัติการ iPad เพื่อรองรับอุปกรณ์ติดตามการของลูกตาจากผู้ผลิตอื่น ๆ และจะแนะนำ "เสียงพื้นหลัง" ที่ผู้ใช้ iPhone สามารถใช้เพื่อลดสิ่งรบกวนและทำให้สงบ Jonathan Hassell จากบริษัทที่ปรึกษาด้านความพิการในสหราชอาณาจักรที่ชื่อ Hassell Inclusion กล่าวว่า "ยักษ์ใหญ่เหล่านี้มักจะทำในสิ่งที่ถูกต้อง สิ่งที่ต้องทำในตอนนี้คือให้ทุกคนตามการนำพวกเขา"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: The Wall Street Journal

วันอาทิตย์ที่ 30 พฤษภาคม พ.ศ. 2564

เยอรมันไฟเขียวให้รถไร้คนขับแล่นบนถนนสาธารณะ

auto-car
Image Credits: Volkswagen Commercial Vehicles

กฎหมายที่ผ่านสภาล่างของรัฐสภาเยอรมนีจะอนุญาตให้ยานพาหนะไร้คนขับแล่นบนถนนสาธารณะของประเทศภายในปี 2022 ร่างกฎหมายนี้จะใช้กับรถที่ผ่านข้อกำหนดระบบอัตโนมัติระดับ 4 ของ Society of Automobile Engineers ซึ่งหมายความว่าการขับขี่ทั้งหมดจะถูกควบคุมโดยคอมพิวเตอร์ของรถในเงื่อนไขที่ระบุไว้แน่นอน กฎหมายดังกล่าวยังระบุรายละเอียดการใช้งานเบื้องต้นที่เป็นไปได้สำหรับรถยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วยตนเอง ซึ่งรวมถึงการขนส่งผู้โดยสาร การเดินทางเพื่อธุรกิจ การขนส่งโลจิสติกส์ รถรับส่งของบริษัท และการเดินทางระหว่างศูนย์การแพทย์และบ้านพักคนชรา นอกเหนือจากข้อกำหนดอื่น ๆผู้ประกอบการยานพาหนะที่ไม่มีคนขับในเชิงพาณิชย์จะต้องทำประกัน และต้องสามารถหยุดการทำงานแบบอัตโนมัติได้จากระยะไกลได้  ร่างกฎหมายนี้ยังคงต้องได้รับการอนุมัติจากสภาสูงของรัฐสภาเพื่อประกาศใช้เป็นกฎหมาย

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Tech Crunch

วันเสาร์ที่ 29 พฤษภาคม พ.ศ. 2564

วิศวกรชีวภาพของสแตนฟอร์ดพัฒนาอัลกอริทึมเพื่อเปรียบเทียบเซลล์ข้ามสายพันธุ์

cell-type-across-species
(Image credit: Getty Images)

อัลกอริทึมที่ออกแบบโดยวิศวกรชีวภาพของ Stanford University สามารถเปรียบเทียบชนิดของเซลล์ในสิ่งมีชีวิตในสายพันธุ์ต่าง ๆ Alexander Tarashansky แห่งสแตนฟอร์ดกล่าวว่า "นวัตกรรมหลักของคือการที่เราอธิบายคุณลักษณะที่เปลี่ยนแปลงไปในช่วงวิวัฒนาการหลายร้อยล้านปีสำหรับการเปรียบเทียบที่หลากหลาย" นักวิจัยได้ใช้สิ่งมีชีวิต 7 สายพันธ์ เพื่อเปรียบเทียบการจับคู่เซลล์ที่แตกต่างกัน 21 ชนิด เทคนิคของพวกเขาทำให้ค้นพบอาร์เรย์ของยีนอนุรักษ์ และประเภทของเซลล์ที่อยู่ในตระกูลเดียวกันจากคนละสายพันธุ์ นักวิจัยกล่าวว่าถ้าอัลกอริทึมถูกใช้ในการรวบรวม และเปรียบเทียบชุดข้อมูลเพิ่มเติมจากสายพันธุ์อื่น ๆ นักชีววิทยาจะสามารถติดตามวิถีของเซลล์ประเภทต่าง ๆ ในสิ่งมีชีวิตต่าง ๆ และจะสามารถจะระบุชนิดของเซลล์ใหม่ ๆ ได้ดีขึ้น

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Stanford News

วันศุกร์ที่ 28 พฤษภาคม พ.ศ. 2564

ขอเพียงช่วงเวลาหนึ่ง

ไม่ได้เขียนศรัณย์วันศุกร์มาซะนาน วันนี้มาฟังเพลงกันก็แล้วกันครับ เอาอีกแล้วครับที่มีเพลงหนึ่งวิ่งไปวิ่งมาอยู่ในหัวตลอดเวลา สำหรับเพลงที่จะชวนกันฟังในวันนี้ก็คือ One Moment in Time ครับ ซึ่งเป็นเพลงประจำกีฬาโอลิมปิกฤดูร้อนปี 1988 ที่โซล เกาหลีใต้ ซึ่งก็ผ่านมา 23 ปีแล้ว และคนร้องซึ่งคือ  Whitney Houston ก็เสียชีวิตไปแล้ว แต่เพลงนี้ฟังยังไงก็ไม่เบื่อนะครับ ไปฟังเพลงกันก่อนครับ เอาเวอร์ชัน Whitney Houston ก่อนครับ



และแถมอีกเวอร์ชันที่ผมก็ชอบของ Dana Winner ครับ



 

