หุ่นยนต์เหมือนคนเตรียมบริหารร้านสะดวกซื้อในฮ่องกง

ภาพจาก Interesting Engineering โดย Atharva Gosavi

ฮ่องกงเตรียมเปิดตัวร้านสะดวกซื้อรูปแบบแคปซูลที่ดำเนินการโดยหุ่นยนต์เหมือนคน (Humanoid Robot) ตลอด 24 ชั่วโมงเป็นแห่งแรก ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของความพยายามในวงกว้างที่จะส่งเสริมให้สาธารณชนหันมาเปิดรับและใช้งาน AI มากขึ้น

ร้านค้าที่ขับเคลื่อนด้วยหุ่นยนต์นี้ได้รับการพัฒนาโดยบริษัท AI เชิงกายภาพ (embodied AI) จากจีนแผ่นดินใหญ่ โดยหุ่นยนต์จะทำหน้าที่ให้บริการลูกค้าได้หลากหลายภาษา และจำหน่ายสินค้าประเภทต่างๆ ซึ่งการเปิดร้านในครั้งนี้จะทำหน้าที่เป็นเวทีสาธิตการใช้งานจริงของเทคโนโลยี AI เชิงกายภาพในโลกยุคปัจจุบัน

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Interesting Engineering โดย Atharva Gosavi

OpenAI ยื่น IPO แล้ว

Photo by Levart_Photographer on Unsplash

OpenAI ประกาศว่าบริษัทได้ยื่นแบบแสดงรายการข้อมูลการเสนอขายหลักทรัพย์ (S-1) แบบลับ สำหรับการเตรียมเสนอขายหุ้นต่อประชาชนทั่วไปเป็นครั้งแรก (IPO) แล้ว อย่างไรก็ตาม ทางบริษัทย้ำว่ายังไม่มีการกำหนดกรอบเวลาที่แน่ชัดสำหรับกระบวนการดังกล่าว

การยื่นเอกสารในครั้งนี้เกิดขึ้นเพียงหนึ่งสัปดาห์หลังจากที่คู่แข่งคนสำคัญอย่าง Anthropic ได้ยื่นเอกสาร IPO ของตนเอง ซึ่งสะท้อนให้เห็นถึงการเติบโตและการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วในภาคธุรกิจ AI 

ทั้งนี้ OpenAI มีมูลค่าบริษัทพุ่งสูงขึ้นไปแตะระดับประมาณ 8.52 แสนล้านดอลลาร์สหรัฐ (852 billion) หลังจากการระดมทุนรอบใหญ่เมื่อเดือนมีนาคมที่ผ่านมา

อ่านข่าวเต็มได้ที่: NBC News โดย Steve Kopack

Anthropic เผยแพร่เวอร์ชัน 'ปลอดภัย' ของโมเดล AI Claude Mythos สู่สาธารณะ

Photo by Aerps.com on Unsplash

Anthropic ได้เปิดตัว Fable 5 ซึ่งเป็นเวอร์ชันสาธารณะของโมเดล AI ขั้นสูงในตระกูล Mythos อย่างไรก็ตาม บริษัทยังคงจำกัดการเข้าถึงโมเดลตัวเต็มที่มีขีดความสามารถสูงสุดอย่าง Mythos 5 ไว้เฉพาะสำหรับองค์กรที่ผ่านการอนุมัติเท่านั้นเนื่องจากความกังวลด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์

สำหรับ Fable 5 ได้รับการออกแบบมาเพื่อรองรับงานทั่วไป เช่น การเขียนโค้ด งานวิจัย และการวิเคราะห์รูปภาพ แต่หากมีคำขอที่อ่อนไหวหรือมีความเสี่ยงสูงที่เกี่ยวข้องกับความปลอดภัยทางไซเบอร์ ชีววิทยา หรือเคมี ระบบจะส่งต่อคำขอนั้นไปยังโมเดลในระดับที่ต่ำกว่าและมีความสามารถน้อยกว่าโดยอัตโนมัติ เพื่อความปลอดภัย

อ่านข่าวเต็มได้ที่: The Guardian (U.K.)

