GPT-5.2 พัฒนาช่องโหว่ Zero-Day ในระดับขนาดใหญ่

ภาพจาก Cyber Security News โดย Tushar Subhra Dutta

Sean Heelan นักวิจัยอิสระด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ ได้ทำการศึกษาและพบว่า GPT-5.2 มีความสามารถในการพัฒนา Zero-day exploits (รหัสโจมตีช่องโหว่ที่ยังไม่มีการแก้ไข) ได้ด้วยตัวเองในระดับสเกลใหญ่ โดย Heelan ได้ทดสอบ GPT-5.2 และ Opus 4.5 กับช่องโหว่ใน QuickJS JavaScript interpreter ซึ่งผลลัพธ์ที่ได้คือโค้ดโจมตีที่แตกต่างกันกว่า 40 รายการจากการกำหนดค่า (configurations) 6 รูปแบบ

GPT-5.2 สามารถผ่านโจทย์การทดสอบได้ทั้งหมด รวมถึงงานที่มีความซับซ้อนอย่างการเจาะผ่านระบบป้องกันความปลอดภัยหลายชั้น (bypassing multiple security protections) งานทั้งหมดสำเร็จภายในเวลา ไม่ถึง 3 ชั่วโมง โดยใช้ทรัพยากรการประมวลผลเพียงเล็กน้อยเท่านั้น

แม้ว่าการทดสอบนี้จะมุ่งเป้าไปที่ interpreter ในรูปแบบที่ลดทอนความซับซ้อนลง แต่ผลลัพธ์ชี้ให้เห็นว่าเทคโนโลยีนี้มีศักยภาพที่จะขยายขีดความสามารถ (scalability) ไปสู่เป้าหมายที่ใหญ่และซับซ้อนกว่านี้ได้

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Cyber Security News โดย Tushar Subhra Dutta

บทความที่ได้รับการยอมรับจาก NeurIPS มีจำนวนการอ้างอิงแบบหลอน ๆ จาก AI มากกว่า 100 ครั้ง

Photo by D koi on Unsplash

GPTZero สตาร์ทอัพจากแคนาดา ได้ใช้เครื่องมือตรวจจับที่สามารถตรวจสอบความถูกต้องของการอ้างอิงเทียบกับฐานข้อมูลวิชาการและเว็บไซต์ต่าง ๆ เพื่อวิเคราะห์บทความวิจัยกว่า 4,000 ฉบับที่ได้รับการตอบรับและนำเสนอในงานประชุมด้าน AI ระดับโลกอย่าง NeurIPS (Neural Information Processing Systems) 2025

 ทางบริษัทระบุว่า ตรวจพบการอ้างอิงที่เกิดจากอาการ "AI หลอน" (AI-hallucinated citations) หลายร้อยรายการในบทความวิจัยอย่างน้อย 53 ฉบับ ซึ่งการอ้างอิงปลอมเหล่านี้สามารถเล็ดลอดสายตาของผู้ตรวจสอบ (Reviewers) อย่างน้อย 3 คนที่ได้รับมอบหมายให้ตรวจทานในแต่ละบทความไปได้

โดยลักษณะของข้อมูลที่พบมีตั้งแต่ การอ้างอิงที่ ถูกสร้างปลอมขึ้นมาทั้งหมด (Entirely fabricated) การ ดัดแปลงข้อมูลบางส่วน จากงานวิจัยที่มีอยู่จริง เช่น การปลอมชื่อผู้แต่ง ชื่อเรื่อง หรือชื่อวารสารให้ผิดไปจากความเป็นจริง

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Fortune โดย Sharon Goldman

็Hinton เป็นนักวิทยาศาสตร์คนที่สองที่มีการอ้างอิงผลงานมากกว่า 1 ล้านครั้ง

ภาพจาก 36Kr (China)

Geoffrey Hinton  ผู้ชนะรางวัล ACM A.M. Turing Award กลายเป็นนักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์รายที่สอง ต่อจาก Yoshua Bengio เพื่อนร่วมรางวัล Turing Award ที่มียอดการถูกนำไปอ้างอิง (citations) บน Google Scholar มากกว่า 1 ล้านครั้ง

