ระบบแนะนำหนังสือของ Amazon อาจนำไปสู่ทฤษฎีสุดขั้ว?

ภาพจาก USA Today

จากการศึกษาโดยสถาบันคลังความคิดที่มีที่ตั้งในลอนดอนคือ Institute for Strategic Dialogue (ISD) พบว่าอัลกอริธึมการแนะนำของ Amazon นำผู้คนไปยังหนังสือเกี่ยวกับทฤษฎีสมคบคิดและความสุดขั้ว รวมถึงผู้เขียนที่ถูกแบนโดยแพลตฟอร์มออนไลน์อื่น ผู้คนที่ดูหนังสือเกี่ยวกับการสมรู้ร่วมคิดใน Amazon มักจะได้รับคำแนะนำเกี่ยวกับหนังสือเพิ่มเติมในเรื่องนั้น รวมถึงหนังสือเกี่ยวกับทฤษฎีสมคบคิดอื่น ๆ Chloe Colliver ของ ISD กล่าวว่าคุณลักษณะต่าง ๆ เช่นการเติมข้อความอัตโนมัติในแถบค้นหา และคำแนะนำเนื้อหาสำหรับผู้เขียนหรือผู้แต่งที่คล้ายกันสามารถนำผู้ใช้ไปสู่เนื้อหาที่รุนแรงได้ Colliver กล่าวว่า "เมื่อคิดว่าระบบแนะนำมีความสำคัญต่อการขายของ Amazon เพียงใด จึงน่าที่จะสันนิษฐานได้ว่าคำแนะนำเกี่ยวกับเนื้อหาที่รุนแรงหรือการสมคบคิดที่เป็นอันตราย ก็สามารถแพร่หลายไปได้อย่างมาก"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: USA Today

การประเมินการมองของเด็กวัยหัดเดินช่วยหาสัญญาณของโรคออทิสติกได้หรือไม่

Image Credit: Rawpixel.com / Shutterstock

สัญญาณที่เป็นไปได้ของอาการออทิสซึมสเปกตรัม (autism spectrum disorder) หรือ ASD สามารถระบุได้ในเด็กวัยหัดเดิน โดยใช้วิธีประเมินการจ้องมองคอมพิวเตอร์ที่พัฒนาโดยนักวิจัยจาก Duke University เทคนิคนี้สามารถตรวจจับรูปแบบการจ้องตา ซึ่งเป็นรูปแบบของ ASD ด้วยความแม่นยำ 90% โดยใช้แอปมือถือบนสมาร์ตโฟนหรือแท็บเล็ต เด็ก ๆ ดูวิดีโอในแอปในขณะที่กล้องของโทรศัพท์หรือแท็บเล็ตบันทึกการจ้องมองของพวกเขา จากนั้นทีม Duke ใช้ computer-vision เพื่อประเมินรูปแบบการจ้องตาที่ได้จากแอปพลิเคชันเพื่อตรวจจับความเป็นไปได้ที่จะเกิด ASD ในเด็กวัยหัดเดินเหล่านั้น นักวิจัยกล่าวว่า "ผลลัพธ์ใหม่เหล่านี้อาจมีศักยภาพในการพัฒนาเครื่องมือคัดกรองออทิสติกที่ปรับขนาดได้  สามารถปรับแต่งได้อย่างเป็นธรรมชาติ และทำให้ได้ชุดข้อมูลที่นำไปใช้กับการเรียนรู้ของเครื่อง (machine learning)"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: News-Medical Life Sciences

