นักวิจัยเจาะ Macbook Pro หลังจากเปิดตัวออกมาไม่กี่สัปดาห์

ภาพจาก Photo by Dmitry Chernyshov on Unsplash

Jason Kim นักศึกษาป.เอกจาก Georgia Institute of Technology  ประสบความสำเร็จในการหลบเลี่ยงมาตรการรักษาความปลอดภัยใน MacBook Pro รุ่นล่าสุดของ Apple เพื่อบันทึกรหัสผ่าน และข้อความตรวจสอบสิทธิ์สองปัจจัยของบัญชี Facebook ที่เขาสร้างขึ้นมา

การสาธิตที่เกิดขึ้นเพียงไม่กี่สัปดาห์หลังจากการเปิดตัว MacBook ใหม่ แสดงให้เห็นว่าช่องโหว่ side-channel  iLeakage ที่ค้นพบเมื่อเร็ว ๆ นี้ยังคงเป็นภัยคุกคามต่ออุปกรณ์ Apple

Kim ร่วมอยู่ในการค้นพบครั้งแรก โดยช่องโหว่ดังกล่าวส่งผลกระทบต่อผลิตภัณฑ์ที่ Apple ผลิตขึ้นตั้งแต่ปี 2020 ช่วยให้ผู้โจมตีสามารถเห็นสิ่งที่เกิดขึ้นบนเบราว์เซอร์ Safari ของเป้าหมาย

“ผู้โจมตีจากระยะไกลสามารถติดตั้ง iLeakage ได้โดยการโฮสต์เว็บเพจที่เป็นอันตรายที่พวกเขาควบคุม และเป้าหมายเพียงแค่ต้องไปที่เว็บเพจนั้น” Kim อธิบาย

“เนื่องจาก Safari ไม่สามารถแยกหน้าเว็บออกจากแหล่งที่มาที่แตกต่างกันได้อย่างเหมาะสม หน้าเว็บของผู้โจมตีจึงสามารถบังคับ Safari ให้วางหน้าเว็บเป้าหมายไว้ในพื้นที่ที่อยู่เดียวกันได้ ผู้โจมตีสามารถคาดเดาเพื่ออ่านความลับโดยพลการจากหน้าเป้าหมายในภายหลัง” ทีมงานได้เปิดเผยข้อค้นพบนี้ต่อ Apple ซึ่งได้เริ่มแก้ไขปัญหาดังกล่าวตั้งแต่ตอoนั้นแล้ว (แต่ตอนนี้ก็เหมือนยังมีปัญหาอยู่)

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Georgia Tech Research

ระบบไร้สายในเลือด

ภาพจาก EPFL News

โปรโตคอล Molecular Multiple Access (MoMA) ซึ่งพัฒนาโดยทีมนักวิจัยระดับโลก ช่วยให้เกิดเครือข่ายโมเลกุลที่มีตัวส่งสัญญาณหลายตัว ซึ่งอาจมีผลกระทบต่อเครื่องจักรทางชีววิทยา เช่น การปลูกถ่ายไมโครและนาโนที่สามารถรวบรวมข้อมูลภายในร่างกายมนุษย์ได้

MoMA ประกอบด้วยการตรวจจับแพ็กเก็ต การประมาณค่าช่องสัญญาณ และแผนการเข้ารหัส/ถอดรหัสที่ใช้ประโยชน์จากคุณสมบัติเฉพาะของเครือข่ายโมเลกุลเพื่อจัดการกับความท้าทายที่มีอยู่

นักวิจัยได้ประเมินโปรโตคอลนี้กับหลอดเลือดจำลองด้วยหลอดและปั๊ม ซึ่งแสดงให้เห็นว่าสามารถขยายขนาดเครื่องส่งสัญญาณได้ถึงสี่เครื่อง ขณะเดียวกันก็มีประสิทธิภาพเหนือกว่าเทคโนโลยีล่าสุดในปัจจุบันอย่างมาก

“เป็นความคิดที่น่าทึ่งที่เราสามารถส่งข้อมูลโดยการเข้ารหัสลงในโมเลกุล ซึ่งจะผ่านกระแสเลือด และเราสามารถสื่อสารกับพวกมันได้ โดยแนะนำพวกมันว่าจะไปที่ไหนและเมื่อใดที่จะปล่อยการรักษา เช่นเดียวกับฮอร์โมน” Haitham Al Hassanieh จาก École Polytechnique Fédérale de Lausanne ใน Switzerland กล่าว

อ่านข่าวเต็มได้ที่: EPFL News

การใช้การเรียนรู้เชิงลึกเพื่อประมวลผลข้อมูล เป็นแนวทางในการแทรกแซงหัวใจ

ภาพจาก SPIE

แนวทางใหม่ที่ใช้การเรียนรู้ของเครื่องสำหรับการแปลสายสวนหัวใจผ่านการถ่ายภาพด้วยแสงได้รับการพัฒนาโดยทีมงานที่นำโดย Muyinatu A. Lediju Bell จากJohns Hopkins University

ทีมงานใช้ข้อมูลจำลองเพื่อลดชั่วโมงในการรับภาพและใส่คำอธิบายประกอบด้วยตนเอง ซึ่งจำเป็นสำหรับการฝึก convolutional neural network หรือ CNN เชิงลึก  

