 |
| ภาพจาก Imperial College London (U.K.) |
ตัวแบบการทำนายไฟป่าด้วยการเรียนรู้ของเครื่อง (machine learning) หรือ ML ใช้โซเชียลมีเดียและข้อมูลของพื้นที่จากดาวเทียมเพื่อการพยากรณ์และติดตามแบบเรียลไทม์ที่แม่นยำยิ่งขึ้น
“แทนที่จะมีเครือข่ายของกล้องหรือเซ็นเซอร์สภาพอากาศเพื่อติดตามไฟป่า คุณสามารถใช้เครือข่ายของผู้ใช้เครือข่ายสังคมหรือ 'เซ็นเซอร์มนุษย์' ที่โพสต์ข้อมูลเกี่ยวกับภัยพิบัติแบบเรียลไทม์ได้” Jake Lever นักวิจัยจาก Imperial College London (ICL) ซึ่งพัฒนาตัวแบบกล่าว
นักวิจัยรวมข้อมูล Twitter กับข้อมูลดาวเทียมจาก Global Fire Atlas เพื่อสร้างตัวแบบ Sentimental Wildfires ML ซึ่งได้รับการฝึกสอนโดใช้ข้อมูลไฟป่าจากพื้นที่จริง และจากเครือข่ายสังคมผ่านเฟรมเวอร์กวิเคราะห์เนื้อหาข้อความของ Sentimental Analysis
พวกเขาทดสอบตัวแบบโดยใช้ชุดข้อมูลในปี ค.ศ. 2016 สองชุดจากสหรัฐอเมริกาและออสเตรเลีย และผลการวิจัยของพวกเขาบ่งชี้ว่าโซเชียลมีเดียคาดการณ์การเกิดไฟป่าได้
อ่านข่าวเต็มได้ที่: Imperial College London (U.K.)
ไม่มีความคิดเห็น:
แสดงความคิดเห็น