เพราะจริง ๆ นะครับ 

คราวนี้มาดูเนื้อเพลงกันครับ

Each day I live

I want to be

A day to give

The best of me

I'm only one

But not alone

My finest day

Is yet unknown

I broke my heart

Fought every gain

To taste the sweet

I face the pain

I rise and fall

Yet through it all

This much remains

I want one moment in time

When I'm more than I thought I could be

When all of my dreams are a heartbeat away

And the answers are all up to me

Give me one moment in time

When I'm racing with destiny

Then in that one moment of time

I will feel

I will feel eternity

I've lived to be

The very best

I want it all

No time for less

I've laid the plans

Now lay the chance

Here in my hands

Give me one moment in time

When I'm more than I thought I could be

When all of my dreams are a heartbeat away

And the answers are all up to me

Give me one moment in time

When I'm racing with destiny

Then in that one moment of time

I will feel

I will feel eternity

You're a winner for a lifetime

If you seize that one moment in time

Make it shine

Give me one moment in time

When I'm more than I thought I could be

When all of my dreams are a heartbeat away

And the answers are all up to me

Give me one moment in time

When I'm racing with destiny

Then in that one moment of time

I will be

I will be

I will be free

I will be

I will be free


ชีวิตทุกวันของฉัน

ฉันอยากจะอยู่

ในวันที่ฉันจะให้

สิ่งที่ดีที่สุดของฉัน

ฉันตัวคนเดียว

แต่ก็ไม่ได้เปล่าเปลี่ยว

วันที่ดีที่สุดของฉัน

ยังไม่รู้จะมาเมื่อไหร่

ฉันหักห้ามใจตัวเอง

ต่อสู้กับทุกอย่างเพื่อให้ได้มา

เพื่อที่จะได้ลิ้มรสความหวาน

ฉันต้องเผชิญกับความเจ็บปวด

ฉันพุ่งขึ้นแล้วก็ร่วงหล่นลงมา

แม้ว่าฉันจะผ่านมันมาทั้งหมดแล้ว

มันก็มีสิ่งที่เหลืออยู่อีกมากมาย

ฉันขอเพียงช่วงเวลาหนึ่ง

ช่วงเวลาที่ฉันเป็นได้มากกว่าที่ฉันเคยคิดไว้

เมื่อความฝันทั้งปวงของฉันอยู่ห่างออกไปแค่จังหวะหัวใจเต้น

และคำตอบทั้งหมดขึ้นอยู่กับฉันเพียงผู้เดียว

ขอเพียงช่วงเวลาหนึ่งให้ฉันเถอะ

ช่วงเวลาที่ฉันได้แข่งขันกับโชคชะตา

และในช่วงเวลานั้น

ฉันจะรู้สึก

ฉันจะรู้สึกถึงความเป็นนิรันดร์

ฉันใช้ชีวิต

เพื่อให้เป็นที่สุด

ฉันต้องการมันทั้งหมด

ไม่มีเวลาให้กับสิ่งที่ไม่สำคัญ

ฉันวางแผนมาตลอด

ตอนนี้ก็คว้าโอกาส

ซึ่งอยู่ในมือของฉัน

ขอเพียงช่วงเวลาหนึ่งให้ฉันเถอะ

ช่วงเวลาที่ฉันเป็นได้มากกว่าที่ฉันเคยคิดไว้

เมื่อความฝันทั้งปวงของฉันอยู่ห่างออกไปแค่จังหวะหัวใจเต้น

และคำตอบทั้งหมดขึ้นอยู่กับฉันเพียงผู้เดียว

ขอเพียงช่วงเวลาหนึ่งให้ฉันเถอะ

ช่วงเวลาที่ฉันได้แข่งขันกับโชคชะตา

และในช่วงเวลานั้น

ฉันจะรู้สึก

ฉันจะรู้สึกถึงความเป็นนิรันดร์

คุณจะเป็นผู้ชนะตลอดชีวิตของคุณ

ถ้าคุณคว้าช่วงเวลาหนึ่งนั้นเอาไว้ได้

ทำให้มันเปล่งประกายออกมา

ขอเพียงช่วงเวลาหนึ่งให้ฉันเถอะ

ช่วงเวลาที่ฉันเป็นได้มากกว่าที่ฉันเคยคิดไว้

เมื่อความฝันทั้งปวงของฉันอยู่ห่างออกไปแค่จังหวะหัวใจเต้น

และคำตอบทั้งหมดขึ้นอยู่กับฉันเพียงผู้เดียว

ขอเพียงช่วงเวลาหนึ่งให้ฉันเถอะ

ช่วงเวลาที่ฉันได้แข่งขันกับโชคชะตา

และในช่วงเวลานั้น

ฉันจะเป็น
ฉันจะเป็น
ฉันจะเป็นอิสระ
ฉันจะเป็น
ฉันจะเป็นอิสระ 


ถือว่าเป็นการต้อนรับโอลิมปิกที่ญี่ปุ่นปีนี้ (ถ้าจัดได้) ด้วยแล้วกันนะครับ ขอให้ปลอดภัยจากโควิดครับ

เครื่องมือวิเคราะห์อย่างง่าย ๆ ในการทำนายความเสี่ยงที่จะเป็นโรคอัลไซเมอร์

PM-image
Illustration: Jonas Wallén Wisely Digital

นักวิจัยจาก Lund University ของสวีเดนได้พัฒนาอัลกอริทึมที่สามารถทำนายความเสี่ยงของแต่ละบุคคลที่จะเป็นโรคอัลไซเมอร์ (Alzheimer's disease)  หรือ AD นักวิจัยได้รวมข้อมูลจากการตรวจเลือดอย่างง่าย ซึ่งวัดความแปรผันของโปรตีน  phosphylated tau และยีนที่เสี่ยงต่อโรคอัลไซเมอร์ด้วยข้อมูลจากการทำ cognitive test สามการทดสอบ อัลกอริทึมคาดการณ์ด้วยความมั่นใจมากกว่า 90% ว่าผู้ป่วยรายใดจะมีพัฒนาจนเป็น AD ภายในสี่ปี Oskar Hansson ของ Lund กล่าวว่าอัลกอริทึมนี้สามารถคาดการณ์ได้แม่นยำกว่าผู้เชี่ยวชาญด้านภาวะสมองเสื่อมที่ตรวจผู้ป่วยรายเดียวกัน แต่ไม่สามารถเข้าถึงการทดสอบน้ำไขสันหลังหรือการสแกน positron-emission tomography Hansson กล่าวว่า "อัลกอริทึมนี้จะช่วยให้เราสามารถระบุคนที่เป็นโรคอัลไซเมอร์ได้ในระยะเริ่มต้น ซึ่งก็คือโอกาสที่ยาใหม่ ๆ จะได้ผลดีกว่าในการชะลอการเกิดโรค"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Lund University (Sweden)

วันพฤหัสบดีที่ 27 พฤษภาคม พ.ศ. 2564

หุ่นยนต์นิ้วโป้งควบคุมได้จากนิ้วเท้าของคุณ

thumb-robot
ภาพจาก New Scientist

หุ่นยนต์ที่มีรูปร่างเหมือนหัวแม่มือที่ควบคุมโดยนิ้วเท้าของผู้ใช้ อาจนำมาซึ่งความรู้ความเข้าใจที่มีคุณค่ามาก ตามที่นักวิทยาศาสตร์จาก University College London (UCL) ของสหราชอาณาจักรกล่าว Danielle Clode จาก UCL และเพื่อนร่วมงาน ได้ให้อาสาสมัคร 36 คนสวมหุ่นยนต์รูปนิ้วหัวแม่มือ ซึ่งควบคุมโดยเซ็นเซอร์ที่สวมที่นิ้วหัวแม่โป้งที่เท้า และส่งคำสั่งผ่านฮาร์ดแวร์ไร้สายที่ข้อมือและข้อเท้า  การกระดิกนิ้วเท้าแต่ละข้างช่วยให้ผู้ใช้สามารถเลื่อนนิ้วหัวแม่มือไปในทิศทางต่าง ๆ หรือสั่งให้กำมือได้ Paulina Kieliba จาก UCL กล่าวว่าการถ่ายภาพด้วยคลื่นสนามแม่เหล็ก (MRI) ก่อนและหลังการทดลองแสดงให้เห็นว่า มีความคล้ายกันของสมองของอาสาสมัครต่อการรับรู้นิ้วแต่ละนิ้วบนมือที่สวมหุ่นยนต์มากกว่าก่อนการทดลอง

อ่านข่าวเต็มได้ที่: New Scientist

เพิ่มเติมเสริมข่าว: ดูวีดีโอได้จากข่าวเต็มครับ ผมว่าดู ๆ แล้วมันน่าจะเหมือนนิ้วนางหรือนิ้วก้อยมากกว่านิ้วโป้งนะครับ

วันพุธที่ 26 พฤษภาคม พ.ศ. 2564

คุณสามารถเลี้ยงแมวแบบเสมือนจริงและยังสามารถสัมผัสกับขนจำลองได้ด้วย

simulated-cat-fur
ภาพจาก Gizmodo

คอนโทรลเลอร์แบบความจริงเสมือน (virtual reality)  หรือ VR ที่พัฒนาโดยนักวิจัยจาก National Taiwan และ National Chengchi universities ของไต้หวัน ช่วยให้ผู้ใช้สัมผัสได้ถึงขนจำลองขณะลูบคลำสัตว์เสมือนจริง ตัวควบคุมต้นแบบที่เรียกว่า HairTouch ใช้ร่วมกับชุดอุปกรณ์สวมหัว VR สามารถติดตามและแสดงการเคลื่อนไหวของมือในสภาพแวดล้อมจำลองด้วยอุปกรณ์ที่ใช้ขนเทียมเป็นกระจุก ตัวควบคุมไม่เพียงแค่ทำหน้าที่เป็นตัวแทนของขนปลอมเมื่อผู้ใช้สัมผัสกับสิ่งมีชีวิตที่มีขนยาวใน VR เท่านั้น แต่ยังจำลองความรู้สึกของขนประเภทต่าง ๆ และพื้นผิวอื่น ๆ ด้วยการจัดการกับขนขณะที่มันยืดและหด ตัวควบคุมยังสามารถใช้เพื่อจำลองความรู้สึกของพื้นผิวอื่น ๆ รวมถึงเนื้อผ้าด้วย

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Gizmodo

วันอังคารที่ 25 พฤษภาคม พ.ศ. 2564

วิธีการใหม่ในการระบุยีนที่เชื่อมโยงกับออทิสติกและไอคิวของผู้ป่วย

dna-right-twist
ภาพจาก Baylor College of Medicine

การศึกษาที่นำโดยนักวิจัยของ Baylor College of Medicine เสนอวิธีการคำนวณแบบใหม่สำหรับการระบุยีนที่น่าจะเกี่ยวข้องกับอาการออทิสติกสเปกตรัม (autism spectrum disorders) หรือ ASD และทำนายความรุนแรงของความบกพร่องทางสติปัญญาในผู้ป่วย ASD ทีมงานได้ป้อนข้อมูลวิวัฒนาการจำนวนมากเพื่อวิเคราะห์การมีส่วนร่วมของการกลายพันธุ์ในการวิวัฒนาการของโปรตีน และผลกระทบของความหลากหลายของมนุษย์ต่อการทำงานของโปรตีน นักวิจัยมุ่งเน้นไปที่สายพันธุ์ de novo missense โดยเฉพาะเพื่อระบุการกลายพันธุ์ที่แยกความแตกต่างของผู้ป่วย ASD และพี่น้องที่ไม่ได้รับผลกระทบ Young Won Kim จาก Baylor กล่าวว่าผลการวิจัยชี้ให้เห็นยีนใหม่ ๆ ที่ควรศึกษาและ “เส้นทางข้างหน้าในการให้คำแนะนำผู้ปกครองของเด็กที่มีการกลายพันธุ์ถึงผลลัพธ์ที่อาจเกิดขึ้นในเด็ก และวิธีการให้การสนับสนุนจากภายนอกดีที่สุดในการแทรกแซงของการพัฒนาการในช่วงต้น ซึ่งแสดงให้เห็นว่าให้ผลลัพธ์ที่แตกต่างอย่างมากเช่นกัน”