Anthropic ยื่นเอกสารเบื้องต้นสำหรับการเสนอขายหุ้น IPO ของบริษัท

 ภาพจาก NPR โดย John Ruwitch 

Anthropic ได้ยื่นเอกสารเบื้องต้นแบบลับ (Confidential filing) สำหรับการเสนอขายหุ้นต่อสาธารณชน   ทั่วไปเป็นครั้งแรก (Initial Public Offering) หรือ IPO ต่อสำนักงานคณะกรรมการกำกับหลักทรัพย์และตลาดหลักทรัพย์ของสหรัฐฯ (SEC) ซึ่งถือเป็นก้าวแรกในการเปลี่ยนผ่านสู่การเป็นบริษัทมหาชนในตลาดหลักทรัพย์

ทางบริษัทเปิดเผยว่า การเสนอขายหุ้นในครั้งนี้ยังคงต้องขึ้นอยู่กับการตรวจสอบของหน่วยงานกำกับดูแล สภาวะตลาด และปัจจัยอื่นๆ โดยในขณะนี้ยังไม่มีการกำหนดจำนวนหุ้นและราคาที่จะเสนอขายแต่อย่างใด

อ่านข่าวเต็มได้ที่: NPR โดย John Ruwitch 

ผู้นำในวงการเทคโนโลยีร่วมลงนามในจดหมายเพื่อป้องกันการพัฒนาอาวุธชีวภาพด้วยปัญญาประดิษฐ์ (AI)

ภาพจาก Wired โดย Emily Mullin 

Demis Hassabis จาก Google DeepMind, Sam Altman จาก OpenAI, Dario Amodei จาก Anthropic และ Mustafa Suleyman จาก Microsoft AI เป็นหนึ่งในผู้ร่วมลงนามในจดหมายเปิดผนึกที่ยื่นต่อสภาคองเกรสแห่งสหรัฐฯ เพื่อเรียกร้องให้มีข้อบังคับให้ผู้ให้บริการ DNA และ RNA สังเคราะห์ ต้องทำการตรวจสอบประวัติลูกค้าและคำสั่งซื้อ เพื่อป้องกันความเสี่ยงในการนำไปใช้ในทางที่ผิด

กลุ่มผู้ลงนามได้เตือนว่า เทคโนโลยี AI ที่กำลังก้าวหน้าอย่างรวดเร็วอาจช่วยลดกำแพงด้านความรู้ลง ซึ่งในอดีตกำแพงนี้เป็นสิ่งสำคัญที่ช่วยสกัดกั้นไม่ให้ผู้ไม่ประสงค์ดีสามารถพัฒนาอาวุธชีวภาพขึ้นมาได้

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Wired โดย Emily Mullin 

เรดาร์สามารถแยกแยะความแตกต่างระหว่างแมลงชนิดต่าง ๆ ได้

ภาพจาก  IEEE Spectrum โดย Charles Q. Choi

ทีมนักวิจัยในยุโรปได้พัฒนาระบบเรดาร์คลื่นมิลลิเมตร (millimeter-wave radar) ที่สามารถระบุชนิดของแมลงผสมเกสรได้โดยไม่ต้องจับตัวหรือสร้างความเสียหายใดๆ แก่พวกมัน

แทนที่จะพึ่งพากล้องถ่ายภาพซึ่งมักมีข้อจำกัดด้านแสง สภาพอากาศ และการเคลื่อนไหว ระบบนี้จะใช้วิธีวิเคราะห์การสะท้อนของคลื่นเรดาร์ที่เกิดจากการขยับปีกของแมลง หรือที่เรียกว่า "สัญญาณไมโคร-ดอปเปลอร์" (micro-Doppler signatures) โดยการใช้ระบบการเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) ที่ผ่านการฝึกฝนกับแมลงผสมเกสร 5 สายพันธุ์ ทำให้โมเดลนี้มีความแม่นยำในการระบุสายพันธุ์สูงถึง 85% และมีความแม่นยำในการแยกแยะระหว่างผึ้งกับตัวต่อสูงถึง 96%

