Image: Tencent |
วันศุกร์ที่ 31 กรกฎาคม พ.ศ. 2563
การโจมตีเครื่องชาร์จไฟแบบเร็วเพื่อทำให้อุปกรณ์พัง
วันพฤหัสบดีที่ 30 กรกฎาคม พ.ศ. 2563
หลอดเลือด Artery ที่พิมพ์จากเครื่องพิมพ์สามมิติสามารถติดตามการอุดตันได้จากภายใน
[ภาพจาก UW-Madison News] |
วันพุธที่ 29 กรกฎาคม พ.ศ. 2563
Apple เริ่มแจก iPhone เวอร์ชันที่เป็นมิตรกับแฮกเกอร์ให้กับนักล่าบั๊ก
[ภาพจาก https://unsplash.com/@dnnsbrndl] |
วันอังคารที่ 28 กรกฎาคม พ.ศ. 2563
ภาษาเขียนโปรแกรมที่ได้รับความนิยมในปี 2020
[ภาพจาก IEEE Spectrum ] |
วันจันทร์ที่ 27 กรกฎาคม พ.ศ. 2563
นิวยอร์กห้ามการใช้ระบบรู้จำใบหน้าในโรงเรียนทั่วรัฐ
วันอาทิตย์ที่ 26 กรกฎาคม พ.ศ. 2563
หุ่นยนต์จัดการสายเคเบิล
วันเสาร์ที่ 25 กรกฎาคม พ.ศ. 2563
นักวิจัยพัฒนากล้องที่มองเห็นตามมุมได้
วันศุกร์ที่ 24 กรกฎาคม พ.ศ. 2563
โชคมักจะมากับความมุ่งมั่น
ไมโครซอฟท์เตือนให้เร่งอัพเดตแพทช์ของ Windows Server
วันพฤหัสบดีที่ 23 กรกฎาคม พ.ศ. 2563
Google ให้ทุนการศึกษา 100,000 ทุน เพื่อให้เรียนประกาศนียบัตรออนไลน์
วันพุธที่ 22 กรกฎาคม พ.ศ. 2563
Deepfake ถูกใช้เพื่อใส่ร้ายคู่สามีภรรยานักกิจกรรม
วันอังคารที่ 21 กรกฎาคม พ.ศ. 2563
หุ่นยนต์ในญี่ปุ่นกำลังจะทำงานในร้านสะดวกซื้อ
วันจันทร์ที่ 20 กรกฎาคม พ.ศ. 2563
หุ่นยนต์ขากรรไกรเพื่อช่วยผลิตหมากฝรั่งทางการแพทย์
วันอาทิตย์ที่ 19 กรกฎาคม พ.ศ. 2563
การสัมภาษณ์งานด้านเทคโนโลยีเป็นการประเมินความตื่นเต้นไม่ใช่ทักษะ
วันเสาร์ที่ 18 กรกฎาคม พ.ศ. 2563
หุ่นยนต์ช่วยทำแล็บช่วยการวิจัยได้เร็วกว่าเป็น 1000 เท่า
วันศุกร์ที่ 17 กรกฎาคม พ.ศ. 2563
คำเตือนสำหรับผู้ใช้เราเตอร์ตามบ้าน
วันพฤหัสบดีที่ 16 กรกฎาคม พ.ศ. 2563
นาฬิกาอัจฉริยะอาจถูกแฮกเพื่อส่งข้อมูลการเตือนการกินยาให้คนป่วย
วันพุธที่ 15 กรกฎาคม พ.ศ. 2563
หมึกชีวภาพสำหรับพิมพ์สามมิติในร่างกาย
วันอังคารที่ 14 กรกฎาคม พ.ศ. 2563
การศึกษาพบว่ามีเพียง 18% ของนักศึกษาด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ศึกษาจริยธรรมของ AI
จากการสำรวจของบริษัทซอฟต์แวร์ Anaconda พบว่ามีเพียง 15% ของอาจารย์มหาวิทยาลัยที่สอนเรื่องจริยธรรมของ AI และมีเพียง 18% ของนักศึกษาเท่านั้นที่บอกว่าเรียนด้านนี้ แต่ตัวเลขที่ต่ำนี้ไม่ได้เกิดจากความไม่สนใจ จากการสำรวจนักศึกษาด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล นักวิชาการ และมืออาชีพจากกว่า 100 ประเทศ พบว่าผู้ตอบแบบสอบถามเกือบครึ่งหนึ่งตอบว่าปัญหาที่ใหญ่ที่สุดด้าน AI และการเรียนรู้ของเครื่อง (machine learnig) คือผลกระทบด้านสังคมของอคติ หรือความเป็นส่วนตัว นั่นคือมีความกังวลในด้านนี้ เพียงแต่มันไม่ได้สะท้อนกลับเข้าไปในหลักสูตรการเรียนการสอน จากการสำรวจยังพบว่ามีเพียง 15% ที่ตอบว่าองค์กรของตัวเองมีระบบที่ยุติธรรม และมีเพียง 19% ที่ตอบว่าระบบที่ใช้อยู่สามารถอธิบายเหตุผลต่าง ๆ ได้ นักวิจัยสรุปว่าจากประเด็นต่าง ๆ ที่ได้ทำการศึกษาพบว่า ความก้าวหน้าที่ช้าในประเด็นของอคติและความยุติธรรม และการทำให้การเรียนรู้ของเครื่องอธิบายได้ เป็นหัวข้อที่มีความกังวลมากที่สุด ถึงแม้ทั้งสองเรื่องนี้จะแตกต่างแต่ก็มีความสัมพันธ์กัน และทั้งสองเรื่องนี้เป็นหัวข้อคำถามที่สำคัญทั้งด้านสังคม อุตสาหกรรม และการศึกษา ในขณะที่ทั้งภาคธุรกิจและภาคการศึกษากำลังพูดกันถึงเรื่องจริยธรรมของ AI แต่มันก็อาจไม่มีประโยชน์อะไรถ้าไม่มีการปฏิบัติ
อ่านข่าวเต็มได้ที่: The Next Web
เพิ่มเติมเสริมข่าว:
ส่วนตัวมองว่าระบบที่อธิบายให้เข้าใจได้ และยอมรับได้ว่าทำไมตัดสินออกมาอย่างนี้เป็นเรื่องสำคัญ อย่าปล่อยให้มีคำว่าก็คอมพิวเตอร์มันบอกมาแบบนั้น โดยไม่มีเหตุผล แต่ประเทศเราคงอาจเจอกับประสบการณ์นี้แล้วคือเรื่องลงทะเบียนเราไม่ทิ้งกัน และประชาชนก็ไปประท้วงระบบ ดังนั้นคนไทยน่าจะมีภูมิต้านทานในเรื่องนี้อยู่บ้าง จริง ๆ เราต้องสอนให้คนเข้าใจว่า AI หรือ การเรียนรู้ของเครื่องมันก็คือตัวแบบทางคณิตศาสตร์ที่สร้างจากคน มันทำงานบนเงื่อนไข และข้อมูลต่าง ๆ ที่มาจากคนสร้างตัวแบบ ดังนั้นมันก็อาจจะมีอคติ และความไม่ยุติธรรมได้ และตัวแบบพวกนี้สามารถถูกปรับได้ถ้าพบความบกพร่อง