 |
| Image Credit: SDI Productions |
นักวิจัยจาก Universitat Oberta de Catalunya ของสเปนและ Universidad Autonoma de Madrid ร่วมกับทีมงานจาก Massachusetts Institute of Technology พบว่าระบบรู้จำใบหน้ามีความลำเอียงต่อการแสดงออกทางใบหน้าบางประการ นักวิจัยได้ทดลองกับตัวแบบการรู้จำใบหน้าชั้นนำ 3 ตัว ที่ถูกฝึกสอนโดยใช้ฐานข้อมูลแบบเปิดเผยรหัส (open source database) เช่น VGGFace2 และ MS1M-ArcFace โดยวัดประสิทธิภาพกับคลังข้อมูล 4 ชุด
นักวิจัยใช้ซอฟต์แวร์ Affectiva ในการจำแนกภาพจากคลังข้อมูลที่ใช้ทดสอบ โดยจำแนกจากการแสดงออกทางใบหน้า ซึ่งนักวิจัยพบว่ากว่า 60% มีการแสดงออกปกติ และ 90% ของชุดข้อมูลเป็นใบหน้าแบบปกติและกำลังมีความสุข โดยการแสดงออกว่าประหลาดใจและเบื่อหน่ายมีไม่เกิน 6% ในขณะที่ความรู้สึกเศร้า กลัว และโกรธมีน้อยมาก (ต่ำกว่า 1%) นอกจากนี้ยังมีความแตกต่างตามเพศด้วย เช่นจำนวนของผู้หญิงที่กำลังมีความสุข มีจำนวนเกือบเป็นสองเท่าของผู้ชาย
นักวิจัยบอกว่า การขาดความหลากหลายในการแสดงความรู้สึกทางใบหน้าจากฐานข้อมูลใบหน้าที่มีไว้สำหรับการพัฒนาและประเมินระบบรู้จำใบหน้า ทำให้มีข้อเสียหลายประการ และประการหนึ่งก็คือช่องโหว่ด้านความมั่นคงของระบบที่กำลังใช้กันอยู่
อ่านข่าวเต็มได้ที่: Venture Beat
ไม่มีความคิดเห็น:
แสดงความคิดเห็น