การระบุการอัดเสียงปลอม

Schönherr และ Frank ภาพจาก Ruhr-Universität Bochum (Germany)

Joel Frank และ Lea Schönherr ที่ Ruhr-Universität Bochum (RUB) ของเยอรมนี กำลังพัฒนาเครื่องมือในการระบุการอัดเสียงปลอมที่สร้างขึ้นโดยปัญญาประดิษฐ์ (artificial intelligence) หรือ AI 

นักวิจัยได้รวบรวมชุดข้อมูลเสียงแบบ deepfake ที่สร้างขึ้นโดย AI ประมาณ 118,000 รายการ ซึ่งประกอบด้วยเนื้อหาภาษาอังกฤษและภาษาญี่ปุ่นโดยมีความยาวประมาณ 196 ชั่วโมง จากนั้นจึงเปรียบเทียบ deepfake กับการบันทึกคำพูดจริง และพล็อต (plot) ไฟล์ในรูปแบบสเปกโตรแกรมที่แสดงการกระจายความถี่ตามช่วงเวลา ทำให้เห็นความแตกต่างที่ละเอียดอย่างมากในย่านความถี่สูงระหว่างไฟล์จริงและไฟล์ปลอม 

Frank และ Schönherr ได้เขียนโปรแกรมจากอัลกอริธึมที่สามารถแยกแยะระหว่าง deepfakes และคำพูดจริง เพื่อเป็นจุดเริ่มต้นสำหรับนักวิทยาศาสตร์ในการคิดค้นวิธีการตรวจจับแบบใหม่

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Ruhr-Universität Bochum (Germany)