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Baylor College of Medicine

วันจันทร์ที่ 24 พฤษภาคม พ.ศ. 2564

อเมริกาจะมีตำแหน่งงานด้านความมั่นคงทางไซเบอร์ถึง  500,000 ตำแหน่ง

cyber security
Photo by Jefferson Santos on Unsplash

ฐานข้อมูลการติดตามงานเทคโนโลยี Cyber Seek ของกระทรวงพาณิชย์สหรัฐฯและกลุ่มการค้า CompTIA นับจำนวนตำแหน่งงานด้านความมั่นคงทางไซเบอร์ของสหรัฐฯในปัจจุบันประมาณ 465,000 ตำแหน่ง ผู้เชี่ยวชาญกล่าวว่าความต้องการของภาคเอกชนและหน่วยงานภาครัฐในการมีพนักงานรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์มากขึ้น ได้ปลดล็อกโอกาสสำคัญสำหรับทุกคนที่ต้องการงานในสาขาดังกล่าว Michelle Moore จาก University of San Diego บอกว่าการเปลี่ยนไปทำอาชีพการรักษาความมั่นคงทางไซเบอร์ อาจทำได้ง่ายเพียงแค่ได้รับประาศนียบัตรด้านเครือข่าย หรือความมั่นคง ในขณะที่หลักสูตรออนไลน์แปดสัปดาห์อาจช่วยให้ใครบางคนได้งานระดับเริ่มต้นโดยมีรายได้ 60,000 ถึง 90,000 เหรียญต่อปี ในการเป็นผู้ทดสอบการเจาะระบบ วิศวกรด้านความปลอดภัยเครือข่าย หรือนักวิเคราะห์การตอบสนองต่อเหตุการณ์ (incident response analyst) Moore เน้นว่าการขาดบุคลากรที่มีทักษะด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์นั้นป็นปัญหาในขณะที่ Tim Herbert จาก CompTIA กล่าวว่ามีผู้สำเร็จการศึกษาด้านวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์เพียงไม่กี่เปอร์เซนต์เท่านั้นที่ประกอบอาชีพรักษาความมั่นคงทางไซเบอร์

อ่านข่าวเต็มได้ที่: CBS News

วันอาทิตย์ที่ 23 พฤษภาคม พ.ศ. 2564

Amazon กันไม่ให้ตำรวจใช้งานระบบรู้จำใบหน้าไปแบบไม่มีกำหนด

 

Amazon building
Photo by Bryan Angelo on Unsplash

Amazon ได้ขยายการห้ามไม่ให้ตำรวจใช้ซอฟต์แวร์จดจำใบหน้าของบริษัทออกไปย่างไม่มีกำหนด เนื่องจากฝ่ายกฎหมายและพนักงานบริษัทบอกว่ามันมีการเลือกปฏิบัติต่อชาวแอฟริกัน - อเมริกัน จากการประกาศเมื่อเดือนมิถุนายนปีที่แล้ว Amazon หวังว่าเวลาหนึ่งปีจะให้เวลาสภาคองเกรสเพียงพอในการพัฒนากฎหมายที่ควบคุมการใช้เทคโนโลยีอย่างมีจริยธรรม  American Civil Liberties Union (ACLI) กล่าวว่าดีใจที่เห็นการห้ามขยายออกไปอย่างไม่มีกำหนด Nathan Freed จาก ACLI กล่าวว่า "ตอนนี้ฝ่ายบริหารและนิติบัญญัติของ Biden ทั่วประเทศ ต้องปกป้องชุมชนจากอันตรายของเทคโนโลยีนี้ต่อไป โดยการยุติการใช้งานโดยหน่วยงานบังคับใช้กฎหมายโดยสิ้นเชิง ไม่ว่าจะเป็นเทคโนโลยีของบริษัทใดก็ตาม"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: CNN Business

วันเสาร์ที่ 22 พฤษภาคม พ.ศ. 2564

จำลองการไอและจามเพื่อดูว่า COVID-19 แพร่กระจายอย่างไร

ภาพจาก Sandia National Laboratories

นักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ 2 กลุ่มใช้อุปกรณ์คอมพิวเตอร์ที่ Sandia National Laboratories ของกระทรวงพลังงานแห่งสหรัฐอเมริกาเพื่อสร้างการจำลองละอองที่ปล่อยออกมาโดยการไอหรือจามโดยละเอียด เพื่อแสดงให้เห็นว่า COVID-19 แพร่กระจายอย่างไร การศึกษาที่จำลองการไอโดยมีและไม่มีลม และมีและไม่มีสิ่งป้องกัน พบว่าตัวป้องกันสามารถป้องกันละอองขนาดใหญ่ ในขณะที่อนุภาคขนาดเล็กสามารถอยู่ในอากาศได้เป็นเวลานาน และสามารถเดินทางได้ไกลขึ้นโดยขึ้นอยู่กับสภาพแวดล้อม การศึกษาอันที่สองจำลองละอองสเปรย์ที่มีขนาดเล็กลงภายใต้สภาวะต่าง ๆ พบว่าหน้ากากอนามัย และเฟซชิลด์ (face shield)  สามารถป้องกันไม่ให้ละอองแพร่กระจายไปในระยะไกลได้

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Sandia National Laboratories

วันศุกร์ที่ 21 พฤษภาคม พ.ศ. 2564

อนาคตของการติดตามไวรัสสามารถพบได้ที่วิทยาเขตของวิทยาลัยนี้

Virus Colorado Messa
ภาพจาก The New York Times

Colorado Mesa University (CMU) และ Broad Institute of the Massachusetts Institute of Technology และ Harvard University ได้เปลี่ยนวิทยาเขตของ CMU ให้เป็นห้องปฏิบัติการทางระบาดวิทยาที่ค้นคว้าแนวทางใหม่ในการจัดการการระบาด นักศึกษาของ CMU ใช้แอปพลิเคชัน Scout เพื่อรายงานอาการ COVID ไปยังแดชบอร์ดดิจิทัลที่ชื่อว่า Lookout เพื่อติดตามการแพร่เชื้อไวรัส เมื่อนักศึกษาของ CMU กลับมาที่วิทยาเขตเมื่อเดือนสิงหาคมที่ผ่านมา Scout กลายเป็นหนังสือเดินทางสุขภาพประจำวันที่ใช้รายงานอาการ และรายงานว่าพวกเขาเดินทางออกนอกพื้นที่เมื่อเร็ว ๆ นี้หรือไม่ Lookout จัดทำมุมมองแบบองค์รวมของกิจกรรมในมหาวิทยาลัย และนำเข้าผลการทดสอบรายชั่วโมงจากเว็บไซต์ทดสอบโคโรนาไวรัสของ CMU Sabeti กล่าวว่าข้อมูลที่มีรายละเอียด และมีจำนวนมากจาก CMU "จะช่วยให้เราเข้าใจการแพร่กระจายของไวรัสได้ดีขึ้นจากการตั้งค่าที่จุดเดียว  และเราจะช่วยบรรเทาปัญหาได้อย่างไรในอนาคต"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: The New York Times