เครื่องมือ AI คำนวณความเค้นและความเครียดของวัสดุจากภาพถ่าย

MIT News

นักวิจัยของ Massachusetts Institute of Technology (MIT) ได้พัฒนาเทคนิคในการประเมินคุณสมบัติของวัสดุอย่างรวดเร็วเช่นความเค้นและความเครียด จากภาพของโครงสร้างภายในของวัสดุ ทีมงานได้ฝึกอบรม Generative Adversarial Neural Network โดยใช้ภาพที่เป็นคู่กันหลายพันภาพตาม ซึ่งภาพหนึ่งแสดงให้เห็นโครงสร้างจุลภาคภายในของวัสดุที่อยู่ภายใต้แรงกล อีกภาพหนึ่งคือรหัสสีแสดงค่าความเค้นและความเครียด Markus Buehler จาก MIT กล่าวว่าคอมพิวเตอร์สามารถทำนายแรงต่าง ๆ ที่กระทำกับวัสดุได้แต่วิธีนี้ตรงข้ามกับวิธีการทั่วไปซึ่ง "คุณจะต้องเขียนสมการ และขอให้คอมพิวเตอร์แก้สมการเชิงอนุพันธ์ย่อยแต่วิธีของเราก็คือให้อ่านภาพต่อภาพ" Buehler กล่าวว่าเครือข่ายนี้เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการอธิบายคุณสมบัติของวัสดุ เนื่องจากสามารถประมวลผลข้อมูลผ่านชุดของ Convolutions ซึ่งวิเคราะห์ภาพในระดับที่ใหญ่ขึ้นเรื่อย ๆ

อ่านข่าวเต็มได้ที่: MIT News

กัปตัน AI เรืออัตโนมัติเตรียมออกเดินทางครั้งแรก

 

ภาพจาก BEN STANSALL AFP

เรืออัตโนมัติ Mayflower 400 กำลังเตรียมพร้อมสำหรับการเดินทางข้ามมหาสมุทรแอตแลนติก จากอังกฤษไปยังเมือง Plymouth. MA เรือที่ใช้พลังงานแสงอาทิตย์ ติดตั้งเรดาร์และกล้อง มีปัญญาประดิษฐ์ติดตั้งอยู่ ซึ่งได้เรียนรู้การระบุสิ่งกีดขวางในทะเล โดยการวิเคราะห์ภาพถ่ายหลายพันภาพ Rosie Lickorish ของ IBM กล่าวว่า พาหนะไร้คนขับช่วยให้เกิดข้อได้เปรียบใน "สภาพแวดล้อมที่พลาดไม่ได้" ของมหาสมุทรเปิด "การมีเรือโดยไม่มีคนอยู่บนเรือ ทำให้นักวิทยาศาสตร์สามารถขยายพื้นที่การสำรวจได้" Mayflower 400 จะวิเคราะห์มลพิษทางทะเล และพลาสติกในน้ำ รวมทั้งติดตามสัตว์น้ำที่เลี้ยงลูกด้วยนม ข้อมูลที่รวบรวมได้จะถูกปล่อยให้ใช้ฟรี ๆ 

อ่านข่าวเต็มได้ที่: France24

"อุปกรณ์คล้ายสมองมนุษย์" เลียนแบบการเรียนรู้ของคน ความก้าวหน้าครั้งใหญ่ของคอมพิวเตอร์

ภาพจาก The Independent (U.K.)

อุปกรณ์ที่จำลองขึ้นตามสมองของมนุษย์ โดยนักวิจัยจาก Northwestern University และ University of HongKong สามารถเรียนรู้โดยการเชื่อมโยงผ่านทรานซิสเตอร์แบบซินแนปติก (synaptic transistor) ที่ประมวลผลและจัดเก็บข้อมูลพร้อมกัน นักวิจัยตั้งโปรแกรมให้วงจรเชื่อมโยงแสงกับความดันโดยการกะพริบหลอดแอลอีดี (LED) จากนั้นใช้แรงกดจากนิ้ว วัสดุไฟฟ้าเคมีออร์แกนิก (organic electrochemical material) ช่วยให้อุปกรณ์สร้างความทรงจำได้ หลังจากฝึกไป 5 รอบแล้วอุปกรณ์จะเชื่อมโยงแสงกับแรงกด และสามารถตรวจจับแรงกดจากแสงเพียงอย่างเดียว Jonathan Rivnay จาก Northwestern กล่าวว่า "เนื่องจากมันเข้ากันได้กับสภาพแวดล้อมทางชีวภาพ อุปกรณ์จึงสามารถเชื่อมต่อกับเนื้อเยื่อที่มีชีวิตได้โดยตรง ซึ่งมีความสำคัญอย่างยิ่งสำหรับไบโออิเล็กทรอนิกส์ (bioelectronics) รุ่นต่อไป"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: The Independent (U.K.)

