แสดงบทความที่มีป้ายกำกับ sarunitnews แสดงบทความทั้งหมด
แสดงบทความที่มีป้ายกำกับ sarunitnews แสดงบทความทั้งหมด

วันพฤหัสบดีที่ 8 พฤษภาคม พ.ศ. 2568

อุปกรณ์ Apple Airplay ที่สามารถใช้งานผ่าน Wi-Fi อาจถูกแฮ็กได้

airplay-malware
ภาพจาก Ars Technica โดย Lily Hay Newman และ Andy Greenberg

นักวิจัยจาก Oligo บริษัทรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์ของอิสราเอล ได้ระบุช่องโหว่จำนวนมากที่ส่งผลกระทบต่ออุปกรณ์ที่เปิดใช้งานโดยโปรโตคอล AirPlay ที่ใช้คลื่นวิทยุของ Apple สำหรับการสื่อสารไร้สายในพื้นที่ใกล้กัน 

ช่องโหว่เหล่านี้ซึ่งมีชื่อว่า AirBorne อยู่ในชุดพัฒนาซอฟต์แวร์ AirPlay ที่อุปกรณ์ของบริษัทอื่นใช้ อาจทำให้แฮ็กเกอร์สามารถควบคุมลำโพง เครื่องรับ กล่องรับสัญญาณ และสมาร์ททีวีบนเครือข่าย Wi-Fi เดียวกันกับแฮ็กเกอร์ได้

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Ars Technica โดย Lily Hay Newman และ Andy Greenberg

วันพุธที่ 7 พฤษภาคม พ.ศ. 2568

วิกิพีเดียจะใช้ AI แต่จะไม่แทนที่อาสาสมัครที่เป็นมนุษย์

Wikipedia
ภาพจาก Tech Crunch โดย Sarah Perez

กลยุทธ์ AI ระยะเวลาสามปีของ Wikipedia ซึ่งเผยแพร่เมื่อวันที่ 30 เมษายน เรียกร้องให้ใช้ AI เพื่อเสริม แทนที่จะแทนที่ชุมชนบรรณาธิการและอาสาสมัคร 

Chris Albon จาก Wikimedia Foundation อธิบายว่า "เราจะใช้วิธีการที่เน้นมนุษย์เป็นศูนย์กลางและจะให้ความสำคัญกับตัวแทนที่เป็นมนุษย์ เราจะให้ความสำคัญกับการใช้ AI แบบเปิดเผยโค้ด (open source) หรือเปิดเผยน้ำหนัก (open weight) เราจะให้ความสำคัญกับความโปร่งใส และเราจะใช้วิธีการที่ละเอียดอ่อนต่อการใช้งานหลายภาษา ซึ่งเป็นส่วนสำคัญของ Wikipedia"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Tech Crunch โดย Sarah Perez

วันอังคารที่ 6 พฤษภาคม พ.ศ. 2568

จีนต้องการพึ่งตนเองในการพัฒนา AI

AI
Photo by Igor Omilaev on Unsplash

ในเซสชันการศึกษาของการประชุม Politburo เมื่อวันที่ 25 เมษายน ประธานาธิบดีสี จิ้นผิง ของจีนกล่าวว่า การพัฒนา AI ของจีนจะเกี่ยวข้องกับ "การพึ่งพาตนเองและการเสริมสร้างความเข้มแข็งด้วยตนเอง" ตามรายงานของสำนักข่าวซินหัวอย่างเป็นทางการ 

สี จิ้นผิง กล่าวว่า "เราต้องตระหนักถึงช่องว่างและเพิ่มความพยายามเป็นสองเท่าเพื่อส่งเสริมนวัตกรรมทางเทคโนโลยี การพัฒนาอุตสาหกรรม และแอปพลิเคชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI อย่างครอบคลุม" โดยจะมีการสนับสนุนนโยบายในการจัดซื้อจัดจ้างของรัฐบาล สิทธิในทรัพย์สินทางปัญญา การวิจัย และการบ่มเพาะบุคลากร และด้านอื่น ๆ

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Reuters โดย James Pomfret และ Summer Zhen


