ระบบติดตามของโอลิมปิคเก็บข้อมูลประสิทธิภาพของนักกีฬาได้อย่างไร

ภาพจาก Scientific American

การแข่งขันกีฬาโอลิมปิกปีนี้ที่โตเกียวใช้ระบบติดตามสามมิติขั้นสูง (3D) ที่เก็บข้อมูลประสิทธิภาพของนักกีฬาอย่างละเอียด ระบบ 3DAT ของ Intel ส่งฟุตเทจของกล้องถ่ายทอดสดไปยังคลาวด์ โดยที่ปัญญาประดิษฐ์ (artificial intelligence) หรือ AI ใช้การเรียนรู้เชิงลึก (deep learning) เพื่อวิเคราะห์การเคลื่อนไหวของนักกีฬาและระบุลักษณะของประสิทธิภาพที่สำคัญ เช่นความเร็วสูงสุดและการลดความเร็วลงอย่างรวดเร็ว (deceleration) 3DAT แบ่งปันข้อมูลนี้กับผู้ชมในรูปแบบภาพสโลว์โมชั่นของการเคลื่อนไหวในเวลาน้อยกว่า 30 วินาที Jonathan Lee แห่ง Intel และเพื่อนร่วมงานได้ฝึกฝน AI โดยใช้ฟุตเทจของนักกีฬากรีฑาประเภทลู่และลานชั้นยอดที่บันทึกไว้ โดยมีการอธิบายส่วนต่างๆ ของร่างกาย ตัวแบบสามารถเชื่อมโยงวิดีโอกับการเรนเดอร์รูปแบบของนักกีฬาอย่างง่าย AI สามารถติดตาม "โครงร่างนี้" นี้และคำนวณตำแหน่งของร่างกายของนักกีฬาแต่ละคนในรูปแบบสามมิติขณะเคลื่อนที่ไปในการแข่งขัน

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Scientific American