นักวิจัยได้เพิ่มขั้นตอนการประมวลผลเพิ่มเติมที่เรียกว่า "การจับคู่ฮิสโตแกรม" เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพของตัวแบบให้ดียิ่งขึ้น จากนั้นพวกเขาก็ตรวจสอบประสิทธิภาพของ CNN ผ่านการทดลองกับหัวใจหมู

อ่านข่าวเต็มได้ที่: SPIE

วิธีปฏิบัติที่ล้าสมัยกับรหัสผ่านมีอยู่อย่างแพร่หลาย

ภาพจาก Georgia Tech Research

เว็บไซต์ยอดนิยมส่วนใหญ่ของโลกกำลังทำให้ผู้ใช้และข้อมูลตกอยู่ในความเสี่ยงจากการไม่ปฏิบัติตามมาตรฐานข้อกำหนดรหัสผ่านขั้นต่ำ ตามที่นักวิจัยจาก Georgia Institute of Technology (Georgia Tech) กล่าว

นักวิจัยวิเคราะห์สุ่มตัวอย่างเว็บไซต์ 20,000 เว็บไซต์จากรายงานประสบการณ์ผู้ใช้ของ Google Chrome ซึ่งเป็นฐานข้อมูลของเว็บไซต์และเพจ 1 ล้านแห่ง

จากการใช้เครื่องมืออัตโนมัติแบบใหม่ที่สามารถประเมินนโยบายการสร้างรหัสผ่านของเว็บไซต์ พวกเขาพบว่าไซต์จำนวนมากอนุญาตให้ใช้รหัสผ่านที่สั้นมาก ไม่บล็อกรหัสผ่านทั่วไป และใช้ข้อกำหนดที่ล้าสมัย เช่น อักขระที่ซับซ้อน

Frank Li จาก Georgia Tech กล่าวว่านักวิจัยด้านความปลอดภัยได้ "ระบุและพัฒนาโซลูชันต่าง ๆ และแนวปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับการปรับปรุงความปลอดภัยของอินเทอร์เน็ตและเว็บ สิ่งสำคัญคือเราต้องตรวจสอบว่าโซลูชันหรือแนวทางปฏิบัติเหล่านั้นถูกนำมาใช้จริงหรือไม่ เพื่อทำความเข้าใจว่าการรักษาความปลอดภัยมีการปรับปรุงจริง ๆ หรือไม่"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Georgia Tech Research

Big data สำรวจปัจจัยทางสังคมที่มีผลต่อสุขภาพของเด็ก

ภาพจาก Weill Cornell Medicine

ทีมที่นำโดยนักวิจัยจาก Weill Cornell Graduate School of Medical Sciences of Cornell University ใช้ข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อสำรวจลักษณะบ่งชี้ทางสังคมด้านสุขภาพ (social determinants of health) หรือ SDoH ที่มีอิทธิพลต่อเด็ก

นักวิจัยได้วิเคราะห์ข้อมูลเกี่ยวกับเด็กในสหรัฐฯ มากกว่า 10,500 คนใน 17 รัฐ บันทึกของเด็กแต่ละคนได้รับคะแนนจากตัวแปร SDoH 84 รายการที่เกี่ยวข้องกับทรัพยากรทางการศึกษา โครงสร้างพื้นฐานทางกายภาพ อคติและการเลือกปฏิบัติ รายได้ของครัวเรือน อาชญากรรมในบริเวณใกล้เคียง และยาเสพติด

อัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องระบุรูปแบบที่ซ่อนอยู่ในโปรไฟล์ SDoH ของเด็ก ๆ และค้นหาความสัมพันธ์ทางสถิติระหว่างรูปแบบเหล่านี้กับผลลัพธ์ด้านสุขภาพ

Chang Su จาก Weill กล่าวว่า "แนวทางของเราขับเคลื่อนด้วยข้อมูล ช่วยให้เราเห็นว่ามีรูปแบบใดบ้างในชุดข้อมูลขนาดใหญ่ โดยไม่มีสมมติฐานก่อนหน้านี้และอคติอื่น ๆ เข้ามาขวางทาง"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Weill Cornell Medicine

Apple จะทำให้การส่งข้อความระหว่าง iPhone และ Android ทำได้ง่ายขึ้น

ภาพจาก Bloomberg

Apple จะนำมาตรฐานเทคโนโลยีมาใช้ในปีหน้า ซึ่งจะช่วยให้การส่งข้อความระหว่างอุปกรณ์ iOS และอุปกรณ์ Android ทำงานได้อย่างราบรื่นยิ่งขึ้น

เป็นเวลากว่าหนึ่งปีแล้วที่บริษัทได้ผลักดันมาตรฐานที่เรียกว่า RCS (rich communication services) ซึ่งเป็นการอัปเกรดจากการส่งข้อความ SMS และ MMS มาตรฐานที่ได้รับการสนับสนุนจาก GSM Association 

เทคโนโลยีนี้ช่วยให้สามารถแชร์คุณสมบัติการส่งข้อความผ่านโทรศัพท์บนแพลตฟอร์มต่าง ๆ ได้มากขึ้น “ปลายปีหน้า เราจะเพิ่มการรองรับ RCS Universal Profile ซึ่งเป็นมาตรฐานที่ GSM Association เผยแพร่ในปัจจุบัน” Apple กล่าว