วันจันทร์ที่ 5 พฤษภาคม พ.ศ. 2568

วิธีใหม่ในการเพิ่มประสิทธิภาพระบบประสานงานที่ซับซ้อน

deep-learning
ภาพจาก MIT News

นักวิจัยจาก Massachusetts Institute of Technology หรือ MIT ได้พัฒนาวิธีการที่ช่วยให้สามารถใช้ไดอะแกรมอย่างง่ายเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพซอฟต์แวร์ในโมเดลการเรียนรู้เชิงลึกได้ 

เทคนิคนี้อิงตามทฤษฎีหมวดหมู่ (category theory) ซึ่งช่วยอำนวยความสะดวกในการประสานงานระบบเชิงโต้ตอบที่ซับซ้อน โดยช่วยให้ไดอะแกรม "ทั้งแสดงถึงฟังก์ชันและเปิดเผยวิธีการดำเนินการบน GPU อย่างเหมาะสมที่สุด" Vincent Abbott จาก MIT กล่าว

อ่านข่าวเต็มได้ที่: MIT News

วันอาทิตย์ที่ 4 พฤษภาคม พ.ศ. 2568

เครื่องมือตรวจจับไวรัสในข้อมูลลำดับ RNA

nature-biology-cover
ภาพจาก Caltech News โดย Lori Dajose

อัลกอริทึมที่สามารถค้นหาไวรัสในข้อมูลลำดับ RNA ที่พัฒนาโดยนักวิจัยจาก California Institute of Technology มีเป้าหมายที่จะช่วยให้นักวิทยาศาสตร์เข้าใจผลกระทบของไวรัสต่อการทำงานทางชีวภาพได้ดีขึ้น 

ซอฟต์แวร์ที่ใช้งานง่ายนี้ มีชื่อว่า kallisto จะสแกนข้อมูลลำดับ RNA เพื่อระบุว่ามีไวรัสชนิดใดบ้างอยู่ในตัวอย่างและอยู่ในเซลล์ใด

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Caltech News โดย Lori Dajose

วันเสาร์ที่ 3 พฤษภาคม พ.ศ. 2568

ผลกระทบของ AI ต่อการละเมิดข้อมูลยังคง "จำกัด"

man-woman-using-computer
ภาพจาก CIO Dive โดย Lindsey Wilkinson

รายงานการสืบสวนการละเมิดข้อมูลล่าสุดของ Verizon ระบุว่า การนำ AI มาใช้ในวงกว้างเมื่อเร็ว ๆ นี้ยังไม่ได้ทำให้จำเป็นต้องมีการปรับปรุงระบบรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์ครั้งใหญ่ในโลกขององค์กร 

แม้ว่าข้อความที่สร้างโดย AI ในอีเมลที่เป็นอันตรายจะเพิ่มขึ้นเป็นสองเท่าในช่วงปีที่ผ่านมา แต่รายงานพบว่าอัตราการละเมิดข้อมูลจากการโจมตีแบบฟิชชิ่ง (phishing) ที่ประสบความสำเร็จยังคงทรงตัว

อ่านข่าวเต็มได้ที่: CIO Dive โดย Lindsey Wilkinson


วันศุกร์ที่ 2 พฤษภาคม พ.ศ. 2568

ระบบ AI เปลี่ยนภาพร่างเป็นโค้ด

sketch-to-code
ภาพจาก University of Waterloo Cheriton School of Computer Science (Canada)

นักวิจัยด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์จาก University of Waterloo ประเทศแคนาดา ได้พัฒนาซอฟต์แวร์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งสามารถแปลงภาพร่างอิสระให้เป็นโค้ดได้ ด้วย Code Shaping 

นักเขียนโปรแกรมสามารถใช้แท็บเล็ต และปากกาสไตลัสเพื่อแก้ไขโค้ดด้วยการใส่คำอธิบายประกอบรอบ ๆ และบนตัวโค้ดได้ ซอฟต์แวร์นี้รองรับไดอะแกรม แผนภูมิ สัญลักษณ์ทางคณิตศาสตร์ และภาพร่างอิสระอื่น ๆ โดยใช้ประโยชน์จาก AI เพื่อตีความและแปลงสิ่งเหล่านั้นให้เป็นโค้ด

