 |
| ภาพจาก MIT News |
ตัวแบบการเรียนรู้เชิงลึก (deep learning) ที่พัฒนาขึ้นโดยนักวิจัยจาก Massachusetts Institute of Technology (MIT) เข้าใจความสัมพันธ์ที่ซ่อนอยู่ระหว่างวัตถุในฉาก สิ่งนี้สามารถส่งเสริมการพัฒนาหุ่นยนต์ที่สามารถเรียนรู้และโต้ตอบกับสภาพแวดล้อมของพวกมันได้ เฟรมเวอร์ก (framework) ที่พัฒนาขึ้นสามารถสร้างภาพของฉากตามคำอธิบายข้อความของวัตถุ และความสัมพันธ์ของพวกมันในฉากนั้น Yilun Du แห่ง MIT กล่าวว่า "เราสามารถเพิ่มประโยคของเราจากการมีคำอธิบายความสัมพันธ์หนึ่งรายการ เป็นสอง สาม หรือแม้กระทั่งสี่คำอธิบาย และวิธีการของเรายังคงสามารถสร้างภาพที่ถูกต้องตามคำอธิบายเหล่านั้น ในขณะที่วิธีอื่น ๆ ล้มเหลว
อ่านข่าวเต็มได้ที่: MIT News
ไม่มีความคิดเห็น:
แสดงความคิดเห็น