“เราเชื่อว่า RCS Universal Profile จะมอบประสบการณ์การทำงานร่วมกันที่ดีกว่าเมื่อเปรียบเทียบกับ SMS หรือ MMS”

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Bloomberg

Kotlin ไต่อันดับดัชนีความนิยมของ Tiobe ขึ้นไปเรื่อย ๆ

ภาพจาก InfoWorld

Kotlin ซึ่งเป็นภาษาคอมพิวเตอร์คู่แข่งของ Java ยังคงขยับดัชนีความนิยมภาษาของ Tiobe ขึ้นอย่างต่อเนื่อง หลังจากที่ติดอันดับ 20 อันดับแรกในเดือนกันยายนด้วยคะแนน .9%

Kotlin ไต่ขึ้นสู่อันดับที่ 15 ด้วยคะแนน 1.15% ในเดือนพฤศจิกายน หลังจากอยู่อันดับที่ 18 ในเดือนก่อนหน้า Tiobe บอกว่าการทำงานร่วมกันของ Kotlin กับ Java และ Android ว่าเป็นสาเหตุของการเพิ่มขึ้นในความนิยมของภาษา

ดัชนี Tiobe 10 อันดับแรกในเดือนพฤศจิกายน ด้านบนสุดคือ Python ด้วยคะแนน 14.16% ตามด้วย C (11.77%), C++ (10.36%), Java (8.35%), C# (7.65%), JavaScript (3.21%) , PHP (2.3%), Visual Basic (2.1%), SQL (1.88%) และ Assembly (1.35%)

อ่านข่าวเต็มได้ที่: InfoWorld

โฮโลแกรมทำให้ประธานาธิบดีมากอสของฟิลิปปินส์มาพูดในสิงคโปร์ขณะที่อยู่ที่สหรัฐอเมริกา

ภาพจาก Bloomberg

ประมาณหนึ่งชั่วโมงหลังจากการกล่าวสุนทรพจน์ในแคลิฟอร์เนียเมื่อวันพุธ ประธานาธิบดีเฟอร์ดินันด์ มาร์กอส จูเนียร์ ของฟิลิปปินส์ก็ปรากฏตัวที่สิงคโปร์ผ่านโฮโลแกรม

ขณะที่เขาปรากฏตัวท่ามกลางแอนิเมชั่นกระแสน้ำวนสีม่วง มาร์กอสกล่าวว่าประเทศในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้จะจัดให้ความสำคัญกับการทำธุรกรรมเงินสดแบบดิจิทัล

“เราจะรักษาระบบนิเวศฟินเทคของเราให้เปิดกว้างสำหรับความร่วมมือกับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียมากมายทั้งในประเทศและต่างประเทศ” มาร์กอสซึ่งเข้าร่วมการประชุมความร่วมมือทางเศรษฐกิจเอเชีย-แปซิฟิกในซานฟรานซิสโกกล่าว

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Bloomberg

DeepMind ทำนายสภาพอากาศอย่างแม่นยำบนเครื่องคอมพิวเตอร์ตั้งโต๊ะ

ภาพจาก Nature

Google DeepMind พัฒนาตัวแบบการพยากรณ์อากาศด้วยการเรียนรู้ของเครื่อง (machine learning) ซึ่งมีประสิทธิภาพเหนือกว่าเครื่องมือพยากรณ์ทั่วไปที่ดีที่สุดในปัจจุบัน รวมถึงวิธีการอื่น ๆ ที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์ (artificial intelligence) หรือ AI

ตัวแบบ GraphCast สามารถทำงานบนคอมพิวเตอร์ตั้งโต๊ะ (desktop) และทำนายได้ภายในไม่กี่นาที นักวิจัยได้ฝึกฝนตัวแบบนี้โดยใช้การประมาณสภาพอากาศทั่วโลกในอดีตตั้งแต่ปี 1979 ถึง 2017 โดยใช้ตัวแบบทางกายภาพ ซึ่งช่วยให้ GraphCast เรียนรู้การเชื่อมโยงระหว่างตัวแปรสภาพอากาศต่าง ๆ

ตัวแบบที่ได้รับการฝึกใช้สถานะปัจจุบันของสภาพอากาศทั่วโลก และการประมาณการสภาพอากาศจากหกชั่วโมงก่อนหน้า เพื่อคาดการณ์สภาพอากาศล่วงหน้าหกชั่วโมง 

นักวิจัยพบว่า GraphCast สามารถใช้การประมาณการสภาพอากาศทั่วโลกตั้งแต่ปี 2018 เพื่อพยากรณ์ล่วงหน้าสูงสุด 10 วันในเวลาไม่ถึงหนึ่งนาที โดยผลลัพธ์ที่แม่นยำกว่าระบบพยากรณ์ High RESolution ของ  European Centre for Medium-Range Weather Forecasts ซึ่งใช้เวลาเป็นชั่วโมงในการพยากรณ์

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Nature

ลูกฟุตบอลไฮเทคเปิดตัวในยูโร 2024

ภาพจาก Associated Press

ลูกฟุตบอลไฮเทคที่ช่วยในการตัดสินล้ำหน้าจะเปิดตัวในการแข่งขันชิงแชมป์แห่งชาติยุโรปในปีหน้า หลังจากถูกนำมาใช้ในการแข่งขันฟุตบอลโลกเมื่อปีที่แล้ว

