แสดงบทความที่มีป้ายกำกับ sarunitnews แสดงบทความทั้งหมด
แสดงบทความที่มีป้ายกำกับ sarunitnews แสดงบทความทั้งหมด

วันเสาร์ที่ 20 มกราคม พ.ศ. 2567

ฟุตบอลโดรนแสดงในงาน CES

drone-soccer
ภาพจาก The Japan Times

ในงานแสดง CES มีการโชว์การแข่งโดรนซอกเกอร์ความยาว 3 นาที โดยโดรนควบคุมระยะไกล 10 ลำ พุ่งว่อนไปทั่วสนาม

ฟุตบอลโดรนเป็นกีฬาที่มีการแข่งขันใน 20 ประเทศ โดยเฉพาะในเกาหลีใต้ ซึ่งเป็นตลาดที่ใหญ่ที่สุด โดยมีทีมแข่งมากกว่า 2,000 ทีม และกำลังจะมีการจัดฟุตบอลโดรนชิงแชมโลกครั้งแรกในเดือนตุลาคม 2025

อ่านข่าวเต็มได้ที่: The Japan Times

วันศุกร์ที่ 19 มกราคม พ.ศ. 2567

ค้นหาหุ่นยนต์ที่ไม่เป็นคนเกินไปหรือเป็นเครื่องจักรเกินไป

robot
ภาพจาก Yahoo! News; โดย Julie Jammot

หุ่นยนต์จำนวนมากที่จัดแสดงในงาน CES ได้รับการออกแบบมาเพื่อให้ผู้คนรู้สึกสะดวกสบายและปลอดภัยในการโต้ตอบกับพวกมัน

หุ่นยนต์เหล่านี้มีลักษณะทางใบหน้าบางอย่างคล้ายกับมนุษย์และตอบโต้ได้มากขึ้นด้วยปัญญาประดิษฐ์แบบสร้างสรรค์

อย่างไรก็ตาม Jerome Monceaux จาก Enchanted Tools กล่าวว่าหุ่นยนต์ไม่ควรดูคล้ายมนุษย์มากเกินไป โดยกล่าวว่า "สิ่งนี้สร้างความคาดหวังในพฤติกรรมที่คล้ายคลึงกันกับของเราเอง ดังนั้น จึงมีความเสี่ยงที่จะผิดหวังเพราะหุ่นยนต์ไม่เห็นและเข้าใจโลกอย่างที่เราทำ และอีกหลายปีข้างหน้าก็ยังคงเป็นเช่นนั้น"

ถึงอย่างนั้น Jonathan Hurst จาก Agility กล่าวว่าหุ่นยนต์ Digit ของพวกเขาจะยังคงมีหัวไว้ แม้ว่าจะไม่มีจุดประสงค์ทางเทคนิคก็ตาม

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Yahoo! News; โดย Julie Jammot

วันพุธที่ 17 มกราคม พ.ศ. 2567

จมูกอิเลกทรอนิกส์ดมกาแฟหลากหลายได้เกือบจะสมบูรณ์

steaming-cup-of-coffee-coffee-bean-background
ภาพจาก 

นักวิจัยจาก National Kaohsiung University ประเทศไต้หวัน ได้พัฒนาอุปกรณ์จมูกอิเล็กทรอนิกส์ (e-nose) ที่สามารถระบุชนิดของกาแฟได้จากการดมกลิ่น

อุปกรณ์นี้ใช้การวิเคราะห์ก๊าซเพื่อระบุลักษณะของสาร โดยมีเซ็นเซอร์โลหะออกไซด์เซมิคอนดักเตอร์ (metal semiconductor oxide) 8 ตัว ซึ่งแต่ละตัวจะตรวจจับก๊าซเฉพาะและส่งข้อมูลไปยังอัลกอริธึม AI

ในการทดสอบอัลกอริธึมต่าง ๆ กับเมล็ดกาแฟ 16 สายพันธุ์ อัตราความแม่นยำอยู่ระหว่าง 81% ถึง 98% โดยอัลกอริธึมเครือข่ายประสาทเทียมแบบ Convolutional Neural Network มีความแม่นยำสูงสุด