อ่านข่าวเต็มได้ที่: IEEE Spectrum โดย Charles Q. Choi

เว็บไซต์มีวิธีใหม่ในการสอดแนมผู้เข้าชม: ด้วยการวิเคราะห์การทำงานของ SSD

ภาพจาก Ars Technica โดย Dan Goodin

นักวิจัยในประเทศออสเตรียได้พัฒนาเทคนิคการติดตามผ่านเว็บเบราว์เซอร์ที่สามารถอนุมานได้ว่าผู้ใช้กำลังเปิดเว็บไซต์หรือแอปพลิเคชันใดอยู่บนอุปกรณ์ โดยอาศัยการวัดความคลาดเคลื่อนเพียงเล็กน้อยของเวลาในการตอบสนอง (timing interactions) ของฮาร์ดดิสก์แบบ Solid-State Drive (SSD)

การโจมตีนี้ใช้ประโยชน์จาก contention side channel โดยใช้ภาษา JavaScript และระบบ Origin Private File System ของเบราว์เซอร์ เพื่อเฝ้าติดตามความหน่วงในการอ่าน-เขียนข้อมูล (input-output latency) ของ SSD จากนั้นจึงนำรูปแบบที่ได้ไปวิเคราะห์ด้วยโครงข่ายประสาทเทียมแบบคอนโวลูชัน (Convolutional Neural Network - CNN) ซึ่งเทคนิคนี้ทำงานภายในเบราว์เซอร์ทั้งหมดและไม่จำเป็นต้องอาศัยการปฏิสัมพันธ์ใดๆ จากผู้ใช้เลย

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Ars Technica โดย Dan Goodin

Apple เปิดเผยซอร์สโค้ดของระบบเข้ารหัสที่ทนทานต่อควอนตัม

ภาพจาก Help Net Security โดย Anamarija Pogorelec

 

Apple ได้ทำการเปิดซอร์สโค้ด (Open-source) ของชุดโปรแกรมเข้ารหัสลับหลังยุคควอนตัม (Post-Quantum Cryptography - PQC) ในคลังโปรแกรม corecrypto ร่วมกับบทพิสูจน์ทางคณิตศาสตร์และเครื่องมือตรวจสอบ ความเคลื่อนไหวในครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อรองรับการปกป้องข้อมูลจากคอมพิวเตอร์ควอนตัมในอนาคต ซึ่งอาจมีศักยภาพในการเจาะระบบเข้ารหัสแบบกุญแจสาธารณะ (Public-key Encryption) ที่ใช้งานอยู่ในปัจจุบันได้

ทั้งนี้ Corecrypto เป็นขุมพลังหลักที่ทำหน้าที่ขับเคลื่อนระบบการเข้ารหัส, การแฮช (Hashing), ลายเซ็นดิจิทัล (Digital Signatures), และการสุ่มตัวเลข (Random Number Generation) บนระบบปฏิบัติการและบริการทั้งหมดของ Apple ซึ่งถูกใช้งานในอุปกรณ์ที่เปิดใช้งานอยู่ทั่วโลกมากกว่า 2.5 พันล้านเครื่อง

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Help Net Security โดย Anamarija Pogorelec

ชิปที่ทำงานตลอดเวลา ตรวจจับใบหน้าได้ในเวลาน้อยกว่าหนึ่งมิลลิวินาที

ภาพจาก IEEE Spectrum โดย Katherine Bourzac

ทีมนักวิจัยจาก Nvidia ได้พัฒนาระบบ Computer Vision แบบเปิดใช้งานตลอดเวลา (Always-on) ที่ใช้พลังงานต่ำเป็นพิเศษ โดยมีความสามารถในการตรวจจับใบหน้ามนุษย์ได้ภายในเวลาไม่ถึง 1 มิลลิวินาที

ชิปตัวนี้ถูกออกแบบมาเพื่อใช้ในอุปกรณ์ต่างๆ เช่น แล็ปท็อป ยานยนต์ไร้คนขับ (Autonomous vehicles) และหุ่นยนต์ โดยสามารถลดการใช้พลังงานลงได้อย่างมหาศาลผ่านแนวทางที่เรียกว่า “Race to sleep” ซึ่งเป็นการประมวลผลข้อมูลอย่างรวดเร็วแล้วรีบตัดเข้าสู่โหมดพักการทำงานทันที