อัลกอริทึมใช้โฆษณาออนไลน์เพื่อระบุผู้ค้ามนุษย์

 

Photo by Nathaniel Shuman on Unsplash

นักวิจัยจาก  Carnegie Mellon University (CMU)  และ McGill University ของแคนาดา หวังว่าจะระบุการค้ามนุษย์โดยการปรับอัลกอริทึมซึ่งเดิมใช้เพื่อตรวจจับความผิดปกติของข้อมูล เพื่อตรวจจับความคล้ายคลึงระหว่างโฆษณาหาเพื่อนเที่ยว (escort) Christos Faloutsos จาก CMU กล่าวว่าอัลกอริทึม InfoShield จะสแกนชุดข้อมูลสาธารณะ และจัดกลุ่มความคล้ายคลึงกันของข้อความ และอาจช่วยให้หน่วยงานบังคับใช้กฎหมายสั่งการสอบสวนได้โดยตรง และระบุตัวผู้ค้ามนุษย์และเหยื่อของพวกเขาได้ดีขึ้น Faloutsos กล่าวว่า "อัลกอริทึมของเราสามารถรวบรวมโฆษณาหลายล้านรายการเข้าด้วยกัน และเน้นส่วนที่พบบ่อยหากมีหลายอย่างที่เหมือนกัน ถึงแม้จะไม่รับประกันได้ทั้งหมด แต่ก็มีโอกาสสูงที่จะเป็นสิ่งที่น่าสงสัย" เมื่อทดสอบกับชุดของรายชื่อเพื่อนเที่ยว ซึ่งผู้เชี่ยวชาญได้ระบุแล้วว่าเป็นการการค้ามนุษย์ อัลกอริทึมจะปักธงลงบนข้อมูลเหล่านั้นด้วยความแม่นยำ 85% ในขณะที่ไม่มีผลบวกลวง (false positive)

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Carnegie Mellon University School of Computer Science

Apple จะลงทุนหนึ่งพันล้านเหรียญเพื่อเปิดแคมปัสที่จะจ้างพนักงานสามพันคนใน North Carolina

 

David Paul Morris | Bloomberg | Getty Images

Apple วางแผนที่จะเปิดแคมปัสแห่งใหม่ในเขต Raleigh, NC โดยมีพนักงาน 3,000 คนที่ทำงานเกี่ยวกับวิศวกรรมซอฟต์แวร์ การเรียนรู้ของเครื่อง (machine learning) และเทคโนโลยีอื่น ๆ บริษัท จะใช้จ่ายมากกว่า 1 พันล้านเหรียญในแคมปัสนี้ เพิ่มเติมจากแผนก่อนหน้านี้ที่จะเปิดแคมปัสที่ลงทุนไป 1 พันล้านเหรียญใน Austin, TX ปีหน้า แคมปัส NC จะตั้งอยู่ในพื้นที่สามเหลี่ยมการวิจัย ซึ่งหมายถึงมันอยู่ใกล้กับ  North Carolina State University, Duke University, และ University of North Carolina at Chapel Hill ความเคลื่อนไหวดังกล่าวเกิดขึ้นในขณะที่ บริษัทเทคโนโลยีอื่น ๆ เช่น Oracle, Google และ Amazon ขยายตัวออกไปนอกพื้นที่ San Francisco Bay เพื่อเข้าถึงกลุ่มคนที่มีความสามารถได้มากขึ้น ในพื้นที่ที่มีค่าครองชีพที่ต่ำกว่า ในขณะเดียวกัน Apple ประกาศว่าจะเพิ่มตำแหน่งงาน 20,000 ตำแหน่งทั่วประเทศในอีก 5 ปีข้างหน้าในเมืองต่าง ๆ เช่น San Diego, Culver City, Boulder, และ Seattle.