EUFA และผู้ผลิตคือ Adidas เปิดตัวลูกบอลสำหรับยูโร 2024 ที่กรุงเบอร์ลินเมื่อวันพุธที่ผ่านมา ชิปที่ติดตั้งอยู่บนไจโรสโคป (gyroscope) ภายในลูกบอลจะส่งข้อมูล 500 ครั้งต่อวินาทีเพื่อบันทึกจุดที่มันถูกเตะ 

“จุดเตะ” ช่วยให้ผู้ตัดสินในการจับคู่กับมุมกล้องหลายมุมเพื่อสร้างภาพสามมิติที่แสดงให้เห็นการเคลื่อนไหวของผู้เล่นเพื่อตัดสินว่าล้ำหน้าหรือไม่

EUFA กล่าวว่า “เทคโนโลยีที่เชื่อมต่อกับลูกบอลให้ข้อมูลเชิงลึกที่ไม่เคยมีมาก่อนในทุกองค์ประกอบของการเคลื่อนไหวของลูกบอล และมีส่วนช่วยในกระบวนการตัดสินโดย VAR (video assistant refereeing)” 

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Associated Press

วิศวกรกำลังทำภารกิจหาจุดผิดพลาด

ภาพจาก MIT News

อัลกอริทึมที่พัฒนาโดยนักวิจัยจาก Massachusetts Institute of Technology (MIT) มีเป้าหมายเพื่อระบุผิดพลาดที่อาจเกิดขึ้นในระบบอัตโนมัติจำลองก่อนที่จะนำไปใช้งานจริง

อัลกอริทึมการสุ่มตัวอย่างอัตโนมัติยังสามารถระบุวิธีแก้ไขความผิดพลาด และแนะนำวิธีแก้ปัญหาได้ ความแตกต่างจากการค้นหาอัตโนมัติอื่น ๆ ที่มีจุดมุ่งหมายเพื่อตรวจจับความล้มเหลวของระบบที่รุนแรงที่สุด อัลกอริทึมใหม่นี้สามารถตรวจจับช่องโหว่ที่ละเอียดอ่อนมากขึ้น

อัลกอริทึมยังสามารถเปิดเผยความสัมพันธ์ที่ซ่อนอยู่ในระบบได้ นอกจากนี้ นักวิจัยสามารถย้อนไปดูไปสู่ห่วงโซ่ของการเปลี่ยนแปลงที่ส่งผลให้เกิดความผิดพลาดในการระบุวิธีแก้ไข

Chuchu Fan จาก MIT กล่าวว่า "หากคุณสามารถทำนายความผิดพลาดได้ คุณก็ควรจะคาดการณ์ได้ว่าจะต้องทำอย่างไรเพื่อหลีกเลี่ยงความผิดพลาดนั้น วิธีการของเรากำลังปิดลูปนั้น"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: MIT News

AI จะช่วยเหลือผู้พิการได้มากขึ้นหรือไม่?

ภาพจาก UW News

นักวิจัยจาก University of Washington (UW) ทั้งที่พิการและไม่พิการได้ทดสอบระบบช่วยการเข้าถึงโดยใช้ปัญญาประดิษฐ์ (artificial intelligence) หรือ AI กับตัวเอง โดยให้ผลลัพธ์ที่หลากหลาย

ตัวอย่างเช่น บุคคลที่มีหมอก (fog) ในสมองเป็นช่วง ๆ ใช้โปรแกรมสรุป PDF อย่าง ChatPDF.com เพื่อช่วยในการทำงาน พบว่าบ่อยครั้งที่สร้าง "คำตอบที่ไม่ถูกต้องทั้งหมด"

อย่างไรก็ตามจากการใช้งานยังพบว่าแชทบอทสามารถช่วยสร้างและจัดรูปแบบการอ้างอิงสำหรับรายงานที่พวกเขาเขียนในที่ทำงาน ในทำนองเดียวกัน ผู้ที่เป็นออทิสติกพบว่า AI ลดภาระด้านการรับรู้ (cognitive) ด้วยการช่วยเขียนข้อความ Slack ในที่ทำงาน แม้ว่าเพื่อนร่วมงานจะมองว่าข้อความเหล่านั้นมีลักษณะเหมือน "หุ่นยนต์"

ความถี่ของข้อผิดพลาดที่เกิดจาก AI "ทำให้การวิจัยเกี่ยวกับการตรวจสอบความถูกต้องของตัวช่วยการเข้าถึงมีความสำคัญเป็นพิเศษ" ตามข้อมูลของ Jennifer Mankoff จาก UW

อ่านข่าวเต็มได้ที่: UW News

ชุมชนการเขียนโค้ดในสิงคโปร์เติบโตเร็วที่สุดในเอเชียแปซิฟิก

ภาพจาก The Straits Times (Singapore)

ประมาณหนึ่งในหกของประชากร 5.9 ล้านคนของสิงคโปร์มีส่วนร่วมในการเขียนโค้ดคอมพิวเตอร์ การวิเคราะห์ผู้ใช้ GitHub ที่ไม่ซ้ำกันจากเข้าสู่ระบบในสิงคโปร์ แสดงให้เห็นว่ามีอัตราส่วนที่สูงที่สุดในโลกและเพิ่มขึ้น 400% จากปี 2019 

