 |
| ภาพจาก Futurity.org โดย Stefan Milne |
นักวิจัยจากมหาวิทยาลัยวอชิงตัน (University of Washington) หรือ UW ได้ทำการวิเคราะห์ TikTok เพื่อทำความเข้าใจการทำงานของอัลกอริทึมแนะนำเนื้อหา (recommendation algorithm) รวมถึงผลกระทบที่เกิดขึ้น
จากข้อมูลจากผู้ใช้ TikTok จำนวน 347 คนซึ่งมีส่วนในการแสดงผลวิดีโอแนะนำทั้งสิ้น 9.2 ล้านครั้ง นักวิจัยพบว่ามากถึงครึ่งหนึ่งของ 1,000 วิดีโอแรกที่แสดงนั้นมาจากการคาดการณ์ความชอบของผู้ใช้โดยแพลตฟอร์ม และพบว่าเวลาเฉลี่ยที่ผู้ใช้ใช้ TikTok เพิ่มขึ้นจาก 29 นาทีในวันแรกเป็น 50 นาทีหลังจากผ่านไป 120 วัน
Franziska Roesner จาก UW กล่าวว่า "การออกแบบแพลตฟอร์มไม่ได้เป็นกลาง และส่งผลต่อระยะเวลาที่ผู้ใช้ดูวิดีโอ รวมถึงประเภทของวิดีโอที่พวกเขาเห็น"
อ่านข่าวเต็มได้ที่: Futurity.org โดย Stefan Milne
ไม่มีความคิดเห็น:
แสดงความคิดเห็น