อ่านข่าวเต็มได้ที่: IEEE Spectrum; โดย Michelle Hampson

วันอังคารที่ 16 มกราคม พ.ศ. 2567

เทคโนโลยีช่วยถอดรหัสพฤติกรรมความเจ็บปวดในสัตว์

mouse
ภาพจาก Popular Science; โดย Peter Hess

นักวิจัยใช้เทคโนโลยีวิดีโอเกม  AI และการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์ (computer vision) เพื่อถอดรหัสพฤติกรรมของสัตว์เพื่อเป็นตัวแทนของสุขภาพมนุษย์ 

มีการพัฒนาเครื่องมือการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์หลายรูปแบบเพื่อวัดพฤติกรรมของสัตว์ รวมถึง MoSeq ของ Harvard Medical School, LabGym ของ University of Michigan, B-SOiD ของ Carnegie Mellon University และ DeepLab Cut ของ École Polytechnique Fédérale de Lausanne 

ในระยะยาวนักวิจัยหวังว่าเครื่องมือเหล่านี้จะช่วยปรับปรุงสุขภาพของสัตว์และมนุษย์

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Popular Science; โดย Peter Hess

วันจันทร์ที่ 15 มกราคม พ.ศ. 2567

วัสดุที่ถูกค้นพบด้วย AI อาจช่วยลดการใช้ลิเทียมในแบตเตอรี

new-solid-state-electrolite
ภาพจาก BBC; โดย Shiona McCallum

นักวิจัยจาก Microsoft  และ Pacific Northwest National Laboratory  (PNNL) ใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) และซูเปอร์คอมพิวเตอร์ค้นพบวัสดุใหม่ที่จะช่วยลดการใช้ลิเทียมในแบตเตอรี่ได้สูงสุด 70%! 

พวกเขาใช้เวลาน้อยกว่า 1 สัปดาห์ในการคัดเลือกวัสดุอนินทรี 32 ล้านชนิด เหลือเพียง 18 ตัวเลือกที่มีแนวโน้ม ซึ่งปกติแล้วจะใช้เวลาเกิน 20 ปี! 

พวกเขาใช้เวลาไม่ถึง 9 เดือน นับจากค้นพบ N2116 (อิเลกโทรไลต์ที่มีสภาวะเป็นของแข็ง)  ในการสร้างต้นแบบของแบตเตอรีที่ใช้ได้จริง

อ่านข่าวเต็มได้ที่:  BBC; โดย Shiona McCallum

วันอาทิตย์ที่ 14 มกราคม พ.ศ. 2567

นักวิทยาศาสตร์ค้นพบสปีซีส์ของแบคทีเรียที่ไม่เคยรู้จักมาก่อนจากคนไข้ในโรงพยาบาล

bacteria
ภาพจาก Gizmodo; โดย Ed Cara

นักวิจัยจาก University of Basel และ University Hospital Basel สวิตเซอร์แลนด์ พัฒนาอัลกอริทึ่ม NOVA (Novel Organism Verification and Analysis) เพื่อระบุแบคทีเรียในเลือดและเนื้อเยื่อของผู้ป่วย ซึ่งไม่สามารถตรวจพบด้วยวิธีการทดสอบแบบเดิม

พวกเขาใช้เทคนิคการถอดรหัสพันธุกรรมกับตัวอย่าง พบแบคทีเรีย 61 ชนิด จากนั้นอัลกอริทึ่ม NOVA สามารถระบุชนิดแบคทีเรียที่ไม่เคยรู้จักมาก่อนได้ถึง 35 ชนิด ปัจจุบัน นักวิจัยยังคงเก็บรวบรวมตัวอย่างและระบุแบคทีเรียชนิดใหม่ ๆ ต่อไป

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Gizmodo; โดย Ed Cara


วันเสาร์ที่ 13 มกราคม พ.ศ. 2567

วิศวกรซอฟต์แวร์บอกว่าตลาดงานแย่ลงมาก

 

man-in-front-of-computer-read-code
ภาพจาก VICE โดย Maxwell Strachan 

จากการสำรวจวิศวกรซอฟต์แวร์เกือบ 9,000 คน ในเดือนธันวาคม จัดทำโดย Motherboard ร่วมกับ Blind แพลตฟอร์มนิรนามสำหรับพนักงานจริง ยืนยันว่า เกือบ 90% ของผู้ตอบแบบสำรวจมองว่า "การหางานด้านซอฟต์แวร์ยากขึ้นกว่าก่อนโควิด-19"

