เพิ่มความเร็วในการรักษาโควิดแบบใหม่

ภาพจาก University of New Mexico

นักวิทยาศาสตร์จาก University of New Mexico (UNM)  และ University of Texas at El Paso ได้พัฒนาเครื่องมือคำนวณ เพื่อช่วยให้นักวิจัยยาระบุโมเลกุลต่อต้านโควิดได้อย่างรวดเร็ว ก่อนที่ไวรัสจะจู่โจมเซลล์ของมนุษย์ หรือหยุดการทำงานของมันในระยะแรกของการติดเชื้อ ทีมงานได้เปิดตัว REDIAL-2020 ซึ่งเป็นชุดตัวแบบการคำนวณแบบโอเพนซอร์สที่สามารถช่วยคัดกรองโมเลกุลขนาดเล็กอย่างรวดเร็ว เพื่อหาลักษณะการต่อสู้กับโควิดที่มีประสิทธิภาพ REDIAL-2020 ใช้อัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่อง (machine learning) หรือ ML)ที่ประมวลผลข้อมูลจำนวนมากอย่างรวดเร็ว และกำจัดรูปแบบที่นักวิจัยที่เป็นมนุษย์อาจพลาดไป ทีมงานได้ตรวจสอบการคาดการณ์ของ ML โดยเปรียบเทียบชุดข้อมูลจาก National Center for Advancing Translational Sciences กับผลลัพธ์ของยาที่ผ่านการอนุมัติที่บันทึกไว้ในฐานข้อมูล DrugCentral ของ UNM

อ่านข่าวเต็มได้ที่: University of New Mexico