ผลงานที่ถูกอ้างอิงสูงสุดของ Hinton:

อันดับ 1: งานวิจัยปี 2012 เรื่อง "ImageNet classification with deep convolutional neural networks" ซึ่งมียอดการอ้างอิงมากกว่า 180,000 ครั้ง

อันดับ 2: งานวิจัยปี 2015 เรื่อง "Deep learning" ซึ่งเขียนร่วมกับ Bengio และ Yann LeCun ผู้ชนะรางวัล Turing Award อีกท่านหนึ่ง โดยมียอดการอ้างอิงมากกว่า 100,000 ครั้ง

อ่านข่าวเต็มได้ที่: 36Kr (China)

อุปกรณ์สวมใส่ช่วยคืนเสียงให้แก่ผู้ป่วยโรคหลอดเลือดสมอง

Photo by National Cancer Institute on Unsplash

ทีมนักวิจัยจาก University of Cambridge ในสหราชอาณาจักร ได้พัฒนาอุปกรณ์สวมใส่ที่ช่วยให้ผู้ป่วยที่เคยประสบภาวะโรคหลอดเลือดสมอง (strokes) หรือมีอาการทางประสาทอื่น ๆ สามารถฟื้นฟูเสียงพูดของตนเองได้ โดยไม่จำเป็นต้องใช้วิธีการผ่าตัดฝังอุปกรณ์ในสมองในแบบที่รุกล้ำร่างกาย (invasive brain implants)

อุปกรณ์ดังกล่าวมีชื่อว่า Revoice ซึ่งสามารถถอดรหัสสัญญาณเสียงพูด สัญญาณบ่งชี้ทางอารมณ์ และข้อมูลสภาพแวดล้อมโดยใช้เซ็นเซอร์และ AI ตัวเครื่องถูกออกแบบมาให้สวมใส่ไว้รอบคอ โดย Revoice จะแปลสัญญาณต่าง ๆ เช่น อัตราการเต้นของหัวใจและการสั่นสะเทือนของกล้ามเนื้อลำคอให้กลายเป็นคำพูด อีกทั้งยังสามารถพยากรณ์และส่งคำพูดออกมาเป็นประโยคที่สมบูรณ์ได้อีกด้วย

อ่านข่าวเต็มได้ที่: The Independent (U.K.) โดย Jane Kirby

AI ช่วยส่งเสริมอาชีพนักวิจัย แต่ทำให้การค้นพบทางวิทยาศาสตร์ราบเรียบเกินไป

ภาพจาก IEEE Spectrum โดย Elie Dolgin 

นักวิจัยจาก University of Chicago และ Beijing National Research Center for Information Science and Technology ของประเทศจีน พบว่านักวิทยาศาสตร์ที่ใช้เครื่องมือ AI ในการทำงาน มีผลงานตีพิมพ์มากกว่ากลุ่มที่ไม่ใช้ถึง 3 เท่า และได้รับการอ้างอิง (citations) สูงกว่าเกือบ 5 เท่า นอกจากนี้ยังสามารถก้าวขึ้นสู่บทบาทผู้นำได้เร็วกว่าปกติถึง 1-2 ปี

อย่างไรก็ตาม ผลการศึกษายังระบุว่า AI ส่วนใหญ่ถูกนำมาใช้เพื่อปรับปรุงขั้นตอนการทำงานวิจัยในส่วนที่ง่ายให้เป็นระบบอัตโนมัติ (automates easier parts) มากกว่าที่จะเป็นการช่วยขยายขอบเขตการค้นพบทางวิทยาศาสตร์ใหม่ ๆ (expanding scientific discovery)

อ่านข่าวเต็มได้ที่: IEEE Spectrum โดย Elie Dolgin

การวัดประสิทธิภาพของคอมพิวเตอร์ควอนตัมแบบใช้สปิน (spin-based)

