ซอฟต์แวร์ช่วยให้นักวิจัยชีวการแพทย์ไม่จำเป็นต้องเป็นนักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์

ภาพจาก Georgia Tech College of Engineering

นักวิทยาศาสตร์ที่ Georgia Institute of Technology และ Emory University ได้สร้างซอฟต์แวร์โอเพ่นซอร์สที่ช่วยให้นักวิจัยที่มีข้อมูลภาพสามารถทำการวิเคราะห์ภาพทางชีวการแพทย์ที่ซับซ้อนได้โดยไม่จำเป็นต้องมีทักษะการเขียนโค้ด

โปรแกรม Cellular assay Labeled Observation and Tracking Software (iCLOTS) แบบโต้ตอบจะปรับอัลกอริทึมการถ่ายภาพในปัจจุบันที่ได้รับการตรวจสอบความถูกต้องแล้ว โดยนักออกแบบมุ่งเน้นไปที่แพลตฟอร์มไมโครฟลูอิดิกส์ (microfluidics) เป็นหลัก

ทีมงานได้ทดสอบความสามารถในการทำซ้ำและความไวของ iCLOTS โดยนำไปใช้กับชุดข้อมูลที่เผยแพร่หลากหลายชุด และเปรียบเทียบการวิเคราะห์กับผลการศึกษา และกับผลลัพธ์ที่รวบรวมโดยมนุษย์ในการตรวจสอบรูปภาพหรือวิดีโอ

ซอฟต์แวร์เปิดเผยข้อมูลเชิงลึกจากโครงการที่อาจถูกมองข้ามในระหว่างการทดสอบการตรวจสอบความถูกต้อง

อ่านข่าวเต็มได้ที่: Georgia Tech College of Engineering