 |
| ภาพจาก IEEE Spectrum |
นักวิจัยของ Colorado State University (CSU) ใช้ปัญญาประดิษฐ์ (artificial intelligence) หรือ AI เพื่อปรับปรุงการประมาณปริมาณน้ำฝนจากดาวเทียมตรวจอากาศ ซึ่งจะสแกนยอดเมฆแทนการตรวจจับการตกตะกอนในระดับพื้นผิว
นักวิจัยใช้เทคนิคการเรียนรู้เชิงลึกเพื่อวิเคราะห์ข้อมูลจาก Geostationary Operational Environmental Satellites (GOES-R) ของ National Oceanic and Atmospheric Administration ของสหรัฐอเมริกา ซึ่งสแกนแสงที่มองเห็นและแสงอินฟราเรดจากโลก
นักวิจัยได้ฝึกฝนตัวแบบนี้เพื่อสร้างการประมาณปริมาณน้ำฝนให้ใกล้เคียงกับการประมาณจากค่าเรดาร์ภาคพื้นดินมากที่สุด โดยใช้โครงข่ายประสาทเทียมที่มีพารามิเตอร์มากกว่า 1.3 ล้านพารามิเตอร์และข้อมูลอินฟราเรด GOES-R จากทางตะวันตกเฉียงใต้ของสหรัฐอเมริกา
พวกเขาพบว่าระบบ AI มีประสิทธิภาพเหนือกว่าอัลกอริทึมอื่น ๆ ที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลดาวเทียมในการจับคู่ค่าประมาณจากเรดาร์ภาคพื้นดิน และแม่นยำยิ่งขึ้นในการประมาณปริมาณน้ำฝนที่ตกหนักเมื่อรวมข้อมูลฟ้าผ่าของ GOES-16 เข้ามาด้วย
อ่านข่าวเต็มได้ที่: IEEE Spectrum
ไม่มีความคิดเห็น:
แสดงความคิดเห็น