 |
| ภาพจาก Nature |
Google DeepMind พัฒนาตัวแบบการพยากรณ์อากาศด้วยการเรียนรู้ของเครื่อง (machine learning) ซึ่งมีประสิทธิภาพเหนือกว่าเครื่องมือพยากรณ์ทั่วไปที่ดีที่สุดในปัจจุบัน รวมถึงวิธีการอื่น ๆ ที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์ (artificial intelligence) หรือ AI
ตัวแบบ GraphCast สามารถทำงานบนคอมพิวเตอร์ตั้งโต๊ะ (desktop) และทำนายได้ภายในไม่กี่นาที นักวิจัยได้ฝึกฝนตัวแบบนี้โดยใช้การประมาณสภาพอากาศทั่วโลกในอดีตตั้งแต่ปี 1979 ถึง 2017 โดยใช้ตัวแบบทางกายภาพ ซึ่งช่วยให้ GraphCast เรียนรู้การเชื่อมโยงระหว่างตัวแปรสภาพอากาศต่าง ๆ
ตัวแบบที่ได้รับการฝึกใช้สถานะปัจจุบันของสภาพอากาศทั่วโลก และการประมาณการสภาพอากาศจากหกชั่วโมงก่อนหน้า เพื่อคาดการณ์สภาพอากาศล่วงหน้าหกชั่วโมง
นักวิจัยพบว่า GraphCast สามารถใช้การประมาณการสภาพอากาศทั่วโลกตั้งแต่ปี 2018 เพื่อพยากรณ์ล่วงหน้าสูงสุด 10 วันในเวลาไม่ถึงหนึ่งนาที โดยผลลัพธ์ที่แม่นยำกว่าระบบพยากรณ์ High RESolution ของ European Centre for Medium-Range Weather Forecasts ซึ่งใช้เวลาเป็นชั่วโมงในการพยากรณ์
อ่านข่าวเต็มได้ที่: Nature
ไม่มีความคิดเห็น:
แสดงความคิดเห็น