นักวิจัยแยกและถอดรหัสรูปแบบสัญญาณสมอง

ภาพจาก USC Viterbi School of Engineering 

นักวิจัยจาก   University of Southern California Viterbi School of Engineering (USC Viterbi) และ New York University พัฒนาขั้นตอนวิธีการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อแยกและถอดรหัสพฤติกรรมที่ได้จากสัญญาณที่ส่งมาจากสมอง ขั้นตอนวิธีนี้สามารถแยกแยะรูปแบบไดนามิกของสัญญาณสมองที่สัมพันธ์กับพฤติกรรมที่นักวิจัยสนใจ ขั้นตอนวิธีนี้ยังสามารถหารูปแบบของสัญญาณประสาทที่ถูกมองข้ามไปโดยวิธีอื่น นักวิจัยบอกว่าการแยกรูปแบบสัญญาณประสาทแบบไดนามิกที่สัมพันธ์กับฟังก์ชันที่ต่างกันของสมอง ทำให้เราสามารถศึกษาฟังก์ชันของสมอง และพัฒนาส่วนติดต่อระหว่างเครื่องกับสมองที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น เพื่อช่วยซ่อมแซมฟังก์ชันที่เสียไปจากการทำงานผิดปกติของระบบประสาทและจิตใจ

อ่านข่าวเต็มได้ที่: USC Viterbi School of Engineering