ภาพจาก  Physics

นักวิจัยได้ทำการทดสอบเกณฑ์มาตรฐาน (Benchmark) สำหรับคอมพิวเตอร์ควอนตัมขนาด 6 คิวบิต (six-qubit quantum computer) ที่สร้างขึ้นจากสปินของอิเล็กตรอน (electron spins) ภายในสารกึ่งตัวนำชนิดจุดควอนตัม (semiconductor quantum dots)

สิ่งที่แตกต่างจากคอมพิวเตอร์ควอนตัมแบบตัวนำยิ่งยวด (Superconducting quantum computers) คือ อุปกรณ์แบบใช้สปิน (spin-based devices) สามารถผลิตขึ้นได้ด้วยเทคนิค complementary-metal-oxide-semiconductor (CMOS) แบบเดียวกับที่ใช้ในกระบวนการผลิตวงจรรวม (Integrated circuits) ทั่วไป

ทีมวิจัยได้ทดสอบวงจรที่มีความซับซ้อนโดยการแพร่กระจายสภาวะพัวพัน (entanglement) ไปทั่วทั้ง 6 คิวบิต จากนั้นจึงทำการย้อนกลับกระบวนการเพื่อวัดค่าความแม่นยำ ผลการทดสอบพบว่าค่าความเที่ยงตรง (fidelity) ลดลงเมื่อมีการใช้จำนวนคิวบิตมากขึ้นและมีการทำงานที่ยาวนานขึ้น ซึ่งสาเหตุหลักเกิดจากการสะสมของสัญญาณรบกวน (noise)

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Physics

กลับบิตเพียงหนึ่งบิตก็ทำให้ซีพียู AMD เปิดช่องโหว่ของเครื่องเสมือนได้แล้ว

Photo by Andrew D on Unsplash

นักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์จากสถาบัน CISPA Helmholtz Center for Information Security ในประเทศเยอรมนี ได้ตรวจพบช่องโหว่ในหน่วยประมวลผล AMD Zen CPU ที่สามารถทำลายความปลอดภัยเชิงบูรณาการ (integrity) ของเครื่องเสมือนที่เป็นมีความปลอดภัยขั้นสูง (confidential virtual machines) ซึ่งใช้เทคโนโลยี AMD’s SEV-SNP ได้

ช่องโหว่ดังกล่าวมีชื่อว่า StackWarp เปิดโอกาสให้โฮสต์ที่ประสงค์ร้าย (malicious host) ที่มีการเปิดใช้งานระบบ simultaneous multithreading (SMT) สามารถเข้ามาจัดการกับ stack pointer ของเครื่องเสมือนที่ได้รับการป้องกันอยู่ได้ โดยการสลับบิตควบคุม (control bit) ที่ไม่มีการระบุไว้ในเอกสารเพียงบิตเดียว การโจมตีนี้อาจส่งผลให้ข้อมูลที่ละเอียดอ่อนถูกเปิดเผย ก้าวข้ามกลไกการตรวจสอบสิทธิ์ (authentication mechanisms) และสามารถเข้าถึงระบบในระดับ kernel ได้อย่างเต็มรูปแบบ

ทั้งนี้ AMD ได้ปล่อยแพตช์แก้ไขไปเมื่อเดือนกรกฎาคม 2025 และเผยแพร่ประกาศด้านความปลอดภัยโดยระบุว่าช่องโหว่นี้มีความรุนแรงในระดับต่ำ (low severity)

อ่านข่าวเต็มได้ที่: The Register (U.K.) โดย Thomas Claburn

รายงานระบุว่า ความเสี่ยงของการใช้ AI ในโรงเรียนมีมากกว่าประโยชน์

ภาพจาก NPR โดย Cory Turner

รายงานฉบับใหม่จาก Brookings Institution สรุปว่าในปัจจุบัน ความเสี่ยงของการใช้ Generative AI ในการศึกษาระดับ K-12 (ระดับอนุบาลถึงมัธยมศึกษาตอนปลาย) นั้นมีน้ำหนักมากกว่าประโยชน์ที่ได้รับ

