 |
| ภาพแสดงการเปลี่ยนแปลงของความสำคัญของคำจาการทวีตที่เเกี่ยวกับทฤษฎีสมคบคิดเกี่ยวกับ Bill และ Melinda Gates ภาพจาก Los Alamos National Laboratory News |
นักวิทยาศาสตร์จาก Los Alamos National Laboratory (LANL) ของกระทรวงพลังงานสหรัฐอเมริกาได้พัฒนาโปรแกรมการเรียนรู้ของเครื่อง (machine learning) หรือ ML ที่ระบุทฤษฎีสมคบคิดที่เกี่ยวข้องกับ Covid -19 บนโซเชียลมีเดียได้อย่างแม่นยำ และสร้างตัวแบบการวิวัฒนาการของพวกมัน ทีมงานใช้ข้อมูล Twitter ที่เปิดเผยต่อสาธารณะและไม่เปิดเผยตัวตน เพื่ออธิบายหัวข้อทฤษฎีสมคบคิดของ Covid-19 สี่ประเด็น และกำหนดบริบทของแต่ละประเด็นในช่วงห้าเดือนแรกของการระบาด ทีมงานสร้างตัวแบบปัญญาประดิษฐ์แบบ random-forest ที่ระบุว่าทวีตนั้นให้ข้อมูลที่ผิดพลาดเกี่ยวกับ Covid-19 หรือไม่ นักวิทยาศาสตร์ได้เรียนรู้ว่าเทคนิคการเรียนรู้แบบมีผู้สอน (supervised learning) สามารถระบุทฤษฎีสมคบคิดไดโดยอัตโนมัติ ในขณะที่วิธีการสร้างตัวแบบหัวข้อแบบไดนามิกที่ไม่มีผู้สอน สามารถตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงความสำคัญของคำระหว่างหัวข้อต่าง ๆ ในแต่ละทฤษฎีสมคบคิดได้
อ่านข่าวเต็มได้ที่: Los Alamos National Laboratory News
ไม่มีความคิดเห็น:
แสดงความคิดเห็น