 |
| ภาพจาก Graz University of Technology (Austria) |
นักวิจัยจาก Graz University of Technology (TU Graz) ของออสเตรียได้แสดงให้เห็นถึงแนวทางใหม่สำหรับปัญญาประดิษฐ์ (artificial intelligence) หรือ AI ที่ใช้พลังงานอย่างมีประสิทธิภาพ โดยต้องการสัญญาณน้อยมากในการทำงาน และกำหนดความหมายของช่วงหยุดระหว่างสัญญาณ Wolfgang Maass และ Christoph Stöcklของ TU Graz ได้เพิ่มประสิทธิภาพเครือข่ายประสาทเทียมในตัวแบบคอมพิวเตอร์สำหรับการจำแนกภาพ โดยเซลล์ประสาทจะทำเพียงแค่ส่งสัญญาณง่าย ๆ เป็นครั้งคราว โดยจะได้ความแม่นยำใกล้เคียงกับเครื่องมือที่ทันสมัยที่สุดที่ใช้กันอยู่ในปัจจุบัน รูปแบบการส่งข้อมูลนอกจากจะขึ้นอยู่กับจำนวนสัญญาณที่เซลล์ประสาทที่ส่งออกไปแล้ว ยังขึ้นอยู่กับว่าเซลล์ประสาทส่งข้อมูลออกไปเมื่อไหร่อีกด้วย Maass กล่าวว่า "ด้วยจำนวนสัญญาณเพียงไม่กี่สัญญาณ - ค่าเฉลี่ยจากการจำลองของเราคือสองสัญญาณ เราก็ได้จำนวนข้อมูลที่ส่งถึงกันระหว่างหน่วยประมวลผลในปริมาณที่มากพอ ๆ กับ ฮาร์ดแวร์ที่ใช้พลังงานมากกว่า"
อ่านข่าวเต็มได้ที่: Graz University of Technology (Austria)
ไม่มีความคิดเห็น:
แสดงความคิดเห็น