อ่านข่าวเต็มได้ที่: CNBC

เมืองไหน (ในอเมริกา) เหมาะกับงานด้านเทคที่สุด

Photo: Getty Images

เครือข่ายโซเชียลของคนทำงาน Blind ได้สำรวจผู้ใช้ 1,085 ราย จากบริษั เทคโนโลยีใน Austin, Chicago, New York City (NYC), San Francisco Bay Area, และ Seattle เพื่อหาว่าเมืองใดที่พวกเขาคิดว่าปฏิบัติต่อคนทำงานด้านเทคโนโลยีได้ดีที่สุด แม้ว่าผู้ตอบแบบสอบถามส่วนใหญ่ในแต่ละเมือง จะให้คะแนนเมืองนั้นสูงในหมวดหมู่ส่วนใหญ่ แต่ก็มีความแตกต่างกันให้เห็นได้ Austin ได้รับการจัดอันดับให้เป็นเมืองอันดับต้น ๆ ที่รัฐบาลท้องถิ่นช่วยให้พนักงานเทคโนโลยีและ บริษัทต่าง ๆ ประสบความสำเร็จ NYC ได้รับการจัดอันดับสูงสุดในฐานะสถานที่ที่เพื่อนร่วมงานเทคโนโลยีสามารถพบปะสังสรรค์ได้ ในขณะที่ผู้ตอบแบบสอบถามระบุว่าพวกเขาเห็นว่า San Francisco Bay Area มีโอกาสในการทำงานด้านเทคโนโลยีมากที่สุด

อ่านข่าวเต็มได้ที่: IEEE Spectrum

นักวิจัยเตือนให้เซ็ตค่า iPhone เพื่อแก้บั๊กที่มีมายาวนาน

Photo by David Švihovec on Unsplash

ผู้ไม่ประสงค์ดีสามารถใช้ประโยชน์จากข้อผิดพลาดในคุณลักษณะ AirDrop ของ iPhone และ MacBooks เพื่อเข้าถึงอีเมลและหมายเลขโทรศัพท์ของเจ้าของตามการศึกษาของนักวิจัยจาก Technical University of Darmstadt (TU Darmstadt) ของเยอรมนี AirDrop ช่วยให้ผู้ใช้สามารถช้งานทั้ง Bluetooth และ Wi-Fi เพื่อค้นหาอุปกรณ์ Apple ที่อยู่ใกล้เคียงและแชร์เอกสารและไฟล์อื่น ๆ ระหว่างกันได้ อย่างไรก็ตามคนแปลกหน้าที่อยู่ในระยะของอุปกรณ์ดังกล่าว สามารถดึงอีเมลและหมายเลขโทรศัพท์ได้เมื่อผู้ใช้เปิด AirDrop เนื่องจากฟังก์ชันจะตรวจสอบข้อมูลดังกล่าวกับสมุดที่อยู่ของผู้ใช้รายอื่นในระหว่างกระบวนการตรวจสอบสิทธิ์ นักวิจัยกล่าวว่าพวกเขาแจ้งเตือน Apple ถึงช่องโหว่เมื่อเกือบสองปีที่แล้ว แต่ บริษัท "ไม่ได้รับทราบปัญหาหรือระบุว่าพวกเขากำลังดำเนินการแก้ไขปัญหา" พวกเขาแนะนำให้ผู้ใช้ปิดใช้งาน AirDrop และไม่เปิดเมนูแชร์ และเปิดใช้งานฟังก์ชันเมื่อจำเป็นต้องแชร์ไฟล์เท่านั้นจากนั้นปิดใช้งานเมื่อเสร็จสิ้น

อ่านข่าวเต็มได้ที่: USA Today

สมาร์ตโฟนที่มีระบบแจ้งเตือนฉุกเฉิน

ภาพจาก ACM

นักวิจัยด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์จาก University of Alabama at Birmingham (UAB) และ Jacksonville State University ได้พัฒนาและทดสอบระบบสมาร์ทโฟนที่ใช้บลูทูธ เพื่อเผยแพร่การแจ้งเตือนเหตุฉุกเฉินในในเมือง InSight เป็นสัญญาณเตือนที่สามารถติดตั้งได้อย่างง่ายดายในราคาที่ต่ำ ซึ่งสามารถตรวจจับเมื่อผู้ใช้เข้าใกล้สถานที่ที่เป็นอันตราย ระบบใช้แอปพลิเคชันมือถือ บีคอน และเซิร์ฟเวอร์แบ็กเอนด์ เพื่อคำนวณและกระจายสัญญาณไปให้ผู้รับได้โดยไม่ต้องเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ต Ragib Hasan ของ UAB กล่าวว่า "ระบบของเรา InSight สามารถทำงานได้ในช่วงที่เกิดภัยพิบัติแม้ในสภาวะที่ไม่มีไฟ ระบบระบุตำแหน่งบนพื้นโลก  และเครือข่ายโทรศัพท์ เพื่อกระจายการแจ้งเตือนและช่วยชีวิต"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: University of Alabama at Birmingham