วันพฤหัสบดีที่ 20 พฤษภาคม พ.ศ. 2564

จอสัมผัสที่เที่ยงตรงขึ้นขอบคุณ AI

smartphone input
Photograph: Adobe Stock

เทคนิคปัญญาประดิษฐ์ (artificial intelligence) หรือ AI แบบใหม่ที่พัฒนาโดยนักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ที่ ETH Zurich ประเมินตำแหน่งที่นิ้วสัมผัสหน้าจอโทรศัพท์มือถือได้แม่นยำขึ้น เพื่อลดข้อผิดพลาดในการพิมพ์ Christian Holz จาก ETH อธิบายการทำงานของ CapContact AI ว่า “ ประมาณพื้นที่สัมผัสจริงระหว่างนิ้วมือและหน้าจอสัมผัสเมื่อสัมผัส” จากนั้น“ สร้างพื้นที่สัมผัสเหล่านี้ที่ความละเอียดแปดเท่าของเซ็นเซอร์สัมผัสปัจจุบัน ทำให้อุปกรณ์สัมผัสของเราตรวจจับการสัมผัสได้แม่นยำมากขึ้น” นักวิจัยพบว่าแนวทางการเรียนรู้เชิงลึกแบบใหม่ช่วยขจัดข้อผิดพลาดในการตรวจจับจากอินพุตที่มีความละเอียดต่ำ ซึ่งพวกเขาบอกว่าเป็นสาเหตุของข้อผิดพลาดหนึ่งในสามของอุปกรณ์หน้าจอสัมผัสที่ใช้อยู่ในปัจจุบัน

อ่านข่าวเต็มได้ที่: ETH Zurich (Switzerland)

วันพุธที่ 19 พฤษภาคม พ.ศ. 2564

ระบบที่ช่วยกำจัดขยะในตารางข้อมูลโดยอัตโนมัติ

PClean
ภาพจาก MIT News

ระบบที่พัฒนาโดยนักวิจัยจาก Massachusetts Institute of Technology (MIT) จะล้าง "ความสกปรกในข้อมูล" โดยอัตโนมัติ เช่นการพิมพ์ผิด ข้อมูลที่ซ้ำ ค่าที่หายไป การสะกดผิด และความไม่สอดคล้องกัน ระบบนี้มีชื่อว่า PClean มันจะรวมข้อมูลภูมิหลังที่เกี่ยวข้องกับฐานข้อมูล และประเด็นปัญหาที่อาจเกิดขึ่นได้เข้ากับการให้เหตุผลที่เป็นไปได้ทางสามัญสำนึก (common-sense probabilistic reasoning) เพื่อใช้ในการตัดสินใจว่าจะเรียกใช้ฐานข้อมูลและประเภทข้อผิดพลาดแบบใด การแก้ไขจะใช้การให้เหตุผลแบบ  Bayesian ซึ่งใช้ความน่าจะเป็นจากความรู้เดิมเกี่ยวกับข้อมูลที่คลุมเครือ เพื่อหาคำตอบที่ถูกต้อง และสามารถให้ค่าประมาณที่ปรับเทียบแล้วสำหรับความไม่แน่นอนของมัน  นักวิจัยพบว่า PClean ซึ่งมีโค้ดเพียง 50 บรรทัดมีประสิทธิภาพเหนือกว่าเกณฑ์เปรียบเทียบ (benchmark) ต่าง ๆ ทั้งในด้านความแม่นยำและเวลาในการทำงาน

อ่านข่าวเต็มได้ที่: MIT News

วันอังคารที่ 18 พฤษภาคม พ.ศ. 2564

IBM แก้ปัญหาควอนตัมคอมพิวติงได้เร็วกว่าวิธีเดิม 120 เท่า


Glass Orb with Patterns
Photo by Michael Dziedzic on Unsplash

นักวิจัยของ IBM ได้แก้ปัญหาควอนตัมคอมพิวติงปัญหาหนึ่งได้เร็วกว่าการแก้ปัญหาครั้งล่าสุดถึง 120 เท่า  ทีม IBM Quantum ได้จำลองพฤติกรรมของโมเลกุลลิเธียมไฮไดรด์ทั้งหมดบนคลาวด์ในเวลาเพียง 9 ชั่วโมงบนแพลตฟอร์ม Qiskit Runtime ของ IBM ในปี 2560 นักวิจัยได้จำลองโมเลกุลดังกล่าวโดยใช้โปรเซสเซอร์ควอนตัม 7 qubit ซึ่งใช้เวลาถึง 45  วัน

อ่านข่าวเต็มได้ที่: ZDNet

วันจันทร์ที่ 17 พฤษภาคม พ.ศ. 2564

คนไข้อาจไม่รับคำแนะนำจากหมอ AI ที่รู้จักชื่อพวกเขา

AI Doctor
IMAGE: UNSPLASH/ALEXANDER SINN

จากผลการศึกษาของนักวิจัยจาก  Pennsylvania State University (Penn State) และ University of California, Santa Barbara พบว่า ผู้ป่วยอาจไม่เชื่อใจแพทย์แบบปัญญาประดิษฐ์  (artificial intelligence) หรือ AI ที่รู้จักชื่อและประวัติทางการแพทย์ของพวกเขา ทีมนักวิจัยได้ออกแบบแชทบอท 5 ตัว โดยบอทเหล่านี้ถูกตั้งโปรแกรมให้ถามคำถามเกี่ยวกับอาการและพฤติกรรมที่เกี่ยวข้องกับ COVID-19 จากนั้นจึงวินิจฉัยและให้คำแนะนำ ผู้เข้าร่วมการศึกษามีแนวโน้มที่จะพิจารณาว่าแชทบอทล่วงล้ำ และมีแนวโน้มน้อยมากที่จะปฏิบัติตามคำแนะนำทางการแพทย์ เมื่อแชทบอทคุยกับพวกเขาโดยชื่อแรก (first name) และอ้างถึงประวัติทางการแพทย์ของพวกเขา แต่ในทางกลับกันพวกเขาคาดว่าหมอที่เป็นคนจะสามารถแยกเขาออกออกจากคนไข้รายอื่น และมีแนวโน้มน้อยที่จะปฏิบัติตามถ้าหมอจำข้อมูลของพวกเขาไม่ได้ Shyam Sundar จาก Penn State กล่าวว่า "เมื่อระบบ AI รับรู้ถึงความเป็นเอกลักษณ์ของบุคคล มันจะถูกมองว่าเป็นการล่วงล้ำ ซึ่งสะท้อนถึงความกังวลที่มากขึ้นกับการใช้ AI ในสังคม"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Penn State News

วันอาทิตย์ที่ 16 พฤษภาคม พ.ศ. 2564

AI ใช้พลังงานมหาศาลแต่แฮกเกอร์จะทำให้มันใช้มากขึ้นไปอีก

TAYLOR VICK/UNSPLASH
TAYLOR VICK/UNSPLASH

นักวิจัยของ Maryland Cybersecurity Center (MC2) ได้สรุปการโจมตีที่สามารถเพิ่มการใช้พลังงานของระบบปัญญาประดิษฐ์ (artificial intelligence) หรือ AI โดยการบังคับให้เครือข่ายประสาทเทียมในระดับลึก (deep neural network) ใช้ทรัพยากรในการคำนวณมากเกินความจำเป็น ทีมงานได้เพิ่มสัญญาณรบกวนเล็กน้อยให้กับอินพุตของเครือข่ายประสาทเทียมแบบหลายทางออกที่ปรับข้อมูลเข้าได้ (input-adaptive multi-exit neural network) ซึ่งทำให้ระบบมองว่ายากขึ้นขึ่งต้องใช้การคำนวณที่เพิ่มขึ้น นั่นคือต้องใช้พลังงานมากขึ้นในการทำให้เสร็จสมบูรณ์ ในการสมมติว่าผู้โจมตีมีข้อมูลทั้งหมดเกี่ยวกับเครือข่าย นักวิจัยสามารถใช้พลังงานในระดับสูงสุด และถ้าสมมติว่ามีข้อมูลน้อยหรือไม่มีเลยก็ยังสามารถทำให้การประมวลผลช้าลง และเพิ่มการใช้พลังงานได้จาก 20% ถีง 80% แม้ว่าการแฮ็กนี้ยังคงอยู่เป็นทฤษฎีอยู่ แต่ Tudor Dumitras จาก MC2 กล่าวว่า "สิ่งที่สำคัญก็คือการทำให้คนสนใจว่านี่เป็นรูปแบบภัยคุกคามใหม่ และการโจมตีประเภทนี้สามารถเกิดขึ้นได้"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: MIT Technology Review

วันเสาร์ที่ 15 พฤษภาคม พ.ศ. 2564

แหวนอัจฉริยะที่มีชิป RFID ฝังอยู่

3D-printed smart ring
ภาพจาก Fraunhofer-Gesellschaft (Germany)

