 |
| ภาพจาก: UCI News |
นักวิจัยด้านวิทยาศาสตร์สุขภาพของ University of California, Irvine (UCI) ได้พัฒนาตัวแบบการเรียนรู้ของเครื่อง เพื่อทำนายอาการของคนไข้ว่าจะแย่แย่ลงใน 72 ชั่วโมง และต้องการเครื่องช่วยหายใจ หรือต้องอยู่ในห้อง ICU หรือไม่ นักวิจัยบอกว่าจุดประสงค์ก็คือแจ้งเตือนล่วงหน้าให้บุคลากรที่ให้การรักษารู้ว่าคนไข้มีความเสี่ยงหรือไม่ ตัวแบบนี้จะใช้คู่กับเฟรมเวอร์กการตัดสินใจที่ใช้ประวัติทางการแพทย์ของคนไข้ เพื่อช่วยระบุว่าคนไข้ควรได้รับการดูแลอย่างใกล้ชิด หรือสามารถกลับบ้านได้ ตัวแบบนี้ใช้ข้อมูลของคนไข้จาก UCI Health เพื่อพัฒนาขั้นตอนวิธีที่ใช้ข้อมูลสุขภาพเดิมของคนไข้ ผลการทดสอบ และข้อมูลประชากรศาสตร์ เพื่อคำนวณว่าคนไข้ต้องใช้เครื่องช่วยหายใจ หรือเข้าห้อง ICU ซึ่งตัวแบบนี้ทำนายข้อมูลจาก UCI Health ได้แม่ยำประมาณ 95%
อ่านข่าวเต็มได้ที่: UCI News
ไม่มีความคิดเห็น:
แสดงความคิดเห็น