AI ติดตามการพัฒนาของทฤษฎีสมคบคิดเกี่ยวกับ COVID-19 บนโซเชียลมีเดียได้อย่างแม่นยำ

ภาพแสดงการเปลี่ยนแปลงของความสำคัญของคำจาการทวีตที่เเกี่ยวกับทฤษฎีสมคบคิดเกี่ยวกับ Bill และ Melinda Gates ภาพจาก Los Alamos National Laboratory News

นักวิทยาศาสตร์จาก Los Alamos National Laboratory (LANL) ของกระทรวงพลังงานสหรัฐอเมริกาได้พัฒนาโปรแกรมการเรียนรู้ของเครื่อง (machine learning) หรือ ML ที่ระบุทฤษฎีสมคบคิดที่เกี่ยวข้องกับ Covid -19 บนโซเชียลมีเดียได้อย่างแม่นยำ และสร้างตัวแบบการวิวัฒนาการของพวกมัน ทีมงานใช้ข้อมูล Twitter ที่เปิดเผยต่อสาธารณะและไม่เปิดเผยตัวตน เพื่ออธิบายหัวข้อทฤษฎีสมคบคิดของ Covid-19 สี่ประเด็น และกำหนดบริบทของแต่ละประเด็นในช่วงห้าเดือนแรกของการระบาด ทีมงานสร้างตัวแบบปัญญาประดิษฐ์แบบ random-forest ที่ระบุว่าทวีตนั้นให้ข้อมูลที่ผิดพลาดเกี่ยวกับ Covid-19 หรือไม่ นักวิทยาศาสตร์ได้เรียนรู้ว่าเทคนิคการเรียนรู้แบบมีผู้สอน (supervised learning) สามารถระบุทฤษฎีสมคบคิดไดโดยอัตโนมัติ  ในขณะที่วิธีการสร้างตัวแบบหัวข้อแบบไดนามิกที่ไม่มีผู้สอน สามารถตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงความสำคัญของคำระหว่างหัวข้อต่าง ๆ ในแต่ละทฤษฎีสมคบคิดได้

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Los Alamos National Laboratory News

Apple ตกเป็นเป้าหมายของ Ransomware จากการแฮกบริษัทซัพพลายเออร์ Quanta

ภาพจาก ACM

Quanta Computer บริษัทคู่สัญญาของ Apple ในไต้หวันประสบปัญหาถูกโจมตีโดย ซอฟต์แวร์เรียกค่าไถ่หรือ Ransomware  จาก REvil ซึ่งอยู่ในรัสเซีย โดยอ้างว่าได้ขโมยพิมพ์เขียวของผลิตภัณฑ์ล่าสุดของ Apple ผู้ใช้คนนหนึ่งในฟอรัมไซเบอร์ XSS โพสต์เมื่อวันอาทิตย์ว่า REvil กำลังจะประกาศ "การโจมตีครั้งใหญ่ที่สุดเท่าที่เคยมีมา" ตามแหล่งข่าวที่ไม่เปิดเผยตัวตน REvil ระบุชื่อ Quanta เป็นเหยื่อรายล่าสุดบนเว็บไซต์ "Happy Blog" โดยอ้างว่ารอเผยแพร่การละเมิดดังกล่าว จนกว่า Apple เปิดตัวผลิตภัณฑ์ล่าสุด เนื่องจาก Quanta ปฏิเสธที่จะจ่ายค่าไถ่ เมื่อการเปิดตัวสิ้นสุดลง REvil ได้โพสต์แผนผังการออกแบบระบบสำหรับแล็ปท็อปเครื่องใหม่ รวมถึงการทำงานของสิ่งที่ดูเหมือนว่าจะเป็น Macbook ที่ออกแบบมาเมื่อไม่นานมานี้ในเดือนมีนาคม REvil กำลังพยายามขู่ Apple ด้วยการใช้ข้อมูลที่ขโมยมา โดยบอกให้ Apple จ่ายค่าไถ่ในวันนที่ 1 พ.ค. จนกว่าจะถึงวันนั้นแฮกเกอร์จะปล่อยไฟล์ออกมาวันละไฟล์ โฆษกของ Apple ปฎิเสธที่จะให้ความเห็นในเรื่องนี้ ส่วน Quanta กำลังปรับปรุงโครงสร้างด้านความมั่นคงทางไซเบอร์เพื่อปกป้องข้อมูล