นักวิจัยจากสถาบัน Fraunhofer Institute for Casting, Composite and Processing Technology (IGCV) ของเยอรมนีได้พัฒนาแหวนสำหรับสวมนิ้วอัจฉริยะที่พิมพ์จากเครื่องพิมพ์สามมิติ (3D) ที่สามารถใช้แทนกุญแจบ้าน กระเป๋าสตางค์ บัตรประกันสุขภาพ และอื่น ๆ ได้ แหวนอัจฉริยะมีชิประบุตัวตนด้วย RFID อยู่ในตัวที่ช่วยให้สามารถซื้อสินค้า เปิดประตูอัจฉริยะ จัดเก็บข้อมูลทางการแพทย์ และยังทำเรื่องอื่น ๆ ได้อีกมากมาย การพิมพ์แบบสามมิติจะพิมพ์ทีละชั้น มีการหยุดพิมพ์เพื่อฝังชิป RFID เข้าไปในโพรงของแหวน จากนั้นจึงพิมพ์ต่อไป  Maximilian Binder ของ IGCV กล่าวว่า "การแปลงเทคโนโลยีฮาร์ดแวร์ เพื่อให้สามารถฝังชิ้นส่วนอิเล็กทรอนิกส์ในระหว่างกระบวนการผลิตนั้นเป็นเอกลักษณ์ของงานนี้"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Fraunhofer-Gesellschaft (Germany)

วันศุกร์ที่ 14 พฤษภาคม พ.ศ. 2564

ตัวแบบการคำนวณแสดงความคล้ายคลีงของการเรียนรู้ระหว่างคนกับแมลง

fruit fly
Photo by Andriyko Podilnyk on Unsplash

ตัวแบบการคำนวณที่พัฒนาโดยนักวิจัยจาก University of Sussex ของสหราชอาณาจักรแสดงให้เห็นถึงความคล้ายคลึงกันในการเรียนรู้ของแมลงและสัตว์เลี้ยงลูกด้วยนม แบบจำลองแสดงให้เห็นว่าเซลล์ประสาทโดปามีนในสมองของแมลงวันผลไม้สร้างสัญญาณคล้ายกับเซลล์ประสาทโดปามีนในสัตว์เลี้ยงลูกด้วยนม และสัญญาณเหล่านี้สนับสนุนการเรียนรู้ตามสิ่งที่เรียกว่า ข้อผิดพลาดในการทำนายรางวัล (reward prediction error หรือ RPE James Bennett นักวิจัยจาก Sussex กล่าวว่า "การสร้างสะพานเชื่อมระหว่างการศึกษาแมลงและสัตว์เลี้ยงลูกด้วยนมเกี่ยวกับการเรียนรู้ อาจเปิดโอกาสในการใช้ประโยชน์จากเครื่องมือทางพันธุกรรมที่มีประสิทธิภาพสำหรับการทดลองในแมลงและสมองที่มีขนาดเล็กลง เพื่อให้เข้าใจถึงการทำงานของสมองและโรคในสัตว์เลี้ยงลูกด้วยนม รวมถึงมนุษย์ด้วย"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: University of Sussex (U.K.)

วันพฤหัสบดีที่ 13 พฤษภาคม พ.ศ. 2564

60% ของแอปเกี่ยวกับโรงเรียนแบ่งปันข้อมูลเด็ก ๆ กับแอปอื่นๆ

Photo: Kena Bentacur (Getty Images)
PhotoKena Bentacur (Getty Images)

การศึกษาโดย Me20B Alliance เป็นบริษัทด้านเทคโนโลยีที่ไม่แสวงหากำไร ได้วิเคราะห์แอป "อรรถประโยชน์" 73 ตัวสำหรับเขตการศึกษาหลาย ๆ เขต และพบว่าประมาณ 60% แบ่งปันข้อมูลนักเรียนบางส่วนกับบริษัทด้านการตลาด  ผู้ปกครองและนักเรียนดาวน์โหลดแอปเหล่านี้เพื่อตรวจสอบปฏิทินของโรงเรียนหรือตารางเวลารถประจำทางเป็นต้น ข้อมูลที่แชร์รวมถึงตำแหน่งของนักเรียน รายชื่อผู้ติดต่อ และตัวระบุโฆษณาบนมือถือของโทรศัพท์ นักวิจัยพบว่าใน 73 แอปนี้มีชุดพัฒนาซอฟต์แวร์ (software development kit) หรือ SDK 486 ชุด  ซึ่งเป็นไลบรารีขนาดเล็กของโค้ดที่ช่วยสร้างรายได้จากแอป ด้วยการแชร์ข้อมูลกับเครือข่ายแอปของบริษัทอื่น ๆ ประมาณสองในสามของ SDK เป็นของ Facebook หรือ Google และส่วนที่เหลือแชร์ข้อมูลกับบริษัทที่ไม่ค่อยมีคนรู้จัก ซึ่งก็จะไปแชร์ข้อมูลต่อกับบริษัทที่มีใครรู้จักอีกถ้าไม่ใช่หลายร้อยก็หลายสิบบริษัท

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Gizmodo


วันพุธที่ 12 พฤษภาคม พ.ศ. 2564

แอปเกี่ยวกับการมีลูกแอบแบ่งปันข้อมูล

Fertility apps in play store
ตัวอย่างแอปเกี่ยวกับการมีลูกใน Play Store

การศึกษาของนักวิจัยจาก Newcastle University ในสหราชอาณาจักร และมหาวิทยาลัย Umea ของสวีเดนพบว่าแอปเกี่ยวกับการมีลูกอันดับต้น ๆ จำนวนมาก รวบรวมและแบ่งปันข้อมูลส่วนบุคคลโดยผู้ใช้ไม่รู้หรือไม่ได้รับอนุญาตจากผู้ใช้ นักวิจัยได้ศึกษาข้อกำหนดเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัว และแนวทางปฏิบัติในการติดตามการใช้งานของแอปการมีลูกที่ให้ใช้งานฟรี 30 แอป โดยเลือกจากผลการค้นหาอันดับต้น ๆ ใน Google Play Store พวกเขาพบว่าข้อกำหนดเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัว และแนวทางปฏิบัติในการติดตามการใช้งานของแอปเหล่านี้ ส่วนใหญ่ไม่เป็นไปตามกฎระเบียบการคุ้มครองข้อมูลทั่วไปของสหภาพยุโรป นักวิจัยยังพบว่าไม่ว่าผู้ใช้จะยอมมีส่วนร่วมกับข้อกำหนดความเป็นส่วนตัวของแอปหรือไม่ก็ตาม จะมีการเปิดใช้งานตัวติดตามผู้ใช้โดยเฉลี่ยแล้ว 3.8 ตัวทันทีที่ติดตั้งและเปิดแอป นักวิจัยเชื่อว่าจำเป็นต้องมีกระบวนการทางกฎหมายและจริยธรรมที่เพียงพอเพื่อจัดการกับข้อมูลดังกล่าว

อ่านข่าวเต็มได้ที่: News-Medical Life Sciences

วันอังคารที่ 11 พฤษภาคม พ.ศ. 2564

IBM เปิดตัวเทคโนโลยีชิปแบบ 2 นาโนเมตร

2-nanometer chip technology
ภาพจาก Reuters

IBM ได้เปิดตัวสิ่งที่เรียกว่าเทคโนโลยีการผลิตชิป 2 นาโนเมตรตัวแรกของโลกซึ่งจะมีขนาดเล็กและเร็วกว่าโปรเซสเซอร์ 5 นาโนเมตรระดับแนวหน้าที่ใช้ในปัจจุบัน รวมถึงชิป 3 นาโนเมตรที่คาดว่าจะตามมา บริษัทกล่าวว่าชิปใหม่นี้อาจเร็วกว่าชิป 7 นาโนเมตรทั่วไปที่ใช้ในแล็ปท็อปและโทรศัพท์สมัยใหม่หลายรุ่นถึง 45% และประหยัดพลังงานมากขึ้นถึง 75% Dario Gil จาก IBM Research กล่าวว่าการย่อขนาดทรานซิสเตอร์ของชิปจะช่วยเพิ่มความเร็วและประสิทธิภาพ ในขณะเดียวกันก็สร้างปัญหาเกี่ยวกับการรั่วไหลของอิเล็กตรอนเมื่อสวิตช์ควรจะอยู่ในสถานะปิด  Gil กล่าวว่านักวิทยาศาสตร์ของไอบีเอ็มปูแผ่นฉนวนกันความร้อนที่หนาเพียงไม่กี่นาโนเมตรเพื่อหยุดการรั่วไหล บริษัทบอกว่าชิป 2 นาโนเมตรจะใช้เวลาอีกหลายปีในการออกสู่ตลาด