ชุมชนการเขียนโค้ดของประเทศที่เป็นเกาะแห่งนี้ เติบโตเร็วที่สุดในเอเชียแปซิฟิก โดยเพิ่มขึ้น 39% ในช่วง 12 เดือนนับถึงเดือนกันยายน และแซงหน้าแม้แต่อินเดีย ซึ่งคาดว่าจะแซงหน้าสหรัฐอเมริกาเป็นประเทศที่มีชุมชนผู้สร้างซอฟต์แวร์ที่ใหญ่ที่สุดภายในปี 2027 

มีนักพัฒนาซอฟต์แวร์ประมาณ 2000,000 รายในสิงคโปร์ แต่ข้อมูลของ GitHub รวมเอาสมาชิกที่อาจไม่ได้เขียนโค้ด แต่รวมเอาผู้วิเคราะห์ ออกแบบ หรืออัพโหลดโค้ดด้วย 

Sharryn Napier จาก GitHub กล่าวว่า "จากประสบการณ์ของผม สิงคโปร์ได้ทำเกินขีดจำกัดของตัวเองมาโดยตลอด โดยเฉพาะอย่างยิ่งในภาคส่วนเทคโนโลยี"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: The Straits Times (Singapore)

เครื่องมือที่ช่วยทวนสอบซอฟต์แวร์ระบบอัตโนมัติ

ภาพจาก Columbia Engineering News

เครื่องมือ Spoq ที่พัฒนาโดยนักวิจัย Software Systems Laboratory (SSL)  ของ Columbia University ช่วยลดความยุ่งยากในการทวนสอบ (verification) ซอฟต์แวร์ระบบอย่างเป็นทางการ และช่วยให้สามารถยืนยันโค้ดของโปรแกรมระบบที่เขียนด้วยภาษา C ที่มีอยู่ได้โดยไม่ต้องแก้ไข

การทวนสอบระบบอย่างเป็นทางการแสดงให้เห็นถึงความปลอดภัยของซอฟต์แวร์ในทุกสถานการณ์ในรูปแบบคณิตศาสตร์

Spoq ได้รับการออกแบบมาเพื่อลดความพยายามในการทวนสอบด้วยตนเองที่น่าเบื่อโดยทำให้การทวนสอบอย่างเป็นทางการหลายแง่มุมเป็นแบบอัตโนมัติ

Xupeng Li จากโคลัมเบียกล่าวว่า "Spoq สามารถสร้างผลลัพธ์ได้ภายในเวลาประมาณหนึ่งชั่วโมง เมื่อเทียบกับการทำด้วยตนเอง ซึ่งอาจต้องใช้เวลาหลายเดือนหรือหลายปีในการทวนสอบระบบอย่างเป็นทางการ"

SSL ตั้งใจที่จะเปิด Spoq ให้เป็นแบบโอเพ่นซอร์สในอีกไม่กี่เดือนข้างหน้าเพื่อให้การทวนสอบอย่างเป็นทางการเกิดขึ้นในวงกว้าง

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Columbia Engineering News

เด็กที่มีความพิการก็เป็นเกมเมอร์ได้นะ

ภาพจาก Pursuit - The University of Melbourne (Australia)

นักศึกษาจาก University of Melbourne  แห่งออสเตรเลียได้พัฒนาเทคโนโลยีช่วยเหลือต้นแบบ 3 ชิ้นที่จะช่วยให้เด็กที่เป็นโรคสมองพิการสามารถเล่นวิดีโอเกมได้

นักวิจัยได้สร้างปุ่มสัมผัสที่ไม่ต้องใช้ทักษะการเคลื่อนไหวในการควบคุม เช่นปุ่มเตะ และซอฟต์แวร์ติดตามการเคลื่อนไหวที่ใช้ควบคุมเกมโดยใช้การเคลื่อนไหวของศีรษะ

ต้นแบบได้รับการพัฒนาจากเด็กชายอายุ 8 ขวบที่มีภาวะสมองพิการ เขาขาดทักษะการเคลื่อนไหวในการใช้ตัวควบคุมเกมแบบปกติ หรือแบบดัดแปลงและไม่พูด

หลังจากที่ปล่อยให้เขาทดสอบเทคโนโลยีต้นแบบทั้งสาม นักวิจัยพบว่าสมาธิของเขายาวขึ้นจากประมาณ 15 นาทีเป็นมากกว่าหนึ่งชั่วโมง ในระหว่างนั้นเขาก็มีส่วนร่วมและหัวเราะอย่างเต็มที่

นักวิจัยนักศึกษา Fidel Febri Halim กล่าวว่าประสบการณ์ดังกล่าว "ได้ตอกย้ำความเชื่อของฉันเกี่ยวกับความสำคัญของการออกแบบและเทคโนโลยีที่ครอบคลุมซึ่งสามารถเสริมศักยภาพบุคคลที่มีความพิการ ซึ่งจะนำไปสู่ชีวิตที่เติมเต็มได้"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Pursuit - The University of Melbourne (Australia)

การเรียนรู้ของเครื่องอาจทำนายน้ำท่วมได้ดีขึ้น

ภาพจาก IEEE Spectrum

ทีมนักอุทกวิทยาและนักวิจัยเครือข่ายคอมพิวเตอร์ในอิตาลี สเปน และฟินแลนด์ได้พัฒนาตัวแบบการเรียนรู้ของเครื่อง (machine learning) ที่ใช้ 30 นาทีแรกของพายุ ในการคาดการณ์การเกิดน้ำไหลบ่าหรือน้ำท่วมได้นานถึงหนึ่งชั่วโมงก่อนที่จะเกิดขึ้น