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Bloomberg 

ธนาคารในสหรัฐใช้ AI ในการตรวจสอบลูกค้าและพนักงานท่ามกลางการเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยี

ภาพจาก Reuters

ธนาคารหลายแห่งในสหรัฐอเมริการวมถึง City National Bank of Florida, JPMorgan Chase & Co. และ Wells Fargo & Co. กำลังเปิดตัวระบบปัญญาประดิษฐ์เพื่อวิเคราะห์ความชอบของลูกค้า ตรวจสอบพนักงานและตรวจจับกิจกรรมที่น่าสงสัยใกล้ตู้เอทีเอ็ม City National จะเริ่มทดลองใช้การจดจำใบหน้าในต้นปี 2022 โดยมีเป้าหมายในการนำมาแทนระบบการตรวจสอบสิทธิ์ที่มีความปลอดภัยต่ำกว่า JPMorgan กำลังทดสอบเทคโนโลยีการวิเคราะห์วิดีโอในบางสาขาในโอไฮโอ และ Wells Fargo ใช้เทคโนโลยีนี้เพื่อป้องกันการฉ้อโกง ความกังวลเกี่ยวกับการใช้เทคโนโลยีดังกล่าวมีตั้งแต่ข้อผิดพลาดในการจับคู่ใบหน้า และการสูญเสียความเป็นส่วนตัว ไปจนถึงการใช้ระบบตรวจสอบที่ไม่สมสัดส่วนในชุมชนที่มีรายได้ต่ำและไม่ใช่คนผิวขาว Walter Connors ของธนาคาร Brannen Bank ในฟลอริดากล่าวว่า "ใครก็ตามที่เดินเข้าไปในสาขาธนาคารก็รู้อยู่แล้วว่าจะถูกบันทึกเอาไว้ แต่เมื่อคุณพูดถึงการรู้จำใบหน้านั่นจะเป็นอีกเรื่องที่ใหญ่กว่า"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Reuters

ออกแบบหุ่นยนต์ DNA ในไม่กีนาทีแทนที่จะเป็นวัน

ภาพจาก Ohio State News

ซอฟต์แวร์ที่พัฒนาโดยนักวิจัยจาก Ohio State University สามารถช่วยรวมสายดีเอ็นเอเล็ก ๆ เข้ากับหุ่นยนต์ที่อาจใช้ในการส่งยาภายในร่างกาย ตรวจหาเชื้อโรคร้ายแรง หรือพัฒนาอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์ที่มีขนาดเล็กลงได้ ซอฟต์แวร์ MagicDNA สามารถพัฒนาอุปกรณ์ขนาดนาโนนี้ได้ในเวลาเพียงไม่กี่นาทีเมื่อเทียบกับหลายวันเมื่อทำด้วยตนเอง นอกจากนี้ยังสามารถสร้างอุปกรณ์นาโนที่ซับซ้อนมากขึ้นโดยมีส่วนประกอบมากถึง 20 ชิ้นซึ่งควบคุมได้ง่ายกว่าเมื่อเทียบกับส่วนประกอบประมาณ 6 ชิ้นที่เชื่อมต่อด้วยข้อต่อและบานพับที่สร้างขึ้นโดยใช้กระบวนการแบบดั้งเดิม ซอฟต์แวร์นี้ทำให้กระบวนการออกทำในรูปบบแบบสามมิติได้อย่างสมบูรณ์ โดยนักวิจัยสามารถสร้างโครงสร้างดีเอ็นเอ "จากล่างขึ้นบน" ซึ่งพวกเขาตัดสินใจว่าจะจัดระเบียบสายดีเอ็นเอแต่ละเส้นให้เป็นโครงสร้างที่ต้องการได้อย่างไร หรือ "จากบนลงล่าง" ซึ่งจะกำหนดรูปร่างของอุปกรณ์แล้วทำให้การจัดระเบียบของสายดีเอ็นเอเป็นไปโดยอัตโนมัติ ซอฟต์แวร์นี้ยังจำลองการเคลื่อนไหวและการทำงานของอุปกรณ์เมื่อมันต้องทำงานในสภาพแวดล้อมจริง 

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Ohio State News

IBM ปล่อย Qizkit Module ที่ใช้คอมพิวเตอร์ควอนตัมเพื่อปรับปรุงการเรียนรู้ของเครื่อง

