ใช้ภาพที่สร้างจากคอมพิวเตอร์เพื่อสร้างระบบรู้จำใบหน้าที่ไม่ลำเอียง

ภาพจาก USC Viterbi School of Engineering

Jiazhi Li และ Wael AbdAlmageed จาก Information Sciences Institute แห่งมหาวิทยาลัย Southern California ได้พัฒนาวิธีการสร้างซอฟต์แวร์จดจำใบหน้าที่ไม่ลำเอียงด้วยการสร้างภาพใหม่ขึ้นมา

AbdAlmageed กล่าวว่า "เราสามารถสร้างชุดข้อมูลการฝึกอบรมสังเคราะห์ที่เมื่อรวมกับข้อมูลจริงแล้ว จะมีตัวอย่างภาพใบหน้าที่มีลักษณะต่างๆ กันในจำนวนที่สมดุล (เช่น อายุ เพศ และสีผิว)"

วิธีการที่เรียกว่า Controllable Attribute Translation for Fair Facial Attribute Classification ช่วยให้ซอฟต์แวร์สามารถวิเคราะห์ข้อมูลโดยมีอคติที่น้อยกว่ามากอย่างมีนัยสำคัญ เนื่องจากภาพตัวอย่างมีระดับที่สมดุลของแอตทริบิวต์ทั้งหมด

Li กล่าวว่าโปรแกรมการจดจำใบหน้าสามารถฝึกด้วยภาพสังเคราะห์ได้อย่างมีประสิทธิผลดีเช่นเดียวกับการใช้ภาพจริง

อ่านข่าวเต็มได้ที่: USC Viterbi School of Engineering