  • เกือบ 80% เห็นว่า การแข่งขันในตลาดงานไอทีสหรัฐฯ เพิ่มสูงขึ้นในปีที่ผ่านมา
  • เพียง 6% เท่านั้นที่ "มั่นใจมาก" ว่าจะหางานคล้ายเดิมในเงินเดือนเท่าเดิมได้
  • เกือบ 3 ใน 4 (72%) "ไม่ค่อยกังวล" หรือ "ไม่กังวลเลย" ว่า AI จะมาทดแทนตำแหน่งของตน

อ่านข่าวเต็มได้ที่: VICE โดย Maxwell Strachan 

วันพุธที่ 10 มกราคม พ.ศ. 2567

นักวิทยาศาสตร์กล่าวว่านี่คือระดับความน่าจะเป็นที่ AI จะทำให้มนุษย์สูญพันธุ์ (มันเยอะไหมนะ)

AI-Chip
Photo by Igor Omilaev on Unsplash

งานวิจัยล่าสุดของนักวิจัยปัญญาประดิษฐ์ (artificial intelligence) 2,778 คน พบว่า เกินครึ่ง (50%+) เชื่อว่ามีโอกาส 5% ที่ปัญญาประดิษฐ์อาจเป็นสาเหตุให้มนุษย์สูญพันธุ์

นอกจากนี้ 10% ของผู้ตอบแบบสำรวจคาดว่า ปัญญาประดิษฐ์อาจทำหน้าที่ที่มนุษย์ทำได้ทุกอย่างภายในปี 2027 และ 50% มองว่าจะเกิดขึ้นภายในปี 2047

อย่างไรก็ตาม ผู้ตอบแบบสำรวจถึง 68.3% เชื่อว่าผลดีจากปัญญาประดิษฐ์จะมีมากกว่าผลเสีย

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Futurism

วันจันทร์ที่ 8 มกราคม พ.ศ. 2567

ไมโครซอฟท์เพิ่มปุ่มใหม่บนคีย์บอร์ดของคอมพิวเตอร์พีซี

ms-copilot-key
ภาพจาก todaychronic 

ไมโครซอฟท์เตรียมเพิ่มปุ่ม AI บนคีย์บอร์ด Windows ซึ่งถือเป็นการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ครั้งแรกในรอบเกือบสามทศวรรษ 

ปุ่ม Copilot ใหม่นี้จะเปิดใช้งานแชทบอท AI ของไมโครซอฟท์ Yusuf Mehdi   จากไมโครซอฟท์กล่าวว่ายักษ์ใหญ่วงการซอฟต์แวร์มองว่าปุ่มนี้นั้นเป็น "จุดเข้าสู่โลกของ AI บน PC" 

Copilot เชื่อมต่อกับ Microsoft 365 และทำงานร่วมกับ Word, Excel, PowerPoint, Outlook และ Teams ผู้ที่ไม่มีปุ่ม Copilot สามารถเข้าถึงได้ด้วยการกดปุ่ม Windows + C

อ่านข่าวเต็มได้ที่: CBS News

วันศุกร์ที่ 5 มกราคม พ.ศ. 2567

โซเชียลมีเดียสร้างรายได้หลายพันล้านจากวัยรุ่นและเด็ก

social-media-apps


แพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียชั้นนำทำเงินโฆษณาจากผู้ใช้ในสหรัฐฯ อายุต่ำกว่า 18 ปี รวมกันสูงถึง 11 พันล้านเหรียญดอลลาร์ในปี 2022 ตามการวิจัยของมหาวิทยาลัยฮาร์วาร์ด

ปกติแล้ว แพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียไม่ได้เปิดเผยข้อมูลเกี่ยวกับอายุผู้ใช้หรือรายได้โฆษณาที่แบ่งตามกลุ่มอายุ นักวิจัยจึงใช้ข้อมูลจากการวิจัยตลาดและการสำรวจความคิดเห็นของประชาชนที่จัดทำขึ้นในปี 2021 และ 2022 เพื่อประมาณความสัมพันธ์ระหว่างผู้ใช้รุ่นเยาว์กับรายได้โฆษณาสำหรับแพลตฟอร์มและแอปโซเชียลมีเดียยอดนิยม