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Reuters

วันจันทร์ที่ 10 พฤษภาคม พ.ศ. 2564

อัลกอริทึมช่วยปรับปรุงวิธีการปกป้องข้อมูล

Yongjune Kim
ภาพจาก DGIST

นักวิจัยจาก Daegu Gyeongbuk Institute of Science and Technology (DGIST) ของเกาหลีใต้ได้พัฒนาอัลกอริทึมที่ใช้ประเมินและตรวจสอบความปลอดภัยของการเข้ารหัส โดยใช้ความซับซ้อนในการคำนวณน้อยลง  โดยทั่วไปแล้วมาตรวัด "Min-entropy" จะใช้ในการประมาณและตรวจสอบคุณสมบัติขอต้นทางที่นำมาใช้ในการสร้างตัวเลขสุ่มที่ใช้ในการเข้ารหัสข้อมูล อัลกอริธึมแบบออฟไลน์ที่พัฒนาโดยนักวิจัย จะประเมินค่า min-entropy จากชุดข้อมูลทั้งหมด พวกเขายังพัฒนาเครื่องมือประมาณค่าแบบออนไลน์ ที่ต้องการตัวอย่างข้อมูลที่ไม่มากนัก และเมื่อใช้ตัวอย่างข้อมูลเพิ่มขึ้นก็จะได้ความแม่นยำที่มากขึ้น เนื่องจากเครื่องมือประมาณค่าแบบออนไลน์ไม่ต้องการพื้นที่จัดเก็บสำหรับชุดข้อมูลทั้งหมด จึงเหมาะสำหรับอุปกรณ์อินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่ง (Internet of Things) และแอปพลิเคชันอื่น ๆ ที่มีข้อจำกัดด้านหน่วยความจำ พื้นที่จัดเก็บข้อมูล และฮาร์ดแวร์ Yongjune Kim จาก DGIST กล่าวว่า "การประเมินของเราแสดงให้เห็นว่า อัลกอริทึมของเราสามารถประมาณค่า min-entropy ได้เร็วกว่าอัลกอริทึมมาตรฐานปัจจุบัน 500 เท่าในขณะที่ยังคงความแม่นยำในการประมาณค่าเอาไว้" 

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Daegu Gyeongbuk Institute of Science and Technology (South Korea)

วันอาทิตย์ที่ 9 พฤษภาคม พ.ศ. 2564

เพิ่มความเร็วในการรักษาโควิดแบบใหม่

University of new Mexico
ภาพจาก University of New Mexico

นักวิทยาศาสตร์จาก University of New Mexico (UNM)  และ University of Texas at El Paso ได้พัฒนาเครื่องมือคำนวณ เพื่อช่วยให้นักวิจัยยาระบุโมเลกุลต่อต้านโควิดได้อย่างรวดเร็ว ก่อนที่ไวรัสจะจู่โจมเซลล์ของมนุษย์ หรือหยุดการทำงานของมันในระยะแรกของการติดเชื้อ ทีมงานได้เปิดตัว REDIAL-2020 ซึ่งเป็นชุดตัวแบบการคำนวณแบบโอเพนซอร์สที่สามารถช่วยคัดกรองโมเลกุลขนาดเล็กอย่างรวดเร็ว เพื่อหาลักษณะการต่อสู้กับโควิดที่มีประสิทธิภาพ REDIAL-2020 ใช้อัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่อง (machine learning) หรือ ML)ที่ประมวลผลข้อมูลจำนวนมากอย่างรวดเร็ว และกำจัดรูปแบบที่นักวิจัยที่เป็นมนุษย์อาจพลาดไป ทีมงานได้ตรวจสอบการคาดการณ์ของ ML โดยเปรียบเทียบชุดข้อมูลจาก National Center for Advancing Translational Sciences กับผลลัพธ์ของยาที่ผ่านการอนุมัติที่บันทึกไว้ในฐานข้อมูล DrugCentral ของ UNM

อ่านข่าวเต็มได้ที่: University of New Mexico


วันเสาร์ที่ 8 พฤษภาคม พ.ศ. 2564

การเรียนรู้ของเครื่องนำภาพถ่ายดิจิทัลให้กลับมามีชีวิต

Generated Synthesized Picture
การสังเคราะห์ภาพเพื่อเปลี่ยนการโฟกัส Image: Courtesy of Nima Kalantari

เทคนิคการเรียนรู้ของเครื่อง (machine learning) หรือ ML ที่พัฒนาโดยนักวิจัยจาก Texas A&M University (TAMU) ช่วยให้ผู้ใช้สามารถสร้างมุมมองใหม่ ๆ ของฉากจากภาพถ่ายเพียงภาพเดียว Nima Kalantari จาก TAMU กล่าวว่า "เราสามารถดาวน์โหลดและใช้ภาพใดก็ได้บนอินเทอร์เน็ต แม้กระทั่งภาพที่มีอายุ 100 ปี และทำให้ภาพนั้นกลับมามีชีวิตอีกครั้ง และมองมันจากมุมที่แตกต่างกัน" Kalantari และนักศึกษาระดับบัณฑิตศึกษา Qinbo Li ได้ฝึกฝนเครือข่ายการเรียนรู้เชิงลึกเพื่อสร้างมุมมองใหม่ ๆ จากภาพเพียงภาพเดียวโดยให้มันศึกษาชุดภาพกว่า 2,000 ภาพ และภาพของมุมมองใหม่ ๆ ที่เกี่ยวข้อง ภาพที่ใช้เป็นข้อมูลแต่ละภาพจะถูกแปลงเป็นภาพแบบมัลติเพลน (multiplane) เพื่อฝึกเครือข่ายให้ระบุตำแหน่งของวัตถุในฉาก

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Texas A&M Engineering News

วันศุกร์ที่ 7 พฤษภาคม พ.ศ. 2564

VR อาจช่วยปรับปรุงความสมดุลในผู้สูงอายุ

VR Technology for Adult Balance
ภาพจาก University of Bath (U.K.)

นักวิจัยจาก University of Bath ของสหราชอาณาจักรและ FIFA Medical Center of Excellence ของโปรตุเกสกำลังสำรวจการใช้ความจริงเสมือน (virtual reality) หรือ VR เพื่อปรับปรุงความสมดุลและป้องกันการหกล้มในผู้สูงอายุ นักวิจัยได้ตรวจสอบข้อมูลจากการศึกษา 19 ครั้งเพื่อตรวจสอบความถูกต้อง ความน่าเชื่อถือ ความปลอดภัย ความเป็นไปได้ และประสิทธิผลของระบบจอแสดงผลแบบสวมศีรษะสำหรับการประเมินและฝึกความสมดุลในผู้สูงอายุ พวกเขาพบว่า VR ไม่เพียงแต่สามารถประเมินความสมดุลได้อย่างมีประสิทธิภาพช่วยป้องกันการหกล้ม และปรับปรุงการควบคุมท่าทางและรูปแบบการเดิน แต่ยังแยกความแตกต่างระหว่างบุคคลที่มีสุขภาพดีและมีความบกพร่องในการทรงตัวอีกด้วย Dr. Pooya Soltani จาก Bath กล่าวว่า "VR ช่วยให้เรามีความยืดหยุ่นในการเพิ่มเอฟเฟกต์ที่ทำให้สับสน หรือปรับขนาดและลบองค์ประกอบต่าง ๆ เพื่อทดสอบว่าผู้เข้าร่วมรักษาสมดุลได้ดีเพียงใด"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: University of Bath (U.K.)

วันพฤหัสบดีที่ 6 พฤษภาคม พ.ศ. 2564

ระบบแนะนำหนังสือของ Amazon อาจนำไปสู่ทฤษฎีสุดขั้ว?