 

The IBM Q quantum system at Semicon West. Image Credit: Dean Takahashi

IBM ได้เปิดตัวชุดโมดูลแอปพลิเคชัน Qiskit Machine Learning ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของความพยายามในการสนับสนุนให้นักพัฒนาได้ลองใช้คอมพิวเตอร์ควอนตัม ทีมแอปพลิเคชัน Qiskit ของ บริษัท กล่าวว่าโมดูลจะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการเรียนรู้ของเครื่อง โดยการใช้ระบบควอนตัมสำหรับส่วนประกอบกระบวนการบางอย่าง ทีมงานกล่าวว่า "Quantum machine learning (QML) เสนอโมเดลรูปแบบใหม่ที่ใช้ประโยชน์จากความสามารถเฉพาะของคอมพิวเตอร์ควอนตัม เช่นทำงานกับ feature space ที่มีมิติมากขึ้นแบบเอกซ์โปเนนเชียล เพื่อปรับปรุงความแม่นยำของแบบจำลอง ไอบีเอ็มคาดหวังว่าคอมพิวเตอร์ควอนตัมจะได้รับโมเมนตัมของตลาด ด้วยการถ่ายโอนงานเฉพาะบางอย่างจากคอมพิวเตอร์แบบคลาสสิกไปยังแพลตฟอร์มควอนตัม

อ่านข่าวเต็มได้ที่: VentureBeat

AWS เปิดเผยวิธีที่จะสร้างควอนตัวคอมพิวเตอร์ที่แม่นยำมากขึ้น

Image: Getty Images/iStockphoto

Amazon Web Services (AWS) ซึ่งเป็นบริษัทย่อยด้านคลาวด์ของ Amazon ได้เปิดเผยสถาปัตยกรรมใหม่สำหรับคอมพิวเตอร์ควอนตัมที่ทนต่อความผิดพลาด ซึ่งสามารถรับรองว่าควอนตัมบิต (qubits) สามารถคำนวณได้ด้วยความแม่นยำสูงสุด สถาปัตยกรรมนำเสนอระบบที่เกี่ยวกับ "cat states" ซึ่งเป็นรูปแบบของการแก้ไขข้อผิดพลาดเชิงควอนตัมแบบพาสซีฟ (passive quantum error correction) แต่ทีม AWS ได้เสนอการแก้ไขข้อผิดพลาดเชิงควอนตัมแบบแอกทีฟ (active quantum error correction) เพื่อป้องกันข้อผิดพลาดอื่น ๆ ที่นอกเหนือจาก bit-flip 

อ่านข่าวเต็มได้ที่: ZDNet

แอปคำนวณความเสี่ยงติดเชื้อโคโรนาไวรัสในห้อง

picture alliance/dpa | Friso Gentsch

เว็บแอปพลิเคชันฟรีที่ออกแบบโดยนักวิจัยจาก Max Planck Institute for Dynamics and Self-Organization (MPIDS) ของเยอรมนี และ University Medical Center Göttingen สามารถคำนวณความเสี่ยงของการติดเชื้อโคโรนาไวรัสภายในอาคารได้ แอปนี้ใช้วิธีการที่เรียกว่า HEADS (Human Emission of Aerosol and Droplet Statistics) เพื่อคำนวณความเสี่ยงในการติดเชื้อผ่านละอองลอย ผู้ใช้ป้อนพารามิเตอร์บางอย่างเช่นขนาดของห้องจำนวนคนที่มีอยู่และไม่ว่าพวกเขากำลังหายใจพูดเสียงดังหรืออาจจะร้องเพลง HEADS ตระหนักถึงข้อเท็จจริงที่ว่าละอองสเปรย์ขนาดใหญ่อาจเป็นอันตรายมากกว่าเมื่อถูกปล่อยออกมา เนื่องจากอาจมีไวรัสหลายตัว Mohsen Bagheri ของ MPIDS กล่าวว่า "ด้วยการวัดโฮโลแกรมและการติดตามอนุภาคของเราตอนนี้เรารู้จักละอองลอยขนาดใหญ่เป็นอย่างดีซึ่งช่วยให้เราสามารถระบุปริมาณไวรัสในสภาพแวดล้อมภายในอาคารได้เป็นอย่างดี"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Max Planck Gessellschaft (Germany)