จากนั้นนักวิจัยจึงสร้างตัวแบบจำลอง (simulation model) เพื่อประเมินรายได้โฆษณาที่น่าจะเป็นไปได้และช่วงอายุของผู้ใช้ที่ไม่ใช่ผู้ใหญ่

อ่านข่าวเต็มได้ที่: UPI

วันพฤหัสบดีที่ 4 มกราคม พ.ศ. 2567

การพิมพ์ 3 มิติสร้างผลงานชิ้นเอก ฝีแปรงต่อฝีแปรง

reproduction-painting-3d-printer
ภาพจาก CNN

บริษัทผลิตผลงานพิมพ์จากออสเตรีย Lito Masters ได้ร่วมมือกับพิพิธภัณฑ์ชั้นนำหลายแห่ง เพื่อดำเนินการสแกนภาพวาดของศิลปินผู้ยิ่งใหญ่ด้วยรายละเอียดอันประณีต 

โดยนำข้อมูลเหล่านั้นมาสร้างสรรค์เป็นงานศิลป์พิมพ์ 3 มิติ บนผืนผ้าใบหรือกระดาษ ที่มีความหนาและรอยแปรงเหมือนกับต้นฉบับอย่างสมบูรณ์ ไม่ว่าจะเป็นจุดบกพร่องหรือรอยตำหนิ  

ล่าสุด Lito Masters ได้ร่วมมือกับ Musée de l’Orangerie ในกรุงปารีส ใช้เวลา 1 สัปดาห์ในการสแกนภาพวาดชุด "Water Lilies" ของ Claude Monet ผลงานแรกจากความร่วมมือนี้เปิดตัวในเดือนธันวาคม เป็นการนำส่วนเล็กๆ ของภาพมาพิมพ์ซ้ำลงบนแผ่นขนาด 900 ตารางเซนติเมตร (140 ตารางนิ้ว) เพื่อให้เหมาะสำหรับสะสม

อ่านข่าวเต็มได้ที่: CNN

วันพุธที่ 3 มกราคม พ.ศ. 2567

หุ่นยนต์เหมือนคนในอวกาศ: พรมแดนต่อไป

humanoid
Photo by Adam Lukomski on Unsplash

องค์การนาซา (NASA) จับมือกับบริษัทหุ่นยนต์ Apptronik จากรัฐเท็กซัส เพื่อไขความลับว่าหุ่นยนต์สองขาที่พัฒนาขึ้นมาใช้งานบนโลก จะสามารถนำไปปรับใช้กับหุ่นยนต์สองขาที่จะส่งไปปฏิบัติภารกิจในอวกาศได้อย่างไร

Apptronik กำลังพัฒนาหุ่นยนต์สองขาชื่อว่า "Apollo" โดยเบื้องต้นมีเป้าหมายให้ Apollo ไปทำงานในโกดังและโรงงานต่าง ๆ แต่ Jeff Cardenas ซีอีโอของ Apptronik เชื่อมั่นว่าในอนาคต เมื่อมีการพัฒนาซอฟต์แวร์และระบบควบคุมเพิ่มเติม Apollo จะสามารถทำงานใน "อวกาศไร้โครงสร้าง" ได้ 

Shaun Azimi จากองค์การนาซากล่าวว่า เป้าหมายของความร่วมมือครั้งนี้คือ "การค้นหาจุดอ่อนสำคัญ เพื่อให้เราทราบว่าจะต้องลงทุนอะไรในอนาคต เพื่อนำระบบที่ใช้งานบนโลกไปปรับใช้ในสภาพแวดล้อมของอวกาศ และผ่านการรับรองให้ปฏิบัติภารกิจในอวกาศได้"