นักวิจัยได้ฝึกตัวแบบด้วยพารามิเตอร์ข้อมูลเข้า เช่น ปริมาณน้ำฝนและความดันบรรยากาศที่ได้รับจากเซ็นเซอร์ของสถานีตรวจอากาศ พารามิเตอร์ข้อมูลผลลัพธ์ เช่น การดูดซับของดินและปริมาณน้ำไหลบ่า รวมกับข้อมูลที่รวบรวมและข้อมูลสังเคราะห์ที่สร้างขึ้นโดยใช้ตัวแบบทางทฤษฎีแบบดั้งเดิม

Andrea Zanella จากมหาวิทยาลัย Padova แห่งอิตาลี อธิบายว่าที่จำเป็นต้องมีข้อมูลสังเคราะห์ เนื่องจากมีข้อมูลไม่เพียงพอที่จะสร้างตัวแบบการเรียนรู้ของเครื่องที่เชื่อถือได้สำหรับอุทกวิทยา ซึ่งเป็นการศึกษาวัฏจักรของน้ำในโลก

นักวิจัยกล่าวว่าการเพิ่มเซ็นเซอร์และอัตราการรวบรวมข้อมูลที่หลากหลายอาจช่วยแก้ปัญหาได้

อ่านข่าวเต้มได้ที่: IEEE Spectrum

ส่วนขยาย Google Slide ช่วยให้ซอฟต์แวร์นำเสนอเข้าถึงได้มากขึ้นจากผู้พิการทางสายตา

ภาพจาก UW News

นักวิจัยจาก University of Washington และ Stanford University ได้สร้างส่วนขยายเบราว์เซอร์สำหรับ Google Slides และแอปพลิเคชันโทรศัพท์ที่ติดตั้งในเครื่อง เพื่อช่วยให้ผู้ใช้ที่ตาบอดสามารถใช้งานเค้าโครงสไลด์และข้อความได้

A11yBoard ผสานรวมคอมพิวเตอร์เดสก์ท็อปและอุปกรณ์เคลื่อนที่ เพื่อให้ผู้ใช้ที่มีความบกพร่องทางการมองเห็นสามารถทำงานกับเสียง การสัมผัส ท่าทาง การรู้จำเสียงพูด และการค้นหาเพื่อดูว่าวัตถุต่าง ๆ อยู่ที่ตำแหน่งใดบนสไลด์ และเคลื่อนย้ายวัตถุเหล่านั้นไปรอบ ๆ ในรูปแบบต่าง ๆ

นักวิจัยได้พัฒนา ปรับปรุง และทดสอบอินเทอร์เฟซกับผู้เข้าร่วมที่ตาบอด และแสดงให้เห็นว่า A11yBoard ปรับปรุงความสามารถในการเข้าใจเนื้อหาภาพและทำงานร่วมกันในการสร้างสไลด์โดยไม่ต้องเปลี่ยนสไลด์กลับไปกลับมา

อ่านข่าวเต็มได้ที่: UW News

ป้องกันรถยนต์ไฟฟ้าจากเสียงรบกวนจากชิป

ภาพจาก The University of Texas at Dallas

นักวิทยาศาสตร์จาก University of Texas at Dallas (UTD) ได้สร้างเซ็นเซอร์อัจฉริยะเพื่อปกป้องยานพาหนะไฟฟ้า (EV) จาก "เสียงรบกวน" ที่เกี่ยวข้องกับการรบกวนทางแม่เหล็กไฟฟ้า (EMI)

Dongsheng Brian Ma จาก UTD กล่าวว่า EMI เกิดจากชิปคอมพิวเตอร์ที่อัดแน่นอยู่ใน EV เซ็นเซอร์ตรวจจับสภาวะต่างๆ เช่น แรงดันไฟฟ้าขาเข้าและกระแสโหลดที่สามารถส่งสัญญาณ EMI ที่เพิ่มขึ้นในวงจรไฟฟ้า และใช้มาตรการตอบโต้จากชิปเพื่อลดการรบกวน

“อุปกรณ์ของเราตรวจจับจุดเริ่มต้นของ EMI ผ่านทางพารามิเตอร์บางตัวที่เป็นเหมือนลายเซ็น” Ma อธิบาย “เมื่อคุณวัดค่าเหล่านั้น มันจะสะท้อนถึงบางอย่าง คล้ายกับเมื่อแพทย์ทดสอบค่า A1C ที่เพิ่มขึ้น ซึ่งอาจเป็นสัญญาณเตือนหรือตัวบ่งชี้ที่แท้จริงของโรคเบาหวาน”

อ่านข่าวเต็มได้ที่: The University of Texas at Dallas

ส่วนขยายเว็บเบราส์เซอร์อาจดักจับรหัสผ่านและข้อมูลที่สำคัญอื่น ๆ

ภาพจาก University of Wisconsin-Madison News

Rishabh 0Khandelwal, Asmit Nayak และ Kassem Fawaz จาก University of Wisconsin-Madison พบว่าส่วนขยายเว็บเบราว์เซอร์สามารถแอบดึงข้อมูลผู้ใช้ เช่น รหัสผ่าน บนเว็บไซต์ยอดนิยมหลายแห่งได้