คนอาจเชื่อคอมพิวเตอร์มากกว่าคนด้วยกัน

ภาพจาก UGA Today

งานวิจัยใหม่ของนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลแห่ง University of Georgia (UGA) ระบุว่าผู้คนอาจเต็มใจที่จะไว้วางใจโปรแกรมคอมพิวเตอร์มากกว่าคนด้วยกัน โดยเฉพาะงานที่ยากมาก ๆ นักวิจัยขอให้อาสาสมัคร 1,500 คนนับจำนวนคนในรูปถ่ายของคนจำนวนมาก จากนั้นให้ฟังคำแนะนำจากคนอื่นและจากอัลกอริทึม Aaron Schecter แห่ง UGA กล่าวเมื่อจำนวนคนที่ปรากฎในภาพถ่ายเพิ่มขึ้นอาสาสมัครก็มีแนวโน้มที่จะทำตามคำแนะนำของอัลกอริทึม มากกว่าที่จะนับตัวเองหรือเชื่อตามคนส่วนใหญ่ Eric Bogert นักศึกษาปริญญาเอกกล่าวว่า “ดูเหมือนว่าจะมีความเอนเอียงไปที่อัลกอริทึมมากขึ้นในงานที่ยากขึ้น โดยมีผลมากกว่าความเอนเอียงจากการพึ่งพาคำแนะนำจากคนอื่น”

อ่านข่าวเต็มได้ที่: UGA Today

Toyota เปิดตัวรถรุ่นใหม่ที่มีระบบช่วยขับขี่ขั้นสูง

ภาพจาก Reuters

Toyota Motor ผู้ผลิตรถยนต์สัญชาติญี่ปุ่นได้เปิดตัวรถยนต์ Lexus และ Mirai รุ่นใหม่ล่าสุดในญี่ปุ่นพร้อมระบบช่วยเหลือผู้ขับขี่ขั้นสูง (advanced driver assistance systems) หรือ ADAS โซลูชัน Advanced Drive ของ Toyota มีระบบอัตโนมัติระดับ 2 ที่ช่วยในการขับขี่รวมถึงการรักษารถให้อยู่ในเลน การรักษาระยะห่างจากรถคันอื่น และการเปลี่ยนเลนอย่างปลอดภัย James Kuffner จาก Toyota กล่าวว่ารถยนต์รุ่นใหม่นี้เป็นรุ่นแรกที่ บริษัทนำออกสู่ตลาดที่โดยให้การอัปเดตซอฟต์แวร์แบบ over-the-air และใช้ปัญญาประดิษฐ์แบบการเรียนรู้เชิงลึก (Deep Learning) Kuffner กล่าวเสริมว่ารถยนต์ในอนาคตจะ“ อัพเกรดได้” และ“ ปรับแต่งได้มากขึ้น”

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Reuters

การขุดบิตคอยน์ในจีนจะปล่อยคาร์บอนถึงหลัก 130 ล้านตันในปี 2024

Andrey Rudakov/Bloomberg via Getty Images

นักวิจัยจากมหาวิทยาลัย Tsinghua ของจีนคาดการณ์ว่าการขุดบิตคอยน์ (bitcoin) ของจีนจะปล่อยคาร์บอนประมาณ 130 ล้านเมตริกตันสู่ชั้นบรรยากาศภายในปี 2024 และคิดเป็นประมาณ 5.4% ของการปล่อยคาร์บอนจากการผลิตไฟฟ้าของจีน ทีมงานคาดการณ์การปล่อยมลพิษสูงสุดในปี 2024 โดยการคำนวณว่าการลงทุนในอุปกรณ์คอมพิวเตอร์และค่าไฟฟ้าที่เกี่ยวข้องกับการขุดบิตคอยน์จะมากกว่าผลประโยชน์ทางการเงินที่ได้รับ Guan Dabo ของ Tshinghua กล่าวว่าจะต้องมีกฎระเบียบเพื่อลดการปล่อยก๊าซคาร์บอนจากการขุดบิตคอยน์ และภาคส่วนอื่น ๆ ที่จะเกิดขึ้นในอนาคต เนื่องจากความมุ่งมั่นของจีนที่จะบรรลุเป้าหมายคาร์บอนเป็นศูนย์ในปี 2060

อ่านข่าวเต็มได้ที่: New Scientist