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Reuters

วันอังคารที่ 2 มกราคม พ.ศ. 2567

เปียโนที่มี AI เป็นตัวช่วยทำให้นักดนตรีพิการเล่นเพลง Beethoven ได้

anybody-paino
ภาพจาก Japan Today

"เปียโนสำหรับทุกคน (Anybody's Piano)" ติดตามตัวโน้ตดนตรี และเติมเต็มการแสดงของผู้เล่นด้วยคีย์ใด ๆ ที่ต้องถูกกดแต่ผู้เล่นไม่ได้กด 

ในการแสดงล่าสุดที่โตเกียว Kiwa Usami  ผู้มีภาวะสมองพิการ เป็นหนึ่งในสามนักดนตรีพิการที่ร่วมบรรเลงซิมโฟนีหมายเลข 9 กับเปียโนที่ขับเคลื่อนด้วย AI 

Usami เป็นผู้จุดประกายแรงบันดาลใจให้กับเครื่องดนตรีชิ้นนี้ ความมุ่งมั่นในการฝึกซ้อมด้วยนิ้วเดียวทำให้ครูของเธอทำงานร่วมกับยามาฮ่า บริษัทดนตรีขนาดใหญ่ของญี่ปุ่น 

ผลลัพธ์ของความร่วมมือคือ เปียโนแบบเล่นเองของยามาฮ่ารุ่นใหม่ที่ได้รับการปรับปรุงจากตัวที่เปิดตัวในปี 2015

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Japan Today

วันจันทร์ที่ 1 มกราคม พ.ศ. 2567

ผลงานชิ้นเอกของ Raphael ไม่ได้เป็นอย่างที่คิด

madoona-of-the-rose
ภาพจาก CNN

ทีมที่นำโดยนักวิทยาศาสตร์จาก University of Bradford ประเทศอังกฤษ ทำการศึกษาโดยใช้ปัญญาประดิษฐ์ (artificial intelligence) วิเคราะห์ภาพ “Madonna della Rosa” (“Madonna of the Rose”) ผลงานจิตรกรรมอายุ 500 ปีของ Raphael ศิลปินชาวอิตาลี พบว่าใบหน้าของ Joseph ไม่ใช่ฝีมือของ Raphael

ปัญญาประดิษฐ์นี้มีความแม่นยำในการแยกแยะภาพวาดของราฟาเอลแท้ได้ถึง 98% ทำงานโดยการวิเคราะห์รายละเอียดต่างๆ มากถึง 4,000 จุดเพื่อพิจารณาความเป็นของแท้

อ่านข่าวเต็มได้ที่: CNN

วันอาทิตย์ที่ 31 ธันวาคม พ.ศ. 2566

หุ่นยนต์ช่างเจรจาช่วยผู้สูงอายุต่อสู้กับความเหงา

ElliQ-robot
ภาพจาก Associated Press

ElliQ หุ่นยนต์ผู้ช่วยคลายเหงาที่ออกแบบมาโดยเฉพาะเพื่อบรรเทาความเหงาและโดดเดี่ยวของผู้สูงอายุ ผลงานจาก Intuition Robotics บริษัทในอิสราเอล  

ElliQ  มีลักษณะเหมือนโคมไฟตั้งโต๊ะขนาดเล็ก  บนหัวแบน ๆ ไม่มีตาและปากมีไฟส่องสว่างหมุนได้ รู้จักจดจำความสนใจ และบทสนทนาของผู้ใช้เพื่อปรับแต่งบทสนทนาในอนาคต  

ถ้าใช้ร่วมกับหน้าจอ มันสามารถแสดงภาพสถานที่ท่องเที่ยว เมือง  หรือพิพิธภัณฑ์ต่าง ๆ นอกจากนั้นยังคอยเป็นเพื่อนชวนออกกำลังกาย สอบถามสุขภาพ  และเตือนผู้ใช้ทานยาหรือดื่มน้ำ เป็นต้น

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Associated Press

วันเสาร์ที่ 30 ธันวาคม พ.ศ. 2566

จีนเผยข้อจำกัดใหม่สำหรับวิดีโอเกมออนไลน์

ภาพจาก The New York Times

หน่วยงานกำกับดูแลของจีนได้ประกาศข้อจำกัดใหม่สำหรับเกมออนไลน์ ซึ่งมีเป้าหมายเพื่อคุมเข้มการบริหารจัดการอุตสาหกรรมและปกป้องเยาวชนของประเทศ 

