ภาพจาก Government Computer News |
Philipe Dias และ Lexie Yang ที่ Oak Ridge National Laboratory (ORNL) ของกระทรวงพลังงานสหรัฐ กำลังใช้การเรียนรู้ของเครื่องและการประมวลผลประสิทธิภาพสูงเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการดึงข้อมูลจากภาพถ่ายดาวเทียมและโดรน นักวิจัยดึงข้อมูลเกี่ยวกับรูปร่างอาคารและถนนจากภาพถ่ายดาวเทียมโดยติดป้ายกำกับพิกเซลของอาคารจากภาพระยะไกล Dias กล่าวว่าพวกเขาทำแผนที่พื้นผิวโลกที่ความละเอียด 5 เมตร (16 ฟุต) ต่อพิกเซล ซึ่งต้องประมวลผลข้อมูล 100 ล้านล้านพิกเซล การระบุลักษณะทั่วไปกลายเป็นเรื่องท้าทายเพราะเซ็นเซอร์ดาวเทียมและโดรนจับภาพได้แตกต่างกัน และความละเอียดที่แตกต่างกันมีผลทำให้โดเมนมีการเปลี่ยนแปลงไป
อ่านข่าวเต็มได้ที่: Government Computer News
ไม่มีความคิดเห็น:
แสดงความคิดเห็น