ในขณะที่ระบบประมวลผลภาพทั่วไปมักต้องใช้กำลังไฟฟ้าประมาณ 10 วัตต์ แต่ระบบใหม่นี้ใช้กำลังไฟฟ้าน้อยกว่า 5 มิลลิวัตต์ และยังสามารถระบุส่ามีใบหน้ามนุษย์อยู่หรือไม่ได้ด้วยความแม่นยำสูงถึงประมาณ 99%

อ่านข่าวเต็มได้ที่: IEEE Spectrum โดย Katherine Bourzac

ArXiv ประกาศความเป็นอิสระจาก Cornell

ภาพจาก Science โดย Jeffrey Brainard 

ในวันที่ 1 กรกฎาคมนี้ arXiv.org ผู้ให้บริการเผยแพร่บทความวิชาการก่อนการตีพิมพ์ (Preprint) จะเปลี่ยนสถานะเป็นบรรษัทไม่แสวงหากำไรที่เป็นอิสระ (Independent nonprofit corporation) หลังจากที่ได้รับการดูแลโดย Cornell University มานานกว่า 2 ทศวรรษ

Greg Morrisett จาก Cornell Tech ระบุว่า การเปลี่ยนแปลงในครั้งนี้จะช่วยให้ arXiv สามารถระดมทุนได้มากขึ้นจากกลุ่มผู้บริจาคที่หลากหลาย เพื่อสนับสนุนจำนวนงานวิจัยในรูปแบบ Preprints ที่เพิ่มสูงขึ้นเรื่อยๆ นอกจากนี้ เขายังกล่าวเสริมว่า เงินทุนดังกล่าวจะช่วยให้ arXiv สามารถรับมือกับการเกิดขึ้นของ "slop" หรือเนื้อหาขยะที่สร้างขึ้นโดย AI ได้อีกด้วย

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Science โดย Jeffrey Brainard 

เงินเดือนของบุคลากรด้านเทคโนโลยีหลักของญี่ปุ่นถูกกว่าของมาเลเซียแล้ว

ภาพจาก Nikkei Asia (Japan) โดย Tsubasa Suruga

ข้อมูลจาก Hays Specialist Recruitment Japan พบว่า อัตราเงินเดือนในตำแหน่งงานหลักด้านเทคโนโลยีของประเทศมาเลเซียได้พุ่งสูงขึ้นจนแซงหน้าตำแหน่งงานลักษณะเดียวกันในประเทศญี่ปุ่นเป็นครั้งแรก ท่ามกลางการแข่งขันที่รุนแรงขึ้นและภาคส่วนกึ่งตัวนำ (Semiconductor) ที่กำลังเติบโตอย่างรวดเร็วของมาเลเซีย

เพดานเงินเดือนระดับสูงสุดในมาเลเซียพุ่งขึ้นไปถึง 28 ล้านเยน (ประมาณ 176,000 ดอลลาร์สหรัฐ) สำหรับทั้งตำแหน่ง CTO และ IT directors ในขณะที่ตำแหน่งเดียวกันนี้ในญี่ปุ่นมีอัตราเงินเดือนอยู่ที่ 26 ล้านเยน (ประมาณ 163,000 ดอลลาร์สหรัฐ) และ 25 ล้านเยน (ประมาณ 157,000 ดอลลาร์สหรัฐ) ตามลำดับ

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Nikkei Asia (Japan) โดย Tsubasa Suruga

นักวิจัยค้นพบสปายแวร์ของไอโฟน

Photo by Bagus Hernawan on Unsplash

ตามรายงานการวิเคราะห์ร่วมกันจากนักวิจัยของบริษัทไซเบอร์ Lookout, บริษัทความปลอดภัยบนมือถือ iVerify และ Google ระบุว่า ในช่วงไม่กี่สัปดาห์ที่ผ่านมามีการฝังช่องโหว่ซอฟต์แวร์ (Software exploit) ที่สามารถเจาะและขโมยข้อมูลจาก iPhones ไว้บนเว็บไซต์หลายสิบแห่งในประเทศยูเครน

