 |
| ภาพจาก MIT News |
อัลกอริทึมที่พัฒนาโดยนักวิจัยจาก Massachusetts Institute of Technology (MIT) มีเป้าหมายเพื่อระบุผิดพลาดที่อาจเกิดขึ้นในระบบอัตโนมัติจำลองก่อนที่จะนำไปใช้งานจริง
อัลกอริทึมการสุ่มตัวอย่างอัตโนมัติยังสามารถระบุวิธีแก้ไขความผิดพลาด และแนะนำวิธีแก้ปัญหาได้ ความแตกต่างจากการค้นหาอัตโนมัติอื่น ๆ ที่มีจุดมุ่งหมายเพื่อตรวจจับความล้มเหลวของระบบที่รุนแรงที่สุด อัลกอริทึมใหม่นี้สามารถตรวจจับช่องโหว่ที่ละเอียดอ่อนมากขึ้น
อัลกอริทึมยังสามารถเปิดเผยความสัมพันธ์ที่ซ่อนอยู่ในระบบได้ นอกจากนี้ นักวิจัยสามารถย้อนไปดูไปสู่ห่วงโซ่ของการเปลี่ยนแปลงที่ส่งผลให้เกิดความผิดพลาดในการระบุวิธีแก้ไข
Chuchu Fan จาก MIT กล่าวว่า "หากคุณสามารถทำนายความผิดพลาดได้ คุณก็ควรจะคาดการณ์ได้ว่าจะต้องทำอย่างไรเพื่อหลีกเลี่ยงความผิดพลาดนั้น วิธีการของเรากำลังปิดลูปนั้น"
อ่านข่าวเต็มได้ที่: MIT News
ไม่มีความคิดเห็น:
แสดงความคิดเห็น