สอนหุ่นยนต์ให้ขับรถด้วยบทเรียนง่าย ๆ เพียงไม่กี่บทเรียน

ภาพจาก  iStock 

นักวิจัยจาก University of Southern California (USC) Viterbi School of Engineering ได้พัฒนาระบบที่ทำให้หุ่นยนต์สามารถเรียนรู้งานที่ซับซ้อนได้โดยอัตโนมัติ โดยดูจากการสาธิตเพียงไม่กี่ครั้ง และการสาธิตนั้นก็อาจไม่ต้องสมบูรณ์แบบด้วย ระบบจะประเมินคุณภาพของการสาธิตแต่ละครั้ง เรียนรู้จากข้อผิดพลาดและความสำเร็จ ทีมของ  USC Viterbi ใช้ signal temporal logic ในการประเมินคุณภาพของการสาธิตแต่ละครั้งและจัดลำดับการสาธิตเหล่านั้น นักวิจัยบอกว่าวิธีการใช้สามัญสำนึกแบบนี้จะช่วยให้หุ่นยนต์เข้าใจว่า ส่วนไหนของการสาธิตที่เป็นบวก ส่วนไหนที่เป็นลบ ซึ่งเหมือนวิธีที่คนเราใช้ นักวิจัยยังบอกอีกว่า ถ้าเราต้องการให้หุ่นยนต์เป็นเพื่อนร่วมทีมที่ดีและช่วยเหลือผู้คน สิ่งแรกที่พวกมันต้องทำคือการปรับตัวเข้ากับสิ่งที่มนุษย์นิยมทำอย่างมีประสิทธิภาพ และวิธีการที่พัฒนาขึ้นมานี้ทำให้หุ่นยนต์เข่าใจเรื่องดังกล่าว

อ่านข่าวเต็มได้ที่: University of Southern California