ร่างกฎหมายร่างกำหนดให้มีการจำกัดการใช้จ่ายของผู้ใช้บนแพลตฟอร์มเกม และห้ามไม่ให้เยาวชนบริจาคเงินให้กับสตรีมเมอร์ที่ไลฟ์เกม 

นอกจากนี้กฎหมายเหล่านี้ยังพยายามลดแรงจูงใจสำหรับผู้เล่นที่จะกลับมาเล่นเกมซ้ำ ๆ โดยการห้ามบริษัทเกมเสนอของรางวัลสำหรับการเข้าสู่ระบบเป็นประจำทุกวัน 

นอกจากนี้ กฎหมายดังกล่าวจะกำหนดให้เซิร์ฟเวอร์คอมพิวเตอร์และอุปกรณ์อื่น ๆ ที่บริษัทเกมใช้ต้องตั้งอยู่ในประเทศจีน

อ่านข่าวเต็มได้ที่: The New York Times

วันศุกร์ที่ 29 ธันวาคม พ.ศ. 2566

อัลกอริทึมช่วยลดการใช้ยาปฏิชีวนะโดยไม่จำเป็นในเด็ก

doctor-treat-child
ภาพจาก LiveScience

โปรแกรมคอมพิวเตอร์ช่วยแพทย์ใน Tanzania ลดการสั่งยาปฏิชีวนะสำหรับเด็ก โดยไม่ส่งผลต่อการรักษา ตัวโปรแกรม ePOCT+ นี้ทำหน้าที่เป็นแนวทางให้แพทย์พิจารณาอาการและสัญญาณต่างๆ ชี้แนะการตรวจที่จำเป็น และวินิจฉัยเบื้องต้น เพื่อช่วยกำหนดแผนการรักษาที่ดีที่สุด โดยข้อมูลที่โปรแกรมใช้มาจากการตรวจวินิจฉัยอย่างรวดเร็วที่สามารถทำได้ภายในห้องตรวจ

จากการทดลองในสถานพยาบาล 40 แห่งทั่ว Tanzania กับเด็กอายุต่ำกว่า 15 ปี จำนวน 44,300 คน พบว่า การใช้โปรแกรม ePOCT+ ส่งผลให้การสั่งยาปฏิชีวนะในการรักษาเบื้องต้นลดลงเหลือประมาณ 23% เปรียบเทียบกับสถานพยาบาลอื่นๆ ที่ไม่ใช้โปรแกรมซึ่งการสั่งยามีสูงถึง 70%

ผลลัพธ์นี้แสดงให้เห็นว่า โปรแกรม ePOCT+ มีศักยภาพในการลดการใช้ยาปฏิชีวนะเกินความจำเป็นในเด็ก ซึ่งไม่เพียงช่วยลดความเสี่ยงต่อผลข้างเคียงจากยา แต่ยังช่วยลดการเกิดเชื้อดื้อยาด้วย

 อ่านข่าวเต็มได้ที่: LiveScience

วันพฤหัสบดีที่ 28 ธันวาคม พ.ศ. 2566

การเรียนรู้เชิงลึกสามารถระบุวัยรุ่นที่ต้องการความช่วยเหลือด้านสุขภาพจิตมากที่สุด

group-of-teens
 ภาพจาก The University of Tokyo (Japan)

นักวิจัยจาก University of Tokyo ประเทศญี่ปุ่น ใช้การเรียนรู้เชิงลึก (deep learning) เพื่อวิเคราะห์ผลลัพธ์ของการศึกษาสุขภาพจิตของวัยรุ่นเป็นเวลา 6 ปี พบว่า 60.5% จากผู้เข้าร่วม 2,344 คน ไม่มีพฤติกรรมฆ่าตัวตาย

กลุ่มเสี่ยงต่อการทำร้ายตัวเองและความคิดฆ่าตัวตายสูงสุด พบว่าอยู่ที่ประมาณ 10% ของผู้ตอบแบบสอบถาม ซึ่งมีอาการซึมเศร้าและ "ประสบการณ์คล้ายโรคจิต" แต่ผู้ดูแลไม่สามารถระบุปัญหาเหล่านี้ได้

