 |
| ภาพจาก Nature |
นักวิจัยจากห้องปฏิบัติการปัญญาประดิษฐ์ (artificial intelligence) DeepMind ได้สร้างอัลกอริธึมที่สามารถแก้ปัญหาการคำนวณทางคณิตศาสตร์ที่ยากโดยมีประสิทธิภาพการคำนวณที่ดีขึ้น
นักวิจัยได้ออกแบบอัลกอริทึม AlphaTensor เพื่อคูณเมทริกซ์ ซึ่งประกอบด้วยการคูณตัวเลขที่จัดเรียงในกริดที่ใช้แสดงข้อมูล
AlphaTensor ใช้การเรียนรู้แบบเสริมกำลัง (reinforcement learning) และการค้นหาทรี (tree) ซึ่งเป็นแนวทางการเล่นเกมที่ AI จะตรวจสอบผลลัพธ์ของความเป็นไปได้ในการท่องไปยังกิ่งต่าง ๆ ของทรี เพื่อวางแผนการขั้นต่อไป
นักวิจัยได้ทดสอบ AlphaTensor กับเมทริกซ์ขนาดต่าง ๆ สูงสุดที่ขนาด 5 x 5 ซึ่งในบางกรณีมันพบวิธีลัดที่นักคณิตศาสตร์เจอก่อนหน้านี้ ในขณะที่บางกรณีมันก็พบทางลัดใหม่ ๆ ของตัวมันเอง
อ่านข่าวเต็มได้ที่: Nature
ไม่มีความคิดเห็น:
แสดงความคิดเห็น