อ่านข่าวเต็มได้ที่: University of Waterloo Cheriton School of Computer Science (Canada)

วันพฤหัสบดีที่ 1 พฤษภาคม พ.ศ. 2568

นักวิทยาศาสตร์เร่งสร้างพื้นฐานที่จำเป็นสำหรับการประมวลผลควอนตัม

Picasso-algorithm
ภาพจาก Quantum Insider โดย Matt Swayne

นักวิจัยจาก Pacific Northwest National Laboratory ของกระทรวงพลังงานสหรัฐฯ ได้พัฒนาอัลกอริทึมที่ช่วยลดงานเตรียมการที่เกี่ยวข้องกับการจัดแพ็กเกจข้อมูลสำหรับการประมวลผลควอนตัมอัลกอริทึม Picasso ใช้การระบายสีกราฟเพื่อจัดเรียงคำศัพท์ให้อยู่ในกลุ่มที่น้อยที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ 

นักวิจัย Bo Peng กล่าวว่า "อัลกอริทึมของเราเป็นเครื่องมือสำหรับการประมวลผลแบบไฮบริดที่มีประสิทธิภาพ โดยเราใช้การคำนวณแบบดั้งเดิมเพื่อเตรียมข้อมูลควอนตัมสำหรับการประมวลผลควอนตัม"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Quantum Insider โดย Matt Swayne

วันพุธที่ 30 เมษายน พ.ศ. 2568

เกาหลีใต้เผย DeepSeek ถ่ายโอนข้อมูลผู้ใช้ไปยังสหรัฐอเมริกาและจีนโดยไม่ได้รับความยินยอม

deepseek-logo
ภาพจาก CNBC โดย Dylan Butts

คณะกรรมการคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคลของเกาหลีใต้ (Personal Information Protection Commission) หรือ PIPC กล่าวว่า DeepSeek สตาร์ทอัพด้าน AI ของจีน ได้เก็บรวบรวมข้อมูลส่วนบุคคลจากผู้ใช้ในท้องถิ่น และถ่ายโอนข้อมูลดังกล่าวไปยังจีนและสหรัฐอเมริกาโดยไม่ได้รับอนุญาต 

PIPC ได้เผยแพร่ผลการตรวจสอบความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของ DeepSeek เมื่อวันพฤหัสบดี DeepSeek ได้ถอดแอปพลิเคชันแชทบอทออกจากร้านค้าแอปพลิเคชันของเกาหลีใต้ในเดือนกุมภาพันธ์ตามคำแนะนำของหน่วยงานกำกับดูแล

อ่านข่าวเต็มได้ที่: CNBC โดย Dylan Butts


วันอังคารที่ 29 เมษายน พ.ศ. 2568

ตารางธาตุของการเรียนรู้ของเครื่องจักรอาจช่วยเป็นเชื้อเพลิงให้ปัญญาประดิษฐ์ได้

MIT-Periodic-Table-For-Machine-Learning
ภาพจาก MIT News โดย Adam Zewe

ตารางธาตุที่พัฒนาโดยนักวิจัยจาก Massachusetts Institute of Technology หรือ MIT แสดงให้เห็นถึงความเชื่อมโยงระหว่างอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องแบบดั้งเดิมมากกว่า 20 อัลกอริธึม 

Information contrastive learning หรือI-Con อิงตามสมการที่เป็นหนึ่งเดียวซึ่งเป็นพื้นฐานของอัลกอริธึมเหล่านี้ โดยระบุว่าอัลกอริธึมเหล่านี้ค้นหาความเชื่อมโยงระหว่างจุดข้อมูลจริงและประมาณความเชื่อมโยงเหล่านั้นภายในอย่างไร

อ่านข่าวเต็มได้ที่: MIT News โดย Adam Zewe

วันจันทร์ที่ 28 เมษายน พ.ศ. 2568

อิสราเอลเตรียมเปิดครูสอนพิเศษที่ขับเคลื่อนด้วย AI ในระดับประเทศ

e-Self-AI
ภาพจาก The Jerusalem Post (Israel)

