ภาพจาก IEEE Spectrum โดย Gwendolyn Rak |
ระบบการสื่อสารไร้สายที่พัฒนาโดยนักวิจัยจาก Brown University ใช้เซ็นเซอร์ซิลิกอนขนาดเล็กเพื่อเลียนแบบสมอง เช่นเดียวกับเซลล์ประสาท เซ็นเซอร์ขนาด 300x300 ไมครอนทำหน้าที่เป็นโหนดไร้สายในอาร์เรย์ขนาดใหญ่
โดยใช้เทคนิคการประมวลผลแบบนิวโรมอร์ฟิก (neuromorphic) ตัวรับสัญญาณจะถอดรหัสสัญญาณในแบบเวลาจริง (real time)
ในการจำลองระบบที่มีโหนด 200, 500 และ 1,000 โหนด อัตราความผิดพลาดของระบบอยู่ที่ต่ำกว่า 0.1% ซึ่งเหมาะสำหรับการประยุกต์ใช้งานคอมพิวเตอร์สมอง (brain-computer)
อ่านข่าวเต็มได้ที่: IEEE Spectrum โดย Gwendolyn Rak
ไม่มีความคิดเห็น:
แสดงความคิดเห็น