นักวิจัยค้นพบมัลแวร์ชื่อ “Darksword” ซึ่งถูกส่งไปยังผู้ใช้ iPhone ที่รันระบบปฏิบัติการ iOS เวอร์ชัน 18.4 ถึง 18.6.2 ซึ่งเป็นเวอร์ชันที่ปล่อยออกมาในช่วงระหว่างเดือนมีนาคมถึงสิงหาคม 2025 ทั้งนี้ Apple ได้ออกแพตช์ (Patches) เพื่อแก้ไขช่องโหว่ดังกล่าวแล้ว อย่างไรก็ตาม คาดการณ์ว่ายังมี iPhones อีกประมาณ 220 ล้านถึง 270 ล้านเครื่องที่ยังคงใช้งาน iOS เวอร์ชันที่มีความเสี่ยงอยู่

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Reuters โดย A. J. Vicens

ผู้เล่น 'Pokémon Go' ไม่รู้ตัวว่ากำลังฝึกหุ่นยนต์ส่งของด้วยภาพกว่าสามหมื่นล้านภาพ

ภาพจาก Popular Science โดย Mack DeGeurin

Niantic Spatial บริษัทด้าน AI ผู้อยู่เบื้องหลังการพัฒนาเกม Pokémon Go ได้ประกาศความเป็นพันธมิตรกับ Coco Robotics โดยทาง Coco จะนำระบบระบุตำแหน่งด้วยภาพ (Visual Positioning System หรือ VPS) ของ Niantic มาใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพให้กับหุ่นยนต์ส่งอาหารและสินค้าอุปโภคบริโภคระยะใกล้ ในพื้นที่ที่สัญญาณ GPS ไม่เสถียร

ไฮไลท์สำคัญคือ โมเดล VPS นี้ถูกฝึกฝนด้วยรูปภาพมากกว่า 3 หมื่นล้านรูป ที่ผู้เล่นเกม Pokémon Go ถ่ายและส่งเข้ามาเพื่อแลกกับรางวัลในเกม ข้อมูลมหาศาลนี้ถูกนำมาสร้างเป็นโมเดล 3 มิติของสถานที่สำคัญต่างๆ (landmarks) ซึ่งจะช่วยให้หุ่นยนต์ส่งของของ Coco สามารถระบุตำแหน่งของตัวเองได้

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Popular Science โดย Mack DeGeurin

เทคโนโลยี BCI ช่วยให้ผู้พิการทางร่างกายสามารถส่งข้อความได้เร็วเหมือนความเร็วปกติ

ภาพจาก Scientific American โดย Tanya Lewis

ส่วนเชื่อมต่อสมองกับคอมพิวเตอร์ (Brain-Computer Interface) หรือ BCI ที่พัฒนาโดยกลุ่มนักวิจัย BrainGate Consortium ช่วยให้ผู้ป่วยที่เป็นอัมพาตสามารถพิมพ์ข้อความโดยใช้เพียงความคิดได้ด้วยความเร็วสูงสุดถึง 22 คำต่อนาที ซึ่งใกล้เคียงกับความเร็วในการพิมพ์ข้อความบนสมาร์ทโฟนโดยทั่วไป

ระบบนี้ใช้การฝังอิเล็กโทรด (implanted electrodes) เพื่อตรวจจับสัญญาณกิจกรรมของประสาทจากส่วนควบคุมการเคลื่อนไหวของสมอง (motor cortex) และประยุกต์ใช้ AI ในการทำนายการเคลื่อนไหวนิ้วมือที่ผู้ป่วยตั้งใจจะกดบนแป้นพิมพ์แบบ QWERTY

อย่างไรก็ตาม เทคโนโลยีนี้ยังมีข้อจำกัดเนื่องจากจำเป็นต้องมีการปรับจูนค่า (calibrate) ระบบ BCI ใหม่ทุกครั้งก่อนเริ่มใช้งาน

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Scientific American โดย Tanya Lewis

สหรัฐฯ บังคับใช้มาตรการคว่ำบาตรต่อโครงการแรงงานทางไกลของเกาหลีเหนือ

Photo by Thomas Evans on Unsplash

กระทรวงการคลังสหรัฐฯ (U.S. Treasury Department) ได้ประกาศคว่ำบาตรบุคคล 6 ราย และบริษัท 2 แห่ง ฐานให้ความช่วยเหลือแผนการของเกาหลีเหนือที่ใช้แรงงาน IT ทางไกล (remote IT workers) เพื่อหาเงินทุนสนับสนุนโครงการอาวุธ