นักวิจัยพบว่าประมาณ 15% ของไซต์ที่ได้รับการตรวจสอบมากกว่า 7,000 แห่งเก็บข้อมูลที่สำคัญเป็นข้อความธรรมดาในซอร์สโค้ด HTML และส่วนขยายเบราว์เซอร์ที่เป็นอันตรายอาจใช้โค้ดที่เขียนด้วยภาษาโปรแกรมทั่วไปเพื่อขโมยข้อมูลดังกล่าว

พวกเขาประมาณว่า 17,300 (12.5%) ของส่วนขยายเบราว์เซอร์ที่มีอยู่ ได้สิทธิ์ที่จำเป็นในการใช้ประโยชน์จากข้อบกพร่องนี้ และพัฒนาและส่งส่วนขยายของตนเองไปยัง Chrome เว็บสโตร์ ซึ่งก็อนุมัติส่วนขยายดังกล่าว

Fawaz บอกว่าความมั่นคงของเบราว์เซอร์ที่กำหนดค่าในลักษณะนี้ เพื่อให้ส่วนขยายตัวจัดการรหัสผ่านยอดนิยมสามารถเข้าถึงข้อมูลรหัสผ่านได้

อ่านข่าวเต็มได้ที่: University of Wisconsin-Madison News

การใช้ AI โดยไม่เปิดเผยในการดูแลสุขภาพอาจนำไปสู่การเลือกปฏิบัติที่มองไม่เห็น

ภาพจาก University of Copenhagen (Denmark)

นักวิจัยจาก University of Copenhagen ของเดนมาร์ก โรงพยาบาลเพื่อการสอน Rigshospitalet และ Technical University of Denmark  ค้นพบอคติที่ซ่อนอยู่ในอัลกอริทึมปัญญาประดิษฐ์ (artificial intelligence) หรือ AI ที่มีจุดประสงค์เพื่อคำนวณความเสี่ยงของภาวะซึมเศร้า

อัลกอริทึมจะทำนายความเสี่ยงของการพัฒนาภาวะซึมเศร้าของแต่ละบุคคลโดยพิจารณาจากการวินิจฉัยภาวะซึมเศร้าที่เกิดขึ้นจริง

อย่างไรก็ตาม นักวิจัยพบว่าตามตัวแปรที่ใช้ในการฝึกอัลกอริทึม เช่น การศึกษา เพศ และชาติพันธุ์ อัลกอริทึมนี้สามารถทำนายความเสี่ยงในกลุ่มประชากรบางกลุ่มได้ดีกว่ากลุ่มอื่น ๆ นักวิจัยคำนวณความแปรผันได้ถึง 15% ระหว่างกลุ่มต่าง ๆ

Melanie Gantz จาก  University of Copenhagen กล่าวว่า "ซึ่งหมายความว่าแม้แต่ตัวแปรด้านภูมิภาค หรือเทศบาล ซึ่งแนะนำอัลกอริทึมเพื่อช่วยจัดสรรทางเลือกในการรักษาโดยสุจริตใจ ก็สามารถบิดเบือนความสารมารถด้านการดูแลสุขภาพได้"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: University of Copenhagen (Denmark)

ไม่มีข้อผิดพลาด 404 อีกต่อไป

ภาพจาก USC Viterbi School of Engineering

ทีมวิจัยจากหลายสถาบันได้พัฒนาระบบ Finding Aliases for Broken Links Efficiently (FABLE) ซึ่งเป็นเครื่องมือสำหรับการค้นหน้าเว็บที่ลิงก์เดิมเสียไป

Harsha Madhyastha จาก University of Southern California กล่าวว่าหน้าเว็บมักจะถูกย้าย "ผ่านทางโปรแกรม" ในระหว่างการปรับโครงสร้างเว็บไซต์ "และมีแบบรูป (pattern) ที่ URL เก่าถูกแปลงเป็น URL ใหม่" เขาเสริมว่าลิงก์เสียจำนวนมากสามารถแก้ไขได้ เนื่องจากหน้าเว็บในลิงก์เหล่านั้นอยู่ใน URL ใหม่

นักวิจัยกรองข้อมูลเกือบ 500,000 หน้าจาก Wikipedia, Medium และ StackOverflow เพื่อค้นหาลิงก์ที่เสียหาย จากนั้นจึงประมวลผลลิงก์ดังกล่าว 20,000 รายการด้วย FABLE 

พวกเขาค้นพบว่าประมาณหนึ่งในสี่ของลิงก์มี URL ใหม่ และประมาณ 90% ลิงก์ไปยังหน้าที่ถูกต้อง 

อ่านข่าวเต็มได้ที่: USC Viterbi School of Engineering

ครูบางคนมองด้านบวกว่า chatbot อาจปฏิวัติการเรียนคณิตศาสตร์และวิทยาการคอมพิวเตอร์

ภาพจาก Associated Press

นักการศึกษาบางคนมองว่าแชทบอทอย่าง ChatGPT ของ OpenAI อาจเป็นประโยชน์ต่อการศึกษาด้านคณิตศาสตร์และวิทยาการคอมพิวเตอร์ ท่ามกลางคะแนนคณิตศาสตร์ที่ต่ำเป็นประวัติการณ์ และแนวทางการสอนที่แตกต่างกัน