แม้ว่า AI จะสามารถช่วยในด้านการอ่าน การเขียน การวางแผนการสอน และการเพิ่มโอกาสในการเข้าถึงการศึกษาสำหรับนักเรียนที่มีความบกพร่องทางร่างกายหรือสติปัญญา แต่ในขณะเดียวกัน AI ก็อาจขัดขวางพัฒนาการทางสติปัญญา สังคม และอารมณ์ โดยการส่งเสริมให้เกิดการพึ่งพาเทคโนโลยีมากเกินไปและลดทอนทักษะการคิดวิเคราะห์ (critical thinking)

รายงานฉบับนี้ได้เรียกร้องให้มีการใช้ AI ในลักษณะที่เป็นส่วนเสริม (supplement) ไม่ใช่การเข้ามาแทนที่ (replace) ครูผู้สอน พร้อมทั้งเรียกร้องให้มี ความฉลาดทางดิจิทัลด้าน AI (AI literacy) แบบองค์รวม การเข้าถึงที่เท่าเทียม (equitable access) การออกแบบที่ยึดเด็กเป็นศูนย์กลาง (child-centered design)  และกฎระเบียบจากภาครัฐ (government regulation)

อ่านข่าวเต็มได้ที่: NPR โดย Cory Turner

CAISI ร้องขอข้อมูลเกี่ยวกับการรักษาความปลอดภัยของระบบ AI Agent

Photo by Igor Omilaev on Unsplash

ศูนย์มาตรฐานและนวัตกรรม AI (Center for AI Standards and Innovation หรือ CAISI) ภายใต้สถาบันมาตรฐานและเทคโนโลยีแห่งชาติของสหรัฐฯ (National Institute of Standards and Technology - NIST) ได้ทำเรื่องขอข้อมูลและความคิดเห็นเกี่ยวกับการพัฒนาและการปรับใช้งานระบบ AI agent อย่างปลอดภัย

ทางศูนย์ได้เปิดรับข้อมูลจากเหล่านักพัฒนา AI agent, นักวิจัยด้านความปลอดภัยคอมพิวเตอร์ และผู้เกี่ยวข้องรายอื่นๆ ในประเด็นดังต่อไปนี้:

• ภัยคุกคามด้านความปลอดภัย ที่ส่งผลกระทบต่อระบบ AI agent
• วิธีการเสริมสร้างความปลอดภัย ทั้งในขั้นตอนการพัฒนาและการนำไปใช้งานจริง
• ช่องว่างที่อาจเกิดขึ้น ในแนวทางการรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์สำหรับระบบ AI agent
• แนวทางการวัดระดับความปลอดภัย รวมถึงการคาดการณ์ความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นในระหว่างการพัฒนา

อ่านข่าวเต็มได้ที่: NIST

นักเรียนในกรุงโซลเกือบทั้งหมดใช้ AI สร้างสรรค์

ภาพจาก The Korea Herald โดย Lee Seung-ku

ผลการสำรวจนักเรียนระดับมัธยมต้นและมัธยมปลายจำนวน 26,541 คนในกรุงโซล ประเทศเกาหลีใต้ โดยสถาบันวิจัยและสารสนเทศการศึกษาแห่งกรุงโซล (Seoul Education Research and Information Institute) พบว่านักเรียนถึง 94.7% เคยใช้งาน Generative AI โดยในจำนวนนี้มีนักเรียนถึง 80% ที่ใช้งานเพื่อวัตถุประสงค์ทางวิชาการ ซึ่งแบ่งเป็นการใช้ในกิจกรรมในชั้นเรียน (42.5%) และการศึกษาด้วยตนเอง (35.7%)

ในขณะเดียวกัน จากการสำรวจครูจำนวน 3,334 คน พบว่าครูกังวลด้านต่าง ๆ ดังนี้  93.4% กังวลว่านักเรียนจะพึ่งพาเทคโนโลยีมากเกินไป (Overly dependent) 92.4% กังวลเกี่ยวกับปัญหาการคัดลอกผลงาน (Plagiarism) ที่อาจเกิดขึ้น 92.5% กังวลว่า AI จะขัดขวางการพัฒนาทักษะการคิดเชิงวิพากษ์ (Critical thinking) ของนักเรียน