Amazon books
ภาพจาก USA Today

จากการศึกษาโดยสถาบันคลังความคิดที่มีที่ตั้งในลอนดอนคือ Institute for Strategic Dialogue (ISD) พบว่าอัลกอริธึมการแนะนำของ Amazon นำผู้คนไปยังหนังสือเกี่ยวกับทฤษฎีสมคบคิดและความสุดขั้ว รวมถึงผู้เขียนที่ถูกแบนโดยแพลตฟอร์มออนไลน์อื่น ผู้คนที่ดูหนังสือเกี่ยวกับการสมรู้ร่วมคิดใน Amazon มักจะได้รับคำแนะนำเกี่ยวกับหนังสือเพิ่มเติมในเรื่องนั้น รวมถึงหนังสือเกี่ยวกับทฤษฎีสมคบคิดอื่น ๆ Chloe Colliver ของ ISD กล่าวว่าคุณลักษณะต่าง ๆ เช่นการเติมข้อความอัตโนมัติในแถบค้นหา และคำแนะนำเนื้อหาสำหรับผู้เขียนหรือผู้แต่งที่คล้ายกันสามารถนำผู้ใช้ไปสู่เนื้อหาที่รุนแรงได้ Colliver กล่าวว่า "เมื่อคิดว่าระบบแนะนำมีความสำคัญต่อการขายของ Amazon เพียงใด จึงน่าที่จะสันนิษฐานได้ว่าคำแนะนำเกี่ยวกับเนื้อหาที่รุนแรงหรือการสมคบคิดที่เป็นอันตราย ก็สามารถแพร่หลายไปได้อย่างมาก"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: USA Today

วันพุธที่ 5 พฤษภาคม พ.ศ. 2564

การประเมินการมองของเด็กวัยหัดเดินช่วยหาสัญญาณของโรคออทิสติกได้หรือไม่

Image Credit: Rawpixel.com / Shutterstock

สัญญาณที่เป็นไปได้ของอาการออทิสซึมสเปกตรัม (autism spectrum disorder) หรือ ASD สามารถระบุได้ในเด็กวัยหัดเดิน โดยใช้วิธีประเมินการจ้องมองคอมพิวเตอร์ที่พัฒนาโดยนักวิจัยจาก Duke University เทคนิคนี้สามารถตรวจจับรูปแบบการจ้องตา ซึ่งเป็นรูปแบบของ ASD ด้วยความแม่นยำ 90% โดยใช้แอปมือถือบนสมาร์ตโฟนหรือแท็บเล็ต เด็ก ๆ ดูวิดีโอในแอปในขณะที่กล้องของโทรศัพท์หรือแท็บเล็ตบันทึกการจ้องมองของพวกเขา จากนั้นทีม Duke ใช้ computer-vision เพื่อประเมินรูปแบบการจ้องตาที่ได้จากแอปพลิเคชันเพื่อตรวจจับความเป็นไปได้ที่จะเกิด ASD ในเด็กวัยหัดเดินเหล่านั้น นักวิจัยกล่าวว่า "ผลลัพธ์ใหม่เหล่านี้อาจมีศักยภาพในการพัฒนาเครื่องมือคัดกรองออทิสติกที่ปรับขนาดได้  สามารถปรับแต่งได้อย่างเป็นธรรมชาติ และทำให้ได้ชุดข้อมูลที่นำไปใช้กับการเรียนรู้ของเครื่อง (machine learning)"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: News-Medical Life Sciences

วันอังคารที่ 4 พฤษภาคม พ.ศ. 2564

เครื่องมือ AI คำนวณความเค้นและความเครียดของวัสดุจากภาพถ่าย

MIT News

นักวิจัยของ Massachusetts Institute of Technology (MIT) ได้พัฒนาเทคนิคในการประเมินคุณสมบัติของวัสดุอย่างรวดเร็วเช่นความเค้นและความเครียด จากภาพของโครงสร้างภายในของวัสดุ ทีมงานได้ฝึกอบรม Generative Adversarial Neural Network โดยใช้ภาพที่เป็นคู่กันหลายพันภาพตาม ซึ่งภาพหนึ่งแสดงให้เห็นโครงสร้างจุลภาคภายในของวัสดุที่อยู่ภายใต้แรงกล อีกภาพหนึ่งคือรหัสสีแสดงค่าความเค้นและความเครียด Markus Buehler จาก MIT กล่าวว่าคอมพิวเตอร์สามารถทำนายแรงต่าง ๆ ที่กระทำกับวัสดุได้แต่วิธีนี้ตรงข้ามกับวิธีการทั่วไปซึ่ง "คุณจะต้องเขียนสมการ และขอให้คอมพิวเตอร์แก้สมการเชิงอนุพันธ์ย่อยแต่วิธีของเราก็คือให้อ่านภาพต่อภาพ" Buehler กล่าวว่าเครือข่ายนี้เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการอธิบายคุณสมบัติของวัสดุ เนื่องจากสามารถประมวลผลข้อมูลผ่านชุดของ Convolutions ซึ่งวิเคราะห์ภาพในระดับที่ใหญ่ขึ้นเรื่อย ๆ

อ่านข่าวเต็มได้ที่: MIT News

วันจันทร์ที่ 3 พฤษภาคม พ.ศ. 2564

กัปตัน AI เรืออัตโนมัติเตรียมออกเดินทางครั้งแรก

 

ภาพจาก BEN STANSALL AFP

เรืออัตโนมัติ Mayflower 400 กำลังเตรียมพร้อมสำหรับการเดินทางข้ามมหาสมุทรแอตแลนติก จากอังกฤษไปยังเมือง Plymouth. MA เรือที่ใช้พลังงานแสงอาทิตย์ ติดตั้งเรดาร์และกล้อง มีปัญญาประดิษฐ์ติดตั้งอยู่ ซึ่งได้เรียนรู้การระบุสิ่งกีดขวางในทะเล โดยการวิเคราะห์ภาพถ่ายหลายพันภาพ Rosie Lickorish ของ IBM กล่าวว่า พาหนะไร้คนขับช่วยให้เกิดข้อได้เปรียบใน "สภาพแวดล้อมที่พลาดไม่ได้" ของมหาสมุทรเปิด "การมีเรือโดยไม่มีคนอยู่บนเรือ ทำให้นักวิทยาศาสตร์สามารถขยายพื้นที่การสำรวจได้" Mayflower 400 จะวิเคราะห์มลพิษทางทะเล และพลาสติกในน้ำ รวมทั้งติดตามสัตว์น้ำที่เลี้ยงลูกด้วยนม ข้อมูลที่รวบรวมได้จะถูกปล่อยให้ใช้ฟรี ๆ 

อ่านข่าวเต็มได้ที่: France24


วันอาทิตย์ที่ 2 พฤษภาคม พ.ศ. 2564

"อุปกรณ์คล้ายสมองมนุษย์" เลียนแบบการเรียนรู้ของคน ความก้าวหน้าครั้งใหญ่ของคอมพิวเตอร์

ภาพจาก The Independent (U.K.)

อุปกรณ์ที่จำลองขึ้นตามสมองของมนุษย์ โดยนักวิจัยจาก Northwestern University และ University of HongKong สามารถเรียนรู้โดยการเชื่อมโยงผ่านทรานซิสเตอร์แบบซินแนปติก (synaptic transistor) ที่ประมวลผลและจัดเก็บข้อมูลพร้อมกัน นักวิจัยตั้งโปรแกรมให้วงจรเชื่อมโยงแสงกับความดันโดยการกะพริบหลอดแอลอีดี (LED) จากนั้นใช้แรงกดจากนิ้ว วัสดุไฟฟ้าเคมีออร์แกนิก (organic electrochemical material) ช่วยให้อุปกรณ์สร้างความทรงจำได้ หลังจากฝึกไป 5 รอบแล้วอุปกรณ์จะเชื่อมโยงแสงกับแรงกด และสามารถตรวจจับแรงกดจากแสงเพียงอย่างเดียว Jonathan Rivnay จาก Northwestern กล่าวว่า "เนื่องจากมันเข้ากันได้กับสภาพแวดล้อมทางชีวภาพ อุปกรณ์จึงสามารถเชื่อมต่อกับเนื้อเยื่อที่มีชีวิตได้โดยตรง ซึ่งมีความสำคัญอย่างยิ่งสำหรับไบโออิเล็กทรอนิกส์ (bioelectronics) รุ่นต่อไป"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: The Independent (U.K.)