Min Sun จากมหาวิทยาลัย University of Washington (UW) รู้สึกว่านักเรียนควรใช้แชทบอทเป็นครูสอนพิเศษส่วนตัว โดยขอให้พวกมันอธิบายเรื่องที่ที่พวกเขามีปัญหาในการทำความเข้าใจ

Sun ยังกล่าวอีกว่าครูสามารถให้ ChatGPT แนะนำระดับปัญหาทางคณิตศาสตร์ที่แตกต่างกันสำหรับนักเรียนที่มีความคุ้นเคยกับเรื่องดังกล่าวต่างกัน

ปัญญาประดิษฐ์  หรือ AI ยังสามารถลดภาระทางการศึกษาของโปรแกรมเมอร์มือใหม่ด้วยการแสดงโค้ดตัวอย่างให้พวกเขาดู

Magdalena Balazinska จาก UW กล่าวว่า "ด้วยการสนับสนุนของ AI วิศวกรซอฟต์แวร์ที่เป็นมนุษย์จึงสามารถมุ่งเน้นไปที่ส่วนที่น่าสนใจที่สุดของวิทยาการคอมพิวเตอร์ นั่นคือการตอบคำถามสำคัญๆ เกี่ยวกับการออกแบบซอฟต์แวร์"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Associated Press

เว็บเบราว์เซอร์ Safari ของ Apple ยังเสี่ยงต่อการจู่โจม Spectre

ภาพจาก  Ruhr-Universität Bochum (Germany)

นักวิจัยจาก Ruhr University ในเยอรมนี Georgia Institute of Technology และ University of Michigan พบว่าระบบ Mac และ iOS ของ Apple ยังคงเสี่ยงต่อการถูกโจมตีที่เหมือนกับ Spectre ในปี 2018 ซึ่งใช้ช่องโหว่ของฮาร์ดแวร์ที่ทำให้ผู้โจมตีสามารถเข้าถึงข้อมูลที่มีความสำคัญได้

นักวิจัยแสดงให้เห็นว่าช่องโหว่นี้สามารถใช้เข้าถึงรหัสผ่านอีเมล และข้อมูลตำแหน่งผ่านทางเบราว์เซอร์ Safari ของ Apple

ในการโจมตี "iLeakage" ใหม่ ผู้ใช้จะถูกส่งไปยังเว็บไซต์ที่ควบคุมโดยผู้โจมตี ซึ่งอนุญาตให้ผู้โจมตีเปิดแอปอีเมลของผู้ใช้และอ่านเนื้อหาในกล่องจดหมายของพวกเขา หรือเปิดเว็บไซต์อื่นและใช้ข้อมูลการเข้าสู่ระบบที่จัดเก็บไว้ใน ตัวจัดการรหัสผ่าน LastPass ถ้าเปิดใช้งานการป้อนอัตโนมัติไว้

ช่องโหว่นี้ทำให้ผู้โจมตีสามารถดึงข้อมูลหน่วยความจำที่ละเอียดอ่อนจาก โพรเซสที่หน่วยประมวลผลกลาง (CPU) ทำงานเสร็จสิ้นไปแล้ว

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Ruhr-Universität Bochum (Germany)

ความคุกคามด้านความมั่นคงโดย AI ถูกเปิดเผยโดยนักวิจัย

ภาพจาก University of Sheffield (U.K.)

นักวิทยาศาสตร์จาก University of Sheffield ในสหราชอาณาจักร North China University of Technology และอีคอมเมิร์ซยักษ์ใหญ่อย่าง  Amazon พบว่าแฮกเกอร์สามารถหลอกเครื่องมือประมวลผลภาษาธรรมชาติ เช่น ChatGPT ของ OpenAI ให้สร้างโค้ดที่เป็นอันตรายเพื่อนำไปใช้ในการโจมตีทางไซเบอร์ได้

นักวิจัยค้นพบและใช้ประโยชน์จากข้อบกพร่องด้านความปลอดภัยในเครื่องมือปัญญาประดิษฐ์ (AI) เชิงพาณิชย์ 6 รายการ ได้แก่ ChatGPT, แพลตฟอร์มการสนทนาอัจฉริยะของจีน Baidu-UNIT, ตัวสร้างภาษา SQL คือ AI2SQL, AIHelperBot และ Text2SQL และเครื่องมือออนไลน์ ToolSKE

พวกเขาพบว่าการถามคำถามเฉพาะบางอย่างให้ AI ทำให้พวกเขาสร้างโค้ดที่เป็นอันตรายซึ่งจะทำให้ข้อมูลที่เป็นความลับในฐานข้อมูลรั่วไหล หรือขัดขวางหรือแม้แต่ทำลายการทำงานของฐานข้อมูล

ทีมงานยังพบว่าตัวแบบภาษา AI นั้นสามารถถูกจู่โจมได้จากโปรแกรมประตูลับแบบง่าย ๆ Xutan Peng จาก Sheffield กล่าวว่าช่องโหว่มีรากฐานมาจากความจริงที่ว่า "ผู้คนจำนวนมากขึ้นเรื่อย ๆ ใช้ [AI เช่น ChatGPT] เป็นเครื่องมือในการเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน แทนที่จะเป็นบอทสนทนา"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: University of Sheffield (U.K.)