![]() |
ภาพจาก Nanowerk |
นักวิจัยจากมหาวิทยาลัย Carnegie Mellon ได้พัฒนาส่วนต่อประสานระหว่างสมองกับคอมพิวเตอร์ (brain-computer interface) หรือ BCI แบบไม่รุกล้ำ (noninvasive) ซึ่งใช้เทคนิคการบันทึกคลื่นไฟฟ้าสมอง (electroencephalography) หรือ EEG ที่สามารถถอดรหัสความตั้งใจความต้องการขยับนิ้วแต่ละนิ้วได้แบบเรียลไทม์ และส่งผลให้เกิดการเคลื่อนไหวที่สอดคล้องกันบนนิ้วมือของหุ่นยนต์
ผู้เข้าร่วมการศึกษาได้สาธิตงานควบคุมนิ้วมือสองถึงสามนิ้ว โดยกลยุทธ์การถอดรหัสโดยการเรียนรู้เชิงลึก (deep learning decoding strategy) และกลไกการปรับจูนเครือข่าย (network fine-tuning mechanism) ช่วยให้สามารถถอดรหัสสัญญาณ EEG แบบไม่รุกล้ำได้อย่างต่อเนื่อง
อ่านข่าวเต็มได้ที่: Nanowerk