อ่านข่าวเต็มได้ที่: The Korea Herald โดย Lee Seung-ku

เอฟบีไอเตือนถึงการใช้ประโยชน์จากรหัส QR โดยสายลับไซเบอร์ชาวเกาหลีเหนือ

Photo by Markus Winkler on Unsplash

สำนักงานสอบสวนกลางแห่งสหรัฐฯ หรือ FBI ได้ออกคำเตือนว่า กลุ่มแฮกเกอร์ที่ได้รับการสนับสนุนจากรัฐบาลเกาหลีเหนือกำลังใช้ QR codes เป็นยุทธวิธีใหม่ในการทำ Phishing โดยการฝังลิงก์อันตรายไว้ในแคมเปญที่เรียกว่า “Quishing”

หน่วยงานระบุว่ากลุ่ม Kimsuky ของเกาหลีเหนือได้ทำการซ่อน URLs ไว้ใน QR codes ซึ่งจะเปลี่ยนเส้นทางเหยื่อไปยังหน้าล็อกอินปลอมของ Microsoft 365, Okta หรือหน้าเข้าใช้งาน VPN เพื่อขโมยข้อมูลประจำตัว (Credentials) และ Session tokens เพื่อใช้ในการบายพาสหรือข้ามระบบการยืนยันตัวตนแบบหลายปัจจัย (Multi-factor authentication)

สำหรับเป้าหมายในปี 2025 ที่ผ่านมา ได้แก่กลุ่มคลังสมอง (Think tanks) มหาวิทยาลัย และหน่วยงานภาครัฐที่มีความเชื่อมโยงกับนโยบายด้านเกาหลีเหนือและความมั่นคงแห่งชาติ

อ่านข่าวเต็มได้ที่: The Register (U.K.) โดย Carly Page

สิงคโปร์และญี่ปุ่นร่วมมือกันด้านควอนตัมคอมพิวติ้ง

ภาพจาก ComputerWeekly.com; Aaron Tan

ประเทศสิงคโปร์และประเทศญี่ปุ่นได้ลงนามในบันทึกความร่วมมือ (Memorandum of Cooperation) เพื่อผลักดันความก้าวหน้าด้าน Quantum Computing โดยข้อตกลงนี้นับเป็นความร่วมมือด้านควอนตัมระดับทวิภาคีอย่างเป็นทางการครั้งแรกของสิงคโปร์

ความร่วมมือในครั้งนี้มุ่งเน้นไปที่หลายด้านประกอบด้วย: ความร่วมมือด้านการวิจัย การปฏิสัมพันธ์ระหว่างภาควิชาการและภาคอุตสาหกรรม และการแลกเปลี่ยนบุคลากรที่มีความเชี่ยวชาญ (Talent exchange)

นอกจากนี้ ข้อตกลงดังกล่าวยังเปิดโอกาสให้ทั้งสองประเทศเข้าถึงโครงสร้างพื้นฐานด้านการวิจัยร่วมกัน การดำเนินโครงการนำร่องข้ามพรมแดน และการใช้สนามทดสอบ (Testbeds) โดยความร่วมมือนี้จะดึงจุดแข็งด้านฮาร์ดแวร์ของประเทศญี่ปุ่น มาผสานเข้ากับความเชี่ยวชาญด้าน Quantum software และการสื่อสารของสิงคโปร์

อ่านข่าวเต็มได้ที่: ComputerWeekly.com โดย Aaron Tan

นักพัฒนาส่วนใหญ่ไม่ไว้ใจโค้ดที่สร้างโดย AI แต่กลับไม่ตรวจสอบโค้ดนั้น

Photo by Growtika on Unsplash

ผลสำรวจ State of Code Developer Survey โดย Sonar ซึ่งเก็บข้อมูลจากนักพัฒนามากกว่า 1,100 คนทั่วโลก เผยให้เห็นว่า ผู้ตอบแบบสอบถามน้อยกว่าครึ่งหนึ่ง (48%) ระบุว่าพวกเขาทำการตรวจสอบรหัส (code) ที่สร้างโดย AI แม้ว่าในจำนวนนี้มีถึง 96% ที่เชื่อว่ารหัสที่สร้างโดย AI ดังกล่าวนั้นมีความผิดพลาดในเชิงการทำงาน (functionally incorrect)