ความร่วมมือระหว่าง Center for Educational Technology ผู้ผลิตหนังสือเรียน K-12 ของอิสราเอล และแพลตฟอร์ม AI eSelf จะช่วยให้นักเรียนทุกคนในอิสราเอลสามารถเข้าถึงครูสอนพิเศษ AI ส่วนตัวได้ 

อวตารแบบอินเทอร์แอกทีฟซึ่งสามารถปรับแต่งรูปลักษณ์และบุคลิกภาพได้เหล่านี้ จะช่วยให้นักเรียนเข้าใจเนื้อหา ฝึกทำโจทย์ และเตรียมตัวสอบ อวตารเหล่านี้จะปรับตัวให้เข้ากับจุดแข็งและจุดอ่อนของนักเรียนแต่ละคน และปรับปรุงบทเรียนตามความจำเป็น

อ่านข่าวเต็มได้ที่: The Jerusalem Post (Israel)

วันอาทิตย์ที่ 27 เมษายน พ.ศ. 2568

FBI บอกว่าอาชญากรรมไซเบอร์สร้างความเสียหายเกินหมื่นหกพันล้านเหรียญในปี 2024

FBI
Photo by David Trinks on Unsplash

ศูนย์รับแจ้งความอาชญากรรมทางอินเทอร์เน็ตของสำนักงานสอบสวนกลางแห่งสหรัฐอเมริกา หรือ FBI กล่าวว่า ค่าใช้จ่ายจากอาชญากรรมทางไซเบอร์ทั่วโลกสูงถึงหมื่นหกพันล้านดอลลาร์สหรัฐในปี 2024 เพิ่มขึ้นหนึ่งในสามจากปีก่อนหน้า 

รายงานของ FBI ซึ่งอิงจากการร้องเรียนเกือบ 860,000 รายการ ส่วนใหญ่มาจากสหรัฐอเมริกา ระบุว่า กลโกงที่ไม่ซับซ้อน กลโกงที่อ้างการสนับสนุนด้านเทคนิค และกลโกงเกี่ยกับการหลอกให้รักคิดเป็นมูลค่าความเสียหายส่วนใหญ่ 

FBI ยังบอกว่า การคำนวณของพวกเขายังไม่สมบูรณ์ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในส่วนที่เกี่ยวข้องกับซอฟต์แวร์เรียกค่าไถ่ (ransomware)


อ่านข่าวเต็มได้ที่: Reuters โดย Raphael Satter

วันเสาร์ที่ 26 เมษายน พ.ศ. 2568

การค้นหาวิธีการใหม่ ๆ ของการโต้ตอบระหว่างสัตว์กับคอมพิวเตอร์

animal-computer-interaction
ภาพจาก University of Glasgow (U.K.)

นักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์จาก University of Glasgow และเจ้าหน้าที่ดูแลสัตว์จากสวนสัตว์เปิด Blair Drummond Safari Park ในสกอตแลนด์ ได้ทดสอบระบบอินเทอร์แอกทีฟที่ช่วยให้ลิงลีเมอร์แดงและมนุษย์สามารถแบ่งปันประสบการณ์หลากหลายประสาทสัมผัส (multisensory experiences) ได้ 

ระบบ SensorySafari ซึ่งติดตั้งเซ็นเซอร์อินฟราเรด ช่วยให้ลิงลีเมอร์สามารถกระตุ้นวิดีโอ เสียง กลิ่น หรือการผสมผสานของสองอย่างขึ้นไป ลิงลีเมอร์กระตุ้นอุปกรณ์บ่อยขึ้นเมื่อองค์ประกอบอินเทอร์แอกทีฟทำงาน และชอบกลิ่นมากกว่าวิดีโออย่างเดียว

อ่านข่าวเต็มได้ที่: University of Glasgow (U.K.)

