 |
| Photo by Alexander Shatov on Unsplash |
นักวิจัยที่นำโดย Alexander Nwala ของ College of William and Mary ได้เปิดตัว Behavioral Languages for Online Characterization (BLOC) ซึ่งเป็นกรอบภาษาสากลสำหรับการสร้างแบบจำลองพฤติกรรมโซเชียลมีเดีย
Nwala และเพื่อนร่วมงานที่ Indiana University Observatory on Social Media ออกแบบ BLOC เพื่อต่อสู้กับข้อมูลที่ผิดในเชิงรุกโดยจัดให้มีภาษาท้องถิ่นสำหรับการอธิบายพฤติกรรมของโซเชียลมีเดีย โดยทำให้การกระทำที่อาจเป็นอันตรายสามารถจดจำได้ง่ายขึ้น
Nwala กล่าวว่านักวิจัยสุ่มตัวอย่างโพสต์จากบัญชีโซเชียลมีเดียที่ระบุภายในระยะเวลาที่กำหนด และใช้ตัวอักษรเฉพาะเพื่อเข้ารหัสข้อมูล
BLOC รวบรวมพฤติกรรมของผู้ใช้ในลักษณะที่สามารถปรับให้เข้ากับแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียต่าง ๆ ได้อย่างง่ายดายผ่านพฤติกรรม และอักขระที่ใช้ในเนื้อหา
Nwala กล่าวว่า "เราสร้างแบบจำลองที่จับภาพเครื่องจักรและพฤติกรรมของมนุษย์ จากนั้นเราจะค้นหาว่าบัญชีที่ไม่รู้จักนั้นใกล้กับมนุษย์หรือเครื่องจักรมากกว่า"
อ่านข่าวเต็มได้ที่: William & Mary News
ไม่มีความคิดเห็น:
แสดงความคิดเห็น