ในส่วนของพฤติกรรมการใช้งาน พบว่า 42% ของผู้ตอบแบบสอบถามระบุว่าพวกเขาได้รับความช่วยเหลืออย่างมากจากโมเดล AI ในการเขียนโค้ด และอีก 72% มีการใช้เครื่องมือ AI coding tools เป็นประจำทุกวันหรือวันละหลายครั้ง นอกจากนี้ นักพัฒนาที่ตอบแบบสอบถามเกือบทั้งหมด (95%) กล่าวว่าพวกเขาต้องใช้เวลาไปกับการตรวจสอบ ทดสอบ และแก้ไขผลลัพธ์ที่ได้จาก AI

อ่านข่าวเต็มได้ที่: The Register (U.K.) โดย Thomas Claburn

เทคโนโลยี VR ช่วยให้ผู้สูงอายุสร้างความสัมพันธ์ที่ใกล้ชิดยิ่งขึ้นในชีวิตจริง

ภาพจาก Associated Press โดย Michael Liedtke

ในชุมชนผู้สูงอายุบางแห่งในอเมริกา กลุ่มผู้สูงวัยเริ่มมีการใช้ชุดอุปกรณ์ VR (Virtual Reality) เพื่อออกไปสำรวจจุดหมายปลายทางต่าง ๆ ย้อนรำลึกถึงย่านที่เคยอาศัยในวัยเด็ก และแบ่งปันประสบการณ์เสมือนจริงร่วมกัน

บริษัทอย่าง Rendever เป็นหนึ่งในผู้ให้บริการโปรแกรมที่คัดสรรมาเป็นอย่างดี ซึ่งถูกนำไปใช้ในชุมชนผู้สูงอายุกว่าหลายร้อยแห่ง เพื่อกระตุ้นให้เกิดการสนทนา เสริมสร้างการทำงานของสมอง (Cognitive stimulation) และสร้างความผูกพันทางอารมณ์

Adrian Marshall จาก The Terraces ซึ่งเป็นชุมชนผู้สูงอายุในเมือง Los Gatos รัฐ California ได้กล่าวถึงเทคโนโลยี VR ของ Rendever ว่า “มันช่วยสร้างสะพานเชื่อมความเป็นมนุษย์ที่ทำให้พวกเขาตระหนักว่า ตนเองมีความคล้ายคลึงและมีความสนใจในเรื่องเดียวกัน มันช่วยเปลี่ยนโลกเสมือนให้กลายเป็นความจริงขึ้นมา”

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Associated Press โดย Michael Liedtke

จำนวนนักศึกษาในสหราชอาณาจักรที่เรียนปริญญาด้านปัญญาประดิษฐ์เพิ่มขึ้น 42%

ภาพจาก BCS-The Chartered Institute for IT

มหาวิทยาลัยในสหราชอาณาจักร พบว่ามีการเพิ่มขึ้นอย่างก้าวกระโดดของจำนวนนักศึกษาที่ลงทะเบียนเรียนในหลักสูตรปริญญาด้าน AI โดยเฉพาะในปีนี้ ซึ่งตัวเลขเพิ่มขึ้นถึง 42% คิดเป็นจำนวนนักศึกษาระดับปริญญาตรีปีที่หนึ่งสูงถึง 1,165 คน ซึ่งถือเป็นสถิติใหม่ อ้างอิงข้อมูลจาก BCS, The Chartered Institute for IT

อย่างไรก็ตาม แม้จะมีการเติบโตดังกล่าว แต่นักศึกษาในสาขา AI ยังคงคิดเป็นสัดส่วนเพียง 4% ของผู้เข้าเรียนในสายคอมพิวเตอร์ทั้งหมด เนื่องจากหลักสูตรในภาพรวม เช่น Computer Science (วิทยาการคอมพิวเตอร์) และ Software Engineering (วิศวกรรมซอฟต์แวร์) ยังคงเป็นสาขาหลักที่ได้รับความนิยมสูงสุด