วันศุกร์ที่ 25 เมษายน พ.ศ. 2568

ฝึก AI ระดับความเร็วแสง

light-inside-the-chip
ภาพจาก Penn Engineering โดย Ian Scheffler

วิศวกรจาก University of Pennsylvania หรือ UPenn ได้พัฒนาชิปที่ตั้งโปรแกรมได้ ซึ่งสามารถฝึกโครงข่ายประสาทเทียมแบบไม่เชิงเส้นโดยใช้แสง ความก้าวหน้านี้อาศัยวัสดุเซมิคอนดักเตอร์พิเศษที่สามารถจัดการได้ด้วยแสงที่ป้อนเข้าไป 

“เราไม่ได้เปลี่ยนแปลงโครงสร้างของชิป” Liang Feng จาก UPenn  อธิบาย “เราใช้ลำแสงเองในการสร้างรูปแบบภายในวัสดุ ซึ่งจากนั้นจะปรับรูปร่างการเคลื่อนที่ของแสงผ่านมัน” 

ในการทดสอบ แพลตฟอร์มนี้มีความแม่นยำมากกว่า 97% ในงานตัดสินใจแบบไม่เชิงเส้นอย่างง่าย และมากกว่า 96% ในชุดข้อมูลดอกไอริส ซึ่งเป็นข้อมูลมาตรฐานการเรียนรู้ของเครื่อง (machine learning)

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Penn Engineering โดย Ian Scheffler

 

วันพฤหัสบดีที่ 24 เมษายน พ.ศ. 2568

ประเทศไทยเปิดตัวตำรวจหุ่นยนต์

Thai-Robot-Police
ภาพจาก The Nation (Thailand)

ตำรวจไทย ได้เปิดตัวหุ่นยนต์ตำรวจ AI ตัวแรกของประเทศไทยในงานเทศกาลสงกรานต์ที่จังหวัดนครปฐมเมื่อสัปดาห์ที่แล้ว (16 เมษายน 2568)  

"AI Police Cyborg 1.0" มีกล้อง AI 360 องศาที่เชื่อมโยงกับศูนย์บัญชาการและควบคุมของจังหวัด นอกจากนี้ยังมีเทคโนโลยี AI ในตัวที่สามารถวิเคราะห์ภาพสดจากกล้องวงจรปิดและโดรนได้

อ่านข่าวเต็มได้ที่: The Nation (Thailand) 

วันพุธที่ 23 เมษายน พ.ศ. 2568

ทำให้โค้ดภาษาใด ๆ ที่สร้างขึ้นด้วย AI แม่นยำขึ้น

programming-code
ภาพจาก MIT News โดย Adam Zewe

ทีมนักวิจัยนานาชาติได้พัฒนาเฟรมเวอร์ก (framework) เพื่อปรับปรุงโค้ดที่สร้างโดย AI นักวิจัยได้ใส่ความรู้ที่ผู้เชี่ยวชาญจะมีลงในโมเดลภาษาขนาดใหญ่ เพื่อนำทางให้สร้างผลลัพธ์ที่มีแนวโน้มดีที่สุด และเป็นไปตามกฎของภาษาโปรแกรมที่เกี่ยวข้อง 

โครงร่างนี้จะกำหนดน้ำหนักให้กับแต่ละผลลัพธ์ตามความน่าจะเป็นที่จะมีความแม่นยำในแง่ความหมาย และถูกต้องตามโครงสร้าง โดยกำจัดผลลัพธ์ที่มีน้ำหนักต่ำกว่าในแต่ละขั้นตอนของการคำนวณ

อ่านข่าวเต็มได้ที่: MIT News โดย Adam Zewe 

วันพุธที่ 16 เมษายน พ.ศ. 2568

ทารกเกิดมาด้วยระบบฉีดอสุจิด้วยหุ่นยนต์

ICSI-System
ภาพจาก Interesting Engineering โดย Srishti Gupta

นักวิจัยจาก Conceivable Life Sciences ได้พัฒนาแพลตฟอร์มที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อทำให้ระบบ intracytoplasmic sperm injection (ICSI) ซึ่งใช้ในการฉีดเซลล์อสุจิเข้าไปในไข่ที่โตเต็มวัย เป็นไปโดยอัตโนมัติ ซึ่งผลก็คือหญิงวัย 40 ปี ให้กำเนิดเด็กชายที่มีสุขภาพแข็งแรง 