เจ้าหน้าที่ปฏิบัติการของเกาหลีเหนือได้ปลอมตัวเป็นผู้เชี่ยวชาญด้าน IT ที่ถูกกฎหมายในต่างประเทศ โดยมักใช้การขโมยอัตลักษณ์ (stolen identities) และปลอมแปลงเอกสาร เพื่อส่งเงินค่าจ้างกลับไปยังกรุงเปียงยาง (Pyongyang) สำหรับสนับสนุนการพัฒนาอาวุธนิวเคลียร์และขีปนาวุธข้ามทวีป

มีรายงานว่าโครงการดังกล่าวสามารถสร้างรายได้เกือบ 800 ล้านดอลลาร์สหรัฐ ในปี 2024 เพียงปีเดียว โดยแรงงานบางส่วนยังมีการฝังมัลแวร์ (malware) เพื่อขโมยข้อมูลสำคัญของบริษัทนายจ้างอีกด้วย

อ่านข่าวเต็มได้ที่: CBS News โดยNicole Sganga

เครื่องมือ AI ของสเปนติดตามคำพูดแสดงความเกลียดชังบนโซเชียลมีเดีย

Photo by Jon Tyson on Unsplash

Pedro Sánchez นายกรัฐมนตรีสเปน ได้เปิดตัวเครื่องมือ AI ของรัฐบาลเพื่อจัดลำดับแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดีย โดยพิจารณาจากปริมาณคำพูดแสดงความเกลียดชัง (hate speech) ที่แพร่กระจายอยู่ในแต่ละเว็บไซต์

ระบบดังกล่าวมีชื่อว่า HODIO ซึ่งจะทำหน้าที่ติดตามวิวัฒนาการและการแพร่กระจายของเนื้อหาที่สร้างความเกลียดชังบนโซเชียลมีเดีย ผ่านการวิเคราะห์ข้อมูลกิจกรรมบนโซเชียลมีเดียที่เปิดเผยต่อสาธารณะ

Sánchez ระบุว่า "การขยายสัญญาณโดยอัลกอริทึม" (algorithmic amplification) ของคำพูดแสดงความเกลียดชัง จะถูกกำหนดให้เป็นความผิดทางกฎหมาย เนื่องจากรัฐบาลพยายามที่จะกดดันให้แพลตฟอร์มต่าง ๆ ต้องมีความรับผิดชอบต่อเนื้อหาที่เกิดขึ้น

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Politico Europe โดย Milena Wälde 

โรงยิมหุ่นยนต์ในเยอรมันใช้สำหรับฝึกหุ่นยนต์เหมือนมนุษย์

ภาพจาก Interesting Engineering โดย Georgina Jedikovska

Technical University of Munich หรือ TUM ในประเทศเยอรมนี กำลังร่วมมือกับบริษัท NEURA Robotics เพื่อดำเนินงานในศูนย์วิจัยและฝึกอบรมด้านหุ่นยนต์ที่มีพื้นที่กว่า 25,000 ตารางฟุต

TUM RoboGym จะเป็นพื้นที่สำหรับหุ่นยนต์เหมือนมนุษย์ (humanoid robots) ในการเรียนรู้ภารกิจเฉพาะด้านจากมนุษย์ และทำการฝึกฝนซ้ำๆ จนชำนาญ ก่อนที่จะนำทักษะเหล่านี้ไปประยุกต์ใช้ในสถานการณ์จริง นอกจากเป้าหมายในการสะสมข้อมูลการฝึกฝนที่มีคุณภาพสูงแล้ว RoboGym แห่งนี้ยังจะถูกใช้เป็นสถานที่สำหรับฝึกอบรมวิศวกรและนักศึกษาอีกด้วย

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Interesting Engineering โดย Georgina Jedikovska

LeCun และคณะเสนอเฟรมเวอร์กของ SAI

Photo by Steve Johnson on Unsplash

ในผลงานวิจัยฉบับใหม่ Yann LeCun ผู้ได้รับรางวัล ACM A.M. Turing Award และคณะผู้วิจัย ได้นำเสนอเฟรมเวอร์กสำหรับการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ในอนาคตเพื่อมุ่งไปสู่ Superhuman Adaptable Intelligence (SAI) หรือปัญญาประดิษฐ์ที่มีความสามารถในการปรับตัวเหนือระดับมนุษย์