อ่านข่าวเต็มได้ที่: BCS-The Chartered Institute for IT

คุยกันหลังข่าว: 

ขอสวัสดีปีใหม่ 2569 มายังผู้อ่านทุกท่านนะครับ ขอบคุณที่ติดตามอ่านกัน ในปีนี้ต้องขอโทษด้วยที่ข่าวอาจไม่สม่ำเสมอ ด้วยปัญหาสุขภาพ คือปัญหาสุขภาพทำให้เคลียร์งานหลักแทบไม่ทัน ทำให้แทบไม่มีเวลามาเขียนข่าว ปีใหม่ 2569 นี้ หวังว่าจะทำให้ได้สม่ำเสมอมากขึ้น ขอให้ติดตามกันต่อไปนะครับ มีคำแนะนำติชมอะไร ก็เสนอแนะไว้ในคอมเมนต์ได้ครับ ขอบคุณและสวัสดีปีใหม่อีกครั้งครับ    

Instacart ยุติโปรแกรมกำหนดราคาด้วยอัลกอริทึมแล้ว

ภาพจาก Associated Press

Instacart บริษัทผู้ให้บริการจัดส่งสินค้า ประกาศยุติการทดสอบระบบตั้งราคาที่แสดงราคาของสินค้าชนิดเดียวกันในร้านค้าเดียวกันแตกต่างกันออกไป ภายหลังจากได้รับกระแสวิพากษ์วิจารณ์จาก Consumer Reports และกลุ่มรณรงค์สิทธิต่างๆ

การทดลองดังกล่าวซึ่งเริ่มขึ้นในปี 2023 ใช้วิธีสุ่มแสดงราคาสินค้าให้สูงขึ้นหรือต่ำลงเล็กน้อยแก่ผู้ซื้อ เพื่อช่วยให้บรรดาร้านค้าปลีกสามารถศึกษาความอ่อนไหวต่อราคา (price sensitivity) ของผู้บริโภค อย่างไรก็ตาม ประเด็นดังกล่าวได้สร้างความกังวลอย่างมากในเรื่องของความยุติธรรมและความโปร่งใสในการให้บริการ

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Associated Press

ร่างแนวทางปฏิบัติของ NIST: ทบทวนแนวคิดด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์สำหรับยุคปัญญาประดิษฐ์

ภาพจาก NIST

สถาบันมาตรฐานและเทคโนโลยีแห่งชาติ (National Institute of Standards and Technology) ของสหรัฐอเมริกา หรือ NIST ได้เผยแพร่ร่างเบื้องต้นของ Cyber AI Profile เพื่อเปิดรับฟังความคิดเห็นเป็นเวลา 45 วัน โดยหลังจากช่วงเวลาดังกล่าว NIST จะดำเนินการจัดทำร่างฉบับสาธารณะขั้นต้นเพื่อเผยแพร่ในปีหน้า

Cyber AI Profile นี้มุ่งเน้นไปที่การรักษาความปลอดภัยของระบบ AI การเสริมสร้างการป้องกันทางไซเบอร์โดยใช้ AI และการป้องกันการโจมตีทางไซเบอร์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI 

โดยเอกสารฉบับนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อช่วยเหลือองค์กรต่างๆ ในการใช้ NIST Cybersecurity Framework 2.0 เพื่อให้มั่นใจว่าการนำ AI มาใช้นั้นมีความปลอดภัย

อ่านข่าวเต็มได้ที่: NIST

อัยการสูงสุดของรัฐต่างๆ ในสหรัฐฯ เรียกร้องให้บริษัทยักษ์ใหญ่ด้าน AI แก้ไขผลลัพธ์ที่ "ผิดเพี้ยน"

ภาพจาก Computerworld 

คณะอัยการสูงสุดของรัฐต่าง ๆ ในสหรัฐอเมริกา กำลังเร่งกระตุ้นให้บริษัทด้าน AI ยักษ์ใหญ่จัดการกับปัญหาการตอบโต้ของแชตบอตที่ก่อให้เกิด "อาการหลงผิด" (Delusional outputs) ที่เป็นอันตราย ภายหลังเกิดเหตุการณ์สะเทือนขวัญด้านสุขภาพจิตที่เชื่อมโยงกับการใช้งาน AI

