 |
| ภาพจาก Popular Science โดย Andrew Paul |
Noori Choi นักศึกษาปริญญาเอกจาก University of Nebraska-Lincoln ได้บันทึกการเคลื่อนไหวแบบสั่นสะเทือนของแมงมุมหมาป่า (wolf spider) ทั่วพื้นที่ป่าโดยใช้อาร์เรย์ของไมโครโฟนแบบสัมผัส (contact microphone) ร่วมกับการประมวลผลเสียงโดยใช้การเรียนรู้ของเครื่อง (machine learning)
เขาเก็บรวบรวมข้อมูลทั้งหมด 39,000 ชั่วโมง รวมถึงชุดการสั่นสะเทือนกว่า 17,000 ชุด และได้ออกแบบโปรแกรมการเรียนรู้ของเครื่องที่สามารถกรองเสียงที่ไม่ต้องการออกไป ในขณะที่แยกการสั่นสะเทือนที่เกิดจากแมงมุมหมาป่าสามสายพันธุ์ได้อย่างเฉพาะเจาะจง
อ่านข่าวเต็มได้ที่: Popular Science โดย Andrew Paul
ไม่มีความคิดเห็น:
แสดงความคิดเห็น