ระบบนี้ใช้เลเซอร์ในการตรึงและนำทางเซลล์อสุจิเข้าไปในไข่ ซึ่งมีประสิทธิภาพด้านความแม่นยำเหนือกว่ากระบวนการที่ทำด้วยมือ

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Interesting Engineering โดย Srishti Gupta

วันเสาร์ที่ 12 เมษายน พ.ศ. 2568

ยุโรปเปิดเผยแผนการที่จะเป็น "ทวีปแห่ง AI"

artificial-intelligence
ภาพจาก CNBC โดย Ryan Browne

เมื่อวันที่ 9 เมษายน คณะกรรมาธิการยุโรปได้เปิดตัว "แผนปฏิบัติการทวีป AI" เพื่อช่วยให้กลุ่มประเทศในยุโรปสามารถแข่งขันกับสหรัฐฯ และจีนในด้าน AI ได้ดียิ่งขึ้น 

คณะกรรมาธิการกล่าวว่า แผนนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อ "เปลี่ยนอุตสาหกรรมดั้งเดิมที่แข็งแกร่งของยุโรป และกลุ่มผู้มีความสามารถพิเศษ ให้กลายเป็นเครื่องยนต์ที่ทรงพลังในด้านนวัตกรรม และการเร่งการเติบโตของ AI" 

แผนนี้เรียกร้องให้มีการพัฒนาเครือข่ายโรงงาน AI, "gigafactories" และห้องปฏิบัติการเฉพาะทางเพื่อเพิ่มการเข้าถึงข้อมูลการฝึกอบรมคุณภาพสูงของสตาร์ทอัพ

อ่านข่าวเต็มได้ที่: CNBC โดย Ryan Browne

วันศุกร์ที่ 11 เมษายน พ.ศ. 2568

สหประชาชาติเตือน AI อาจส่งผลกระทบต่องาน 40% ทั่วโลกในทศวรรษหน้า

robot-using-computing-device
ภาพจาก Euronews โดย Anna Desmarais

จากรายงานของ U.N. Department of Trade and Development ระบุว่า 40% ของงานทั่วโลกอาจได้รับผลกระทบจาก AI ในทศวรรษหน้า 

รายงานยังตั้งข้อสังเกตว่าเกือบครึ่งหนึ่งของการใช้จ่ายด้านการวิจัยและพัฒนาทั่วโลกใน AI เกี่ยวกับกับบริษัท 100 แห่ง ซึ่งส่วนใหญ่อยู่ในสหรัฐฯ และจีน

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Euronews โดย Anna Desmarais


วันพฤหัสบดีที่ 10 เมษายน พ.ศ. 2568

นักวิจัยศึกษาภัยคุกคาม AI ในการพัฒนาซอฟต์แวร์

coding-man
ภาพจาก UTSA Today โดย Ari Castañeda

นักวิจัยนำโดย Joe Spracklen นักศึกษาปริญญาเอกสาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์จาก University of Texas at San Antonio ได้วิเคราะห์ความเสี่ยงด้านความปลอดภัยที่เกี่ยวข้องกับ package hallucinations ซึ่งเป็นปรากฏการณ์ที่โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (Large Language Model) หรือ LLM สร้างโค้ดที่เชื่อมโยงไปยังไลบรารีซอฟต์แวร์ของบุคคลที่สามที่ไม่มีอยู่จริง 

สิ่งนี้จะทำให้แฮ็กเกอร์สามารถสร้าง package ใหม่ที่มีชื่อเดียวกับ package ที่ hallucinate และแทรกโค้ดที่เป็นอันตรายได้ นักวิจัยพบว่า LLM แบบโอเพนซอร์สมีแนวโน้มที่จะสร้าง package hallucinations มากกว่าโมเดล GPT ถึงสี่เท่า และ JavaScript มีแนวโน้มที่จะเกิด hallucinations มากกว่า Python

อ่านข่าวเต็มได้ที่: UTSA Today โดย Ari Castañeda