 |
| ภาพจาก Max Planck Gesellschaft (Germany) |
นักวิทยาศาสตร์จากสถาบัน Max Planck Institute for Evolutionary Anthropology (MPI EVA) ของเยอรมนี Massachusetts Institute of Technology และ Stanford University ใช้ตัวแบบคอมพิวเตอร์เพื่อช่วยระบุวิธีที่เด็กๆ รวมข้อมูลประเภทต่าง ๆ เมื่อเรียนรู้คำศัพท์ ทีมทำการทดลองเพื่อวัดความไวของเด็กต่อแหล่งข้อมูลต่าง ๆ จากนั้นจึงสร้างอัลกอริทึมเพื่อคาดการณ์กระบวนการรวมข้อมูล เมื่อแหล่งข้อมูลเหล่านั้นถูกรวมเข้าด้วยกันอย่างมีเหตุผล อัลกอริธึมถือว่าการเรียนรู้ภาษาเป็นการอนุมานทางสังคม ซึ่งเด็กพยายามเรียนรู้ความตั้งใจของผู้พูด แหล่งข้อมูลที่ชัดเจนเชื่อมโยงกับความตั้งใจนี้อย่างเป็นระบบ ซึ่งสนับสนุนการบูรณาการตามธรรมชาติ ในการแปลงการคาดการณ์ของตัวแบบเป็นการทดลองจริง Manuel Bohn จาก MPI EVA กล่าวว่า "เป็นเรื่องน่าทึ่งที่ตัวแบบเชิงเหตุผลของการรวมข้อมูลทำนายพฤติกรรมที่แท้จริงของเด็กในสถานการณ์ใหม่เหล่านี้ทำได้เป็นอย่างดี ซึ่งบอกเราว่าเรามาถูกทางแล้วในการทำความเข้าใจจากมุมมองทางคณิตศาสตร์ว่าเด็กเรียนรู้ภาษาอย่างไร”
อ่านข่าวเต็มได้ที่: Max Planck Gesellschaft (Germany)
ไม่มีความคิดเห็น:
แสดงความคิดเห็น