ในจดหมายเปิดผนึกที่ลงนามโดยอัยการสูงสุด 42 คนจากรัฐและเขตปกครองต่าง ๆ ของสหรัฐฯ เจ้าหน้าที่ได้เตือนบริษัทต่าง ๆ ซึ่งรวมถึง Microsoft, OpenAI, Google และ Anthropic ว่าการเพิกเฉยไม่ดำเนินการแก้ไขอาจนำไปสู่ผลทางกฎหมาย 

โดยในจดหมายเรียกร้องให้มีการวางมาตรการป้องกันที่เข้มงวดขึ้น และกระตุ้นให้มีการตรวจสอบโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (Large Language Models) โดยองค์กรอิสระ เพื่อตรวจหาพฤติกรรมที่ทำให้เกิดอาการหลงผิดหรือพฤติกรรมที่ประจบเอาใจผู้ใช้จนเกินไป (Sycophantic behavior)

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Computerworld

การแฮ็กเผยตัวตนของผู้ประเมินบทความงานประชุมด้านปัญญาประดิษฐ์ขนาดใหญ่

ภาพจาก Science โดย Celina Zhao และ Michael Greshko

OpenReview ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มที่สนับสนุนระบบการตรวจทานบทความวิชาการแบบปกปิดรายชื่อทั้งสองฝ่าย (Double-blind peer reviews) สำหรับการประชุมด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ทั่วโลก ถูกเจาะระบบเมื่อเดือนพฤศจิกายนที่ผ่านมา ส่งผลให้มีการเปิดเผยตัวตนของผู้ประเมิน (reviewers) นิรนามที่ทำหน้าที่ประเมินบทความวิจัยสำหรับการประชุม International Conference on Learning Representations (ICLR)

OpenReview ตรวจพบและแก้ไขข้อผิดพลาด (Bug) ดังกล่าวได้ภายในหนึ่งชั่วโมงหลังจากได้รับแจ้งเตือนจาก ICLR เมื่อวันที่ 27 พฤศจิกายน อย่างไรก็ตาม เหล่าแฮ็กเกอร์ได้ทำการขูด (scrape) ข้อมูล  และเผยแพร่ข้อมูลของทั้งผู้เขียน และผู้ประเมิน สำหรับบทความวิจัยประมาณ 10,000 ฉบับ ที่จะใช้ในการประชุม ICLR ซึ่งมีกำหนดจัดขึ้นในเดือนเมษายน 2026 ณ กรุง Rio de Janeiro ไปเรียบร้อยแล้ว

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Science โดย Celina Zhao และ Michael Greshko

ภาษา R กลับมาอีกครั้ง

ภาพจาก InfoWorld โดย Paul Krill

ภาษา R กลับมาติดอันดับ Top 10 ในดัชนีความนิยมของภาษาโปรแกรมประจำเดือนธันวาคมโดย Tiobe อีกครั้ง โดยรั้งอันดับที่ 10 ด้วยส่วนแบ่งความนิยม 1.96%

แม้ว่าภาษา R จะเคยติดสิบอันดับแรกของดัชนี Tiobe มาก่อน แต่ก็ไม่ได้กลับขึ้นมาให้เห็นเลยในช่วงหลายปีที่ผ่านมา

Paul Jansen ซีอีโอของ Tiobe กล่าวว่า "ภาษาโปรแกรม R เป็นที่รู้จักกันดีว่ามีความเหมาะสมอย่างยิ่งสำหรับเหล่านักสถิติและนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล (Data Scientists) และในขณะที่งานด้านสถิติรวมถึงการแสดงข้อมูลขนาดใหญ่ (Large-scale data visualization) มีความสำคัญมากขึ้นเรื่อยๆ ภาษา R จึงได้รับความนิยมกลับคืนมาอีกครั้ง"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: InfoWorld โดย Paul Krill