เฟรมเวิร์กดังกล่าวเรียกร้องให้มีการกำหนดเป้าหมายใหม่ในการพัฒนา AI โดยมุ่งเน้นที่ ความเร็วในการปรับตัว ของระบบ AI ต่อฟังก์ชันหรือภารกิจใหม่ ๆ แทนที่จะมุ่งเน้นเพียงการบรรลุระดับสติปัญญาเท่าเทียมกับมนุษย์ (human-level intelligence) นอกจากนี้ยังให้ความสำคัญกับ ความเชี่ยวชาญเฉพาะด้าน (specialization) มากกว่าการเป็นระบบที่ทำงานได้ครอบจักรวาล (generalization)

คณะผู้วิจัยวาดภาพอนาคตของ AI ว่าจะไม่ใช่โมเดลเดียวที่ทำได้ทุกอย่าง (universal model) แต่จะเป็นชุดของ ระบบที่ทำงานร่วมกัน (collaborative systems) หลาย ๆ ระบบแทน

อ่านข่าวเต็มได้ที่: 36Kr (China) 

Tony Hoare ผู้คิดค้นอัลกอริทึมการเรียงลำดับ Quicksort เสียชีวิตแล้วในวัย 92 ปี

ภาพจาก Wikipedia

Charles Antony ("Tony") Richard Hoare ผู้ได้รับรางวัล ACM A. M. Turing Award ได้เสียชีวิตลงแล้วด้วยวัย 92 ปี

Hoare เป็นที่รู้จักดีที่สุดในฐานะผู้สร้างอัลกอริทึม Quicksort ซึ่งเขาคิดค้นขึ้นในปี 1959 และยังคงเป็นหนึ่งในวิธีการจัดเรียงข้อมูลที่รวดเร็วที่สุดจนถึงปัจจุบัน

ต่อมาเขาได้พัฒนา Hoare logic ซึ่งอิงตาม Hoare triple อันเป็นเครื่องมือสำคัญในการใช้เหตุผลและการตรวจสอบความถูกต้องของโปรแกรมอย่างเป็นทางการ (formal verification) นอกจากนี้ เขายังได้ตีพิมพ์โมเดล Communicating Sequential Processes ซึ่งเป็นแนวทางที่ภาษาโปรแกรมต่างๆ เช่น Clojure, Erlang และ Go ใช้ในการจัดการการทำงานแบบพร้อมกัน (concurrent operations)

อ่านข่าวเต็มได้ที่: The Register (U.K.); Liam Proven

Intel สาธิตชิปประมวลผลข้อมูลที่เข้ารหัส

ภาพจาก IEEE Spectrum โดย Samuel K. Moore

Intel ได้สาธิตชิปประมวลผล Heracles ซึ่งเป็นชิปสำหรับการเข้ารหัสข้อมูลแบบ Fully Homomorphic Encryption (FHE) โดยผลการทดสอบแสดงให้เห็นว่าสามารถทำงานด้าน FHE ได้รวดเร็วกว่าซีพียูเซิร์ฟเวอร์อย่าง Intel Xeon ถึง 5,000 เท่า

ในการสาธิตแบบสด (Live Demo) ได้จำลองสถานการณ์ที่ผู้ลงคะแนนเสียงต้องการตรวจสอบว่าบัตรเลือกตั้งของตนถูกลงทะเบียนอย่างถูกต้องหรือไม่ ชิป Heracles สามารถประมวลผลคำขอนี้ได้ภายในเวลาเพียง 14 ไมโครวินาที ในขณะที่ชิป Xeon ต้องใช้เวลาถึง 15 มิลลิวินาที

เบื้องหลังความเร็วระดับนี้เกิดจากการรันชุดคำสั่ง 3 สายงานที่ทำงานสอดประสานกัน (Synchronized streams) ไปพร้อมๆ กัน ได้แก่: การเคลื่อนย้ายข้อมูลเข้าและออกจากตัวประมวลผล การเคลื่อนย้ายข้อมูลภายในตัวชิป การคำนวณทางคณิตศาสตร์ให้เสร็จสมบูรณ์

อ่านข่าวเต็มได้ที่: IEEE Spectrum โดย Samuel K. Moore