 |
| TAYLOR VICK/UNSPLASH |
นักวิจัยของ Maryland Cybersecurity Center (MC2) ได้สรุปการโจมตีที่สามารถเพิ่มการใช้พลังงานของระบบปัญญาประดิษฐ์ (artificial intelligence) หรือ AI โดยการบังคับให้เครือข่ายประสาทเทียมในระดับลึก (deep neural network) ใช้ทรัพยากรในการคำนวณมากเกินความจำเป็น ทีมงานได้เพิ่มสัญญาณรบกวนเล็กน้อยให้กับอินพุตของเครือข่ายประสาทเทียมแบบหลายทางออกที่ปรับข้อมูลเข้าได้ (input-adaptive multi-exit neural network) ซึ่งทำให้ระบบมองว่ายากขึ้นขึ่งต้องใช้การคำนวณที่เพิ่มขึ้น นั่นคือต้องใช้พลังงานมากขึ้นในการทำให้เสร็จสมบูรณ์ ในการสมมติว่าผู้โจมตีมีข้อมูลทั้งหมดเกี่ยวกับเครือข่าย นักวิจัยสามารถใช้พลังงานในระดับสูงสุด และถ้าสมมติว่ามีข้อมูลน้อยหรือไม่มีเลยก็ยังสามารถทำให้การประมวลผลช้าลง และเพิ่มการใช้พลังงานได้จาก 20% ถีง 80% แม้ว่าการแฮ็กนี้ยังคงอยู่เป็นทฤษฎีอยู่ แต่ Tudor Dumitras จาก MC2 กล่าวว่า "สิ่งที่สำคัญก็คือการทำให้คนสนใจว่านี่เป็นรูปแบบภัยคุกคามใหม่ และการโจมตีประเภทนี้สามารถเกิดขึ้นได้"
อ่านข่าวเต็มได้ที่: MIT Technology Review
ไม่มีความคิดเห็น:
แสดงความคิดเห็น