 |
| Photo by Angiola Harry on Unsplash |
ตัวแบบการเรียนรู้ของเครื่อง (machine learning) หรือ ML ที่พัฒนาโดย Michigan Technological University (Michigan Tech) สามารถลดความเสี่ยงที่จะเกิดผลบวกลวงและผลลบลวง โดยการประเมินความไม่แน่นอนในการทำนาย โดยมันจำแนกเนื้องอกว่าไม่ร้ายแรงหรือร้ายแรง ตัวแบบนี้สามารถจำแนกรูปภาพได้เร็วกว่าผู้เชี่ยวชาญที่เป็นมนุษย์ และส่งรูปภาพไปให้ผู้เชี่ยวชาญที่เป็นมนุษย์มันไม่มั่นใจในการทำนาย Susanta Ghosh จาก Michigan Tech กล่าวว่า "แม้จะมีตัวแบบการจำแนกตามการเรียนรู้ของเครื่องที่มีประสิทธิภาพ แต่การทำนายของพวกมันมีความไม่แน่นอนเนื่องจากการสุ่มโดยธรรมชาติ และอคติในข้อมูลและความขาดแคลนของชุดข้อมูลขนาดใหญ่ งานของเราพยายามที่จะแก้ไขปัญหาเหล่านี้ และหาปริมาณ ใช้ และอธิบายความไม่แน่นอนนี้"
อ่านข่าวเต็มได้ที่: News-Medical Life Sciences
ไม่มีความคิดเห็น:
แสดงความคิดเห็น