อัลกอริทึมช่วยให้ผู้ที่ไม่ใช่ผู้เชี่ยวชาญปรับแต่งบอทส่วนตัวได้อย่างละเอียด

Photo by Kenny Eliason on Unsplash

อัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่อง (machine learning) ที่พัฒนาโดยนักวิจัยจาก Stevens Institute of Technology, Massachusetts Institute of Technology (MIT) และ University of California, Berkeley สามารถปรับปรุงประสิทธิภาพของหุ่นยนต์ส่วนบุคคลได้โดยลดอินพุตลง 

นักวิจัยใช้อัลกอริทึมเพื่อขอข้อมูลจากเจ้าของหุ่นยนต์ร่วมปฏิบัติงาน หลังจากที่บอทล้มเหลวในการทำงาน ซึ่งจะระบุว่าความรู้ใดที่บอทขาดหายไป และเติมเต็มช่องว่างโดยใช้แอปพลิเคชัน visual motor attention agent simulation  ที่พัฒนาโดย  Stanford University

อ่านข่าวเต็มได้ที่: EE Times