การวิจัยนี้ชี้ให้เห็นความสำคัญของการติดตามสุขภาพจิตของวัยรุ่นอย่างใกล้ชิด แม้ว่าจะไม่มีพฤติกรรมฆ่าตัวตายที่ชัดเจนก็ตาม 

โดยเฉพาะอย่างยิ่งในกลุ่มที่มีอาการซึมเศร้าหรือประสบการณ์คล้ายโรคจิต ซึ่งอาจมองไม่เห็นจากภายนอก การประเมินโดยผู้เชี่ยวชาญและการสื่อสารกับผู้ดูแลอย่างสม่ำเสมอจึงเป็นสิ่งสำคัญในการป้องกันความเสี่ยงของการทำร้ายตัวเองและฆ่าตัวตายในวัยรุ่น

อ่านข่าวเต็มได้ที่: The University of Tokyo (Japan)

วันพุธที่ 27 ธันวาคม พ.ศ. 2566

ซอฟต์แวร์ติดตามผู้ติดต่อวัดความเสี่ยง COVID-19

women-wearung-face-mask
ภาพจาก Ars Technica

นักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์และนักวิจัยอื่น ๆ ในสหราชอาณาจักร ได้วิเคราะห์ข้อมูลจากผู้คน 7 ล้านคนในอังกฤษและเวลส์ ระหว่างเดือนเมษายน 2021 ถึงกุมภาพันธ์ 2022 ซึ่งได้รับแจ้งจากแอปพลิเคชัน COVID-19 ของ National Health Service ว่าพวกเขาอาจสัมผัสเชื้อ COVID-19 

แอปพลิเคชันนี้ใช้สัญญาณ Bluetooth ในการประมาณระยะห่างระหว่างสมาร์ทโฟน จากนั้นจะแจ้งเตือนผู้ที่ใช้เวลานาน 15 นาทีขึ้นไป ในระยะห่าง 2 เมตรหรือน้อยกว่า จากผู้ป่วย COVID-19 ที่ได้รับการยืนยัน

ผลการวิจัยพบว่า แอปพลิเคชันสามารถแปลความถูกต้องเกี่ยวกับระยะเวลาและความใกล้เคียงของการสัมผัสเชื้อ COVID-19 ไปเป็นคะแนนความเสี่ยงทางระบาดวิทยา (epidemiological risk score)  ที่เกี่ยวข้องได้อย่างแม่นยำ

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Ars Technica

วันอังคารที่ 26 ธันวาคม พ.ศ. 2566

ทรานซิสเตอร์ซินแนปติกเลียนแบบความฉลาดของมนุษย์

human-brain-like-transistor
ภาพจาก Interesting Engineering

นักวิทยาศาสตร์จากสถาบันต่างๆ ในสหรัฐฯ ได้สร้างทรานซิสเตอร์ที่สามารถคิดและจดจำสิ่งต่างๆ ได้ เช่นเดียวกับสมองมนุษย์ ผู้วิจัยใช้รูปแบบ moiré โดยการซ้อนและบิดวัสดุบางเฉียบเป็นพิเศษ เพื่อมอบคุณสมบัติเฉพาะทางอิเล็กทรอนิกส์ให้กับทรานซิสเตอร์

อุปกรณ์ที่ได้ออกมานี้ เรียกว่า ซินแนปติก ทรานซิสเตอร์ (synaptic transistor) ได้รับการฝึกฝนให้จดจำรูปแบบต่างๆ ตัวอุปกรณ์สามารถจดจำรูปแบบได้สำเร็จ แสดงให้เห็นการเรียนรู้แบบเชื่อมโยง แม้กระทั่งเมื่อได้รับข้อมูลที่ไม่สมบูรณ์

นี่ถือเป็นความก้าวหน้าครั้งสำคัญในวงการคอมพิวเตอร์และปัญญาประดิษฐ์ (AI) เนื่องจากเทคโนโลยีทรานซิสเตอร์แบบใหม่นี้อาจนำไปสู่การพัฒนาชิปประมวลผลที่ใกล้เคียงกับสมองมนุษย์มากขึ้น ซึ่งมีประโยชน์ในด้านต่างๆ เช่น การแปลภาษา การรับรู้ภาพ และการตัดสินใจอัตโนมัติ

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Interesting Engineering