วันเสาร์ที่ 1 พฤษภาคม พ.ศ. 2564

อัลกอริทึมใช้โฆษณาออนไลน์เพื่อระบุผู้ค้ามนุษย์

 

Photo by Nathaniel Shuman on Unsplash

นักวิจัยจาก  Carnegie Mellon University (CMU)  และ McGill University ของแคนาดา หวังว่าจะระบุการค้ามนุษย์โดยการปรับอัลกอริทึมซึ่งเดิมใช้เพื่อตรวจจับความผิดปกติของข้อมูล เพื่อตรวจจับความคล้ายคลึงระหว่างโฆษณาหาเพื่อนเที่ยว (escort) Christos Faloutsos จาก CMU กล่าวว่าอัลกอริทึม InfoShield จะสแกนชุดข้อมูลสาธารณะ และจัดกลุ่มความคล้ายคลึงกันของข้อความ และอาจช่วยให้หน่วยงานบังคับใช้กฎหมายสั่งการสอบสวนได้โดยตรง และระบุตัวผู้ค้ามนุษย์และเหยื่อของพวกเขาได้ดีขึ้น Faloutsos กล่าวว่า "อัลกอริทึมของเราสามารถรวบรวมโฆษณาหลายล้านรายการเข้าด้วยกัน และเน้นส่วนที่พบบ่อยหากมีหลายอย่างที่เหมือนกัน ถึงแม้จะไม่รับประกันได้ทั้งหมด แต่ก็มีโอกาสสูงที่จะเป็นสิ่งที่น่าสงสัย" เมื่อทดสอบกับชุดของรายชื่อเพื่อนเที่ยว ซึ่งผู้เชี่ยวชาญได้ระบุแล้วว่าเป็นการการค้ามนุษย์ อัลกอริทึมจะปักธงลงบนข้อมูลเหล่านั้นด้วยความแม่นยำ 85% ในขณะที่ไม่มีผลบวกลวง (false positive)

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Carnegie Mellon University School of Computer Science

วันศุกร์ที่ 30 เมษายน พ.ศ. 2564

Apple จะลงทุนหนึ่งพันล้านเหรียญเพื่อเปิดแคมปัสที่จะจ้างพนักงานสามพันคนใน North Carolina

 

David Paul Morris | Bloomberg | Getty Images

Apple วางแผนที่จะเปิดแคมปัสแห่งใหม่ในเขต Raleigh, NC โดยมีพนักงาน 3,000 คนที่ทำงานเกี่ยวกับวิศวกรรมซอฟต์แวร์ การเรียนรู้ของเครื่อง (machine learning) และเทคโนโลยีอื่น ๆ บริษัท จะใช้จ่ายมากกว่า 1 พันล้านเหรียญในแคมปัสนี้ เพิ่มเติมจากแผนก่อนหน้านี้ที่จะเปิดแคมปัสที่ลงทุนไป 1 พันล้านเหรียญใน Austin, TX ปีหน้า แคมปัส NC จะตั้งอยู่ในพื้นที่สามเหลี่ยมการวิจัย ซึ่งหมายถึงมันอยู่ใกล้กับ  North Carolina State University, Duke University, และ University of North Carolina at Chapel Hill ความเคลื่อนไหวดังกล่าวเกิดขึ้นในขณะที่ บริษัทเทคโนโลยีอื่น ๆ เช่น Oracle, Google และ Amazon ขยายตัวออกไปนอกพื้นที่ San Francisco Bay เพื่อเข้าถึงกลุ่มคนที่มีความสามารถได้มากขึ้น ในพื้นที่ที่มีค่าครองชีพที่ต่ำกว่า ในขณะเดียวกัน Apple ประกาศว่าจะเพิ่มตำแหน่งงาน 20,000 ตำแหน่งทั่วประเทศในอีก 5 ปีข้างหน้าในเมืองต่าง ๆ เช่น San Diego, Culver City, Boulder, และ Seattle.

อ่านข่าวเต็มได้ที่: CNBC

วันพฤหัสบดีที่ 29 เมษายน พ.ศ. 2564

เมืองไหน (ในอเมริกา) เหมาะกับงานด้านเทคที่สุด

Photo: Getty Images

เครือข่ายโซเชียลของคนทำงาน Blind ได้สำรวจผู้ใช้ 1,085 ราย จากบริษั เทคโนโลยีใน Austin, Chicago, New York City (NYC), San Francisco Bay Area, และ Seattle เพื่อหาว่าเมืองใดที่พวกเขาคิดว่าปฏิบัติต่อคนทำงานด้านเทคโนโลยีได้ดีที่สุด แม้ว่าผู้ตอบแบบสอบถามส่วนใหญ่ในแต่ละเมือง จะให้คะแนนเมืองนั้นสูงในหมวดหมู่ส่วนใหญ่ แต่ก็มีความแตกต่างกันให้เห็นได้ Austin ได้รับการจัดอันดับให้เป็นเมืองอันดับต้น ๆ ที่รัฐบาลท้องถิ่นช่วยให้พนักงานเทคโนโลยีและ บริษัทต่าง ๆ ประสบความสำเร็จ NYC ได้รับการจัดอันดับสูงสุดในฐานะสถานที่ที่เพื่อนร่วมงานเทคโนโลยีสามารถพบปะสังสรรค์ได้ ในขณะที่ผู้ตอบแบบสอบถามระบุว่าพวกเขาเห็นว่า San Francisco Bay Area มีโอกาสในการทำงานด้านเทคโนโลยีมากที่สุด

อ่านข่าวเต็มได้ที่: IEEE Spectrum

วันพุธที่ 28 เมษายน พ.ศ. 2564

นักวิจัยเตือนให้เซ็ตค่า iPhone เพื่อแก้บั๊กที่มีมายาวนาน

Photo by David Švihovec on Unsplash

ผู้ไม่ประสงค์ดีสามารถใช้ประโยชน์จากข้อผิดพลาดในคุณลักษณะ AirDrop ของ iPhone และ MacBooks เพื่อเข้าถึงอีเมลและหมายเลขโทรศัพท์ของเจ้าของตามการศึกษาของนักวิจัยจาก Technical University of Darmstadt (TU Darmstadt) ของเยอรมนี AirDrop ช่วยให้ผู้ใช้สามารถช้งานทั้ง Bluetooth และ Wi-Fi เพื่อค้นหาอุปกรณ์ Apple ที่อยู่ใกล้เคียงและแชร์เอกสารและไฟล์อื่น ๆ ระหว่างกันได้ อย่างไรก็ตามคนแปลกหน้าที่อยู่ในระยะของอุปกรณ์ดังกล่าว สามารถดึงอีเมลและหมายเลขโทรศัพท์ได้เมื่อผู้ใช้เปิด AirDrop เนื่องจากฟังก์ชันจะตรวจสอบข้อมูลดังกล่าวกับสมุดที่อยู่ของผู้ใช้รายอื่นในระหว่างกระบวนการตรวจสอบสิทธิ์ นักวิจัยกล่าวว่าพวกเขาแจ้งเตือน Apple ถึงช่องโหว่เมื่อเกือบสองปีที่แล้ว แต่ บริษัท "ไม่ได้รับทราบปัญหาหรือระบุว่าพวกเขากำลังดำเนินการแก้ไขปัญหา" พวกเขาแนะนำให้ผู้ใช้ปิดใช้งาน AirDrop และไม่เปิดเมนูแชร์ และเปิดใช้งานฟังก์ชันเมื่อจำเป็นต้องแชร์ไฟล์เท่านั้นจากนั้นปิดใช้งานเมื่อเสร็จสิ้น

อ่านข่าวเต็มได้ที่: USA Today

วันอังคารที่ 27 เมษายน พ.ศ. 2564

สมาร์ตโฟนที่มีระบบแจ้งเตือนฉุกเฉิน

ภาพจาก ACM

นักวิจัยด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์จาก University of Alabama at Birmingham (UAB) และ Jacksonville State University ได้พัฒนาและทดสอบระบบสมาร์ทโฟนที่ใช้บลูทูธ เพื่อเผยแพร่การแจ้งเตือนเหตุฉุกเฉินในในเมือง InSight เป็นสัญญาณเตือนที่สามารถติดตั้งได้อย่างง่ายดายในราคาที่ต่ำ ซึ่งสามารถตรวจจับเมื่อผู้ใช้เข้าใกล้สถานที่ที่เป็นอันตราย ระบบใช้แอปพลิเคชันมือถือ บีคอน และเซิร์ฟเวอร์แบ็กเอนด์ เพื่อคำนวณและกระจายสัญญาณไปให้ผู้รับได้โดยไม่ต้องเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ต Ragib Hasan ของ UAB กล่าวว่า "ระบบของเรา InSight สามารถทำงานได้ในช่วงที่เกิดภัยพิบัติแม้ในสภาวะที่ไม่มีไฟ ระบบระบุตำแหน่งบนพื้นโลก  และเครือข่ายโทรศัพท์ เพื่อกระจายการแจ้งเตือนและช่วยชีวิต"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: University of Alabama at Birmingham